希捷科技：數據新視界-從邊緣到云激活更多業務數據（55頁）.pdf

1、數據的存儲方式和位置對企業從數據中獲取價值至關重要。下列領域的 存儲創新會直接影響數據價值。數據分析功能隨著訪問數據集的增長而改進。完善的數據管理確保任何新的人工智能 (AI) 或機器學習 (ML) 突破都可以盡可能多得在物理層面訪問所有數據。正因為如此，希捷等數據存儲公司一直致力于提升面密度，以便設備能夠在相應的裝置上存儲更多數據。面密度創新主要針對全球大規模 云數據中心的數據。企業數據分布大體上遵循 90/10 原則：90% 的 數據存儲于 HDD，而 10% 的數據 存儲于 SSD。2. 存儲創新的另一個重點是提供更高的帶寬，以促進存儲、網絡和計算功能之間的數據流動。這對于數據分析非常重

2、要。目前數據分析的支柱是 GPU(圖形處理單元)，它需要高帶寬來獲取信息。舉例來說，企業可以在大型AI應用中使用可組合分解架構，從而提高帶寬。3. 另一個創新領域是安全。在設備的完整性方面，通過對開放式安全區不斷投資，使固件和計算能夠承載、容納適當的協議，以便對設備進行數字驗證。系統解決方案可從組件和設備級別的安全中獲益。網絡安全從系統安全中受益。最終，因為有了更安全的網絡，計算也會變得更安全。在適當的場景下，通過存儲系統來完成硬件加速或硬件卸載。具體來說，數據集的壓縮、加密和排重目前是通過計算來完成的。因此，大型架構必須進行擴展，因為這些任務將在更高層面上完成。如果通過創新，將硬件加速和卸載推進到存儲或網絡層，就不必通過計算層了。企業通常難以訪問其存放在公有云中的某些數據，他們也很難將數據轉移出公有云，更不用說數據檢索產生的費用了。這讓他們很難從 公有云中的數據獲取最大價值因為要想有價值，數據就必須流動 起來。因此，企業越來越多地采用混合存儲方案，通過多云生態系統來管理數據。多云架構意味著不僅使用一個公有云，還可能使用私有云。所有架構間通過數據管理予以協調統一。 實際上，多云架構意味著企業在 公有云中存儲一部分數據，同時也 在自建私有云中存儲一部分數據。通過將部分數據回撤到私有云， 企業可以從私有云和多云生態系統中獲得極大利益。