中國通訊標準化協會：數據治理標準化白皮書（32頁）.pdf

1、 數據治理標準化白皮書數據治理標準化白皮書 （20212021 年）年） 中國通信標準化協會 2021 年 12 月 前前 言言 當前，以數據為關鍵生產要素的數字經濟已經進入全新時代，數據成為了推動社會經濟發展的核心動能，數據驅動的數字中國、數字政府和企業數字化轉型正在悄然重塑經濟活動和社會活動。 數據治理作為數據的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企業、個人的高度關注，伴隨著理論、法律、政策、產業的一系列實質性變化，各方正在將數據治理納入到政務活動、企業治理、經營管理等領域，數據治理的理念、法規、方法、工具也得到了蓬勃發展。 數字經濟的高質量發展有賴于科學完整的數據治理體系， 業界需要指導

2、性強、可實踐落地的數據治理方法論。中國通信標準化協會積極將標準化理念引入數據治理，搭建了數據治理標準化體系框架，支撐各項法規政策落實、 指導行業發展、 引導技術進步、 滿足全新需求，以數據標準推動建立全新的規則秩序。 本白皮書系統介紹了數據治理的概念、意義、治理范圍和治理原則，詳細闡述了數據治理標準化的總體進展、典型標準和需求挑戰，搭建了數據治理標準體系框架，提出了后續工作建議。 本白皮書由中國通信標準化協會（CCSA）互聯網與應用技術工作委員會（TC1）大數據與區塊鏈工作組（WG6）牽頭，參與編寫單位包括：中國信息通信研究院、中國聯合網絡通信集團有限公司、中國移動通信集團有限公司、網絡通信與

3、安全紫金山實驗室、上海郵電設計咨詢研究院有限公司、國際商業機器(中國)有限公司、騰訊云計算（北京）有限責任公司、阿里云計算有限公司、華為云計算技術有限公司、中興通訊股份有限公司、北京東方金信科技股份有限公司、北京天融信網絡安全技術有限公司、海爾集團公司、北京百度網訊科技有限公司、普元信息技術股份有限公司、杭州趣鏈科技有限公司。 I 目目 錄錄 一、數據治理標準化概述 . 1 1.1 數據治理概念定義 . 1 1.2 數據治理標準化的意義和作用. 3 二、數據治理的范圍和原則 . 4 2.1 數據治理的范圍 . 4 2.2 數據治理的原則 . 5 三、數據治理標準化現狀 . 5 3.1 數據治理

4、標準化總體進展 . 5 3.2 典型數據標準介紹 . 7 3.3 數據治理標準化工作的需求和挑戰 . 8 四、數據治理標準體系框架 . 9 4.1 數據治理標準體系框架 . 9 4.2 數據治理標準體系分類說明 . 10 4.3 數據治理標準化體系運行機制. 12 五、工作建議 . 13 5.1 夯實數據治理標準化發展基礎. 13 5.2 提高企業數據治理標準化能力. 13 5.3 持續提升數據治理產業水平 . 14 5.4 完善數據治理標準化保障措施. 14 附錄：數據標準明細表 . 15 數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 1 一、一、 概述概述 黨的十九屆四中全會首次將數據增列為生

5、產要素，中共中央、國務院印發的關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見 中明確要求加快培育數據要素市場，全面提升數據要素價值?！笆奈濉睍r期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵時期，大數據產業發展將步入集成創新、快速發展、深度應用、結構優化的新階段， 以數字化轉型驅動生產生活方式和治理模式變革成為新時期的重要任務。 數據治理是釋放數據要素價值的基礎和前提， 是數據要素資源優質供給的核心保障。近年來，提升數據治理能力成為政府和企業關注的重點，數據治理通過多樣化的手段激活與釋放數據要素價值， 成為從數據資源到生產要素的重要一環。 1 1.1 .1 數據治理概念定義數據治理概念定義 數據治理的發

6、展由來已久，伴隨著大數據技術和數字經濟的不斷發展，政府和企業擁有的數據資產規模持續擴大，數據治理得到了各方越來越多的關注，被賦予了更多使命和內涵，并不斷取得長足發展。 GB/T 35295-2017信息技術 大數據 術語將數據治理定義為對數據進行處置、 格式化和規范化的過程。 認為數據治理是數據和數據系統管理的基本要素，數據治理涉及數據全生存周期管理，無論數據是處于靜態、動態、未完成狀態還是交易狀態。 GB/T 34960.5-2018信息技術服務 治理 第 5 部分：數據治理規范中將數據治理定義為數據資源及其應用過程中相關管控活動、 績效和風險管理的集合。 國際數據治理研究所（DGI）的數據

7、治理框架中，數據治理是指行使數據相關事務的決策權和職權。 而更加具體的定義則認為數據治理是一個通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統， 這些過程按照達成共識的模型來執行，該模型描述了誰（Who）能根據什么信息，在什么時間（When）和情況中國通信標準化協會 數據治理標準化白皮書 2 （Where）下，用什么方法（How），采取什么行動（What）。 國際數據管理協會 （DAMA） 認為數據治理是建立在數據管理基礎上的一種高階管理活動，是各類數據管理的核心，指導所有其他數據管理功能的執行，在DMBOK2.0 中數據治理是指對數據資產管理行使權力、 控制和共享決策 （規劃、監測和執行

8、）的系列活動。 數據資產管理實踐白皮書（4.0 版）中數據資產管理是指規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。 以上是有關數據治理概念的典型定義，除此之外各領域、各行業都有各自的理解和認識，目前尚未達成一致共識的原因來自幾個方面： 1）數字經濟快速發展。根據中國信通院發布的中國數字經濟發展白皮書（2021 年）顯示，2020 年我國數字經濟的規模已經達到 39.2 萬億元，占 GDP比重為 38.6%。數字經濟以數據為核心，快速發展的數字經濟促進數據治理的定義和內涵不斷豐富并

9、快速發展； 2）參與主體日益增多。國家大數據戰略在各行業的落地執行，大數據產業的蓬勃發展，讓更多主體意識到數據治理的重要性并參與其中，根據各行業、各業務場景的特點，數據治理被賦予了不同的含義和作用； 3）理論研究不斷創新。2020 年數據正式被列入生產要素，并通過市場化手段進行要素配置，這一理論突破要求對數據治理的概念進行全新闡述； 4）立法持續完善：隨著數據安全法、個人信息保護法、汽車數據安全管理若干規定 等一系列法律法規的頒布實施， 將對數據治理的概念內涵、推進路徑、方法工具、實踐方法等方面產生重要影響。 白皮書中采納廣義的數據治理概念， 即通過法律法規、 管理制度、 標準規范、技術工具等

10、一系列手段，面向個人數據、企業數據、政府數據、公共數據等不同數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 3 類型數據對象全生命周期開展有效的管控，以滿足企業管理、行業監管、國家治理、國際協作等場景下數據應用的要求。 1 1.2 .2 數據治理標準化的意義和作用數據治理標準化的意義和作用 在 國家標準化發展綱要 中指出 “標準是經濟活動和社會發展的技術支撐，是國家基礎性制度的重要方面。 標準化在推進國家治理體系和治理能力現代化中發揮著基礎性、 引領性作用。 ” 同樣， 數據治理工作也迫切需要加強標準化工作，數據治理標準化工作是破除管理困境、 提高數據質量、 釋放數據價值的關鍵所在，一系列的政策、法

11、律、愿景、規劃需要轉化為制度和標準才利于落地見效，數據治理標準化在各層面都具有重要意義。 在國家層面，數據治理標準化工作得到了高度重視，一方面將數據治理標準化作為新一代信息技術體系構建的重要環節， 另一方面利用數據治理領域的標準化工作為標準化基礎理論研究提供新思路、新方法。在2021 年全國標準化工作要點中明確指出加快推進數據安全、個人信息保護、智能汽車數據采集等重點領域國家標準的制定，完善新一代信息技術體系建設，同時緊跟數字化等新技術在標準化活動中的應用。 在產業層面，數據治理標準化是大數據產業高質量發展的核心領域，為響應市場需求、規范產業發展、提高產業服務質量、引導產品升級、促進技術創新提

12、供支撐，是衡量數據治理產業發展水平和成熟度的關鍵標志，也是搶占產業發展主導權和話語權的關鍵手段。 在組織層面，數據治理標準化是政府、企業等機構進行數據資產管理的關鍵突破口和務實手段。 數據治理標準化工作既有利于建立健全各種數據管理的工作機制、完善業務流程，又有利于提升數據質量、激活數據服務創新、保障數據安全合規使用，可以提高各類機構的數據管理水平，促進管理創新和技術創新，提升經濟效益和社會效益。 中國通信行業標準化協會積極響應、貫徹國家大數據戰略，不斷加快數據治理標準化工作發展進程， 積極落實工信部和國家市場監督總局的標準化工作要點，中國通信標準化協會 數據治理標準化白皮書 4 優化國家標準、

13、行業標準與團體標準協同發展的新型標準體系，成立大數據技術標準推進委員會切實推進體系建設、技術研究和標準研制工作，快速響應市場和技術創新需求，充分發揮標準的創新引領作用。 二、數據治理的范圍和原則二、數據治理的范圍和原則 2 2.1 .1 數據治理的范圍數據治理的范圍 數據治理工作是在國際協作、國家治理、行業監督和企業管理中，為了提升數據的質量、 降低數據管理成本、 保障數據安全和管控數據風險， 針對公共數據、政府數據、企業數據和個人數據的采集、存儲、應用和流通等一系列環節，利用各種工具方法進行有效管理，主要包括法律法規、行業標準、企業制度、技術工具等。 數據治理是帶有強烈目的的實踐活動， 以數

14、據為核心對象， 涉及政府、 企業、個人等各類參與主體，覆蓋數據全生命周期中的各種過程和狀態，利用手段和活動釋放、保護數據的價值。為明確數據治理的范圍，利用數據治理“4W1H”模型進行說明，如圖 1 所示。遵循數據治理的概念內涵及標準化的自身含義，數據治理標準化是以數據為標準化對象，為政府、企業、個人提供服務，規范各環節活動、平臺工具使用、安全保護措施、數據交易流通，保障各類數據全生命周期的有序運轉，促進數據治理的愿景、規劃、決策、要求轉變為行動、能力和優勢。 圖 1 數據治理“4W1H”模型 數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 5 2 2.2 .2 數據治理的原則數據治理的原則 戰略重視

15、戰略重視、組織保障組織保障。規劃數據治理中長期路線圖、明確職責分工、建立數據治理組織架構，監督各項任務執行情況、解決組織間矛盾及沖突、及時調整規劃內容。 責任共擔責任共擔、協調配合協調配合。明確各部門的職責及任務，制定工作原則，明確各自任務及邊界，建立配合機制，共同確保數據治理整體任務的實現和目標的達成。 業務驅動業務驅動、 問題導向。、 問題導向。 基于業務活動中發現的數據不標準、 不一致、 不準確、不可信、用數困難等問題，通過業務驅動開展計劃、控制、開發、運營等數據治理活動，并通過數據治理考核機制來監督落實。 流程嵌入、實用落地。流程嵌入、實用落地。數據治理是管理、業務、技術三位一體的系統

16、工程，將數據治理的活動、工具、輸入輸出物、人員角色等嵌入到管理、業務、技術的關鍵流程中，并達成用戶體驗好、自動化程度高、簡單適用的成效。 服務導向、量化評價。服務導向、量化評價。以服務為核心理念，為數據應用提供可用、可信的高質量數據，滿足數據需求、賦能業務發展。設置量化指標評價數據治理的工作成效，反映數據治理存在的成績和不足，提出針對性改進優化措施。 三、數據治理標準化現狀三、數據治理標準化現狀 3 3.1 .1 數據治理標準化總體進展數據治理標準化總體進展 ISO/IEC JTC1/SC 32 數據管理和交換分技術委員會致力于研制信息系統環境內及之間的數據管理和交換標準， 為跨行業領域協調數

17、據管理能力提供技術性支持。 主要負責本地系統和分布式系統內部及其系統之間的數據管理和交換標準研制工作，下設電子商務、元數據、數據庫語言、數據使用共 4 個工作組，提供支持技術以促進跨部門特定領域的數據管理設施的協調，編制了 ISO/IEC 11179系列元數據標準等。 中國通信標準化協會 數據治理標準化白皮書 6 ISO/IEC JTC 1/SC 40 IT 服務管理與 IT 治理委員會致力于審計、 數字取證、治理、風險管理、外包、服務運營和服務維護等方面的標準、工具和框架的開發制定工作。設立了 IT 治理工作組、服務管理工作組和 IT 賦能的服務業務過程外包 （ITES-BPO） 工作組，

18、編制了 ISO/IEC 38500： 2015、 ISO/IEC 38505-1:2017 、ISO / IEC 38505 - 2:2018 TR 等標準。 國家層面，2014 年工信部和國標委指導成立了“全國信標委大數據標準工作組”，負責制定和完善我國大數據領域標準體系，組織開展大數據相關技術和標準的研究，對口 ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 2 大數據工作組工作。工作組持續發布大數據標準化白皮書并不斷修訂優化大數據標準體系， 大數據標準化白皮書（2020 版）中的大數據標準體系由基礎標準、數據標準、技術標準、平臺/工具標準、治理與管理標準、安全和隱私標準、行業應用標準等 7

19、 類組成。全國信息安全標準化技術委員會負責組織開展國內信息安全有關的標準化技術工作，其中大數據安全標準特別工作組負責大數據和云計算相關的安全標準化研制工作。 地方層面，包括貴州、廣東、上海、山東、山西、內蒙等地在內的全國各地成立了大數據技術委員會， 制定并落地實施具有各地特色的系列數據治理地方標準，為政務數據治理提供了有效標準支撐，服務當地大數據產業的發展。 行業層面， 公安部、 教育部、 科技部、 人社部等國家部委結合各自業務領域，在通信、交通、金融、司法、醫療、能源、郵政等行業均開展了數據標準的研制工作，形成了一批具有行業特點的數據標準。 中國通信行業標準化協會大力推進數據治理標準化工作，

20、 并取得了豐碩成果，目前在數據庫評測、大數據平臺評測、數據交易流通、大數據服務能力評價、數據管理能力評估、 數據安全治理、 數據資產管理等方面積極聯合行業內外的企業、專家開展標準研制工作，包括在研、已發布的團體標準、行業標準近百余份，并為政府、金融、大數據等各行業提供專業的標準化服務。 數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 7 3 3.2 .2 典型數據標準介紹典型數據標準介紹 1、GB/T 34960.5-2018 GB/T 34960.5-2018信息技術服務 治理 第 5 部分：數據治理規范中，為了促進組織有效、高效、合理地利用數據，有必要在數據獲取、存儲、整合、分析、應用、呈現、歸

21、檔和銷毀過程中，提出數據治理的相關規范，規定了數據治理的頂層設計、數據治理環境、數據治理域及數據治理過程的要求，從而實現運營合規、風險可控和價值實現的目標。數據治理是指數據資源及其應用過程中相關管控活動、績效和風險管理的集合。 2、GB/T 36073-2018 GB/T 36073-2018數據管理能力成熟度評估模型給出了數據管理能力成熟度評估模型以及相應的成熟度等級， 適用于組織和機構對內部數據管理能力成熟度進行評估。 數據管理能力劃分為數據戰略、 數據治理、 數據架構、 數據應用、數據安全、 數據質量、 數據標準和數據生存周期等 8 個能力域， 該標準經過 2020年的試點評估之后，已經

22、取得了廣泛的關注和扎實的成績，為企業的數據管理能力提升提供了重要路徑和關鍵手段。 3、ISO/IEC 38500 系列標準系列標準 ISO/IEC 38500：2015信息技術 組織的 IT 治理為組織治理機構(包括所有者、董事、合作伙伴、執行經理或類似人員)的成員提供了關于在其組織內有效、高效和可接受的信息技術(IT)使用的指導原則。適用于各類型組織當前和未來 IT 使用的治理，包括與當前和未來 IT 使用相關的管理過程和決策。這些過程可以由組織內的 IT 專家、外部服務提供者或組織內的業務單位控制。 ISO/IEC 38505-1:2017 IT 治理 數據治理 第 1 部分:ISO/IE

23、C 38500 在數據治理中的應用 利用 ISO/IEC 38500 中的治理原則和模式， 為組織管理機構(包括業主、董事、合作伙伴、執行經理或類似人員)的成員提供指導原則，指導他們如何有效、高效和可接受地使用組織內的數據。 中國通信標準化協會 數據治理標準化白皮書 8 ISO / IEC TR 38505 - 2:2018 信息技術 IT 治理 數據治理 第 2 部分:ISO/IEC 38505-1 對數據管理的影響用于確保組織內的管理機構和執行團隊間的溝通，保證數據的使用與管理機構制定的戰略方向保持一致。 ISO/IEC 38505-1:2017 旨在為治理主體提供原則、定義及模型，幫助治

24、理主體評估、知道和監督其數據利用過程，ISO / IEC TR 38505 - 2:2018 旨在為組織的治理主體和管理者建立關聯，確保數據管理活動符合組織的數據治理戰略。 4、ITU-T 系列標準系列標準 ITU-T F.743.21 數據資產管理框架（Framework for data asset management）定義了數據資產的基本概念， 梳理了數據資產管理的需求并提出數據資產管理的框架。據資產管理一般通過活動職能和保障措施兩方面實現，活動職能涉及元數據管理、主數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據模型管理、數據安全管理、數據價值管理、數據共享管理等，保障措施指的是支持活動職

25、能實現的輔助性組織架構和制度體系。 ITU-T F.743.20大數據基礎設施評測框架（Assessment framework for big data infrastructure）定義了大數據基礎平臺的各項技術能力，以及大數據平臺的整體架構及服務方式，覆蓋了數據接入、數據存儲、數據處理、數據應用、資源運維等大數據業務全生命周期。 該標準可有效評價大數據基礎設施的功能、 性能、服務等能力，為產品選型、實施、運維提供指導和支持，同時還可以促進技術和產品的設計開發。 上述兩項國際標準是由中國信通院聯合我國多家企業在 ITU-T SG16 提出的，ITU-T SG16 是國際電信聯盟非?；钴S的研

26、究組，主要研究領域覆蓋了視頻音頻處理與壓縮編碼、視頻監控、內容分發、大數據、區塊鏈、人工智能等眾多熱點標準化研究方向。 3 3.3 .3 數據治理標準化工作的需求和挑戰數據治理標準化工作的需求和挑戰 數據治理標準化是政府和企業實施數據治理的核心活動和首要工作， 可以發數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 9 揮出降低治理的復雜度、提升數據質量、打通數據孤島、加快數據交換共享、釋放數據價值等關鍵作用。對標準化工作的需求來自數據治理的各個方面，包括數據架構、數據采集、數據存儲、數據流通、元數據管理、數據分析應用、數據全生命周期管理、數據安全、數據質量等一系列需求。 在推進數據標準化工作的過程中

27、政府和企業面臨了眾多困難， 主要有幾個方面的挑戰： 1）存量系統包袱化解難。）存量系統包袱化解難。政府和企業已建有大量歷史系統的情況下，已按照原有的技術標準和管理習慣長時間運轉， 數據標準化不僅要完成文本的編制，更要考慮新標準實施后對現有業務的影響，包括業務穩定性、系統改造、系統更換等。 2）標準建立共識形成難。）標準建立共識形成難。數據治理和數據標準化工作中，業務部門參與度不高，不論是標準制定還是標準實施，都難以形成廣泛、明確的共識，導致數據標準的研制效率低、可用性差。 3）標準落地運轉見效難。）標準落地運轉見效難。數據標準體系的建立和維護工作牽涉面廣、運行周期長、見效慢，一套完整度高、可用

28、性強的數據標準體系需要進行長期投入，通常會遇到管理動力不足，影響數據標準管理工作的持續性開展等不利情況。 四、數據治理標準體系框架四、數據治理標準體系框架 4 4.1 .1 數據治理標準體系框架數據治理標準體系框架 數據治理標準體系包括基礎共性、 數據基礎設施、 數據資產管理、 數據流通、數據安全 5 個方面，如圖 2 中所示。 中國通信標準化協會 數據治理標準化白皮書 10 圖 2 數據治理標準體系 4 4.2 .2 數據治理標準體系分類說明數據治理標準體系分類說明 1、基礎共性標準、基礎共性標準 基礎共性標準主要用于統一數據治理相關概念， 為標準體系其他部分的建設提供支撐合參考，包括術語、

29、參考架構、通用要求、評測評估。 術語主要規范數據治理相關概念，包括數據基礎設施、數據資產管理、數據流通、數據安全等主要概念定義、分類等；參考架構包含數據治理體系的整體架構以及數據基礎設施、數據資產管理、數據流通、數據安全的參考架構；通用要求主要規范數據基礎設施、數據資產管理、數據流通、數據安全的通用要求，包括功能、性能、管理、過程等方面；評測評估主要規范數據基礎設施、數據資產管理、數據流通、數據安全等方面相關的評測評估指標和方法。 2、數據基礎設施、數據基礎設施 數據基礎設施標準主要用于規范數據治理工作涉及到的平臺、工具、軟件系統等，為數據資產管理、數據流通、數據安全提供技術支撐，包括數據庫、

30、大數據平臺、數據資產管理、數據分析挖掘、數據流通、數據安全。 數據庫標準包括事務型數據庫、分析型數據庫、時序數據庫、圖數據庫等；大數據平臺標準包括數據采集、數據存儲、數據分析、數據開發等；數據資產管理包括數據標準、數據質量、數據架構、數據共享、數據價值評估等；數據分析數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 11 挖掘標準包括數據挖掘、報表工具、數據可視化等；數據流通標準包括隱私計算等；數據安全標準包括脫敏加密、數據防泄漏、數據庫網關、數據水印、數據安全分類分級、安全審計等； 3、數據資產管理、數據資產管理 數據資產管理標準主要針對組織的核心數據資源進行管理、共享、應用和價值評估，包括基礎數據

31、、主數據、元數據、數據質量、數據架構、數據開發、數據應用、數據共享、數據價值評估。 基礎數據是針對交易數據、指標數據、參考數據、標簽數據、數據元進行規范和定義；主數據包括：主數據分類代碼、主數據屬性定義、主數據集成、機構主數據、物料主數據、財務主數據等；元數據包括：元模型、元數據采集、元數據注冊、元數據應用、元數據服務等；數據質量標準包括數據質量維度、數據質量評價指標、數據質量分析、數據質量提升等；數據架構包括數據分類、主題模型、 概念模型、 邏輯模型、 數據分布、 數據流向等； 數據開發包括數據建模方法、數據開發過程要求等；數據應用包括數據服務開發、數據產品設計規范、數據應用效果評價等；數據

32、共享包括數據共享技術規范（接口）、共享數據質量要求、數據共享評價指標體系；數據運營包括數據資產目錄、數據價值鏈、數據流通監測（內外部）、數據服務/產品運營；數據價值評估包括數據價值評估體系、評估方法。 4、數據流通、數據流通 數據流通標準主要對跨組織的數據開放、交易、跨境進行規范和約束，保證數據在數據供應方和數據需求方之間的流通合規有序。 數據開放包括數據開放原則、 數據開放目錄、 開放數據質量、 開放數據安全、數據開放監管等；數據交易包括數據提供方管理、數據需求方管理、數據交易服務、數據交易定價、數據交易權屬、數據交易規則等；數據跨境包括數據跨境原則、跨境數據類型、數據跨境渠道、跨境數據安全

33、、數據跨境監管、數據跨境風險評估等。 中國通信標準化協會 數據治理標準化白皮書 12 5、數據安全、數據安全 數據安全標準主要用于規范數據資產的管理、 應用、 共享、 開放等環節合法、合規，并確保數據始終得到有效保護。 通用安全包括數據分類分級、監控審計、鑒別與訪問、風險和需求分析、安全事件響應、隱私保護等；全生命周期數據安全對采集、傳輸、存儲、使用、共享、交換、銷毀/退役等全生命周期各環節的數據安全進行規范。 4 4.3 .3 數據治理標準化體系運行機制數據治理標準化體系運行機制 數據治理標準化體系的構建和運轉有賴于一套完整的運行機制作為保障， 政府或企業等各類主體在實施數據治理標準化工作時

34、， 為保證標準化工作的順利展開，需要執行以下四項工作。 1、設立數據標準化工作機構、設立數據標準化工作機構 數據標準化工作是一項整體性活動，設立工作機構是系統、全面、可持續開展數據標準化和數據治理的基礎和保障。 數據標準化機構的設立需要得到高層管理者的重視和支撐，既可以單獨常設數據標準化管理委員會、標準化技術委員會和標準化部門，也可以依托數據管理的組織架構開展數據標準化工作，從而保障數據標準化工作在組織機構上形成一個完整的工作體系。 2、提供數據標準化保障措施、提供數據標準化保障措施 數據標準的預研、制定、實施、監督檢查等一系列工作是一項費時費力的工作，需要決策層的支持和各部門的通力配合，需要

35、經費、人員、設備等資源為數據治理標準體系的運行提供保障。在經費方面，可設立經常性經費預算和專項經費預算分別保障日常工作和重點項目、重大工程的順利開展。在人員方面，設立專職、兼職的數據標準化崗位或角色，提供職業晉升和技能培訓。 3、實行數據標準制修訂管理、實行數據標準制修訂管理 數據標準的制修訂是數據治理標準化工作的核心活動， 是實現標準化體系運數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 13 行的關鍵環節，主要活動包括預研、立項、起草、征求意見、技術審查、報批、批準發布、 實施、 評價、 復審等。 數據標準制修訂管理工作不僅會影響經費執行、標準研制、人員職責落實，還會影響到數據需求響應、重點項目

36、落地、技術創新等，是政府和企業提高數據治理水平的重要途徑。 4、強化標準實施和監督強化標準實施和監督 數據標準制定結束后，標準實施成為標準化活動中最重要的一環，也成為數據治理工作的中心任務，并監督數據標準能否取得成效、實現其預定目的。通過制定數據標準實施檢查計劃、檢查方案，定期評價數據標準的貫徹落實情況，防止和避免數據標準制定和應用脫節的情況發生。 五、工作建議五、工作建議 5 5.1 .1 夯實數據治理標準化發展基礎夯實數據治理標準化發展基礎 完善數據治理標準體系，健全標準實施機制。不斷完善數據治理標準體系，保證各類數據標準間支撐、配合、協調，響應數據治理各類需求。健全標準的實施機制，強化數

37、據標準的統一管理、協同推進、監督檢查。 加快數據標準研制工作，提高標準供給能力。加快數據安全、數據交易、數據價值評估等領域的標準研制工作，推動團體標準和企業標準的自我聲明，加強國際標準的研制和主導能力，為數據治理工作提供全面支撐。 5 5.2.2 提高企業數據治理標準化能力提高企業數據治理標準化能力 企業應進一步提高對數據治理標準化工作的重視， 加大對企業數據標準的研制力度，設置明確的數據標準主管機構。在已有標準的基礎上研制出水平更高、指導性更強的企業標準，構建一套符合企業自身需求和特點的數據標準，保障數據治理順利開展。 中國通信標準化協會 數據治理標準化白皮書 14 5 5.3 .3 持續提

38、升數據治理產業水平持續提升數據治理產業水平 將標準作為數據治理產業發展的核心與關鍵， 通過標準先行的方式保證產品質量、提高創新能力、提升服務水平，以標準化工作持續推動數據治理產品性能和服務水平的不斷提升，提高數據治理的產業水平，保障數據治理的良性可持續發展。 5 5.4 .4 完善數據治理標準化保障措施完善數據治理標準化保障措施 針對數據治理標準體系的維護、標準的制修訂、標準的研制等日常性工作，設置經常性的資金預算和人力資源保障。 加強重點標準的宣傳、 貫標、 推廣工作，構建完整的標準實施工作方案，提高標準執行意識。做好標準化人才的培養和儲備工作，加強工作獎懲機制，鼓勵跨專業、復合型、專業化的

39、人才成長。數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 15 附錄附錄：數據標準明細表：數據標準明細表 序號序號 標準名稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 A 基礎共性 AA 術語 1 信息技術 大數據 術語 GB/T 35294-2017 全國信息技術標準化技術委員會 現行 AB 參考架構 2 信息技術 大數據 技術參考模型 GB/T 35589-2017 全國信息技術標準化技術委員會 現行 3 信息技術 IT 治理 框架和模型 ISO/IEC TR 38502：2017 ISO/IEC 現行 4 信息技術 數據管理參考模型 GB/Z 1

40、8219-2008 全國信息技術標準化技術委員會 現行 5 信息技術 大數據 數據治理實施指南 20213308-T-469 全國信息技術標準化技術委員會 制定中 AC 通用要求 6 信息技術的組織治理 ISO/IEC 38500：2015 ISO/IEC 現行 7 信息技術 IT 治理 實施指南 ISO/IEC TS 38501：2015 ISO/IEC 現行 8 信息技術治理 信息技術治理中基于原則的標準的指南 ISO/IEC TR 38504：2016 ISO/IEC 現行 9 信息技術-IT 治理-數據治理 第 1 部分：ISO/IEC 38500 在數據治理中的應用 ISO/IEC

41、38505-1：2017 ISO/IEC 現行 10 信息技術-IT 治理-數據治理 第 2 部分 ISO / IEC 38505-1 對數據管理的影響 ISO/IEC 38505-2：2017 ISO/IEC 現行 11 信息技術服務 治理 第 5 部分：數據治理規范 GB/T 34960.5-2018 國家標準化管理委員會 現行 12 信息安全技術 大數據安全管理指南 GBT 37973-2019 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 AD 評估評測 中國通信標準化協會 數據治理標準化白皮書 16 序號序號 標準名稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布

42、單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 13 數據管理能力成熟度評估模型 GB/T 36073-2018 國家標準化管理委員會 現行 14 信息安全技術 數據安全能力成熟度模型 GB/T 37988-2019 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 15 政務大數據能力評估模型 第 1 部分：總體框架 X-202104210094 中國通信標準化協會 制定中 16 政務大數據能力評估模型 第 2 部分：平臺支撐 X-202104210095 中國通信標準化協會 制定中 17 政務大數據能力評估模型 第 3 部分：數據運營 X-202104210096 中國通信標準化協會 制定中 18

43、政務大數據能力評估模型 第 4 部分：管理支撐 X-202104210097 中國通信標準化協會 制定中 19 政務大數據能力評估模型 第 5 部分：數據應用 X-202104210098 中國通信標準化協會 制定中 20 金融大數據能力模型 第 1 部分：總體框架 X-202104230099 中國通信標準化協會 制定中 21 金融大數據能力模型 第 2 部分：平臺支撐 X-202104230100 中國通信標準化協會 制定中 22 金融大數據能力評估模型 第 3 部分：數據運營 X-202104230101 中國通信標準化協會 制定中 23 金融大數據能力評估模型 第 4 部分：管理支撐

44、X-202104230102 中國通信標準化協會 制定中 24 金融大數據能力評估模型 第 5 部分：數據應用能力 X-202104230103 中國通信標準化協會 制定中 25 大數據服務能力成熟度模型 第 1 部分：總體架構 X-2020512015 中國通信標準化協會 制定中 26 大數據服務能力成熟度模型 第 2 部分：平臺建設 X-2020511012 中國通信標準化協會 制定中 27 大數據服務能力成熟度模型 第 3 部分：數據工程 X-2020512014 中國通信標準化協會 制定中 28 大數據服務能力成熟度模型 第 4 部分：分析應用 X-2020512016 中國通信標準化

45、協會 制定中 29 數據庫服務能力成熟度模型 X-2020511013 中國通信標準化協會 制定中 30 數據庫應用遷移服務能力分級要求 X-202011170049 中國通信標準化協會 制定中 31 城市數據治理能力成熟度模型 20213297-T-469 全國信息技術標準化技術委員會 制定中 B 數據基礎設施 BA 數據庫 32 大數據 分布式批處理平臺技術要求與測試方法 YD/T 3773-2020 工業和信息化部 現行 33 大數據 分布式事務型數據庫技術要求與測試方法 YD/T 3775-2020 工業和信息化部 現行 數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 17 序號序號 標準名

46、稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 34 大數據 分布式分析型數據庫技術要求與測試方法 YD/T 3774-2020 工業和信息化部 現行 35 大數據 時序數據庫技術要求與測試方法 YD/T 3772-2020 工業和信息化部 現行 36 大數據 文檔數據庫技術要求與測試方法 H-202103301830 工業和信息化部 制定中 37 大數據 圖數據庫技術要求與測試方法 H-2019010475 工業和信息化部 制定中 38 大數據 內存數據庫技術要求與測試方法 H-2019010550 工業和信息化部 制定中 39 大數據 關系型云

47、數據庫 技術要求與測試方法 H-2019009887 工業和信息化部 制定中 40 數據存儲災備服務能力分級要求 H-202106032068 工業和信息化部 制定中 BB 大數據平臺 41 信息技術 大數據 大數據系統基本要求 GB/T 38673-2020 全國信息技術標準化技術委員會 現行 42 信息技術 大數據 系統運維和管理功能要求 GB/T 38633-2020 全國信息技術標準化技術委員會 現行 43 信息技術 大數據存儲與處理系統功能要求 GB/T 37722-2019 全國信息技術標準化技術委員會 現行 44 大數據基礎平臺測試方法 可用性 H-2015003653 工業和信

48、息化部 制定中 45 大數據基礎平臺測試方法 兼容性 H-2015003652 工業和信息化部 制定中 46 大數據基礎平臺測試方法 安全 H-2015003650 工業和信息化部 制定中 47 大數據基礎平臺測試方法 性能 H-2015003649 工業和信息化部 制定中 48 大數據基礎平臺測試方法 運維 H-2015003651 工業和信息化部 制定中 49 大數據 數據可視化平臺技術要求與測試方法 H-202106072083 工業和信息化部 制定中 50 大數據 云原生集成化大數據平臺能力分級要求 H-202106032071 工業和信息化部 制定中 51 大數據 圖計算平臺技術要求

49、與測試方法 H-202105171972 工業和信息化部 制定中 52 大數據 數據開發平臺技術要求與測試方法 H-202104061877 工業和信息化部 制定中 53 大數據 全文檢索產品技術要求與測試方法 H-202104021866 工業和信息化部 制定中 54 視頻監控視圖大數據平臺技術要求與測試方法 H-2019010552 工業和信息化部 制定中 55 電信數據服務平臺 第 1 部分：總體技術要求 H-2018007208 工業和信息化部 制定中 56 電信數據服務平臺 第 2 部分：術語及參考模型 H-2018007207 工業和信息化部 制定中 中國通信標準化協會 數據治理標

50、準化白皮書 18 序號序號 標準名稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 57 電信數據服務平臺 第 3 部分：功能及技術規范 H-2018007211 工業和信息化部 制定中 58 電信數據服務平臺 第 4 部分：平臺功能測試規范 H-2018007209 工業和信息化部 制定中 59 電信數據服務平臺 第 5 部分： 多方可信計算環境功能及技術要求 H-2018007210 工業和信息化部 制定中 60 電信數據服務平臺 第 6 部分：數據網關技術要求 YD/T 3758.6-2020 工業和信息化部 現行 61 電信數據服務平臺 第

51、7 部分：數據服務開放 YD/T 3758.7-2020 工業和信息化部 現行 62 公共安全大數據 第 1 部分：技術參考模型 H-2018008730 工業和信息化部 制定中 63 公共安全大數據 第 2 部分：平臺架構 H-2018008731 工業和信息化部 制定中 64 公共安全大數據 第 3 部分：安全 H-2018008732 工業和信息化部 制定中 65 公共安全大數據 第 4 部分：采集與預處理 H-2018008733 工業和信息化部 制定中 66 公共安全大數據 第 5 部分：非結構化數據管理 H-2018008734 工業和信息化部 制定中 67 公共安全大數據 第 6

52、 部分：可視化 H-2018008735 工業和信息化部 制定中 68 公共安全大數據 第 7 部分：共享與互聯 H-2019009156 工業和信息化部 制定中 69 公共安全大數據 第 8 部分：統一描述規范 H-2019009157 工業和信息化部 制定中 70 大數據 數據集成工具技術要求與測試方法 YD/T 3761-2020 工業和信息化部 現行 71 大數據 消息中間件技術要求與測試方法 H-2019010551 工業和信息化部 制定中 72 集成化大數據平臺能力分級要求 H-202103301834 工業和信息化部 制定中 73 信息技術 大數據 接口基本要求 GB/T 386

53、72-2020 全國信息技術標準化技術委員會 現行 BC 數據資產管理 74 大數據 數據管理平臺技術要求與測試方法 YD/T 3760-2020 工業和信息化部 現行 75 大數據 數據集成工具技術要求與測試方法 YD/T 3761-2020 工業和信息化部 現行 BD 數據分析挖掘 76 信息技術 大數據 分析系統功能要求 GB/T 37721-2019 全國信息技術標準化技術委員會 現行 77 信息技術 大數據 分析系統功能測試要求 GB/T 38643-2020 全國信息技術標準化技術委員會 現行 數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 19 序號序號 標準名稱標準名稱 標準編號標準

54、編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 78 大數據 商務智能（BI）分析工具技術要求與測試方法 YD/T 3759-2020 工業和信息化部 現行 79 大數據 數據挖掘平臺技術要求與測試方法 YD/T 3762-2020 工業和信息化部 現行 80 通用知識圖譜工具 技術要求與測試方法 H-2019009159 工業和信息化部 制定中 81 大數據 用戶行為數據分析產品 技術要求與測試方法 H-2019010236 工業和信息化部 制定中 82 基于流量數據的移動應用分析技術要求 H-202104071895 工業和信息化部 制定中 BE 數據流通 83 隱私

55、計算 跨平臺互聯互通 第 1 部分：總體框架 H-202104021872 工業和信息化部 制定中 84 隱私計算 跨平臺互聯互通 第 2 部分：通信要求 H-202104021873 工業和信息化部 制定中 85 隱私計算 跨平臺互聯互通 第 3 部分：互聯協議 H-202104091917 工業和信息化部 制定中 86 隱私計算 跨平臺互聯互通 第 4 部分：應用要求 H-202104091918 工業和信息化部 制定中 87 隱私計算 聯邦學習產品性能要求和測試方法 H-202104111921 工業和信息化部 制定中 88 隱私計算 可信執行環境產品安全要求和測試方法 H-202104

56、111925 工業和信息化部 制定中 89 隱私計算 聯邦學習產品安全要求和測試方法 H-202104111924 工業和信息化部 制定中 90 隱私計算 多方安全計算產品安全要求和測試方法 H-202104111923 工業和信息化部 制定中 91 隱私計算 可信執行環境產品性能要求和測試方法 H-202104111922 工業和信息化部 制定中 92 隱私計算產品性能測試方法 X-202011090047 中國通信標準化協會 制定中 93 區塊鏈輔助的隱私計算技術工具 評估要求與測試方法 X-202011180051 中國通信標準化協會 制定中 94 基于可信執行環境的數據計算平臺技術要求

57、與測試方法 X-202058006 中國通信標準化協會 制定中 95 基于數據分析即服務(DAAS)模式的數據交易 數據消費側支撐技術框架和接口技術要求 H-2015003655 工業和信息化部 制定中 96 基于數據分析即服務(DAAS)模式的數據交易 數據供應側支撐技術框架和接口技術要求 H-2015003654 工業和信息化部 制定中 97 可信數據服務 可信數據流通平臺評估要求 H-2019009161 工業和信息化部 制定中 98 大數據 基于安全多方計算的機器學習技術要求與測試方H-2019009844 工業和信息化部 制定中 中國通信標準化協會 數據治理標準化白皮書 20 序號序

58、號 標準名稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 法 BF 數據安全 99 大數據 數據脫敏工具技術要求與測試方法 H-2019010238 工業和信息化部 制定中 C 數據資產管理 CA 基礎數據 100 信息分類和編碼的基本原則與方法 GB/T 7027-2002 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局 現行 101 政府網站網頁電子文件元數據規范 20194237-T-469 全國電子業務標準化技術委員會 制定中 102 法人和其他組織統一社會信用代碼基礎數據元 GB/T 36104-2018 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、

59、中國國家標準化管理委員會 現行 103 社區基礎數據元 GB/T 29854-2013 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 104 社區信息化 第 4 部分：數據元素字典 GB/T 31490.4-2015 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 105 銀行業務 密鑰管理相關數據元（零售） GB/T 21081-2007 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 106 核酸數據庫序列格式規范 GB/T 34798-2017 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行

60、 107 信息技術 大數據 數據分類指南 GB/T 38667-2020 全國信息技術標準化技術委員會 現行 108 疾病分類與代碼 GB/T 14396-2016 中華人民共和國國家衛生和計劃生育委員會、中國國家標準化管理委員會 現行 109 政務服務平臺基礎數據規范 GB/T 39046-2020 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 110 公共信用信息代碼集 GB/T 39446-2020 國家市場監督管理總局 國家標準化管現行 數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 21 序號序號 標準名稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口

61、單位 狀態狀態 理委員會 111 公共信用信息數據元 GB/T 39445-2020 國家市場監督管理總局 國家標準化管理委員會 現行 112 信息技術 數據元的規范與標準化 第 1 部分:數據元的規范與標準化框架 GB/T 18391.1-2002 全國信息技術標準化技術委員會 現行 113 信息技術 數據元的規范與標準化 第 2 部分: 數據元的分類 GB/T 18391.2-2003 全國信息技術標準化技術委員會 現行 114 信息技術 數據元的規范與標準化 第 3 部分:數據元的基本屬性 GB/T 18391.3-2001 全國信息技術標準化技術委員會 現行 115 信息技術 數據元的

62、規范與標準化 第 4 部分:數據定義的編寫規則與指南 GB/T 18391.4-2001 全國信息技術標準化技術委員會 現行 116 信息技術 數據元的規范與標準化 第 5 部分:數據元的命名和標識原則 GB/T 18391.5-2001 全國信息技術標準化技術委員會 現行 117 信息技術 數據元的規范與標準化 第 6 部分:數據元的登記 GB/T 18391.6-2001 全國信息技術標準化技術委員會 現行 CB 主數據 118 數據質量 第 120 部分：主數據：特征數據的交換：起源 20213011-T-604 全國自動化系統與集成標準化技術委員會工業數據分會 制定中 119 數據質量

63、 第 130 部分：主數據：特征數據的交換：準確性 20213010-T-604 全國自動化系統與集成標準化技術委員會工業數據分會 制定中 120 數據質量 第 140 部分：主數據：特征數據的交換：完整性 20213015-T-604 全國自動化系統與集成標準化技術委員會工業數據分會 制定中 CC 元數據 中國通信標準化協會 數據治理標準化白皮書 22 序號序號 標準名稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 121 科技平臺 元數據標準化基本原則與方法 GB/T 30522-2014 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化

64、管理委員會 現行 122 科技平臺 資源核心元數據 GB/T 30523-2014 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 123 科技平臺 元數據注冊與管理 GB/T 30524-2014 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 124 科技報告元數據規范 GB/T 30535-2014 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 125 科技平臺 服務核心元數據 GB/T 31073-2014 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 126 科技平臺 數據元設計與管理

65、 GB/T 31074-2014 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 127 政務服務中心信息公開數據規范 GB/T 32617-2016 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 128 科技平臺 元數據匯交業務流程 GB/T 32845-2016 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 129 科技平臺 元數據匯交報文格式的設計規則 GB/T 32846-2016 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 130 電子證照 元數據規范 GB/T 36903-201

66、8 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 131 信息技術 大數據 工業產品核心元數據 GB/T 38555-2020 國家市場監督管理總局、家標準化管理委員會 現行 132 Information technology Metadata registries (MDR) Part 1: Framework ISO/IEC 11179-1:2015 ISO/IEC 現行 133 Information technology Metadata registries (MDR) ISO/IEC TR ISO/IEC 現行 數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 23 序號序號 標

67、準名稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 Part 2: Classification 11179-2:2019 134 Information technology Metadata registries (MDR) Part 3: Registry metamodel ISO/IEC 11179-3:2013 ISO/IEC 現行 135 Information technology Metadata registries (MDR) Part 4: Formulation of data definitions ISO/IEC 11

68、179-4:2004 ISO/IEC 現行 136 Information technology Metadata registries (MDR) Part 5: Naming principles ISO/IEC 11179-5:2015 ISO/IEC 現行 137 Information technology Metadata registries (MDR) Part 6: Registration ISO/IEC 11179-6:2015 ISO/IEC 現行 138 Information technology Metadata registries (MDR) Part 7:

69、Metamodel for data set registires ISO/IEC 11179-7:2019 ISO/IEC 現行 139 Information technology Metadata registries (MDR) Part 30: Basic attributes of metadata ISO/IEC CD 11179-30 ISO/IEC 現行 CD 數據質量 140 Data quality Part 1: Overview ISO/TS 8000-1:2011 ISO 現行 141 Data quality Part 2: Vocabulary ISO 8000

70、-2:2017 ISO 現行 142 Data quality Part 8: Information and data quality: Concepts and measuring ISO 8000-8:2015 ISO 現行 143 Data quality Part 61: Data quality management: Process reference model ISO 8000-61:2016 ISO 現行 144 Data quality Part 63: Data quality management: Process measurement ISO 8000-63:20

71、19 ISO 現行 中國通信標準化協會 數據治理標準化白皮書 24 序號序號 標準名稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 145 Data quality Part 81: Data quality assessment: Profiling ISO/TS 8000-81:2021 ISO 現行 146 社會保險核心業務數據質量規范 GB/T 31594-2015 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 147 道路交通信息服務數據服務質量規范 GB/T 29101-2012 中華人民共和國國家質量監督檢驗

72、檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 148 工業數據質量 通用技術規范 GB/T 39400-2020 國家市場監督管理總局、家標準化管理委員會 現行 149 信息技術 數據質量評價指標 GB/T 36344-2018 國家市場監督管理總局、家標準化管理委員會 現行 150 CAD/CAM 數據質量 GB/T 18784-2002 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 現行 151 CAD/CAM 數據質量保證方法 GB/T 18784.2-2005 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 現行 152 個人位置導航電子地圖數據質量規范

73、GB/T 28445-2012 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 現行 153 車載導航電子地圖數據質量規范 GB/T 28441-2012 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 現行 CE 數據架構 154 政務信息資源目錄體系 第 1 部分: 總體框架 GB/T 21063.1-2007 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 155 政務信息資源目錄體系 第 2 部分:技術要求 GB/T 21063.2-2007 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 現行 156 政務信息資源目錄體

74、系 第 3 部分:核心元數據 GB/T 21063.3-2007 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢現行 數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 25 序號序號 標準名稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 疫總局、國國家標準化管理委員會 157 政務信息資源目錄體系 第 4 部分:政務信息資源分類 GB/T 21063.4-2007 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 現行 158 政務信息資源目錄體系 第 6 部分:技術管理要求 GB/T 21063.6-2007 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國

75、家標準化管理委員會 現行 159 政務信息資源交換體系 第 1 部分：總體框架 GB/T 21062.1-2007 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 現行 160 政務信息資源交換體系 第 2 部分：技術要求 GB/T 21062.2-2007 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 現行 161 政務信息資源交換體系 第 3 部分：數據接口規范 GB/T 21062.3-2007 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 現行 162 政務信息資源交換體系 第 4 部分：技術管理要求 GB/T 21062.4-200

76、7 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 現行 163 健康信息學 中醫藥數據集分類 GB/T 38327-2019 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 164 電子證照 目錄信息規范 GB/T 36902-2018 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 165 公共信用信息資源目錄編制指南 GB/T 39440-2020 國家市場監督管理總局 國家標準化管理委員會 現行 166 信息技術 大數據 數據分類指南 GB/T 38667-2020 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 CF 數據開發 CG 數據應用 中國通

77、信標準化協會 數據治理標準化白皮書 26 序號序號 標準名稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 167 信息技術 大數據 工業應用參考架構 GB/T 38666-2020 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 CH 數據共享 168 智慧城市 數據融合第 2 部分：數據編碼規范 GB/T 36625.2-2018 國家市場監督管理總局 國家標準化管理委員會 現行 169 智慧城市 數據融合 第 3 部分：數據采集規范 GB/T 36625.3-2021 國家市場監督管理總局 國家標準化管理委員會 170 智慧城市 數據融合

78、 第 5 部分：市政基礎設施數據元素 GB/T 36625.5-2019 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 171 信息安全技術 政務信息共享 數據安全技術要求 GB/T 39477-2020 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 172 信息技術 大數據 政務數據開放共享 第 1 部分：總則 GB/T 38664.1-2020 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 173 信息技術 大數據 政務數據開放共享 第 2 部分： 基本要求 GB/T 38664.2-2020 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 CI 數據運營 C

79、J 數據價值評估 D 數據流通 174 可信數據服務 可信數據供方評估要求 H-2019009160 工業和信息化部 制定中 175 可信數據服務 多方數據融合挖掘技術要求 H-202105181976 工業和信息化部 制定中 176 可信數據服務 金融機構外部可信數據源評估要求 X-202011180050 中國通信標準化協會 制定中 DA 數據開放 數據治理標準化白皮書 中國通信標準化協會 27 序號序號 標準名稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 177 信息技術 大數據 政務數據開放共享 第 1 部分：總則 GB/T 38664.

80、1-2020 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 現行 178 信息技術 大數據 政務數據開放共享 第 2 部分： 基本要求 GB/T 38664.2-2020 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國國家標準化管理委員會 現行 179 信息技術 大數據 政務數據開放共享 第 3 部分： 開放程度評價 GB/T 38664.3-2020 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、國家標準化管理委員會 現行 DB 數據交易 180 電子商務數據交易 第 1 部分：準則 GB/T 40094.1-2021 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 即將實施 181

81、 電子商務數據交易 第 2 部分：數據描述規范 GB/T 40094.2-2021 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 即將實施 182 電子商務數據交易 第 3 部分：數據接口規范 GB/T 40094.3-2021 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 即將實施 183 電子商務數據交易 第 4 部分：隱私保護規范 GB/T 40094.4-2021 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 即將實施 184 信息技術 數據交易服務平臺 通用功能要求 GB/T 37728-2019 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 185 信息安全技術 數據

82、交易服務安全要求 GB/T 37932-2019 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 186 信息技術 數據交易服務平臺 交易數據描述 GB/T 36343-2018 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 DC 數據跨境 187 信息安全技術 數據出境安全評估指南 20173853-T-469 全國信息安全標準化技術委員會 制定中 E 數據安全 中國通信標準化協會 數據治理標準化白皮書 28 序號序號 標準名稱標準名稱 標準編號標準編號/項目編號項目編號 發布單位發布單位/歸口單位歸口單位 狀態狀態 EA 基礎安全 188 信息安全技術 大數據安全管理指南 G

83、BT 37973-2019 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 189 信息安全技術 大數據服務安全能力要求 GB/T 35274-2017 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 190 數據安全治理能力評估方法 H-202104091920 工業和信息化部 制定中 191 信息安全技術 健康醫療數據安全指南 GB/T 39725-2020 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 192 信息安全技術 移動智能終端個人信息保護技術要求 GB/T 34978-2017 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 193 信息安全技術 個人信息安全影響評估指南 GB/T 39335-2020 國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會 現行 194 信息安全技術 個人信息安全規范 GB/T 35273-2020 國家市場監督管理總局 國家標準化管理委員會 現行 195 信息技術 安全技術 公有云中個人信息保護實踐指南 20201694-T-469 全國信息安全標準化技術委員會 制定中 196 信息安全技術 信息安全風險評估規范 GB/T 20984-2007 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會 現行 EB 全生命周期安全