中產研究院:2020年翻譯器行業市場前景及投資研究報告(15頁).pdf

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中產研究院:2020年翻譯器行業市場前景及投資研究報告(15頁).pdf

1、2020年翻譯機行業市場前景及投資研究報告翻譯機行業市場前景及投資研究報告隨著消費升級,出境旅游的火爆,國際交流及落地簽的增多,翻譯需求激增,人工智能為翻譯機提供了技術支持,翻譯機應運而生。近年來,企業爭相入局翻譯機行業,未來翻譯機市場潛力巨大。預計三到五年內翻譯機達到三四千萬臺的市場規模,2025年我國翻譯機銷售金額超1000億元。前前 言言Introduction目錄目錄CONTENTSCONTENTS翻譯機定義 翻譯機特點 翻譯機發展歷程 翻譯機產業鏈翻譯機翻譯機行業概況行業概況1相關政策支持 居民收入支出雙增長 社會消費品零售額上漲 新零售模式興起出境旅游人數逐年增長 國際合作刺激翻譯

2、需求 人工智能技術提供支持翻譯機翻譯機市場促進因素市場促進因素2人工智能市場規模 人工智能融資情況 人工智能行業占比翻譯機市場規模情況 翻譯機專利申請情況 翻譯機售價分布情況翻譯機企業及產品情況翻譯機翻譯機市場分析市場分析3科大訊飛 準兒 小米 網易 百度 搜狗 香蕉出行重點企業分析重點企業分析4翻譯機市場規模預測 翻譯機行業發展趨勢翻譯機翻譯機行業概況行業概況5 PAGE 翻譯機定義翻譯機定義5翻譯機ELP是一種電子器件學習機,就是用計算機實現一種自然語言到另一種自然語言的轉換。一般指自然語言之間句子和全文的翻譯。翻譯機消除了不同文字和語言間的隔閡。但其機譯譯文質量長期以來一直是個問題,離理

3、想目標仍相差甚遠。中國知名數學家、語言學家周海中教授認為,在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下,機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。 PAGE 翻譯機特點翻譯機特點6特點特點內容內容譯得準中英文翻譯機獨有雙引擎翻譯系統和人工智能模糊匹配技術,突破傳統電子詞典只能翻譯單詞、詞組技術瓶頸,首次實現中英文雙向整句翻譯。不用考慮語法,輸入整段中文立刻翻譯成英文,輸入整段英文立刻翻譯成中文,精確率可達98.7%以上。譯得快配備了手寫觸摸屏,支持草書、連筆智能識別,手寫識別率高、翻譯速度快,加上26個字母全鍵盤,手寫鍵盤雙輸入,一寫一按,中文立刻變英文,英文立刻變中文,會寫

4、中文就會英語,隨時需要隨時翻譯。譯得全擁有多達30萬的翻譯詞庫,涵蓋生活、工作、學習的方方面面,還擁有商務、外貿、旅游三大類數百個翻譯模板,能翻譯日常對話、個人簡歷、貿易、旅游、商務等各種場合的中英文句子。整句翻譯獨有雙引擎翻譯系統和人工智能模糊匹配技術,不用考慮語法,輸入整段中文立刻翻譯成英文,輸入整段英文立刻翻譯成中文,精確率可達 98.7%以上。人聲發音采用全球領先的TTS發音系統和智能語音控制器,將文本轉化為標準中英文自然人聲發音,通過智能語音控制器,自動調節發音語速和語氣,比單個詞發聲器更連貫更流暢。雙輸入擁有手寫觸摸屏,支持草書、連筆智能識別,手寫識別率高,加上26個字母全鍵盤,手

5、寫鍵盤雙輸入,簡單快捷又方便。及時查譯世界翻譯機內置牛津現代英語雙解詞典、 漢英大辭典、牛津英漢雙解商 務英語詞典,還有金融、外貿、電子、建筑等10部專業詞典,方便隨時翻譯專業詞匯。資料來源:中商產業研究院整理 PAGE 翻譯機發展歷程翻譯機發展歷程719491949年年資訊理論研究者Warren Weave正式提出了機器翻譯的概念19541954年年IBM與美國喬治敦大學合作公布了世界上第一臺翻譯機IBM-70119641964年年美國科學院成立了語言自動處理諮詢委員會。在委員會提出的報告中認為機器翻譯不值得繼續投入,因為這份報告,造成接下來的十來年中,美國的機器翻譯研究幾乎完全停滯空白19

6、721972年年美國科學家T.Winograd提出了SCHRDLU模型。同年,為了地質學里人機對話,又創造了LUNAR模型19731973年年為了建立機器翻譯部,蘇聯科學翻譯中心專門開發了英俄、法俄、德俄機器翻譯系統,并且該研究產品投入使用20182018年年微軟研發的機器翻譯系統在 通 用 新 聞 報 導 測 試 集Newstest2017的中英翻譯測試集上,達到了可與人工翻譯媲美的水平20142014年年Yoshua Bengio在論文中,首次奠定了深度學習技術用于機器翻譯的基本架構。 PAGE 翻譯機產業鏈翻譯機產業鏈8資料來源:中商產業研究院整理人工智能芯片人工智能芯片機器翻譯算法機器

7、翻譯算法數據數據零部件等零部件等機器翻譯軟件供應商機器翻譯軟件供應商機器翻譯硬件供應商機器翻譯硬件供應商商旅人士商旅人士科技發燒友等科技發燒友等外貿人士外貿人士上游上游中游中游下游下游 PAGE 10相關政策支持相關政策支持國務院于2017年7月8日印發并實施新一代人工智能發展規劃,規劃中強調,規劃實施要構建開放協同的人工智能科技創新體系,把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征,堅持人工智能研發攻關、產品應用和產業培育“三位一體”推進,強化人工智能對科技、經濟、社會發展和國家安全的全面支撐,并從明確部門分工、加快重大科技項目實施、推進試點示范、加強國際合作、出臺針對性政策等方面提出了下一

8、步工作的具體安排。為貫徹落實中國制造2025和新一代人工智能發展規劃,加快人工智能產業發展,推動人工智能和實體經濟深度融合,制定促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020)。規劃中強調,人工智能重點產品規?;l展,智能網聯汽車技術水平大幅提升,智能服務機器人實現規?;瘧?,智能無人機等產品具有較強全球競爭力,醫療影像輔助診斷系統等擴大臨床應用,視頻圖像識別、智能語音、智能翻譯等產品達到國際先進水平。推動高精準智能翻譯系統應用,圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景,利用機器學習技術提升準確度和實用性。到2020年,多語種智能互譯取得明顯突破,中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過

9、85%,少數民族語言與漢語的智能互譯準確率顯著提升。 PAGE 11居民收入與支出雙增長居民收入與支出雙增長隨著人均消費支出的增長,居民對生活質量的要求也不斷提高。帶動行業的快速發展。2018年,全國居民人均可支配收入28228元,全國居民人均消費支出19853元。00.20.40.60.810500010000150002000025000300002013201420152016201720182013-20182013-2018年中國居民人均可支配收入情況年中國居民人均可支配收入情況人均可支配收入(元)數據來源:國家統計局、中商產業研究院整理05000100001500020000250

10、00201420152016201720182014-20182014-2018年中國居民人均消費支出情況年中國居民人均消費支出情況人均消費支出(億元) PAGE 12社會消費品零售額逐年上漲社會消費品零售額逐年上漲2018年1-12月,社會消費品零售總額380987億元,比上年增長9.0%(扣除價格因素實際增長6.9%,以下除特殊說明外均為名義增長),增速比1-11月略低0.1個百分點。其中,限額以上單位消費品零售額145311億元,增長5.7%。按消費類型分,2018年餐飲收入42716億元,比上年增長9.5%;商品零售338271億元,增長8.9%。其中,12月份餐飲收入4422億元,同

11、比增長9.0%;商品零售31472億元,增長8.0%。數據來源:國家統計局、中商產業研究院整理0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%14.0%16.0%0500001000001500002000002500003000003500004000002012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2012-20182012-2018年社會消費品零售總額情況統計年社會消費品零售總額情況統計億元% PAGE 13新零售模式興起新零售模式興起據國家統計局數據顯示,2019年1-10月,全國網上零售額82307億元,同比增長16.4%。其中,實物商品網上零售額

12、65172億元,增長19.8%,占社會消費品零售總額的比重為19.5%。從增長速度來看,隨著信息技術的進步和網絡覆蓋范圍的擴大,尤其是國家對農村地區網絡建設的支持力度不斷加大,網絡購物用戶規模持續壯大,網絡零售額增速遠遠超過社會商品零售總額的增速,但今年的增速保持平穩發展。具體來看:2019年1-10月,網絡零售額同比增長速度達到16.4%,增速稍微下滑。數據來源:國家統計局、中商產業研究院整理010000200003000040000500006000070000800009000010000020152016201720182019.1-102015-20192015-2019年年1010

13、月中國網絡零售額情況統計月中國網絡零售額情況統計單位:億元 PAGE 14出境旅游人數逐年增長出境旅游人數逐年增長數據來源:文化和旅游部、中商產業研究院整理隨著經濟的發展國民生活水平的提高,境外游的規模和人次都在不斷的擴大,境外旅游語言不通是最大的問題,而人工智能翻譯機就是相對經濟便利的選擇。2019年上半年出境旅游人數進一步增長,達到0.81億人次,預計2019年全年出境旅客人數維持增長趨勢。0.000.200.400.600.801.001.201.401.60201420152016201720182019H12013-20192013-2019年上半年中國出境旅游人數統計年上半年中國出

14、境旅游人數統計單位:億人次 PAGE 15國際合作刺激翻譯需求國際合作刺激翻譯需求數據來源:國家統計局、中商產業研究院整理數據顯示,今年前三季度,我國貨物進出口總額229145億元,同比增長2.8%。其中,出口124803億元,增長5.2%;進口104342億元,下降0.1%。進出口相抵,順差20462億元,同比擴大44.2%。9月份,進出口總額27826億元,同比下降3.3%。其中,出口15289億元,下降0.7%;進口12537億元,下降6.2%。020000400006000080000100000120000140000160000180000201420152016201720182019.1-92014-20192014-2019年三季度中貨物進出口總額情況年三季度中貨物進出口總額情況出口額(億元)進口額(億元)

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