PAI-Blade優化在廣告計算中的應用-AI工程化技術峰會（12頁）.pdf

1、PAI-Blade優化在廣告計算中的應用邵偉和訊華谷 極光聯盟業務部算法主管Application of PAI-Blade optimization極光聯盟渠道的價值與挑戰01變現拉活拉新渠道運營的集群效應Cluster Effect Of Channel Operation渠道的價值 活躍用戶 信息觸達 變現獨立運營的問題 用戶量 運營體系 ROI聯盟價值 單位成本 用戶多樣性 專業性平臺價值 穩定性 數據計算 配置最優化廣告計算解決方案02廣告計算框架Advertising Computing FrameworkCTRBusinessComputeSchedulingDataworksU

2、ser profileItem profileDataStreamCVRRankingETLHive/SparkMaxcomputeTrainPAI-MLOSSServingPAI-EASHologresPAI-Blade優化在深度學習中的使用03模型壓縮AutoCompression建模代碼模型優化后模型編譯優化AICompiler訓練通用推理優化Blade優化GPUCPU端側PyTorchTensorFlowPyTorch OptimizationTensorFlow OptimizationEdge PipelineCPU PipelineGPU PipelinePyTorchTensorFlow測試數據優化配置模型編譯優化AICompiler量化PTQ加速庫優化(TensorRT)計算圖優化計算圖加載&轉換優化說明優化模型1.351.51.81.952.050.0.5251.051.5752.12.625Ver0.1Ver0.2Ver1.0Ver1.1Ver1.3UnitUnit一切為了開發者