Forrester：2022以高度自治的數據中心網絡構建領先的數字化業務競爭力（24頁）.pdf

1、華為委托Forrester Consulting 撰寫的思想領導力報告 2022年2月以高度自治的數據中心網絡構建領先的數字化業務競爭力目錄報告摘要新興技術迫切要求數據中心網絡實現高度自治企業在實現高度自治數據中心網絡過程中面臨多維挑戰構建面向未來的高度智能化自動駕駛網絡，提升企業自適應性戰略建議附錄35 11 14 2022FORRESTER CONSULTING簡介Forrester Consulting提供獨立、客觀、并且基于研究的咨詢服務，幫助企業領導者取得成功。Forrester Consulting為您提供一個與研究分析師直接溝通的平臺。這些分析師將針對您的商業問題提供專業咨詢。我

2、們的業務包括從短期戰略制定到定制化咨詢項目。如果您需要了解更多信息，請訪問 Research,Inc.保留所有權利。未經授權，嚴禁復制。本文所含信息是基于可獲取的最佳資源。其中的觀點僅反映當時的判斷，如有更改，恕不另行通知。Forrester、Technographics、Forrester Wave、RoleView、TechRadar以及 Total Economic Impact 是 Forrester Research,Inc.的商標。其他所有商標均為其各自公司的財產。如需了解更多信息，請訪問。O-00077774項目總監：谷豐 Forrester高級顧問項目研究團隊：Forreste

3、r CIO及企業架構研究團隊3|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力執行摘要雖然云計算在過去的五年中獲得了眾多關注，并為企業數字化轉型提供了巨大的價值，但企業的數據中心仍然是數字化轉型過程中的一個關鍵驅動因素，是企業應對激烈的市場競爭、改善客戶體驗和提升運營效率的重要業務基礎。這并不意味著數據中心可以繼續以云出現之前的方式運行，數據中心本身也在不斷演進和發展，對數據中心網絡提出了更高的要求，并迫使數據中心網絡走向自動化，使數據中心網絡具有自維護、自服務和自優化的能力。實現數據中心網絡的高度自治并不像其它網絡設備的采購可以非常輕松地購買并使用。網絡技術專業人員在實施網絡自動化所需

4、的技能、技術和工具方面仍存在一定的差距。此外，在實施網絡自動化的過程中，普遍存在著一些誤區，導致了不必要的開支和風險，也影響了業務和網絡的穩定運行。2022年1月,華為委托Forrester Consulting研究企業數據中心網絡自動化，即數據中心自動駕駛網絡（實現了高度自治的數據中心網絡亦稱為數據中心自動駕駛網絡）的現狀以及未來的發展趨勢。Forrester 對 197 位來自全球大中型企業的IT部門領導者以及技術決策者進行了一項調查，他們來自互聯網、金融行業以及政府機構的IT部門，并參與了其企業及組織中的數據中心網絡自動化的評估、選型以及建設。我們發現IT領導者普遍關注并認可網絡自動化給

5、企業帶來的價值，也在積極推動所在企業及組織數據中心網絡的自動化實踐，但多數企業數據中心網絡自動化的成熟度較低，只有少數企業實現了較高成熟的數據中心網絡自治。主要研究發現 云計算等新興技術提升對數據中心網絡要求。越來越多的企業開始了數據中心上云的進程，接近七成（69.5%）的企業基于私有云、公有云或混合云建設企業數據中心。云應用成為企業構建核心業務應用系統的首要選擇，82%的受訪企業認為云應用的發展，給數據中心網絡帶來更多的彈性化、動態化以及智能化的要求。4|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力 網絡基礎設施和運維自動化程度較低。雖然大多數企業及組織都在不同程度上開展了數據中心網

6、絡自動化的實踐，但通過網絡自動化成熟度評估發現，多數企業（64%）的自動化成熟度處于Level3，低于眾多企業技術決策者的預期，部分的網絡規劃、建設、運維以及優化工作仍舊依賴于人工執行。過時的網絡架構、基礎設施以及運維模式阻礙了網絡自動化的推進。超過半數（50.8%）的受訪者認為在實施網絡自動化的過程中被數據中心中太多過時的網絡基礎設施和技術所困擾；同時，實施網絡自動化需要標準化，但企業數據中心的基礎設施存在太多的一次性接口、專有協議，多廠商設備的不同部署環境造成了網絡運維和管理的斷點，導致多云和多廠商網絡迫切需要高度自動化管理和運維。數據中心網絡自動化需要審慎規劃并設立清晰的目標。調研發現，

7、在推進數據中心網絡自動化的實踐過程中，企業面臨多方面的挑戰。55.3%的企業認為缺乏必須的技能和人才，47.2%的企業反饋缺乏數據中心網絡自動化所需的技術工具與流程。數據中心網絡不僅僅涉及網絡虛擬化、分布式架構、應用開發接口，還涉及到容器等云應用開發和部署架構，是一項系統工程，企業應以全局和系統化視角審慎評估企業網絡現狀，并形成清晰的規劃及目標，制訂更加切實可行的實施路徑。多數企業的數據中心網絡運維仍需大量依賴人工的方式進行網絡故障排查、網絡性能分析與優化。5|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力新興技術迫切要求數據中心網絡實現高度自治 進入二十一世紀以來，在云計算、大數據以及

8、網絡技術發展的推動下，企業數據中心無論是在技術上還是部署規模上都得到了快速發展，正在經歷以集中化和資源池化為代表的初代數據中心到以多云和混合部署為代表的現代型云數據中心的轉變。不僅如此，數據中心定位也正在發生變化，各種數字應用的蓬勃發展使得企業數據中心的作用愈發重要，突破了原有的企業基礎資源的定位，已經成為企業新的生產力，逐步地改變各行各業的研發、生產和運營模式，驅動業務持續創新并推動產業升級。在數據中心發展的進程中可以發現，為了滿足不斷提升的高效數據交換、計算和存儲資源動態配置以及彈性擴縮容等業務訴求，數據中心網絡技術及架構也在不斷迭代升級。隨著VxLan（Virtual extensibl

9、e LAN）以及軟件定義網絡（Software-defined Networking,SDN）技術興起，推動企業數據中心的云化，通過業務彈性適配、應用快速部署、負載靈活調度和系統分布擴展等各種能力有力地支撐了企業數字化轉型并提升企業的核心競爭力。云計算推動數據中心網絡走向自治 云計算將企業數據中心推向又一個高速發展階段，云化數據中心在按需提供資源、快速擴縮容以及提升資源利用效率方面，為企業的數字化業務創新、提升客戶體驗以及應對復雜的市場環境方面提供了巨大的優勢。在企業數據中心上云的過程中，隨著數據中心規模的增長以及云應用的發展，迫切需要網絡實現高度自治以應對日益復雜和動態的配置、監控以及優化要

10、求。數據中心的云化轉型。在此次調研中，61.9%的企業正在使用私有云及混合云數據中心。云化數據中心為企業提供按需自助、泛在接入、資源池化、快速彈性以及可度量的標準服務能力，這就需要數據中心網絡實現高度的自治（見圖1）。云應用開發及部署模式的運用。企業應用構建的模式也在發生變化，分布式系統、云原生開發以及實時大數據分析應用等也帶來了數據中心內流量模式的變化。越來越多的云原生應用成為企業構建核心業務應用系統的首要選擇，82%的受訪企業認為云應用的發展，給數據中心網絡帶來更多的彈性化、動態化的要求（見圖2）。6|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力 混合云及多數據中心融合發展。For

11、rester研究表明，如今混合云已經成為許多企業及組織構建基礎設施架構的默認選擇1。私有數據中心并不會消失，并會繼續提供公共云平臺無法比擬的價值。但隨著混合云獲得更多企業關注，越來越多的企業選擇構建混合云形態下的數據中心網絡，云、軟件定義網絡(SDN)、物聯網(IoT)和邊緣計算（Edge）已經消除了企業單一中心的任何概念，在調研中，71%的受訪企業對此表示認可（見圖2）。圖 2“對于新興技術推動數據中心網絡演進與發展的描述，您的認同度如何?”調研樣本:197名大中型企業及機構數據中心網絡規劃、建設以及運維負責人數據來源:2022年1月華為委托Forrester Consulting進行的調研

12、企業云應用的發展，給數據中心網絡帶來更多的彈性化、動態化的要求混合云、邊緣計算、泛在鏈接、IoT等技術的發展推動數據中心基礎設施的現代化存儲、網絡設備及云服務由多廠家提供，數據中心網絡需要支持統一管控由傳統單一數據中心向多云多數據中心演進，網絡需要支持多云混合云統一編排企業數字化轉型，應用系統加速向云上遷移，需要支持混合架構的數據中心82%80%76%71%63%圖 1“以下哪個選項最能描述您所在的組織當前的數據中心基礎設施現狀?”調研樣本:197名大中型企業及機構數據中心網絡規劃、建設以及運維負責人數據來源:2022年1月華為委托Forrester Consulting進行的調研5%公有云數

13、據中心15%以專用服務器為主的傳統數據中心架構19%數據中心僅完成了計算及存儲虛擬化26%混合云架構的數據中心36%私有云架構數據中心7|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力數字化轉型及新興商業模式提升對數據中心網絡的要求新興商業模式帶來了業務的快速創新發展，同時企業的數字化轉型提升了數字業務占比，帶來數據規模迅速增加的同時，業務連續性和實時性的要求也在不斷提升。這些不斷提升的業務需求也需要高度自治的網絡，實現網絡快速部署和服務提供，并保障業務連續性，實現業務的零中斷?？焖僭鲩L的數據規模及不斷提升的數據傳輸要求。在數字化產業高速發展的推動下，全球數據量呈現爆發式增長，根據世界經

14、濟論壇（The World Economic Forum）估計，到2025年，全球每天將產生 463EB 的數據2。數據已經成為新的生產要素，全球數據中心投資呈現快速增長趨勢。81%的受訪企業表示快速增長的數據規模以及保障客戶體驗等要求給數據中心網絡的帶來了更高的傳輸帶寬、實時性以及敏捷性要求（見圖3）。多元、快速變化的數字業務。在積累的市場競爭下，客戶的期望值也在不斷提升，需要企業不斷進行業務創新，并更加敏捷地應對市場變化。同時，數字化業務需要對接廣泛的數字生態系統，也提升了業務構建的復雜程度。接近七成（69%）的受訪企業表示，數字化業務為數據中心網絡帶來了更加復雜的流量模式(見圖3)。圖

15、3“對于業務的發展推動了數據中心網絡演進與發展的描述，您的認同度如何？”數據規模的迅速增長，加大對數據中心網絡帶寬、實時性等要求調研樣本:197名大中型企業及機構數據中心網絡規劃、建設以及運維負責人數據來源:2022年1月華為委托Forrester Consulting進行的調研81%復雜的數字化業務帶來更加復雜的數據中心網絡流量模型69%由單一網絡視角向應用視角演進，需要支持應用網絡一體化運維68%業務的數字化進一步提升對數據中心及網絡的要求56%快速的業務變化，需要數據中心網絡具備更強的自動化調整和適應能力55%8|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力新興科技的發展為數據中

16、心網絡自治提供技術基礎物聯網、云計算、大數據、人工智能、5G、邊緣計算為代表的新技術，推動企業數據中心的發展的同時也為實現高度自治的數據中心網絡提供了可能，提升了網絡運維、管理以及優化的自動化水平，有效降低了對人工的依賴。新興技術發展支持網絡實現高度自治。隨著意圖網絡（Intent-based networking，IBN)、網絡數字孿生（Digital Twin）、人工智能等新技術的迅猛發展以及運用，促進了數據中心網絡自動化程度的提升。除此以外，業務設計器、開放可編程框架和統一數據平臺等可以代替人工處理大量重復性、復雜性的操作，還可基于海量數據提升網絡預測和故障診斷能力，實現智能化的數據中心

17、網絡運維。數據中心網絡架構持續演進。新興技術的發展也在促進數據中心網絡架構在不斷迭代演進，Forrester研究表明，企業數據中心網絡架構正在發生變化，網絡也在向異構化、融合化以及自動化方向發展3。由此，業界提出了下一代數據中心網絡，即超融合數據中心網絡架構，包括全無損以太網、全生命周期自動管理以及全場景服務化能力，為企業構建高度自治的網絡提供了參考架構。企業數據中心網絡自動化成熟度分析企業IT部門已經認識到網絡快速部署、服務交付、識別排除故障以及預測性維護等需要不斷提升專業技能及工具。因此，企業逐步重視并加大了數據中心網絡自動化的投資，基礎架構和運營(I&O)團隊從混合云管理到持續交付等不同

18、領域，都開始逐漸引入網絡自動化工具及技術。根據 Forrester Analytics 2019 年全球商業技術基礎設施調查，56%的全球基礎設施技術決策者已經實施或正在實施或正在擴展及升級他們的自動化軟件實施4。數據中心網絡的自動化不僅僅是部署自動化工具軟件，還需要從數據中心網絡的規劃、建設、維護以及優化全生命周期出發進行系統化、場景化的考慮。根據Forrester研究，企業在構建自動化數據中心網絡時，分為不同的成熟度階段（見圖4）：9 圖 4網絡自動化成熟度評估框架數據中心網絡全生命周期自動化數據中心網絡自動化成熟度評估維度協同業務導向績效技術及工具指標及洞察執行生態合作流程人才流程與協同

19、技術及工具數據中心網絡自動化水平資料來源:Forrester Consulting規劃優化建設運維L5L4L3L2L1數據中心網絡自動化成熟度定義如下（見圖5）：圖 5數據中心網絡自動化成熟度評估調研樣本:197名大中型企業及機構數據中心網絡規劃、建設以及運維負責人數據來源:2022年1月華為委托Forrester Consulting進行的調研21.3%64.0%10.7%4.1%L2L3L3.5L410 企業數據中心網絡成熟度處于Level3向Level4邁進過程中，企業進一步提升數據中心網絡自動化程度需要以系統化視角，從規劃、建設、運維和優化四個全生命周期階段展開。與服務器或應用程序等其

20、他技術不同，數據中心網絡連接了業務的每個部分（例如虛機、容器或API），并通常是全球部署的網絡的一部分，且連接到特定網段內的設備（例如應用交付控制器ADC、防火墻、前端優化器FEO和交換機）。因此，基礎設施運維部門具有廣泛的職責，包括監控、配置、腳本編寫、實施變更請求以及排除和修復網絡故障等。通過自動化成熟度評估可以幫助企業更好地選擇自動化的起點以及如何開始實施，以平衡風險和收益。在此次調研中發現：數據中心網絡自動化亟待提升。通過此次調研，在受訪的全球197家大型企業中，超過六成的企業（64%）處于Level3成熟度，10.7%的企業處于Level3和Level4之間，只有4.1%的企業達到了

21、Level4的成熟度。在數據中心網絡全生命周期不同階段，體現出不同的成熟度：規劃階段，企業借助廠商的專業經驗和能力，以指標分析和仿真的模式規劃數據中心網絡方案；在建設階段，目前主要依賴專家經驗和員工技能等人工方式完成數據中心網絡的構建；在運營和維護階段，部分企業可以借助自動化工具完成數據中心網絡的監控與指標分析；在優化階段，當前更多的企業還主要依賴人工的方式對網絡進行優化。多數企業面對單云、單數據中心，依靠廠商的解決方案可以實現較高程度的自動化，但隨著企業數據中心向多云、異構化多數據中心方向發展，原有的技能、模式以及工具無法滿足要求。數據中心網絡自動化需要系統化視角。企業普遍缺乏跨網絡硬件的接

22、口標準來創建自動化網絡架構和啟用網絡功能虛擬化(NFV)。同時，由于缺乏面向數據中心網絡的網絡編排系統，自動化不得不從某種類型的離散設施開始，例如交換機或防火墻。在不斷提升的業務需求，企業愈發認識到需要以系統化的方式擁抱數據中心自動駕駛網絡。11 企業在實現高度自治的數據中心網絡過程中面臨多維挑戰激烈的市場競爭、不斷提升的客戶體驗需求以及數字業務發展的挑戰下，企業對網絡敏捷性、可用性以及智能化等需求日益提升，一方面使得網絡變更頻繁，另一方面網絡復雜性的提升使得傳統網絡管理和運維方式捉襟見肘。為了應對日益提升的快速網絡建設、敏捷支持業務變更等復雜的網絡運維要求，企業紛紛開始將目光轉向網絡虛擬化和

23、SDN，希望實現物理基礎層與軟件定義網絡層的分離，然而這僅僅是實現高度自治網絡所有工作中的一部分。很多企業在推動網絡自動化方面由于缺乏清晰的規劃及路徑，以及在從哪里開始、如何開始以及怎么開始實現網絡自動化的部署與實施等不同環節存在一些困惑以及如下的挑戰：挑戰一 企業缺乏清晰的數據中心網絡自動化實施規劃在企業信息化進程快速推進的同時，企業數據中心OPEX隨著網絡規模擴大而逐年增加，提升效率并降低成本的迫切需要已經逐漸成為企業戰略層面的議題之一。另一方面，企業應用云化、網絡功能虛擬化、SDN以及云原生技術的不斷涌現，也擴大了企業內部人員實現網絡自動化技能上的缺口，55.3%的受訪企業表示其所在企業

24、缺乏實施數據中心網絡自動化所需的知識和人才。企業需要從數據中心網絡全生命周期角度出發，在技術、流程、人才以及組織架構等層面形成更加清晰的規劃。挑戰二 缺乏實施網絡自動化相關的流程及工具面對大規模網絡維護訴求，僅靠人工管理很難滿足要求，企業往往僅僅關注技術投資，忽略了部門之間的協同、工作流程以及整合的工具，47.2%的受訪企業反饋，其所在企業缺乏數據中心網絡自動化所需的技術工具與流程（見圖6）。在推進網絡自動化過程中，企業需要注重引入網絡自動化相關編排和管理工具以實現自動化配置和編排，同時注重推進內部協同工作流程的建立。12|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力圖 6“對于推進和

25、實施數據中心網絡自動化，您所在企業或組織面臨哪些挑戰？（選擇 Top 5）“不同團隊部署的自動化技術及工具不兼容企業網絡基礎設施建設不足以支撐數據中心網絡自動化改造存在對自動化的心理抵觸企業缺乏數據中心網絡自動化所需的技術工具與流程企業缺乏實施數據中心網絡自動化所需的知識和人才調研樣本:197名大中型企業及機構數據中心網絡規劃、建設以及運維負責人數據來源:2022年1月華為委托Forrester Consulting進行的調研55.3%47.2%46.2%46.2%43.1%挑戰三 依賴專家經驗，人力成本高且準確性難以保障 企業數據中心網絡在規劃、建設、維護和優化各階段仍有相當多的工作需要依賴

26、于人員經驗和技能。在調研中，57.9%的企業反饋目前數據中心網絡規劃主要依靠人力和專家經驗，耗費巨大人力成本；55.3%的企業的數據中心網絡狀態評估、補丁升級等工作依賴人工經驗和巡檢，存在較高的潛在風險；53.3%的企業網絡故障的診斷和排除主要依靠人力方式，運維成本高、難度大。業務發展勢必帶來網絡的頻繁變更，網絡一旦變更必然涉及多廠商設備的參數配置，且由于不同廠商提供的自動化工具差異較大，勢必需要大量人工參與，效率低下且容易出錯（見圖7）。挑戰四 基于多廠商構建的數據中心網絡統一管控難，存在大量管理斷點企業數據中心在建設過程中不可避免地采用了不同的云平臺、多廠商設備以及多種網絡方案構成，無論是

27、接口標準還是管理工具無法實現統一的管理，造成企業數據中心存在多工具、多系統的割裂式管理，47.7%的企業反饋難以對多廠商技術及設備進行統一管理和監控，影響到網絡實現自動化運維（見圖7）。尤其是涉及到云應用的分布式部署跨越異構及多云環境等問題時，對網絡服務的一致性要求也為基礎設施團隊帶來了更多技能上的挑戰。13 挑戰五 數據中心基礎網絡設施及技術陳舊，無法應對業務敏捷發展很多行業仍存在大量的傳統應用仍未實現云化改造或遷移上云，因此部分企業的數據中心仍存在較多過時的基礎設施。在調研中發現，超過半數（50.8%）的企業反饋，企業的數據中心存在太多過時的網絡基礎設施及技術，難以提升網絡自動化程度（見圖

28、7）。傳統三層網絡架構已經存在幾十年，并且仍有些數據中心中存在這種網絡架構，這些技術互通性與彈性不足且演進緩慢，無法匹配數據中心云化發展訴求。因此，在進行數據中心網絡自動化方案選擇時還要在盡量保護企業IT投資以及保障業務的穩定性的同時，逐步完成陳舊過時的基礎設施及技術的現代化改造。圖 7在數據中心網絡的建設、維護以及優化方面，貴企業或機構到哪些挑戰？（選擇Top 5）”數據中心網絡規劃主要依靠人力和專家經驗，耗費巨大人力成本網絡狀態評估、補丁升級等工作依賴人工經驗和巡檢，存在潛在風險網絡故障依賴人工排查，運維成本高、難度大太多過時的網絡基礎設施技術難以對多廠商技術及設備進行統一管理和監控，難以

29、實現自動化運維調研樣本:197名大中型企業及機構數據中心網絡規劃、建設以及運維負責人數據來源:2022年1月華為委托Forrester Consulting進行的調研57.9%55.3%53.3%50.8%47.7%14|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力構建面向未來的高度智能化自動駕駛網絡，提升企業自適應性在云計算的推動下，企業數據中心的發展進入了新的周期，越來越多的企業將其原有的數據中心云化，以提升資源利用率和實現資源彈性，保障業務的連續性，并更加敏捷地應對市場的快速變化。但在數據中心的混合云部署以及超融合等趨勢下，不僅數據中心的規模越來越大，網絡復雜度也越來越高，網絡變

30、更更加頻繁且網絡設備類型不斷增加，原有的數據中心網絡運維和管理手段無法跟上數據中心網絡架構及技術變革的步伐。因此，業界普遍達成共識：以意圖推薦、仿真校驗以及機器決策等新興技術突破人工經驗決策分析的極限，通過故障定位、主動感知和預測網絡故障等關鍵能力實現多云多廠商數據中心網絡的自動化，是新一代數據中心網絡的必由之路。根據Forrester觀察，通過數據中心網絡的高度自治，可以通過自動化工具降低網絡運維環節對人工的依賴并提升效率，幫助企業降低OPEX成本；其次，降低人為導致的網絡配置等錯誤，保障業務穩定性和連續性，帶來更好的客戶體驗；此外，通過更加自動化的方式進行網絡變更、優化、性能分析與預測，在

31、提升業務敏捷性的同時驅動業務的創新發展?；谄髽I發展戰略，審慎規劃數據中心網絡自動化演進路徑要實現網絡完全的自動化，一方面需要認識到其必然是一個長期過程，不可能一蹴而就；另一方面網絡自動化是一個系統工程，涉及到網絡規劃、建設、運維以及優化各個環節，單一環節或用例下的自動化方案無法根本性解決數據中心網絡面臨的挑戰。制訂清晰的規劃及目標。根據 Forrester Analytics 2019 年全球商業技術決策者調查，在采用自動化的公司的全球企業技術決策者中，26%的人反饋其企業存在文化和變革管理方面的挑戰；25%的人認為他們在組織架構、協同和技能方面存在差距；25%的人表示他們的公司缺乏數據中心

32、網絡自動化的整體愿景或戰略5。傳統的基礎架構團隊根據技術領域劃分專業化團隊且存在各自的目標，在承接業務目標方面往往存在脫節現象。下一代的數據中心以及網絡融合了基礎設施、服務提供以及15|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力資源規劃等不同職能，需要企業從業務角度出發建立清晰的網絡自動化規劃和目標。在調研中，82.2%的企業表示提高網絡優化能力和資源利用效率是其企業的首要目標。此外，提升網絡管理及服務的敏捷性、響應業務變化的需求以及網絡資源服務化使能業務發展，也是企業在推進網絡自動化過程中重視的目標（見圖8）。評估網絡自動化技術及工具。原有網絡技術已經無法打破數據中心網絡全生命周期

33、運維的割裂現狀，意圖網絡（Intent-based networking，IBN)、網絡數字孿生（Digital twin）、人工智能等新技術的迅猛發展以及運用，促進了數據中心網絡自動化程度的提升。除此以外，高性能網絡事前仿真和事后校驗、面向網絡的業務編排平臺、全量網絡原子服務開放等可以代替人工處理大量重復性、復雜性的操作，還可基于海量數據提升網絡預測和故障診斷能力，實現智能化的數據中心網絡運維。除此以外，這些技術的應用使得企業能夠實現以業務意圖為導向的網絡設計與優化。在選擇和評估網絡自動化技術時，需參考Forrester五個虛擬網絡基礎架構原則（Virtual Network Infrast

34、ructure Tenets）去規劃和選擇所用的技術及工具（見圖9）。圖 8“未來12-24個月中，您所在的企業或機構在數據中心網絡自動化方面希望達成哪些目標？”降低數據中心網絡的建設及維護成本降低運維團隊壓力網絡資源服務化使能業務發展提升網絡管理及服務的敏捷性，響應業務變化的需求提高網絡優化能力，提升資源利用效率調研樣本:197名大中型企業及機構數據中心網絡規劃、建設以及運維負責人數據來源:2022年1月華為委托Forrester Consulting進行的調研82.2%81.2%75.1%68.0%68.0%提升人員能力，縮短網絡規劃建設的周期加快云化數據中心的建設與改造，提升基礎設施先進

35、性58.9%51.3%以業務需求為視角，形成前瞻性數據中心網絡規劃與部署50.3%16 通過成熟度評估，規劃演進路徑。通過網絡自動化成熟度評估來確定企業當前網絡自動化現狀，并確定起點，制訂更加符合企業核心業務特點的實施路徑。在調研中發現，企業往往在數據中心網絡規劃階段較為重視前瞻性的規劃及設計，但在網絡建設、運維以及優化環節，則面臨一系列挑戰。因此，企業應結合業務特點以及網絡現狀，從多廠家、不同設備差異性入手，通過跨廠家的統一網絡編排工具屏蔽基礎設施層不同設備差異以及各種私有接口，進一步解除廠商綁定，實現統一的設備及網絡狀態數據收集及分析，并進一步通過系統知識圖譜以及AI等工具實現故障診斷以及

36、預測性分析。當成熟度進一步提升時，逐步引入系統仿真以及意圖網絡等技術，實現故障的精準、快速定位以及網絡優化。圖 9Forrester虛擬網絡基礎設施（Virtual Network Infrastructure-VNI）設計原則軟件及硬件驅動在網絡架構中同時利用并兼顧軟件和硬件網絡組件數字商業網絡（digital business network）是一個連接企業每個相互關聯部分的統一架構在整個網絡中實現第2層到第7層的垂直互動建立可編程的網絡自動化和編排系統創建一個他人特別是客戶能夠根據需要使用的網絡業務架構網絡層交互自動化用戶賦能資料來源:Forrester Consulting123451

37、7|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力借鑒最佳實踐，縮短學習曲線通過了解業界最佳實踐，可以幫助企業更加有效地評估投資數據中心網絡自動化所帶來的收益。同時，基于行業實踐，可以幫助企業縮短學習曲線，了解不同行業領先企業在實施網絡自動化過程中的路徑，幫助企業規避盲目實施網絡升級以及遷移過程中潛在的風險。例如，一家菲律賓的區域性銀行發現其數據中心網絡每年有大量的網絡及服務更新，需要網絡工程師花費大量的精力使網絡適應新的服務和變化。另一方面，由于需要根據專家經驗設計和更改方案、評估影響、實施并檢查更改結果，隨著網絡不斷向外擴展并變得越來越復雜，不可避免存在人為錯誤，帶來較高的業務風險。

38、此銀行為了更好地支持數字業務敏捷創新以及快速響應客戶服務需求，全面升級和部署了高度自治的數據中心網絡（見圖10）：圖 10案例分析：智慧DCN轉型，深耕數字業務實施方案背景：作為菲律賓領先的區域性金融機構，該銀行是最早擁抱數字化轉型的銀行之一，建立了下一代數據中心架構并推動數據中心網絡（DCN）轉型收益分析：通過部署高度自治數據中心網絡，該行得以獲得更敏捷和可靠的網絡、更高質量的服務、以及更有活力的業務創新能力：通過自動化方式支持每年超過3000次的網絡和服務變更；實現了75種典型故障的1分鐘內檢測、3分鐘內定位以及5分鐘內修復；實現了面向未來的數據中心網絡運維的轉型，包括從被動運維到主動運維

39、的轉變，將網絡工程師從傳統的勞動密集型、被動的運維中解放出來，并最大限度地提高運維效率。挑戰：隨著數字業務的快速發展，該行的數據中心網絡已經不堪重負，在資源彈性擴展、網絡服務敏捷部署、敏捷服務創新以及網絡運維等方面面對一系列挑戰，為了克服這些挑戰，該銀行需要建立一個新一代的智能、自治的數據中心網絡構建面向未來的數據中心網絡架構，并實現高效遷移和平穩過渡在基于VXLAN的軟件定義網絡（SDN）棘葉架構上構建了面向未來、領先的數據中心網絡，實現了自動化網絡部署和彈性擴展。同時，這家銀行在合作伙伴的幫助下，實施了平穩、便捷的遷移方案，保證了服務的連續性，并將遷移對業務的影響降到最低。通過引入領先的網

40、絡自動化工具，實現網絡仿真和變化評估通過建模和仿真，數據中心網絡可以自動評估變更風險和影響，并執行變更以及進行變更后的驗證，確保網絡變更無誤，滿足業務部門期望。同時，工程師可以創建連續的監控任務，使網絡服務能夠在不斷的保障下穩定運行。構建AI驅動的智能運維，重新定義數據中心網絡的運營和維護體系該行通過應用人工智能技術實現全場景的智能數據中心網絡運維，可以在幾秒鐘內實現全場景的網絡服務開通，并建立了一個五維的實時網絡健康評估體系。此外，它還可以識別網絡對象之間的關聯性，并基于大數據挖掘和建模識別和預測故障。資料來源:Forrester Consulting18|以高度自治的數據中心網絡 構建領先

41、的數字化業務競爭力利用合作伙伴能力，加速自動駕駛網絡的演進與升級實施數據中心網絡自動化，涉及到網絡設備、網絡技術、混合云架構、網絡虛擬化以及自動化等方方面面的技術，企業的基礎設施團隊無法滿足每一項技術的技能要求。因此，企業需要借助合作伙伴的力量，引入成熟的網絡自動化工具并參考業界最佳實踐建立一體化的網絡管理與運維流程體系，幫助企業更好地在保護原有IT投資的同時，通過降低對人工的依賴有效降低OPEX投入：利用合作伙伴的經驗幫助企業規避誤區。企業內部網絡專業人士往往傾向于采購網絡訪問控制或以應用為中心的基礎設施SDN 解決方案，忽略了技能的提升，無法實現全流程管控，往往不能發揮工具的價值。此外，企

42、業由于沒有制訂自動化戰略和實施路線圖，而是接受特定供應商網絡自動化的理念，造成與企業當前的網絡現狀脫節，在實施網絡自動化的過程中舉步維艱。數據中心網絡是最復雜的自動化領域之一，服務器、存儲、虛擬化和高級網絡基礎設施之間的交互會使自動化變得困難，因此依賴合作伙伴積累的經驗可以幫助企業規避一系列誤區，在調研過程中，71%的企業希望合作伙伴具備豐富的數據中心網絡設計、優化以及集成實踐經驗（見圖11）。成熟的產品以及強大的技術能力。數據中心網絡自動化不僅僅是網絡硬件產品，集成了網絡狀態檢測、故障診斷以及預測性分析。成熟的網絡自動化編排和管理平臺可以幫助企業快速駛上網絡自動化的快車道，59%的受訪企業看

43、重合作伙伴在產品及軟硬件一體化解決方案的能力，例如除網絡設備及管理工具以外，更看重集成的應用和網絡一體化運維方案（見圖11）。同時，企業需要合作伙伴能夠有效解決兼容性的問題，使不同廠商的異構組件兼容網絡自動化方案。此外，合作伙伴的產品還需要具備開放型平臺能力，以支持對接企業的IT應用系統，充分發揮網絡自動化的價值。無縫的服務能力以及定制化的服務。企業基礎設施團隊網絡專業人士（如工程師）數量有限，往往無法應對越來越復雜的網絡和不斷涌現的新技術，因此企業希望合作伙伴提供定制化以及專業的服務，80%的受訪企業希望合作伙伴提供網絡運維方面的專業化服務，75%的企業非?？粗睾献骰锇榉請F隊的地理位置分布

44、，以幫助企業迅速解決影響業務穩定性的問題。19|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力圖 11企業選擇合作伙伴時的考量因素“從數據中心網絡發展角度看，您最為看中合作伙伴的哪些能力？（Top 5）”具備豐富的數據中心網絡設計、優化以及集成實踐經驗“從服務能力與實踐經驗角度看，您需要合作伙伴的哪些能力及支持?（Top 5）”調研樣本:197名大中型企業及機構數據中心網絡規劃、建設以及運維負責人數據來源:2022年1月華為委托Forrester Consulting進行的調研71%具備數據中心及網絡技術的技術研究資源和持續大規模的研發投入68%具備數據中心網絡異構硬件持續的協同創新能力

45、67%具備各種新興技術例如人工智能、軟件定義網絡的融合技術能力62%提供軟硬件一體化的數據中心網絡成熟解決方案59%為企業提供系統運維支持，降低企業應用的技術門檻80%覆蓋廣泛地域的專業化服務團隊75%針對企業的需求提供定制化的解決方案75%為企業提供無縫的響應支持，幫助企業應對內外部的復雜挑戰69%為企業提供包括數據中心及網絡架構重構、遷移、混合多云及異構架構的集成實施65%廣泛的合作以及生態網絡。開源技術在數據中心網絡中發揮了強大的引導作用，由合作伙伴參與的開源平臺和標準組織也不斷協調，促進各自的發展，為產業的生態帶來重要影響。企業可以借助合作伙伴的生態網絡更好地幫助企業解決軟硬件兼容性問

46、題，并幫助企業解決在網絡自動化進程中可能存在的技術難題，85%的受訪企業對此表示認同（見圖12）。圖 12“從生態及創新網絡角度看，您看中合作伙伴的哪些能力支持？”針對細分行業場景，具有廣泛的行業解決方案合作伙伴具有廣泛的行業客戶協同發展及價值創新具有多層面的廣泛技術合作伙伴具有廣泛的全球合作及生態網絡調研樣本:197名大中型企業及機構數據中心網絡規劃、建設以及運維負責人數據來源:2022年1月華為委托Forrester Consulting進行的調研85.3%78.7%75.1%46.7%20|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力戰略建議數字經濟的發展使得全球進入了新的產業周

47、期，無論是本地的數據中心還是基于云平臺打造的數據中心，在數字化轉型不斷提升的今天正在幫助企業更加敏捷地應對快速的市場變化、重塑客戶體驗并提升企業的核心競爭力。隨著下一代數據中心架構及技術的不斷發展，對數據中心網絡的敏捷化、智能化、彈性化的要求日益提升，傳統的網絡運維模式難以為繼，推進數據中心網絡的自動化已經成為企業數據中心發展的必然選擇。Forrester發現，盡管許多企業已經開始進行局部或全部數據中心網絡自動化的嘗試，但在實踐過程中仍然存在一些誤區，同時也面臨數據中心網絡基礎設施及架構技術陳舊、團隊缺乏必要的技能以及滿足企業需求的自動化平臺工具等諸多挑戰。在研究過程中發現，根據網絡自動化成熟

48、度評估，在面對單云、單數據中心時，部分企業通過自動化工具可以實現Level3的網絡自動化成熟度，而在多云、多廠商數據中心場景下自動化成熟度較低，需要重點通過引入新的技術、工具、流程以及應用與運維一體化方案提升成熟度。數據中心網絡自動化不僅僅是一個簡單的技術戰略，也是網絡組織戰略和思維方式的轉變，其核心價值在于將企業有限的網絡維護團隊向專注于業務和客戶的方向轉變。對于關注并有意推進數據中心網絡自動化的企業及組織，Forrester建議：評估網絡基礎設施和運營的現狀。需要評估企業及組織數據中心網絡基礎設施自動化的成熟度。成熟度評估幫助企業更好地評估一個組織的戰略、流程、優先事項、人員、組織結構和運

49、營。制訂統一的戰略。IT組織需要建立以自動化為核心的數據中心網絡戰略以及中長期的計劃（例如五年規劃），并在企業內部達成一致。同時，需要使網絡戰略與整體數據中心的架構和戰略相一致，以便網絡自動化成為軟件定義數據中心（SDDC）的一個核心要素。設定清晰的目標?；诖舜窝芯?，多數企業反饋了包括推進數據中心網絡優化、提升資源利用率以及使能業務發展等具體的目標。清晰的目標有助于企業的網絡團隊保持專注，避免因不同網絡自動化技術的選擇、實現而分心。21|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力投資專業技能。實現網絡的自動化，企業內部的網絡專業人員需要不斷提升除了網絡以外的更多專業知識，例如跨應用

50、程序編程接口(API)、數據建模語言、編程語言和配置管理軟件的標準軟件接口以及云應用開發流程等等。評估并引入合適的工具及技術。企業通常從解決特定場景問題的角度出發進行自動化工具的評估與選擇，往往忽視了從數據中心網絡規劃、建設、維護和優化的全生命周期角度出發的系統性考慮，造成企業投資的風險。企業需要以前瞻性以及系統性的視角，根據企業的網絡現狀以及未來業務發展綜合評估網絡自動化工具。獲得合作伙伴幫助。實施網絡自動化是一項復雜的工程，僅依靠企業內部的力量無法完成。企業在選擇數據中心網絡自動化工具或網絡編排平臺的時候，還應關注合作伙伴在網絡自動化方面具備的經驗與專業服務能力，同時還應評估合作伙伴所擁有

51、的技術生態，以幫助企業解決在網絡自動化實施過程中潛在的各種問題。22|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力附錄 A:研究方法 在本次調查研究當中，Forrester 對 197 位來自全球大中型企業的IT部門領導者進行了一項在線調查，以便對數據中心網絡自動化現狀以及未來發展趨勢進行評估。接受調查的人員來自互聯網、金融以及政府機構的信息化基礎架構部門。所提出的問題主要針對的是接受在線調查的人員所在企業當前對數據中心自動駕駛網絡的采納情況和期望，以及所面臨的挑戰和需要優先解決的問題。研究于2022年1月開始，并于2022年2月完成。附錄 B:調研樣本調研區域企業規模企業營收規模受訪

52、者職位歐洲拉丁美洲 亞洲（不含中國）中國中東 俄羅斯及非洲 行業分布互聯網(在線游戲，社交媒體，在線視頻等)金融政府及公共服務機構受訪者部門IT&CIO 組織運營管理94%6%35.0%33.5%31.5%1 to 1999 名員工2000 to 4999 名員工5000 to 9999 名員工10,000 to 14,999 名員工15,000 to 19,999 名員工20,000 及以上員工2億美元及以上 1.5億-2億美元1億-1.5億美元總監高級經理 全職員工 41.1%57.9%1.0%2.5%6.1%5.6%45.7%27.4%12.7%32.0%27.4%40.6%36%17%

53、15%15%11%7%調研樣本:197名大中型企業及機構數據中心網絡規劃、建設以及運維負責人數據來源:2022年1月華為委托Forrester Consulting進行的調研23|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力附錄 C:數據中心網絡成熟度數據中心網絡自動化成熟度等級協同 組織間缺乏信任 組織間開始協同 組織間有限協同及信任 組織間較高的信任度及協 全面、充分的組織間協同績效業務導向技術及工具指標及洞察執行生態合作流程手動及工具輔助操作和維護的網絡部分自治網絡聚焦單元、單數據中心聚焦多云、多數據中心限定條件的自治網絡高度自治網絡全自治網絡資料來源:Forrester Con

54、sultingLevel 1Level 2Level 3Level 4Level 5 沒有問責制 網絡功能 手工及部分工具輔助 無指標 被動式執行 供應商，而不是合作伙伴 缺乏流程 評價問責制 開始關注客戶 評估自動化工具及技術 評估各項指標 被動式執行 開始審查供應商 流程文檔化 負責自身組織職責及目標 關注客戶體驗 部署基礎的自動化工具 實施簡單的指標衡量 開始預測網絡負荷和業務影響 根據關鍵的優先事項建立供應商名單 流程優化 對其他組織的職責及目標負責 業務及客戶體驗導向 評估數據中心網絡全生命周期自動化工具 開始將網絡指標與客戶體驗聯系起來 準確地預測需求 將供應商視為合作伙伴 高程度

55、的流程自動化 對企業整體績效負責 充分融合客戶體驗、業務指標與技術戰略 部署數據中心網絡全生命周期自動化工具 網絡指標與CX直接關聯 準確和實時的需求預測 供應商被視為對實現業務目標至關重要的合作伙伴 供應商被視為對實現業務目標至關重要的合作伙伴24|以高度自治的數據中心網絡 構建領先的數字化業務競爭力附錄 D:尾注 1 資料來源：“The Hybrid Cloud Network,Part 1:Designs，”Forrester Research Inc.,November 23,20192 資料來源：Jeff Desjardins,“How much data is generated

56、each day?”World Economic Forum,(https:/www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f/)3 資料來源:“Edge Computing Will Radically Alter Your Infrastructure Strategy,”Forrester Research Inc.,December 5,20184 資料來源:“Jump-Start Your Network Automation,”Forrester Research Inc.,February 6,20205 資料來源：Forrester Analytics Global Business Technographics Data and Analytics Survey,2019