1、2017?務?DaaS?1監測品類液液態態奶奶：進口牛奶、常溫酸奶、高端奶、普通純牛奶、乳飲料、風味奶、功能奶、兒童奶全網全流量大數據方式掃描，非樣本推總數據，所有匯總數據均采用微觀數據聚合式匯總發布，反應最接近市場的真實情況通過星圖數據自主研發的大數據系統對互聯網電商平臺進行實時監控采集、處理、整合、計算、分析后發布1號店、當當網、國美在線、京東、蘇寧易購、天貓、亞馬遜、我買網、蜜芽等主流綜合&垂直B2C平臺2017年1-12月說明?20102032017年，線上液態奶市場穩定增長，在星圖數據重點監測的品類中，銷售額高點仍然出現在促銷熱門月6月以及11月，分別貢獻了全年9%及13%的銷售額。

2、?線上液態奶品牌集中度接近50%，但較前幾年有所縮減，對比去年同期，常溫酸奶品牌銷售表現更加惹眼。2017年雙十一當天，全網液態奶銷售額10.2億元，超3成份額被進口牛奶占據；其次為常溫酸奶(28.6%)。0405本土乳企會得到政府的鼓勵和支持，大中型乳企，將加速發展，并在3-5年內形成高集中度的格局。京東自營、天貓超市成為網購液態奶的主要渠道，消費者已養成從線上自營超市購買乳品的習慣。3?務務? ? ?45務務?26.8%?28.6%?27.0%?20.3%?25.5%?27.4%?7.7%?7.7%?7.4%?6.9%?6.7%?6.8%?0%10%20%30%20122013201420

3、1520162017e2012-2017?GDP/?電商GDP2017?GDP?6.8%?去?研? 務?務? ?研?654806?15.0%28.0%2539.7?務務?2017?1-12?54806?2017?1-12?15.0%?2.5%?2017?1-12?28.0%?2?2017?2539.7?43.5%?7務務?48.9%?55.7%?60.0%?61.3%?63.6%?65.2%?24.7%?19.7%?14.4%?8.5%?5.9%?5.3%?201320142015201620172018e20132013- -20182018?務務? ?2017?6?7.51?的?務? 務?

4、 ?89201320142015201620172018e2013-2018?務務?研? ?研?-22.1% 41.6% 29.8% -11.2% 18.0% -9.2% -3.6% 19.5% -1.3% 32.3% -37.0% 0152017?1?2017?2?2017?3?2017?4?2017?5?2017?6?2017?7?2017?8?2017?9? 2017?10? 2017?11? 2017?12?2017?B2C?1020172017?研?研2017?6?11?9%?13%?務?11?30%?3?研?1?B2C?20172017?,?47.4%?,?43.9%1?,?4.9

5、%?,?2.7%?,?0.5%?,?0.6%?2017?50?90?2017?務?3?務?(?)126.7% 6.1% 5.9% 4.8% 4.3% 4.3% 4.2% 4.1% 3.4% 3.1% 53.2% ?號?654271109676584914883?(?)2017?務?50%?務?號?6.5%?4.9%?5%?YTD17 SKU?(?)? ? ? 200g*24?3.0%?93? ? ? 250ml*24?2.4%?106? ? ? ? 205g*16號?2.1%?67? ? 250ml*16?1.8%?40? ? 250ml*16?1.7%?70? ? ? 1000ml*12?1

6、.7%?141? ? ? 250ml*12號?1.4%?37? ? ? 250g*24號?1.4%?65? ? ? ? 200g*6*4?1.3%?85? ? ? ? 200ml*24?1.2%?67?務務?2017?B2C?30%?1?,35.8%?,30.9%1?,2.4%?,2.1%?,1.5%?,1.4%號?,1.4%?,1.3%?,0.9%?,0.8%0%?10%?20%?30%?40%?40506070809010011012021.4%1.5%2.1%2.4%30.9%35.8%YTD17?1?(?)?(?)號?(?)?(?)?(?)?(?)?69.2?7.9%?13201720

7、17?2017?10.2?務?89.3%?5.1%?3?28.6%?30.9%?5.1%?47.0%14? 務? ?415務務?的?務?務?20172017?16?夠夠?夠(2016?-2020?)?務? 50?占? ?2020? 2020? 5,800? 3.1%3.1%? 4,100?3,550? 10?10?務務? 80%80%?務?3-5?務?2-3?6?務?10務?研?去?務?2-4?90%?30%?1718?(Syntun)?研?研?研?研?研?Hadoop?iNebula?研?WarpEngine?研?研?5050?10001000?6 600000000?8 80000?研?研?3C3C?研?19?數據資產價價值值密密度度高高數據積累超過4242個個月月50+50+B2C?10001000+ +?6 600000000+ +?8 8000000000000+ +?5000000050000000+ +?模?部分企業客戶部分合作伙伴?20