世界資源研究所（WRI）：電動汽車負荷對低壓配電網影響報告（英文版）（40頁）.pdf

1、“電網上的電動汽車模擬器”(https:/ /ev-simulator.wri.org)旨在幫助個人建筑能源管理人員、設施所有者、配電服務運營商、充電點運營商和車隊運營商。這種基于模型的模擬器使用戶能夠評估在特定地點和低壓配電網中潛在的電動汽車(EV)負載影響規劃未來的容量升級。此外，該工具還可用于量化不同車網集成技術的效果，以緩解峰值能力的壓力。采用蒙特卡羅模擬和線性規劃方法，考慮未來電動汽車的滲透率、電動汽車充電和旅行行為、充電設施可用性和場地負荷，預測特定地點電動汽車充放電負荷分布和負荷影響?；谠诿绹?、歐洲和中國進行的現有研究，預設的電動汽車充電和旅行行為是為了快速評估。鼓勵用戶修改特

2、定站點的模型輸入，以獲得更準確和上下文化的結果。該工具還可以幫助管理電動汽車在低壓配電網的智能充放電。插電式電動汽車(包括純電動汽車和插電式混合電動汽車)的日益普及，對低壓配電網(由特定地點的低壓變壓器和變電站組成)造成了很大的負荷。要滿足電動汽車的充電需求，需要對當地配電系統進行昂貴的升級。盡管如此，正如本研究中所使用的，車網一體化(VGI)使電動汽車能夠提供電網服務，如調峰負荷，并維持負擔得起和可靠的配電網。為了實現這一目標，電動汽車必須具備充電管理或支持車輛與電網之間的雙向交互的能力，即“管理充電”和“車到電網”(V2G)?，F場負荷調查依賴于使用類似設施的負荷概況加上額外的容量限額來預測

3、峰值需求這種方法對預測大用戶(如工業或商業客戶)的需求很有用(Munasinghe 199o)。多樣性因素法建立在個體客戶或電器的最大需求不會同時發生的事實之上;因此，這種需求是多樣化的(Baylissand Hardy 2oo7;Smith and Parmenter 2o16)。負荷需求的多樣性激發了多樣性因子的應用，即重合因子的倒數，是電力公司規劃配電網擴建的重要依據。公用事業公司使用經驗證據來確定不同類型和大小的客戶的多樣性因素(或巧合因素)。然后，這些公司通過應用這個預定義的多樣性因子來貼現單個最大需求的總和來估計峰值負荷(式1)。由于電動汽車提供了一種沒有歷史記錄的新型自定義負荷，

4、而且目前電動汽車的數量尚未達到公用事業公司捕捉其負荷特性或多樣性因素的臨界量，因此上述兩種方法存在局限性。仿真器采用終端用戶方法預測未來電動汽車日負荷，考慮電動汽車充電和出行行為的隨機性。在該模型中，電動汽車充電和出行行為應該由用戶根據最佳可用數據定義。該工具的默認值是基于在美國、歐洲和中國進行的現有研究(Stephens et al. 2o12;INL 2015;Sadeghianpourhamamiet al.2o17;加州能源委員會2o18;Gnannet al.2o18;和Xue et al.2020)。然而，只要數據可用，用戶就應該對這些行為輸入進行特定位置的更新，以獲得更準確和上下文化的結果。默認值只適用于用戶沒有數據但需要快速粗略評估的情況，或者用戶想要了解預測潛在電動汽車負荷影響所需的數據，并努力建立數據收集系統的情況。