華為：5G時代十大應用場景白皮書[37頁].pdf

1、? ? ? 與前幾代移動網絡相比， 5G網絡的能力將有飛躍發展。 例如， 下行峰值數據速率可達20Gbps， 而上行峰值數據速 率可能超過10Gbps； 此外， 5G還將大大降低時延及提高整體網絡效率： 簡化后的網絡架構將提供小于5毫秒的端到 端延遲。 那么5G給我們帶來的是超越光纖的傳輸速度（Mobile Beyond Giga） ， 超越工業總線的實時能力（Real- Time World）以及全空間的連接（All-Online Everywhere） , 5G將開啟充滿機會的時代。 另外5G為移動運營商及其客戶提供了極具吸引力的商業模式。 為了支撐這些商業模式， 未來網絡必須能夠針對不同

2、 服務等級和性能要求， 高效地提供各種新服務。 運營商不僅要為各行業的客戶提供服務， 更需要快速有效地將這些 服務商業化。 洞察未來， 這篇白皮書將會探討最能體現5G能力的十大應用場景。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 數字化技術催生各行業的不斷創新： ICT、 媒體、 金融、 保險 在數字化發展曲線中已經獨占鰲頭， 零售、 汽車、 油氣化工、 健康、 礦業、 農業等也在加速其進程。 促進數字化進程的關鍵技術包括軟件定義設備、 大數據、 云 計算、 區塊鏈、 網絡安全、 時延敏感網絡、虛擬現實和增強 現

3、實等。 而連接一切技術的是通訊網絡。 人們對5G賦予前所未有的期盼， 因為5G是新時代的跨越， 它能帶來超越光纖的傳輸速度（Mobile Beyond Giga） ， 超越工業總線的實時能力（Real-Time World）以及全空間 的連接（All-Online Everywhere） 。 我們看到， 移動網絡正 在使能全行業數字化， 成為基礎的生產力。 網絡能力長足發展才能支撐更多樣的業務存在。 從人們的日 常應用看， 它們正在悄然的發生變化。 首先是視頻體驗的提 升： 據華為Wireless X Labs通過人因工程的研究發現， 從 人眼可視角度、 手臂長度、 舒適性來看， 手持移動設備

4、最大 視頻顯示極限是5K分辨率， 那么只能帶來20 Mbps+流量。 但是5G的WTTx業務可以輕松把8K的片源帶入客廳的電視 大屏， 提升6倍帶寬需求。 云業務發展迅速， 其存儲、 計算、 渲染能力逐步提升， 很多業 務可以在云端完成處理， 以降低終端成本和實現復雜的跨平 臺協作。 因此我們認為， VR云的結合能夠大大推進業務的 普及不論是VR游戲還是工程建模， 都在云端進行渲染， 通 過可靠的高速網絡實時返回給終端， 使得業務獲取性提升， 體驗提升。 引言 與2G萌生數據、 3G催生數據、 4G發展數據不同， 5G是跨時代的技術5G除了更極致的體驗和更大 的容量， 它還將開啟物聯網時代，

5、并滲透進至各個行 業。 它將和大數據、 云計算、 人工智能等一道迎來信 息通訊時代的黃金10年。 華為無線網絡產品線 CMO 周躍峰 博士 5G視頻業務還有另一個很大變化， 即觀看者不僅是人， 還 有機器。 如人工智能機器視覺在云端的應用， 使得無人機 可以實時識別車牌、 油氣泄漏。 無線工業相機實時識別位 置、 產品檢錯。 機器看視頻， 7x24小時不停歇。 移動網絡的目標是全連接世界， 產生的數據通過連接在云 端構建， 不斷創造價值。 車聯網、 智能制造、 全球物流跟蹤 系統、 智能農業、 市政抄表等， 是物聯網在垂直行業的首 要切入領域， 都將在5G時代蓬勃發展。 為更好了解新網絡能力所

6、能帶來的商業機會， 我們選取了 10個應用場景進行分析， 希望借此幫助行業了解無線進 展， 積極擁抱數字化、 無線化的大趨勢。 ? ? ? ? 23 24 19 21 22 20 18 17 12 13 11 16 14 15 200 Mbps 8 20 Mbps mMTC 10 200 Mbps 7 100 Mbps 10ms 6 100 Mbps9.4 Gbps 5ms 1 10ms5 100 Mbps 10ms 2 10ms3 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 實時計算機圖像渲染和建模 虛擬現實（VR）與增強現實（AR）是能夠徹底顛覆傳統人

7、機交互內容的變革性技術。 變革不僅體現在消費領域， 更 體現在許多商業和企業市場中。 VR/AR需要大量的數據傳輸、 存儲和計算功能， 這些數據 和計算密集型任務如果轉移到云端， 就能利用云端服務器 的數據存儲和高速計算能力。 1. 云 VR/AR 將大大降低設備成本 提供人人都能負擔 得起的價格。 2. 云市場以18的速度快速增長。在未來的 10 年中，家 庭和辦公室對桌面主機和筆記本電腦的需求將越來越 小，轉而使用連接到云端的各種人機界面，并引入語 音和觸摸等多種交互方式。5G 將顯著改善這些云服務 的訪問速度。 VR/AR業務對帶寬的需求是巨大的。 高質量VR/AR內容處理走向云端， 滿

8、足用戶日益 增長的體驗要求的同時降低了設備價格， VR/AR將成為移動網絡最有潛力的大流量業 務。 雖然現有4G網絡平均吞吐量可以達到100 Mbps， 但一些高階VR/AR應用需要更高 的速度和更低的延遲。 圖 1: VR/AR連接需求及演進階段 （來源 : Wireless X Labs） 云VR/AR 云VR/AR演進5階段 VR應用 及技術特點 AR應用 及技術特點 連接需求 沉浸式內容、互動式模擬、 可視化設計 以Wi-Fi連接為主 4G和Wi-Fi 內容為流媒體 20 Mbps + 50ms時延要求 4.5G 內容為流媒體 40 Mbps + 20ms時延要求 5G 內容為流媒體

9、100 Mbps9.4 Gbps + 210ms時延要求 空間不斷擴大的全息可視化， 高度聯網化的公共安全 AR 應用 基于云的混合現實應用， 用戶密度和連接性增加 超高體驗的游戲和建模 實時渲染 / 下載 階段3/4階段2 Cloud Assisted VR 3D AR/Mixed Reality Cloud VR Cloud MR 階段0/1 游戲、建模 360 視頻、教育 PC VRMobile VR （本地渲染 動作本地閉環） （動作云端閉環， FOV（+）視頻流下載） （圖像和文字本地疊加）（圖像上傳，云端圖像重新渲染）（圖像上傳，云端響應多媒體信息） （動作云端閉環，云端 CG 渲

10、染， FOV（+）視頻下載） （全景視頻下載， 動作本地閉環） 操作模擬及指導、游戲、遠程辦公、 零售、營銷可視化 2D AR 01 5G時代十大應用場景白皮書 1.1商業模式和應用案例 廣告模式訂閱模式按使用付費模式 舉例: HBO, Northface, Nike 舉例: Next VR, Netflix VR ($8.99) 舉例: Google Play; Oculus Store (30%) 用戶向VR平臺付費， VR平臺與內容制作者共享收益 用戶向VR商店付費： 按觀看次/下載次付費; 平臺與內容制作者共享收益 用戶付費享受VR內容， 廣告公司基于CPM向VR平臺付費 廣告公司 V

11、R 內容生產商 用戶 基于CPM付款 VR平臺/APP 內容生產商 用戶 訂閱付費 支付 VR應用商店/平臺 VR內容生產商 用戶 按使用付費： 按觀看次/ 下載次付費 支付觀看VR 支付 VR平臺 來源: Wireless X Labs 圖 2: VR服務收費模式小結 （來源 : 華為商業咨詢部） 移動運營商越是廣泛地參與云VR/AR生態系統， 可獲得的收益就越多。 在B2B市場中， 優先目標細分市場是廣播公司、 社 交網絡公司和中小內容開發商， 其中一些公司已經對VR平臺表現出濃厚的興趣。 VR生態系統中的三種主要收費模式將是廣告模式、 訂閱模式和按使用付費模式， 如圖2所示。 云VR/A

12、R 數據流量移動性 單位區域連接數QoS保障 實時 0 1 2 3 0=需求較少 3=需求強烈 低高 中 5G應用場景之 02 實時CG類云渲染VR/AR需要低于5ms的網絡時 延和高達100 Mbps至9.4 Gbps的大帶寬。 5G時代十大應用場景白皮書 除了高階的云渲染CG VR外， 目前VR市場在游戲和視頻、 廣告領域也舉足輕重。 體育賽事（例如英特爾True VR）和現場 活動（例如Next VR）的VR已經突破了一般體驗。 優質內容、 事件的VR已經主導了視頻市場。 Orange發布了Android和iOS智能手機的HMD（定價50歐元） ， 以支持其Orange VR 360應用

13、。 SK Telecom于2017年 MWC上發布 “360自適應VR直播平臺” ， 并計劃在2018年冬運會上提供360 全景直播。 SK Telecom在與手機游戲開發 商UnityKorea合作舉辦了 “5G現實媒體與融合服務展” 的同時， 還選定了Looxid Labs， Red Bird和ELROIS三家公司， 共 同開發5G VR/AR服務。 ABI Research估計， 到2025年AR和VR市場總額將達到 2920億美元（AR為1,510億美元， VR為1,410億美元） 。 移動運營商需要調整其業務模式和產品， 成為全面的云服 務提供商， 從而更好地提供云VR/AR服務。

14、移動運營商在VR/AR中的可參與空間十分可觀， 到2025 年將超過930億美元， 約占VR/AR總市場規模的30%。 1.2 小結 0 1000 500 1500 2000 ARVR 1,510 1,410 2025年AR和VR市場空間 單位：億美元 03 5G時代十大應用場景白皮書 車聯網價值鏈中的主要參與者包括： 汽車制造商、 軟件供應商、 平臺提供商和移動 運營商。 移動運營商在價值鏈中極具潛力， 可探索各種商業模式， 例如平臺開發、 廣 告、 大數據和企業業務。 傳統汽車市場將徹底變革， 因為聯網的作用超越了傳統的娛樂和輔助功能， 成為道路安全和汽車革新的關鍵推動力。 驅動汽車變革的

15、關鍵技術自動駕駛、 編隊行駛、 車輛生命周期維護、 傳感器數據眾包等都需要安全、 可靠、 低延遲和高帶 寬的連接， 這些連接特性在高速公路和密集城市中至關重要， 只有5G可以同時滿足這樣嚴格的要求。 遠控駕駛、 編隊行駛、 自動駕駛 車聯網 0 1 2 3 數據流量移動性 單位區域連接數QoS保障 實時 編隊行駛 數據流量移動性 單位區域連接數QoS保障 實時 自動駕駛 0 1 2 3 0 1 2 3 遠控駕駛 數據流量移動性 單位區域連接數QoS保障 實時 5G應用場景之 在遠控駕駛（ToD）中， 當E2E時延控制在10ms以內 時， 在時速90公里下遠程緊急制動所產生的剎車距離不 超過25

16、厘米。 在車聯時代， 全面的無線連接可以將諸如導航系統等附加服務集成到車輛中， 以支持車輛控制系統與云端系統之間頻繁的 信息交換， 減少人為干預。 以自動駕駛為例， 端到端價值鏈如上圖所示。 此外， 運營商在車聯網領域的商業模式可以分為B2C和B2B兩種， 如下圖4所示。 2.1 商業模式和應用案例 價值鏈的延伸 細分市場、 專有技術 零件銷售， 專業服務， 保養 汽車銷售， 廣告， 平臺開放， 大數據 OS許可，App 銷售 V2X/遠程信息 處理， 基礎設施/設備 銷售， 增值服務 平臺開放， 廣告， 大數據， 電子支付 廣告， 平臺開放 人工智能軟件技術規模經濟規模經濟 頻譜、 網絡覆蓋

17、 部件提供商整車生產商軟件提供商連接平臺提供商服務提供商 準入門檻業界玩家商業模式使能方式 合作合作合作垂直整合用戶體驗網絡優勢 圖 3: 自動駕駛價值鏈為例 （來源 : 華為商業咨詢部） 移動運營商 B2B合作 平臺 5G連接 基礎設施 網絡云數據中心 常規連接V2X 汽車控制與導航避免碰撞 遠程服務 車輛共享保險 充電和維護停車場 按優先級對通信保障 API費用 解決方案費用 內容費用 應用程序費用 第三方利益分享 大數據 應用內購買 捆綁銷售 5G網絡費用 優先權 傳輸費用 與地圖定位相關的開放API業務V2X API 應用 服務 內容及應用 B2BB2C收入來源 圖 4: 運營商在車聯

18、網領域的商業模式 （來源 : 華為商業咨詢部） 06 5G時代十大應用場景白皮書 編隊行駛 遠程/遙控駕駛 卡車或貨車的自動編隊行駛比人類駕駛員更加安全。車輛 之間靠得更近，從而節省燃油，提高貨物運輸的效率。 編隊 具有靈活性車輛在駛入高速公路時自動編隊，離開高速 公路時自動解散。 車輛由遠程控制中心的司機，而不是車輛中的人駕駛。 遠控 駕駛可以用來提供高級禮賓服務，使乘客可以在途中工作 或參加會議；可提供出租車服務，也適用于無駕照人員， 或者生病、醉酒等不適合開車的情況。 23 輛車即可組成編隊，相鄰車輛之間進行直接或車路通訊。 對于較長的編隊，消息的傳播需要更長的時間。 制動和同步 要求低

19、時延的網絡通訊， 對于 3 輛以上的編隊， 需要 5G 網絡。 RTT時延需要小于10毫秒，使系統接收和執行指令的速度 達到人感知的速度，需要5G網絡。 描述應用案例網絡需求 通過為汽車和道路基礎設施提供大帶寬和低時延的網絡， 5G能夠提供高階道路感知和精確導航服務。 根據ABI Research預測， 到2025年5G連接的汽車將達到5,030萬輛。 汽車的典型換代周期是7到10年， 因此聯網 汽車將在20252030年之間大幅增長。 2.2 小結 5G有可能成為統一的連接技術， 滿足未來共享汽車、 遠程操作、 自動和協作駕駛等連接要求， 替代或者補充現有連接 技術（例如目前正在美國被授權使

20、用V2V技術的5.9GHz DSRC） 。 在車輛實現完全自動駕駛之前， 5G將支持以下應 用案例： 2017年2月， 在世界移動通信大會召開之前， 華為和德國航天中心（DLR）在慕尼黑共同測試了5G自動駕駛， 結果顯 示， 5G V2X超低時延超高可靠連接可以避免車輛之間發生碰撞。 2017年6月， 中國移動、 上海汽車和華為共同首次展示了5G遠控駕駛。 上汽集團的智能概念車iGS搭載了華為5G解決 方案。 在5G超低時延（小于10毫秒）的支持下， 轉向、 加速和制動等實時控制信號得到了保障。 到2025年5G連接的汽車將達到5,030萬輛 07 5G時代十大應用場景白皮書 邊緣計算分析 遠

21、程控制 工業傳感器 無線工業相機 物流和庫存監控 云化AGV 資產跟蹤 狀態監控無線云化PLC 機器人同步 eMBBmMTCuRLLC 創新是制造業的核心， 其主要發展方向有精益生產、 數字化、 工作流程以及生產柔性化。 傳統模式下， 制造商依靠有線技術 來連接應用。 近些年Wi-Fi、 藍牙和WirelessHART等無線解決方案也已經在制造車間立足， 但這些無線解決方案在帶寬、 可靠性和安全性等方面都存在局限性。 圖 5: 智能制造 （來源 : ABI Research） 無線機器人云端控制 智能制造 0 1 2 3 數據流量移動性 單位區域連接數QoS保障 實時 機器人控制 5G應用場景

22、之 同步實時協作機器人要求小于1毫秒 的網絡延遲。 08 對于最新最尖端的智慧制造應用， 靈活、 可移動、 高帶寬、 低時延和高可靠的通信（uRLLC）是基本的要求。 5G時代十大應用場景白皮書 智能制造的基本商業理念是通過更靈活高效的生產系統， 更快地將高質量的產品推向市場， 其主要優點包括： 通過協作機器人和AR智能眼鏡提高工作效率， 幫助整個裝配流程中的工作人員。 協作機器人需要不斷交換分析數據以 同步和協作自動化流程。 智能眼鏡使員工能夠更快、 更準確地完成工作。 通過基于狀態的監控、 機器學習、 基于物理的數字仿真和數字孿生手段， 準確預測未來的性能變化， 從而優化維護計劃 并自動訂

23、購零件， 減少停機時間和維護成本。 通過優化供應商內部和外部數據的可訪問性和透明度， 降低物流和庫存成本。 基于云的網絡管理解決方案確保了智能制 造在安全的環境中共享數據。 3.1 商業模式和應用案例 移動運營商可以幫助制造商和物流中心進行智能制造轉型。 5G網絡切片和MEC使移動運營商能夠提供各種增值服務。 運 營商已經能夠提供遠程控制中心和數據流管理工具來管理大量的設備， 并通過無線網絡對這些設備進行軟件更新。 在MWC2017展會上， 華為和庫卡展示了5G協作機器人， 兩臺機器人以同步方式一起敲鼓。 庫卡創新實驗室報告顯示網 絡時延低至1毫秒， 可靠性達99.999。 博世預測未來智能制

24、造對多數據源的實時數據分析網絡有著重大的需求。 2017年6月， 博世在其mPad移動控制單元上 展示了其無線可編程邏輯控制器（PLC）軟件。 mPad通過5G連接控制博世APAS協作機器人， 用戶可以從mPad配置 和監控機器人。 博世認為Wi-Fi對于這些操作來說不夠可靠。 此外， 博世還計劃使工作站與AR眼鏡和協作機器人進行通信。 可穿戴設備、 眼鏡和機器人上的傳感器會發出警報， 以便 在工作人員接近或準備停止機器人的時候減慢機器人， 防止其對工作人員造成安全威脅。 主動輔助系統、 AR和機器人之 間的通信需要無線技術， 而5G能夠提供足夠的帶寬和超高的可靠性。 09 5G時代十大應用場

25、景白皮書 階段數據速率時延 10 Mbps10100 ms 10 Mbps110 ms 階段1: 軟實時 階段2: 硬實時 階段3: 同步實時10 Mbps1 ms 如果制造企業要充分利用工業物聯網的機會， 就需要實施涵蓋供應鏈、 生產車間和整個產品生命周期的端到端解決方案。 到2017年底， 全球有1,800萬個狀態監測連接， 到2025年， 這一數字將上升到8,800萬。 全球工業機器人的出貨量也將從36 萬臺增加到105萬臺。 目前， 固定線路在工業物聯網連接數量方面占主導地位。 但預測顯示， 從2022年到2026年， 5G IIoT的平均年復合增長率 （CAGR）將達到464。 3.

26、2 小結 5G IIoT: 2022年2026年， 平均年復合增長率464% 無線云化PLC滿足工業自動化控制的開放性和靈活性要求。 運營商的云化基礎架構能夠托管云PLC系統。 10 5G時代十大應用場景白皮書 智慧能源 無線連接 10 ms時延和 Gbps吞吐量 邊緣AI 單站支持50,000 可連接終端 專用網絡切片分布式饋線系統 收益保護斷電管理電壓優化網絡安全節能 在發達市場和新興市場， 許多能源管理公司開始部署分布式饋線自動化系統。 饋線自動化（FA）系統對于將可再生能源整 合到能源電網中具有特別重要的價值， 其優勢包括降低運維成本和提高可靠性。 饋線自動化系統需要超低時延的通信網

27、絡支撐， 譬如5G。 通過為能源供應商提供智能分布式饋線系統所需的專用網絡切片， 移動運營商能夠與能源供應商優勢互 補， 這使得他們能夠進行智能分析并實時響應異常信息， 從而實現更快速準確的電網控制。 圖 6: 5G讓能源更智慧 （來源 : ABI Research） 饋線自動化 智慧能源 0 1 2 3 數據流量移動性 單位區域連接數QoS保障 實時 饋線自動化 5G應用場景之 當通信網絡的延遲小于10ms時， 整個饋線自動 化系統可以在100ms內隔離故障區域， 這將大 幅度降低發電廠的能源浪費。 11 5G時代十大應用場景白皮書 能源公司正在向智能分布式饋線自動化（FA）方向邁進。 在發

28、達市場， 供電可靠性預計為99.999， 這意味著每年的停電時 間不到5分鐘。 而新興能源微網中的太陽能、 風力發電機和水力發電會為電網帶來不同的負荷， 這就意味著目前的集中供電 系統可能難以滿足需求， 因為故障定位和隔離可能需要大約2分鐘的時間。 分布式饋線自動化系統從集中式故障通知系統中解脫出來， 可以快速響應中斷， 運行拓撲計算， 快速實現故障定位和隔離。 目前， 智能分布式饋線自動化系統需要光纖布線來提供連接。 由于5G可提供10毫秒的網絡延遲和千兆吞吐量， 因此基于 5G的無線分布式饋線系統可以作為替代方案。 由于5G技術采用授權頻段， 因此移動運營商將除了提供高水準服務等級協定外，

29、 還可以提供身份驗證和核心網信令安全。 南瑞技術在中國已經采用基于光纖的解決方案實施了多個智能分布式FA終端， 試點區域在上海浦東， 供電可靠性從 99.99提高到99.999。 通用電氣和伊頓等公司也正在推廣智能分布式FA終端， 并表示出對無線解決方案的偏好， 以降 低通信成本。 5G不僅在這種情況下提供了非常低的時延（ 10ms） ， 還降低了許多新興市場的能源公司建立智能電網的門檻。 由于這些市 場缺乏傳統電網和發電基礎設施， 能源公司將可再生能源作為其主要電力來源。 但是， 可再生能源發電缺乏穩定性， 導致輸 電網絡能量出現波動。 為了避免這種故障， 產生的能量必須根據所消耗的能量進行

30、調整 - 5G可以使能。 4.1 商業模式和應用案例 根據ABI Research的預測數據， 全球配電自動化市場將 從2015年的130億美元增加到2025年的360億美元。 5G可以取代配電自動化中的現有光纖基礎設施， 可提供 200 Mbps 的傳輸帶寬。 19 5G時代十大應用場景白皮書 圖 9: 無人機商業模式 （來源 : SPO LAB） 無人機網絡切片 空口切片精密飛行服務 空中交通管理自動飛行 注冊服務緊急控制 無人機控制平臺 外部開發生態系統 第三方數據集：天氣，土地登記， 財產所有權，作物產量，作物價格 無人機控制 地圖政策合規 存儲數據處理 跟蹤 大數據分析 (BDA)

31、市場平臺 增強的連接 實時決策引擎 UTM接口注冊 產品上架 APIs SDK 源數據集成 無人機商業后端 無人機商業市場空間供應需求 無人機合作伙伴 傳感器合作伙伴 使能技術 能源保險 農業安全 工業交通 建筑娛樂和媒體 無人機運營企業正在進入按需的、 “即服務” 的經濟， 以類似于云 服務的模式向最終用戶提供服務。 例如， 在農業領域， 農民可以向 無人機運營企業租用或者按月訂購農作物監測和農藥噴灑服務。 同時， 無人機運營企業正在建立越來越多的合作伙伴關系， 創建無 人機服務市場和應用程序商店， 進一步提高對企業和消費者的吸 引力。 此外， 無人機運營企業及其市場合作伙伴可以建立大數據，

32、 改善服 務， 并利用數據分析進行變現。 脫敏后的行業大數據可以幫助金融 服務機構預測商品價格和成本的未來趨勢， 并有助于物流和航運 公司以及政府機構進行前瞻性規劃。 目前， 無人機使用的一個主要動力來自基礎設施行業。 無人機被用來監控建筑物或者為移動運營商巡檢信號塔。 配備 LiDAR技術和熱成像技術的無人機可以進行空中監視。 在華為Wireless X Labs， 搭載熱成像儀的無人機被用來進行天 然氣泄漏監測。 使用配備LiDAR的無人機進行基礎設施、 電力線和環境的密集巡檢是一項新興業務， LiDAR掃描所產生巨大的實時數 據量將需要 200 Mbps的傳輸帶寬。 無人機激光雷達（Li

33、DAR）掃描建筑物 20 5G時代十大應用場景白皮書 單位：億美元 0 100 200 300 400 20162026 53 339 全球無人機市場空間 無人機能夠支持諸多領域的解決方案， 可以廣泛應用于建筑、 石油、 天然氣、 能源、 公用事業和農業等領域。 5G技術將增強無人機運營企業的產品和服務， 以最小的延遲 傳輸大量的數據。 根據ABI Research的估計， 小型無人機市場將從2016年的 53億美元迅速增長到2026年的339億美元， 包括來自軟件、 硬件、 服務和應用服務的收入。 無人機服務提供商正在利用云技術拓展應用范圍， 同時通過產 業合作來拓展市場空間。 無人機為移動

34、運營商及其合作伙伴打 開了新的商機。 7.2 小結 21 5G時代十大應用場景白皮書 移動視頻業務不斷發展， 從觀看點播視頻內容到以新模式創建和消費視頻內容。 目前最顯著 的兩大趨勢是社交視頻和移動實時視頻: 一方面， 一些領先的社交網絡推出直播視頻， 例如Facebook 和Twitter； 另一方面， 直播視頻的社交性， 包括視頻主播和觀眾之間以及觀眾之間的互動， 正在推動 移動直播視頻業務在中國的廣泛應用和直接貨幣化。 超高清/全景直播 社交網絡 截至2017年第三季度末， 10大社交網絡中每月活躍用戶總 數約為100億。 排在前三位的社交網絡包括Facebook， 每 月活躍用戶數量2

35、0億， YouTube 15億， 微信9.63億。 智能手機一直是社交網絡的關鍵。大約60的月活躍用 戶是通過他們的智能手機訪問Facebook等。 然而， 消費 者正在通過個人可穿戴設備來更新自己的家庭和朋友社交 網絡， 這些可穿戴設備可以實時視頻直播， 甚至是360 視頻直播， 分享運動、 步數、 甚至他們的心情。 社交網絡的流行表明用戶對共享內容（包括直播視頻）的 接受度日趨增加。 直播視頻不需要網絡主播事先將視頻內 容存儲在設備上， 然后上傳到直播平臺。 而是直接傳輸到 直播平臺上， 觀眾幾乎可以立即觀看。 智能手機內置工具依靠移動直播視頻平臺， 可以保證主播 和觀眾互動的實時性， 使

36、這種新型的 “一對多” 直播通信 比傳統的 “一對多” 廣播更具互動性和社交性。 另外， 觀眾 之間的互動也為直播視頻業務增加了 “多對多” 的社交維 度。 預計未來沉浸式視頻將會被社交網絡工作者、 極限運動玩 家、 時尚博主和潮人們所廣泛使用。Facebook于2017年 1季度推出了360 直播視頻平臺， 使得創作者和觀眾更容 易參與其中。 主播們可以在Facebook上分享分辨率高達 4K的360 直播視頻。 與Facebook兼容的商業直播視頻攝像機包括Garmin VIRB 360， Giroptic iO， three Insta360和諾基亞的Ozo Orah 4i。隨著流媒體攝

37、像機的不斷便攜化， 我們將看到 越來越多 “運動員視角” 的體育視頻直播， 想象下看到你 的朋友越過馬拉松的終點， 或者是與你的朋友共同領略大 峽谷的壯麗吧。 22 全自由度， 360 實況直播 Garmin VIRB 360 Insta360 One Giroptic iO 5G時代十大應用場景白皮書 視頻直播的商業模式仍在不斷演變。 基礎業務模式存在區域差異。 在中國， 個人主播扮演著非常重要的角色， 而在美國， 大 眾媒體則通過直播吸引年輕一代和其他對實時內容感興趣的終端用戶。 廣告商熱衷于將他們的廣告插入一個有付費能力的 用戶社區。 8.1 商業模式和應用案例 中國美國 重要性等級 個

38、人主播 舉例重要性等級舉例 非?；钴S 斗魚和映客等 直播平臺上的主播 活躍 Twitch上的 游戲玩家 大眾媒體直播無不涉及活躍 Facebook live 上的紐約時報 應用內購買主導模式所有的直播平臺幾乎沒有 廣告重要性較低 小米在嗶哩嗶哩 直播平臺演示其 新平板電腦的 電池壽命 新興模式， 但居于主導地位 Twitter直播國家 美式足球聯盟（NFL） 賽期間的插播廣告 訂閱幾乎沒有小眾Twitch的訂閱包 無直接 貨幣化形式： 生態圈 重要性日益上升 阿里巴巴的 時裝秀直播， 添加直接購買的功能 非常重要 Facebook live 上的名人明星 貨幣化 直播 0 1 2 3 數據流量

39、移動性 單位區域連接數QoS保障 實時 視頻直播 5G應用場景之 視頻直播技術讓實時視頻從 “1對1” 交流轉變到 “1對多” 的互動。流媒體錄像設備從手機攝像頭發展到360 全 景， 分辨率從480p發展到4K VR。 圖 10: 中國和美國的移動直播市場差異對比 （來源 : Wireless X Labs） 23 5G時代十大應用場景白皮書 2017年第三季度， 十大社交網絡每月有100億活躍用 戶。 微信上有10億。 流媒體錄像設備從手機攝像頭發展到360 全景， 從 480p發展到4K VR。 在發達市場， 大約50的移動數據流量來源于視頻。 云視頻服務的貨幣化正在加速， 內容分發網絡

40、、 視頻托 管服務和在線視頻服務的市場空間將從2020年的60 億美元增加到2025年的100億美元。 4G網絡已支持視頻直播， 但5G將能應對以下挑戰： 端到端的網絡延遲將從6080 ms下降到10 ms以內; 高清視頻輸入通常需要50 Mbps的帶寬， 但由于4K、 多視角、 實時 數據分析的需要， 帶寬需求可能會高達100 Mbps； 10 Gbps的上行吞吐量將允許更多用戶同時分享高清視頻。 360 全景直播業務率先應用在體育直播中， 案例包括： 多視角直播 - 在2016年上海F1比賽中， 中國移動在賽道上實現了 首個實時多視點流媒體服務， 為用戶提供了獨特的視角。觀眾可以 任意選擇

41、360 攝像機的視角觀看。 8.2 小結 24 單位：億美元 全球云視頻分發服務收入 20202025 0 50 100 內容分發網絡視頻托管服務在線視頻業務 山地賽車視頻直播 運動員視角 - 2017年3月， 韓國電信在國際雪橇和俯式冰橇聯合會（IBSF）培訓日， 對基于無線網絡的播放器視頻直播 服務進行了測試。 通過超小型相機傳出的運動員視角實時4K視頻， 使觀眾們得以從運動員的角度觀看現場比賽。 而且觀 眾們可以選擇多個角度的攝像機以更好地觀看時速高達120150公里/小時的雪橇。 5G時代十大應用場景白皮書 個人AI輔助 伴隨著智能手機市場的成熟， 可穿戴和智能助理有望引領下一波智能設

42、備的普及。 由于電池使用時間， 網絡延遲和帶寬限 制， 個人可穿戴設備通常采用Wi-Fi或藍牙進行連接， 需要經常與計算機和智能手機配對， 無法作為獨立設備存在。 5G將同時為消費者領域和企業業務領域的可穿戴和智能輔助設備提供機會。 可穿戴設備將為制造和倉庫工作人員提供 “免提” 式信息服務。 云端AI使可穿戴設備具有AI能力， 如搜索特定物體或人員。 1. 語音命令 視頻采集&上傳 3.語音指引反饋 云端 AI 2.物體和聲音識別 4.5G & 5G 圖 11: 導盲頭盔 AI輔助智能頭盔 0 1 2 3 數據流量移動性 單位區域連接數QoS保障 實時 AI輔助 5G應用場景之 導盲頭盔依靠

43、云端智能來幫助人們的日常生活， 保障其網絡可用性至關重要。 25 5G時代十大應用場景白皮書 在消費者領域， 導盲頭盔可以利用計算機視覺、 三維建模、 實時導航和定位技術為盲人提供新的 “眼睛” 。 幾乎所有人工智能軟件都駐留在云端。 5G讓可穿戴設備通過低延遲網絡充分利用 云端人工智能的力量。 5G將為高清視頻上傳和分析、 人臉識別和自動車牌識別提供10Gbps的 巨大上行吞吐量。 可穿戴設備為制造和 倉庫工人提供了“免提”的信息。 圖 12: 5G使能的可穿戴設備 （來源 : ABI Research） 階段數據速率時延 6 Mbps50 ms 30 Mbps 20 ms 階段1：單方向視野，人工輔助 人體神經 網絡時延 100 ms 網絡時延要求 AI處理時延有望 從180ms降低到 階段2：4方向視野，AI導航 80 ms 60 Mbps3604K+ 階段1: 單攝像頭監控 階段 2: AI輔助的多攝像頭監控 AI輔助的無線監控攝像機 單位：億美元 0 50 100 150 200 20172025 120 210 全球非消費者視頻監控增值服務利潤 30 5G時代十大應用場景白皮書 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 主要貢獻團隊