1、云邊端一體化發展報告云邊端一體化發展報告（2022年年）云邊協同云邊協同產業方產業方陣陣2022年年6月月前前言言我國“十四五”規劃中明確提出要“協同發展云服務與邊緣計算服務”，國務院“十四五”數字經濟發展規劃同時指出要“加強面向特定場景的邊緣計算能力”。我國云計算進入惠普發展期，邊緣計算需求激增，云邊端一體化成為未來重要演進方向。中國信息通信研究院云邊協同產業方陣前期相繼發布云計算與邊緣計算協同九大應用場景和云邊協同關鍵技術態勢研究報告 ， 從應用和技術維度全面闡述云邊協同發展態勢。 隨著 5G、 AIoT、企業數字化轉型等快速發展，“云邊協同”正在向“云邊端一體化”演進，內涵不斷擴展延伸。

2、本報告以云邊端一體化發展為主題，全面闡述云邊端一體化發展內涵、當前挑戰、發展展望及創新實踐，為云邊端一體化技術創新和應用落地提供參考。目錄一、云邊端一體化發展概述一、云邊端一體化發展概述.1 1二、二、 云邊端一體化發展內涵云邊端一體化發展內涵.2 2（一） 云邊端資源一體化，提供資源統一管理和使用方式.3（二）云邊端運維一體化，大幅減少邊端部署運維復雜度.4（三）云邊端數據一體化，加速釋放數據要素價值.6（四）云邊端應用一體化，幫助構建敏捷彈性分布式應用.8（五）云邊端調度一體化，實現業務體驗與資源利用最優平衡.9（六）云邊端安全一體化，構筑立體化安全防護能力.11三、云邊端一體化創新實踐場

3、景三、云邊端一體化創新實踐場景.1212四、云邊端一體化發展挑戰四、云邊端一體化發展挑戰.1616（一） 云邊端大規模節點管理穩定性和性能仍有不足.16（二） 云邊端分布式算力調度復雜性仍較大.17（三） 云邊端分布式數據管理能力有待提升.17（四） 云邊端一體化安全防護體系尚需構建.17（五） 云邊端技術和應用落地缺乏標準化指引.18五、云邊端一體化發展展望五、云邊端一體化發展展望.1919（一） 云邊端一體化驅動數據處理向邊端擴散，推動算力泛在化發展.19（二） 云邊端一體化構建新型數字基礎設施操作系統，賦能企業數字化轉型.19云邊端一體化發展報告（2022）1一、云邊端一體化發展概述在我

4、國“十四五”規劃中數字經濟重點產業物聯網專欄中，提出要“協同發展云服務與邊緣計算服務”。過去幾年，我國云計算呈現高速增長態勢，根據中國信息通信研究院云計算白皮書（2021）數據，2020 年我國云計算整體市場規模達 2091 億元，企業“上云用云” 進程加快； 物聯網發展進入快車道， 根據中國信通院預測， 到 2025年我國物聯網連接數將達到 80.1 億個，萬物互聯將進一步釋放數據驅動力，推動各行業數字化轉型發展。云邊端一體化成為重要發展趨勢云邊端一體化成為重要發展趨勢。一方面，隨著 5G、物聯網、工業互聯網等產業規?；涞?，集中式云計算已無法滿足在網絡時延、帶寬成本、 數據安全、 業務敏捷

5、等方面需求， 大型政企在 “上云用云”過程中，為滿足分支機構業務場景多樣化需求，區域云、邊緣云等部署模式開始發展，云邊端一體化企業云邊端一體化企業 ITIT 平臺屏蔽底層分布式異構資平臺屏蔽底層分布式異構資源源， 向上提供應用統一運行環境向上提供應用統一運行環境， 實現設備統一管理實現設備統一管理、 業務敏捷部署業務敏捷部署、時延帶寬成本降低時延帶寬成本降低、 數據安全存儲數據安全存儲。 另一方面， 在物聯網落地過程中，物聯網平臺層面臨海量設備接入、邊端資源異構、網絡通信不穩定、統一運維管理復雜、安全風險控制難度高等主要挑戰，基于云邊端基于云邊端一一體化的體化的物聯網物聯網平臺實現平臺實現向下

6、屏蔽物聯網應用所涉及的云平臺向下屏蔽物聯網應用所涉及的云平臺、 邊緣計邊緣計算平臺算平臺、泛在網絡泛在網絡、終端等海量異構資源的復雜性和差異性終端等海量異構資源的復雜性和差異性，向上為向上為智能物聯網場景化應用開發智能物聯網場景化應用開發、部署部署、托管提供全生命周期支撐托管提供全生命周期支撐，賦能物聯網產業規?；l展。云邊端一體化發展報告（2022）2二、云邊端一體化發展內涵云邊端一體化旨在屏蔽云、邊、端分布式異構基礎設施資源，提供統一視角資源管理和使用，實現數據自由流通、業務應用統一運行環境，構建立體化安全保障能力，滿足多樣化、實時敏捷、安全可靠業務需求。圖 1 云邊端一體化內涵云邊端一體

7、化發展報告（2022）3（一）（一）云邊端資源一體化云邊端資源一體化，提供資源統一管理和使用方提供資源統一管理和使用方式式云邊端資源一體化是指通過整合和抽象分布廣泛云邊端資源一體化是指通過整合和抽象分布廣泛、資源異構資源異構、形形態多樣態多樣、協議不同的邊緣節點協議不同的邊緣節點、終端設備終端設備，實現云邊端分布式資源統實現云邊端分布式資源統一視角管理和使用一視角管理和使用。在中國信通院云邊協同產業方陣 2021 撰寫的 云邊協同關鍵技術態勢研究報告中提到，云邊協同全局管理平臺可以對邊緣計算平臺統一納管，并在資源、數據、應用等方面實現云邊協同統一管理。但步入 IoT 時代，海量終端設備的多樣性

8、、通信協議復雜性為全局管理平臺帶來更大復雜性， 推動云邊協同全局管理平臺向新型推動云邊協同全局管理平臺向新型“云邊端全云邊端全局管理平臺局管理平臺”演進演進。圖 2 云邊協同全局管理云邊端一體化發展報告（2022）4圖 3 云邊端全局管理產業界不斷探索實現云邊端統一資源管理的技術方案，其中之一便是通過邊緣容器實現對邊緣節點的統一管理，同時建立云原生 IoT物模型，對接不同的物聯網邊緣平臺，拓展邊緣容器對設備統一管理能力， 將設備信息統一映射到中心云， 進而實現云邊端統一資源管理。例如 OpenYurt 與 EdgeX Foundry 合作通過抽象 DeviceProfile、DeviceSer

9、vice、Device 三種 CRD 模型拓展設備管理能力；KubeEdge通過建立 DMI（Device Management Interface）優化原先 Device Twin流程，實現對接多種邊緣計算平臺框架。（二二）云邊端運維一體化云邊端運維一體化，大幅減少邊端部署運維復雜大幅減少邊端部署運維復雜度度邊緣節點、終端設備因其位置分散、網絡環境復雜等，常常面臨云邊端一體化發展報告（2022）5邊側網絡斷連、設備離線等挑戰，云邊端運維一體化是指在資源一體云邊端運維一體化是指在資源一體化基礎上化基礎上，能夠實現對云能夠實現對云、邊邊、端分布式資源統一監控端分布式資源統一監控、運維運維，實現實

10、現統一視角運維能力統一視角運維能力，最大程度簡化用戶操作最大程度簡化用戶操作。與集中式中心云運維相比，邊緣節點和終端設備的資源異構性、網絡環境復雜性增加了一體化運維難度， 不僅要實現中心云對邊緣節點、終端設備的狀態進行遠程監控運維，還需要構建分層分域的本地運維平臺，以適應網絡條件不穩定時，不同地理位置仍可以進行運維操作，構建云邊端一體化的智能運維系統成為重要保障力量。圖 4 云邊端全局運維在運維通道方面在運維通道方面，通過建立穩定、安全的云邊運維通道，實現中心云能夠遠程對邊緣節點進行監控、告警、配置等操作，邊緣平臺定期對設備進行主動探測，確保設備連接正常；在本地運維方面在本地運維方面，在云端統

11、一運維平臺基礎之上，構建邊緣集群本地運維平臺，實現本地運維自治，并與云端運維形成協同聯動；在系統部署方面在系統部署方面，構建自動化云邊端一體化發展報告（2022）6部署能力，實現邊緣節點自動化啟動配置、數據加載、應用激活等能力，簡化手工操作；在智能化運維方面在智能化運維方面，融合 AI 能力實現邊緣節點、終端設備智能化的巡檢、告警、升級、治理等能力，有效降低成本。（三三）云邊端數據一體化云邊端數據一體化，加速釋放數據要素價值加速釋放數據要素價值云邊端數據一體化是指云邊端數據一體化是指在構建分布式在構建分布式數據采集、數據采集、處理處理、匯聚匯聚、分分析析、存儲存儲、管理管理等全環節能力等全環節

12、能力，實現業務生產數據、企業經營和運營管理數據、第三方數據的統一匯聚和分析，并構建多方位數據協同管理體系，打破原有的數據孤島，發揮數據要素價值。目前，云邊端數據在采集、處理、傳輸等環節仍面臨諸多挑戰，例如在制造業，面臨工業生產設備缺失統一數據標準、采集數據不完整（質量缺少保障）、生產車間網絡協議多樣化和復雜化等挑戰，大量現場數據沒有被挖掘分析， 通過部署邊緣節點， 促進 IT 和 OT 融合，實現生產數據實時采集、處理、分析，有效反映企業生產運行狀況，針對性提高生產效率。云邊端一體化發展報告（2022）7圖 5 云邊端分布式數據管理基于云邊端一體化的分布式數據管理技術實現數據的全生命周期管理，

13、釋放數據價值。在終端側在終端側，傳感器、物聯設備實現業務現場生產運行等各類數據源全面感知采集；在邊緣側在邊緣側，邊緣網關、物聯網邊緣計算平臺通過數據協議轉換、邊緣流式數據處理、邊緣時序數據庫等技術，實現異構數據接入、邊緣處理、邊緣存儲、數據轉發；在在中心云中心云，統一接入和匯聚設備生產、經營管理、第三方數據等，結合大數據管理、人工智能訓練、可視化展示、數據安全等技術，構建生產、運營、運維等數據統一匯聚集成、大規模存儲、智能分析等協同體系，有效提升數據應用水平和能力。云邊端一體化發展報告（2022）8（四四）云邊端應用一體化云邊端應用一體化，幫助構建敏捷彈性分布式應幫助構建敏捷彈性分布式應用用在

14、云邊端一體化發展下， 應用不再局限運行于中心云單一資源池，跨云、邊、端的分布式應用成為趨勢，云邊端應用一體化是指構建跨云邊端應用一體化是指構建跨云邊端的分布式應用統一開發云邊端的分布式應用統一開發、部署部署、調度調度、管理能力管理能力，幫助構建彈幫助構建彈性敏捷的分布式應用性敏捷的分布式應用。在云邊協同架構下，業界普遍以容器方式在邊緣部署應用，通過“云邊管控、邊緣運行”的方式實現應用的管理。但隨著邊緣節點部署數量增加， 業務多樣化發展， 單一云邊集群難以滿足所有業務需求，跨地理位置、跨網絡環境的多集群統一管理、大規模應用部署、鏡像分發加速、統一研發運營等成為需要。圖 6 云邊端分布式應用管理通

15、過構建云邊端統一應用平臺，借助分布式云容器技術，能夠實現跨云邊端的分布式應用統一管理。在應用部署方面在應用部署方面，通過云邊容器云邊端一體化發展報告（2022）9平臺實現應用按需在不同位置、網絡環境獨立部署；在多集群管理方在多集群管理方面面，通過對云邊不同地理位置和網絡環境的集群統一安全連接，實現多集群的統一管理；在應用管理方面在應用管理方面，通過配置編排模版、部署策略（地理親和性反親和性等）、調度策略（資源池、健康狀態等）、鏡像加速（緩存、P2P 等）、數據遷移等，實現跨云邊端集群的應用統一管理；在服務流量治理方面在服務流量治理方面，通過云邊容器網絡互聯互通、跨云邊集群服務發現、服務智能路由

16、（位置、時延、網絡質量等）、流量管理（流量切換、限流、降級、負載均衡等），實現服務統一治理；在運維方面在運維方面，通過統一監控告警、全鏈路追蹤、自動化運維等技術，保障應用穩定可靠。（五五）云邊端調度一體化云邊端調度一體化，實現業務體驗與資源利用最實現業務體驗與資源利用最優平衡優平衡云邊端調度一體化是指通過云邊端分布式的資源云邊端調度一體化是指通過云邊端分布式的資源、流量流量、應用等應用等方面統一全局調度管理方面統一全局調度管理，最大化提升業務體驗最大化提升業務體驗，提升資源使用效率提升資源使用效率。例如在音視頻場景，服務種類、時延要求、服務質量要求各異，如何在成本可控的范圍內，實現用戶最優體驗

17、，成為調度系統重要任務。但由于業務多樣性，調度系統通常需要與實際業務結合，設計指標一般包含資源使用、地理位置、時延要求、帶寬成本、服務 SLA、數據存儲、專用硬件偏好（例如 GPU、FPGA）等方面，學術、產業、開源等各方開始探索基于云邊端一體化的資源、業務、流量、任務等調度實踐優化。云邊端一體化發展報告（2022）10圖 7 云邊端全局調度在資源調度方面在資源調度方面，通過構建全局資源監測平臺，實時監測云邊資源使用情況；通過全局及本地資源彈性伸縮管理，實現資源在單個邊緣集群或跨云邊集群彈性伸縮和負載遷移； 通過設計調度算法和策略配置，例如根據資源量、時延、位置、成本等指標，實現資源智能化調度

18、；在流量調度方面在流量調度方面，結合業務特點，預先進行業務流量預測，對云邊計算、網絡帶寬等進行拆分和規劃（例如建立專用通道）；針對流量接入、回源等方面需求，根據位置、成本等因素，實現流量動態接入和調節；在應用調度方面在應用調度方面，通過感知業務特定需求（資源硬件、性能指標等），建立應用模型和資源模型，實現應用遷移、彈性擴展等。云邊端一體化發展報告（2022）11（六六）云邊端安全一體化云邊端安全一體化，構筑立體化安全防護能力構筑立體化安全防護能力與集中式云資源相比，邊緣節點、設備終端部署環境復雜多樣，并且單個邊緣節點、設備受限于資源和成本，安全部署能力較弱，集中式安全防護邊界不斷延伸， 云邊端

19、安全一體化旨在基于云邊端各節云邊端安全一體化旨在基于云邊端各節點獨立安全防護能力基礎之上點獨立安全防護能力基礎之上，構建立體化的安全能力構建立體化的安全能力。云邊協同安全防護體系在 云邊協同關鍵技術態勢研究報告 （2021年）里有所描述，邊緣節點安全保障主要包括邊緣節點安全邊緣節點安全保障主要包括邊緣節點安全、網絡網絡安全安全、數據安全數據安全、應用安全應用安全、協同安全等方面協同安全等方面，實現云邊協同安全防護體系。 但引入設備終端之后， 存在異構設備接入、 邊緣數據匯聚等，云邊協同現有安全體系無法覆蓋邊端安全。圖 8 邊緣節點安全框架云邊端一體化發展報告（2022）12圖 9 云邊端一體化

20、安全在云邊端一體化安全方面在云邊端一體化安全方面，基于邊緣節點安全能力基礎之上，通過安全芯片和加密（PUF）、設備身份標識等技術手段保障設備安全；在設備和邊緣節點之間，通過雙向身份認證有效保障設備接入安全性， 通過邊端安全協議、 數據傳輸加密、 完整性校驗保障數據安全性；在云端，實現中心云對設備的統一安全監控、態勢感知，構建云邊端一體化安全防護體系。三、云邊端一體化創新實踐場景云邊端一體化技術架構已逐步在企業數字化轉型、創新業務等場景落地，支撐行業創新發展。云邊端一體化發展報告（2022）13專欄專欄 1 1 招商外運招商外運 E E 拼云邊融合平臺拼云邊融合平臺項目項目E 拼核心系統是在 2

21、014 年完成建設，隨著業務快速增長，每天在線會話數達 4 萬余，系統所承受的負載壓力加大，技術架構已無法滿足業務持續發展的需要，需要采用新技術框架，對前端進行國際化、對應用層進行微服務化、對業務層進行流程可視化、對數據層進行垂直切割，提升系統整體抗壓能力和支持業務的快速增長。招商外運通過建設云邊一體化云原生平臺，以容器方式納管邊緣節點，提供將云上應用延伸到邊緣的能力，具備邊緣異構資源接入、邊緣節點自治、云管邊架構、實時數據處理等能力，將運營管理服務集中運行在中心云，倉庫實時作業運行在現場邊緣云，實現統一集中管控和分布式運行的需求。E 拼平臺的搭建以系統作為發起點，實現產品重構、業務管控、組織

22、融合，加速業務標準化，整合出口拼箱、進口拆箱、買家集運、跨境電商等服務，提升用戶操作的體驗感和效率。專欄專欄 2 2 浪潮智能工廠云邊端一體化基礎設施建設浪潮智能工廠云邊端一體化基礎設施建設云邊端一體化發展報告（2022）14浪潮 5G 智能工廠采用云邊端一體化的全新技術架構， 5G 端計算網關為巡檢機器人提供更大上行帶寬的無線連接，在車間現場邊緣側部署地圖共享、路線規劃、調度管理等應用能力，實現巡檢機器人的遠程控制和調度，同時巡檢機器人搭載高清攝像頭，通過無線網絡回傳實時高清巡檢畫面、設備信息等數據，部署在云端系統通過對采集到的數據進行人工智能分析，判斷熟化車間內設備是否存在異常。通過建設了

23、云邊端一體化 5G 基礎設施，智能工廠面向用戶需求實現了網絡下單、定制設計、柔性生產和全流程智能化控制，個性化深度定制研發周期從 18 個月縮短至 3-9 個月。專欄專欄 3 3 海爾中德家電制造工業園區海爾中德家電制造工業園區云邊端架構云邊端架構海爾中德家電制造工業園區依托 5G 邊緣計算平臺實現數據融合、資源調度和通用算法的敏捷調用，為工業應用場景提供云邊協同一體化解決方案。在安防方面，在云端部署人車分流、崗位識別、算法，終端采集視頻流回傳到 MEC 根據不同應用場景實現視頻識別分析檢測，實現園區安全的平臺化管理；在能耗管理方面，邊緣測搭建能耗管理平臺，將工廠水、電、氣、各類能源消耗數據通

24、過工業網關實時采集，上傳至能源數據管理平臺，實現各類能耗數據動態監控，實時監測預警，提供能耗用量優化方案，實現智能化集中管控；在視覺質檢，通過在生產線或巡檢云邊端一體化發展報告（2022）15機器人部署工業相機，采集圖像視頻上傳到云端，結合 5G 大帶寬、低時延的特點和機器視覺技術進行智能化監控與分析，實時生成質檢報告，確定不合格產品位置。專欄專欄 4 4 基于云邊端一體化的云游戲解決方案基于云邊端一體化的云游戲解決方案云游戲是一種以云計算為基礎的在線游戲技術，通過云端資源完成游戲內容的存儲、計算和渲染，并將渲染完畢后的游戲畫面或指令壓縮后通過網絡傳送給用戶， 脫離終端限制， 當前云游戲面臨著

25、運營成本高、業務時延高、資源利用率低等一系列問題。在云端通過基于 x86+GPU 服務器的架構或 ARM+GPU 的服務器架構，為云游戲所需的大規模圖形渲染提供算力資源；在邊緣側，由“集中”的機房遷移到網絡接入邊緣，創造出具備高性能、低延時與高帶寬的服務環境，減小游戲畫面傳輸過程中的延時和網絡帶寬資源的使用；在終端側，主要擔負游戲畫面展示和行為采集的任務；在協同編排方面，通過多云管理對云、邊、端等分布式算力進行統一的納管，實現跨層的多樣化算力資源的編排與調度。專欄專欄 5 5 某云邊端一體化視頻監控平臺某云邊端一體化視頻監控平臺云邊端一體化發展報告（2022）16某大型企業視頻監控平臺將攝像頭

26、視頻流分散匯聚到就近的服務站點進行存儲和管理， 形成分散建設的的視頻數據孤島， 且數據用途單一，沒有形成價值數據對外開放。該企業通過改造現有視頻監控平臺，實現端側設備視頻源采集，各個邊緣側節點實現低延時視頻接入、高可靠存儲、本地智能推理，中心云統一進行視頻匯聚存儲、算法模型訓練部署等，建設云邊端一體化的視聯監控平臺。通過建設云邊端一體化視頻監控平臺，有效提升邊緣圖像和視頻識別能力，降低傳輸成本，并連接全域視頻數據，將靜態數據盤活，不斷優化算法模型，充分發揮了視頻數據的價值。四、云邊端一體化發展挑戰（一）（一）云邊端大規模節點管理穩定性和性能仍有不足云邊端大規模節點管理穩定性和性能仍有不足在穩定

27、性方面在穩定性方面，全局管理平臺雖然通過容器等方式實現對邊緣節點、終端設備統一管理，但由于云邊端節點通常所處網絡環境復雜、終端設備多樣性等挑戰，在跨網絡環境、跨地理位置條件下大規模節點管理仍缺乏穩定性，在云邊邊邊通信、數據同步、邊緣自治、IoT設備管理等方面技術能力仍需補強。在性能方面在性能方面，大規模節點之間數據實時傳輸、 控制指令實效下發、 大規模應用快速分發部署存在挑戰，亟需測試驗證方法和工具。云邊端一體化發展報告（2022）17（二）（二）云邊端分布式算力調度復雜性仍較大云邊端分布式算力調度復雜性仍較大由于云、邊、端三者資源規模不同、位置分散，業務應用對時延、性能、服務質量、成本等方面

28、需求各異，如何實現統一云邊端算力資源調度，在保障用戶體驗的同時最大化提升資源利用率，成為主要挑戰。雖然目前業界從資源、流量、數據、應用、算法等不同緯度探索云邊端資源優化調度，但在實際業務場景下，由于業務多樣性和復雜性，接入延時、流量遷移、實時監控等方面仍具備優化提升空間。（三）（三）云邊端分布式數據管理能力有待提升云邊端分布式數據管理能力有待提升在數據接入方面在數據接入方面，實際業務通常存在海量多源異構數據，在工業等細分領域現場存在大量異構設備和協議， 數據管理平臺在設備接入（邊緣異構協議適配等）、數據處理（實時智能分析等）、數據傳輸（云邊網絡不穩定導致數據丟包等）、數據質量（完整性、分布式傳

29、輸防篡改等）、云端數據管理（統一元數據管理、監控等）等方面仍需加強。在數據賦能方面在數據賦能方面，如何實現將生產現場數據與企業經營管理、服務等數據深度融合，打破現有各個系統數據割裂狀態，實現業務數據共享流通，仍面臨挑戰。（四）（四）云邊端一體化安全防護體系尚需構建云邊端一體化安全防護體系尚需構建云邊端分布式架構下的安全防護，一方面如前文所描述，需要加強邊緣節點、終端設備的安全能力，例如設備物理安全、邊緣節點安云邊端一體化發展報告（2022）18全（基礎設施、數據、通信等），但由于實際業務場景但由于實際業務場景、預算成本等預算成本等方面要求多樣化方面要求多樣化， 很難通過統一安全方案部署解決各類

30、業務需求很難通過統一安全方案部署解決各類業務需求。 另一方面， 云邊端一體化架構下， 如何動態實現安全風險最小化尤為重如何動態實現安全風險最小化尤為重要要， 探索云端如何實現統一安全管理、 快速識別邊端側入侵攻擊行為，實現快速防御、及時阻斷惡意流量等，成為解決安全風險有效之道。（五）（五）云邊端技術和應用落地缺乏標準化指引云邊端技術和應用落地缺乏標準化指引在技術標準方面在技術標準方面，邊緣計算作為云邊端一體化重要連接樞紐，目前大部分邊緣計算節點異構嚴重， 在開放接口、 數據格式、 傳輸協議、網絡接入等方面各廠商差異性較大，缺乏標準化方式實現統一管理。此外，云邊端在資源、數據、應用、調度等協同方

31、面也缺乏統一技術標準和方案，阻礙云邊端一體化進程。在應用標準方面在應用標準方面，一方面一方面大部分企業尚處于加速“上云用云”階段，在引入邊緣計算架構，系統整體復雜度提升，如何與現有 IT 基礎設施融合，實現數據流通、業務協同，仍面臨諸多挑戰，缺乏相關企業應用成熟度相關標準，缺少指引。另一方面另一方面，不同行業場景對邊緣計算部署要求不一， 如工業、 園區、 礦山等各業務現場對數據采集、管理模式、邊緣 AI 算法、帶寬、時延、成本等要求各異，目前尚未建立各細分領域的標準參照體系，以滿足不同行業的定制需求，往往需要應用不同的解決方案進行大量重復驗證和適配，導致投入成本高、復制推廣效果差等問題。云邊端

32、一體化發展報告（2022）19五、云邊端一體化發展展望（一）（一）云邊端一體化驅動數據處理向邊端擴散云邊端一體化驅動數據處理向邊端擴散，推動算推動算力泛在化力泛在化發展發展隨著數字經濟的蓬勃發展，海量數據的處理與分析需要強有力的算力提供支撐，算力成為推動數字經濟持續快速發展的核心生產力。根據中國信息通信研究院數據顯示，2020 年我國數字經濟規模 39.2萬億元，占 GDP38.6%；2020 年我國算力總規模達到 135EFlops，全球占比約 31%，保持 55%的高速增長，算力重要性日益凸顯。目前海量分散的數據處理場景，集中式數據中心進行算力處理在計算時延、帶寬成本等方面無法滿足超高清視

33、頻、車聯網、工業互聯網等場景需求，距離用戶不同距離用戶不同地理位置地理位置、資源資源規模的算力規模的算力，呈現云邊呈現云邊端三級架構端三級架構，推動推動算力算力泛在化泛在化部署發展部署發展。云端負責統一管理和大規模集中式計算，邊緣進行數據敏捷接入和實時計算，終端實現泛在感知和本地智能，通過云邊端一體化的算力資源管理、智能調度，實現低時延、成本可控的算力服務，滿足更多行業場景對算力的需求。（二）（二）云邊端一體化構建新型數字基礎設施操作系統云邊端一體化構建新型數字基礎設施操作系統，賦能企業數字化轉型賦能企業數字化轉型云計算、邊緣計算、物聯網等技術快速發展，操作系統定義不再局限于面向計算機硬件資源

34、協調和管理，內涵不斷拓展，基于云邊端的新型分布式操作系統對企業數字基礎設施進行高效管理、統一調云邊端一體化發展報告（2022）20度，成為有力支撐各行業數字化轉型的重要力量。目前各行業在數字化轉型中，構建在基于云邊端融合架構下的應用場景較為單一，大型政企在“上云用云”過程中，為滿足分支機構業務場景多樣化需求，分支節點獨立建設本地邊緣云基礎設施，全局呈現云邊端分布式部署架構，但帶來資源異構資源異構、數據孤島數據孤島、統一管統一管理復雜理復雜、應用重復開發應用重復開發等挑戰，阻礙企業整體數字化轉型進程?；谠七叾嘶谠七叾艘惑w化一體化的的新型新型分布式操作系統通過整合泛在接入、網分布式操作系統通過整合泛在接入、網絡管理、云邊端協同、統一調度、人工智能、數據平臺、組件開發絡管理、云邊端協同、統一調度、人工智能、數據平臺、組件開發、生態開放等能力生態開放等能力，屏蔽底層異構資源差異，對接企業內部業務系統，為業務場景提供統一應用和運營管理， 將成為各行業數字化轉型的基礎性平臺，實現對各行各業數字化轉型與智能化升級的深度賦能。