埃森哲：物聯網+制造業向智能服務轉型的新引擎（30頁）.pdf

1、組織能力的準備與生態系統伙伴的合作對企業也提出了新的能力要求：技術基礎設施：為了便于和外部生態伙伴的合作，企業需要搭建好能支撐這些合作的技術基礎設施。比如基于軟件即服務”(SaaS)和“平臺即服務”(PaaS)的云服務;為生態伙伴提供API接口，開放自己的數據，并提供相應的APP開發工具。為了更好地和外部伙伴的數據互聯互通，企業自身要做好內部數據的互聯互通;考到企業對數據安全的敏感性，企業還需要采取很好的數據安全措施，建立數字信任，才能吸引生態伙伴來分享數據。多樣化的人才需求：與生態系統中不同的伙伴合作，滿足不同的服務場景，對企業人才的技能會更為多樣化: 底層技術支持，大數據分析，軟件開發，行

2、業知識，解決方案構建，商業模式的規劃運營等等。要滿足這種多樣化的需求，企業首先需要培養復合型人才，例如信息技術(IT)與運營技術(OT)的復合型人才，業務與技術的復合型人才。其次，企業要善于利用眾包平臺，和外部的中小企業，自由職業者共同協作來開發、提供基于物聯網的智能服務。數據分析/人工智能：物聯網應用服務中最大的價值來源是應用于服務場景中的產業知識和數據，生態系統的整合會使得公司獲得更多的數據和知識來源，但必須將數據分析能力與產業知識和數據結合起來才能真正挖掘出有價值的洞察。GE、ABB、西門子這些工業巨頭通過物聯網和多年的行業實踐在工業領域都積累了大量的產業數據和知識，為了將這些產業知識轉化為能產生價值創新的洞察，他們都在積極地發展在數據分析和人工智能方面的能力。比如GE的醫療部門已經開始試水利用人工智能做疾病的早期篩查，并計劃未來開展數字醫療服務。公司文化：物聯網應用服務的開發需要生態系統伙伴的密切合作：知識與數據的分享，收益與風險的共享，公司內外人才的配合，公司內不同部門之間對外要協調一致，這些都需要更為開放和協作的的文化。而且，由于物聯網應用服務是基于實時的數據感知，企業也需要和外部伙伴緊密合作，一起快速地應對客戶需求和市場態勢的變化，保持高度的敏捷性。