誠美資本:計算機視覺與三維重建技術綜述研究(31頁).pdf

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深度神經網絡處理多模態問題“根據圖片講故事” :首先使用一個小說的數據庫,對模型進行訓練;其次根據圖片里面的關健詞和它的意圖去匹配小說中間的文段,把有關的文段全部拿出來,拿出來這些文段有的是不成文章的,所以要進行下一輪的匹配,把這些文段中間的關鍵詞再去進一步的在小說庫里面去匹配,成段的文字,這就實現了一個 storyteller除了最先對圖像里面的對象識別過程使用的是監督學習(使用已知正確答案的示例來訓練網絡,需要標注),其他的都是無監督學習(適用于具有數據集但無標簽的情況。無監督學習采用輸入集,并嘗試查找數據中的模式)。這個系統可以套用到不同的地方,只要換個不同的文章數據庫,就可以講不同的故事?;谟嬎銠C視覺的三維重建基于計算機視覺的三維重建是給一個物體或場景拍攝一系列照片,計算出最能解釋這些照片的三維圖形,這些計算通常需要在給定的材料,視角,和光照條件下進行。目前該技術已經廣泛的應用于很多領域,包括醫學系統、自主導航、航空及遙感測量、工業自動化等,可以實現全自動或半自動建模,但在效率、精確性和魯棒性上還存在難點和問題。

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