金融城＆麻袋研究院：2018消費金融風控創新白皮書（35頁）.pdf

1、自然語言處理自然語言處理的基本概念自然語言處理(Natural Language Processing，簡稱 NLP)就是用計算機來處理、理解以及運用人類語言，它屬于人工智能的一個分支，是計算機科學與語言學的交叉學科。自然語言處理體現了人工智能的最高任務與境界，只有當計算機具備了處理自然語言的能力時，機器才算實現了真正的智能。自然語言處理在金融領域的主要應用現狀從應用角度來看，自然語言處理具有廣泛的應用前景。其應用包括：機器翻譯、手寫體和印刷體字符識別、語音識別及文語轉換、信息檢索、信息抽取與過濾、文本分類與聚類、輿情分析和觀點挖掘等。語音識別技術是解決語音大數據實際應用問題的重要技術?；谡Z

2、音識別進行語音大數據分析的關鍵技術包括：文本轉寫、關鍵詞提取、語音情緒識別、語義理解。通過運用自然語言處理技術對數據進行處理;通過挖掘海量語音大數據所蘊藏的有效價值，分析用戶行為精準定位目標客戶需求。在金融領域，語音識別里面的語音質檢在金融方面有較大應用，在電銷的時候可以通過語音質檢來檢測用戶的情緒，從而精準的判斷用戶是不是對產品感興趣，是否有想要了解更多東西的欲望。語音質檢還可以用來判斷客服人員的負面情緒，避免影響用戶情緒，目前主要應用于貸后催收系統的催收檢測環節。除此以外，在信用評估上已經開始把語音作為判斷用戶是否故意欺詐的一個重要特征。例如，中騰信的智能質檢系統已應用該技術識別語音轉化成文字，來降低人工成本，有效約束催收員的催收行為。