1、MobiDev發布了2022年人體姿態評估技術功能和用例報告。本報告中深入探討了人體姿態評估技術的工作原理和功能，并分析了一些商業用例。什么是人體姿態評估技術?人體姿態評估(HPE)是一種基于計算機視覺的技術，可以識別和分類人體上的特定點。這些點代表我們的四肢和關節，可以用來計算彎曲角度，并估計人體姿勢。了解特定運動中關節的角度是理療師、健身教練和藝術家工作的基礎。大多數HPE方法都是基于使用光學傳感器記錄RGB圖像來檢測身體部位和整體姿勢。這可以與其他計算機視覺技術結合使用，用于健身和康復、增強現實應用和監控。人體姿態評估技術商業用例人體姿態評估可以說是一項相當成熟的技術，因為它在健身、康復

2、、增強現實、動畫、游戲、機器人，甚至監視等應用領域都已得到了初步應用。 人工智能健身和自我訓練健身應用和人工智能教練是人體姿態評估最顯著的應用案例。手機應用程序中的模型可以使用硬件攝像頭作為傳感器來記錄某人運動的情況并對此進行分析。 康復理療理療行業是另一個具有類似應用規則的人類活動跟蹤用例。在遠程醫療時代，家庭咨詢變得更加靈活多樣。人工智能技術使更復雜的在線治療成為可能。 增強現實人體姿態評估技術也可以使虛擬試衣間等增強現實應用從中受益。它可以用于電子商務中，可使人們直接看到服裝上身的效果與服裝的搭配，避免退換衣服的繁瑣流程。 動畫和游戲游戲開發是非常艱難并且龐大的工程。有許多復雜的任務需要用到人體力學知識。身體姿態評估技術被廣泛應用于游戲角色的動畫中，它通過將跟蹤到的某一位置的關鍵點轉移到動畫模型中來簡化開發過程。 監測和人類活動分析此類用例不一定是指對人類犯罪活動的監測。相反，攝像頭可用于實現日常流程的自動化，例如在雜貨店購物。例如，像Amazon GO這樣的無收銀員商店系統應用人體姿勢評估來了解是否有人從貨架上拿走了一些商品。HPE與其他計算機視覺技術結合使用，這使得亞馬遜可以使用攝像頭傳感器網絡和物聯網設備自動完成商店的結賬過程。將HPE與其他計算機視覺技術結合使用，使得亞馬遜可以通過攝像頭傳感器網絡和物聯網設備自動完成商店的結賬過程。