中國信通院：“5G+云+AI”： 數字經濟新時代的引擎(45頁).pdf

1、“5G+云云+AI”： 數字經濟新時代的引擎數字經濟新時代的引擎 中國信息通信研究院中國信息通信研究院 2019年年12月月 版權聲明版權聲明 本研究報告版權屬于中國信息通信研究院，并受法律保 護。轉載、摘編或利用其它方式使用本研究報告文字或者觀 點的，應注明 本研究報告版權屬于中國信息通信研究院，并受法律保 護。轉載、摘編或利用其它方式使用本研究報告文字或者觀 點的，應注明“來源：中國信息通信研究院來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明 者，本院將追究其相關法律責任。 。違反上述聲明 者，本院將追究其相關法律責任。 前言前言 當前，數字經濟正席卷全球，帶動經濟社會邁入新時代。2018 年我

2、國數字經濟總量達到 31.3 萬億元，占 GDP 比重達到 34.8%。數 字經濟對我國國民經濟發揮關鍵力量的同時， 也驅動著產業向著網絡 化、平臺化和智能化的方向不斷發展。 “5G+云+AI”成為推動數字經濟發展的重要引擎。 5G的可靠網絡、 云計算的海量算力、AI 的應用智能正相互協同，深入到各行各業之 中，創造出新的業務體驗、新的行業應用以及新的產業布局。從數字 政務到智慧城市，從工業自動控制到農業智慧管理，“5G+云+AI”的 融合創新發展將打開千百行業的新發展空間， 為政企轉型和產業升級 注入新的動力。 本研究報告闡述了“5G+云+AI”如何驅動數字經濟發展以及推動 各產業數字化轉型

3、。報告首先梳理了我國數字經濟發展狀況，分析了 5G、云計算、AI 三者融合創新在數字化轉型過程中的作用。報告結 合具體應用場景，從企業轉型、賦能政府、產業升級三個角度對“5G+ 云+AI”的價值進行了分析，并對“5G+云+AI”的發展提出建議。 目錄 一、數字經濟新時代已來一、數字經濟新時代已來.1 （一） 全球進入數字經濟新時代（一） 全球進入數字經濟新時代.1 （二） 數字經濟成為我國經濟的重要組成（二） 數字經濟成為我國經濟的重要組成.2 （三） 技術進步驅動產業數字化轉型不斷深入（三） 技術進步驅動產業數字化轉型不斷深入. 5 二、二、“5G+云云+AI”成為數字經濟新時代的重要引擎成

4、為數字經濟新時代的重要引擎. 6 （一）（一） 5G 讓聯接無處不在讓聯接無處不在.7 （二） 云讓計算觸手可及（二） 云讓計算觸手可及.11 （三）（三） AI 讓智能無所不及讓智能無所不及. 15 （四）（四） “5G+云云+AI”技術融合加速數字溢出技術融合加速數字溢出. 20 三、“三、“5G+云云+AI”帶來新體驗、新模式、新產業”帶來新體驗、新模式、新產業. 22 （一） 構建數字化業務體驗，推動企業生產方式變革（一） 構建數字化業務體驗，推動企業生產方式變革. 22 （二） 創新數字政務新模式，提高城市資源整合效能（二） 創新數字政務新模式，提高城市資源整合效能. 23 （三）

5、促進要素配置智能化，加速釋放產業爆發力（三） 促進要素配置智能化，加速釋放產業爆發力. 24 四、四、 “5G+云云+AI”賦能千行百業智能化升級賦能千行百業智能化升級. 26 （一） 智慧城市：提升城市管理效能（一） 智慧城市：提升城市管理效能.26 （二） 智能制造：促進工業柔性生產（二） 智能制造：促進工業柔性生產.28 （三） 智慧交通：重塑交通出行體驗（三） 智慧交通：重塑交通出行體驗.29 （四） 智慧能源：優化能源設施管理（四） 智慧能源：優化能源設施管理.31 （五） 智慧金融：變革金融業務流程（五） 智慧金融：變革金融業務流程.32 （六） 智慧醫療：完善醫療資源配置（六）

6、智慧醫療：完善醫療資源配置.33 （七） 智慧文娛：顛覆人機交互方式（七） 智慧文娛：顛覆人機交互方式.35 五、發展建議五、發展建議.36 附件一：參考文獻附件一：參考文獻.40 1 一、數字經濟新時代已來 （一）全球進入數字經濟新時代（一）全球進入數字經濟新時代 從農業時代、工業時代到信息時代，縱觀世界文明史，每一次科 技革命和產業變革都推動了生產力的大幅躍升和人類文明的巨大進 步，技術力量不斷推動人類創造新的世界，人類正站在一個新的時代 到來的前沿。而數字經濟作為信息時代新的經濟社會發展形態，更容 易實現規模經濟和范圍經濟，日益成為全球經濟發展的新動能。數字 經濟是以數字化的知識和信息為

7、關鍵生產要素， 以數字技術創新為核 心驅動力，以現代信息網絡為重要載體，通過數字技術與實體經濟深 度融合，不斷提高傳統產業數字化、智能化水平，加速重構經濟發展 與政府治理模式的新型經濟形態。 圖 1 數字技術發展推動全球進入數字經濟時代 當前，數字經濟正在由消費互聯網向產業互聯網轉變。隨著全球 數字經濟發展的進程不斷深入， 數字化發展進入了動能轉換的新階段， 數字經濟的發展重心由消費互聯網向產業互聯網轉移， 數字經濟正在 2 進入一個新的時代。產業互聯網指的是傳統產業借力 5G、云計算、 AI、 大數據、 物聯網等新興數字技術， 提升內部效率和對外服務能力， 實現跨越式發展， 其本質要推動企業

8、主體利用數字技術提升效率和優 化配置，同時將產業上下游的企業各個體和數據連接起來。 全球產業互聯網發展尚處于起步階段。市場普遍認為，未來數十 年，產業互聯網將有著不可估量的市場容量。從通信、互聯網，再到 建立在相應軟硬件基礎上的數字經濟生態，產業互聯網的迅速發展， 使得傳統行業的數字化、智能化水平不斷提高。但是，產業互聯網涉 及節點、環節眾多，同時行業高壁壘導致跨行業整合難度大，市場集 中度將比消費互聯網低，這意味著行業發展機會要更多，同時需要以 更加開放的形式來分工協作，共同推動產業發展。 （二）數字經濟成為我國經濟的重要組成（二）數字經濟成為我國經濟的重要組成 以數字技術為代表的多領域、群

9、體性加速突破，實體經濟利用數 字經濟廣度深度不斷擴展，新模式新業態持續涌現，經濟成本大幅降 低、效率顯著提升，數字經濟發展迅速，并已經成為促進我國經濟發 展的新動能。由中國信息通信研究的測算數據顯示，2018 年我國數 字經濟總量達到31.3萬億元， 占GDP比重超過三分之一， 達到34.8%， 占比同比提升 1.9 個百分點。數字經濟蓬勃發展，推動傳統產業改造 提升，為經濟發展增添新動能，2018 年數字經濟發展對 GDP 增長的 貢獻率達到 67.9%， 貢獻率同比提升 12.9 個百分點， 超越部分發達國 家水平，成為帶動我國國民經濟發展的核心關鍵力量。 3 數據來源：中國信息通信研究院

10、 圖 2 我國數字經濟規模與占 GDP 比重 各地數字經濟總量穩步提升。 繼 2017 年全國有 10 個省市數字經 濟規?？缭饺f億元大關之后，2018 年河北省數字經濟規模也超過萬 億元，其中，廣東全國領先，數字經濟規模超過 4 萬億元，江蘇位列 第二，規模超過 3 萬億元，山東、浙江緊隨其后，數字經濟規模超過 2 萬億元，上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北數字經濟規 模均超過 1 萬億元。其余省市數字經濟規模與 2017 年相比，均有不 同程度提升，大部分省市數字經濟規模均介于 1000 億-10000 億元之 間，寧夏、青海數字經濟規模介于 600 億-900 億元之間。 4 數據

11、來源：中國信息通信研究院 圖 3 2018 年各省市數字經濟規模 各行業數字經濟發展水平存在較大差異， 表現出第三產業優于第 二產業、第二產業優于第一產業的特征。2018 年，服務業、工業、 農業中數字經濟占行業增加值的比重（以下簡稱“數字經濟比重”）分 別為 35.9%（不含信息通信服務業、軟件和信息技術服業）18.3% （不 含電子信息制造業）和 7.3%。工業數字化加快增長，農業、服務業 數字經濟增速保持穩定。2018 年，工業數字經濟比重的提升幅度高 于去年 0.7 個百分點，農業、服務業提升幅度較去年增長約為 0.3 個 百分點。 5 數據來源：中國信息通信研究院 圖 4 數字經濟在

12、三次產業加快發展 （三）技術進步驅動產業數字化轉型不斷深入（三）技術進步驅動產業數字化轉型不斷深入 產業數字化轉型是指產業所包含的行業與企業與數字技術全面 融合，提升效率的經濟轉型過程，即利用數字技術，把各生產要素、 各生產環節全部數字化，通過對數字世界的仿真模擬、設計優化等操 作，推動技術、人才、資本等資源配置優化，推動業務流程、生產方 式重組變革，從而提高產業效率。 產業數字化轉型與升級需要新興數字技術作為“源動力”， 也是不 可逆轉的歷史潮流。 究其根源， 消費者正在以新的方式使用數字技術， 他們的生產方式、生活方式、交往方式、思維方式、行為方式正在發 生變化，他們期望企業及時提供更高質

13、量，順暢的客戶體驗和更低成 本的服務。消費者不斷變化的需求與企業產能過剩的現狀是相悖的， 企業亟需產業數字化轉型帶來的新經濟、新業態、新模式去創造新的 價值，這就要求新興技術優化供給側架構，釋放產能，提升價值，技 6 術進步驅動產業數字化轉型的意義即在于此。 以 5G、云計算、AI 為代表的新興技術是企業數字化轉型的重要 支撐點。 傳統的以生產為主導的商業經濟模式已無法支撐企業降本增 效的需求，數據驅動企業運營模式發生變革已經成為必然的趨勢。隨 著數字經濟新時代的到來， 傳統技術并不能很好地滿足產業在網絡化、 平臺化、智能化等方面的需求，如：4G 時代網絡的帶寬和延遲不足 以支撐終端和中央無縫

14、的聯接； 私有部署的傳統計算無法實現算力資 源規?；恼?； 簡單人工神經網絡有限的準確率不能滿足產業內對 智能應用的高精度要求。而以 5G、云計算、AI 為代表的新興技術的 發展和應用，為傳統企業由電子化到信息化再到數字化搭建階梯，通 過其技術上的優勢幫助企業在傳統業態下的設計、 研發、 生產、 運營、 管理、商業等領域進行變革與重構，進而推動企業重新定位和改進當 前的核心業務模式，完成數字化轉型。 二、“5G+云+AI”成為數字經濟新時代的重要引擎 隨著新技術、新模式、新業態對傳統產業沖擊的不斷加強，數字 化轉型已經成為全球企業的共識，面對著數字化轉型的浪潮，新興數 字技術的支撐作用體現的

15、愈發明顯：5G 技術以低時延、大帶寬、廣 連接的優勢，結合行業各種場景，為體驗和應用帶來質的飛躍，將深 刻地改變人類社會的發展進程；云計算作為其中重要的力量，將匯聚 更多樣化的算力和應用，讓政府與企業進入上云的快車道，加速產業 的智能升級；基于優秀的算法，海量的數據，以及云端豐富的算力， AI 將為各個產業帶來巨大的變革。 7 在 5G、云計算、AI 的引領下，行業越來越豐富、數據量越來越 大，這就需要多元新架構的支撐，5G、云計算、AI 的融合創新發展 已成為必然?！?G+云+AI”技術融合將加速數字溢出，并成為數字 經濟新時代的重要引擎。 （一）（一）5G 讓聯接無處不在讓聯接無處不在 移

16、動通信技術的不斷升級，加速了社會數字化發展的進程。1G 時代，采用模擬信號傳輸，通信時面臨安全性差和易受干擾等問題， 且各個國家的 1G 通信標準不一致不能全球通信。2G 從模擬調制進 入到數字調制， 手機具備了上網功能， 但是傳輸速率很慢每秒 10-15kb。 隨著圖片和視頻的傳輸需求的誕生， 人們對于通信傳輸速率的要求也 日趨高漲，于是 3G、4G 相繼而生。3G 的通信標準將信息的傳輸速 率提高了一個數量級，上網成為了手機的主要功能。4G 相對于 3G 速率進一步提升，可以快速地傳輸高質量的圖像、音頻和視頻等，滿 足用戶對于無線網絡服務的要求。但是，隨著用戶日益增長的使用需 求，以及智能

17、化設備的登場，未來數據流量必然會爆發式增長。目前 每個 4G 用戶每人每月大約需要 3G 左右流量，如果運營商全面開放 4G 上網套餐，則至少需要 20G 才能滿足用戶需求，以 4G 的網絡能 力肯定是無法承受的， 從根本上解決用戶日益增長的使用需求與運營 商網絡提供能力不足的矛盾，最好的解決方式就是 5G。 8 圖 5 通信發展歷程 5G 有三大特性：大帶寬高速率、低時延高可靠和海量連接。網 絡速度提升，用戶體驗與感受才會有較大的提高。5G 速率較 4G 全 方位提升， 下行峰值速率可達 20Gbps， 上行峰值速率可能超過 10Gbps。 對網絡速度要求很高的業務能在 5G 時代被推廣，例

18、如，云 VR 的呼 聲一直很高，但是目前 4G 速度不足以支撐云 VR 對視頻傳輸和即時 交互的要求，用戶還是需要依靠昂貴的本地設備進行處理。依托于 5G 的高速率，云 VR 將能夠獲得長足發展。5G 支持單向空口時延最 低 1ms 級別、高速移動場景下可靠性 99.999%的連接。5G 超低時延 的特性可以支持敏感業務的調度，為車聯網、工業控制、智能電網等 垂直行業，提供更安全、更可靠的網絡連接。同時，使得自動駕駛、 遠程醫療等應用場景走向現實。5G 網絡每平方公里百萬級的連接數 使萬物互聯成為可能。5G 網絡面向的不僅僅是個人用戶，還有企業 用戶和工業智能設備，5G 將為 C 端和 B 端

19、的用戶或智能設備提供網 絡切片、邊緣計算等服務。5G 每平方公里百萬級數量的連接能力和 多種連接方式，拉近了萬物的距離，實現了人與萬物的智能互聯。 9 數據來源：IMT-2020（5G） 圖 6 5G 關鍵特性 來源：ITU 圖 7 5G 關鍵特性對應的應用場景 隨著 5G 商用牌照的發放和 5G 網絡建設的大范圍鋪開， 我國 5G 商用開局良好。截至今年 7 月，全國各省市共發布 5G 相關政策文件 35 個， 加速 5G 在工業互聯網、 交通、 醫療等多個行業創新應用場景， 10 5G 時代已來。產業發展方面，5G 產業鏈上游設備廠商著手開發和生 產 5G 設備、運營商密集建設 5G 網絡

20、、先行終端廠商接踵發布 5G 手機，同時，通信行業與垂直行業加緊開發 5G 應用。截至今年 7 月， 全國范圍內已建成 5G 基站 3.8 萬個，預計至 2019 年底，全國 5G 基 站建設總數將進一步增加。5G 消費類終端仍將以智能手機為主要形 式，同時智能穿戴設備、智能家居、智能工業應用等終端正在逐漸豐 富。標準方面，5G 技術標準是一個漸進的過程，2018 年 6 月 5G 第 一個版本標準完成了增強移動寬帶場景， 2020 年 3 月 5G 第二版本標 準將完成低時延高可靠場景。在 5G 標準制定中，我國廠商做出了重 要貢獻，并且掌握較高比例的核心標準，在 5G 標準推進速度、推進

21、質量方面均位居世界前列。 5G 將拉動產業鏈上下游高速持久的經濟增長，帶動我國實體經 濟轉型為社會帶來價值。 據中國信息通信研究院測算， 預計 2020-2025 年期間，我國 5G 商用將直接帶動經濟總產出 10.6 萬億元，直接創造 經濟增加值 3.3 萬億元；間接帶動經濟總產出約 24.8 萬億元，間接帶 動的經濟增加值達 8.4 萬億元；就業貢獻方面，預計到 2025 年，5G 將直接創造超過 300 萬個就業崗位。由此可見，5G 對于經濟增長的 貢獻潛力巨大，5G 技術在改變人民日常的生活和生產方式，甚至會 給社會帶來根本性的變革。未來，5G 將成為全面構筑經濟社會數字 化轉型的關鍵

22、基礎設施。 5G 使得海量數據的有效傳輸成為可能，為垂直行業的高質量發 展帶來新契機。自動駕駛、智慧城市、智能家居等垂直應用已經走了 11 很長一段時間，但暫時還沒有取得突破性的發展。其中關鍵問題就在 于網絡連接， 在現有的網絡下， 雖然速度一直在提升， 但由于功耗高、 可用頻段少和高時延等限制，很難將所有硬件設備連接在一起，它們 只是單獨獲得了連接能力，而并沒有實現真正的連動。5G 的多種連 接技術可支持海量機器類通信， 滿足機器類通信所需的低成本和低功 耗要求。其次，在萬物具備互聯能力的基礎上，大連接、低時延的 5G 網絡可以實時傳輸前端設備產生的海量數據，提升數據采集的及 時性，為流程優

23、化、能耗管理提供網絡支撐。5G 具有媲美光纖的傳 輸速度、萬物互聯的泛在連接和接近工業總線的實時能力，同時 5G 可以與云計算、人工智能技術深度融合，向垂直行業領域加強滲透， 為垂直行業的高質量發展帶來新契機， 助推城市的智能升級和企業數 字化轉型。 圖 8 5G 賦能消費級和企業級應用 （二）云讓計算觸手可及（二）云讓計算觸手可及 如果從 2006 年 IBM 和谷歌聯合推出云計算這個概念開始算起， 12 云計算已經進入了第二個十年，在第一個十年里，云計算從被質疑到 成為新一代 IT 標準，從單純技術上的概念到影響到整個業務模式。 雖然到目前為止，還有很多不成熟的地方值得探索，但云計算在第一

24、 個十年里已經正式確立了它的地位， 已經被廣泛接受并實踐。 現如今， 我們正處在一個全新的時代，數據呈現爆炸性增長，人類對計算的需 求大大增加，并且希望隨時隨地獲取，這將直接推動云計算成為數字 經濟時代的新型信息基礎設施， 并作為公共服務支撐下一波數字經濟 的發展，推動人類走入數字化時代。 圖 9 云計算發展歷程 隨著云計算的不斷發展，云計算的服務模式也在不斷調整。IT 基礎設施被要求更大規模的擴展、更高的密度、更低的功耗以及更低 的成本， 同時要有靈活、 彈性、 直觀與深入的管理方式， 并以標準化、 通用化的形式將服務提供給客戶， 這將很大程度上解決傳統計算的服 務模式固化、資源整合能力不足

25、、資源分配時間成本高、平臺化效率 低等問題。云計算發展至今，其特點主要呈現為以下幾個方面： （1）虛擬化。云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取 13 應用服務。 （2）規?；?。云里的資源非常龐大，在一個公有云中可以 有幾十萬甚至上百萬臺服務器， 在一個小型的私有云中也可擁有幾百 臺甚至上千臺服務器。 （3）高可靠性。云計算使用了多副本容錯技術、計算節點同構 可互換等措施來保障服務的高可靠性， 使用云計算比使用本地計算機 更加可靠。 （4）高可擴展性。云計算具有高效的運算能力，在原有服務器 基礎上增加云計算功能能夠使計算速度迅速提高， 最終實現動態擴展 虛擬化的層次達到對應用進行擴展的

26、目的 （5）按需服務。云計算是一個龐大的資源池，使用者可以根據 需要來進行購買。 數據來源：中國信息通信研究院 圖 10 全球云市場規模及增速 云計算進入成熟期，全球云計算市場規?？傮w呈穩定增長態勢。 14 2018 年，以 IaaS、PaaS 和 SaaS 為代表的全球公有云市場規模達到 1363 億美元，增速 23.01%。未來幾年市場平均增長率在 20%左右， 預計到 2022 年市場規模將超過 2700 億美元。 我國公有云市場保持高速增長，私有云市場增速趨于穩定。2018 年我國云計算整體市場規模達 962.8 億元，增速 39.2%。其中，公有 云市場規模達到 437 億元，相比

27、2017 年增長 65.2%，預計 2019-2022 年仍將處于快速增長階段，到 2022 年市場規模將達到 1731 億元；私 有云市場規模達 525 億元，較 2017 年增長 23.1%，預計未來幾年將 保持穩定增長，到 2022 年市場規模將達到 1172 億元 數據來源：中國信息通信研究院 圖 11 我國云計算市場規模及增速 我國云計算應用正從互聯網行業向政務、金融、工業、軌道交通 等傳統行業加速滲透。政務行業是云計算應用最為成熟的領域，全國 超九成省級行政區和七成地市級行政區均已建成或正在建設政務云 15 平臺；金融行業是云計算深化應用的重要突破口， 中國銀行業信息 科技“十三五

28、”發展規劃監管指導意見（征求意見稿）指出，到“十 三五”末期，面向互聯網場景的主要信息系統盡可能遷移至云計算架 構平臺；工業云是推動兩化深度融合、發展工業互聯網的關鍵抓手， 在國家政策的指引下，全國各地方政府紛紛進行工業云發展規劃，積 極推進工業云的發展；軌道交通是城市運轉的命脈，軌道交通信息化 已經成為國家信息化重要布局，軌道交通云正處于蓬勃發展、方興未 艾的關鍵時期。 云計算正成為政府和企業實現數字化轉型的重要信息基礎設施。 對于政府來說，一方面，云計算助力政府打破信息孤島，實現數據共 享共治，通過電子政務云平臺，提高電子政務信息共享的效率，擴大 信息共享范圍；另一方面，依托云平臺有效推動

29、“互聯網+政務服務” 建設，極大提升了政務服務的便捷性；對于企業來說，信息化成為不 少傳統企業的短板，云計算能夠大幅降低企業信息化建設成本，有效 降低了企業的時間成本和資源成本，逐漸顛覆傳統行業 IT 部署的方 式。除此之外，云計算幫助企業優化運營管理流程，企業利用云資源 可以實現彈性擴張，依托云計算資源池的共享機制，有效解決了企業 業務量波動性強帶來的成本不可控問題， 幫助企業實現降低運營支出。 （三）（三）AI 讓智能無所不及讓智能無所不及 AI，即人工智能，可以理解為用機器不斷感知、模擬人類的思維 過程，使機器達到甚至超越人類的智能。隨著以深度學習為代表的技 術的成熟，人工智能開始應用到

30、數字經濟的各個組成部分，促進產業 16 內價值創造方式的智能化變革。 自誕生至今 60 多年的歷史中，各行業專家學者們進行了大量探 索與實踐， AI 的發展也經歷了多次起伏。 AI 最早于 1956 年夏天美國 達特茅斯大學的一場學術會議中提出并獲得肯定， 標志著人工智能科 學正式誕生。1956 年到 20 世紀 60 年代初，機器定理證明、跳棋程 序等研究成果大大提高了人們對人工智能的關注度。但在隨后的 10 年中， 對人工智能過高的期待使得人們設立了許多不切實際的研發目 標，例如用機器證明函數問題、依靠機器進行翻譯等。這些挑戰不出 意外地相繼落空，使人工智能的發展步入了低谷。到了 70 年

31、代末期， 專家系統的出現讓人工智能成功從理論研究走向了實際應用。 專家系 統通過模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題， 讓人們開始 在醫療、化學、地質等領域享受人工智能帶來的價值。80 年代到 90 年代，隨著美國和日本立項支持人工智能研究，人工智能進入第二個 發展高潮期。 期間， 人工智能相關的數學模型取得了一系列重大突破， 如著名的多層神經網絡、BP 反向傳播算法等，使算法模型準確度和 專家系統獲得了進一步優化。 17 圖 12 人工智能發展歷程 如今，得益于算法、數據和算力三方面共同的進步，人工智能發 展到了新的階段，呈現出專業性、專用性和普惠性的特點。 專業性指的是人工智能具有了

32、等同甚至超越人類專業水平的能 力。隨著深度學習等技術的成熟，人工智能已不僅僅能夠進行簡單的 重復性工作，還可以完成專業程度很高的任務。例如，阿爾法狗 （AlphaGo）在圍棋比賽中戰勝了人類冠軍，人工智能系統診斷皮膚 癌達到了專業醫生水平， 人工智能程序在大規模圖像識別和人臉識別 中有了超越人類的表現。 專用性指的是目前一種人工智能應用通常僅能用于一個領域， 無 法實現通用的人工智能。面向特定任務（比如下圍棋）的專用人工智 能系統由于任務單一、需求明確、應用邊界清晰等理由形成了人工智 能領域的單點突破。雖然在信息感知、機器學習等“淺層智能”方面進 步顯著， 但是在概念抽象和推理決策等“深層智能

33、”方面的能力還很薄 弱，存在著明顯的局限性，與真正通用的智能還相差甚遠。 普惠性指的是人工智能技術能夠與不同的產業相結合產生新的 18 應用，對各行各業都產生普惠效應。圖像識別，語音識別、自然語言 理解等人工智能技術能夠根據不同行業的需求，形成具體的應用，在 各式各樣的場景中發揮作用。例如，圖像識別在制造行業的產品檢測 應用能夠節省大量人力， 在交通行業的車牌識別應用能夠簡化認證流 程，在零售行業的刷臉支付應用則能夠優化購物體驗。 圖 13 人工智能應用特點 人工智能應用的成熟，既催生了新的市場，也為傳統產業的發展 注入了新的活力。 據IDC統計， 2018年我國人工智能市場規模為161.9

34、億元，預計到 2022 年市場規模將接近 700 億元，年復合增長率超過 50%。 19 數據來源：IDC 圖 14 我國人工智能市場規模 人工智能的發展正驅動著產業內勞動力、 工作方式以及工作組織 形式等多方面的變革。首先，人工智能能夠通過輔助人類活動顯著降 低工作門檻，實現工作方式的智能化變革。例如，通過在人機交互方 式上應用圖像識別、語音識別和自然語言理解等技術，不僅能夠大大 降低了用戶的學習成本，還使得交互效率大幅提升。其次，通過利用 人工智能取代人類工作能夠更穩定、甚至更高效的完成任務，實現勞 動力的智能化變革。例如，在許多現代化工廠里，大量的工業機器人 和機械臂已經取代了人工崗位。

35、結合適當的人工智能算法，甚至能夠 實現全流程的自動化， 為企業帶來更高的生產效率和生產質量。 最后， 通過突破人類思維，人工智能能夠創造新的流程、方法或產品，實現 工作組織形式和應用方式的智能化變革。例如，通過使用機器人流程 自動化（RPA）工具，企業能夠使“機器人”與處理事務、數據以及 與其他數字系統通信的應用進行交互， 執行跨越多個應用的復雜嵌套 流程。 而以人工智能為基礎的機器翻譯技術則促成了翻譯機產品的出 20 現。語音識別、機器翻譯等技術構成的翻譯軟件和專屬硬件相結合， 為消費者提供了快速對話翻譯能力， 在出國旅游等情景下得到了廣泛 應用。 （四）（四）“5G+云云+AI”技術融合加

36、速數字溢出技術融合加速數字溢出 不同經濟時代的發展依賴著不同的核心資源。 從農業經濟時代的 土地和奴隸到工業經濟時代的石油、煤、天然氣，對核心資源的利用 推動著經濟的發展。而數字經濟時代的核心資源數據，自然也需 要與之相配套的生產工具。在數據產生、傳輸、存儲、計算、分析和 應用的整個生命周期中，5G、云和 AI 相互融合，形成了數字經濟新 時代從終端、邊緣到中央云的一體化生產工具。 圖 15 不同經濟時代核心資源及生產工具對比 5G 負責對數據進行高效地傳輸。工業經濟時代的公路、鐵路使 人們擺脫了依靠雙腿運輸燃料的局面。5G 大帶寬、低延遲的特性， 為數據提供了一條高速通道。一方面，5G 負責

37、將海量的數據從客戶 21 端傳送到云端處理。另一方面，又能把處理的結果和生成的應用迅速 分發到邊緣供人們使用。 云負責對數據進行計算和存儲。 工業經濟時代的工廠負責對原材 料進行集中加工，解決了零散小作坊的效率和成本問題。云計算規模 化的計算資源在對數據處理能力上同樣與獨立私有部署形成了天壤 之別。 依托于云計算技術， 人們總能在短時間內獲得足夠的計算資源， 在節省成本的同時，極大地提升了計算效率。 AI 負責對數據進行分析和挖掘。工業經濟時代的蒸汽機和內燃 機改變了燃料應用情況，將燃燒的熱效率從 3%提升到 40%以上。AI 對數據的分析挖掘能力，同樣帶來了不同于一般統計分析的成果。某 些原

38、本只有七成左右正確率的系統， 依靠深度學習等技術能夠將精度 提升至 95%以上， 使應用的實用性獲得了顯著提升， 進而提升了數據 的價值。 圖 16 5G、云、AI 在數據生命周期中的作用 “5G+云+AI”技術融合創造更大價值。資源的價值大小，很多時 候取決于開采工具的經濟性。5G、云和 AI 各自的發展和成熟讓它們 22 的相互融合成為了可能。就像工業經濟時代公路、工廠和機器的協同 曾把石油等燃料的用途從照明拓展到動力世界，5G、云和 AI 的融合 也正從數據中“精煉”出更多的應用價值， 以數字溢出的形式加速企業、 行業以及供應鏈等不同層面生產力的提升， 成為推動經濟增長的引擎。 三、“5

39、G+云+AI”帶來新體驗、新模式、新產業 5G、云和 AI 技術的碰撞和融合將為社會帶來數字溢出效益。從 微觀層面上看，“5G+云+AI”技術是企業構建數字業務體驗平臺、 政府服務模式創新的重要保障；從宏觀層面上看，“5G+云+AI”將 加速農業、工業、服務業三大產業供應鏈的智能化，將數字產品和服 務的理念從最初的生產者傳遞到最終的用戶。 （一）構建數字化業務體驗，推動企業生產方式變革（一）構建數字化業務體驗，推動企業生產方式變革 “5G+云+AI”為企業構建數字化業務體驗提供了技術保障。企 業實現數字化業務體驗的關鍵是要完成企業各個要素之間的數字化 打通與連接。企業各個要素之間不僅是一種串聯

40、關系，而是需要通過 數字化形成各個要素之間的價值發揮，構建數字化的業務體系。敏捷 和創新是數字化業務能力的體現，5G、云計算、AI 等技術可以打破 企業以往的管理體制、管理模式和生產方式，支撐業務創新和敏捷迭 代，重構數字化的業務體系和運營體系，帶來全新的業務體驗。 云計算與 AI 技術的協同應用成為企業構建數字化業務的重要選 擇?；?AI 芯片的云將全面提升云主機、容器、裸金屬等各種形態 的服務性能，加速企業數字化轉型。在醫療、教育、商業、零售等諸 23 多領域，對“云計算+AI”的智能云的需求不斷增加，應用越來越廣 泛。 Gartner 2019 CIO 調查顯示， 過去四年中企業部署

41、AI 的數量增長 了 270，并在 2018 年增長了兩倍。Gartner 預測，到 2021 年，70 的企業將通過 AI 來幫助員工提高工作效率，管理者正在考慮如何加 速部署 AI 在企業整體運營和每一核心業務流程中。 云計算與 AI 的協 同可以為企業減少成本和勞動力，提高企業 IT 系統的靈活性以及可 擴展性，是企業發展的重要支撐。 5G 的到來為企業基于云和 AI 的轉型帶來更大的發展空間。 作為 第五代移動通信網絡，5G 是高速度網絡，峰值理論傳輸速度比 4G 網絡的傳輸速度快數百倍，這意味著更加高速的數據傳輸。5G 的到 來克服了過去限制企業用云計算與 AI 的問題，如數據來源、

42、傳輸帶 寬和時效性等問題。依托 5G 網絡，云計算和 AI 會滲透到企業內部， 眾多應用將可以實現云化和智能化?；凇?G+云+AI”的合力，越 來越多的企業開始進行全面的轉型， 進入到由云端的數據來制定決策 的時期。 （二）創新數字政務新模式，提高城市資源整合效能（二）創新數字政務新模式，提高城市資源整合效能 “5G+云+AI”正在重塑政府的服務模式，助力數字政務進入智 能階段?；谠破脚_和 AI 策略建設的軟件化、智能化和高效化的大 型數字政務系統，可以融入人臉識別、個人智能助理等創新服務，提 高政務服務水平，完善政務服務環境。同時，數字政府建設應充分應 用 5G 等新一代通信技術，結合云

43、計算、AI 等信息技術共同構建新一 代網絡基礎設施，并以數據為驅動，強化政府數據能力建設，打造開 24 放平臺、匯聚社會資源，提升服務和監管能力。 “5G+云+AI”將在城市資源整合中發揮技術優勢。智慧城市是一 項涉及眾多技術的復雜工程，而 5G 能讓城市真正實現“萬物互聯”， 城市的路燈、交通路口、景區、都將納入到智慧城市的數據平臺中。 但是，單純的搜集數據會讓數據成為孤島，并不能把實際獲取的數據 利用到城市管理中，基于云的算力和 AI 的數據挖掘分析能力，可以 對城市數據進行策略定制，進而進行城市資源的有效整合。 圖 17 道路設施智能化整合 （三）促進要素配置智能化，加速釋放產業爆發力（

44、三）促進要素配置智能化，加速釋放產業爆發力 “5G+云+AI”將催生智能精細的生產要素配置方式，驅動產業 全新變革?！?G+云+AI”以強大的技術能力為支撐,整合產業鏈上下 游優勢資源，助推傳統產業與信息技術融合,支撐行業業態創新，并 利用產業基地集群效應構筑新的數字生產力,為產業發展提供協同創 新服務。 25 圖 18 產業轉型升級 “5G+云+AI”可以實現農業生產要素的精準測量及精細管理，最 終實現農業產業智能化。例如，大量的農業傳感器可以通過 5G 的邊 緣計算特性進行實時的信息交互，獲取土壤、作物、空氣等農業基礎 信息，然后上傳到云端大數據中心，通過 AI 系統和專家診斷，預測 氣候模式并提供定向施肥策略。 這些實時的海量數據產生的決策分析 將驅動并引導農民在合適的時間做出最優決策， 提升農業生產效率以 及農作物產量， 最終實現農業的智能化。 隨著全球數字化進程的加速， 智慧農業作為在農民數量不斷減少情況下提高農業生產效率的關鍵 舉措正在變得越來越重要。 “5G+云+AI”將重構工業的生產模式，實現工業產業鏈中各要素 的互聯互通，加速工業產業數字化轉型。5G 實現產業鏈上各個價值 要素的互聯互通，高帶寬、低延時的特性能夠滿足對工業