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清華大學：2019產業智能化白皮書：人工智能產業化發展地形初現端倪（77頁）.pdf 報告預覽

清華大學：2019產業智能化白皮書：人工智能產業化發展地形初現端倪（77頁）.pdf

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清華大學：2019產業智能化白皮書：人工智能產業化發展地形初現端倪（77頁）.pdf

AI技術應用探索在安全、基礎體驗和塔值服務三個方向上，首汽約車在充分發展自身技術力量的同時，積極與百度等大數據、人工智能技術企業開展合作,進行了富有成效的嘗試。更高效、更智能、更安全、更舒適,是網約車平臺提升服務的具體目標更高效首汽約車從供需匹配、需求預測、供給調度多方面努力,力求實現供需匹配的效率最優,全面提升面向乘客和司機的服務質量。供需匹配分派單的核心目標是在時間和空間維度上達到供需無縫匹配,實現運力的利用率最優，為司機和乘客提供最佳體驗。目前,首汽約車在底層基礎引擎和上層場景化引擎兩方面已經取得比較明顯的進步。底層基礎模型,主要是全局最優模型，從運籌學的角度對派單過程進行里新建模。出行場景在整體上被抽象成M個司機與N個乘客之間的最優配對問題,在供不應求時傾向于價佰最大化,在供需平衡時傾向于縮短接駕時間和距離,兼顧了體驗和價值最大化,優化了效率。

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