愛分析：2023軟件定義存儲廠商全景報告（37頁）.pdf

1、 報告編委 報告指導人 張揚 愛分析 聯合創始人&首席分析師 報告執筆人 易丹 愛分析 高級分析師 關鍵發現 n 2023 年中國 SDS 市場規模為 184 億人民幣，預計 2027 年將達到 301 億人民幣，2023-2027年復合增速 13%。n 軟件定義存儲的前八大應用場景分別是云計算、視頻監控、大數據分析、醫療影像、高性能計算、海量數據歸檔備份、電子票據影像、數據庫。云計算場景 SDS 應用最為廣泛，SDS 以其天然的軟件定義屬性，與云計算場景高度契合，當前 SDS 在公有云中的滲透率已近 100%。數據庫場景 SDS 增長最快，超低時延的 SDS 2.0 產品使得數據庫上云及傳統

2、存儲替代成為可能，推動 SDS 在數據庫場景快速滲透，2022 年數據庫 SDS 市場規模增速高達 150%。n 在存儲軟件+專有硬件的存儲方案中，專有硬件針對存儲軟件進行了定制化優化升級，軟硬件協同使用，可獲得優于通用硬件的穩定性與性能表現。但隨著 SDS 2.0 產品升級，新一代 SDS 軟件+通用硬件的組合，性能上可輕松超越傳統 SDS 軟件+專有硬件。目錄 1 研究范圍定義 6 6 2 市場洞察 9 9 2.1 基礎設施與需求雙向作用，驅動 SDS 1.0 向 SDS 2.0 革命性升級 9 2.2 2023 年中國 SDS 市場規模超 180 億，進一步壓縮傳統存儲市場 11 2.3

3、 Top5 應用場景規模占比 80%，云計算占比最大，數據庫增長最快 13 2.4 基礎設施完善、運維能力強的企業更傾向于采用純軟交付 15 3 廠商全景地圖 1717 4 市場分析與廠商評估 1919 5 入選廠商列表 3131 關于廠商全景報告 3232 關于愛分析 3333 研究與咨詢服務 3434 法律聲明 3535 研究范圍定義 1 研究范圍定義“軟件定義”的概念在計算、存儲、網絡等 IT 基礎設施領域被廣泛使用。不同于傳統的“硬件定義”，“軟件定義”強調硬件設備與軟件系統解耦，構建覆蓋在硬件層上的虛擬化（軟件）層。軟件定義存儲是“軟件定義”概念在存儲行業的應用。軟件定義存儲（Sof

4、tware-Defined Storage，SDS）是一種數據存儲方式，所有存儲相關的控制工作都放置在相對于物理存儲硬件的外部軟件中。根據云計算開源產業聯盟定義，軟件定義存儲指將存儲物理資源通過抽象、池化整合，并通過智能軟件實現存儲資源的管理，實現控制平面與數據平面的解耦，最終以存儲服務的形式提供給應用，滿足應用按需（如容量、性能、服務質量、服務等級協議等）使用存儲的需求。與軟件定義存儲較為相似的概念還有分布式存儲，兩者根本的區別在于“硬件解耦”。分布式是區別于集中式，強調存儲自身設備采用分布式架構，大多以軟硬一體機的形態呈現，強調軟硬件整體優化，用戶可以選擇配置，但通常無法選擇硬件產品的品牌

5、。軟件定義是區別于硬件定義，更加強調純軟的形式，實現了硬件解耦，用戶可自由選擇硬件供應商。當前兩者呈現明顯的融合發展的態勢，二者的界限并不十分嚴格，本報告的市場統計中也包括分布式存儲，不做嚴格區分。圖：軟件定義存儲與分布式存儲 從技術架構的角度，軟件定義存儲市場可劃分為基礎設施層、服務層和應用層。軟件定義存儲建立在CPU、內存、操作系統、存儲介質、存儲網絡等基礎設施上，以純軟、軟件+通用硬件、軟件+專用硬件的形式提供塊存儲、文件存儲、對象存儲、大數據存儲等存儲服務，并面向垂直行業和通用場景提供數據存儲應用。軟件定義存儲市場劃分詳見下圖。圖：軟件定義存儲市場全景地圖 本報告重點選取云計算、數據庫

6、兩大場景的軟件定義存儲市場進行研究。市場洞察 2 市場洞察 2.1 基礎設施與需求雙向作用，驅動 SDS 1.0 向 SDS 2.0 革命性升級 大數據、云計算的發展呼吁更加敏捷靈活的 IT 架構，2012 年軟件定義存儲（SDS）的概念被首次提出。此時的 SDS 架構（SDS 1.0）主要面向慢速存儲硬件和網絡設計，存儲 IO 處理效率局限明顯，性能、時延、穩定性、可靠性均難以滿足企業核心業務的存儲要求，在企業存儲市場的滲透率較低，且主要應用于中低端業務場景。近十年來，基礎設施和用戶需求快速發展，基于 SDS 1.0 架構設計的產品在性能、穩定性等方面顯得愈發捉襟見肘，僅靠功能層面的優化獲得

7、的效果有限，亟需通過架構革新實現全面的跨越式提升。在基礎設施與需求雙向驅動下，SDS 1.0 向 SDS 2.0 進化。圖：當前已進入軟件定義存儲 2.0 時代 基礎設施層面。存儲介質及網絡能力在過去十年實現飛躍式提升，新興的 SSD 介質相比磁介質，性能提升近千倍，時延降低數百倍；網絡帶寬可達到 100Gbps，RDMA 等新興網絡技術更是將網絡時延帶入 10us 級水平。與此同時，SSD 的成本持續優化，專家預測未來 23 年基于 SSD 構建的數據中心的 TCO 將低于 HDD，推動 SSD 在企業數據中心的滲透率快速提升。然而，面向慢速存儲硬件及網絡設計的 SDS 1.0 難以釋放當前

8、高速硬件及網絡的性能潛力，亟需新一代 SDS 破局。需求層面。過去十年來，企業對存儲需求的變化核心體現在四個方面。第一，海量數據爆發與智能應用涌現，需要能夠支撐高并發、高性能應用的存儲設施。第二，業務深度云化，核心業務及性能敏感型業務開始向云上遷移，集中式存儲難以滿足云計算對存儲敏捷靈活性、海量并發和擴展性的需求，企業轉向 SDS 產品，然而云化將帶來較大的存儲性能及時延折損，SDS 1.0 無法支撐應用保持上云前的使用體驗。第三，SDS 1.0 主要基于 intel CPU 設計，難以適應當前多元化的信創生態。第四，混合多云常態化，跨廠商、跨平臺、跨云的存儲資源共享和數據互通需求空前迫切。在

9、上述多重壓力的作用下，SDS 朝著高性能、低時延、穩定可靠、數據互通的方向快速進化。2.2 2023 年中國 SDS 市場規模超 180 億，進一步壓縮傳統存儲市場 IDC 數據顯示，2023 年中國 SDS 市場規模為 184 億人民幣，預計 2027 年將達到 301 億人民幣，2023-2027 年復合增速 13%。圖：2023 年中國 SDS 市場規模超過 180 億元人民幣 與此同時，在企業存儲市場，基于標準硬件的 SDS 正在逐步替代 SAN、NAS 等傳統存儲。根據 IDC數據，近年來，SDS 在企業存儲市場的滲透率持續保持上升態勢，從 2019 年的 18%上升至 2021年的

10、 27%；反之，傳統存儲市場份額在逐步萎縮，從 2019 年的 65%下降至 2021 年的 52%。圖：SDS 在企業存儲市場滲透率持續提升，壓縮傳統存儲市場（數據來源：IDC）2.3 Top5 應用場景規模占比 80%，云計算占比最大，數據庫增長最快 根據愛分析調研，軟件定義存儲的前八大應用場景分別是云計算、視頻監控、大數據分析、醫療影像、高性能計算、海量數據歸檔備份、電子票據影像、數據庫。其中，云計算、視頻監控、醫療影像、海量數據歸檔備份、電子票據影像是軟件定義存儲的傳統應用場景。隨著數據成為企業核心資產，企業對數據價值的挖掘持續深入，大數據分析、高性能計算、數據庫等新興場景迎來快速增長

11、。綜合來看，云計算場景 SDS 應用最為廣泛，SDS 以其天然的軟件定義屬性，與云計算場景高度契合，當前 SDS 在公有云中的滲透率已近 100%。數據庫場景 SDS 增長最快，超低時延的 SDS 2.0 產品使得數據庫上云及傳統存儲替代成為可能，推動 SDS 在數據庫場景快速滲透，2022 年數據庫 SDS 市場規模增速高達 150%。圖：軟件定義存儲八大應用場景市場規模情況 圖：軟件定義存儲八大應用場景市場規模增速情況 2.4 基礎設施完善、運維能力強的企業更傾向于采用純軟交付 基礎設施完善、具備專業運維團隊的大型企業用戶，傾向選擇純軟采購，可靈活選購硬件產品，或充分利用原有硬件設備，避免

12、硬件廠商綁定的同時，提高資源利用率?；A設施條件與運維能力較弱的中小企業，更愿意選擇存儲軟件+通用硬件/專用硬件的軟硬一體采購，拆箱即用，運維難度低。一般來說，存儲軟件+專有硬件的存儲方案中，專有硬件針對存儲軟件進行了定制化優化升級，軟硬件協同使用，可獲得優于通用硬件的穩定性與性能表現。但隨著 SDS 2.0 產品升級，新一代 SDS 軟件+通用硬件的組合，性能上可輕松超越傳統 SDS 軟件+專有硬件。廠商全景地圖 3 廠商全景地圖 愛分析基于對甲方企業和典型廠商的調研以及桌面研究，遴選出在軟件定義存儲市場中具備成熟解決方案和落地能力的入選廠商。圖：軟件定義存儲廠商全景地圖 市場分析與廠商評估

13、 4 市場分析與廠商評估 軟件定義存儲作為數據基礎設施，其評估維度主要包括成本、穩定性、安全性、性能、擴展靈活性、管理便捷性等六大方面。由于業務特征差異，不同應用場景對存儲需求的側重點不同。視頻監控、醫療影像由于動輒數百 TB 甚至 PB 級的存儲規模，存儲降本壓力巨大，屬于成本敏感型場景；短視頻、游戲等場景中，應用抖動、卡頓是用戶最經常感知的體驗問題，穩定是其核心關注點；海量數據歸檔關注存儲可靠性，國產替代關注核心技術自主可控，屬于安全敏感型場景；性能是當前阻礙核心業務、數據庫上云進程的主要因素，將直接影響核心業務、數據庫云化后的使用體驗；視頻監控、工業互聯網產生海量非結構化數據，增長迅速，

14、需要擴展靈活的存儲設施；大數據分析、數據湖需要對海量、多類型的數據進行存儲、分析，要求數據互通、統一存儲，關注存儲的管理便捷性。圖：SDS 產品核心評估維度及各維度的高敏感度場景 根據研究范圍定義，本次報告聚焦云計算、數據庫等性能敏感型場景。甲方終端用戶 各行業企業的 IT 部門、大數據部門，以及相關業務部門。甲方核心需求 一、云計算 企業上云已成為企業數字化轉型的重要路徑，SDS 以其天然軟件定義的特性完美契合云計算，成為云計算的首選存儲方案。云計算又可細分為虛擬化和容器兩大場景，不同場景對存儲的核心需求有所差異，虛擬化場景下存儲的核心痛點在于性能折損導致的應用上云后使用體驗大打折扣；容器直

15、接對接物理服務器，省去了虛擬層，靈活敏捷的特征要求存儲能夠被輕量級地訪問和管理。Gartner 數據顯示，2021 年中國云計算平均滲透率僅 9.7%（以云計算占 IT 支出比重衡量），低于全球的 15.3%，為加快數字化轉型進程，企業需要更加高性能、云原生的 SDS 產品，實現從局部上云向全面上云、深度用云的過渡。l 企業需要高性能 SDS 支撐核心業務在虛擬化場景穩定、高效運行。存儲對接到虛擬化平臺后，將不可避免產生 40%60%不等的性能折損，嚴重影響應用上云后的使用體驗。當前國內企業已上云業務主要聚焦在非核心以及非性能敏感型業務。面向慢速硬件及網絡設計的 SDS 1.0 產品，存在明顯

16、的 IOPS、時延、穩定性局限，疊加云化性能折損的影響，難以支撐核心業務與性能敏感型業務在云上的穩定運行，應用卡頓、宕機等情況增加。企業迫切需要高性能的 SDS 產品，確保該類業務虛擬化上云后，可獲得與云下一致或更優的體驗。l 企業需要 SDS 貼近云原生，支持容器場景下敏捷訪問和管理存儲系統。容器場景對敏捷靈活性具備較高要求，然而傳統 SDS 和傳統集中式存儲均采用異構的方式進行掛載，無法靈活便捷地訪問。企業希望 SDS 更加貼合云原生，可支持用戶輕量級訪問，并能夠敏捷地管理存儲系統，如敏捷地發放數據存儲服務、敏捷地創建或刪除卷。二、數據庫 數據庫一直處于企業業務系統的核心位置，幾乎所有的應

17、用系統都離不開數據庫，數據庫系統的性能問題常常是應用系統性能問題的關鍵，存儲又在數據庫中起著決定性的作用，高可用、高性能、低時延是數據庫對存儲的核心需求。當前中國數據庫市場正在迎來快速上云和國產化進程加速的兩大浪潮交匯期。為保證數據庫上云后仍可穩定、高速運行，在存儲時延、穩定性、安全性上提出了更高的要求。與此同時，數據庫國產化趨勢下，核心技術自主可控并能良好適配國產數據庫生態也成為存儲系統的硬性標準。l 企業需要超低時延 SDS 支撐數據庫上云。由于存儲對接到云場景后，會產生較為嚴重的 IOPS、時延折損，然而，數據庫作為典型的時延敏感型場景，對存儲的 IO 時延極為敏感，如金融行業交易類業務

18、的數據庫系統，通常對存儲 IO 時延的要求在 2ms 以內。為確保數據庫上云后，仍可高速運行，需要百微秒級超低時延的 SDS 產品進行支撐。l 企業需要 SDS 具備秒級災備能力，保證數據庫長期穩定安全運行。數據庫承載著企業核心業務，一般都是 7x24 小時不間斷運轉，要求極高的穩定性和安全性。為保證業務連續性以及數據高可靠，要求存儲具備超高容錯能力，支持對存儲設備實時監控，可智能預警故障，發生物理故障時可實現秒級切換，并能高速修復故障。l 企業需要 SDS 良好適配國產數據庫生態，實現國產替代真替真用。數據庫及存儲作為企業基礎軟硬件設施，是信創率先發力的領域。為支撐企業數據庫及 IT 基礎設

19、施信創戰略，SDS 必須滿足核心技術自主可控、友好兼容其他國產軟硬件、兼容后性能無衰減等三個要求，以真正實現國產替代以及真替真用。l 企業需要更加彈性的存儲，支持數據庫靈活擴展。數據規模以及數據應用模式的極速擴張使得部署于傳統集中式存儲的數據庫環境，時常出現突發式存儲資源短缺或與其他系統軟件沖突的現象，導致服務質量難以保證。企業希望更加彈性的存儲，支持按需擴容，以支撐業務快速發展，對此，部分廠商推出了高性能數據庫一體機解決方案。廠商能力要求 企業基于云計算、數據庫場景中軟件定義存儲的需求，對軟件定義存儲廠商提出了多項能力要求，包括具備新一代 SDS 架構研發能力、具備完備的數據保護能力、敏捷靈

20、活的存儲管理能力等。此外，軟件定義存儲廠商需要確保核心技術自主可控，并積極融入信創生態。l SDS 廠商需要具備全新架構的研發能力，充分挖掘高速硬件的性能，實現存儲性能的跨越式提升。傳統 SDS 產品主要基于 Ceph、GFS 等開源框架開發，這些架構主要面向慢速硬件及網絡設計，軟件 IO 棧存在局限，很難完全發揮 SSD、RDMA 等新興存儲介質及網絡技術的性能優勢，即使投入大量精力優化，IOPS、時延、穩定性等方面可獲得的提升也很有限，很難支撐云計算、數據庫等高性能場景需求?；诖?，要求 SDS 廠商具備新一代架構的研發能力。為保證基于新一代架構開發的產品，能夠極致挖掘高速硬件及網絡的性能

21、，實現存儲性能的跨越式提升，SDS 廠商需要具備強大的研發團隊，且核心團隊成員需要在存儲領域具備豐富的經驗積累，包括深厚的技術積累和深刻的產品理解。l SDS 廠商需要具備完備的數據保護能力，確保核心業務上云后穩定安全運行。為滿足企業數據庫等核心業務系統云上穩定運行，SDS 廠商需要建立顆粒度更細、更全面的數據保護能力，除常見的多副本冗余外，還應建立如故障實時監控、智能預警、快速修復、秒級切換、雙活容災等能力，構建“故障前預警-故障中業務平穩運行-故障修復”的全流程完備數據保護能力。l SDS 廠商需要構建更加敏捷靈活的存儲管理能力。云計算與數據庫場景中，敏捷靈活的存儲管理能力可分為兩個層面，

22、第一，容量與性能的彈性擴容能力，第二，存儲的快速部署與輕量級訪問/管理。由于彈性擴容是 SDS 的核心特征之一，SDS 廠商應重點提升存儲快速部署與輕量級訪問和管理能力，一方面，以更加貼近云原生的產品支撐容器平臺輕量級運行，另一方面，存儲軟件支持在線升級、快速部署，保證數據庫業務的連續性。l SDS 廠商需要充分融入數據庫信創生態，核心技術自主可控、可用。為支撐企業數據庫及 IT 基礎設施信創戰略，SDS 廠商應滿足三大要求。首先，需實現核心技術自主可控。其次，應友好兼容其他國產軟硬件，軟件上，需兼容主流國產操作系統、數據庫；硬件上，需支持全系列國產 CPU、服務器、存儲硬件等。最后，應確保與

23、其他國產軟硬件兼容后性能無衰減，部分國產 SDS 產品成熟度不足，與國產硬件結合后，性能衰減明顯，無法匹配用戶的業務性能需求，國產替代反而造成 IT 建設倒退。入選廠商標準 本次入選報告的廠商需同時符合以下條件：l 廠商的產品服務滿足云計算、數據庫場景的廠商能力要求；l 近一年該廠商在云計算、數據庫的 SDS 市場的營收不低于 1000 萬元；l 近一年該廠商在云計算、數據庫的 SDS 市場的付費客戶不低于 10 個；（注：近一年指 2022 年 Q3 至 2023 年 Q2）代表廠商評估 華瑞指數云 廠商介紹 華瑞指數云（ExponTech）成立于 2020 年，專注于數據存儲基礎設施領域，

24、公司基于原創技術自主研發下一代軟件定義存儲、存數一體混合多云數據平臺等面向數據和數字化經濟的基礎軟件產品、系統和解決方案，幫助企業和組織建設“以數據為中心”的新型 IT 基礎設施，實現全場景數據在統一的數據平臺上存儲、管理和分析，消除數據孤島，促進數據的共享和智能管理。公司目前在深圳、北京、成都、西安、洛陽、長沙等地設有研發中心和分支機構，客戶遍布金融、教育、醫療、廣電、制造、政府等多個行業。2023 年，全球存儲性能委員會（簡稱 SPC）公布最新 SPC-1 基準評測榜單，ExponTech 自主研發的分布式 SDS 產品 ExponTech WDS 憑借 27,201,325 IOPS（每

25、秒讀寫操作次數）、0.217 ms 峰值性能時延以及 0.144 ms 平均時延的評測值，創造新世界紀錄。ExponTech WDS在成本方面同樣具備顯著領先，其憑借 SDS 軟件架構+普通服務器硬件的組合方式，使得每 KIOPS 僅為 319.25 元人民幣。產品服務介紹 ExponTech WDS（WiDE Hyper-IO Disk Storage）是基于全自研的極速分布式存儲引擎 WiDE 構建，面向云計算，數據庫，AI 訓練等企業關鍵業務和高性能業務場景打造的全自研分布式軟件定義存儲軟件，支持 TCP,RoCE,Infiniband 等物理網絡環境，全閃或混閃硬盤介質，可提供單卷超

26、200 萬 IOPS，單路 70 微秒極低時延，3 節點集群超 1200 萬 IOPS，對比傳統的分布式軟件定義存儲軟件在相同標準服務器硬件環境上實現 10 到 30 倍的性能提升，時延下降 90%?；跇藴?PC 服務器構建的分布式全閃存儲，在性能，時延和可靠性等關鍵指標上媲美和超越高端全閃陣列，助力企業級關鍵業務的現代化架構升級和云化轉型。WDS 憑借全新的分布式系統架構，打破了現在主流的 SDS 只能用于中低端業務場景的藩籬，可滿足企業核心數據庫、實時數據倉庫、高性能虛擬化、HPDA（High Performa Data Analysis）、容器存儲等應用對高性能、低時延、高可靠存儲能力

27、的需求，可廣泛應用于金融、醫療、能源、交通、制造等行業，為企業關鍵應用提供持續卓越的數據存儲服務能力。圖：ExponTech WDS 產品架構（來源：華瑞指數云官網）廠商評估 云計算、數據庫領域，華瑞指數云的 SDS 產品在性能、穩定安全性、敏捷靈活性、信創等四方面具有優勢。產品性能上，華瑞指數云自研新一代 SDS 存儲架構，可提供極致性能體驗。穩定安全性上，華瑞指數云 WDS 產品具備超高容錯，雙活及無損快照能力，可確保核心業務及數據庫云上穩定安全運行。敏捷靈活性上，WiDE 引擎和 WDS 產品采用微服務架構，支持敏捷部署并完美適配云原生環境。信創上，WDS 產品完全自主研發，核心技術自主

28、可控，并全面支持主流信創軟硬件生態，助力企業數據存儲及 IT 基礎設施全面國產化。l 基于新一代存儲架構打造，可提供極致性能體驗。華瑞指數云核心團隊成員具備十余年分布式存儲產品研發經驗，為突破基于慢速硬件及網絡設計的傳統 SDS 存儲軟件架構的掣肘，華瑞指數云從零開始自主研發新一代分布式存儲引擎 WiDE，并基于 WiDE 引擎研發了新一代軟件定義的極速分布式塊存儲產品 WDS。不同于傳統 SDS 分層轉發的 IO 處理模式，WiDE 引擎自研的極速 IO 棧采用了全用戶態的端到端無鎖數據通道，IO 處理全流程無上下文切換、零中斷、零拷貝，大幅降低時延?；?WiDE 打造的 WDS 可實現

29、2040us 的極低時延，相比傳統 SDS 時延降低 90%以上，IOPS 提升最高可達30 倍，能夠真正充分發揮新一代硬件介質和網絡技術的能力，使云應用從能用向好用轉變。l 具備超高容錯及無損快照能力，確保系統高可用和高可靠。對穩定安全性的隱憂是阻礙企業核心業務、數據庫上云的關鍵原因之一。WDS 通過智能磁盤/網絡亞健康監測、多級故障域提高故障前的預防與容錯能力，通過雙活容災確保故障中業務平穩運行，通過無損快照、分布式復制狀態機等機制實現數據的強一致性，快速備份，故障后的快速恢復，構建從故障前-故障中-故障后的全鏈路保障能力，確保系統的高可用和高可靠。WDS 的多級可靠性故障域，單資源池可容

30、忍最高 2 個機柜/服務器失效，有效減少故障發生。支持雙活容災，業務在極端故障場景下仍然可以切換到另一個容災區域，業務的連續性可以得到充分的保證。支持 RoW 無損快照，可提供實時備份和恢復能力，且對單卷打數萬個快照后，該卷的性能下降不超過 5%。此外，WDS 采用了自研的分布式復制狀態機，能保證三副本在任何時間的強一致性，相較于業界常用的復制狀態機，其在故障修復效率上具備更優秀的表現，能夠帶來更好的可用性。l 采用微服務架構，支持敏捷部署并完美適配云原生環境。WiDE 引擎和 WDS 分布式塊存儲產品，采用微服務架構和全容器化部署，能夠在任意云平臺或者物理環境上快速部署發放軟件定義的分布式塊

31、存儲服務，支持存儲軟件的在線升級和彈性伸縮，升級過程中不需要重啟系統，不會導致業務中斷，保證業務的連續性。以云原生的方式支持 kubernetes 容器云平臺的標準 CSI 接口，以 CSI-NVMe-oF 的方式給容器提供高性能塊存儲，支持核心數據庫業務的生產級容器化部署和運行，用戶可以靈活訪問和管理存儲，像訪問本地盤一樣快速和輕量。l 核心技術自主可用，全面支持主流信創軟硬件生態。數據庫、存儲作為基礎軟硬件，是信創率先發力的領域。WiDE 引擎和 WDS 產品完全自主創新從零開始開發的核心代碼，友好兼容國產信創軟硬件，如海光、鯤鵬、飛騰等國產 CPU,統信、麒麟、openEuler 等國產

32、操作系統、國產 SSD盤、網絡設備及服務器整機，全面滿足企業信創戰略需求。針對國產 CPU 單核性能偏弱、多 NUMA 節點的特征，華瑞指數云在 SDS 存儲軟件層進行了針對性的優化，結合極速 IO 棧避免跨 NUMA 的內存訪問，性能損耗極低，在國產信創 CPU 平臺上同樣可以獲得極高的存儲性能，真正實現國產信創的真替真用乃至超越。SmartX 廠商介紹 SmartX 成立于 2013 年，是一家企業云基礎設施產品與解決方案提供商，專注超融合、分布式存儲、云原生存儲。SmartX 致力于創建可擴展且易于使用的計算和數據基礎設施，提升企業 IT 能力，讓企業集中精力在幫助商業運轉的應用和創新上

33、。SmartX 已服務約 150 家金融行業客戶，涵蓋銀行、保險、證券、基金、期貨、信托、互金資產等細分行業。產品服務介紹 SmartX 面向企業自建云需求，提供超融合、分布式存儲、云原生存儲、網絡與安全、Kubernetes 管理等多樣化產品組合，覆蓋從傳統生產業務到現代化敏態業務，從數據中心到邊緣的各類場景。在軟件定義存儲市場，SmartX 的主要產品為 SMTX ZBS，產品核心為自主研發，應用場景為服務器虛擬化、私有云、容器和物理機。京東云 廠商介紹 京東云是京東集團面向企業、政府等機構的技術服務品牌，主打“更懂產業的云”。京東云在全國建立了 70 個城市服務基地，為包括銀行、保險、基

34、金、信托、證券公司在內的 814 家各類金融機構提供了數字化服務的綜合解決方案，已為 1542 家大型企業、超 152 萬家中小微企業提供了數字化解決方案，幫助企業實現數智化轉型。產品服務介紹 京東云提供彈性計算、存儲、數據庫等多種產品。在軟件定義存儲市場，京東云的主要產品為分布式存儲平臺云海，其提供塊存儲、分布式文件存儲、并行文件存儲、對象存儲、大數據存儲等 5 種存儲服務。云海已在存算分離、高性能計算、AI 訓練、大數據底層存儲等新興場景，以及音視頻存儲、圖片存儲、數據報表、災備存儲、傳統存儲替代等傳統場景得到應用。入選廠商列表 5 入選廠商列表 關于廠商全景報告 l 愛分析廠商全景報告面

35、向數字化市場的甲方用戶，由愛分析定期撰寫并公開發布，為甲方采購旅程中的數字化規劃、廠商選型等環節，提供決策依據和支撐。l 報告提供所覆蓋領域的數字化市場全景地圖、特定市場定義與入選標準，以及入選廠商列表、代表廠商評估等研究成果。l 甲方用戶可以依據入選廠商列表，擬定潛在供應商名單，并通過愛分析第三方評估，了解廠商在特定市場的產品服務優勢，選擇合適的廠商進行選型。關于愛分析 愛分析是中國領先的數字化市場研究與咨詢機構，成立于中國數字化興起之時，致力于成為決策者最值得信任的數字化智囊。憑借對新興技術和應用的系統研究，對行業和場景的深刻洞見，愛分析為數字化大潮中的企業用戶、廠商和投資機構，提供專業、

36、客觀、可靠的第三方研究與咨詢服務，助力決策者洞察數字化趨勢，擁抱數字化機會，引領中國數字化升級。研究與咨詢服務 技術研究 客戶洞察 行業研究 新興技術研究，廠商能力調研，助力數字化最優決策 企業用戶需求及實踐調研，輔助制定業務與市場策略 行業數字化趨勢與實踐研判，輔助業務與戰略決策 商業研究 品牌&營銷 投資研究 基于研究、數據和案例調研積累，輔助業務可靠落地 權威背書，樹立行業地位；教育市場，精準觸達客戶 成熟方法論，一手數據，助力研判機會、穩健投資 聯系我們 聯系人：李喆 郵箱： 手機/微信：135-2162-2835 法律聲明 此報告為愛分析制作，報告中文字、圖片、表格著作權為愛分析所有，部分文字、圖片、表格采集于公開信息，著作權為原著者所有。未經愛分析事先書面明文批準，任何組織和個人不得更改或以任何方式傳送、復印或派發此報告的材料、內容及其復印本予任何其它人。此報告所載資料的來源及觀點的出處皆被愛分析認為可靠，但愛分析不能擔保其準確性或完整性，報告中的信息或所表達觀點不構成投資建議，報告內容僅供參考。愛分析不對因使用此報告的材料而引致的損失而負上任何責任，除非法律法規有明確規定?？蛻舨⒉荒軆H依靠此報告而取代行使獨立判斷。北京愛分析科技有限公司 2023 版權所有。保留一切權利。