大數據可視化與自然之美（37頁）.pdf

1、與大自然之美陳為浙江大學國家重點實驗室可視化：大數據時代的成像利器眼觀四路設備測量數字成像數據可視化可視化：讓數據生動起來大數據可視化應用大安全互聯網與社交媒體大工程大科學物聯網與智慧城市可視化重要應用可視化重要應用：大科學可視化成為基礎自然科學研究的必要手段，是科學大數據發展的必需醫學可視化重要應用：大科學可視化成為基礎自然科學研究的必要手段，是科學大數據發展的必需能源可視化重要應用：大科學可視化成為基礎自然科學研究的必要手段，是科學大數據發展的必需地震模擬可視化重要應用：大科學可視化成為基礎自然科學研究的必要手段，是科學大數據發展的必需國家十三五重大科學裝置項目,擬投資13億，其中可視化部

2、分7000萬。國家衛星氣象中心全球大氣數據可視化平臺（浙江大學）“地球系統數值模擬裝置”可視化重要應用：大科學如何構建大自然之美方法1：等值面繪制方法2：直接體繪制方法3：向量場可視化 數據：向量方向、大小 可視化目標：展示場的導向趨勢信息 表達場中的模式 符號 線條（hedge hogs）箭頭 方向標志符 流線（streamline），跡線（pathline），時間線（timeline），紋線（streakline）條帶（ribbons）管道和氣泡 流面（stream surfaces）流體（stream volumes）紅線：跡線pathline綠線：紋線streakline黑線：流線st

3、reamline紋面基于紋理和密度的方法 點噪音 帶有隨機噪聲的卷積模糊點 線卷積積分（line integral convolution,LIC）將白噪聲與流暢進行卷積風圖（Wind Map）海洋方法4：張量場可視化 每個數據點的值為n維矩陣 三維數據：3x3x3張量 描述數據在數據點鄰域上如何變化 掃描設備：人腦中水的彌散 模擬：壓力，張力圖標大數據可視化的商業價值可視數據清洗TRIFACTA探索結構化清洗豐富驗證發布非結構化知識獲取、整合與可視分析Palantir:幫助美國中情局定位本拉登工業大數據可視化博世智能工廠數據可視化分析公共安全與情報分析數據可視化基于CPS數據的個人社交關系可視分析（浙江大學）城市間電子商務物流可視化阿里云監控日志的可視化基于電子交易數據的異常交易可視分析電子商務交易的關聯規則可視分析互聯網與社交媒體數據：阿里巴巴數據2016/10/19數據新聞可視化陳為浙江大學CAD&CG國家重點實驗室