個推：疫情之下流量暴增的行業與增長秘籍(45頁).pdf

1、 APP深度數據洞察： 疫情之下流量暴增的行業與增長秘籍 國內專業的數據智能服務商 數據讓產業更智能 EMPOWER WITH DATA 個推大數據報告 洞察行業新態勢 目錄 01 宅經濟APP率先迎來春天 受新冠肺炎疫情影響，宅經濟概念站上風口 十大類“宅經濟”概念APP數據洞察 02 在線生活APP數據洞察 健康醫療、生鮮電商、遠程辦公、在線教育、在線娛樂 增長成績單 03 APP增長機遇與方法論 未來，還有哪些機遇 數據智能將成為移動互聯網增長的新模式 眾志成城，抗擊疫情 十大“熱門”行業都與“宅”有關 危中有機，疫情催熱“宅經濟” 史上最長春節假期 1月27日，官宣延長假期至2月2日

2、“宅”在家里，也是為社會做貢獻 史上最漫長復工路 最嚴隔離措施全面開展 春運返程不再有高峰 宅經濟異軍突起 撐起了今年春季檔消費的“半邊天” 數據來源：個推大數據 取數時間：2020.1.24-2.22 2020疫情下“宅經濟”概念APP DAU趨勢 復工第一周春節長假延長假期復工第二周復工第三周 峰值 57.51% 53.74% 30.15% 28.41% 12.97% 7.02% 4.32% 3.57% 2.00% 0.42% 在線教育 遠程辦公動漫游戲視頻新聞閱讀音樂健康醫療 生鮮電商社交 “宅經濟”概念分類APP 2020疫情期間VS春節前平均日活增幅 平均日活增幅：2020春節(1.

3、24-2.22)與2020春節前(1.6-1.12)平均日活差值/2020春節前平均日活 數據來源：個推大數據 取數時間：2020.1.6-1.12/2020.2.4-2.22 “宅經濟”概念分類APP 2020疫情期間VS春節前平均新增用戶增幅 746.13% 170.60% 145.53% 67.17% 58.51% 54.12% 46.88% 39.32% 37.70% 24.59% 遠程辦公 在線教育 健康醫療游戲視頻動漫社交生鮮電商 新聞閱讀音樂 新增用戶增幅：2020春節（1.24-2.22）與2020春節前（1.6-1.12）平均新增用戶數差值/2020春節前平均新增用戶數 數據

4、來源：個推大數據 取數時間：2020.1.6-1.12/2020.1.24-2.22 “黑天鵝”降臨的春天 在線生活變得如此重要 數據來源：個推大數據 取數時間：2019.2.4-3.5/2020.1.24-2.22 “線上生活”必備APP 2020疫情期間VS2019春節DAU趨勢對比 年 三 十 初 一 初 二 初 三 初 四 初 五 初 六 初 七 初 八 初 九 初 十 十 一 十 二 十 三 十 四 十 五 十 六 十 七 十 八 十 九 二 十 廿 一 廿 二 廿 三 廿 四 廿 五 廿 六 廿 七 廿 八 廿 九 2020疫情期間（1.24-2.22）2019春節同期（2.4-3

5、.5） 復工第一周春節長假延長假期復工第二周復工第三周 平均日活同比80.79% 平均日活較日常44.74% 峰值 健康醫療類APP 科普疫情知識，線上問診&買藥 年 三 十 初 一 初 二 初 三 初 四 初 五 初 六 初 七 初 八 初 九 初 十 十 一 十 二 十 三 十 四 十 五 十 六 十 七 十 八 十 九 二 十 廿 一 廿 二 廿 三 廿 四 廿 五 廿 六 廿 七 廿 八 廿 九 2020疫情期間（1.24-2.22）2019春節同期（2.4-3.5） 健康醫療類APP 2020疫情期間VS2019春節DAU趨勢對比 峰值 復工第一周春節長假延長假期復工第二周復工第三周

6、 平均日活同比52.39% 平均日活較日常3.57% 數據來源：個推大數據 取數時間：2019.2.4-3.5/2020.1.24-2.22 198.25% 122.78% 46.11% 52.39% 丁香醫生阿里健康1藥網健康醫療大類 熱門健康醫療類APP 2020疫情期間VS2019春節平均日活增幅 平均日活增幅：2020疫情期間(1.24-2.22)與2019春節(2.4-3.5)平均日活差值/2019春節平均日活 數據來源：個推大數據 取數時間：2019.2.4-3.5/2020.1.24-2.22 熱門健康醫療類APP 2020疫情期間VS春節前平均新增用戶增幅 456.12% 22

7、4.28% 138.87% 145.53% 阿里健康丁香醫生1藥網健康醫療大類 新增用戶增幅：2020疫情期間（1.24-2.22）與2020春節前（1.6-1.12）平均新增用戶數差值/2020春節前平均新增用戶數 數據來源：個推大數據 取數時間：2020.1.6-1.12/2020.1.24-2.22 流量逆生長的絕招快速反應健康醫療APP 頁面高峰瀏覽量突破20億次 目前疫情地圖日瀏覽量仍達到2-3億 B 聚焦業務 快速迭代 實時洞察用戶需求 聚焦公司目標、快速迭代 C 權威合作 品牌背書 與人民日報合作 增加產品權威程度、準確程度 A 洞悉需求 快速響應 疫情地圖 一天時間上線1.0版

8、本 阿里健康在線義診平臺累計接診40萬人 平均每小時接診3000人 生鮮電商類APP 解決疫情期間生活物資“剛需” 生鮮電商類APP 2020疫情期間VS2019春節DAU趨勢對比 年 三 十 初 一 初 二 初 三 初 四 初 五 初 六 初 七 初 八 初 九 初 十 十 一 十 二 十 三 十 四 十 五 十 六 十 七 十 八 十 九 二 十 廿 一 廿 二 廿 三 廿 四 廿 五 廿 六 廿 七 廿 八 廿 九 2020疫情期間（1.24-2.22)2019春節同期（2.4-3.5） 數據來源：個推大數據 取數時間：2019.2.4-3.5/2020.1.24-2.22 平均日活同比

9、93.99% 平均日活較日常2.00% 峰值 復工第一周春節長假延長假期復工第二周復工第三周 熱門生鮮電商類APP 2020疫情期間VS2019春節平均日活增幅 230.95% 168.69% 88.71% 93.99% 京東到家叮咚買菜多點生鮮大類 平均日活增幅：2020疫情期間(1.24-2.22)與2019春節(2.4-3.5)平均日活差值/2019春節平均日活 數據來源：個推大數據 取數時間：2019.2.4-3.5/2020.1.24-2.22 熱門生鮮電商類APP 2020疫情期間VS春節前平均新增用戶增幅 95.63% 33.30% 17.80% 39.32% 叮咚買菜多點京東到

10、家生鮮大類 新增用戶增幅：2020疫情期間（1.24-2.22）與2020春節前（1.6-1.12）平均新增用戶數差值/2020春節前平均新增用戶數 數據來源：個推大數據 取數時間：2020.1.6-1.12/2020.1.24-2.22 “供應鏈能力決定未來”居家隔離必備的生鮮電商類APP 快速響應 采購 營銷 用戶采買 剛需 配送 n營銷 找到TA濃度高的營銷渠道最低成本觸達高價值用戶 n采購 源頭采購、城批采購保障新鮮、充足、多樣 n配送 跨界合作、春節不打烊與時間賽跑 遠程辦公類APP 幫助企業線上復工 遠程辦公類APP 2020疫情期間VS2019春節DAU趨勢對比 年 三 十 初

11、一 初 二 初 三 初 四 初 五 初 六 初 七 初 八 初 九 初 十 十 一 十 二 十 三 十 四 十 五 十 六 十 七 十 八 十 九 二 十 廿 一 廿 二 廿 三 廿 四 廿 五 廿 六 廿 七 廿 八 廿 九 2020疫情期間（1.24-2.22）2019春節同期（2.4-3.5）峰值 復工第一周春節長假延長假期復工第二周復工第三周 平均日活同比98.83% 平均日活較日常40.43% 數據來源：個推大數據 取數時間：2019.2.4-3.5/2020.1.24-2.22 年 三 十 初 一 初 二 初 三 初 四 初 五 初 六 初 七 初 八 初 九 初 十 十 一 十

12、二 十 三 十 四 十 五 十 六 十 七 十 八 十 九 二 十 廿 一 廿 二 廿 三 廿 四 廿 五 廿 六 廿 七 廿 八 廿 九 2020疫情期間（1.24-2.22）2019春節同期（2.4-3.5） 遠程辦公類APP 2020疫情期間VS2019春節平均新增用戶趨勢對比 峰值 復工第一周春節長假延長假期復工第二周復工第三周 平均新增同比659.63% 平均新增較日常746.13% 數據來源：個推大數據 取數時間：2019.2.4-3.5/2020.1.24-2.22 熱門遠程辦公類APP 2020疫情期間VS2019春節平均日活增幅 512.88% 137.97% 22.85%

13、98.83% Zoom釘釘企業微信遠程辦公大類 平均日活增幅：2020疫情期間(1.24-2.22)與2019春節(2.4-3.5)平均日活差值/2019春節平均日活 數據來源：個推大數據 取數時間：2019.2.4-3.5/2020.1.24-2.22 熱門遠程辦公類APP 2020疫情期間VS春節前平均新增用戶增幅對比 1204.88% 907.70% 346.15% 651.02% Zoom釘釘企業微信遠程辦公大類 新增用戶增幅：2020疫情期間（1.24-2.22）與2020春節前（1.6-1.12）平均新增用戶數差值/2020春節前平均新增用戶數 數據來源：個推大數據 取數時間：20

14、20.1.6-1.12/2020.1.24-2.22 穩定 新產品 高效 n 穩定 基礎保障，重中之重 n 新產品 連夜上線、快速迭代 n 高效 有效提高用戶工作效率，效果看得見 “解決老板需求，又讓員工愛用”高效的遠程辦公類APP 在線教育類APP 優質內容、線上直播，保障“停課不停學”的開展 年 三 十 初 一 初 二 初 三 初 四 初 五 初 六 初 七 初 八 初 九 初 十 十 一 十 二 十 三 十 四 十 五 十 六 十 七 十 八 十 九 二 十 廿 一 廿 二 廿 三 廿 四 廿 五 廿 六 廿 七 廿 八 廿 九 2020疫情期間（1.24-2.22）2019春節同期（2

15、.4-3.5） 在線教育類APP 2020疫情期間VS2019春節DAU趨勢對比 數據來源：個推大數據 取數時間：2019.2.4-3.5/2020.1.24-2.22 平均日活同比34.38% 平均日活較日常57.51% 復工第一周春節長假延長假期復工第二周復工第三周 峰值 熱門教育類APP 2020疫情期間VS2019春節平均日活增幅 975.94% 268.98% 78.94% 34.38% 學而思網校小猿搜題作業幫教育大類 平均日活增幅：2020疫情期間(1.24-2.22)與2019春節(2.4-3.5)平均日活差值/2019春節平均日活 數據來源：個推大數據 取數時間：2019.2

16、.4-3.5/2020.1.24-2.22 熱門教育類APP平均新增用戶增幅對比 641.52% 132.30% 65.59% 170.60% 學而思網校小猿搜題作業幫教育大類 新增用戶增幅：2020疫情期間（1.24-2.22）與2020春節前（1.6-1.12）平均新增用戶數差值/2020春節前平均新增用戶數 數據來源：個推大數據 取數時間：2020.1.6-1.12/2020.1.24-2.22 停課不停學全線出擊的教育類APP 01 線下到線上 構建開放平臺，規?；?通盤整合資源，全面促活 迅速切換角色 獲取穩定的“種子用戶” 免費提供直播設備和技術 幫助學校線上“復課” 德智體美

17、勞課程全面覆蓋 滿足家長各方面需求 線上娛樂APP 隔離在家，時刻保持好心情 線上娛樂類APP 2020疫情期間VS2019春節線DAU趨勢對比 年 三 十 初 一 初 二 初 三 初 四 初 五 初 六 初 七 初 八 初 九 初 十 十 一 十 二 十 三 十 四 十 五 十 六 十 七 十 八 十 九 二 十 廿 一 廿 二 廿 三 廿 四 廿 五 廿 六 廿 七 廿 八 廿 九 2020疫情期間（1.24-2.22）2019春節同期（2.4-3.5） 數據來源：個推大數據 取數時間：2019.2.4-3.5/2020.1.24-2.22 平均日活同比11.32% 平均日活較日常11.6

18、4% 復工第一周春節長假延長假期復工第二周復工第三周 峰值 87.47% 39.30% 30.90% 30.15% 11.82% 6.88% 3.66% 11.64% 社交游戲大型手游短視頻動漫影視小說K歌線上娛樂大類 細分線上娛樂APP 2020疫情期間VS春節前平均日活增幅 平均日活增幅：2020春節(1.24-2.22)與2020春節前(1.6-1.12)平均日活差值/2020春節前平均日活 數據來源：個推大數據 取數時間：2020.1.6-1.12/2020.2.4-2.22 343.05% 137.74% 59.74% 56.41%54.12% 38.34% 16.13% 45.88

19、% 社交游戲影視大型手游短視頻動漫K歌小說線上娛樂大類 細分線上娛樂APP 2020疫情期間VS春節前平均新增用戶增幅 新增用戶增幅：2020春節（1.24-2.22）與2020日常（1.6-1.12）平均新用戶數差值/2020日常平均新增用戶數 數據來源：個推大數據 取數時間：2020.1.6-1.12/2020.1.24-2.22 流量與口碑雙豐收頭條系APP跨界合作 01 獨家+免費 刺激用戶下載 疫情下唯一的 上映的新片 上映3天 播放6億+ 02 探索新模式 發展長視頻 用戶： 第一次 用抖音看電影 03 精選話題 吸引用戶創作 #在家旅個游# 播放21億次 #武漢加油# 評論里說了

20、 1608萬聲 頭條系APP2020春節前后DAU趨勢對比 抖音 西瓜視頻 今日頭條 活躍率=APP日活/APP留存活躍率增幅=2020疫情期間活躍率與2020節前活躍率差值/2020春節前活躍率 數據來源：個推大數據 取數時間：2020.1.6-2.22 活躍率增幅環比7.70% 活躍率增幅環比5.14% 活躍率增幅環比15.27% 峰值 峰值 峰值 囧媽上映 風口期紅利轉瞬即逝 APP下一階段還有哪些發展機遇 下一階段還有哪些機遇？ 12 4 用戶購買力恢復 滿足用戶消費需求 留住更多的消費用戶 B端市場增長后勁 趨勢已經打開 用戶教育和培養進階 數據智能跨界合作 技術與模型的升級 深挖數

21、據的價值 3 線上生活新的起點 運營模式的可持續性 用戶使用習慣的培養 移動互聯網“增長”的四大要素 巧 用 數 據 分 析 洞察與驗證，為產品運營的決策提供參考依據 實 現 精 準 營 銷 推 廣 掌握用戶偏好，找到時機、渠道、效果最優組合 落 地 精 細 化 運 營 實時了解用戶需求，快速給出定制化的解決方案 發 現 用 戶 核 心 需 求 了解用戶，才能抓住行業機遇 拆解方法論，落地實操才是硬道理 流失期 衰退期 成熟期 成長期 獲客期 流失原因？產品？體驗？用戶流向去哪了？能拉回嗎？ 目標用戶：具備什么樣的特征？用戶在哪？ 沉默原因：需求升級或是遷移？如何找到新的服務價值點？ 如何降低促活成本，提升用戶活躍率？ 如何有效獲客：更低成本？有效觸達？ 流失用 戶 沉默用戶 高價值活躍用戶 活躍用戶 新增用戶 運營 召回 實現精細化運營 數據是第一驅動力 用戶 洞察 能力 用戶 觸達 能力 “魂”“器” 全網大數據積累 合理的數據清洗算法 有效的分析模型 選擇好用的工具，能事半功倍 魂器合一 個推 用戶洞察能力個推 用戶觸達能力 個像用戶畫像 自有標簽輸出 自助畫像 lookalike擴量 個數應用統計 用戶行為預測 流失預測 卸載分析 行業指數 個驗一鍵認證 一鍵登錄人機識別 智能獲客 消息推送 沉默用戶激活 流失用戶召回 謝謝！