阿里云人工智能實戰之機器學習優化下的營銷策略(29頁).pdf

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阿里云人工智能實戰之機器學習優化下的營銷策略(29頁).pdf

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3、BDTFMWMD(開發中)Word2VecDBScan矩陣相關在線學習Online EngineOnline FTRL深度學習DNNDSSMCNN(開發中)三、案例分享搜索推薦場景1.Query:連衣裙2.User:用戶信息,個性化千人千面3.Item:可選購的商品4.目標:用戶是否瀏覽或購買Query x User x Item -(0 或 1)線性邏輯回歸模型123阿里媽媽廣告數據MPI實現只能支持最多千萬特征,計算節點不能超過200參數服務器10億特征,570億樣本,邏輯回歸5小時完成規模更大,速度更快,性能更穩定支持100億特征和1000億樣本,MPI實現,加速40%;失敗續跑參數服務器0.0%1.0%2.0%3.0%4.0%5.0%6.0%Alimama Ads PC,RPMAlimama AdsMobile,RPMMobile Taobao 猜你喜歡,CTR TmallRecommendation,UVMetric Improvement參數服務器DSSM語義相似度DSSM語義相似度公共云CRM案例明源科技云采購平臺3000+的潛在建筑器材客戶4名銷售每名銷售每天處理10個客戶公共云CRM案例解決方案1.數據同步2.機器學習,包括特征工程,邏輯回歸,模型預測,效果評估3.調度預測4.結果推送

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