1、智能制造里程碑燈塔工廠引領中國制造轉型升級工業富聯燈塔工廠白皮書2020年6月/Preface序 言每個國家都有自己的制造業基礎，德國是以機器為基礎的器匠，日本是以工藝為基礎的工匠，美國是以技術為基礎的技匠，未來中國制造一定要把支持制造業的基礎找回來。最近暴露的很多問題都是中國制造業受制于產業、客戶、政策、技術、人才疊加的影響，中國站在一個全新的十字路口前。如果把制造當作生活的手段，那制造就是加工；如果把制造當作技術的手段，那制造就是生產系統、生產裝備；如果把制造當作科學的手段，那制造就是知識的創造。今天，中國制造主要還是在做加工、生產，并逐步升級到裝備，未來發展的下一步就是知識、智慧的應用，

2、這就是我們憧憬的智能制造。智能制造的基礎是素質、體制、本質問題，要創新的地方要有價值，我們要找到價值的定位和定價，價值的定位就是站在客戶的位置思考價值，背后是客戶真實的需求，價值的定價就是通過創新業務模式為提供的價值收費。燈塔工廠就是智能制造的領路人，當我們遭遇大風大浪、黑暗、不知道方向的時候，人們會需要燈塔。在中國制造升級的路途上，燈塔工廠具備網絡化、自動化、更優化的特征，同時也具備代表性、技術性、高效性和價值性，給中國廣大的制造業指路。燈塔工廠不是目的，而是一個階段、一個里程碑，是一個重新塑造自己、塑造中國制造業的開始。李杰富士康科技集團副董事長美國智能維護系統中心（IMS）創始主任順勢而

3、為，中國制造業處在十字路口01目 錄應時而生，構建制造業轉型整體藍圖02燈塔工廠，引領制造業企業轉型升級03智創未來，聚焦細分行業轉型突破機會04Contents順勢而為中國制造業處在十字路口隨著新科技發展，各國制造業也開始新一輪變革浪潮。從18世紀60年代蒸汽機的發明引爆第一次工業革命開始，制造業經歷機械化、電氣自動化、數字化三個階段，進入以網絡化、智能化為代表的工業4.0發展階段。技術的發展促使生產力不斷提高，而更高的生產力和利潤率的追求促使行業不斷發生變革。工業2.0-3.0的技術已較為成熟，在全球市場落地和應用的滲透率較高。而中國在這一方面起步較晚，仍將持續追趕工業2.0-3.0的技術

4、基礎。工業4.0是伴隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等關鍵技術的發展而產生的新技術，目前尚不成熟、市場格局未定，中國也將持續在新技術上發力，整體提升制造業的基礎實力。第四次工業革命行業需求技術創新家庭手工作坊無法滿足社會化商品交換的需求蒸汽機的發明等產業變革機器代替手工勞動，生產力大幅提高，手工業開始發展單個機械生產率見頂，產生社會化生產的需求電機的發明電氣設備/流水線等效率更高的流水線和自動化電氣設備代替了大量人力勞動，重工業開始發展計算機及互聯網原子能/生物工程等機械化電氣自動化數字化網絡化/智能化物聯網/云計算/5G大數據/人工智能/機器人等出現數控機床，以及流程管理系統、計算機輔助

5、設計系統等工業軟件，效率進一步優化制造業進入穩定發展階段，產生精益生產需求需求的快速變動/人力成本上升產生智能生產需求出現智能工廠、智能物流、C2B等新模式，全產業鏈協同發展，生產效率再次提高更高的生產力和利潤率行業需求與技術創新助力全球制造業發展進入4.0階段，新老技術周期更迭，制造業基礎將被重塑5第三次工業革命第二次工業革命第一次工業革命中國制造業自改革開放開始，已經歷四個主要階段：1978年至90年代初，中國開始從重工業到輕工業建立較完整地制造業體系；90年代初到20世紀末，制造業進入超高速發展階段，這一階段中國第二產業GDP增速在20%40%；20世紀末到2016年，是中國制造融入全球

6、價值鏈的關鍵階段；2016年至今，中國第二產業GDP增速下降至個位數，同時貿易摩擦、國際局勢變得復雜，中國進入產業升級、內需拉動的新時代。1978年-90年代初：中國制造業體系逐漸完善從改革開放開始，中國逐步建立較完整的制造業體系，從以重工業以及國營企業為主，開始快速發展生產消費品為主的輕工業制造。90年代初-20世紀末：制造業進入超高速發展階段這一階段中國民營制造業進一步蓬勃發展， 已經形成一批龍頭企業；1992年深化 改革開放，FDI增長，出口導向型經濟 開始蓬勃發展。20世紀末-2016年：中國制造逐步融入全球價值鏈2016年至今：中國制造業進入新時代、新常態這一時期制造業FDI迅速增長

7、，沿海地區眾多出口導向型制造企業形成全球競爭力，加入WTO標志著中國制造業進一步融入全球價值鏈。中國經濟增長進入新常態，貿易摩擦等原因沖擊中國出口，內需將逐漸成為拉動中國制造業增長主力。中國制造業從基礎完善、超高速發展、融入全球價值鏈到如今進入增速放緩、不確定性增加的新階段1,9252,2692,6633,8865,2747,3019,13016,47328,67737,54541,08049,659386,1651991年1987年1979年1983年1995年1981年227,0351985年1989年2011年1993年2017年1997年2005年2001年1999年2003年2007

8、年 2009年2013年 2015年2019年331,58162,69688,082126,631261,952281,3392.9%24.4%25.3%3.9%40.5%5.8%5.9%21.3%27.7%12.2%第二產業GDP增速第二產業GDP中國第二產業GDP及增速（單位：億元人民幣）6中國面臨一些機遇也面臨一些挑戰產業環境 中國制造體量較大，產業具備全產業鏈以及規?；?、集群化優勢，在全球制造業價值鏈中的地位穩固 中國制造業處于全球價值鏈的中低端地位，附加值較低，且抗風險能力有待提高，產業結構調整、敏捷性提升成為中國經濟發展的驅動力客戶需求 消費升級帶來高附加值產品需求增長，且中國消費

9、者和客戶群數字化程度較高 產品需求多樣性、迭代速度提升明顯，同時客戶需求從有形產品向服務體驗延伸，使得制造體系的復雜度顯著增加產業政策 中國智能制造政策范圍廣、推進力度大，且從頂層設計向落地應用轉變，有形的手支撐制造業實體變革 政策尚未在制造業轉型方面形成可以復用的規范及產業標準，且產業深化落地仍待持續探索技術基礎 中國持續加強研發支出，新型基礎設計相關技術發展勢頭向好 高端技術與發達國家差距仍然較大，卡脖子現象仍然存在，同時也面臨技術落地路徑不清、規?；瘮U展遇到阻礙等問題人才發展 工程師人才紅利顯著提升，為企業提供潛在數字化轉型核心人才 中國面臨著基礎工人勞動力紅利減弱的挑戰，同時新型人才和

10、組織的培養管理或將成為實施制造轉型升級首要障礙1234521.3%27.7%40.5%1999年1993年3.9%2005年2011年5.9%12.2%5.8%2019年中國第二產業GDP增速中國制造業走進了全新的、復雜的歷史階段不確定性成為新常態7產業環境、客戶需求、產業政策、技術基礎、人才發展等諸多機遇挑戰使中國制造發展站在新的十字路口挑戰：中國制造業處于全球價值鏈的中低端地位，附加值率較低，且抗風險能力有待提高，產業結構調整、敏捷性提升成為中國經濟發展的驅動力目前來看，美股上市工業企業的銷售毛利率是中國上市公司的近2倍?？梢钥闯?，中國制造仍然處在微笑曲線底部，是價值鏈中附加值率較低的部分

11、，未來中國制造企業需要向高端制造轉型，以提高附加值率和競爭力；同時疫情等不確定性因素對中國制造業、供應鏈帶來風險，中國制造企業更需關注抗風險能力的提升。美股與A股工業企業銷售毛利率對比2019年13.6%2015年2016年2017年2018年12.9%28.0%13.0%13.2%29.6%13.5%美國工業上市公司中國工業上市公司27.5%27.7%28.0%中國仍未走出微笑曲線底部前端：產品設計中端：加工與生產后端：服務附加價值網絡智能化數字化電氣自動化利潤空間大代表國家：美、日、韓、歐洲利潤空間大代表國家：美、日、韓、歐洲利潤空間小代表國家：中國、印度、越南等發展中國家機遇：中國制造體

12、量較大，產業具備規?；?、集群化優勢，在全球制造業價值鏈中的地位穩固中國制造業體量大，占全球制造業總增加值39%；同時中國多數制造產業在全球價值鏈的地位顯著提升，如在紡織和服裝、電力機械以及玻璃、水泥和陶瓷等行業，全球近一半的產量來自中國。中國國際貿易逐年增加，并在2019年達到新高2.50萬億美元，其中工業制成品占比達到94.6%，通過一帶一路等戰略，中國將繼續提升中國制造在全球協作中的優勢。6.15.85.86.57.37.88.49.410.29.310.511.812.0 12.312.712.2 12.313.114.205101520250.0-0.2-0.40.20.425.2%2

13、010年2000年2015年9.0%2005年39.0%16.4%2018年美國占比中國占比全球制造業增加值（萬億美元）80.0%81.0%紡織品和服裝76.2%19.0%26.2%化工24.1%23.8%73.8%計算機和電子電力機械75.9%基礎金屬85.4%14.6%78.3%21.7%機械和設備75.6%78.0%90.3%22.0%24.4%橡膠和塑料85.3%14.7%9.7%運輸設備82.9%17.1%食品和飲料20.0%金屬制品汽車家具及其他制造業75.0%25.0%2017年2000年來源：國家統計局、Word Input-Output Database、McKinsey G

14、lobal Institute、Wind1產業環境：中國制造工業產值全球最高，規模優勢明顯；但也面臨著附加值率較低，抗風險能力不足的挑戰中國在全球制造業增加值占比高2017年對比2000年中國占全球總產出的份額8機遇：消費升級帶來高附加值產品需求增長，且中國消費者和客戶群數字化基礎較高收入提升為消費升級提供了經濟基礎，國內消費市場總體空間進一步擴大，各色消費品不斷的涌現，我國逐漸向消費型國家過渡。目前處于第三次消費升級階段，消費者在選擇商品時不會再單純的以價格作為評判指標，而是更多的考慮了商品或服務的品質、便捷、外觀和實用等各方面附加價值。由于消費互聯網的普及，中國企業與消費者和客戶群連接的數

15、字化程度較高，是制造端數字化轉型強大的推動力。挑戰：產品需求多樣性、迭代速度提升明顯，同時客戶需求從有形產品向服務體驗延伸，使得制造體系的復雜度顯著增加當前對個性的追求已成為新一代主流消費者的特點，產品能否滿足客戶多樣化的需求也成為制造企業關鍵競爭力之一。如何在保證效率的前提下，加強多品種、小批量的柔性生產能力是制造升級的重要課題，制造系統的復雜度也會顯著增加。與此同時，后市場服務需求崛起，服務型制造將成為未來主流趨勢，對企業生產組織形式、運營管理和商業模式都提出了新的要求。2010-2018寬裕小康和大眾富裕家庭數量年復合增長率23%38%底線城市寬裕小康和大眾富裕家庭的百分比幾乎達到高線城

16、市5年前的水平20112016201020124%201320142015201720183%27%15%17%7%36%12%41%15%49%21%51%23%55%28%59%34%一二線三四線中國寬裕小康和大眾富裕家庭百分比中國各環節主體數字化率消費者零售商13.7%供應商24.0%44.0%17.6%+221.2%制造商定制化服務化需求帶來了制造系統復雜性的指數化增長更多的設計繪圖更多的物料清單更多的測試工作更高的采購價格更高的原材料庫存和沖銷計劃工作復雜更高的庫存水平增加處理和發貨成本倉儲、運輸管理更加復雜降低了計劃效率預測難度加大需要處理多工廠的計劃任務更多的切換更高的在制品庫存

17、更復雜的工作計劃更高的促銷成本和沖銷樣品成本增加持續的產品運行數據連接更高質量的服務生態9來源：麥肯錫、國家統計局、阿里研究院、中國信息化百人會、2018中國數字經濟發展報告2客戶需求：消費升級帶來高附加值產品需求增長，且中國消費者和客戶群數字化基礎較好；但產品多樣化、服務化需求提升也將增加了制造體系的復雜性產品研發計劃采購制造倉儲配送市場與營銷7.3%個性化定制2017年我國離散制造企業中開展個性化定制的企業比例24.3%服務型制造2017年我國離散制造企業中開展服務型制造的企業比例售后機遇：在全球范圍內，中國智能制造政策范圍廣、推進力度大，且從頂層設計向落地應用轉變，有形的手支撐制造業實體

18、變革雖然政策在中國整體推出時間較遲，但支持力度大、政策發布密度高、顆粒度細。經過幾年發展，政策已從定策設計向落地實施推進，例如2017年前后政策強調高端裝備、工業互聯網、大數據、云計算、人工智能、5G通信等領域的自身發展以及與工業場景的深度融合、應用，2020年新基建政策又進一步細化新型基礎設施建設的范圍，深化政策在產業中的支撐、引領、推進作用。挑戰：政策尚未在制造業轉型方面形成可以復用的規范及產業標準，且產業深化落地仍待持續探索，產學研多方合作模式與各自的價值定位仍需探索如何充分消化和分發政策紅利，考驗著產學研智等多方合作協同的默契程度。政策已經進入深化階段，對場景的深入與行業的落實需要應用

19、落地，亟需轉型標桿和合作模式樣板。七大重點投資領域5G基建特高壓輸電城際高速鐵路新能源汽車充電樁大數據中心人工智能工業互聯網中國智能制造政策范圍廣、推進力度大，從頂層設計向落地應用轉變頂層設計高端裝備工業互聯網大數據云計算人工智能5G2015年2016年2017年2018年2019年2020年中國制造2025發展戰略智能制造發展規劃（2016-2020）發改委明確“新基建”內涵機器人產業發展規劃（2016-2020年）智能硬件產業創新發展專項行動（2016-2018年）新一代人工智能發展規劃關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網指導意見工業互聯網APP培育工程實施方案工業互聯網發展行動計

20、劃（2018-2020年）信息通信行業發展規劃（2016-2020工業與信息化部關于推動5G和加快發展的通知國家新一代人工智能創新發展試驗區工作指引工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）云計算發展三年行動計劃2017-2019年）推動企業上云實施指南（2018-2020年大數據產業發展規劃（2016-2020年關于加強綠色數據中心建設的指導意見更多的智能制造政策、新基建正在制定和推進數字基礎設施的投入回報核算方式和回收路徑不夠明確融合基礎設施缺少標桿和可規?；茝V的經驗創新基礎設施的產學研合作模式缺少示范參考、職責分工和收益分享方式不夠明確研究成果與企業一線痛點存在差距，難以指導企業轉

21、型補貼資金的投入回報核算難以形成產業標準部分地方高校資源短缺，引入的科研資源與地方產業聯動性不強政府企業科研單位智庫信息基礎設施支撐新一代信息技術融合基礎設施支撐傳統產業升級創新基礎設施支撐研發創新科研機構脫離實際生產環境，對產業技術的認識存在差異。高校的人才培養方式仍與企業的需求存在較大鴻溝部分機構對發文數量的追求大于對實際指導價值的追求10來源：政府公開資料、億歐智庫、外部專家訪談3產業政策：中國智能制造政策范圍廣、推進力度大，且已從頂層設計向落地應用演進；政策尚未在制造業轉型方面形成可以復用的規范及產業標準，且產業深化落地仍待持續探索企業對于投資回報周期的要求，與科研機構的技術轉化周期之

22、間存在矛盾機遇：中國持續加強科技研發支出，部分新型基礎建設相關技術已具備一定優勢，未來的進一步發展將提升中國未來制造的核心實力2000年后中國持續加強科學技術的研發支出，2017年中國研發支出金額高達4960億美元，位列全球第二，在2020年4月國家明確“新基建”內涵后，相關技術領域的持續研發、應用將得到有效保障，其中5G、物聯網、工業互聯網、人工智能、云計算、區塊鏈等技術都將成為未來制造融合、升級、轉型的核心。挑戰：高端技術與發達國家差距仍然較大，卡脖子現象仍然存在，同時也面臨技術落地路徑不清、規?；瘮U展遇到阻礙等問題中國在光刻機、芯片、操作系統、高級傳感器、工業軟件以及高級材料等方面面臨“

23、卡脖子”問題，這些技術需要中國長期補課追趕，彌補產業空白。盡管中國在AI、大數據、物聯網等技術應用規模大，但新興技術與工業場景的落地結合、規?；瘮U展仍然面臨很多問題。中國制造面臨的部分“卡脖子”技術光刻機光刻機精度決定芯片上限，目前中國最好的光刻機僅相對于04年奔騰四CPU水平芯片低速芯片實現國產，高速芯片完全依賴進口操作系統微軟、蘋果、谷歌壟斷手機和電腦操作系統、中國無自研操作系統航空發動機短艙中國尚無自主研制短艙的專門機構，相關院校也未設置此學科觸覺傳感器工業機器人核心部件，日本陣列式傳感器售價10萬元，中國一點式售價100元真空蒸鍍機日本Canon Tokki 獨占該產業延后，中國尚無蒸

24、鍍機企業重型燃氣輪機我國具備輕型燃機自主化能力，重燃依賴引進，與國外合作附帶苛刻條件，能源安全受制于人核心工業軟件智能制造的中國“無人區”，迫切需要發展自主工業操作系統+自主工業軟件體系高端軸承鋼幾乎全部依賴進口，核心技術被國外壟斷，中國有頂尖制軸工藝卻無必需材質信息基礎設施網絡基礎設施新技術基礎設施算力基礎設施融合基礎設施創新基礎設施深度應用互聯網、大數據、人工智能等技術，支撐傳統基礎設施轉型升級如智慧交通基礎設施、智慧能源基礎設施支撐科學研究、技術開發、產品研制的具有公益屬性的基礎設施如重大科技基礎設施、科教基礎設施、產業技術創新基礎設施5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網人工智能、云計算

25、、區塊鏈數據中心、智能計算中心各國家（區域）科技研發支出金額（單位：十億美元）新基建內涵及相關技術基礎隨著以5G為代表的信息技術升級，如何在工業解決方案中催生新產品、新模式和新產業，兌現產業升級潛力的模式仍需探索。以人工智能為代表的新技術不善于解決通用性問題，尋找適合的應用場景、明確邊界成為技術落地創造商業價值的前提通過智能化連接設備和新型交互模式，企業普遍實現了大規模高質量的行業數據采集。如何進一步挖掘數據價值，實現智能化轉型需求成為需要關注的重點11來源：人民網、國家統計局、美國科技與工程協會NCSES、斯坦福2019年AI 指數報告、Wind、廣發證券發展研究中心4技術基礎：中國持續加強

26、科技領域研發支出，新型基礎建設相關技術發展勢頭向好；但相關高端技術仍與發達國家差距較大，且新技術在工業場景落地推廣仍面臨挑戰54943030001004002005006002011年2001年2013年1832003年2005年2007年2009年2015年4962017年33歐盟美國中國德國日本印度韓國法國英國機遇：中國工程師人才紅利顯著提升，提供數字化轉型所需的核心人才中國擁有全球最多的數理工程類畢業生，約為美國的1.3倍、日本的8.5倍，龐大的工程師基礎將為中國制造業升級提供更低成本的高階人力基礎；同時，新型跨學科工程人才培養體系加速發展。挑戰：中國面臨著基礎工人勞動力紅利減弱的挑戰，

27、同時新型人才和組織的培養管理或將成為實施制造轉型升級首要障礙制造業職工外流向其他行業：2015年以來，中國制造業城鎮單位就業人數持續下降，而且變化率明顯低于城鎮單位就業人數整體變化率，說明總體上勞動力在流出制造業，制造業勞動力供給壓力進一步增強。全球制造業轉型升級的過程中，能力差距是首要障礙。根據麥肯錫在全球400多家行業公司的調研，約50%的企業遇到組織能力的瓶頸。0.9%-1.2%-1.0%-1.4%-2.2%-0.3%-3.3%-3.5%-5.3%-9.9%2014年2015年2016年2017年2018年整體變化率制造業變化率麥肯錫調查：人才和組織或將成為實施工業4.0的首要障礙600

28、1202040140801001601802006年2016年2000年2003年2009年2012年+128%+849%日本歐盟中國美國21%14%18%15%15%13%不了解技術提供商吸引力管理和人才挽留缺少清晰的角色缺少清晰的愿景擔心數據安全性缺少“專業平臺”4%其他工業4.0的轉型過程中，人才的吸引、管理、挽留和分配是目前主要的障礙。在轉型過程中大力投資領導力的組織擁有2.5倍的成功幾率制造類單位就業人數相較整體負增長程度高中美歐日四國科學工程類畢業生數量（單位：萬）自實施“中國制造2025”戰略以來，我們也在思考：到2025年，中國制造將是何種模式？又需要怎樣的工程人才？大學能教給

29、學生的知識滯后于實際的科技發展需求已成為無法避免、不可逆轉的全新情況。面對這樣的全新情況，就更有必要進一步加強培養學生扎實寬廣的基礎理論。近年來，為了適應社會對大學畢業生更多元的需求，培養學生更具兼容性的知識體系，我國的大學專業學科設置正不斷從精細劃分向大平臺寬口徑轉變。林忠欽，上海交通大學校長于2018年中國教育報刊社、2020年新華社專訪“”12來源：國家統計局，澎湃新聞、新華網、國家統計局、2017年麥肯錫工業4.0調查5人才發展：工程師人才紅利顯著提升，提供潛在數字化轉型核心人才優勢；同時面臨著中國基礎工人勞動力紅利減弱以及新型人才組織和培養挑戰13來源：2020“新基建、新未來”工業

30、富聯A股上市兩周年高峰論壇順勢而為，中國制造業發展進入新的十字路口余曉暉中國信息通信研究院副院長工業互聯網產業聯盟秘書長我們現在處在“民族偉大復興和世界百年未有之大變局”的交叉點上。資本的流動是逐利的，規律是向洼地集聚。在這個過程中，先行企業正在積極創造自身局部洼地，率先吸引全球資本集聚，在企業健康發展、價值提升的同時，也會在未來競爭中擴大話語權、提升全球競爭力。新基建是承載各類產業應用、實現效率變革的“技術底座”，工業互聯網作為新基建的重要領域之一，是工業企業轉型升級的重要路徑，也是我國從制造業大國向制造強國轉變，打造數字經濟新優勢的關鍵一步。在產業互聯網的大潮下，制造企業需要積極擁抱新變化

31、、新技術、新趨勢，加快智能工廠建設，同時培育基礎性、行業通用的工業App，加速工業制造+數字經濟時代的來臨。作為數字經濟時代的新型基礎設施，5G、人工智能、大數據、工業互聯網等技術將成為企業轉型升級的有力抓手和穩健發展的內生動能，將成為傳統基建、傳統制造業由低端走向高端的有力支撐。制造業的下一個十年，將會是這樣一番圖景：在智能制造的基礎上，整合工業互聯網平臺能力，構成全產業鏈、全價值鏈、全供應鏈的互聯互通。李軍旗工業富聯董事長趙 磊中信控股副董事長、總裁邱躍鵬騰訊副總裁騰訊云總裁以新一代信息技術為主要技術驅動的第四次工業革命正進一步加快。實體經濟各領域面臨深刻的數字化轉型，走向智能、綠色、融合

32、的發展道路。而以數字基礎設施以及數字技術與傳統基礎設施融合所形成的新型基礎設施，將成為支撐新工業革命和數字經濟發展的關鍵技術。中國制造轉型升級愿景產業向高附加值產品與服務遷移，全產業鏈要素配置效率進一步提升；企業實現端到端價值鏈優化，實現高質量運營與可持續發展。中國制造業面臨的實際需求中國制造業面臨的挑戰產業環境 中國制造業處于全球價值鏈的中低端地位，附加值較低，且抗風險能力有待提高，產業結構調整、敏捷性提升成為中國經濟發展的驅動力客戶需求 產品需求多樣性、迭代速度提升明顯，同時客戶需求從有形產品向服務體驗延伸，使得制造體系的復雜度顯著增加產業政策 政策推進未形成標桿路徑，政企合作模式、產業落

33、地場景仍待探索技術基礎 高端技術與發達國家差距仍然較大，卡脖子現象仍然存在，同時也面臨技術落地路徑不清、規?；瘮U展遇到阻礙等問題人才發展 中國面臨著基礎工人勞動力紅利減弱的挑戰，同時新型人才和組織的培養管理或將成為實施制造轉型升級的首要障礙提升生產和供應鏈能力，提高效率增強產品研發和創新能力，提高產品附加值提升客戶及消費者連接能力，擴大產品和服務營收升級企業管控理念與工具，提高運營效率抓住政策紅利布局尖端技術和人才，提升基礎能力14十字路口下，中國制造業轉型升級真實需求凸現，行業亟待方法論和路徑指引應時而生構建制造業轉型整體藍圖中國制造業轉型升級將依賴兩大基礎和三大抓手：卓越制造體系包括了精細

34、化管理和決策、動態需求和供應規劃管理、柔性生產以及全價值鏈的可追溯性；全場景客戶價值主要是站在客戶的角度，通過個性化用戶體驗、數字化產品追溯和新銷售渠道創造新價值；創新業務模式是指上下游協同、服務型制造、C2B、產業鏈平臺等。數字化能力、組織能力為兩大轉型基礎：數字化能力包括統一的數據治理體系、多級協同的工業互聯網架構、云化服務化的系統平臺以及智能制造技術平臺；組織能力包括專門的數字化項目實施團隊、領導力與敏捷化組織、數字化人才培養計劃等。供應商顛覆性技術競爭環境企業戰略愿景全場景客戶價值個性化用戶體驗數字化產品追溯客戶觸達渠道創新業務模式上下游協同創新服務型制造C2B用戶驅動制造產業鏈平臺卓

35、越制造體系精細化管理和決策動態需求和資源規劃管理柔性生產全價值鏈的可追溯性數字化能力統一的數據治理體系云化服務化的系統平臺多級協同的工業互聯網架構智能制造技術平臺組織能力專門的數字化人才梯隊領導力與敏捷組織三大抓手兩大基本點客戶需求產業政策1234516來源：工業富聯愿景驅動下，三大抓手及兩大基本點構成中國制造業轉型升級的核心要素卓越制造體系是以生產制造為中心的轉型升級。以精益制造為基礎，通過提升柔性自動化能力、打通工廠內外數據、推行智能化應用等路徑，優化核心生產系統與外延運營環節，實現生產制造環節的提質、增效、降本、減存。卓越制造體系：強化生產制造根基，精益智能價值凸顯1卓越制造體系模式內涵

36、訂單獲取/銷售營銷研發設計采購供應鏈加工制造倉儲/物流/供應鏈市場投放/售后服務企業管理車間層產線層工廠層設備層123456卓越制造核心體系卓越制造外延體系工廠精益管理通過建立設備層到工廠層的精益生產與管理體系，使得生產流程更精益和高效；通過設備物聯、電子看板等方式建立核心生產系統的數字化基礎，打造信息透明的工廠，提升異常事件響應速度。數據的打通與智能化應用在核心體系互聯透明的基礎上，可外延到工廠外進行更多的數據連接與整合，為生產加工過程提供跨流程的優化與運營決策支撐柔性自動化能力通過使用模塊化生產單元、新型數字設備以及加強生產過程的管理系統等，增強生產系統的柔性，應對需求變化的能力進一步加強

37、打造卓越制造體系核心路徑打造卓越制造體系核心價值設計和工程成本降低1030%庫存持有成本減少2050%市場投放時間縮短2050%質量成本降低1020%整體生產力提高35%人員生產率提高4555%設備停機總時間減少3040%78來源：工業富聯、億歐智庫、麥肯錫17n 機加工產線的痛點眾多，如生產變化快、編程調參難、工藝復雜排產難、刀具壽命管控難、備刀不及時、耗材量大、異?？刂坡?、檢測效率低、品質追溯難、設備維護難等等一系列問題，其中生產變化快、工具消耗大、質量難控制和設備難維護是較核心的問題。n 通過機臺連接和數據采集實時獲取機臺的運行狀態、觸發事件、運行參數、生產指標、異常報警事件以及生產重要

38、指標等關鍵信息，實現車間數字化，智能化管理。其中核心應用包含：智能刀具庫、全面產能分析、全面質量管理、全面數據采集、無縫對接設備、遠程編程調參等。n 無憂機加工廠效益提升明顯：實現工單及質量KPI全方位監控、設備利用率提高（智能備刀、故障及時處理）、良品率提高（質量問題的及時發現、生產過程可見可控可管）、刀具使用壽命提升（5%）等。工業富聯無憂CNC機加產線寶鋼“黑燈工廠”n 寶鋼股份1580產線投產于上世紀90年代，自動化、信息化建設基礎較好，但與世界一流先進水平相比，產線自動化率、產品質量和關鍵消耗指標等仍存在差距，具有一定的改造空間。n 2016年9月，寶鋼正式啟動1580智能車間改造項

39、目，以期搭建一個自動化、無人化、智慧化的平臺來實現產品的生產管理。這種生產線改造，對于寶鋼股份而言，非常具有挑戰性，具體表現在三方面：一是智能制造屬于領先技術，如何應用需要摸索；二是板坯庫無人化項目在全球范圍內應用少，如何應用同樣需要摸索實踐；三是項目的投入運營需要做大量的準備。n 公開信息顯示，寶鋼股份熱軋1580智能車間示范試點基本建成，技術經濟指標改善明顯，工序能耗下降6.5%，內部質量損失下降30.6%，廢次率下降 10%，全自動投入率提升10.5%，指標實績大大優于設定目標。三個階段：智能化車間?模塊優化?公司平臺搭建無人行車行業解決方案及全套產品優化吊裝及物流系統算法互聯互通系統及

40、專家工程服務核心實現功能無人化板坯庫，自動識別板坯信息、板坯可自動吊裝至指定位置；全流程質量監控，實時調控爐內燃燒狀態，節省能耗；翹扣頭檢測，保持中間坯的質量；實時動態智能調整軋制過程；根據過程參數，實現成品性能預報；機器人應用，機器人自動噴涂編號；智能點檢，遠程終端隨時查看、診斷設備狀態。無憂機加產線藍圖寶鋼1580智能車間改造藍圖././18來源：工業富聯、施耐德、托比網卓越制造體系實踐案例1全場景客戶價值是圍繞客戶全場景需求，定義新的產品和服務價值點，同時依托企業端到端價值鏈的數據打通，實現針對客戶需求的敏捷響應與產品的服務化運營。不同類型的企業需要重點關注不同的價值鏈優化，如供應商到市

41、場投放的價值鏈，企業管理到售后服務的價值鏈，研發到消費者的價值鏈等。全場景客戶價值核心路徑基于客戶和消費者的全新價值體驗供應商到市場投放的價值鏈重構連接了從上游供應商到整個市場投放體系，若實現整個過程數字化系統打通和連接，則可以構建全鏈路的數字化產品追溯體系A企業管理到售后服務的價值鏈重構連接了營銷、售后服務體系以及消費者和客戶，若實現則可以構建全渠道、全客戶生命周期的管理體系，提供基于買賣關系之外更多的客戶服務B研發到消費者的價值鏈重構連接研發到銷售過程，若實現則可以構建全新的DTC模式價值，提供面向需求的研發設計體系C還有更多模式的價值鏈重構生產場景內的新價值點：更多的產品/方案選擇更高質

42、量/更快更新/距離客戶/消費者距離運營場景內的新價值點：從產品到服務/售后服務的創新更多解決方案/定制化服務遠近大小價值邊界全場景內的新價值點：D2C/C2M模式創新19來源：工業富聯、億歐智庫全場景客戶價值：重塑端到端價值鏈，為客戶創造全場景的新價值點2全場景客戶價值模式內涵訂單獲取/銷售營銷研發設計采購供應鏈加工制造倉儲/物流/供應鏈市場投放/售后服務企業管理123476下游客戶/消費者上游供應商5ABCn 海鷗住工成立于1998年，致力于建筑的內裝工業化、定制的整裝衛浴和全產業鏈的布局。主要提供高檔衛燈潔具，陶瓷浴缸等定制整裝衛浴空間產品服務。n 面對市場需求和競爭，海鷗住工不斷優化全價

43、值鏈。2020年開始海鷗住工將聯合工業富聯打造全球住宅工業行業“燈塔工廠”，以智能制造+工業互聯網為指引，將5G、AI、大數據、云計算、物聯網等新技術廣泛應用于制造工藝和客戶服務環節。n 海鷗住工燈塔工廠愿景是以更加精準的數字營銷和貼近客戶需求的柔性定制化方案、更加高效敏捷的集成供應鏈、卓越制造的智能工廠、數字化的產品和客戶體驗打造端到端全價值鏈運營體系，實現企業全面數字化轉型。海鷗住工玲瓏輪胎n 玲瓏輪胎是一家專業化、規?；募夹g型輪胎生產企業，位居世界輪胎前20強、中國輪胎前3強。2019年以來，玲瓏輪胎以智能化為目標，改造招遠工廠PCR6廠、TBR2廠、柳州工廠、泰國工廠，已完成胎胚自動

44、輸送、半部件立庫投入使用等智能化建設，實現了信息流和物流的深度融合，在生產效率、運營成本、不良品率、產品研制周期、能源利用率等五大方面持續提升，2020年將開始進一步構建全球化的產業服務平臺，打造全場景客戶價值。n 2020年玲瓏輪胎與騰訊云簽署了戰略合作協議，將聯手打造輪胎行業互聯網平臺，搭建數字化、智能化和全球化的智能制造系統。騰訊云將整合雙方的優勢科技力量與資源積累，助力玲瓏輪胎建立全球化產業服務平臺，并為玲瓏輪胎的客戶、產品及生態合作伙伴搭建全生態、全天候的人與人、人與物、物與物之間連接的智慧營銷云平臺，助力玲瓏輪胎優化服務體系與服務流程，打造品牌消費者零距離互動營銷，助力從制造向服務

45、邁進的產業轉型。玲瓏輪胎智能化制造體系全球產業服務平臺中國6個生產基地、海外6個生產基地并行發展產品銷往180多個國家和地區、全球營銷網點3萬+海鷗住工轉型升級藍圖./玲瓏輪胎轉型升級藍圖./20來源：工業富聯、海鷗住工戰略框架協議、騰訊云、證券日報、玲瓏輪胎2019社會責任報告全場景客戶價值案例2創新業務模式是通過與外部合作伙伴的廣泛連接，加強產業協同創新、形成更廣域的數字制造生態。除了通過如工業互聯網技術連接?至?合作方外，還將通過新的資本合作深度綁定技術服務商、政府機構、金融機構等其他重要生態組成部分，實現上下游敏捷協同、用戶驅動制造(C2B)等新的業務模式、為制造企業業務增長提供新的加

46、速引擎。創新業務模式內涵：訂單獲取/銷售營銷研發設計采購供應鏈加工制造倉儲/物流/供應鏈市場投放/售后服務企業管理創新業務模式基于新的數字生態，提供更大空間的價值提升下游客戶/消費者上游供應商營銷/渠道合作方研發設計合作方采購/代理合作方代加工等合作方物流/供應鏈合作方售后服務合作方技術服務合作方政府機構、協會金融機構制造業企業外部力量制造業企業內部力量1234567創新業務模式核心路徑n 如至的數據連接、合作能力增強，將形成該企業的完整產業生態 ，這將形成基于全產業鏈、全地域鏈、全流程鏈的打通。n 創新業務模式將不僅僅依賴于技術的創新如物聯網的廣泛應用、工業互聯網平臺的搭建、系統集成和融合技

47、術的成熟，更多需要依賴于生態的構建，生態內數據資產共享、保護、服務利益分配等一系列問題亟待解決。如工業富聯通過構建工業互聯網平臺和生態，打破傳統供應鏈的上下游純買賣關系，將生態伙伴綁定一體成為新的供應方為終端客戶提供敏捷的、創新的、高效的、全面的服務。更大空間的價值提升傳統產業改造升級智能+新興產業產業集群互聯網+產業互聯網2新型數字生態2鏈接效率市場協同21來源：工業富聯、騰訊智庫、億歐智庫創新業務模式：基于新的數字生態加強行業協同，構建創新服務模式3n 中信控股、中信戴卡、華潤水泥、工業富聯四方簽署合資協議，共同出資設立工業互聯網平臺公司，打造全球領先的垂直行業工業互聯網平臺，向汽車零部件

48、行業、水泥等建筑材料行業提供智能制造及工業互聯網技術解決方案服務，助力產業轉型升級，實現高質量發展。n 合資公司秉承一手連接優勢場景，一手連接核心技術的原則。充分發揮中信和華潤在工業產業上的優勢資源，深度融合工業富聯在精密制造 、 5G 、 工業互聯網平臺技術的能力，產業領軍企業強強聯合。n 在發展策略上，各方擬率先建設中信戴卡和華潤水泥（封開）公司的“燈塔工廠”項目，在合資公司沉淀面向產業場景的核心技術能力，建設模塊化的可復制的平臺系統，由點帶面推動全產業鏈轉型升級，最終成為全業務流程服務及金融、生態建設等增值服務的綜合產業服務平臺，筑穩、筑牢產業轉型升級的“底座”。工業富聯&中信控股&華潤

49、合資共建工業互聯網平臺騰訊煙臺工業互聯網平臺n 煙臺市工業門類齊全、產業配套能力強，在國民經濟41個行業大類中，在35個大類 中 均有規模以上企業，是山東省工業大市，具備優越的區位優勢、雄厚的工業基礎、豐富的人才技術支撐、強力的政策促動。n 騰訊云工業云基地和煙臺工業互聯網平臺，依托騰訊云優秀的技術和解決方案資源，共同構建和開發深入生產制造、運營管理、市場營銷等全鏈條的、具有行業屬性的業務和能力，積極的打通從“生產第一線”到“企業決策者”的全鏈條通路，以極低的成本為企業提供數字化服務，滿足企業的生產、銷售、研發、設計、管理、售后、物流、信息化建設和安全等各個方面軟硬件需求。n 項目建成后，將在

50、煙臺開展多領域、多場景海量終端接入實現數據的積累，建設工業大數據運營中心和工業軟件資源庫，為廣大企業提供物聯網建設、行業機理模型、微服務組件、SaaS應用平臺、工業軟件及智能制造、智能開發、大數據分析、人工智能等服務，為本地企業提質增效提供原動力和價值增益。產業領軍企業強強聯手，共建智能制造標桿與垂直行業平臺./煙臺工業互聯網平臺./22來源：工業富聯、中信控股、中信戴卡、華潤水泥、騰訊云創新業務模式實踐案例3產業領軍企業強強聯手，共建智能制造標桿與垂直行業平臺./建立智能制造平臺核心競爭力n在不同層面提供智造技術與能力服務n點：工業APP應用；線：關鍵環節的優化；面：完整體系解決方案n以平臺