1、中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 Development of Big Data in K-12 Education of China Blue Paper 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 Development of Big Data in K-12 Education of China Blue Paper - 1 - 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 2 - 全球( (教育) )大數據相關政策梳理 大數據已經引起國際社會的高度重

2、視，世界各國都在加快推進大數據戰略布局，大力發展大數據產業，以搶占新一輪科技革命的制高點。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 3 - 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 4 - 2015 年 9 月 5 日，國務院發布促進大數據發展行動綱要 ，提出建設教育文化大數據，教育大數據已經上升到國家戰略層面。教育

3、大數據能夠破解傳統教育面臨的六大難題。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 5 - 教育大數據的戰略定位 國家的大數據戰略與行動計劃有可能改變二十一世紀國際政經濟與政治的基本布局。 確立教育大數據在我國教育事業發展與改革中的戰略地位已是國家教育現代化建設的必然要求。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 編委會面向全國教育信息化領域的研究者、管理者、 一線教師等進行了一項調查 （以下簡稱藍皮書調查） ， 全國共有 28 個省市的 757 人參與了該項調查，其

4、中有 96.17%認為教育大數據能夠促進教育改革發展。 教育大數據戰略地位 A.非常有價值，能大力助推和引領教育改革 67.33% B.比較有價值，能在一定程度上促進教育改革發展 28.84% C.價值一般，能起到作用 3.04% D.沒啥價值，起不到任何作用 0.79% 如何看待大數據在推動基礎教育改革與發展中的作用？ 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 6 - 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT

5、OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 7 - 教育大數據的內涵解讀 大數據的本質 大數據是個相對概念，是相對于小數據而言的。 強調跨領域數據的交叉融合和數據的流動生長。 大數據的核心應用價值是分析和預測。 大數據采集的是全樣本的、即時的數據。 大數據的內涵 大數據正在演變為一種“人人生產數據、人人共享數據、人人熱愛數據、人人管理數據”的社會文化。 教育大數據的概念和獨特性 教育大數據是指整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要采集到的， 一切用于教育發展并可創造巨大潛在價值的數據集合。 教育大數據要能服務教育發展， 具有教育目的性，而

6、非盲目地囊括一切數據。 教育大數據之“大”并非指數量之大，而是強調“價值”之大。 教育大數據的獨特性 與傳統教育數據相比 與其他領域的大數據相比 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 8 - 基礎教育領域有大數據嗎？ 部分教育領域從業者常有這樣的困惑：教育到底有沒有大數據？ 藍皮書調查結果顯示，調查對象中約有 75.3%認為教育領域存在大數據。 基礎教育大數據估算 從師生基本信息數據量、課業測試與作業數據量、校園實錄數據量以及課程資源數據量四個維度對基

7、礎教育大數據進行估算。 基礎教育大數據體量估算體系與基準值 估算結果： 基礎教育大數據體量估算結果（一年） PB 數據量有多大？ 如果智能手機相機拍攝相片的平均大小為 3MB， 打印照片的平均大小為 8.5英寸，那么總共 1PB 的照片的并排排列長度就達到 48000 英里大約可以環繞地球 2 周。 無論按 TB 還是 PB 量級來規定大數據的體量要求，中國基礎教育領域都存在真正的大數據！ A.存在大數據 75.30% B.不存在大數據 9.51% C.不清楚 15.19% 基礎教育領域是否存在大數據？ 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF

8、 BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 9 - 教育大數據的熱點聚焦 分析工具與數據源 分析方法：文獻計量法&知識圖譜分析法 數據來源：中國知網，924 篇有效文獻 分析工具： CiteSpace （知識圖譜可視化分析軟件） 教育大數據文獻統計 2015 年教育大數據的相關研究呈現爆發式增長趨勢！ 主要結論 關鍵詞共現頻次聚類圖譜 關鍵詞頻次時間線圖譜 研究前沿主要集中在“數據挖掘、學習分析及技術，以及高職教育”方面。 研究脈絡從早期的教學管理及應用，到教育教學、信息素養與數據素養培養，再到職業教育、思政教育的應用。 研究主題單一、研究領域及

9、范圍較?。殬I教育、思政教育） ，需要更多研究者關注。 4 0 1 75 267 577 01002003004005006007002010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 10 - 教育大數據技術框架 教育大數據處理的一般過程 教育大數據技術體系框架 涉及到的關鍵技術： 教育數據的自然采集 教育數據的分布式存儲 教育數據的安全管理 教育數據的無縫流轉與大規模共享 教育數據的深度挖掘

10、以及學習分析 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) 11 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 12 - 教育大數據的來源與分類 教育大數據的來源 教育大數據產生于各種教育實踐活動，既包括正式和非正式環境下的學習活動，又包括線上和線下的教育教學活動。 教育大數據的核心數據源頭是“人”和“物” ，人包括學生、教師、管

11、理者和家長，物包括學習平臺、校園網站、多媒體設備等各種教育裝備。 教育大數據的分類 教育數據有多種分類方式，可以從數據產生的業務、數據結構化的程度、數據產生的環節幾個維度進行劃分。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 13 - 教育大數據的結構模型 教育大數據的洋蔥模型 教育大數據采集方式與應用場景比較 數據層次 數據采集方式 數據應用場景 基礎層 人工采集、數據交換 宏觀掌控教育發展現狀、科學制定教育政策、合理配置教育資源、完善教育體系等 狀態層

12、人工記錄、 傳感器感知 教育裝備的智能管理、教育環境的智能優化、教育業務的實時監控等 資源層 專門建設、動態生成 各種形式的教學與培訓，如課堂教學、教師培訓、網絡探究學習、移動學習、協作學習等 行為層 日志記錄 個性化學習、發展性評價、學習路徑推送、教學行為預測等 教育大數據的冰山模型 教育數據采集的重心將向非結構化的、 過程性的數據轉變，此類數據主要位于“冰面以下” ，具有難測量、隱性化等特點。 從當前教育數據的采集與應用上來看， 應當著重加強冰面之下部分教育數據的采集與深度挖掘， 同時加強教育大數據與其他領域大數據（醫療、交通、經濟、社保等）的融通和關聯分析， 進一步增強教育決策的科學性。

13、 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 14 - 教育大數據的采集技術 教育數據采集的技術體系共包括4 大類、13 種常見數據采集技術。 教育大數據采集技術圖譜（注：詳見完整版藍皮書附錄四） 物聯感知技術：采集設備狀態數據和學生體質數據 情感識別技術：采集學生學習過程中的情感數據 在線學習與管理平臺技術： 采集各種在線學習與管理數據 點陣數碼筆技術：采集各種作業、練習、考試數據 日志搜索分析技術：采集運維日志與用戶日志數據 網評網閱技術：采集學生考試成

14、績數據 拍照搜題技術：采集學生作業練習數據 移動 APP 技術： 采集各種移動學習過程數據 視頻監控技術：采集校園安全數據 智能錄播技術：采集課堂教學數據 可穿戴技術：采集個體生理數據與學習行為 校園一卡通技術：采集各種校園生活數據 教育大數據采集注意事項 數據采集是建設教育大數據的基礎性和先導性工作。 為了保證高質量教育數據的可持續性采集，在實踐過程中需要注意：提前規劃設計、有清晰的邊界、保持連續性和規范性、粒度要盡可能小、要符合倫理道德等問題。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION

15、OF CHINA (2015) 15 4 4中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 16 - 教育大數據分析框架 一般而言， 構建大數據分析模型， 需要根據與 “大數據分析” 緊密相關的屬性回答 “誰分析、為什么分析、分析什么、分析過程、所用的技術工具、分析結果如何”等問題。 教育大數據的利用目的包括描述（學習現狀、學習者） 、評價（學生、教師、機構） 、預測預警（學生表現、教育事業發展） 、干預（教學、管理）等。不同的利用者有著特定的利用目的。 教育大

16、數據應用情境 描述 評價 預測 干預 綜合 教育管理者 現狀報告 績效評價 輿情監測 決策支持 教師 學業評價 深度學習分析 優化教學 學生 學生畫像 學習預警 適應性學習 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 17 - 教育數據分析方法與工具 教育是個超復雜的系統，嚴格意義上來講教育領域的大數據不存在清晰的、固定的分析流程和分析方法。教育大數據的分析既要綜合運用傳統的數據分析方法與工具，又要合理采用專門針對大數據處理的新方法與新工具。 教育大數據分析

17、模型 嚴格來說，大數據的分析模型不是被設計的，而是被發現的。 為了更好地指導現階段教育大數據的實踐應用，構建了七大教育數據分析模型。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 18 - 模型 1 1：深度學習分析模型 深度學習分析過程模型 模型 2 2：教育輿情監測模型 教育輿情監測系統框架（李明，2015） 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION O

18、F CHINA (2015) - 19 - 模型 3 3： 學習預警模型 確定預警目的數據采集采集數據庫采集技術分析引擎分析技術預警算法是否需要預警預警信息呈現選擇合適的預警方式：電子郵 件 、 紅 綠燈、儀表盤等學習情況呈現目前該學習者的學習狀態教師管理者系統學生系統干預人工干預個性化資源個性化建議否是56612344555667 學習預警過程模型 模型 4 4：適應性學習模型 學習者學習者學習風格學習風格（FelderFelder- -SilvermanSilverman學習風格模型學習風格模型）（知識點知識點、案例案例、練習練習、測試等信測試等信息可視化呈現息可視化呈現）大數據分析學習行

19、為大數據分析學習行為（貝葉斯網絡貝葉斯網絡）大數據分析認知水平大數據分析認知水平（項目反應理論項目反應理論）學習者特征信息學習者特征信息WebWeb數據挖掘和個性化推薦策略數據挖掘和個性化推薦策略（AprioriAllAprioriAll算法算法、協同過濾推薦協同過濾推薦）LALA1 1LALA2 2LAnLAn學習活動序列學習活動序列抽象程度抽象程度：抽象資源抽象資源/ /具體資源具體資源媒體媒體類型類型：圖片圖片、圖表圖表、流程圖流程圖、視頻視頻/ /文字文字學習方式學習方式：線性線性/ /非線性非線性難度系數難度系數：0 0. .8 81 1/ /0 0. .0 0. .4 40 0.

20、.7 7/ /0 0. .1 10 0. .3 3自適應推薦引擎自適應推薦引擎學習路徑學習路徑學習內容學習內容領域知識領域知識（學習對象學習對象、同伴信息同伴信息）學習文化學習文化（霍夫斯坦德文化模型霍夫斯坦德文化模型）預測模型預測模型個性化干預引擎個性化干預引擎( (1 1) )( (3 3) )( (3 3) )( (4 4) )5 5( (5 5) )( (6 6) )( (7 7) )( (7 7) )( (7 7) )( (2 2) )可視化信息面板可視化信息面板教師教師管理者管理者( (5 5) ) 基于大數據的適應性學習模型（姜強,趙蔚等,2015） 中國基礎教育大數據發展藍皮書

21、 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 20 - 模型 5 5：教育決策支持模型 教學過程學習過程資源設備科研動態校園安全記錄采集數據存儲進行數據挖掘技術智能分析與預測可視化方式呈現分析預測結果決策產生管理調度指令管理指令過程實施記錄 采集管理者形成教育決策支持模型 模型 6 6：學業評價模型 學業評價過程模型 模型 7 7：學生畫像模型 分析引擎分析工具分析算法結果呈現全方位呈現學生信息，如：學生成績學習習慣心理健康就業趨勢數據采集靜態數據動態數據生活數據學習行為 決策建議輔助教

22、師針對性教學幫助管理者決策管理者教師自我監測信息推送1 12 23 34 45 56 6通知 學生畫像分析模型確定學業評價內容數據采集學業發展水平品德發展水平身心發展水平興趣特長養成學業負擔狀況評價分析動態采集實時追蹤評價結果標準化報告定制化報告決策建議決策建議教師家長管理者質量提升激發潛能創造智慧個性發展1 11234256789中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) 21 . .中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOP

23、MENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 22 - 教育大數據發展階段與應用模式 基礎教育大數據的五大應用模式 教育大數據驅動教育政策科學化 大數據既可以全面透視宏觀領域，又可以深刻剖析微觀層面，易于構建更為系統化的教育發展模型，以推動國家教育政策制定與調整的科學化。 A.起步階段，水平較低、方向不清 59.60% B.發展階段，有了基本方向和部分成功案例 38.68% C. 成熟階段，發展方向清晰，全面融入教育實踐 1.72% 當前大數據在基礎教育領域的應用處于何種階段和水平？ 我國基礎教育大數據正處于起步探索期， 有了基本的發

24、展方向， 出現部分應用探索案例。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 23 - 教育大數據驅動教育評價體系重構 “大數據”時代的到來，教育評價正在從“經驗主義”走向“數據主義” ， 從 “宏觀群體”評價走向“微觀個體”評價，從“單一評價”走向“綜合評價” 。 客觀性評價、伴隨性評價、綜合性評價、智能化評價成為教育評價發展新熱點。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-1

25、2 EDUCATION OF CHINA (2015) - 24 - 教育大數據助推學校教育質量提升 無論是幼兒園、小學、初中還是高中，學校在辦學過程中，不僅要提升教育決策 能力、校園管理能力、學校教學質量，還要尊重師生個性，為教師發展和學生成長提供良好環境，最終要以人的發展為目標，促使學生全面個性化發展和教師專業發展。 教育大數據推動區域教育均衡發展 應用大數據技術能夠準確把握區域教育發展動態和影響其均衡發展的關鍵因素，從教育資源均衡、教育機會均等、 教育質量均衡等方面推進區域教育的均衡發展。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG

26、 DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 25 - 教育大數據促進師生個性化發展 大數據讓每位老師和學生都能認識真實的“自我” ，促進個性化發展。 大數據助力學生的個性化學、 教師的個性化教， 實現教育的規?；c個性化的有機結合。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) 26 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATIO

27、N OF CHINA (2015) - 27 - 不同層面教育數據網絡的建設 國家教育網絡建設 教育數據網絡的構建是發展基礎教育大數據的基礎性工作。國家、區域以及學校都應積極參與教育數據網絡的建設與應用，但應明確各自的重點和職責。 國家教育數據網絡的建設，應以兩大國家教育云平臺為核心，打通各層、各類教育數據系統，實現教育系統的縱向貫通、橫向互聯，形成全國一體化的教育數據持續、動態、標準化的采集體系與管理機制，重點服務國家教育政策制定與發展規劃。 國家教育數據網絡發展建議 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12

28、 EDUCATION OF CHINA (2015) - 28 - 區域教育網絡建設 區域教育大數據的建設應以構建立體化的區域教育數據網絡為核心，覆蓋全區各類學校以及相關管理機構的各項數據業務，形成全區教育數據動態實時的采集、交換、共享與更新機制，為區域教育現代化事業的發展提供全面可靠的數據支撐服務。 區縣教育數據大數據發展建議 中小學教育網絡建設 中小學校是教育數據網絡的“神經末梢” ，原則上不建議單獨建設校級數據中心，應以教育大數據的應用為主。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION

29、OF CHINA (2015) - 29 - 教育大數據管理難題與解決思路 教育大數據管理難題 教育大數據的融通共享 教育大數據的安全管理 教育大數據的隱私保護 教育大數據的質量管理 教育大數據的運營模式 466 537 483 443 369 398 400 61.56% 70.94% 63.80% 58.52% 48.75% 52.58% 52.84% 0100200300400500600A.安全與隱私保護難 B.落地案例少，應用推廣難 C.數據融通共享難 D.數據質量難以保障 E.數據運營模式不清晰 F.數據化意識薄弱 G.數據人才缺乏 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE

30、 PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 30 - 區域教育大數據的發展規劃 區域教育信息化建設正在走向智慧教育綜合服務平臺（大平臺）模式，即通過搭建一體化的教育云平臺，整合各類教育應用系統，促進應用系統貫通與集成，規劃建設基于統一數據環境的集成化、智能化的教育信息化綜合服務平臺。 區域教育大數據的發展規劃應與當地智慧教育大平臺建設相結合， 除了要服務教育管理與決策外，還應服務教學質量的提升以及教師的專業發展。 重點任務 建設原則 區域教育大數據的建設是一項系統工程，應堅持“統籌規劃，分步實施；需求驅動

31、，融合創新；安全為基，遞進升級；上下聯通，開放擴展”的基本原則。 實施路徑 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) 31 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 32 - 教育大數據市場 我國的教育大數據產業正在興起，具有良好的發展基礎：國家提供了良好的政策環境、行業企業已有多年的技術積累、教育管理部門與學校有強烈需求

32、。 提供服務器、高速網絡、海量存儲等基礎支撐條件最終用戶提供各式應用服務平臺，如51測評網、猿題庫等提供各類數據挖掘技術與工具，如SPSS、Weka、GDM等提供數據安全保障，如啟明星辰、立思辰等教育行政部門行業標準制定單位制定教育大數據相關政策、發展規劃和重要規章制度，指導各地方教育行政部門協同推進教育大數據有序建設與發展制定教育大數據行業相關標準，統一教育數據采集、存儲、管理與分析的技術規范家長學校教師學生管理部門提供各類數據采集技術工具，如點陣數碼筆、可穿戴設備等數據挖掘與分析提供商數據應用服務提供商數據安全提供商數據采集提供商基礎設施提供商 教育大數據產業生態圈 藍皮書調查結果顯示，

33、絕大多數調查對象（97.89%） 認為國內基礎教育大數據市場發展前巨大，僅有 2.12%用戶持悲觀態度。 調研發現，教育大數據市場主要有六大類產品，存在七大問題，呈現八大發展趨勢。 A. 非?？春?，潛力巨大 60.19% B.比較看好，有較大發展空間 37.70% C.不看好，曇花一現 2.12% 如何看待我國教育大數據行業的發展前景？ 教育大數據產業不是從零起步， 大數據與在線教育行業力量的壯大以及多年的技術積累， 為教育大數據產業的蓬勃發展提供了基礎支撐。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUC

34、ATION OF CHINA (2015) - 33 - 六大類產品 通過對產品的整體把握， 充分了解獲取樣本的功能， 研究將產品劃分為學生管理、 高考服務、家教匹配、練考測評、綜合服務、課程教學六種類型。 當前教育大數據應用產品多為練考測評和課程教學類，服務對象以教師和學生為主，面向家長和管理者的教育大數據產品數量偏少。 基礎教育大數據應用產品類型及其面向對象分布 74 35 16 11 01020304050607080學生 教師 家長 管理者 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION

35、OF CHINA (2015) - 34 - 2009-2012 年教育大數據應用產品極少， 主要為簡單的數據統計或作業題庫的建設；2013-2015 年大數據開始滲入教育行業、 兩者逐漸融合， 相關教育大數據產品數量也急劇上升。 基礎教育大數據應用產品發布時間分布 七大問題 八大趨勢 2 1 3 5 16 26 27 0510152025302009201020112012201320142015發布產品數量 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) 35

36、中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 36 - 十大結論 2015年是中國的教育大數據元年，我國教育大數據研究與實踐整體還處于起步探索階段。 教育大數據能夠破解傳統教育面臨的六大難題（發展不均衡難題、方式單調化難題、信息隱形化難題、決策粗放化難題、擇校感性化難題、就業盲目化難題） ，是重要的國家戰略資產、教育領域綜合改革的科學力量以及發展智慧教育的基石。 中國基礎教育領域都存在真真正的大數據， 一年產生的數數據量已達到 Eb 級別。正規規學校教育過程中

37、將有越來越多的數據被采集、分析、共享和應用。 教育大數據是整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要采集到的， 一切用于教育發展并可創造巨大潛在價值的數據集合。與其它領域大數據相比，教育大數據的獨特性主要體現在三個方面： 采集過程更加復雜、應用模式更具挑戰性、更加注重因果關系。 教育大數據產生于各種教育實踐活動，核心數據源頭是“人”和“物” ，由內到外包括四層數據：基礎層數據、狀態層數據、資源層數據和行為層數據。每個教育利益相關者既是教育數據的生產者也是教育數據的消費者。 教育大數據的采集包括 4大類、 13 種常用數據采集技術，分別是物聯感知類技術、視頻錄制類技術、圖像識別類技術以及平臺采集

38、類技術。未來將有更多新技術（如眼動追蹤技術、語音交互技術、體感技術等）用于教育大數據采集。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 37 - 教育數據網絡的構建是發展基礎教育大數據的基礎性工作，國家、區域、學校教育數據網絡的構建方法不同，發展重點不同。教育大數據的管理面臨教育數據質量管理、 安全管理、 隱私保護、融通共享、有序運營等諸多難題。對于一個區縣而言，可以按照“四步”策略建設區域教育大數據：定標準，搭平臺；聚數據，抓管理；聚數據，抓教學；用數據，

39、促變革。 我國教育大數據產業有良好的發展基礎，市場正在快速 興起，出現一批面向基礎教 育領域的初級大數據產品。雖然面臨行業標準與規范缺失、教育業務認識不清、教育數據管理與運營機制尚未建立、專業人才匱乏等諸多現實難題，但整體發展前景看好。 教育領域的大數據不存在清晰的、 固定的分析流程和分析方法， 既要綜合運用傳統的數據分析方法與工具，又要合理采用專門針對大數據處理的新方法與新工具。常用的教育數據分析模型包括決策支持模型、校情監測模型、適應性學習模型、學業評價模型、學習預警模型、深度學習行為診斷模型以及學生畫像模型。 基礎教育領域出現一些大數據創新應用案例， 可歸納為五大應用模式： 驅動教育政策科學化、驅動教育評價體系重構、推動區域教育均衡發展、助推學校教育質量提升以及促進師生個性化發展。教育大數據整體應用層次偏淺，真正具有示范意義的案例不多，教育數據的活力需要進一步激發，創新應用的廣度和深度有待進一步拓展。 中國基礎教育大數據發展藍皮書 2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015) - 38 - 四類建議 五大趨勢