1、DeepSeek大模型賦能政府數字化轉型林子雨 副教授廈門大學DeepSeek廈門大學大數據教學團隊作品 2025年3月9日每個人都可以讀懂的大模型科普報告（政府篇）廈門大學大數據教學團隊團隊聯系方式：國內高校大數據教學的重要貢獻者團隊負責人：林子雨 副教授年輕力量：核心成員全部46周歲以下結構合理：教學型、科研型、實驗工程師專注專業：從2013年至今，11年專注于大數據教學團隊特點：眼光前瞻、緊跟技術、創新實干、執行力強影響力高：多項指標在國內高校大數據教學領域領先教材數量教材占有率MOOC課程學習人數師資培養教學研討會教學網站訪問量在線講座觀看人數大模型系列報告（科普報告，非技術報告）n

2、報告1：大模型概念、技術與應用實踐（面向社會大眾）n 報告2：DeepSeek大模型賦能高校教學和科研（面向高校）n 報告3：DeepSeek大模型及其企業應用實踐（面向企業）n 報告4：DeepSeek大模型賦能政府數字化轉型（面向政府部門）目錄1.大模型：人工智能的前沿2.大模型產品3.大模型的行業應用4.政府部門本地部署大模型5.DeepSeek大模型在政務服務領域的應用6.DeepSeek大模型在政府工作中的應用7.智能體的政務應用8.AIGC與政府應用實踐廈門大學大數據教學團隊作品1.大模型：人工智能的前沿1.1 大模型的概念1.2 大模型的發展歷程1.3 人工智能與大模型的關系1.

3、4 大模型分類1.1 大模型的概念大模型通常指的是大規模的人工智能模型，是一種基于深度學習技術，具有海量參數、強大的學習能力和泛化能力，能夠處理和生成多種類型數據的人工智能模型通常說的大模型的“大”的特點體現在：參數數量龐大訓練數據量大計算資源需求高2020年，OpenAI公司推出了GPT-3，模型參數規模達到了1750億2023年3月發布的GPT-4的參數規模是GPT-3的10倍以上，達到1.8萬億1.1 大模型的概念大模型的設計和訓練旨在提供更強大、更準確的模型性能，以應對更復雜、更龐大的數據集或任務。大模型通常能夠學習到更細微的模式和規律，具有更強的泛化能力和表達能力大模型具有更強的上下

4、文理解能力，能夠理解更復雜的語意和語境。這使得它們能夠產生更準確、更連貫的回答上下文理解能力大模型可以從大量的數據中學習，并利用學到的知識和模式來提供更精準的答案和預測。這使得它們在解決復雜問題和應對新的場景時表現更加出色學習能力強大模型可以生成更自然、更流利的語言，減少了生成輸出時呈現的錯誤或令人困惑的問題語言生成能力學習到的知識和能力可以在不同的任務和領域中遷移和應用。這意味著一次訓練就可以將模型應用于多種任務，無需重新訓練可遷移性高1.2 大模型的發展歷程大模型發展歷經三個階段，分別是萌芽期、沉淀期和爆發期1.2 大模型的發展歷程1.2 大模型的發展歷程大模型發展對算力的需求演變1.3

5、人工智能與大模型的關系人工智能包含了機器學習，機器學習包含了深度學習，深度學習可以采用不同的模型，其中一種模型是預訓練模型，預訓練模型包含了預訓練大模型（可以簡稱為“大模型”），預訓練大模型包含了預訓練大語言模型（可以簡稱為“大語言模型”），預訓練大語言模型的典型代表包括OpenAI的GPT和百度的文心ERNIE，ChatGPT是基于GPT開發的大模型產品，文心一言是基于文心ERNIE開發的大模型產品人工智能機器學習深度學習深度學習模型預訓練模型深度學習預訓練大模型預訓練大語言模型預訓練大語言模型GPT文心ERNIE.ChatGPT文心一言1.4 大模型的分類語言大模型視覺大模型多模態大模型是

6、指在自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領域中的一類大模型，通常用于處理文本數據和理解自然語言。這類大模型的主要特點是它們在大規模語料庫上進行了訓練，以學習自然語言的各種語法、語義和語境規則。代表性產品包括GPT系列（OpenAI）、Bard（Google）、DeepSeek、文心一言（百度）等是指在計算機視覺（Computer Vision，CV）領域中使用的大模型，通常用于圖像處理和分析。這類模型通過在大規模圖像數據上進行訓練，可以實現各種視覺任務，如圖像分類、目標檢測、圖像分割、姿態估計、人臉識別等。代表性產品包括VIT系列（Google）、文心

7、UFO、華為盤古CV、INTERN（商湯）等是指能夠處理多種不同類型數據的大模型，例如文本、圖像、音頻等多模態數據。這類模型結合了NLP和CV的能力，以實現對多模態信息的綜合理解和分析，從而能夠更全面地理解和處理復雜的數據。代表性產品包括DingoDB多模向量數據庫（九章云極DataCanvas）、DALL-E(OpenAI)、悟空畫畫（華為）、midjourney等1.4 大模型的分類按照應用領域的不同，大模型主要可以分為L0、L1、L2三個層級是指可以在多個領域和任務上通用的大模型。它們利用大算力、使用海量的開放數據與具有巨量參數的深度學習算法，在大規模無標注數據上進行訓練，以尋找特征并發

8、現規律，進而形成可“舉一反三”的強大泛化能力，可在不進行微調或少量微調的情況下完成多場景任務，相當于AI完成了“通識教育”通用大模型L0是指那些針對特定行業或領域的大模型。它們通常使用行業相關的數據進行預訓練或微調，以提高在該領域的性能和準確度，相當于AI成為“行業專家”行業大模型L1是指那些針對特定任務或場景的大模型。它們通常使用任務相關的數據進行預訓練或微調，以提高在該任務上的性能和效果垂直大模型L21.4 大模型的分類大語言模型可以分為通用大模型和推理大模型推理大模型的概念大規模傳播應該開始于2024年9月份2024年9月12日，OpenAI官方宣布了OpenAI o1推理大模型推理大模

9、型在OpenAI的官網上，OpenAI定義推理模型是在回答之前進行思考，并在回復用戶之前，在內部生成一長串的思維鏈過程。思維鏈是一種提示大語言模型進行逐步推理的方法。它讓模型在得出最終答案之前，先顯式地寫出推理的中間步驟。這就像人類解決復雜問題時會先把思考過程寫下來一樣OpenAI定義推理模型也就是說，如果模型在回復你之前有一長串的思考過程（這個過程必須可以顯示輸出），探索了很多不同的路徑之后給出答案，那么有這個能力的大模型就是推理大模型。推理模型的核心在于處理那些需要多步驟邏輯推導才能解決的復雜問題推理模型的核心1.4 大模型的分類Sebastian Raschka博士（Lightning

10、AI的首席教育學家）：將“推理”定義為通過生成中間步驟來回答復雜問題的過程2個簡單的例子：非推理問題：”法國的首都是哪里？”（答案直接、無需推導）推理問題：”一列火車以每小時60英里的速度行駛3小時，行駛距離是多少？”（需先理解”距離=速度時間”的關系，再分步計算）通用的大語言模型（LLM）可能直接輸出簡短答案（如”180英里”）推理模型的特點在于顯式展示中間推導過程1.4 大模型的分類在應用方面二者各有擅長的領域，而不是簡單的誰強誰弱問題n 如果你需要完成數據分析、邏輯推理、代碼生成等邏輯性較強且較為復雜的任務，請選擇推理大模型n 如果你面臨創意寫作、文本生成、意圖識別等發散性較強且較為創意

11、多樣的任務，請選擇通用大模型特性推理大模型 通用大模型適用場景復雜推理、解謎、數學、編碼難題文本生成、翻譯、摘要、基礎知識問答復雜問題解決能力優秀，能進行深度思考和邏輯推理一般，難以處理多步驟的復雜問題運算效率較低，推理時間較長，資源消耗大較高，響應速度快，資源消耗相對較小幻覺風險較高，可能出現“過度思考”導致的錯誤答案較低，更依賴于已知的知識和模式泛化能力更強，能更好地適應新問題和未知場景相對較弱，更依賴于訓練數據擅長任務舉例解決復雜邏輯謎題，編寫復雜算法，數學證明撰寫新聞稿，翻譯文章，生成產品描述，回答常識問題成本通常更高通常更低2.大模型產品2.1 國外的大模型產品2.2 國內的大模型產

12、品2.3 主流大模型“幻覺”評測廈門大學大數據教學團隊作品2.1 國外的大模型產品nChatGPTChatGPT是一種由OpenAI訓練的大語言模型。它是基于Transformer架構，經過大量文本數據訓練而成，能夠生成自然、流暢的語言，并具備回答問題、生成文本、語言翻譯等多種功能ChatGPT的應用范圍廣泛，可以用于客服、問答系統、對話生成、文本生成等領域。它能夠理解人類語言，并能夠回答各種問題，提供相關的知識和信息。與其他聊天機器人相比，ChatGPT具備更強的語言理解和生成能力，能夠更自然地與人類交流，并且能夠更好地適應不同的領域和場景。ChatGPT的訓練數據來自互聯網上的大量文本，因

13、此，它能夠涵蓋多種語言風格和文化背景2.1 國外的大模型產品nGeminiGemini是谷歌發布的大模型，它能夠同時處理多種類型的數據和任務，覆蓋文本、圖像、音頻、視頻等多個領域。Gemini采用了全新的架構，將多模態編碼器和多模態解碼器兩個主要組件結合在一起，以提供最佳結果Gemini包括三種不同規模的模型：Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano，適用于不同任務和設備。2023年12月6日，Gemini的初始版本已在Bard中提供，開發人員版本可通過Google Cloud的API獲得。Gemini可以應用于Bard和Pixel 8 Pro智能手機。Gemin

14、i的應用范圍廣泛，包括問題回答、摘要生成、翻譯、字幕生成、情感分析等任務。然而，由于其復雜性和黑箱性質，Gemini的可解釋性仍然是一個挑戰2.1 國外的大模型產品nSora2024年2月16日，OpenAI再次震撼全球科技界，發布了名為Sora的文本生成視頻大模型，只需輸入文本就能自動生成視頻。這一技術的誕生，不僅標志著人工智能在視頻生成領域的重大突破，更引發了關于人工智能發展對人類未來影響的深刻思考。隨著Sora的發布，人工智能似乎正式踏入了通用人工智能（AGI：Artificial General Intelligence）的時代。AGI是指能夠像人類一樣進行各種智能活動的機器智能，包括

15、理解語言、識別圖像、進行復雜推理等。Sora大模型能夠直接輸出長達60秒的視頻，并且視頻中包含了高度細致的背景、復雜的多角度鏡頭，以及富有情感的多個角色。這種能力已經超越了簡單的圖像或文本生成，開始觸及到視頻這一更加復雜和動態的媒介。這意味著人工智能不僅在處理靜態信息上越來越強大，而且在動態內容的創造上也展現出了驚人的潛力2.1 國外的大模型產品nSora右圖是Sora根據文本自動生成的視頻畫面，一位戴著墨鏡、穿著皮衣的時尚女子走在雨后夜晚的東京市區街道上，抹了鮮艷唇彩的唇角微微翹起，即便帶著墨鏡也能看到她的微笑，地面的積水映出了她的身影和燈紅酒綠的霓虹燈，熱鬧非凡的唐人街正在進行舞龍表演，熙

16、熙攘攘的人群目光都聚焦在躍動的彩龍身上，整個環境的喜慶氛圍仿佛令人身臨其境2.1 國外的大模型產品nOpenAI o32024年12月20日，OpenAI發布推理模型o3，無論在軟件工程、編寫代碼，還是競賽數學、掌握人類博士級別的自然科學知識能力方面，o3都達到了很高的水平2.2 國內的大模型產品大模型圖標指標排名DeepSeek 能力測評第一豆包 用戶數量第一Kimi 文本處理第一即夢AI 作圖能力第一通義萬相 視頻生成第一智譜清言 文檔歸納第一2025年1月國內大模型排行榜2.2 國內的大模型產品nDeepSeek（深度求索）2024年12月26日，杭州一家名為“深度求索”（DeepSee

17、k）的中國初創公司，發布了全新一代大模型DeepSeek-V3。在多個基準測試中，DeepSeek-V3的性能均超越了其他開源模型，甚至與頂尖的閉源大模型GPT-4o不相上下，尤其在數學推理上，DeepSeek-V3更是遙遙領先。DeepSeek-V3以多項開創性技術，大幅提升了模型的性能和訓練效率。DeepSeek-V3在性能比肩GPT-4o的同時，研發卻只花了558萬美元，訓練成本不到后者的二十分之一。因為表現太過優越，DeepSeek在硅谷被譽為“來自東方的神秘力量”。2025年1月20日，DeepSeek-R1正式發布，擁有卓越的性能，在數學、代碼和推理任務上可與OpenAI o1媲美

18、。DeepSeek創始人 梁文峰2.2 國內的大模型產品n通義千問通義千問是阿里云推出的一個超大規模的語言模型，它具備多輪對話、文案創作、邏輯推理、多模態理解、多語言支持的能力。通義千問這個名字有“通義”和“千問”兩層含義，“通義”表示這個模型能夠理解各種語言的含義，“千問”則表示這個模型能夠回答各種問題。通義千問基于深度學習技術，通過對大量文本數據進行訓練，從而具備了強大的語言理解和生成能力。它能夠理解自然語言，并能夠生成自然語言文本n字節跳動豆包豆包是字節跳動基于云雀模型開發的 AI，能理解你的需求并生成高質量回應。它知識儲備豐富，涵蓋歷史、科學、技術等眾多領域，無論是日常問題咨詢，還是深

19、入學術探討，都能提供準確全面的信息。同時，具備出色的文本創作能力，能撰寫故事、詩歌、文案等各類體裁。并且擅長語言交互，交流自然流暢，就像身邊的知心伙伴，耐心傾聽并給予恰當反饋2.2 國內的大模型產品n文心一言文心一言是由百度研發的知識增強大模型，能夠與人對話互動、回答問題、協助創作，高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感文心一言基于飛槳深度學習平臺和文心知識增強大模型，持續從海量數據和大規模知識中融合學習，具備知識增強、檢索增強和對話增強的技術特色。文心一言具有廣泛的應用場景，例如智能客服、智能家居、移動應用等領域。它可以與用戶進行自然語言交互，幫助用戶解決各種問題，提供相關的知識和信息nKi

20、miKimi是月之暗面科技 2023 年推出的 AI 助手，可處理 200 萬字超長文本，支持多格式文件解讀、互聯網信息搜索整合、多語言對話等，能用于辦公、學習、創作等場景，有網頁版、APP、微信小程序等使用方式2.3 主流大模型“幻覺”評測大模型幻覺，也被稱為 AI 幻覺，是指大型語言模型在生成內容時，產生與事實不符、邏輯錯誤或無中生有等不合理信息的現象比如在回答歷史事件時，可能會編造不存在的細節或人物；在進行科學知識講解時，給出錯誤的理論或數據其產生原因主要包括：模型訓練數據存在偏差、不完整或錯誤，導致在學習過程中引入了不準確的信息；模型基于概率分布生成內容，在某些情況下會選擇一些看似合理

21、但實際錯誤的路徑。大模型幻覺會影響信息的準確性和可靠性，在信息傳播、學術研究等領域可能帶來不良影響。因此，在使用大模型時，需要對其輸出內容進行仔細驗證和甄別3.大模型的行業應用廈門大學大數據教學團隊作品3.大模型的行業應用大模型的應用領域非常廣泛，涵蓋了自然語言處理、計算機視覺、語音識別、推薦系統、醫療健康、金融風控、工業制造、生物信息學、自動駕駛、氣候研究等多個領域（1）自然語言處理大模型在自然語言處理領域具有重要的應用，可以用于文本生成（如文章、小說、新聞等的創作）、翻譯系統（能夠實現高質量的跨語言翻譯）、問答系統（能夠回答用戶提出的問題）、情感分析（用于判斷文本中的情感傾向）、語言生成（

22、如聊天機器人）等（2）計算機視覺大模型在計算機視覺領域也有廣泛應用，可以用于圖像分類（識別圖像中的物體和場景）、目標檢測（能夠定位并識別圖像中的特定物體）、圖像生成（如風格遷移、圖像超分辨率增強）、人臉識別（用于安全驗證和身份識別）、醫學影像分析（輔助醫生診斷疾?。┑?.大模型的行業應用（3）語音識別大模型在語音識別領域也有應用，如語音識別、語音合成等。通過學習大量的語音數據，大模型可以實現高質量的跨語言翻譯和語音識別以及生成自然語音（4）推薦系統大模型可以用于個性化推薦、廣告推薦等任務。通過分析用戶的歷史行為和興趣偏好，大模型可以為用戶提供個性化的推薦服務，提高用戶滿意度和轉化率3.大模型的

23、行業應用大模型可以用于自動駕駛中的感知、決策等任務。通過學習大量的駕駛數據，大模型可以實現對車輛周圍環境的感知和識別，以及進行決策和控制，提高自動駕駛的安全性和效率自動駕駛大模型可以用于醫療影像診斷、疾病預測等任務。通過學習大量的醫學影像數據，大模型可以輔助醫生進行疾病診斷和治療方案制定，提高醫療水平和效率醫療健康大模型可以用于信用評估、欺詐檢測等任務。通過分析大量的金融數據，大模型可以評估用戶的信用等級和風險水平，以及檢測欺詐行為，提高金融系統的安全性和穩定性金融風控3.大模型的行業應用工業制造大模型可以用于質量控制、故障診斷等任務。通過學習大量的工業制造數據，大模型可以輔助工程師進行產品質

24、量控制和故障診斷，提高生產效率和產品質量氣候研究在氣候研究領域，大模型可以處理氣象數據，進行天氣預測和氣候模擬。它們能夠分析復雜的氣象現象，提供準確的氣象預報，幫助人們做出應對氣候變化的決策生物信息學在生物信息學領域，大模型可以用于基因序列分析（識別基因中的功能元件和變異位點）、蛋白質結構預測（推測蛋白質的二級和三級結構）、藥物研發（預測分子與靶點的相互作用）等4.政府部門本地部署大模型4.1 政府部門為什么需要本地部署大模型4.2 本地大模型構建的技術方案選擇4.3 政府部門采用DeepSeek一體機的重要性和有效性4.4 DeepSeek大模型一體機在政府部門快速落地4.5 DeepSee

25、k大模型一體機產品4.6 DeepSeek大模型一體機價格4.7 政務大模型的安全風險廈門大學大數據教學團隊作品4.1 政府部門為什么需要本地部署大模型離線與高效使用定制化與靈活性數據隱私與安全性成本與資源優化閉環管理機制 本地部署大模型4.2 本地大模型構建的技術方案選擇使用海量數據進行預訓練得到的基礎大模型，具備廣泛的語言理解和生成能力，但在特定任務上的表現往往不夠精準。解決方案：（1）模型微調；（2）本地知識庫模型微調和本地知識庫（1）領域針對性強：經過微調的模型在特定領域的表現會有顯著提升，能夠更好地理解和處理該領域的專業問題（2）模型適應性優化：通過微調可以調整模型的參數，使其更符合

26、特定任務的要求，提高輸出的準確性和穩定性模型微調技術特點（1）高質量的標注數據：標注數據的質量直接影響微調的效果，需要確保數據標注的準確性和一致性（2）合理的微調策略：選擇合適的微調算法和超參數，避免過擬合或欠擬合問題模型微調技術要點模型微調還是本地知識庫？4.2 本地大模型構建的技術方案選擇模型微調主要是指令微調，指令微調包括兩個階段：監督微調和強化學習在監督微調階段，模型會學習一個 指令-響應（Instruction-Response）數據集，該數據集包含大量人類編寫的任務示例，例如“請解釋相對論的基本概念”及其標準答案通過這種方式，模型能夠理解不同類型的任務并提供符合預期的回答。指令-響

27、應（Instruction-Response）數據集用于訓練模型理解任務指令并生成符合預期的響應監督微調在微調完成后，部分高級模型還會使用強化學習進行優化。例如，ChatGPT 和 Claude 使用 人類反饋強化學習（RLHF）讓模型的回答更符合用戶期望，更好地選擇符合人類偏好的答案強化學習不足之處：數據準備成本高時效性問題需要收集、整理和標注大量特定領域的數據，這是一個耗時費力的過程對知識更新頻繁的領域，微調后的模型可能很快會過時，需要不斷重新訓練4.2 本地大模型構建的技術方案選擇n 本地知識庫RAG（Retrieval-Augmented Generation），即檢索增強生成，是一種

28、結合檢索技術和生成模型的技術框架，旨在提升模型生成內容的準確性和相關性其核心思想是：在生成答案前，先從外部知識庫中檢索相關信息，再將檢索結果與用戶輸入結合，指導生成模型輸出更可靠的回答。簡單地說，就是利用已有的文檔、內部知識生成向量知識庫，在提問的時候結合庫的內容一起給大模型，讓其回答的更準確，它結合了信息檢索和大模型技術4.2 本地大模型構建的技術方案選擇n 本地知識庫的優點保護數據隱私由于日常的業務知識是保存到本地的，所以減少信息泄露的風險減少模型幻覺由于提問結合了業務知識，所以減少了模型的幻覺，即減少了模型的胡說八道實時知識補充模型的回復結合了業務知識和實時知識，所以實時性可以更好不用重

29、新訓練模型，微調模型降低了成本無需重新訓練4.3 政府部門采用DeepSeek一體機的重要性和有效性n 提升政務服務和政府工作效率DeepSeek一體機通過AI技術實現政務場景的自動化處理，例如深圳福田區部署的“AI數智員工”可在幾秒內完成傳統需數天的公文起草任務，格式準確率超95%，審核時間縮短90%。這種效率提升在政務辦公、城市治理等領域具有顯著示范效應一體機集成高性能AI芯片和優化算法，顯著降低政府部門部署AI技術的門檻。例如，政府部門通過私有化部署DeepSeek一體機，既能處理敏感數據，又能提升工作效率4.3 政府部門采用DeepSeek一體機的重要性和有效性n 保障數據安全與合規性

30、政府機構和央國企涉及大量敏感數據，DeepSeek一體機支持私有化部署，確保數據“可用不可見”，如四川樂山政務云通過本地化部署保障數據安全本地化部署滿足安全需求中國“十四五”規劃強調政務服務智能化轉型，一體機通過硬件集成化、軟件定制化，幫助政府破解數據孤島和運維復雜難題，契合“安全可控、集約高效”的轉型原則符合國家數字化戰略4.4 DeepSeek大模型一體機在政府部門快速落地過去，部署一個政務大模型需要千萬元級預算和半年調試周期現在，一臺搭載8張AI芯片的一體機就能滿足30人團隊的深度應用今年春節后，DeepSeek一體機訂單量激增300%，客戶從省市級政府延伸至鄉鎮政府。這一變化折射出我國

31、政務智能化進程的深刻轉向隨著DeepSeek開源模型的普及，人工智能正成為縣域治理的“數字新基建”2023年以來的政務大模型建設浪潮中，高昂的本地化部署成本曾是制約因素。據中國信息通信研究院報告，全國56家大模型廠商雖積極布局，但政務應用多集中于一、二線城市。此次DeepSeek的開源特性打破了這一格局，其“只需硬件和算力”的輕量化解決方案，使各級政府能夠以低門檻擁抱智能時代，甚至無須自建數據中心4.5 DeepSeek大模型一體機產品天璣科技：PriData 超融合一體機深信服：一朵云?？低暎何乃汛鎯ο盗挟a品大華股份：大華神算浪潮信息：DeepSeek 推理一體機中國長城：長城擎天 GF7

32、280 V5 AI 訓推一體機中科曙光：曙光 DeepSeek 人工智能一體機優刻得：DeepSeek 滿血版大模型一體機云從科技：從容大模型訓推一體機天融信：融信DeepSeek 安全智算一體機新致軟件：新致信創一體機軟通動力：DeepSeek 應用方案一體機科大訊飛：星火+DeepSeek 雙引擎一體機拓維信息：拓維信息智能數據標注一體機協創數據：Fcloud DeepSeek 滿血版一體機麒麟信安：麒麟信安全國產化智算一體機亞康華創科技：D-BOX Pro 桌面級智能一體機華為昇騰：昇騰DeepSeek 推理一體機聯想集團：智能體一體機與訓推一體服務器釘釘科技：專屬 AI 一體機新華三：

33、DeepSeek智能一體機寶得：DeepSeek一體化智能設備中國電信：息壤智算一體機-DeepSeek 版中國移動：智算一體機-DeepSeek 版中國聯通：DeepSeek一體機柏飛電子：DeepSeek 加固式一體機京東云：DeepSeek 大模型一體機華能振宇：天巡 DeepSeek 大模型一體機昆侖技術：DeepSeek 本地化部署一體機百度：百舸 DeepSeek 一體機黃河信產：黃河 DeepSeek 一體機4.5 DeepSeek大模型一體機產品n 不同DeepSeek大模型一體機產品的差異昇騰芯片在計算性能與能效比等方面優勢獨特，能為深度學習任務高效提供并行計算能力。華為、三

34、大運營商、神州數碼等多家公司，均以昇騰芯片為依托，構建出 DeepSeek 一體機強大的算力基礎 新致軟件、中科曙光、聯想集團等公司，選擇以海光、沐曦等國產芯片作為算力基石。同時，部分公司在采用常見國際品牌芯片的基礎上，也積極與國內芯片廠商開展合作探索從硬件選擇來看部分企業憑借自身技術實力與資源優勢，在一體機中成功適配了滿血版模型，為政府用戶帶來更為強大的性能體驗。華為便是其中之一，其推出的 DS 版 FusionCube A3000 訓/推超融合一體機的 Ultra（滿血版），可完美適配 DeepSeek-R1、V3 的 671B 模型。相對而言，部分企業發布的一體機暫未明確表示支持滿血版

35、DeepSeek 模型從適配的模型來看三大運營商憑借其在通信網絡和數據資源方面的優勢，推出的 DeepSeek 一體機在政務領域表現突出從應用場景來看4.6 DeepSeek大模型一體機價格p 服務器硬件：200,000-500,000，用于配備高端處理器的企業級服務器p AI加速器：1,000,000-2,500,000，用于671B模型所需的8+高性能GPU/NPUp 內存：150,000-300,000，用于1-2TB RAM配置（如協創數據所提及）p 存儲：80,000-200,000，用于高性能NVMe SSDp 軟件與集成：200,000-600,000，用于DeepSeek部署、

36、平臺集成和支持服務硬件成本分析在Deepseek-671滿血版硬件配置基礎上估算如下：p 入門級671B配置：1,500,000-2,500,000p 中端企業部署：2,500,000-5,000,000p 高端多服務器集群設置：5,000,000-10,000,000+估計總成本范圍p 部署規模：單服務器與多服務器集群配置的差異p GPU/NPU選擇：國產與國際加速器卡的成本差異p 內存需求：671B等大模型需要大量內存資源p 支持和維護合同：企業級支持協議的費用p 軟件許可：DeepSeek商業許可和管理工具的成本關鍵成本因素4.7 政務大模型的安全風險訓練語料安全風險應用安全風險生成內容

37、風險使用安全風險大模型自身風險數據安全風險軟件供應鏈安全風險詳細內容請閱讀：奇安信集團2024年發布的政務大模型安全治理框架5.DeepSeek大模型在政務服務領域的應用5.1 DeepSeek大模型在政務服務中的應用形式5.2 DeepSeek在政務服務應用中的問題5.3 DeepSeek在政務服務應用中的建議對策5.4 關于政務大模型是否會取代公務員的探討廈門大學大數據教學團隊作品5.1 DeepSeek大模型在政務服務中的應用形式n 智能政務咨詢與審批服務（1）多語種智能客服在新疆霍爾果斯市政務平臺部署，支持俄語、哈薩克語、維吾爾語等多語種實時對話，實現政策解答“一鍵智達”和審批申報“秒

38、級響應”（2）智能審批助手河 北 秦 皇 島 市 數 據 和 政 務 服 務 局 通 過DeepSeek實現審批問題精準檢索與權威解答，提升審批效率；邯鄲武安市在“武優辦”小程序中嵌入“DeepSeek智詢”，可30秒內生成危險化學品經營許可證等業務辦理指南 （3）企業登記注冊咨詢 北京市市場監管局接入DeepSeek后，企業登記注冊業務可提供24小時在線智能咨詢，打造“能感知、會思考、有溫度”的AI服務（4）智能政務熱線（12345）優化借助自然語言處理技術，實現智能應答、工單自動分類與轉派。廣東梅州接入相關技術后，話務接通等待時間大幅縮短了 28%，工單直派準確率更是超過 90%，極大地提

39、高了政務熱線的處理效率和準確性（5）智能引導機器人 DeepSeek 驅動的機器人可以在政務大廳提供咨詢引導服務，解答常見問題，指引辦事窗口，減輕人工咨詢壓力。（6）智能填單助手 通 過 語 音 或 文 字 交 互，DeepSeek 可以輔助用戶填寫各類申請表格，自動識別和糾正錯誤，提高填單效率和準確率。（7）虛擬窗口服務 在特定場景下，例如夜間或偏遠地區，可以設置 DeepSeek 驅動的虛擬窗口，提供 7x24 小時在線政務服務，突破時間和空間的限制5.1 DeepSeek大模型在政務服務中的應用形式n 政策解讀與精準服務推送（1）個性化政策匹配 基于知識圖譜技術，DeepSeek可生成定

40、制化流程清單（如無錫數字人“小運”），政策匹配精度超90%，并支持復雜政策的多層級解讀。山東泰安推出的“政策翻譯官”，則將復雜的法規內容簡化，生成合規文書，方便企業和群眾查閱使用（2）主動服務推送 根據用戶畫像推送政策信息，例如創業培訓課程、招聘信息、社保辦理提醒、創業補貼、企業經營風險、自然災害預警等，實現“政策找人”，減少用戶主動查詢成本，提升服務觸達率和用戶粘性5.1 DeepSeek大模型在政務服務中的應用形式n 城市治理與基層服務DeepSeek 可以更準確地識別民生訴求的意圖和情感，例如投訴、建議、求助等，并進行精細化分類，為后續處置提供更準確的依據訴求意圖精準識別DeepSeek

41、 可以根據訴求內容、地理位置、部門職責等因素，智能分派工單到相關部門或人員，并實現跨部門協同處理，提高訴求處置效率和協同性訴求智能分派與協同DeepSeek 可以分析海量的民生訴求數據，挖掘熱點問題和趨勢，為政府決策提供參考，例如預測未來一段時間的交通擁堵熱點、環境污染高發區域等訴求熱點分析與趨勢預測 DeepSeek 可以分析社區矛盾糾紛案例，構建案例知識庫，并輔助調解員進行矛盾分析、解決方案生成、調解話術建議等，提高調解效率和成功率矛盾糾紛智能調解DeepSeek 可以分析社區居民的各類數據，例如年齡結構、職業分布、服務需求等，構建社區居民智能畫像，為社區服務精準化提供數據支撐社區居民智能

42、畫像 DeepSeek 可以結合社區安全數據、輿情數據等，進行社區治理風險研判和預警，例如治安風險預警、輿情風險預警等，提升社區安全水平社區治理風險預警5.1 DeepSeek大模型在政務服務中的應用形式n 城市治理與基層服務 DeepSeek 可以結合城市各類安全數據，例如交通數據、消防數據、治安數據、氣象數據等，進行城市安全風險研判，識別潛在的安全隱患，并進行風險等級評估突發事件智能預警:DeepSeek 可以實時監測城市運行數據和輿情信息，對突發事件進行智能預警，例如自然災害預警、公共衛生事件預警、安全事故預警等，為政府應急響應爭取寶貴時間城市安全風險智能研判DeepSeek 可以根據突

43、發事件類型和風險等級，智能生成應急預案，并根據歷史數據和模擬推演，不斷優化應急預案，提升應急處置能力應急預案智能生成與優化在突發事件發生時，DeepSeek 可以輔助應急指揮部門進行應急資源智能調度，例如救援隊伍、物資、設備等，并實現跨部門協同聯動，提高應急響應效率應急資源智能調度與協同5.2 DeepSeek在政務服務應用中的問題來源：人民中科研究院資源浪費與效率失衡風險：目前，部分地方政府在引入DeepSeek時缺乏統一的規劃和標準，導致重復建設和資源浪費。例如，一些地方政府在未充分評估實際需求的情況下，投入大量資金引入DeepSeek及算力設備，但由于技術適配性不足或使用場景有限，最終未

44、能實現預期效果，造成投入產出比失衡生成式模型的幻覺所引發的可信度風險：DeepSeek作為生成式AI模型，是基于概率的模型，其輸出結果可能存在不可解釋性和“幻覺”問題，即生成的內容看似合理但并不符合實際情況。在政策咨詢場景中，如果系統提供的答案存在錯誤或誤導性信息，可能引發公眾對政府服務的不信任，甚至導致決策失誤數據安全與模型可靠性帶來的系統性風險：DeepSeek的應用依賴于海量數據的訓練和調用，這可能帶來數據泄露、濫用或被惡意攻擊的風險。例如，政務數據中涉及大量敏感信息，如果安全防護不到位，可能導致隱私泄露、數據篡改等，進而影響政府公信力和社會穩定過度依賴技術導致的系統脆弱性與應急能力不足

45、風險：如果政府部門過度依賴DeepSeek等人工智能技術，可能導致系統在面對技術故障、網絡攻擊或突發事件時顯得脆弱。例如，一旦DeepSeek系統出現故障，可能直接影響政務服務的正常運行，甚至引發公眾對政府應急能力的質疑5.3 DeepSeek在政務服務應用中的建議對策來源：人民中科研究院四是建立內容安全常態化防控機制，提升技術可信度與公眾信任。針對DeepSeek可能存在的生成內容不可解釋性和“幻覺”問題，政府部門應建立常態化全生命周期的內容安全防控機制三是準確評估數據載體的安全邊界，筑牢數據安全防線。DeepSeek的應用依賴于海量數據的訓練和調用，因此必須明確數據的安全邊界，確保敏感信息

46、不被濫用或泄露。具體措施包括，對于非公開數據，要禁止使用API調用的方式，避免數據被截取或泄露。同時，優先采用國產化算力基礎設施，確保數據主權和系統安全性一是準確評估業務應用場景對模型的需求，避免資源浪費與效率失衡。在引入DeepSeek之前，政府部門應充分調研和評估實際業務場景的需求，明確技術的適用性和優先級。例如，對于高頻、標準化程度高的業務(如政策咨詢、信息查詢)，可 以 優 先 引 入DeepSeek以提升效率。而對于復雜、涉及重大決策的業務，則需謹慎評估技術的適用性二是準確評估模型和算力成本，平衡投入與收益的關系。在推進DeepSeek大模型與政務服務的深度融合前，系統化論證算力資源

47、、模型開發運維成本與業務收益的平衡關系，是規避技術盲目投入、實現可持續智能化轉型的核心前提。例如有的行政審批的智能化應用中，人工智能系統雖將部分環節處理時間大幅壓縮，但因需額外增設人工復核崗位，實際綜合成本不降反升5.4 關于政務大模型是否會取代公務員的探討AI與基層治理的深度融合需堅持以人為本內核。政務大模型的核心價值在于輔助決策而非替代人性的考量，公務員的核心競爭力始終是解決問題的智慧與共情力。當前，多地政府正探索“人機能力互補”模式，也就是AI承擔標準化流程，人類聚焦政策創新與復雜矛盾調解，以此實現“效率與溫度”的雙重提升面對AI技術帶來的治理新課題，深圳市福田區以制度創新構建起規范框架

48、，出臺全國首部政務輔助智能機器人管理暫行辦法。該辦法從倫理框架、技術標準到安全監管進行全面規范，創新性建立“AI監護人”制度。每個“數智員工”需配備專屬人類監護人，所有決策必須經人工審核，既發揮AI的高效優勢，又守住“人類主導決策”的底線?！凹夹g再先進，也不能替代法律賦予公務員的判斷權”，深圳數據交易所AI專家吳鶴意的這番話，道出了人機協同的核心要義在擁抱技術的同時，各地政府始終保持清醒認知。針對大模型存在的“幻覺”風險、算法黑箱等問題，應該劃定清晰應用邊界：AI僅輔助服務性工作，涉及行政決策、法律文書等核心政務仍由人類主導?！罢辗諏幙陕稽c，也要守住準確性底線?！?.4 關于政務大模型是

49、否會取代公務員的探討基層實踐證明，政務智能化絕非簡單的“機器換人”，而是治理能力的全方位升級。面對95后、00后新一代公務員，各地創新建立“技術導師”制度，讓年輕干部的數字天賦轉化為治理效能。與此同時，各地還開展公務員數字素養培訓，幫助工作人員既善用AI工具，又保持獨立判斷能力，防止技術依賴站在智能化轉型的潮頭，基層政府以“制度創新+技術應用+人才培育”的組合拳，探索出一條兼顧效率與安全、平衡創新與規范的發展路徑。讓技術服務于人，讓治理回歸于人。這或許正是智能時代政務改革的真諦技術終究是工具，而人性的溫度、法治的準繩、創新的智慧，才是提升治理效能的不變內核6.DeepSeek大模型在政府工作中

50、的應用6.1 公文處理全流程智能化6.2 智能知識管理與輔助決策6.3 自動化辦公流程與任務執行6.4 政策模擬與影響評估6.5 政務輿情智能監測與引導6.6 公務員智能培訓與學習廈門大學大數據教學團隊作品6.1 公文處理全流程智能化n 應用場景來源：源匯發布DeepSeek 可以根據公文規范自動排版，并支持多種格式轉換，例如 Word、PDF、HTML 等，提高公文處理效率智能排版與格式轉換 根據主題和關鍵詞，DeepSeek 可以輔助生成公文初稿，提供框架結構、內容要點、常用語等建議，降低公文起草難度智能起草 DeepSeek 可以自動檢測公文中的格式錯誤、內容偏差、邏輯漏洞等問題，并提供

51、修改建議，提升公文質量和規范性智能核驗與糾錯DeepSeek 可以快速提取公文中的關鍵信息，例如時間、地點、人物、事件、政策要點等，并自動生成公文摘要，方便快速閱讀和檢索智能信息提取與摘要6.1 公文處理全流程智能化參考案例n 溫州市鹿城區“鹿小數”案例深化:“鹿小數”在公文處理方面的應用已經初見成效，例如公文自動核驗、AI 摘要等功能n 深圳市福田區“數智員工”案例深化:“數智員工”在公文處理流程中扮演重要角色，提升了整體辦公效率參考指標預計使用 DeepSeek 智能公文處理系統后，公文起草時間縮短 40%以上，審核時間縮短 50%以上，整體公文處理效率提升 60%以上，公文錯誤率降低 7

52、0%以上6.2 智能知識管理與輔助決策n 應用場景從關鍵詞搜索升級為語義搜索，DeepSeek 可以理解用戶意圖，更精準地檢索政府內部文庫、政策法規庫、案例庫等，并支持多輪對話式搜索，快速定位所需信息智能文庫搜索升級DeepSeek 可以自動構建政府知識圖譜，將分散的知識點關聯起來，形成結構化的知識網絡，并進行知識挖掘和分析，輔助政府進行政策制定、風險研判、趨勢預測等知識圖譜構建與分析 DeepSeek 可以分析各類政務數據，例如經濟數據、民生數據、城市運行數據等，生成動態可視化分析報告，直觀展示數據趨勢和規律，為政府決策提供數據支撐數據可視化分析報告DeepSeek 可以自動生成會議紀要，提

53、取會議要點，并對會議議題進行智能分析，例如熱點議題、關注焦點、待辦事項等，提升會議效率和決策質量智能會議紀要與議題分析6.2 智能知識管理與輔助決策南昌市政務服務和數據管理局案例深化:南昌試點 DeepSeek+政務辦公平臺，文庫搜索是核心應用之一，旨在提升信息檢索效率多地政府知識圖譜建設探索:一些地方政府已經開始探索建設政務知識圖譜，用于輔助政策制定、產業分析等參考案例預計使用 DeepSeek 智能知識管理系統后，信息檢索時間縮短 60%以上，決策效率提升 30%以上，數據分析效率提升 70%以上參考指標6.3 自動化辦公流程與任務執行n 應用場景 DeepSeek 可以輔助政府工作人員進

54、行日程管理，智能安排會議，自動發送會議邀請和提醒，提高協同辦公效率 結合 RPA（機器人流程自動化）技術，DeepSeek 可以驅動 RPA 完成更復雜的自動化任務，例如跨系統數據采集、審批流程自動流轉、報表自動生成等，實現辦公流程的端到端自動化 DeepSeek 可以根據任務類型、緊急程度、人員技能等因素，智能調度和分配辦公任務，優化資源配置，提高任務執行效率6.3 自動化辦公流程與任務執行參考案例n RPA 在政務領域的廣泛應用:RPA 技術已經在政務領域得到廣泛應用，例如稅務申報自動化、社保辦理自動化、數據報送自動化等n 智能辦公助手類產品:市場上已經出現一些智能辦公助手類產品，提供日程

55、管理、會議安排、任務提醒等功能，提升個人辦公效率參考指標預計使用 DeepSeek 自動化辦公系統后，重復性人工操作減少 80%以上，辦公流程耗時縮短 50%以上，整體辦公效率提升 40%以上6.4 政策模擬與影響評估n 應用場景基于模擬和評估結果，DeepSeek可以為政策制定提供優化建議，例如調整政策力度、優化政策措施、完善配套方案等，提升政策的科學性和有效性DeepSeek可以評估政策實施可能帶來的風險，例如社會穩定風險、輿情風險、執行風險等，輔助政府進行風險防范DeepSeek可以基于歷史數據和經濟模型，模擬不同政策方案的效果，例如經濟增長、就業影響、環境變化等，為政策制定提供科學依據

56、政策效果模擬政策風險評估政策優化建議6.5 政務輿情智能監測與引導n 應用場景 DeepSeek可以實時監測網絡輿情，識別敏感話題和負面輿情，并進行預警，幫助政府及時掌握輿情動態輿情實時監測與預警DeepSeek可以分析輿情數據，挖掘輿情熱點、傳播路徑、情感傾向等信息，并預測未來輿情趨勢，為政府輿情應對提供決策支持輿情分析與趨勢預測 DeepSeek可以輔助政府進行輿情引導和回應，例如生成回應文案、推送權威信息、開展在線互動等，提升政府輿情引導能力和公信力智能輿情引導與回應6.6 公務員智能培訓與學習n 應用場景DeepSeek 可以根據公務員的崗位職責、知識結構、學習偏好等，推薦個性化的學習

57、路徑和學習資源，提升培訓效果個性化學習路徑推薦 DeepSeek 可以作為公務員的智能學習助手，解答學習疑問，提供案例分析，進行模擬測試，輔助公務員高效學習智能學習助手 DeepSeek 可以輔助生成培訓教材、案例庫、考試題庫等培訓內容，降低培訓成本，提升培訓質量培訓內容智能生成7.智能體的政務應用7.1 智能體的概念7.2 智能體和RAG的區別7.3 代表性的智能體產品7.4 智能體在政務工作中的應用場景廈門大學大數據教學團隊作品7.1 智能體的概念智能體（AI Agent），又稱“人工智能代理”，是一種模仿人類智能行為的智能化系統，它就像是擁有豐富經驗和知識的“智慧大腦”，能夠感知所處的環

58、境，并依據感知結果，自主地進行規劃、決策，進而采取行動以達成特定目標。簡單來說，智能體能夠根據外部輸入做出決策，并通過與環境的互動，不斷優化自身行為智能體本身既不是單純的軟件也不是硬件，而是一個更為寬泛的概念，它們可以是軟件程序、機器人或其他形式的系統，具備一定的自主性和智能性7.1 智能體的概念基于大模型的智能體是指利用大語言模型（如GPT、BERT等）作為核心組件，構建的能夠執行特定任務、與環境交互并做出決策的人工智能系統。這些智能體具有自主性、交互性、適應性等特點，能夠模擬人類的認知和決策過程，提供更加自然、高效和個性化的交互體驗。它們能夠處理海量數據，進行高效的學習與推理，并展現出跨領

59、域的應用潛力AI Agent 的誕生就是為了處理各種復雜任務的，就復雜任務的處理流程而言 AI Agent 主要分為兩大類：行動類、規劃執行類?？偠灾?，AI Agent 就是結合大模型能去自動思考、規劃、效驗和執行的一個計算體，以完成特定的任務目標，如果把大模型比作大腦，那 AI Agent 可以理解為小腦+手腳7.1 智能體的概念過去的嵌入式工具型 AI助手型工具（例如 siri、小度、小愛音箱），只完成和人之間的問答會話目前各類 AI Copilot 不再是機械地完成人類指令，而是可以參與人類工作流，為諸如編寫代碼、策劃活動、優化流程等事項提供建議，與人類協同完成AI Agent 的工作

60、僅需給定一個目標，它就能夠針對目標獨立思考并做出行動，它會根據給定任務詳細拆解出每一步的計劃步驟，依靠來自外界的反饋和自主思考，自己給自己創建 prompt，來實現目標7.2 智能體和RAG的區別n RAG和智能體RAG 技術就像是一個智能的知識助手，它通過將外部知識庫與大語言模型相結合，極大地增強了模型的回答能力。當用戶提出問題時，RAG 首先會在龐大的知識庫中進行檢索，找到相關的信息，然后將這些信息與大語言模型的生成能力相結合，給出更加準確、全面的回答智能體更像是一個擁有自主意識的智能公務員，它以大語言模型為驅動，具備自主理解、感知、規劃、記憶和使用工具的能力。它可以根據目標任務，進行智能

61、規劃與決策，自動執行復雜的任務。比如在智能辦公場景中，AI Agent 可以根據用戶的日程安排，自動預訂會議室、安排會議議程，還能在會議結束后自動生成會議紀要，實現辦公流程的自動化，讓公務員從繁瑣的事務性工作中解脫出來RAG 的部署相對來說成本較低，主要集中在知識庫的建設和維護上。政府部門可以利用現有的數據資源，構建自己的知識庫，然后通過接入大語言模型，實現 RAG 的功能。對于一些數據量較小、業務場景相對簡單的政府部門來說，RAG 是一個性價比很高的選擇AI Agent 的部署則需要更高的技術門檻和成本。它不僅需要強大的大語言模型支持，還需要構建復雜的智能規劃和決策系統，以及與各種工具和系統

62、的集成。此外，AI Agent 還需要不斷地進行訓練和優化，以提高其智能水平和適應性。因此，對于一些政府部門來說，AI Agent 的部署成本可能較高，但對于對智能化要求較高的政府部門來說，AI Agent 帶來的價值可能遠超其成本7.2 智能體和RAG的區別n RAG和智能體在運行效果上，RAG 在處理一些需要大量知識支持的任務時表現出色，比如智能問答、文檔生成等。它能夠利用知識庫中的信息，為群眾提供準確、詳細的回答。但 RAG 的局限性在于，它缺乏自主決策和規劃的能力，對于一些復雜的、需要靈活應變的任務可能無法勝任RAGRAG 和 AI Agent 都有各自的優勢和適用場景。對于政府部門來

63、說，在選擇時需要根據自身的業務需求、數據資源、技術實力和預算等因素進行綜合考慮。如果只是需要解決一些簡單的知識檢索和生成問題，那么 RAG 可能是一個不錯的選擇；如果希望實現業務流程的全面自動化和智能化，那么 AI Agent 則更能滿足其需求各自的優勢和適用場景AI Agent 則在復雜場景下展現出了強大的優勢，它能夠根據環境的變化和任務的要求，自主地進行決策和規劃，實現任務的自動化執行。無論是在智能問答還是智能辦公領域，AI Agent 都能夠發揮出其獨特的價值，提高政府布恩的服務效率和群眾滿意度AI Agent 7.3 代表性的智能體產品2025年1月23日，OpenAI發布了一個創新性

64、的智能體Operator，它是一個能夠像人類一樣使用計算機的智能體。它基于OpenAI最新研發的CUA（Computer-Using Agent）模型，CUA 將 GPT-4o 的視覺功能與通過強化學習獲得的高級推理相結合，經過訓練可以與圖形用戶界面（GUI，即人們在屏幕上看到的按鈕、菜單和文本字段）進行交互。Operator通過觀察屏幕并使用虛擬鼠標和鍵盤來完成任務，而無需依賴專門的API接口。這種設計使其可以適配任何為人類設計的軟件界面，帶來極高的靈活性Operator好比一個博士水平的個人助理，你給他一個復雜的任務，它就會自動執行。Operator的主要功能包括自主完成諸如采購雜貨、提交

65、費用報表、訂票、買日用品、填寫表格等任務，旨在通過自動化操作提升日常生活和工作效率。它還可以一邊在StubHub搜索勇士隊比賽門票，一邊處理網球場預訂、尋找清潔服務和DoorDash訂餐，實現多任務并行處理7.3 代表性的智能體產品2025年3月6日，由中國團隊開發的AI智能體Manus，因被稱為“全球首個通用Agent”而爆火網絡。它連接思想與行動，不僅能夠思考，還能交付成果。Manus擅長處理工作和生活中的各種任務，在你休息時，幫你完成一切。Manus可以幫助用戶完成簡歷篩選、房地產調研以及股票金融數據分析等工作7.4 智能體在政務工作中的應用場景n 材料審核：智能高效，精準把關來源：達觀

66、數據政務工作中，材料審核是一項繁瑣而重要的任務。材料審核智能體，利用先進的 OCR 識別技術與深度學習算法，能夠快速準確地對各類紙質材料、電子證照進行分類，并自動提取關鍵信息例如，在企業注冊登記場景中，申請人提交的營業執照、法人身份證、公司章程等多種材料，預審機器人可在短時間內完成格式檢查、信息完整性校驗以及關鍵信息的抽取，對材料的合規性進行初步審核，將不符合要求的材料提前篩選出來，大大減輕了人工審核的工作量，提高了審核效率與準確性，使材料審核的錯誤率大幅降低7.4 智能體在政務工作中的應用場景n 數據獲取與填報：輕松讀取，智能錄入基于代填機器人出色的 OCR 識別能力，能夠輕松實現紙質材料信

67、息的讀取。面對紙面材料，代填機器人可根據材料內容，自動將相關信息填入封閉系統，完成非結構化數據到結構化數據的轉換過程，極大地減輕了工作人員手動識別材料并在多個系統中重復錄入數據的負擔以稅務申報為例，企業提交的各類稅務單據，如發票、財務報表等，代填機器人能夠快速識別單據上的金額、日期、項目等關鍵信息，并準確無誤地填寫到稅務申報系統中，數據代填機器人的應用可將這一工作效率提升 10 倍以上，同時避免了人工錄入可能出現的錯誤，確保數據的一致性與準確性，打通了政務數據在不同系統間的流轉通道7.4 智能體在政務工作中的應用場景n 文本質控：智能輔助，規范提升公文作為政府部門的重要溝通工具，其質量和規范性

68、至關重要。文本質控智能體，綜合合運用人工智能、大數據、云計算等先進技術，為擬文、核文、收文、辦文等各環節提供智能輔助1擬文階段，能夠實時對公文內容進行語法、語義錯誤檢查，同時依據公文寫作規范，對格式、排版等進行自動調整2核文階段，可對公文內容進行全面審核，包括政策法規的合規性、數據的準確性、邏輯的連貫性等，通過與龐大的政策法規庫、行業知識庫進行比對分析，及時發現并提示潛在問題，幫助公務人員提升公文質量，減少因文本錯誤或不規范導致的溝通成本與工作延誤3目前，文本糾錯、文檔質控機器人已在各委辦局得到廣泛應用，顯著提升了公文處理的效率與規范性47.4 智能體在政務工作中的應用場景n 智能問答：精準解

69、答，便捷服務問答智能體，基于自然語言處理、知識圖譜、推薦技術，集成“知識管理+搜索引擎+門戶搜索服務+精準推送”四大模塊，是一個集中化、自動化、可視化、標準化的知識庫搜索系統該智能體能夠深入理解用戶提問的意圖，通過對政務知識庫的深度挖掘與分析，快速準確地提供相關政策解讀、業務流程說明、常見問題解答等信息例如，市民通過政務服務熱線咨詢醫保報銷政策，問答智能體可迅速定位到相關醫保政策條款，并結合市民的具體情況，以通俗易懂的語言給出準確的解答，實現了政務信息的智能整合與高效利用，提升了政務服務的便捷性與精準性，有效解決了群眾在獲取政務信息時面臨的信息碎片化、查找困難等問題7.4 智能體在政務工作中的

70、應用場景n 關聯分析與輔助決策：數據驅動，科學決策p 通過對復雜的多源異構政務數據進行整合、批量識別、結構化要素抽取與融合，構建起目標、事件、對象、文檔、多媒體、人物、組織之間，以及時間和空間維度上廣泛關聯的圖譜模型p 智能體能夠對海量政務數據進行深度分析挖掘，發現數據背后的潛在關聯與規律。例如，為審計局建設基于自然語言處理和知識圖譜的智慧審計系統，實現審計局內部數據的快速關聯查詢、可視化呈現、隱形數據挖掘8.AIGC與政府應用實踐8.1 AIGC概述8.2 文本類AIGC應用實踐8.3 圖片類AIGC應用實踐8.4 語音類AIGC應用實踐8.5 視頻類AIGC應用實踐8.6 AIGC在輔助編

71、程中的應用8.7 AI搜索8.8 AI智能辦公廈門大學大數據教學團隊作品8.1 AIGC概述8.1.1 什么是AIGC8.1.2 AIGC與大模型的關系8.1.3 常見的AIGC應用場景8.1.4 常見的AIGC大模型工具8.1.5 AIGC大模型的提示詞8.1.6 政府工作人員使用AIGC工具的注意事項廈門大學大數據教學團隊作品8.1.1 什么是AIGCAIGC的全稱為“Artificial Intelligence Generated Content”，中文翻譯為“人工智能生成內容”。這是一種新的創作方式，利用人工智能技術來生成各種形式的內容，包括文字、音樂、圖像、視頻等nAIGC是人工智

72、能進入全新發展時期的重要標志，其核心技術包括生成對抗網絡（GAN，Generative Adversarial Networks）、大型預訓練模型、多模態技術等nAIGC的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創意和質量的內容。通過訓練模型和大量數據的學習，AIGC可以根據輸入的條件或指導，生成與之相關的內容。例如，通過輸入關鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等nAIGC技術不僅可以提高內容生產的效率和質量，還可以為創作者提供更多的靈感和支持。在文學創作、藝術設計、游戲開發等領域，AIGC可以自動創作出高質量的文本、圖像和音頻等內容。同時，AIGC也可以應用于媒體、

73、教育、娛樂、營銷、科研等領域，為用戶提供高質量、高效率、高個性化的內容服務8.1.2 AIGC與大模型的關系大模型與AIGC之間的關系可以說是相輔相成、相互促進的。大模型為AIGC提供了強大的技術基礎和支撐，而AIGC則進一步推動了大模型的發展和應用大模型為AIGC提供了豐富的數據資源和強大的計算能力AIGC的需求也推動了大模型的發展大模型和AIGC的結合，也帶來了廣泛的應用前景0201038.1.3 常見的AIGC應用場景生成商品標題、描述、廣告文案和廣告圖電商寫周報日報，寫方案，寫運營活動，制作PPT，寫讀后感，寫代碼辦公生成場景原畫，生成角色形象，生成世界觀，生成數值，生成3D模型，生成

74、NPC對話，音效生成游戲頭像生成，照片修復，圖像生成，音樂生成娛樂生成分鏡頭腳本，生成劇本腳本，臺詞潤色，生成推廣宣傳物料，音樂生成影視8.1.3 常見的AIGC應用場景原畫繪制，動畫生成，分鏡生成，音樂生成動漫寫詩，寫小說，生成藝術創作品，草圖生成，藝術風格轉換，音樂創作藝術批改試卷，試卷創建，搜題答題，課程設計，課程總結，虛擬講師教育UI設計，美術設計，插畫設計，建筑設計設計軟文撰寫，大綱提煉，熱點撰寫媒體制定學習計劃，做旅游規劃生活8.1.4 常見的AIGC大模型工具OpenAI的ChatGPTDeepSeek科大訊飛的訊飛星火阿里的通義千問百度文心一言字節跳動豆包Kimi這些工具基于大

75、語言模型技術，具備文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等多種能力，可廣泛應用于寫作輔助、內容創作、智能客服等多個領域。通過不斷迭代和優化，為用戶提供更加智能、高效的內容生成解決方案8.1.5 AIGC大模型的提示詞 AIGC大模型的提示詞（Prompt）是指用戶向大模型輸入的文本內容，用于觸發大模型的響應并指導其如何生成或回應 這些提示詞可以是一個問題、一段描述、一個指令，甚至是一個帶有詳細參數的文字描述。它們為大模型提供了生成對應文本、圖片、音頻、視頻等內容的基礎信息和指導方向 提示詞的重要作用如下：提高準確性引導生成增強交互性8.1.5 AIGC大模型的提示詞使用提示詞需要注意一些技巧，

76、這樣可以從大模型獲得更加符合我們預期要求的結果簡潔明確考慮受眾分解復雜任務使用肯定性指令示例驅動明確角色遵守規則自然語言回答8.1.5 AIGC大模型的提示詞提示詞之道：通用大模型與推理大模型在提示詞策略方面也有不同側重與技巧n 提示語更簡潔，只需明確任務目標和需求（因其已內化推理邏輯）n 無需逐步指導，模型自動生成結構化推理過程（若強行拆解步驟，反而可能限制其能力）推理模型n 需顯式引導推理步驟（如通過“思維鏈”提示），否則可能跳過關鍵邏輯n 依賴提示語補償能力短板（如要求分步思考、提供示例）通用模型8.1.6 政府工作人員使用AIGC工具的注意事項保密與數據安全（1）嚴守保密紅線，禁止在處

77、理公文、內部資料或涉及國家秘密、工作秘密時使用AIGC工具（2）使用非敏感業務數據前需進行脫敏處理，去除涉密字段信息審核與權限管理（1）AI生成內容需經專人審核，確保內容合規性和準確性（2）謹慎授予AI工具訪問通訊錄、位置、照片等敏感權限，定期檢查授權情況并及時關閉不必要權限8.1.6 政府工作人員使用AIGC工具的注意事項n 合規使用與責任歸屬n AIGC工具僅限用于輔助性工作（如語言潤色、數據整理等），不得生成核心觀點或主體架構n 使用前需閱讀隱私政策，了解數據收集規則，確保個人信息合法使用 明確使用范圍與規范n 需詳細記錄工具名稱、用途、生成內容及原始提示詞，并在文檔中標注AI生成部分

78、n 對AI生成內容進行交叉驗證，確保數據真實性和準確性，引用第三方內容需取得許可并致謝 記錄與說明義務 8.1.6 政府工作人員使用AIGC工具的注意事項n 風險防范與應急處置n 部署本地化安全網關，通過流量審計和DLP系統攔截敏感數據外傳n 定期監測模型漏洞，通過技術手段修正數據漂移和算法偏差技術防護措施n 發現侵權或泄密風險時，立即保存網頁鏈接、截圖、錄屏等證據，并向法律機構咨詢維權途徑侵權與泄密處置 8.1.6 政府工作人員使用AIGC工具的注意事項n 法律與制度保障n 遵守數據安全法生成式人工智能服務管理暫行辦法等法規，確保數據來源合法且處理合規 遵循法律法規 n 建立信息公開審查制度

79、，堅持“先審查、后公開”原則n 開展保密教育培訓，強化人員對數據安全法和網絡安全法的認知完善內部機制8.2 文本類AIGC應用實踐8.2.1 DeepSeek的基本用法8.2.2 使用DeepSeek輔助政府公文寫作廈門大學大數據教學團隊作品8.2.1 DeepSeek的基本用法進入百度官網訪問DeepSeek保證正?？焖偈褂?.2.1 DeepSeek的基本用法n 快速體驗DeepSeek在提示詞輸入框中輸入“請模仿李白的望廬山瀑布做一首詩，題目是看廈門鼓浪嶼”，然后回車，或者用鼠標點擊提示詞輸入框右側的箭頭按鈕，向DeepSeek發起提問。DeepSeek給出的回答如圖所示，需要注意的是，

80、大模型屬于概率模型，每次生成的回答內容可能不完全相同。8.2.1 DeepSeek的基本用法n DeepSeek的基本用法無需復雜結構。直接描述需求即可，無需添加“角色扮演”（如“假設你是專家”）或復雜指令（如“用學術語言分三點回答”）。比如，你可以直接向DeepSeek提問“什么是光合作用？”、“如何用Python寫一個計算器程序？”，而不建議使用提示詞“請以生物學教授的身份，用三個段落解釋光合作用，每段不超過100字”。多輪對話優化結果。如果首次回答不完整，可通過追問補充細節，無需一次性給出完美提示。比如，第一輪提問“寫一首關于秋天的詩”，第二輪提問“加入一些悲傷的情緒”，第三輪提問“把落

81、葉換成比喻句”基本原則：簡單直接，自然表達雖然簡單提問即可滿足大多數需求，但在復雜任務中，適當提供背景信息或明確需求會讓結果更精準，具體技巧包括：知識類問題。比如，基礎提問是“量子力學的基本原理是什么？”，優化后的提問是“用通俗易懂的語言解釋量子糾纏，適合高中生理解”，創作類任務（寫作、編程等）。比如，基礎提問是“寫一個關于人工智能的科幻短篇故事”，優化后的提問是“寫一個反烏托邦主題的科幻故事，主角是女性工程師，結局有反轉”。實用建議（學習、工作等）。比如，基礎提問是“如何提高英語聽力？”，優化后的提問是“我每天只有30分鐘學習時間，有哪些高效的英語聽力練習方法？”。復雜任務（數據分析、代碼調

82、試）。比如，基礎提問是“這段Python代碼報錯了，幫我看看問題”，優化后的提問是“我的代碼目標是爬取網頁數據，但遇到SSL證書錯誤。報錯信息如下：粘貼代碼”不同場景的提問技巧（非必需，但可提升效率）8.2.1 DeepSeek的基本用法02030105060704步驟1：登錄DeepSeek平臺。在瀏覽器地址欄中輸入“https:/ DeepSeek的基本用法案例：DeepSeek+Kimi制作腦圖將我們準備好的電子書上傳到DeepSeek，并輸入提示詞：現在我需要做一個xmind思維導圖，請幫這份文檔輸出為Markdown格式將內容復制到text的文件中，進行保存，并將文件的后綴名改為.m

83、d打開xmind軟件，通過文件-導入-Markdown進行文件的導入，最后就能馬上渲染出一個非常完美的思維腦圖8.2.2 使用DeepSeek輔助政府公文寫作1.明確公文類型2.收集和整理信息3.生成公文初稿4.修改和完善內容5.檢查公文格式6.核對生成的內容7.保存生成的文檔8.最后提交前確認9.收集反饋8.2.2 使用DeepSeek輔助政府公文寫作來自對網絡資料的整理清晰界定要寫的是報告、請示、通知、調研報告、函等具體哪種類型的公文。一般公文類的，你告訴DeepSeek軟件，它就會知道格式1.明確公文類型首先，將公文的基本信息輸入DeepSeek，標題、字數、字號、排版、主送單位、內容要

84、點、受眾對象、具體場景等。以及使用的語氣（正式、嚴肅、規范）等要求?？梢杂煤啙嵳Z言概括核心內容，如“關于XX工作推進情況的匯報”，也可以采用角色引導法來描述，通過給自己一個身份設定，進而提升回答專業性。模板：假設你是專業身份，使用表達形式向人群解釋主題，需包含數量個案例/比喻示例：假設你是人力資源和社會保障局局長，參加市政府的會議，需要向領導匯報關于人力資源改革工作的匯報，包含就業創業、養老保險和農民工保障等工作，字數不要超過2000字。同時，提供相關的背景資料、數據、政策文件等，幫助DeepSeek更好地理解你的需求2.收集和整理信息（錄入的越詳細越好）8.2.2 使用DeepSeek輔助政

85、府公文寫作根據你提供的信息，DeepSeek可以自動生成符合規范的公文初稿。例如DeepSeek可以生成講話（動員會講話、表態發言、檢視剖析材料等）、通知（會議通知、活動安排等）、報告（工作總結、調研報告、情況匯報等）、請示（日常請示、經費申請、重大事件請示等）、批復（對下級請示的批復意見等）3.生成公文初稿首先，審核初稿，仔細審核DeepSeek生成的文本初稿，比如，DeepSeek生成的公文格式比較隨意，它會無緣由生成一些的標點符號，不通的語句等，需要進行刪去。還可以根據需要，及時調整關鍵詞，若生成的文本不符合期望，嘗試替換或調整關鍵詞，使表達更精準。例如將“市民”換成“社區居民”等，以確

86、保內容準確、格式規范。其次，優化風格，根據所在單位公文的具體要求，領導的喜好風格等，調整公文的語言風格，確保正式、嚴謹、得體。認真對語言進行潤色，增強邏輯性、提升專業性，確保語法正確。還可按照緊急程度和質量需求調整參數。若時間緊迫，可適當降低輸出質量以快速產出初稿；還能設置如禁止重復詞匯、提高流暢度、使用專業詞匯等選項。最后，補充細節，根據需要補充細節內容，比如：會議具體參加人員、具體地點等，確保公文信息完整、邏輯清晰4.修改和完善內容8.2.2 使用DeepSeek輔助政府公文寫作檢查公文格式：確保公文格式符合黨政機關的內部要求，包括標題、字體、字號、行距、頁邊距等5核對生成的內容：仔細校對

87、DeepSeek生成的公文內容，確保無錯別字、語法錯誤、標點符號錯誤等6保存生成的文檔：通過DeepSeek生成的公文，一定要可以保存好，可將最終版本保存為PDF或Word文檔，方便后續查閱和打印7最后提交前確認：查看生成內容是否完全符合所有要求，及時修改遺漏或錯誤部分8收集反饋：可以針對不同文種，歸納整理適合自己Deepseek語言，以便下次在輸入要求時候能夠能快。同時，根據上級或領導對文稿提出意見，舉一反三，及時調整自己寫公文的Deepseek參數，為DeepSeek深度思考打下基礎98.3 圖片類AIGC應用實踐圖片類AIGC是一種基于人工智能技術生成圖片的方法，它利用深度學習、生成對抗

88、網絡（GAN）等先進算法，通過學習和模仿大量圖像數據，能夠自動創作出高度真實和藝術化的圖片。AIGC在圖像生成、修復、風格轉換、藝術創作等領域展現出強大能力，為數字藝術、設計、游戲、電影等多個行業帶來創新解決方案。其優勢包括高效性、多樣性和自動化，能夠快速生成大量高質量的圖像內容，滿足各種復雜需求8.3 圖片類AIGC應用實踐 AIGC還可以修復損壞的圖像，如去除噪聲、填充缺失的部分等。這項技術對于保護和恢復古老的藝術作品、修復損壞的照片等具有重要意義 AIGC 能夠生成高度逼真的圖像，如人臉、動物、建筑物等。例如，OpenAI發布的DALL-E可以根據文本提示詞創作出全新的、原創的圖像，展示

89、了AI在圖像創作方面的強大能力 通過對圖像進行增強處理，AIGC可以增加圖像的飽滿感和增強細節，使圖像質量得到提升。這在提升照片的視覺效果、改善圖像的清晰度和細節方面非常有用 AIGC在圖像識別方面也有廣泛應用，可以識別圖像中的對象、場景和特征，如人臉識別、車牌識別等。這項技術對于安防監控、智能搜索、自動駕駛等領域的發展至關重要圖像生成圖像識別圖像增強圖像修復8.3 圖片類AIGC應用實踐案例：DeepSeek+即夢AI，生成教師節海報第1步：登錄DeepSeek，輸入如下提示詞：第2步：登錄“即夢AI”，進入“AI作圖”的“圖片生成”，在提示詞輸入框中，把第1步DeepSeek生成的提示詞粘

90、貼進來，點擊“立即生成”8.3 圖片類AIGC應用實踐案例：去除圖片中的水印帶有水印的圖片去除水印后的圖片8.4 語音類AIGC應用實踐語音類AIGC是一種利用人工智能技術（特別是語音識別、自然語言處理和語音合成技術），自動生成和處理語音內容的技術。它能夠模擬人類語音，實現語音到文本的轉換、文本到語音的合成，以及語音情感分析等功能，廣泛應用于智能語音助手、智能客服、語音翻譯等多個領域8.4 語音類AIGC應用實踐應用場景01智能語音助手07智能駕駛艙與車載語音助手02智能客服06語音分析與情感識別03語音合成與轉換05語音翻譯04虛擬人物與數字人8.4 語音類AIGC應用實踐n 可以使用語音類

91、AIGC工具（喜馬拉雅音頻大模型、騰訊智影），根據自己的文本內容，自動生成專業的配音，可以采用專業播音員的音色，也可以使用AIGC工具（比如米可智能）“克隆”自己的報告聲音，用自己的音色生成配音n 使用鬼手剪輯GhostCut進行語音翻譯，可以把一種語言的報告視頻自動轉換成另外一種語言的報告視頻政府工作人員怎么用？8.5 視頻類AIGC應用實踐視頻類AIGC是指利用人工智能技術，特別是深度學習、機器學習等算法，自動創建或處理視頻內容的技術。它能根據給定的文本、圖像或其他數據，自動生成符合描述的視頻內容，涵蓋文生視頻、圖生視頻、視頻風格化、人物動態化等多個方向。這一技術在創意設計、影視制作等領域

92、潛力巨大，極大地提升了視頻內容的生產效率和質量8.5 視頻類AIGC應用實踐 視頻類AIGC大模型發端于Sora。2024年2月，美國的Open AI發布了全球第一款文生視頻大模型Sora（這里的“文生視頻”是指由輸入的文本內容生成相應的視頻），迅速引起了業界的廣泛關注和討論由快手推出，被譽為中國版Sora，視頻生成時長可達120秒，支持文生視頻、圖生視頻、視頻續寫、鏡頭控制等功能，表現出色?？伸`生數科技聯合清華大學發布，是中國首個長時長、高一致性、高動態性視頻大模型，支持一鍵生成16秒高清視頻，性能對標國際頂尖水平。Vidu即夢 AI 是字節跳動旗下剪映團隊開發的一站式 AI 創意創作平臺。

93、支持文生圖、圖生圖、文生視頻、圖生視頻等，有智能畫布、故事創作等即夢AI政府工作人員怎么用？借助可靈AI工具，根據文本內容自動生成高質量的視頻使用即夢AI實現圖生視頻 使用通義萬相根據圖片生成自帶音效的視頻借助剪映AI工具，根據文字自動生成高質量的視頻，并自帶配音配樂使用鬼手剪輯生成視頻解說使用騰訊智影生成數字人播報視頻（用于制作工作視頻）8.5 視頻類AIGC應用實踐案例：使用騰訊智影生成數字人播報視頻（可以用于制作視頻）在瀏覽器地址欄中輸入網址“https:/ 騰訊智影登錄界面圖“數字人播報”功能入口8.6 AIGC技術在輔助編程中的應用AIGC技術在輔助編程中的應用日益廣泛，它能夠自動生

94、成高質量的代碼，從而顯著提高政府信息化部門的開發效率代碼補全與提示代碼優化與重構代碼風格統一代碼自動生成應用場景能夠提供輔助編程服務的AIGC大模型包括Codex、GitHub Copilot、CodeGeeX、aiXcoder、豆包、通義靈碼等推薦使用AI編程工具：VS Code+DeepSeek，Cursor，字節跳動Trae（AI 原生集成開發環境）8.6 AIGC技術在輔助編程中的應用為什么要在 VSCode 中接入 DeepSeek？p 代碼智能補全：根據上下文自動補全代碼，減少重復輸入，提高編碼效率。p 代碼生成：根據自然語言描述直接生成代碼，例如快速搭建項目框架或實現特定功能。p

95、 AI 對話輔助：隨時與 AI 對話，獲取編程建議、解決技術難題。VSCode接入DeepSeek步驟p 注冊 DeepSeek 賬號并獲取API Keyp 安裝 VSCode 插件p 配置VSCode插件具體操作步驟請參考網頁：https:/ AI搜索AI搜索，即人工智能搜索引擎，是一種利用先進的人工智能技術，特別是深度學習和自然語言處理（NLP），來理解和響應用戶的查詢需求的新型搜索工具。它不僅僅是傳統搜索引擎（比如百度）的簡單升級，而是通過模擬人類的思維方式和行為模式，為用戶提供更加精準、個性化且高效的信息檢索服務AI搜索通過收集和分析用戶的歷史搜索數據和行為模式，構建用戶畫像，從而實現

96、更加精準的個性化搜索服務。這種數據驅動的智能決策機制，使得AI搜索能夠不斷自我優化，提升用戶體驗納米AI搜索是360公司在2024年12月推出的全新AI搜索應用，結合了自然語言處理、機器學習以及專家協同技術，致力于打破傳統搜索引擎的局限，提供智能化、多樣化的搜索體驗支持文字、語音、拍照、視頻等多種輸入方式，滿足不同場景下的需求，實現“一切皆可搜索”多模態搜索內置16款頂尖大模型，如豆包、文心一言等，為用戶提供一站式AI智慧體驗智能工具集成通過專家協同和多模型協作，深入分析復雜問題，提供更專業、更全面的答案慢思考模式8.8 AI智能辦公AI寫作助手（幫我寫、幫我改、AI伴寫）AI設計助手（AI排

97、版、AI格式）AI閱讀助手（全文總結、文檔問答、劃詞解釋和翻譯）AI數據助手（AI寫公式、AI數據分析）8.8 AI智能辦公WPS靈犀n 一鍵生成PPTn AI搜索、讀文檔、快速創作、長文寫作n 網頁摘要、截圖問答、自動數據分析8.8 AI智能辦公n 如何利用WPS靈犀AI辦公助手進行數據分析第一步：數據清洗WPS靈犀AI辦公助手可以幫助我們快速識別并處理缺失值、異常值和重復數據n 識別缺失值：使用WPS靈犀AI辦公助手的“數據檢查”功能，可以快速找出含有缺失值的單元格n 處理異常值：通過“數據分析”工具中的“描述統計”功能，我們可以查看數據的分布情況，從而識別出異常值n 刪除重復數據：利用“

98、數據工具”中的“刪除重復項”功能，可以輕松去除重復的數據行8.8 AI智能辦公n 如何利用WPS靈犀AI辦公助手進行數據分析第二步：數據探索在數據清洗之后，接下來是數據探索階段。WPS靈犀AI辦公助手可以幫助我們進行數據的初步分析n 統計分析：通過“數據分析”工具中的“描述統計”功能，我們可以得到數據的均值、中位數、標準差等統計量n 趨勢分析：利用圖表功能，比如柱狀圖、折線圖等，可以直觀地展示數據隨時間或其他變量的變化趨勢n 相關性分析：通過“數據分析”工具中的“相關系數”計算，可以分析不同變量之間的相關性8.8 AI智能辦公n 如何利用WPS靈犀AI辦公助手進行數據分析第三步：高級分析WPS

99、靈犀AI辦公助手還提供了更高級的數據分析功能，如預測分析、假設檢驗等n 預測分析：使用“趨勢預測”功能，可以基于歷史數據預測未來的趨勢n 假設檢驗：通過“數據分析”工具中的“t檢驗”、“ANOVA”等統計檢驗功能，可以驗證數據中的假設是否成立8.8 AI智能辦公n 如何利用WPS靈犀AI辦公助手進行數據分析第四步：報告生成數據分析的最終目的是為了形成報告，向決策者提供支持。WPS靈犀AI辦公助手可以幫助我們快速生成分析報告n 圖表制作：根據分析結果，使用WPS的圖表工具制作直觀的圖表n 報告撰寫：利用WPS的文字處理功能，結合圖表和分析結果撰寫報告n 自動化報告：通過WPS的宏功能，可以將數據分析和報告生成的過程自動化，提高效率總結大模型是人工智能領域的重要研究方向，其強大的語言理解和生成能力使得它在自然語言處理、機器翻譯、智能客服等領域有著廣泛的應用。大模型的訓練需要大量的數據和計算資源，同時也需要先進的技術和算法支持。隨著技術的不斷發展，大模型的應用場景也在不斷擴展，未來將會更加廣泛地應用于政府服務和政府工作的各個領域。謝謝廈門大學大數據教學團隊作品2025年3月8日