IBM：“輕資產”企業如何在全新的數據經濟時代茁壯成長（21頁）.pdf

1、 電子行業電子行業借助平臺形成優勢借助平臺形成優勢 “輕資產”企業如何在全新的數據經濟時代茁壯成長 IBM 商業價值研究院 執行報告執行報告 電子行業 本報告亮點本報告亮點 “輕資產企業”的優勢 如何在數據經濟時代參與競爭 平臺的三個關鍵屬性 IBM 電子行業解決方案如何提供幫助電子行業解決方案如何提供幫助 IBM 與電子企業合作，共同創建安全、互聯且數據豐富的用戶體驗， 持續打造持久的洞察力和競爭力。我們幫助企業構建具備理解、推理和學習能力的設備，提供戰略、平臺、物聯網 (IoT)、人工智能、區塊鏈、安全性和企業資源規劃 (ERP) 方面的專業知識。我們定義和設計新一代的方法與獨特的市場活動

2、，貫穿整個融合、垂直的高性能平臺及生態系統。 我們將解決方案、 軟件和數據轉變為暢通無阻的前瞻性創新引擎，推動企業加速向前發展。如欲了解更多信息，請訪問 1 在數據經濟時代參與競爭在數據經濟時代參與競爭 平臺為電子企業的發展提供了新途徑。 通過利用數據的價值， 平臺可以創建新的收入流、服務及客戶互動方式。Facebook、eBay 和阿里巴巴等“數字巨頭”都在推動消費者平臺市場茁壯成長。 但這些數字媒介企業通常缺乏富含洞察的專業領域知識，因而無法令電子客戶從中受益。這給電子行業的從業者帶來了良機 他們可通過創建或參與創建平臺 （或稱技術框架），投身新興的數據經濟時代，收獲豐厚的價值。 數據經

3、濟的崛起數據經濟的崛起 過去十年中，“輕資產”企業以較少的投入不斷擴張，市值迅速攀升。這與涵蓋建造、 工廠、 倉庫以及相關供應鏈和庫存等一干事務的“資產密集型”電子企業的業務模式形成了鮮明對比。 雖然最初的輕資產業務模式側重于將外包作為增值途徑，但新型的輕資產企業卻證明了另一種模式 即平臺型企業 更具吸引力及可持續性。 這些新興的輕資產企業大力發展數字經濟，利用云計算、互聯網和移動技術，在多個生態系統中創建可輕松定制和擴展的互動與服務，同時保持高效的運營。 IBM 商業價值研究院分析了全球 527 位電子企業高管在 IBM 2017 年最高層主管調研“傳統企業逆襲”中的反饋， 以了解數據和平臺

4、對電子行業未來的影響。1 我們將這些信息與最新調研結果以及最新的經濟和股市表現數據相結合，編寫了這份研究洞察報告。 我們的分析表明， 主要依靠數據、 服務和商務來打造富有吸引力的客戶體驗的輕資產模式，正逐漸成為電子企業的新寵。在這方面，電子企業大可借鑒其他行業的成熟做法， 學學他們如何幫助人們找到心儀的內容， 例如互聯網搜索 (Google)、 音樂 (Apple Music)、 朋友圈 (Facebook) 甚至電視（eBay、Amazon 和阿里巴巴）。這些基于云的平臺利用互聯網的強大威力，通過與眾不同的方式開展業務，向消費者展示自身的價值。幾乎任何人均可參與其中。 短短十年間， 這些企業

5、中已有不少躍升為“數字巨 2 電子行業借助平臺形成優勢 41% 的 電 子 行 業 高 管 表 示 ，Google、 Apple 和騰訊等數字巨頭正在引領整個行業發生顛覆性變化 雖然雖然電子企業的平均市值是收入的 3 倍，但以平臺為導向的數字巨頭的平均市值是收入的 7 倍 40% 的電子行業高管表示，他們的企業正在積極構建或考慮采用基于平臺的業務模式頭”，不僅重塑了輕資產企業的概念，而且還轉變了整個市場。因此，超過 40% 的電子行業高管指出， 這些數字巨頭正在引領整個行業發生顛覆性改變。但這種高效的成本結構會給資產密集型業務模式帶來沉重壓力，例如傳統電子企業常用的業務模式。2 以市值為標準對

6、這些方法進行比較是最一目了然的。2018 年第二季度，在按市值排名的全球十大最有價值企業中， 只有一家主營硬件設備的公司榜上有名 (Apple)。3 數字巨頭占據了 5 個席位。 這些平臺專業企業的估值倍數為 7，而硬件公司則徘徊在 3-4 之間，相當于付出兩倍辛苦才能有相同收獲。同樣值得注意的是，在電子企業中，Apple 所提供的服務數量獨占鰲頭，因此能夠產生可預測的替代收入來源， 從而在一定程度上減少了公司對硬件收入的依賴性。平臺代表著數據驅動的經濟， 而不是設備驅動的經濟。 在平臺所打造的數據經濟中， 企業以數字方式提供洞察和服務， 借助人工智能進一步加以豐富，并通過適合的接口提供給企業

7、本身和客戶使用。平臺通過應用來設計和統籌流程，解決各種問題，做出戰略性業務決策，提高運營效率， 推動實現新的收入增長。 平臺可促進企業創建新型業務模式。想想 eBay 電商平臺在 20 世紀 90 年代如何別出心裁地將買賣雙方聯系在一起。3 想想 Netflix 最初是如何基于 DVD 播放器實現增長的，十年前又是如何過渡到在線流媒體而實現真正騰飛的。通過去除設備媒介，該服務實現了指數級的收入增長。在過去，將平臺作為“一次性”成功的載體可能很容易，但現在，這種做法已不再適用。輕資產模式幫助數字巨頭獲得了敏捷性。他們可以快速進行迭代嘗試，加速將新產品推向市場。他們不再潛心設計硬件，而是專注于服務

8、、算法和簡化的流程等無形資產。這使他們能夠獲得更好的資產回報率(ROA)，提高員工人均創收和利潤水平（關于某些代表性科技行業參與方之收入和市場估值的抽樣結果，請參見圖 1）。在當今的云時代，業務模式不僅限于技術平臺。 擁有良好的客戶關系才能給企業帶來源源不斷的業務，因為最終用戶關系是不能以金錢來衡量的。促進買賣雙方建立密切關系正是平臺擁有者自身價值的體現。許多電子企業都有能力通過有意義的方式對服務、 數據和洞察應用平臺方法。他們擁有海量的物聯網 (IoT) 和活動數據，他們了解硬件和軟件如何推動實現差異化競爭優勢。那么， 他們緣何沒有取得成功呢？其中一個原因便是許多行業領先企業實施數字化重塑的

9、速度太慢， 尤其是在基于數據培養新能力以及深化現有能力方面。雖然該行業正在迅速采用物聯網，但是，對于他們所收集到的數據，除了售后服務或洞悉潛在客戶等傳統用途外，其他大部分潛能均未得到充分開發利用。 企業聚焦于數據和服務的經濟價值，這是對電子行業當前戰略理念的顛覆。 4 電子行業借助平臺形成優勢 圖圖 1 電子企業和平臺企業的收入與市場估值示意圖 電子行業中各個子領域的估值倍數及員工人均創收（單位：百萬美元）7.17 平臺企業電子消費品半導體網絡設備 商業設備工業自動化市值倍數員工人均創收（百萬美元）注：IBM 研究院和 IBM 商業價值研究院基于 CIS Markets 提供的經濟數據開展的定

10、制研究。4平臺業務的核心原則不是專注于優化個別企業，而是轉變整個行業的運營模式。在電子行業，拓展業務的主要途徑是使用更多資源（請參閱側邊欄“公共云平臺服務”）。然而，云平臺服務的擴展幾乎鮮有客戶的直接參與。他們可通過作為服務提供的數據洞察或者蘊含行業專業知識的模式創造收入流。企業中的大多數技能都得到充分利用，在公共平臺上進行高利潤投資，借由自助服務推動實現業務快速增長。公共云平臺服務公共云平臺服務 創建易于使用的標準 API 使用標準 API 實現簡單的集成 在多個用例中共享數據 只需很少的最終用戶投資 逐步改造流程 不復雜，可實現自助式消費結果： 快速發展、數量巨大的服務 高復用率，推動增長

11、和價值 從開始即可創造業務價值 通過日積月累的數據和用戶關系，支持新業務 行業領先者若希望在改進市場估值、深化服務業務以及創建全新業務模式方面取得進展，應注意以下三點： 制定聚焦差異化優勢的平臺戰略 運用機器學習和人工智能來提高規模與速度 重新均衡地分配企業投資。醫療設備5 制定聚焦差異化優勢的平臺戰略制定聚焦差異化優勢的平臺戰略 平臺屬性平臺屬性 平臺是創造價值的一種手段 通過平臺，參與者以數字化方式訪問網絡，與其他成員開展互動或交易。平臺可以提供信息、銷售產品或服務、提供洞察或提出行動建議、開展協作或讓用戶彼此聯系。5 平臺由三個關鍵屬性組成。第一個屬性是“加入”，即加入平臺的用戶會發現平

12、臺性能卓越，直觀易用，而且基本上無需任何開銷。此外，它還能輕松擴展以支持越來越多的用戶加入。平臺支持參與者之間輕松開展互動，還能將開發人員和貢獻者與整個生態系統聯系在一起。 第二個屬性是“互惠”， 即平臺參與者可彼此帶來價值。 平臺參與者越多，平臺越能為眾多用戶和平臺本身創造更高的價值。在為平臺建立網絡時，企業無需提供全部內容、工具或數據，只需開發一個能夠同時為用戶和平臺提供方創造價值的網絡即可。讓合作伙伴提供有價值的內容，成效絲毫不亞于由平臺提供方自己獨立開發此類內容，甚至更好。這樣能夠更快地提供新功能、數據、產品或用戶界面。也許，互惠看似是非常自然而然的事情，但在 IBM 2017 年全球

13、最高層主管調研中，當被問及企業選擇在內部還是外部開展創新時，電子行業的受訪高管卻給出了完全不同的答案。2015 年，58% 的受訪高管表示他們支持外部創新。而到了 2017 年，50% 的受訪高管表示他們更傾向于內部創新 （見圖 2） 。6 真正的致勝戰略在于，明確哪些工作應由企業內部完成，哪些任務應外包給效能更高的生態系統合作伙伴。 6 電子行業借助平臺形成優勢 圖圖 2 商業趨勢在 2015 到 2017 年間的變化 創新的方向50% 24% 2015 2017 內部獨立內部獨立 創新創新 第三個屬性是“共同創造”，即所有類型的參與者都能開發旨在滿足其特定需求的新內容。數據和工具是該屬性的

14、核心。平臺必須支持各種視圖、服務和工具，使用戶能夠根據自己的需求輕松定制內容。為此，必須建立反饋閉環，并進一步聚焦于敏捷開發活動。此外，還必須逐步提高與他人輕松合作的能力，以及在整個生態系統中開展聯合創新的潛力。數據屬性數據屬性這些平臺屬性并非是希望開發平臺的電子企業所獨有的。 電子行業中常見的獨特之處在于存儲著數量可觀的物聯網和設備數據。 從這些數據中挖掘的深入洞察可以為電子企業提供寶貴的價值主張， 不僅有助于將用戶吸引到平臺上，還能給這些用戶帶來持續的價值。當然，價值還遠不止于此，因為還可以相對輕松地為平臺捕獲到其他類型的數據，包括：37% 58% 外部聯合外部聯合 創新創新 7 人員數據

15、：按既定角色組織，例如：用戶、業主、患者、設備操作者、租戶、員工、生活方式、經驗水平和互動等。 資產數據：按單獨的資產或以匯總形式組織，例如：用戶體驗、設備歷史記錄、診斷、使用環境、位置、來源、使用模式、方向、壽命和成本。 外部數據：地圖或位置事件和背景（建筑物、路線及可到達性）、宏觀事件分析（犯罪、事故、體育、社交）、運動分析（流量、運輸、交通、衛星、危險/事故）、財務數據、監管數據、生活方式和趨勢數據、醫療和健康、零售或購物數據、天氣、語言學、媒體和“應用數據”。值得注意的是，外部數據通常是企業無法創建或擁有的，最后才會需要的數據。但它卻能幫助電子企業將現有知識轉變為背景信息豐富的用戶體驗

16、。它使平臺能夠回答參與者提出的更多類型的問題。由于某些數據可能來自企業外部，因此屬于互惠屬性 擁有者可將其貢獻給平臺，以換取經濟利益或其他利益。例如，平臺合作伙伴可提供有關設備維修經驗方面的信息，從而推動企業修訂預測性維護算法，延長設備的正常運行時間。再如，醫療機構可貢獻匿名的醫療狀況匯總數據， 以支持應用和設備的開發人員開發有利于用戶健康的全新解決方案?；蛘?，從事數字雙胞胎開發工作的組織，也就是實時模擬物理資產，以確保數字資產隨物理資產的變化而更新和變化的組織，可以提供推動新產品設計的數據，從而實現共同創造。8 電子行業借助平臺形成優勢 融匯整合融匯整合平臺可將海量數據濃縮為寶貴的洞察和服務

17、，大大簡化數據交流過程，實現無摩擦互動。平臺擁有者負責收取并分配參與者的收入。他們還通常負責銷售活動和糾紛裁決。然而，建立平臺可能并不適合所有的電子產品制造商。平臺擁有者和參與者都可以提供數據、洞察以及數據科學專業知識。如果企業認為自己沒有合適的資源或客戶群，因此難憑一己之力取得成功的話，那么，負責提供數據匯總或轉換、創建語義模型或分析洞察、開發用戶界面、擴展服務產品或者實施區塊鏈實用程序可能是更好的選擇（請參閱側邊欄“推動數據經濟的參與者、角色和任務”）?？v觀整個數據經濟環境，平臺要想取得成功，必須恪守三個基本原則：建立受眾和需求并確定要為合適的受眾解決的問題，以便合理利用人員、資產和外部數

18、據來構建解決方案；鼓勵生態系統實現互惠互利，確保各成員各盡所能，共同開發雙贏的價值主張；培養數據好奇心 獲取數據只是應對挑戰的一小部分工作，要想找到能夠分析數據、探索客戶挑戰并建立新用例的人員，企業需要做出徹底改變。最后，企業必須為迎接這種全新形式的創新做好充分準備。這可能是最困難的環節，因為它需要企業將資本和資源重新分配給平臺業務模式，并且培養與電子行業傳統業務模式不太搭邊的新能力。9 利用人工智能釋放價值利用人工智能釋放價值人工智能 (AI) 是可將數據轉化為大規模的豐富客戶洞察、 推動平臺取得成功的任務關鍵型能力。人工智能不僅適用于數據收集，還能通過有意義的方式將各種數據聯系起來。在過去

19、，大多數的電子企業對物聯網的重視程度勝過人工智能，從而限制了他們的潛力。雖然在 IBM 2017 年全球最高層主管調研中，只有 31% 的電子行業高管表示他們現在結合使用結構化和非結構化數據、行為和視覺數據，但 56% 的受訪高管表示他們計劃在接下來的兩到三年內采用這種方式。只有 23% 的受訪高管表示他們知道如何利用人工智能來提高業務成果。8 懂得如何利用物聯網數據并非易事。這也正是 32% 的電子行業高管指出他們在擴展物聯網平臺方面遇到挑戰的原因。9 人工智能對于物聯網并非可有可無。 它可推動物聯網生成的洞察數量和質量呈指數級增長 （請參閱側欄“為何需要人工智能”）。好在人們已經認識到了人

20、工智能的前景。在接下來的兩到三年中，40% 的受訪高管指出人工智能將影響自己的產品和服務交付模式， 52% 的受訪高管預計人工智能會對研發產生影響。10 另有 37% 的受訪高管表示， 人工智能與物聯網的結合可以幫助他們全面挖掘物聯網的潛力， 38% 的受訪高管表示，將人工智能/認知技術應用于物聯網生成的大量數據將有助于發現新模式。11 利用人工智能的成熟平臺為電子行業高管提供了“秘籍”，幫助他們有效產生需求。借助人工智能為每位客戶定制解決方案，平臺可以同時在個人或企業層面提供洞察，改進體驗。 推動數據經濟的參與者、角色和任務推動數據經濟的參與者、角色和任務數據呈現者數據呈現者提供用于數據調查

21、、 發現和用戶參與的用戶界面。洞察提供者洞察提供者通過統計方法、算法、機器學習、語義模型和分析庫獲取寶貴的新洞察。平臺擁有者平臺擁有者為開發、托管應用、設備發現和連接 API 建立技術基礎。數據匯總者數據匯總者/數據處理者數據處理者 收集來自不同設備（包括云和物聯網）的數據，并進行規范化處理。數據制造者數據制造者訪問、 控制及/或收集數據。 聚焦于物聯網和大數據。10 電子行業借助平臺形成優勢 重新調整資本分配，為平臺發展提供資金保障重新調整資本分配，為平臺發展提供資金保障創新型企業進軍平臺領域，這也拉動所在的生態系統朝同一方向發展。雖然只有 4% 的電子行業高管表示他們已經建立了平臺業務模式

22、，但有 40% 的受訪高管表示他們正在考慮或正在建立平臺（見圖 3）。12 IBM 商業價值研究院 (IBV) 的調研數據顯示， 據估算， 電子行業在過去幾年中已投入了 920 億美元用于建立或擴展平臺，尤其是市場估值的領先者 Apple。13 但另一些電子企業的高管卻將有望增加估值的“輕資產”數據和服務方法視為優先任務。 IBV 研究顯示， 這些企業很可能導致該行業在未來兩到三年內額外增加 890 億美元的投資。14圖圖 3 平臺業務模式的采用階段 的受訪者正在積極建立或考慮平臺業務模式正在運行中正在運行中并已在市場中建立平臺業務模式正在建立正在建立并在內部試驗，與少數幾家外部合作伙伴進行試

23、點正在考慮正在考慮平臺業務模式， 預計會在未來 2-3 年內為此而重新分配企業資本4% 為何需要人工智能？為何需要人工智能？理解理解為數據“降低噪音， 增強信號”； 定義關系，解釋數據，創建洞察。推理推理消除歧義，解決沖突；對各領域的洞察劃分優先級，進行統籌協調。學習學習在多個職能領域和用戶互動點不斷更新并關聯發現結果。40%沒有考慮沒有考慮平臺業務模式，無計劃在未來 2-3 年內為此而重新分配企業資本11 然而，轉向數據經濟及其支撐平臺遠非更換設備那樣簡單。數據不僅僅是“數字化輸出”或者硬件互動的產物。對寶貴的業務信息、服務內容和交易數據置之不理將受到懲罰 這些都是有助于獲得競爭優勢的最新手

24、段。例如： 通過將物聯網數據與位置和住房數據相結合， 應急響應人員就能夠更快找到需要幫助的人，并通過加固的設備與社區通信； 采用嵌入式區塊鏈技術的可穿戴設備可為實體店購物提供新型的數字支付認證； 如果老年人少人照顧，那么可以為他們配備虛擬助理或機器人等形式的數字化“朋友”，提供悉心的服務和關懷。 雖然傳統上，產品都采用大規模生產模式，但實施平臺后，企業就能夠為小范圍受眾創建獨特、智能、響應迅捷的系統。然而，實現這一目標需要有效整合產品、生態系統、數據集和客戶等資源。在上面的每個示例中，平臺和服務都有機會通過反復互動來收集數據，幫助企業理解用戶需求，并據此進行推理和學習，從而開發出適當的解決方案

25、。 12 電子行業借助平臺形成優勢 如何找到充足的寶貴收入流，為企業提供轉型資金支持，乃是一門微妙的平衡藝術。 雖然平臺可能是輕資產，但硬件收入也許仍是企業在短期內為平臺提供資金支持的可行模式。 例如， 如果機器人操作臂制造商希望將其作為“服務”出售，則必須開展有重點的轉型工作，以解決現金流和收入問題。正因如此，加入平臺對于平臺創建者和擁有者而言都是極為重要的第一步工作。資金可從多個方面獲得。例如，企業可從每筆產品銷售中抽取一部分收入或利潤；可通過提高生產力或內部資本重新分配的方式獲得資金；也可考慮限制甚至完全取消為低利潤業務或者小批量業務提供資金。 此外，企業還可以極具吸引力的價格為產品提供

26、高價值的付費服務，從而建立服務群體?？赏ㄟ^合同的財務攤銷獲得現金流，用于發展平臺業務?；蛘咄ㄟ^協作方式，讓多個生態系統合作伙伴共同出資 尤其是在垂直整合的產品領域。 最后，企業可通過成立合資公司以及出售股權或發行股票或債券的方式從外部籌集資金。無論采取何種方式，目的都是盡快采取行動擊敗競爭對手，甚至不惜與潛在的競爭對手合作。13 強大的生態系統也至關重要。在零售、醫療保健、建筑和媒體等行業，那些無法在業內及業外建立強大合作關系的企業，可能會發現很難享受到足夠的互惠。就某些企業而言，向生態系統成員的平臺貢獻數據可能會給當前業務帶來更大實惠，同時最大程度減輕轉型影響。并非每家企業都需要創建平臺；對

27、許多企業而言，獨自或與他人共同創建補充服務或數據驅動的收入流才是實現業務多元化和差異化之道。 關鍵的決策點在于人工智能的部署。平臺能否取得成功，越來越取決于能否豐富數據、生成洞察并提供適當的服務來增強客戶互動。那些不具備強大分析能力的企業將會感到成功希望渺茫。人工智能通常能提供一些富有吸引力的功能（如語音互動或出色的建議），助推企業及早加入平臺。 在決定自己扮演什么角色時，企業必須誠實地評估他們愿意承受多大的變化和復雜性，這一點很重要。對許多電子企業而言，正確的起點無疑是加入生態系統而非孤軍奮戰。通過加入生態系統，只具備有限數據及人工智能/分析能力的企業，將能夠利用現有資源，通過較少的前期投資

28、來創造額外收入流。幾項必須給予關注的特定技能包括： 數據采集和管理 數據更新和保留 安全和隱私 即服務 (aaS) 產品 服務和洞察開發。 14 電子行業借助平臺形成優勢 圖圖 4 創建基于平臺的業務所需的能力 如果企業希望借助平臺創造高影響、高收入的商機，就不能忽視相伴而來的復雜性。平臺需要更多的分析和人工智能技能，生成值得用戶關注和購買的服務與洞察。 除上述技能外， 企業還必須考慮關鍵核心能力 （見圖 4）。 最后想說明一點，平臺開發的投資門檻各不相同。例如，最低可行產品(MVP) 的初始投資可能從 50 萬美元到 100 萬美元不等，取決于是開發相對簡單的應用，還是涵蓋 3-4 項服務以

29、及應用編程接口 (API) 與集成的生態系統。15 任何投資均應設置門檻，以便日后輕松地反復添加功能。MVP 必須考慮到規范、開發、構建和成員加入等多個因素 包括營銷、互動參與、客戶保留和服務等方面。平臺必須找到擁有者、開發者、貢獻者和客戶之間的共同根源，這一點最為重要。因為這些根源可防止脫媒，并推動平臺長期保持可持續發展。 人才對核心能力的影響巨大。某些技能可與生態系統合作伙伴共同創建或培養。然而，早期平臺參與者也可能是在數據管理、安全和隱私以及收入管理方面擁有雄厚實力的大企業。通常情況下，我們都認為小規模的初創企業更靈活，但 IBV 調研卻得出了相反的結論，即，大公司正在建立遷移到平臺所需

30、的優勢（見圖 5）。他們不僅擁有豐富的資源，而且還建立了從快速失敗迅速轉向成功創新的企業文化，培養了從容應對新興商業趨勢的能力。16 用戶/角色 研究應用服務交付GUI 和 功能規范定價和收入戰略客戶云和體驗數據服務敏捷生態系統開發管理洞察創建客戶服務 快速原型制作收入管理15 圖圖 5 規模大不一定是劣勢 船大也好調頭 70% 66%67% 57%52% 47% 36% 27% 28% 21% 我們的企業文化同時鼓勵快速失敗和成功創新請給貴公司應對新興業務趨勢的能力打分16 電子行業借助平臺形成優勢 建議建議面對這些趨勢，企業必須知道何時該入場，何時該觀望。當企業可以采取措施來影響公司估值，

31、并能為客戶提供有價值的洞察和服務時，便是該“入場”的時候了。作為高管，應對自身職責一清二楚：獲取數據，增添價值獲取數據，增添價值 不再滿足于從每次互動中收集數據 包括與人員、物聯網、機器、集成系統的互動，而是要利用數據生成洞察。 評估這些洞察，找到它們的用武之地 在哪些地方能夠實現最大價值，以及提供給誰使用可以帶來最大利益。 轉變硬件設計和開發流程及團隊，重點關注數據、洞察設計和接口，持續提供有價值的數據以改進客戶產品。 利用人工智能提供個性化服務、提高吸引力并營造富有吸引力的體驗。利用人工智能幫助企業開發更有價值的洞察和服務。17 確定平臺方向確定平臺方向 定義未曾得到滿足的用戶和客戶需求，

32、評估如何通過數據和服務而非特性和功能來滿足這些需求。 確定期望的平臺參與水平 是充當參與者還是擁有者，并據此設定目標：哪些資產可以作為即服務產品交付？ 確定對于整個生態系統及其客戶而言，數據平臺能在哪些方面幫助您顯著提高回答問題和分享洞察的能力。哪些服務能夠支持用戶、為他們提供新的機遇，或保護他們遠離風險？參與平臺參與平臺 評估自身企業的市場地位和生態系統實力。 建立更廣泛的關系，支持平臺參與者接觸整個網絡，確保他們能在您的產品中發現更高的價值。 無論是共享實體資產，還是開發新產品和新服務，都務必隨著形勢的發展，在整個生態系統中不斷調整價值鏈和業務實踐 尤其是在安全性和數據使用方面。18 電子

33、行業借助平臺形成優勢 主要問題主要問題相關相關 IBV 出版物出版物 數據利用從設計源頭抓起電子行業的數字化重塑https:/ 智能互聯借助智能物聯網重塑企業https:/ 繪制平臺收益藍圖首席執行官https:/ 存儲、 處理和共享數據需要哪些能力？我們如何在保護數據資產的同時支持付費訪問？19 關于作者關于作者Bruce Anderson 是 IBM 負責全球電子行業的總經理。Bruce 負責領導 IBM 與電子行業相關的所有服務、產品及合作關系。無論是半導體、商業設備還是電子消費品領域，他都能幫助客戶掌握所有的關鍵新技術，并利用 IBM 的能力管理他們的企業。Bruce 的聯系方式為 ，

34、可訪問他的 LinkedIn 主頁 https:/ ，也可在 Twitter 上關注 brucehitech。 Reza Firouzbhakt 是美國電子產品、高新科技和醫療設備行業的數字化戰略負責人。Reza 作為商業、科學和數字技術交叉領域的戰略顧問，為客戶提供數字化戰略和數字化重塑建議。此外，Reza 還創辦了多家企業，包括一家風險投資型生命科學研究公司。Reza 的聯系方式為 ，可訪問他的 LinkedIn 主頁 Twitter 上關注 rfirouz。 Cristene Gonzalez-Wertz 是 IBM 商業價值研究院的電子行業主管。她負責為客戶提供人工智能、分析技術、物

35、聯網、安全性、數據和客戶體驗方面的趨勢和戰略定位建議。Cristene 為高管、創業家、董事會、公司股東以及利益相關方提供新興價值商機指導，尤其擅長數據經濟方面。她的聯 系 方 式 為 , ， 可 訪 問 她 的 LinkedIn 主 頁 ，也可在 Twitter 上關注 hermione1。 Edwin van Vianen 是 IBM 負責高科技和電子行業的高級主管。他在高科技和電子行業擁有超過 20 年的業務領導、消費者營銷、戰略轉型和業務設計經驗。他針對此類新技術的業務影響與實施為客戶提供建議。Edwin van 的聯系方式 為 ，也 可 訪問 他的 LinkedIn 主 頁 ht

36、tps:/ 了解了解更多信息更多信息欲獲取 IBM 研究報告的完整目錄， 或者訂閱我們的每月新聞稿，請訪問： 從應用商店下載免費“IBM IBV”應用，即可在手機或平板電腦上訪問 IBM 商業價值研究院執行報告。訪問 IBM 商業價值研究院中國網站， 免費下載 研 究 報 告 : http:/ services/cn/gbs/ibv/ 選對合作伙伴，駕馭多變的世界選對合作伙伴，駕馭多變的世界在 IBM， 我們積極與客戶協作， 運用業務洞察和先進的研究方法與技術， 幫助他們在瞬息萬變的商業環境中保持獨特的競爭優勢。IBM 商業價值研究院商業價值研究院 IBM 商業價值研究院隸屬于 IBM 服務部，致力于為全球高級業務主管就公共和私營領域的關鍵問題提供基于事實的戰略洞察。