中移智庫：2023年算力網絡與產業共變共創助力產業數字化變革報告（38頁）.pdf

1、算力網絡與產業共變共創算力網絡與產業共變共創助力產業數字化變革助力產業數字化變革中國移動研究院2023 年 3 月I前前言言數字經濟是以數據資源為關鍵要素、以現代信息網絡為主要載體、以信息通信技術融合應用和全要素數字化轉型為重要推動力、以數字賦能為顯著特征的新經濟形態，是信息技術創新的擴散效應、數據和知識的溢出效應、數字技術釋放的普惠效應日益凸顯、交互作用的綜合結果。數字經濟已經成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央準確把握我國經濟發展的階段性特征，深刻洞察數字經濟發展趨勢，出臺一系列政策、作出一系列部署，大力推進數字產業

2、化和產業數字化。習近平總書記在黨的二十大報告中再次指出：“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。優化基礎設施布局、結構、功能和系統集成，構建現代化基礎設施體系?！毙畔⒓夹g正處于系統創新和智能引領的重大變革期，5G、工業互聯網、物聯網、云計算、車聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術加速集成創新與突破，推動經濟社會各領域數字化、網絡化、智能化轉型不斷深化，數字經濟規模不斷擴張、經濟貢獻不斷增強。伴隨信息技術加速創新，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有。II泛在的網絡連接和算力是千行百業數字化轉型的基石。通信網絡基礎設施和

3、算力基礎設施作為信息基礎設施的重要組成部分，是數字經濟的核心動力。我國信息通信產業積極思考兩者的融合發展，在全球創新提出了“算力網絡”的全新理念。算力網絡是以算為中心、網為根基，網、云、數、智、安、邊、端、鏈等深度融合，提供一體化服務的新型信息基礎設施。算力網絡的目標是實現“算力泛在、算網共生、智能編排、一體服務”，達成“網絡無所不達、算力無所不在、智能無所不及”的愿景。本報告旨在探討以算力網絡為代表的新一代信息技術通過與產業共變共創推動產業數字化變革的機制，期待能夠為算力網絡技術融合創新與技術應用擴散以及賦能產業數字化變革提供業界共識框架。本報告的版權歸中國移動所有，未經授權，任何單位或個人

4、不得復制或拷貝本建議之部分或全部內容。1目目錄錄摘要.31.產業數字化變革對信息基礎設施關鍵技術提出更高要求.41.1.信息基礎設施構筑產業數字化發展基石.41.2.產業數字化轉型對信息基礎設施關鍵技術的能力要求.51.3.信息基礎設施關鍵技術在產業應用面臨挑戰.72.技術與產業共變共創實現“工具機”革命，推動產業變革.92.1.“工具機革命”能激發和釋放技術推動產業變革的作用.92.2.技術與產業共變共創實現“工具機革命”的機制.113.算力網絡有望發揮“工具機”作用，推動產業數字化變革.143.1.算力網絡發揮“工具機”作用的機制.143.1.1.算力網絡發揮“工具機”作用，需要與產業共變

5、共創.143.1.2.算力網絡牽引技術共變，實現技術融合與算力資源整合.163.1.3.算力網絡與產業共變，加速技術適配和產業適應性改變.173.1.4.算力網絡與產業共創，為產業數字化轉型提供動力.173.2.算力網絡助力產業數字化變革.193.2.1.算力網絡助力生產制造從人工驅動向智能決策轉型.193.2.2.算力網絡助力管理運營從分散管理向統籌管控轉型.243.2.3.算力網絡助力產業協同從信息互聯向運營協同轉型.274.產學研用攜手共譜產業數字化新篇章.294.1.中國移動協同產業建設算力網絡新型基礎設施.294.2.共變共創發展倡議.302縮略語列表.32參考文獻.333摘要摘要我

6、國信息基礎設施已取得長足發展，但是與產業數字化轉型的高要求相比，信息基礎設施關鍵技術在產業應用中仍面臨三方面挑戰：技術集成度低、技術應用門檻高、技術使用成本高。信息技術對產業數字化變革的推動作用有待進一步激發。歷史經驗與學術理論證明，只有“工具機革命”才能充分激發和釋放技術推動產業變革的作用，這一目標的實現需要技術與產業“共變共創”。算力網絡有望通過技術與產業共變共創，打造新型信息基礎設施，發揮“工具機”作用，激發信息技術推動產業數字化變革的作用：算力網絡可牽引“網云數智安邊端鏈”技術要素共變，實現技術融合與算力資源整合；可與產業共變，加速技術適配和產業適應性改變；可與產業共創，為產業數字化轉

7、型提供動力。算力網絡與產業持續共變共創，形成能力供給對外賦能，形成產品供給對外服務，助力產業數字化實現生產制造、管理運營、產業協同三個方面的躍遷。中國移動充分發揮運營商網絡領先優勢，聯合產業推動算網技術融合和優化算網資源供給。面向未來，為推動算力網絡盡早發揮助力產業數字化變革成效，需要強化產學研用聯動：一是加強統籌規劃，推動核心技術攻關和應用孵化；二是強化應用牽引，打造智簡服務新模式；三是鼓勵試點應用，助力產業做出適應性改變。41.1.產業數字化變革對信息基礎設施關鍵技術提出更產業數字化變革對信息基礎設施關鍵技術提出更高要求高要求1.1.1.1.信息基礎設施構筑產業數字化發展基石信息基礎設施構

8、筑產業數字化發展基石數字經濟已進入加速創新數字經濟已進入加速創新、引領發展的新階段引領發展的新階段。黨的十八大以來，我國數字經濟取得了舉世矚目的發展成就，2021 年我國數字經濟占 GDP 比重達到 39.8%，較“十三五”初期提升了 9.6 個百分點；數字經濟規模達到 45.5 萬億元，高于同期 GDP 名義增速 3.4 個百分點1；總體規模連續多年位居世界第二。數字經濟在國民經濟中的支柱作用日益凸顯。習近平總書記在黨的二十大報告再次強調：“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合?！睌底纸洕l展動能將繼續壯大，為實體經濟發展添能蓄力。產業數字化是數字經濟發展的主導力量產業數字化是數

9、字經濟發展的主導力量。當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字化轉型已經成為大勢所趨。2021年我國產業數字化規模達到 37.18 萬億元，占數字經濟比重為81.7%，占 GDP 比重為 32.5%2，產業數字化已成為數字經濟增長的主引擎。隨著“十四五”規劃的推進，產業數字化轉型將進入落地攻堅階段。信息基礎設施信息基礎設施是產業是產業數字化數字化發展的基石發展的基石?！笆奈濉睌底纸洕l展規劃和數字中國建設整體布局規劃等規劃文件明1中國數字經濟發展報告（2022 年），中國信通院2中國數字經濟發展報告（2022 年），中國信通院5確部署，加強數字基礎設施建設，打通數字基礎設施大動脈，協同推

10、進數字產業化和產業數字化，賦能傳統產業轉型升級，培育新產業新業態新模式。近年來，產業數字化加速向生產制造、社會服務等領域滲透，信息基礎設施建設為數字經濟發展起到保駕護航的戰略性引領作用。據信通院測算，2021 年 5G 直接帶動經濟增加值約 2999 億元3；麥肯錫預計，到 2030 年，人工智能每年將為中國的汽車、交通運輸和物流、制造業等關鍵產業創造超過6000 億美元的經濟價值4；國家信息中心認為，“十四五”期間，若智算中心應用水平達到 80%，其投資可帶動相關產業增長約36-42 倍5。1.2.1.2.產業數字化轉型對信息基礎設施關鍵技術的能力要產業數字化轉型對信息基礎設施關鍵技術的能力

11、要求求根據國家發改委界定，信息基礎設施主要指基于新一代信息技術演化生成的基礎設施。演化生成信息基礎設施的關鍵信息技術包含以下四類：支撐信息互通的 5G、物聯網、工業互聯網等連連接類技術接類技術，支撐數據存儲和計算的數據中心、智算中心、云計算等計算類技術計算類技術，支撐信息分析的大數據、人工智能等智能類技術智能類技術，支撐信息安全的安全、區塊鏈等安全類技術安全類技術。產業數字化是指在新一代數字科技支撐和引領下，以數據為關鍵要素，以價值釋放為核心，以數據賦能為主線，對產業鏈上3中國 5G 發展和經濟社會影響白皮書（2022 年），中國信通院4探索人工智能新前沿：中國經濟再迎 6000 億美元機遇，

12、麥肯錫5智能計算中心創新發展指南，國家信息中心與浪潮信息6下游的全要素數字化升級、轉型和再造的過程6。產業數字化的進程就是數據要素應用廣度與深度不斷拓展，數據要素價值逐步釋放的過程。信息基礎設施關鍵技術可以全面支持數據的采集、存儲、傳輸、匯聚和挖掘，其中，連接類技術支持數據要素廣泛接入，計算類技術支持數據要素加工運算；智能類技術支持數據要素價值挖掘，安全類技術保障數據要素使用權益。產業數字化轉型背景下產業數字化轉型背景下，數據要素全面嵌入企業生產數據要素全面嵌入企業生產、管理管理等流程等流程，數據應用呈現三個趨勢數據應用呈現三個趨勢：一是一是數據應用規模提升數據應用規模提升。從業務數據、用戶數

13、據、流程數據的應用，轉向全域數據的應用。二二是數據應用深度提升是數據應用深度提升。更快捷的應用連接和更強大的數據智能分析。三是數據應用協同程度提升。三是數據應用協同程度提升。從本地業務域單點數據應用，轉向跨空間、跨業務域、跨邏輯架構的數據集成和協同應用。數據深度應用對信息基礎設施關鍵技術提出較高要求：數據深度應用對信息基礎設施關鍵技術提出較高要求：一是對技術類型需求多一是對技術類型需求多。數據應用規模和應用深度提升需要更多類型信息技術支撐。企業應用的信息技術類型越來越多，連接類技術有 5G、物聯網、工業互聯網、車聯網、千兆光網、確定性網絡等，算力類技術有云計算、邊緣計算、智能計算、超級計算等，

14、智能類技術有語音識別、計算機視覺、知識圖譜、機器學習、自然語言處理、人機交互等，安全類技術有區塊鏈、聯邦學習等。二是對技術融合要求高二是對技術融合要求高。數據應用深度和協同度提升需要信6攜手跨越重塑增長中國產業數字化報告 2020，國家信息中心與京東數字科技7息技術進行深度集成和協同應用。連接與算力融合，實現以網調算、云邊協同；連接、算力與智能協同，實現模型云端訓練、邊端推理執行；連接、算力與安全融合，實現一體化云原生安全。三是對技術能力要求高三是對技術能力要求高。數據應用規模和應用深度提升對信息技術能力要求大幅提高。連接能力從盡力而為到確定性保障，計算能力要求高性能算力和低時延計算，智能能力

15、要求大小模型協同和模型自演進，安全能力要求全鏈路安全可信。1.3.1.3.信息基礎設施關鍵技術在產業應用面臨挑戰信息基礎設施關鍵技術在產業應用面臨挑戰我國信息通信基礎設施發展迅速，連接、算力、智能、安全四類信息基礎設施關鍵技術已經形成全面發展的格局，但是在產業數字化轉型的高要求下，信息技術在產業的應用面臨如下挑戰：一是信息技術集成度低一是信息技術集成度低。支撐企業研發、生產、營銷、服務等數字化場景，需要連接、算力、智能和安全四類信息技術經系統化集成后形成數字化產品或解決方案，各個單項技術簡單疊加應用無法實現數字化轉型。但目前各類信息技術都是獨立演進，技術集成度低，服務商選擇技術、整合技術的成本

16、高，影響了信息技術更好發揮作用。二是信息技術應用門檻高二是信息技術應用門檻高。各類信息技術都在不斷升級和演進，企業對不斷涌現的新技術及新特性存在認知門檻。同時，這些信息技術在企業的應用落地涉及資源建設、系統開發、業務部署、產品交付、售后運維等一系列流程，實施復雜且周期較長。8三是信息技術使用成本高。三是信息技術使用成本高。企業數字化應用越多、越深入，需要的技術類型就越多、能力要求就越高，企業針對各項信息技術不斷升級或疊加使用，不可避免會帶來信息化技術使用成本的上升。如果信息技術不能規模應用則很難降低成本，同時，部分信息基礎設施重復建設，會導致資源利用率低，無法有效降低成本。信息基礎設施關鍵技術

17、在產業應用推進中面臨的上述挑戰，制約了其在產業實踐中的規?；瘧?，容易加大中小微企業與大型企業間的數字鴻溝，導致產業整體數字化轉型周期拉長。因此，我國亟需打造信息技術融合發展、應用門檻低、普惠共享的新型信息基礎設施。92.2.技術與產業共變共創實現技術與產業共變共創實現“工具機工具機”革命，推動革命，推動產業變革產業變革歷史經驗與經典理論證明，只有“工具機革命”才能充分激發和釋放技術推動產業變革的作用。這一目標的實現，需要技術與產業共變共創。2.1.2.1.“工具機革命工具機革命”能激發和釋放技術推動產業變革的作能激發和釋放技術推動產業變革的作用用縱觀人類發展史，技術始終是經濟社會進步的重要推

18、動力，但不是所有技術都能發揮推動產業變革的重大作用?；仡櫦夹g創新所引發的產業變革，工具機在其中發揮了關鍵性作用。正如馬克思認為第一次工業革命的起點不是動力革命（蒸汽機的改進）而是工具機革命（珍妮紡紗機的發明），技術需要能夠充分釋放其作用的工具機7。1712 年誕生的紐克門蒸汽機沒有立即引發工業革命，原因在于當時并沒有需要這種動力機推動的工具機。1765 年發明的珍妮紡紗機，通過改進傳動裝置、增加紗錠數目，將紡紗效率提高了近 8 倍，因而呼喚更強勁動力代替人力驅動，推動了瓦特蒸汽機的發明。iPhone 作為新一代智能終端的引領者，是 21 世紀以來信息技術發展歷程中一次典型的“工具機革命”。iP

19、hone 誕生之前，信息產業正在探索互聯網從 PC 端向移動端的演進，諾基亞、摩7馬克思在資本論中根據機器運行的結構與過程，將機器分為動力機、傳動機和工具機三個部分，其中工具機是直接作用于勞動對象上的機構10托羅拉等諸多品牌紛紛推出智能手機及支持上網的操作系統，移動夢網、iMode 等移動互聯網業務也吸引了部分用戶開啟手機上網體驗，但各項技術沒有得到較好的融合應用。iPhone 以極具開創性的技術融合創新，引領智能手機更好地承載移動互聯網業務和服務用戶，帶動移動互聯網進入高速發展階段。18 世紀的珍妮紡紗機和 21 世紀的 iPhone，雖然所處時代背景不同、技術原理不同、形態特征不同，但都作

20、為“工具機”有效銜接了技術與市場，充分激發和釋放了技術推動產業變革的作用。工具機之所以能夠有效銜接技術與市場工具機之所以能夠有效銜接技術與市場，是因為其具備三個是因為其具備三個特征：特征：一是通用一是通用，即通過集成復雜技術即通過集成復雜技術，解決技術應用過程中的障解決技術應用過程中的障礙礙，形成面向用戶的產品形成面向用戶的產品，對經濟活動部門起到廣泛的支撐作用對經濟活動部門起到廣泛的支撐作用。其決定了工具機發揮作用的深度其決定了工具機發揮作用的深度。蘋果公司打造 iOS 開發者平臺，推出一系列通用開發技術、工具、模板，提供了良好的開發環境，改變了之前移動應用開發多使用專有語言編寫、配置環境復

21、雜、對開發者專業能力要求高的情況。無論公司還是個人開發者，只需簡單配置即可進行應用開發。二是二是易用易用，指技術形成的產品的使用門檻低指技術形成的產品的使用門檻低，包括產品交付包括產品交付過程簡單過程簡單，使用者操作簡便使用者操作簡便，在市場競爭和用戶選擇上發揮出優在市場競爭和用戶選擇上發揮出優越性越性。其決定了工具機發揮作用的速度其決定了工具機發揮作用的速度。iPhone 用觸摸屏替代手機鍵盤，疊加適配多點觸控技術的屏幕、操作系統和軟件，提升11了用戶的使用體驗，定義了智能手機的標準配置，使用戶隨時隨地手機上網成為日常生活習慣。三是三是普惠普惠，指使用成本低指使用成本低，有利于規模推廣有利于

22、規模推廣，而規模推廣又而規模推廣又進一步擴展了進一步擴展了應用創新的可能性應用創新的可能性。其決定了工具機發揮作用的廣其決定了工具機發揮作用的廣度度。iPhone 針對開發者構建了 App Store 商業模式，明確的分成模式保障了開發者的利益。同時，iPhone 帶動了全球智能手機產業規?；l展，使智能手機成為大眾消費品。2.2.2.2.技術與產業共變共創實現技術與產業共變共創實現“工具機革命工具機革命”的機制的機制發揮工具機作用，推動產業變革，需要技術與產業共變共創?！肮沧儯╩utual change）”和“共創（mutual creation）”概念源于復雜經濟學奠基人、美國經濟學家布萊

23、恩阿瑟（BrianArthur）在技術的本質中的論述，“特定產業從新技術體中提取、選擇它所需要的內容，并將其中部分零件組合起來，進而創造出次生產業。同時，數字技術域反過來也會做出呼應，它會增加新功能，以更好地適用于那些會用到它的產業”，“我們將這樣的共變和共創稱為顛覆性改變”。通過解讀技術的本質相關內容，本報告對共變共創的含義、“工具機革命”推動產業變革的實現機制進行了歸納總結：12圖圖 1 1“工具機革命工具機革命”推動產業變革的實現機制：技術與產業共變共創推動產業變革的實現機制：技術與產業共變共創共變包括兩層含義共變包括兩層含義，第一層是技術間的共變第一層是技術間的共變，在單項技術自在單項

24、技術自身不斷演進的前提下身不斷演進的前提下，多項技術進行組合創新多項技術進行組合創新。根據布萊恩阿瑟的理論，新技術不是從無到有的，是從現有技術中組合出來的一種新技術，可以無限構成新的組合，而不是無中生有被發明出來的。某一項技術可以在無限的組合中，和其他技術匹配在一起，為不同目的進一步組合成各種各樣的可能性。共變的第二層含義是技術與產業間的共變共變的第二層含義是技術與產業間的共變，即技術不斷適應即技術不斷適應產業需求的同時，產業反向適應技術的發展，做出適應性改變產業需求的同時，產業反向適應技術的發展，做出適應性改變。雙方相互適應、相互影響、相互成就。根據布萊恩阿瑟的理論，已有的產業適應新的技術體

25、，從中提取、選擇他們所需要的內容，有時還會創造次生產業。而當這一切發生的時候，技術反過來也要做出呼應，增加新的功能，以更好地適用于那些應用它的產業。由技術帶來的顛覆性變革，既需要基礎技術的演進，也需要經濟體的自我改造以充分發揮技術能量。經濟體的改造包括改變企業13活動、流程、組織等，并需要政策、制度、管理、金融及技術人員多方面配合共同完成。共創指技術與產業在共變基礎上協同進化與創新共創指技術與產業在共變基礎上協同進化與創新，改變了經濟活動方式、產業構成、商業組織和制度，共同創造新產品共同創造新產品、新新市場、新業態、新模式。市場、新業態、新模式。共變共創過程即實現共變共創過程即實現“工具機革命

26、工具機革命”的過程的過程。成功的共變共創催生“工具機革命”，“工具機革命”在技術聚合創新的基礎上，提供新能力衍生的基礎、新行業成長的機會、新資本集聚的空間，進一步推動技術和產業共變共創，最終帶來經濟結構重大轉變，推動產業變革，實現生產力躍升和生產關系改進。iPhone“工具機革命”的成功，便是技術與產業共變共創機制的成功：首先是終端軟硬件技術共變，融合創新。其次是智能終端技術與移動互聯網產業持續共變，一方面，移動互聯網業務形態與功能升級，適配終端新技術。另一方面，終端軟硬件技術不斷演進，適配新場景新應用。最終，iPhone 引領智能終端與移動互聯網共同創新，創造了新業態、新模式和新生活方式。1

27、43.3.算力網絡有望發揮算力網絡有望發揮“工具機工具機”作用，推動產業數作用，推動產業數字化變革字化變革3.1.3.1.算力網絡發揮算力網絡發揮“工具機工具機”作用的機制作用的機制信息基礎設施關鍵技術推動產業變革的作用尚未充分發揮，需要“工具機革命”激發和釋放。根據算力網絡的發展愿景，算力網絡有望通過技術與產業共變共創，打造新型信息基礎設施，發揮“工具機”作用，激發信息技術推動產業數字化變革的作用。3.1.1.3.1.1.算力網絡發揮算力網絡發揮“工具機工具機”作用作用，需要與產業共變共創需要與產業共變共創（1 1）算力網絡的定義與發展目標）算力網絡的定義與發展目標算力網絡概念提出以來，各界

28、對算力網絡內涵認知逐漸趨向一致，即以網強算、算網一體。根據中國移動 2021 年發布的算力網絡白皮書，算力網絡是以算為中心、網為根基，網、云、數、智、安、邊、端、鏈（ABCDNETS）等深度融合，提供一體化服務的新型信息基礎設施。算力網絡的目標是實現“算力泛在、算網共生、智能編排、一體服務”，逐步推動算力成為與水電一樣，可“一點接入、即取即用”的社會級服務，達成“網絡無所不達、算力無所不在、智能無所不及”的愿景。（2 2）算力網絡的發展愿景旨在打造算力網絡的發展愿景旨在打造“算龍頭算龍頭”，向，向用戶提用戶提供能力和產品供能力和產品一是面向各類集成商和服務提供商提供能力一是面向各類集成商和服務

29、提供商提供能力，發揮賦能作用。發揮賦能作用。15集成商和服務提供商通過調用“算龍頭”的算、網、智等能力，與自身能力相結合，形成解決方案提供給最終用戶。二是面向政府二是面向政府、行業行業、個人等最終用戶提供產品個人等最終用戶提供產品，發揮服務發揮服務作用作用?！八泯堫^”直接為這些客戶提供算網資源類產品，或者與算網深度融合的視頻類、多媒體類、AI 能力類產品。（3 3）“算龍頭算龍頭”具備通用、易用、普惠特征，具備通用、易用、普惠特征，可有效銜接可有效銜接技術與市場技術與市場通用通用：算力網絡通過算、網多項原子能力的靈活組合，實現算力資源的全局智能調度和優化，提供一體化服務，滿足產業各類數字化應用

30、對算力的需求。易用易用：通過算力的靈敏感知和靈活調度，用戶無需考慮底層算力和網絡資源下，可隨需使用和一鍵式獲取，達到智能無感的極致體驗。普惠普惠：算力網絡通過集約化資源建設，改變煙囪式算力供給，降低算力供給成本，并通過泛在、靈活的算力調度，滿足產業多樣化算力需求，提升算力利用率，形成社會級的普惠算力服務。為了實現“工具機”作用，算力網絡需要開展技術與產業共變共創。根據本報告第二章第一節提出的“工具機革命”推動產業變革的實現機制，梳理算力網絡發揮“工具機”作用推動產業數字化變革的機制，以下小節將闡述具體內容。16圖圖 2 2 算力網絡發揮算力網絡發揮“工具機工具機”作用推動產業數字化變革的機制作

31、用推動產業數字化變革的機制：技術與產技術與產業共變共創業共變共創3.1.2.3.1.2.算力網絡牽引技術共變算力網絡牽引技術共變，實現技術融合與算力資源整實現技術融合與算力資源整合合算力網絡牽引算力網絡牽引網云數智安邊端鏈網云數智安邊端鏈（ABCDNETSABCDNETS）技術要素共變技術要素共變，具體體現為兩個方面具體體現為兩個方面。首先是首先是算與網的共變算與網的共變，打造算網融合一體打造算網融合一體的算力網絡新型信息基礎設施的算力網絡新型信息基礎設施。在算力網絡體系中，網絡作為連接算力、數據和用戶的橋梁，與算力深度融合，打破網絡和算力基礎設施邊界，打造算網一體內生的算力網絡新型信息基礎設

32、施。其次是算力網絡與其他信息技術協同發展，實現其次是算力網絡與其他信息技術協同發展，實現 ABCDNETSABCDNETS 技術技術要素融合要素融合。在算網融合的基礎上，加強大數據、人工智能、區塊鏈、安全等多種信息技術融合和建設協同，以算力網絡基礎設施融合承載智能、安全等能力，提供多要素融合的一體化服務，充分發揮算力網絡新型信息基礎設施整體服務效能，降低產業應用信息技術的門檻。173.1.3.3.1.3.算力網絡與產業共變算力網絡與產業共變，加速技術適配和產業適應性改加速技術適配和產業適應性改變變算力網絡技術與產業共變體現為雙方的相互適應與相互影算力網絡技術與產業共變體現為雙方的相互適應與相互

33、影響：響：一方面一方面，算力網絡適配產業數字化需求算力網絡適配產業數字化需求，提供新產品與新服提供新產品與新服務務。通過云專網連接和云邊端協同，滿足數據匯聚和分布式處理的需求；通過靈活調配通用算力、智算算力和超算算力，滿足各類計算需求；通過融合承載智能大模型等，提供智能分析能力。另一方面另一方面，產業適應算力網絡新技術產業適應算力網絡新技術，做適應性改變做適應性改變。一是一是生產設備改造升級生產設備改造升級。產業推動生產設備制造商統一生產設備的接口標準與工控通信協議，以實現算力網絡對生產設備數據的有效采集。二是生產和管理流程調整二是生產和管理流程調整。隨著算力網絡支撐的數字化應用深度融入生產經

34、營活動各環節，數據流轉范圍不再局限于企業內部，而會擴展到企業合作伙伴、行業應用平臺、算力網絡服務商、人工智能等各類能力提供商，企業需要據此調整生產和管理相關流程，更好適應數字化場景。三是組織結構優化三是組織結構優化。算力網絡服務深度介入企業運營，將促使企業內不同環節間、企業間的業務活動更加協同和緊密，企業內部研發、生產、管理等各環節、企業與合作伙伴、企業與算力網絡服務商等分工界面需要調整。3.1.4.3.1.4.算力網絡與產業共創，為產業數字化轉型提供動力算力網絡與產業共創，為產業數字化轉型提供動力算力網絡與產業在共變基礎上算力網絡與產業在共變基礎上，協同進化與創新協同進化與創新，共創算力共創

35、算力服務新模式、新業態。服務新模式、新業態。18一是一是 TaaSTaaS8 8任務式服務模式：任務式服務模式：傳統算力服務模式多以“資源式”為主，即用戶自行構建應用，并選擇匹配的算法、合適的算力、應用的部署位置和連接網絡等，業務從設計到部署開通環節較多，且在邊緣計算場景下顯得更為復雜。算力網絡可以提供TaaS 任務式服務，用戶只需要提出業務或任務的具體需求，不需要關注業務代碼實現和底層復雜的算網環境部署，算力網絡即可智能化調度算力與網絡資源。尤其當行業客戶產生臨時或突發計算需求時，TaaS 任務式產品可快速反應，實現算力、網絡和能力一體化服務需求的即點即用。根據中國移動對數字化領先企業的調研

36、結果9，53%的受訪企業愿意使用 TaaS 任務式產品。二是效果保障服務模式二是效果保障服務模式：切片、SRv6、分布式計算等技術的發展，能實現算力網絡端到端質量可靠保障，推動盡力而為的基礎資源服務向效果保障服務轉變。效果保障服務產品有助于行業客戶積極拓展效果保證性強的業務，提高算網資源與業務的匹配度，未來可以廣泛應用于智能生產、自動駕駛等領域。計費模式上可以按照保障效果等級進行收費。根據中國移動對數字化領先企業調研，60%企業愿意采用效果保障服務。三是算力并網新業態三是算力并網新業態：依托區塊鏈等去中心化技術和算力統一度量能力，推進不同主體建設的通用算力、智算算力、超算算力等算力并網，貫通算

37、力孤島，形成跨地域、跨運營主體算力資8Task as a Service,任務即服務。9中國移動研究院組織開展產業數字化趨勢和信息基礎設施能力需求調研，采用行業數字化專家深度訪談與問卷調研兩種調研方式，完成一對一訪談 22 人，收集到有效問卷 40 份。19源池，盤活存量算力。四是算力共享交易新業態四是算力共享交易新業態：我國算力呈現發展不均衡、社會算力使用率不高的問題。根據受訪專家介紹，大型云服務商的數據中心利用率為 60-70%，部分中小數據中心利用率只有 10-20%。在算力共享交易模式下，算力成為一種可交易商品，將閑散算力資源、多方算力資源和算力服務統一注冊和管理，打造分布式算力統一運

38、營、算力資源靈活調度的算力交易體系。根據中國移動對數字化領先企業調研，有 80%的企業愿意從交易平臺購買算力。3.2.3.2.算力網絡助力產業數字化變革算力網絡助力產業數字化變革算力網絡技術與產業持續共變共創，未來將有效發揮算力網絡“工具機”作用，不斷促進數據要素深化應用，助力產業數字化實現生產制造、管理運營、產業協同三個方面數字化轉型。3.2.1.3.2.1.算力網絡助力生產制造從人工驅動向智能決策轉型算力網絡助力生產制造從人工驅動向智能決策轉型（1 1）生產制造數字化轉型趨勢：從人工驅動向智能決策躍生產制造數字化轉型趨勢：從人工驅動向智能決策躍遷遷企業生產制造逐步向智能決策轉型，實現生產制

39、造中的分析、決策、控制、執行任務，由數據驅動代替人工驅動、由機器自治代替人工操作，達到精益化生產的目標。企業低門檻應用人工智能技術處理設計、機器控制、質檢、巡檢等關鍵環節的信息與數據，放大、倍增數據資產價值，以“數智驅動”代替“人智驅動”，實現系統、機器、設備、終端的自適應、自校正、自協調、自診20斷及自修復，提升生產力與生產效率。（2 2）算力網絡發揮的作用）算力網絡發揮的作用數據方面數據方面，為實現對生產制造設備的控制管理，企業需廣泛接入和協同處理云邊端各級數據，實現全域管理和控制。算力網絡具備泛在接入和云邊端協同能力，可以幫助企業完成云邊端海量數據的存儲、處理任務。算力方面算力方面，智能

40、制造需要高可靠、快響應的智算和超算等新型算力，還要保障高可靠、低時延的計算。算力網絡通過匯聚智算、超算等多類型算力，一體化提供給企業；同時，提供確定性網絡服務，保障數據傳輸質量，提供邊緣算力服務，大幅縮短計算時延。算法方面算法方面，隨著智能化應用部署的增多，企業需要接入不同的人工智能算法，模型可能部署在不同的平臺。算力網絡通過云邊端 AI 協同方式，實現 AI 分布式部署和應用。并且，算力網絡可以承載 AI 大模型，為各行業提供融合算、網、智一體的大模型服務。中國移動調研發現：84%的受訪企業認為應用算力網絡技術將改進產品質量或性能、提高產品附加值；84%的企業認為應用算力網絡技術將實現柔性生

41、產、個性化定制；95%的企業認為應用算力網絡技術將提高產品合格率、準確率；79%的企業認為應用算力網絡技術將節省設備維修成本；68%的企業認為應用算力網絡技術將提高生產工藝。21（3 3）生產制造數字化轉型的典型場景）生產制造數字化轉型的典型場景高性能云化研發場景高性能云化研發場景高性能云化研發是指利用云化并行計算處理技術，依托 CAD仿真、數字孿生等新型數字技術，模擬分析產品在不同工況下的狀態并得出預測結果，實現產品、產線、車間、工廠的可視化表達與輕量化設計，降低企業試錯成本，改進工藝水平，推進新技術應用和新產品落地。目前，高性能云化研發在高精尖科研、公共服務管理、工程仿真等領域有較廣泛的應

42、用需求，中國移動調研發現，受訪企業中，50%的企業已有應用，37%的企業表示未來5 年內有規劃布局。算力網絡發揮的作用算力網絡發揮的作用：算力網絡可靈活接入第三方高性能算力，并根據數據傳輸速度需求，調節網絡帶寬，以彈性、敏捷的方式，全方位幫助企業高效完成大規模訓練、高并發推理、高精度科學計算等高性能計算任務。圖圖 3 3 高性能云化研發高性能云化研發高智能精益化生產高智能精益化生產高智能精益化生產是指通過收集機器設備 PLC 采集的運行數據，完成生產設備的智能精準調控，以提升加工精度。改變了原22有人工下達指令+預設邏輯的自動化生產方式，轉向自學習、自決策的機器設備精準控制及故障預測。依托人工

43、智能技術，以及ICT 與 OT 技術的融合，對海量生產運行數據進行模型訓練、推理分析，實現對機器設備的精準控制、故障診斷與預測性維護，實現大規模定制化的柔性生產，改進產品質量、減少人為錯誤、降低生產成本。目前，高智能精益化生產在工業互聯網、工業控制中有較廣泛的需求，中國移動調研發現，受訪企業中，57%的企業已有應用，30%的企業表示未來 5 年內有規劃布局。算力網絡發揮的作用：算力網絡發揮的作用：算力網絡為產業提供數據邊緣卸載、上傳能力，通過云邊端協同，實現管理層應用協同控制現場層設備。依托確定性網絡，將設備控制的端到端時延控制在確定范圍內，提升生產工藝一致性。以算力網絡助力某制造企業數控機床

44、主軸控制為例，依靠算力網絡提供的“邊緣服務器+確定性網絡”控制系統，主軸控制時延縮短至 5ms，降低了設備損壞風險，每年可為企業節約成本 3000 萬元，停機時長下降 200 小時。圖圖 4 4 高智能精益化生產高智能精益化生產自優化自優化 AIAI 質量檢測質量檢測自動化 AI 質量檢測是指通過工業攝像頭和 AI 識別平臺，判23斷原材料或制成品的表面質量，聯動現場其他設備做出處置，替代了原有生產線工人基于人眼和工作經驗判斷表面質量，并手動控制設備改進質量的方式。自優化 AI 質量檢測促進質量檢測從人工抽檢，轉向自動化智能檢測。依托工業攝像頭 AI 識別技術實時判斷原料、制成品的表面質量缺陷

45、，并實時進行處置，提高產品合格率。自動化 AI 質檢在紡織、3C 制造的質量檢測領域中有較廣泛的應用需求，中國移動調研發現，受訪企業中，40%的企業已有應用，13%的企業表示未來 5 年內有規劃布局。算力網絡發揮的作用算力網絡發揮的作用：算力網絡提供的“邊緣計算+云邊端”協同能力，可實現中心云訓練、邊緣云判斷、端側響應的協同控制方案，使 AI 識別模型快速迭代，提升模型判斷的準確性。以算力網絡助力某鋼鐵企業鋼材表面 AI 質量檢測為例，應用 AI 鋼板表面檢測儀之后，產品瑕疵檢出率較人工檢測提高 20%，并且大幅提升工藝規范度與產品一致性。同時，由于替代了原有在惡劣生產環境下目視檢測的方式，降

46、低了人身安全風險，改善了工人工作環境。圖圖 5 5 自優化自優化 AIAI 質檢質檢算力網絡支撐智能巡檢算力網絡支撐智能巡檢24智能巡檢指依托智能攝像頭、XR 等終端和智能視覺技術，突破空間與環境限制，對生產作業、現場環境進行實時監測、指導與控制。智能巡檢有效提高維護與維修效率、降低人工管理成本、確保安全規范生產。智能巡檢在制造業生產現場有較廣泛的應用需求，中國移動調研發現，受訪企業中，47%的企業已有應用，37%的企業表示未來 5 年內有規劃布局。算力網絡發揮的作用：算力網絡發揮的作用：算力網絡提供的邊緣數據處理能力，可在在廠區或地市級完成數據閉環，就近將現場巡檢結果與生產系統參數做比對，助

47、力企業低時延、高安全地完成巡檢任務。圖圖 6 6 智能巡檢智能巡檢3.2.2.3.2.2.算力網絡助力管理運營從分散管理向統籌管控轉型算力網絡助力管理運營從分散管理向統籌管控轉型（1 1）管理運營數字化轉型趨勢：從分散管理向統籌管控躍）管理運營數字化轉型趨勢：從分散管理向統籌管控躍遷遷隨著企業數字化變革深入，企業內部管理將逐步打破系統割裂、數據孤立的煙囪式管理組織架構，向跨環節、跨系統統籌管控數據的新模式轉變。通過安全可信的網絡，聯通企業內各系統的“信息孤島”，促進數據要素的流通，充分發揮數據價值。25（2 2）算力網絡發揮的作用）算力網絡發揮的作用消除企業信息孤島方面，消除企業信息孤島方面，

48、算力網絡通過無所不達的云專網，實現多云/混合云之間的信息流通?？绛h節、跨系統管控方面，算力網絡通過多云統一管理能力，可實現業務快捷部署和統一管控。算力資源統一部署方面，算力資源統一部署方面，算力網絡可以優化資源管理方式，分層分級統一規劃部署算網資源，將底層資源與上層系統解耦，按需動態調度各級、各地資源。中國移動調研發現：64%的受訪企業認為應用算力網絡技術可以節省辦公/管理/營銷費用，52%的企業認為應用算力網絡技術對于保障企業數據安全有較大改善，46%的企業認為應用算力網絡技術可以提升內部運營管理效率。（3 3）管理運營數字化轉型的典型場景）管理運營數字化轉型的典型場景統一集中云化辦公統一集

49、中云化辦公統一集中云化辦公指企業在云端統一部署內部辦公所需的終端配置、軟件應用，員工可以在任意地點、任意終端通過網絡訪問云終端和云應用，實現輕量化、便捷化的辦公。目前，辦公模式正從獨立實體終端辦公，轉向終端云化統一辦公。企業在云端統一部署辦公系統、軟件應用，集中管控賬號、應用、外設等權限，實現信息數據的統一沉淀、存儲和管理，提高辦公協同效率，節省終端采購成本，解決辦公數據外泄問題，確保信息安全。算力網絡發揮的作用：算力網絡發揮的作用：算力網絡可以動態調度邊緣云算力，充分利用邊緣算力資源，保障云化辦公體驗。同時，算力網絡依26托多云統一管理能力，可實現業務快捷部署，無需手動配置辦公環境和應用，保

50、證文檔數據的傳播范圍不出云、操作行為可追溯。圖圖 7 7 集中云化辦公集中云化辦公跨云管理協同跨云管理協同跨云管理協同指通過不同地域、不同網絡環境間的中心云、邊緣云之間互聯互通，從而連接各個系統，實現跨系統數據的共享、交互、計算、存儲、訓練等。目前，企業分支機構管理，正從業務系統分別部署，轉向跨系統數據共享與統一管理。算力網絡將部署在不同服務器或云上的各個系統進行連網，實現跨地域分支機構數據、跨系統數據共享與統一管理，支撐全公司基于全流程數據的統一規劃與決策，提高決策準確率和決策效率。算力網絡發揮的作用算力網絡發揮的作用：算力網絡可以優化資源管理方式，分層分級統一規劃部署算網資源，將底層資源與

51、上層系統解耦，按需動態調度各級、各地資源。算力網絡依托多云組網能力，有助于打通各級應用系統，促進數據資源在系統間互聯互通，助力信息資源在各部門、各分支機構的共享交換。27圖圖 8 8 跨云管理協同跨云管理協同3.2.3.3.2.3.算力網絡助力產業協同從信息互聯向運營協同轉型算力網絡助力產業協同從信息互聯向運營協同轉型（1 1）產業協同數字化轉型趨勢：從信息互聯向運營協同躍）產業協同數字化轉型趨勢：從信息互聯向運營協同躍遷遷隨著產業數字化深度發展，產業協同向全鏈路運營協同發展，實現從基于訂單的點狀信息互聯互通，轉向研發、生產、采購、物流等各環節的產業鏈上下游數據貫通與協同。研發環節，產業鏈各企

52、業間，需打通彼此的 PLM、BOM 系統，支持研發任務委托，快速完成產品開發設計和變更。生產環節，產業鏈上下游需打通MES 等生產系統，支持下游拉動生產計劃排程等生產協同。采購環節，產業內各個企業需處理呆滯料，減少損失，同時建設產業鏈上下游原料、零部件、產品及服務的資源池，實現資源智能撮合。物流環節，產業內各廠商整合物流信息，利用大數據實現就近倉儲下訂單、拼車配送。產業協同向運營協同轉變，將推動產業向資源虛擬化配置、平臺化運營和網絡化協同發展，推動產業內信任合作與價值共創共享。28中國移動調研發現，企業對產業全鏈路運營協同需求旺盛，其中 75%的受訪企業表示需要研發協同，80%的企業表示需要生

53、產協同，89%的企業表示需要采購協同，73%的企業表示需要智慧物流。（2 2）算力網絡發揮的作用）算力網絡發揮的作用產業協同需構建一體化信息互通的新型產業協同模式，著眼于全局性資源調配，以企業數據互聯互通為抓手，推動產業上下游企業資源優化配置。為此需要可以連通各企業系統的穩定數據傳輸網絡和保證數據安全的可信數據共享平臺。算力網絡為產業鏈上下游提供多云融合服務，可以滿足不同企業間混合云組網、安全互訪云內資源的需求。同時，為企業提供數據安全共享平臺，推動產業鏈上下游各方的合作和協同，實現貫穿上游原料采購、生產，到下游銷售、客戶服務一體化產業協同運營。294.4.產學研用攜手共譜產業數字化新篇章產學

54、研用攜手共譜產業數字化新篇章為盡快激發算力網絡對數字化轉型的推動作用，需要匯聚多方資源和力量，在核心技術研發、資源布局、生態建設、試點試用等方面，共同推動算力網絡技術早日成熟、發揮成效。4.1.4.1.中國移動協同產業建設算力網絡新型基礎設施中國移動協同產業建設算力網絡新型基礎設施一是推動技術共變，加強算網技術研發。一是推動技術共變，加強算網技術研發?？蒲谢A設施合作方面科研基礎設施合作方面，中國移動攜手鵬城實驗室、中國科學院計算技術研究所共同啟動“大規?？萍佳邪l基礎設施-算力網絡科學裝置合作”，在基礎理論課題合作研究、基礎設施互聯共建等方面深度合作，攻關算力網絡前沿理論和基礎技術難題。關鍵技

55、術攻關方面關鍵技術攻關方面，與多家企業成立聯合創新實驗室，協同進行SRv6、確定性網絡、邊緣虛擬網絡可視化等多項算力網絡關鍵技術研發。標準體系構建方面標準體系構建方面，推動算力網絡相關標準體系構建，推動算力網絡標準進入第一陣營，在國內外標準組織中牽頭推動97 個標準立項，牽頭成立全球首個算力網絡開源社區?，F網試驗現網試驗驗證方面驗證方面，部署全國性算力網絡試驗網，發揮融通帶動作用，聯合 30 余家合作伙伴，圍繞十大技術方向，對 30 余個場景開展驗證，深入探索東數西算、超算智算、社會算力并網等典型場景。二是促進資源共變，優化算網資源供給。二是促進資源共變，優化算網資源供給。推進資源建設布局方面

56、，推進資源建設布局方面，優化“4+N+31+X”數據中心布局，推動全國一級算力資源池互聯互通,打造全光高速直連鏈路，建30設中心節點超 300 個，CDN 節點超 1500 個，邊緣節點超 1000 個；打造全國 20 毫秒、省域 5 毫秒、地市 1 毫秒的三級算力延時圈。推進算網融合運營方面，推進算網融合運營方面，著力推進云邊端協同，深化“移動云+云專網”融合運營，實現“入網即入云”，面向工廠、礦山等局域場景，持續加強邊緣云建設，打造算力終端操作系統。推進算推進算力多樣化供給方面，力多樣化供給方面，豐富 CPU、GPU、ASIC 等面向不同場景的算力資源，加快云服務商、智算超算中心等社會算力

57、的統一并網。4.2.4.2.共變共創發展倡議共變共創發展倡議一是加強統籌規劃，推動一是加強統籌規劃，推動技術技術攻關和應用產品孵化。攻關和應用產品孵化。構建技術融合創新聯合攻關體系構建技術融合創新聯合攻關體系，加快推進算網關鍵技術研加快推進算網關鍵技術研發發。一是推動成立國家級創新中心，重點加快確定性網絡、算網一體、“芯合”算力原生等關鍵技術的攻關。二是廣泛匯聚企業、高校、科研院所等研發資源，推動跨學科協作，形成技術融合創新攻關體系，推動先進計算、基礎通信、人工智能、大數據、區塊鏈等多項技術的融合創新，加快算力網絡產業軟硬件技術攻關。三是推進算力網絡標準體系建設，推動中國算力網絡標準成為全球主

58、流標準，不斷提升我國在算力網絡領域的國際影響力和話語權。推進算力網絡標準開源體系建設，推動中國算力網絡標準成為主流概念和重點開源實踐。建立產學研用協同機制建立產學研用協同機制，促進算網應用產品孵化促進算網應用產品孵化。一是成立產業聯盟、聯合創新中心等協同推進算網創新成果轉化。二是建立算網開源社區，吸引優秀企業和人才進入算網產品研發生態系31統，為生態內企業提供發展指引。三是持續構建“技術研發+產品孵化+試點推廣”上下緊密銜接的產品孵化環境，構建面向全社會的產學研用信息收集和發布公共服務平臺，促進算網產品快速落地、快速復制。二是強化應用二是強化應用牽引，牽引，打造打造智簡智簡服務新模式。服務新模

59、式。結合產業數字化需求和應用實踐結合產業數字化需求和應用實踐，降低應用門檻降低應用門檻，建立建立智簡智簡產品使用新模式產品使用新模式。產品供給方面產品供給方面，提供一體化服務產品，整合算網資源和能力，不斷化繁為簡，提供算網一體、算網智一體的新應用、新業務、新產品，提升算網服務易用性。簡化交付方面簡化交付方面，打造簡單交付界面，為客戶提供一站購買、一鍵啟用、一屏管控等功能，降低企業使用算力網絡服務門檻。能力應用方面能力應用方面，構建能力開放平臺，打造算力網絡應用生態，以 API 形式為合作伙伴或客戶提供網絡、算力資源，以及與算網深度融合的能力應用。三是鼓勵試點應用，助力三是鼓勵試點應用，助力產業

60、產業做出做出適應性改變適應性改變。推動產業適應算力網絡技術路線，進行適應性優化和改造推動產業適應算力網絡技術路線，進行適應性優化和改造。鼓勵龍頭企業先行先試，率先建立一批標桿工廠、燈塔工廠，以技術創新、工藝改進、設備協同、質量提升為切入點，小步快跑，解決企業所在行業的普遍痛點，形成行業示范效應，逐步推廣至行業內其他公司，以實際效益推動產業主動應用算力網絡技術，并作出適應性改變，將算力網絡技術逐步推廣至千行百業。32縮略語列表縮略語列表縮略語縮略語英文全名英文全名中文解釋中文解釋AIArtificial Intelligence人工智能APIApplication Programming Int

61、erface應用程序接口ASICApplication Specific lntegratedCircuit專用集成電路BOMBill of Material物料清單CDNContent Delivery Network內容分發網絡CPUCentral Processing Unit中央處理器GDPGross Domestic Product國內生產總值GPUGraphics Processing Unit圖形處理器ICTInformation and CommunicationsTechnology信息通信技術MESManufacturing Execution System生產執行系統OT

62、Operational Technology運營技術PLMProduct Lifecycle Management產品生命周期管理SRv6Segment Routing over IPv6基于IPv6轉發平面的段路由TaaSTask as a Service任務式服務XRExtended Reality擴展現實33參考文獻參考文獻1中國數字經濟發展報告（2022 年），中國信通院，2022.2高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告，2022.3“十四五”數字經濟發展規劃，2022.4數字中國建設整體布局規劃，2023.5中國

63、5G 發展和經濟社會影響白皮書（2022 年），中國信通院，2023.6探索人工智能新前沿：中國經濟再迎 6000 億美元機遇，麥肯錫，2022.7智能計算中心創新發展指南，國家信息中心與浪潮信息，2023.8攜手跨越重塑增長中國產業數字化報告 2020，國家信息中心與京東數字科技，2020.9馬克思.資本論M.北京：人民出版社，2018.10付天睿.馬克思機器理論與人工智能的相遇及反思J.現代哲學,2022,No.180(01):48-56.11魏麗.論馬克思的機器觀D.大連理工大學,2008.12布萊恩阿瑟.技術的本質：技術是什么,它是如何進化的M.杭州：浙江人民出版社,2014.13中國移動算力網絡白皮書，中國移動通信集團有限公司，2021.34研究院官方微信中移智庫官方微信微信號：中國移動研究院微信號：cmrizyzk