人工智能科學與藝術論壇：人工智能技術與藝術的鑒賞創作—王蘊紅 北京航空航天大學（15頁）.pdf

1、人工智能技術與藝術的鑒賞創作 王蘊紅王蘊紅 北京航空航天大學計算機學院北京航空航天大學計算機學院 在藝術領域，人工智能能夠超越人的創造在藝術領域，人工智能能夠超越人的創造力嗎？力嗎？機器人（人工智能技術）可以鑒賞藝術作機器人（人工智能技術）可以鑒賞藝術作品嗎？品嗎？技術技術 （可量化、可復現、可批量產出）（可量化、可復現、可批量產出）大概率大概率 藝術藝術 （不可量化、不可復現、不能批量）（不可量化、不可復現、不能批量）小概率小概率 技術與藝術的關系技術與藝術的關系 （技術可以作為藝術實現的工具）（技術可以作為藝術實現的工具）藝術作品的范疇及人工智能藝術作品的范疇及人工智能 鑒賞鑒賞 目前人工

2、智能技術的優勢及可發揮作用目前人工智能技術的優勢及可發揮作用 人工智能技術可能對于藝術發展的影響人工智能技術可能對于藝術發展的影響 我的技術藝術觀我的技術藝術觀 藝術作品的范疇鑒賞及人工智能藝術作品的范疇鑒賞及人工智能 藝術作品：藝術作品是藝術家通過藝術作品：藝術作品是藝術家通過藝術媒介藝術媒介、經過藝術體、經過藝術體驗和驗和藝術構思藝術構思創造出來的藝術產品。是創造出來的藝術產品。是藝術生產藝術生產的成果或的成果或產品，它是藝術家運用一定的物質媒介和產品，它是藝術家運用一定的物質媒介和藝術語言藝術語言 定義：通過定義：通過藝術構思藝術構思和藝術創作，將頭腦中形成的主客體和藝術創作，將頭腦中形

3、成的主客體統一的統一的審美審美意象物態化，創造出來的審美鑒賞的對象意象物態化，創造出來的審美鑒賞的對象。藝術鑒賞和人工智能實現鑒賞對于藝術品的要求藝術鑒賞和人工智能實現鑒賞對于藝術品的要求 首先，“藝術作品必須是藝術家刻意創造的作品，它看首先，“藝術作品必須是藝術家刻意創造的作品，它看上去必須具有審美性”或審藝性。上去必須具有審美性”或審藝性。其次，藝術作品必須是表現了藝術學科部分元素或藝術其次，藝術作品必須是表現了藝術學科部分元素或藝術模糊元素的藝術家刻意轉換的作品。模糊元素的藝術家刻意轉換的作品。最后，藝術作品必須是陳述表現了最后，藝術作品必須是陳述表現了獨創性獨創性或首創性藝術或首創性藝

4、術內涵或藝術邊界拓展的獨特性和個性化作品。內涵或藝術邊界拓展的獨特性和個性化作品?？稍u價、可描述可評價、可描述 鑒賞是運用視覺感知以及其他器官的綜合作用、生活經鑒賞是運用視覺感知以及其他器官的綜合作用、生活經驗和文化知識對美術作品進行感受、體驗、聯想、分析驗和文化知識對美術作品進行感受、體驗、聯想、分析和判斷和判斷,獲得審美享受獲得審美享受,并理解美術作品與美術現象并理解美術作品與美術現象.即即從感性認識上升到理性的一種比較深刻的認識從感性認識上升到理性的一種比較深刻的認識.在美術鑒賞的基礎上就能夠產生一定的“美術批評”在美術鑒賞的基礎上就能夠產生一定的“美術批評”,自己根據一定的標準自己根據

5、一定的標準,對美術作品或美術現象所做出的對美術作品或美術現象所做出的理論分析和價值判斷理論分析和價值判斷.感悟鑒賞，社會學鑒賞，比較式鑒賞感悟鑒賞，社會學鑒賞，比較式鑒賞 鑒賞是什么？主觀！鑒賞是什么？主觀！多數人的主觀是否客觀？（技術難點之一）多數人的主觀是否客觀？（技術難點之一）鑒賞是什么？主觀！鑒賞是什么？主觀！感受來源于綜合因素？（技術難點之二）感受來源于綜合因素？（技術難點之二）哪個更美？哪個更藝術？哪個更美？哪個更藝術？哪個更美？哪個更藝術？哪個更美？哪個更藝術？目前人工智能技術的優勢及可發揮作用（鑒賞）目前人工智能技術的優勢及可發揮作用（鑒賞）“見多識廣見多識廣”對于有定論的藝術

6、形式的學習對于有定論的藝術形式的學習 可應用于鑒賞，真偽鑒別可應用于鑒賞，真偽鑒別 （是非分明）（是非分明）優勢優勢 2016年7月，來自倫敦瑪麗女王大學的一個科學家團隊報道稱，他們在給計算機聽過民謠、舞曲和 hip-pop 三個流派的 6600 首歌曲之后，已經成功訓練出了一套神經網絡系統，能以 75%的準確率識別歌曲的流派。目前人工智能技術的優勢及可發揮作用（工具）目前人工智能技術的優勢及可發揮作用（工具）藝術品生成、藝術教學交互軟件等 最近出現了一種新型“藝術濾鏡”，能夠將著名油畫比如梵高的星空 或蒙克的吶喊的藝術風格“遷移”到照片中。據Google的研究科學家介紹，這種最 新的深度卷積

7、風格遷移網絡（deep convolutional neural network CNN）在學習了多種風格之后可以實 現多種藝術風格間實時平滑遷移，且 可應用于靜態圖像和視頻。創作？創作？NONO！目前人工智能技術的優勢及可發揮作用（工具）目前人工智能技術的優勢及可發揮作用（工具）影視作品、音樂作品的工具應用影視作品、音樂作品的工具應用 谷歌利用深度學習模型來創造音樂。Anna Huang 設計了一套神經網絡，用以在巴赫眾贊歌中寫入新的語音片段（贊歌中原始的語音片段已由 Anna 刪除）。Huang 和她的研究團隊最開始計劃，如果音樂家已經把一首歌的開頭和結尾寫好，那么就使用電腦的語音生成技術

8、來完成這首歌的中間部分 在藝術領域，人工智能能夠超越人的創造力嗎？在藝術領域，人工智能能夠超越人的創造力嗎？藝術來源于生活，高于生活！藝術來源于生活，高于生活！來源多少？高多少？來源多少？高多少？藝術家的創作，偶然藝術家的創作，偶然+必然！必然！隨機率？隨機率？人的感受來源于多方面的綜合，創作不是為了鑒賞！人的感受來源于多方面的綜合，創作不是為了鑒賞！如何描述綜合？學習永遠就落后于原創如何描述綜合？學習永遠就落后于原創 人工智能技術發展趨勢，藝術將成為其最難接近人工智能技術發展趨勢，藝術將成為其最難接近人類智能的部分！人類智能的部分！人工智能技術可能對于藝術發展的影響人工智能技術可能對于藝術發展的影響 藝術欣賞和訓練軟件將使得藝術學習更為便捷和低成本 藝術創作的輔助軟件將使得藝術家效率更高 可能正面作用 人工智能技術可能對于藝術發展的影響人工智能技術可能對于藝術發展的影響 用大概率的方法訓練能否產生小概率事件的發生？用大概率的方法訓練能否產生小概率事件的發生？原創是什么？如何呵護創作的幼苗？原創是什么？如何呵護創作的幼苗？如何避免過度訓練？過擬合？如何避免過度訓練？過擬合？可能負面作用可能負面作用 人工智能軟件的過度應用是否會產生大量的藝術工人？人工智能軟件的過度應用是否會產生大量的藝術工人？謝 謝！