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在多年的謹慎之后,企業正爭相采用人工智能,認識到它在削減成本、優化現有運營和創造新收入流方面的潛力。但這項技術走出實驗室,進入產品和服務世界的旅程才剛剛開始第一代用于Al部署的工具基本上是重新利用為其他任務設計的硬件和軟件。
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人工智能基礎設施聯盟(AIIA):2022年人工智能基礎設施(AI Infra)調查報告(英文版)(100頁).pdf
Lazard:2024年人工智能基礎設施40強榜單:AI時代基礎設施市場關鍵趨勢與投資潛力(英文版)(45頁).pdf
MPower:人工智能及其對汽車索賠的影響(英文版)(4頁).pdf
Run.ai:2021年人工智能基礎設施(AI Infra)現狀報告(英文版)(15頁).pdf
ClearML:2024構筑未來:人工智能基礎設施(AI Infra)的關鍵考量因素-市場指南(英文版)(24頁).pdf
IDOM:2022先進空中交通(AAM)及其對現有交通基礎設施的影響研究報告(英文版)(42頁).pdf
JISC:2024學生對生成式人工智能的看法、使用情況及其對學習體驗的影響分析報告(英文版)(15頁).pdf
喬治梅森大學&amp史汀生中心:2023全球人工智能基礎設施(AI Infra)報告(英文版)(49頁).pdf
美國國土安全部:2024關鍵基礎設施中人工智能的角色與責任框架報告(英文版)(35頁).pdf
德勤:2024人工智能:數字公共基礎設施(DPI)的新前沿研究報告(英文版)(48頁).pdf
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