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北京智源學院：2022北京智源大會觀點報告（202頁）.pdf

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北京智源學院：2022北京智源大會觀點報告（202頁）.pdf

編AI 技術提供了一個獨立于生物智能系統的智能的參照系。利用這個參照系，我們可以找這種人工智能系統和生物智能系統的最大公約數，對比在這兩種系統里面，哪些東西是 AI 特別能解決的，從而幫助我們的研究去問一些真智能的問題，同時從人類的角度來講，哪些是人類特別容易解決而AI解決不了的，從而幫助我們判斷人工智能的下一步發展究竟應該從哪些方面出發，去從人腦或者生物智能體得到啟發。所以，人工智能和大腦兩個智能的載體可以互為參照系，這對于我們提出一些關于智能的本質或者智能的原理等“真問題”會特別有幫助。余山教授以“機器學習里面的災難性遺忘問題”為例，表示原來腦科學家是沒有問過這樣的問題的，但是在 AI 系統中這個是一個非常重要的問題，是需要特殊的設計才可以解決的。所以我們才問腦子是怎么解決這個問題的，我們能不能從中找到一些機理性的啟發。其他例子如大腦如何做符號化的表征，腦子為什么有這樣一套強大的自然語言處理機制，可以實現符號接地的能力。所以，如果能夠把 AI 系統和神經科學交融起來互相促進互相啟發，會是非常有價值

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