觀遠數據:從用戶分析到BI體系搭建(72頁).pdf

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觀遠數據:從用戶分析到BI體系搭建(72頁).pdf

除了記錄用戶行為,還需要掌握渠道本身數據特點。特別針對門店/代理人模式,其個人執行行為的數據收集,個人執行力的考核,才是制勝關鍵。運營工具:社群管理、機器人問答等,不但能有效提高運營效率,而且這些運營規范與運動動作,才是導致用戶行為的關鍵。相當多公司的私域運營很混亂,本質上是缺乏工具所致。需要分析數據更多:工具使用+SOP執行+用戶行為。促成工具:顧客個人信息提醒、個性化話術、問答Q&A、顧客跟進提升、優惠手段等,能極大提升導購/代理人執行力,從而促成顧客消費。如果不能改善導購/代理人行為,用戶行為也無從談起。需要分析數據更多:工具使用+跟進行為+用戶行為。相當多的企業是這么做的,但這么做并不一定代表正確,過度消耗營銷成本,產品欠差異化,履約能力差,是相當普遍的問題,換句話說,如果供應能力足夠強,有可能有新的競爭方式相當多的企業是這么做的,看似努力追趕數字化大潮,經常在執行的時候缺少重點,撒芝麻式投入,對核心競爭力缺少清晰梳理,對核心能力(營銷力、執行力、供應力)缺少強化。數據收集了一大堆,發力的很少。了解現狀始終是第一位的要求,數據質量不佳,數據凌亂,數據不統一,其他的都談不上。

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