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IDC&amp百度：百度大腦領導力白皮書（36頁）.pdf

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1、效能評估研究發現應用效能最為顯著的用例：高頻重復性工作從各個行業用例可以看出，應用效能最為顯著的用例一般存在以下特征：工作流程高頻重復，需要消耗大量人類勞動力，對單位時間效率要求較高的領域，或者數據集規模較大、人力無法有效分析的領域。企業在制定AI系統部署計劃時可優先從該類場景開始實施。效能認知相對領先的行業：金融業、制造業不同行業采用AI的速度和效能并不均衡。在金融行業、制造行業，企業對人工智能的效能評估工作較為領先，取得的成效也最為顯著。該類企業在不同的業務環節采用人工智能，能夠定量評估人工智能技術投資帶來的效能，并且能目標明確地將成功實踐復制到企業的更多領域。另外一些行業的效能評估則相對

2、落后。例如醫療行業目前的注意力更多的在于探索和創新，商業化應用相對略少，對效能評估的期待在于后期的商業推廣是否帶來增值收益。企業啟動AI應用效能評估：早評估，早受益從以上最佳實踐中也可以看到，能夠衡量并計算AI應用效能的企業，已經獲得了應用AI帶來的經濟效益。對AI系統的投資成本，基本都能在正式上線后6-24個月內收回并獲得投資回報。而還沒有開始考慮如何評估AI應用效能的企業，大多是由于對人工智能解決方案及其價值還缺乏清晰的認知?？紤]到現階段人工智能在企業的應用僅處于導入期，當前評估人工智能應用效能，僅從單個用例入手評估其所帶來的時間、人力、資源成本節省以及新的增值收入。未來從整個企業的視角，AI應用必將在企業全面開花，為企業帶來更顯著的效能和價值。而要促進AI在企業發揮效能的進程，離不開產業參與者的開放合作。

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