中興通訊：Common Edge邊緣計算白皮書(21頁).pdf

1、第 1頁 中興通訊中興通訊 Common Edge 邊緣計算白皮書邊緣計算白皮書 第 2頁 目錄目錄 1 MEC 背景概述背景概述.4 1.1MEC 驅動力. 4 1.1.1 業務驅動. 4 1.1.2 技術驅動. 4 1.1.3 價值驅動. 4 2 MEC 平臺架構平臺架構.5 2.1方案概述. 5 2.1.1 MEC 整體架構. 5 2.1.2 MEC 部署的位置. 6 2.1.3 MEC 特性.7 2.2邊緣服務器和加速硬件.7 2.2.1 邊緣服務器. 7 2.2.2 加速硬件. 8 2.3輕量化邊緣云.8 2.4MEP 平臺.9 2.5MEC 安全.10 2.6MEC 運維.11 3

2、 MEC 行業應用場景探索行業應用場景探索.13 3.1室內定位.13 3.2TCPO.14 3.3大視頻.15 3.4車聯網.16 3.5工業控制.17 3.6電力.18 4 中興通訊中興通訊 MEC 產業生態及愿景產業生態及愿景. 19 5 中興通訊中興通訊 Common Edge 邊緣計算方案介紹邊緣計算方案介紹.20 第 3頁 圖圖目錄目錄 圖 2-1MEC 整體架構.5 圖 2-2MEC 邊緣云的部署位置.6 圖 2-3邊緣計算安全架構. 11 圖 2-4MEC 資源池統一的管理和監控.12 圖 2-5MEC 能力開放管理. 13 圖 3-1基于 MEC 邊緣業務平臺的混合室內定位方

3、案.14 圖 3-2TCPO. 15 圖 3-3基于 MEC 平臺實現 V2X 應用.17 圖 3-4基于 MEC 平臺的工業控制. 18 圖 3-5UPF 下沉支持電力 uRLLC 業務.18 圖 5-1中興通訊 Common Edge 方案架構. 20 第 4頁 1MEC 背景概述背景概述 1.1MEC 驅動力驅動力 1.1.1業務驅動業務驅動 5G 時代，移動通信從最初的人與人之間的通信開始轉向人與物的通信，直至物與物之 間的通信。AR/VR、物聯網、工業自動化、無人駕駛等業務被大量引入，帶來了高帶 寬、低時延以及大聯接的網絡需求，這也就是 3GPP 定義的 5G 三大場景。新業務對 帶

4、寬、時延、安全性等方面的需求越來越苛刻，傳統云計算的集中部署方式已經無法 滿足業務需求。多接入邊緣計算 MEC（Multi-Access Edge Computing）正是這樣一 個強大的平臺，可以解決未來網絡的延遲、擁塞和安全等問題。邊緣計算將把無線網 絡和互聯網有效融合在一起，在無線網絡邊緣提供云計算能力和無線網絡能力。應用 服務和內容部署在本地邊緣，可以減少數據傳輸環節，提高數據安全性，降低端到端 時延，減少帶寬占用，并降低功耗。 1.1.2技術驅動技術驅動 5G，NFV，SDN 和云計算技術催生 MEC 發展，加速 ICT 融合。為了滿足 5G 三大場 景的業務需求，網元的控制面和轉發

5、面分離，控制面集中部署調度，用戶面靠近用戶 分布式部署，實現管理成本以及用戶體驗的平衡。同時，為了有效實現業務錨點下沉， 縮短業務響應時間，并且將傳統移動網絡的通信能力開放，MEC 被引入。MEC 正在 成為網絡轉型的驅動力之一。通過將網絡核心功能下沉到網絡邊緣，在靠近移動用戶 端，提供 IT 的服務、環境和云計算能力，滿足 5G 低延時、高帶寬的業務需求。面向 應用層面，MEC 可向垂直行業提供定制化、差異化服務，提升網絡利用效率和價值。 MEC 將網絡和云進行了無縫連接，是 5G 的必選。 1.1.3價值驅動價值驅動 當前，運營商資費和商業模式都較為單一。由于沒有對業務進行優先級區分，很多

6、占 用大量帶寬的業務無法產生足夠的價值，如一些視頻流媒體等，而一些對實時性要求 高且高價值的業務，如工業控制，卻無法獲得優先保障。 第 5頁 MEC 邊緣計算作為一種網絡架構和商用模式的創新， 是 5G 網絡服務垂直行業的利器。 MEC 邊緣計算是運營商提升網絡價值的契機，將推動產業鏈價值重構。MEC 邊緣計 算的網絡連接是關鍵抓手，計算力是有效保障，網絡能力及開放是推進引擎。運營商 可以通過部署 MEC 平臺，發揮 5G 網絡優勢，充分挖掘無線網絡能力，為行業數字化 轉型賦能，為未來創造更多網絡價值提供無限可能。MEC 將助力運營商實現網絡從接 入管道向信息化服務使能平臺的跨越。 2MEC

7、平臺架構平臺架構 2.1方案概述方案概述 MEC 將傳統電信網絡與互聯網業務進行深度融合， 旨在減少用戶業務交互的端到端時 延，同時通過發掘無線網絡的內在能力，更好地提升用戶業務體驗。從 MEC 的完整解 決方案考慮，MEC 既需要通訊網絡能力（CT 能力）支撐、也需要云計算能力（IT 能 力）支撐，是一個 ICT 技術融合的最佳結合點。 2.1.1MEC 整體架構整體架構 圖 2-1MEC 整體架構 總體上，MEC 基本架構可以劃分為以下幾層。 基礎設施層，包括各種類型的服務器，如以計算能力為主的計算型服務器、存儲 為主的存儲型服務器以及硬件加速卡之類，滿足 AI 推理、圖形圖像渲染、網絡高

8、 第 6頁 速轉發等需求。 虛擬化層，為上層各種能力服務以及 APP 應用提供虛擬化平臺資源及管理，包括 虛機和容器兩種類型，滿足不同應用共享統一的基礎設施。 網絡及業務能力層， 網絡能力包括本地分流， 還有 NAT、 虛擬防火墻 VFW、 DNS、 業務負載均衡 LB 等組網基本服務能力，同時還提供無線網絡信息服務 RNIS、帶 寬管理、業務路由規則、無線室內定位等服務。這些服務通過網絡能力開放框架， 以 API 接口方式來提供服務。邊緣服務能力層采用微服務化框架設計，隨著后續 業務需求的變化， 可以引入新的能力， 如 AI 能力、 大數據能力等來豐富完善 MEC 的能力層。 MEC 管理層

9、，提供 MEC 服務門戶、業務編排管理、業務策略管理、FCAPS 管 理、生命周期管理和虛擬資源管理等。 應用層，如視頻監控、AR/VR 視頻、園區等各種應用 APP。 2.1.2MEC 部署的位置部署的位置 傳統核心網集中式部署模式已不能滿足 5G 業務需求，算力隨業務流向邊緣已是產業 趨勢。5G 網絡原生采用云化建設，更加輕盈和靈活，以中心 DC，邊緣 DC 和接入站 點為基礎架構的全分布式云成為各運營商基礎設施演進的共同路線。 MEC 不限制網絡 的部署方式，可以按照不同業務場景以及時延方面的需求進行靈活的部署，通?？刹?署在接入機房、匯聚機房、地市核心機房等位置，如下圖所示： 圖 2-

10、2MEC 邊緣云的部署位置 通過在邊緣部署 MEC 平臺， 能夠有效的實現將云的計算能力從中心延伸到邊緣， 實現 業務快速處理和就近轉發，來滿足 5G 多樣化的應用場景。 MEC 邊緣云基于的云平臺（例如 openstack）為上層 MEC 應用提供統一的虛擬化軟 件環境和資源管理。MEC 應用以虛擬機或容器的形式部署于邊緣云平臺之上，根據不 第 7頁 同的場景需要可以進行靈活的部署，滿足大帶寬、低時延的業務需求。 2.1.3MEC 特性特性 MEC 既是一個資源計算平臺，又是一個無線網絡能力平臺，通過將移動接入網與互聯 網業務深度融合，一方面可以改善用戶體驗，節省帶寬資源，另一方面通過將計算

11、能 力下沉到網絡邊緣位置，提供第三方應用集成，為移動邊緣入口的服務創新提供了想 象空間。下面的表達式可以簡單地用來描述 MEC 的特性： MEC=(連接+計算)能力 多種接入：用戶不管通過 4G 網絡接入、5G 網絡接入、甚至固網接入，都能訪問 部署在邊緣的同一業務，獲得相同的用戶感知。 計算：邊緣定制服務器和 GPU/FPGA 等加速硬件，結合邊緣 ICT 云平臺，將計 算、存儲、網絡以及加速能力提供給邊緣應用。 能力：提供無線網絡能力、業務使能能力等，為邊緣應用的本地計算處理提供各 種便利。 2.2邊緣服務器和加速硬件邊緣服務器和加速硬件 2.2.1邊緣邊緣服務器服務器 邊緣機房與核心數據

12、中心相比條件有比較大的區別，很多方面無法滿足常規通用服務 器的部署及運行要求，給邊緣服務器帶來了挑戰。 傳輸及接入機房機架多為 600mm 深，少部分達到 800mm。 邊緣機房的制冷系統的穩定性無法有效保證，在制冷系統故障時，機房溫度可能 會達到 45以上； 邊緣機房普遍低于數據中心承重標準。 其他方面的限制。部署于邊緣機房的服務器還將面臨抗震、電磁兼容和防噪等要 求較高、機房空氣質量欠佳等眾多限制。 由于受限邊緣站點機房的環境以及部署成本等因素的限制， 面向 MEC 邊緣云的基于通 用服務器具有尺寸小，功耗低、計算密度高等特。通常，服務器采用前走線設計，便 于維護管理；支持強異構計算,極大

13、提升性能功耗比；良好的散熱設計，支持-5 度45 度的工作溫度，可以滿足電信邊緣機房寬溫工作條件。 第 8頁 2.2.2加速加速硬件硬件 MEC 邊緣云硬件普遍采用 x86 通用服務器， 而 x86 通用服務器對于特定的業務需求處 理性能低下，導致性價比很低 ，無法滿足 5G 場景的商用部署要求，需要考慮針對不 同的業務采用不同的硬件加速方案。 對于計算密集型的業務：如 5G CU PDCP 空口加解密處理，MEC 定位算法，對 CPU 消耗極大，需要有專用硬件加速。 對于流量轉發型的業務：如 5G UPF/GW-U、MEC 本地分流以及 CDN、BRAS-U 等業務對網絡轉發能力要求很高，需

14、要對數據轉發硬件加速。 對于視頻相關類的業務：如 AR/VR、視頻直播等業務需要對視頻渲染、轉碼進行 硬件加速。 AI 領域：涉及的訓練、推理操作需要引入 GPU 進行硬件加速。 2.3輕量化邊緣云輕量化邊緣云 MEC 主要用于處理區域內的本地用戶業務，提升用戶體驗，覆蓋范圍有限，因此用于 承載 MEC 的邊緣云具有規模小，數量多的特點。小規模邊緣云如果采用完整 IaaS 部 署，VIM 占用的資源占比過大，一方面推高了邊緣云的建設成本，另一方面也造成管 理資源的浪費，因此，必須采用輕量化精簡部署，提升資源利用率。 輕量化 VIM 和 Hypervisor 輕量化 VIM 和 Hypervis

15、or 通過裁剪組件， 僅保留基礎組件， 將其他組件作為選配組件， 同時通過修改組件服務配置， 減少組件服務的工作線程數量來降低對物理資源的消耗， 同時需要支持計算和控制合一部署，使得資源能夠得到有效利用。 存儲輕量化 邊緣云規模較小，承載業務以本地處理為主，所需的存儲容量較小，存儲可采用本地 存儲或者云存儲。本地存儲性能高，占用資源少，但可靠性差，并且不支持遷移。而 云存儲如果采用獨立的分布式存儲或者磁陣成本較高，因此采用計算存儲融合方案是 一種有效方案，將分布式存儲部署于計算節點上，計算/存儲共物理平臺節省成本。存 儲采用多副本，沒有單點故障，同時可通過策略配置，使得虛擬機優先使用本地副本。

16、 可根據業務需求選擇不同的存儲方式，達到性能，可靠性和成本的平衡。 網絡輕量化 邊緣上的業務以第三方業務為主，業務變動頻繁，網絡配置如果采用手工配置，對于 第 9頁 運維人員，運維工作量巨大，而部分邊緣站點無人值守的特點更使得網絡配置更為困 難，因此通過 SDN 來進行網絡自動化配置成為必然選擇。而邊緣站點由于規模較小， 需要采用輕量化 SDN 控制器來實現，例如 OVN，來實現網絡自動化部署，提升運維 效率，降低運維工作量，適應業務的頻繁變化。 2.4MEP 平臺平臺 對于運營商而言，MEC 需要考慮怎么能夠發揮移動通信網絡優勢，以 CT 能力作為抓 手，提供 ICT 融合的統一 MEC 平

17、臺為最終目標。MEP(Mobile Edge Platform)可提供 CT 特有的無線網絡能力，例如： 1.1.本地分流能力本地分流能力 本地分流能力是 MEC 的核心能力， 對于本地計算或企業園區之類的應用場景， 首先需 要解決業務數據流如何靈活高效地進行本地卸載，就近接入問題。 根據不同組網條件， 可選的方案有面向 4G 網絡的 TOF+方案(通過 SGW 下沉到 MEC， 增強實現 LBO（Local breakout）功能來實現)；CUPS 方案(采用 CU 分離方案部署， 在核心機房部署 GW-C，在邊緣機房部署 GW-U，通過 GW-U 的分流功能實現本地分 流)。面向 5G 的

18、 UPF 方案，可以采用 LADN（Local Area Data Network）、上行分類 器 UL CL（Uplink Classifier）分流或基于 IPv6 的 Multi-homing 分流。 中興通訊提供 4/5G 融合的 MEC 本地分流解決方案，在同一平臺上，把上述分流功能 做為 MEC 平臺上的服務插件，通過靈活的 plug-in 方式，支持 4G、5G NSA、5G SA 各種組網條件下的本地分流。 2.2.NAT/VFW/DNS/LB 業務數據流量通過本地分流卸載后，走隧道方式到 MEP 平臺，MEP 平臺提供 NAT 地 址轉換、虛擬防火墻 VFW、域名服務 DNS

19、、負載均衡 LB，完成業務數據流從運營商 網絡分發到各個 APP 應用。 3.3.無線室內定位無線室內定位 MEC 通過融合室內基站、藍牙 BT 等多種定位技術，提供 35 米的室內定位能力，同 時還可以通過基于 MEC 的物聯網管理平臺諸如地磁、 消防噴頭、 火災報警器等無線傳 感器等進行聯動管理。這種室內定位能力，可以通過 API 方式開放給第三方應用及商 場大數據平臺，為用戶提供室內導航、智能停車等業務應用，從而在現有通訊能力的 第 10頁 網絡基礎上疊加提供位置服務能力。 中興通訊基于室內覆蓋的 QCell 設備，外加 MEC 定位服務，已經和寅時科技、司馬大 數據等應用合作伙伴進行了

20、智慧商場、智慧樓宇、智慧園區等多個項目的合作。 4.4.Traffic Rule MEC 平臺需要提供業務規則管理配置等功能， 邊緣應用可以通過相關的業務規則配置 接口，動態改變本地分流策略，實現按域名、IP 五元組、用戶、基站位置等多種方式 來對本地業務進行靈活控制。 5.5.DPI/TCP 優化優化 這類功能以優化網絡性能以及提升用戶 QoE 為主要目標，基于 MEC 的 DPI 功能通過 在 MEC 平臺實現深度報文識別， 把識別結果通過隨路報文通知基站， 基站按照設定的 策略實現對特定業務類型的差異化調度算法保障，從而獲得更好的業務體驗。 基于 MEC 的 TCP 優化方案主要采用無線

21、網絡特有的 TCP 空口優化與有線側的 TCP 擁塞優化結合，通過 HTTP 分片代理、TCP 透明代理、TCP 擁塞控制、無線資源調度 優化等功能來提升 TCP 業務的性能。 6.6.RNIS 無線網絡信息服務（Radio Network Information Services，RNIS）是向 MEC 應用和 MEC 平臺提供無線網絡相關的服務，這些信息可以用于優化現有服務。RNIS 能夠提 供如小區 ID，無線信道質量、小區負荷和吞吐量等信息，后續隨著 AI 等人工智能分析 推理能力的引入，可以實現業務 QoS 從用戶級-流級-報文級的更細粒度保障，提供 位置感知、鏈路質量預測等新的網絡

22、能力。 2.5MEC 安全安全 邊緣計算引入了多維度的安全風險，典型問題包括邊緣網絡組網安全、物理機房安全、 邊緣基礎設施安全、服務開放安全、應用生命周期安全等。因此 MEC 邊緣計算需要在 多維度進行安全應對： 第 11頁 圖 2-3邊緣計算安全架構 應用層面：MEC 需要提供應用的隔離以及生命周期安全的管理能力，其中生命周 期安全需要進一步解決應用的身份認證、應用鏡像安全以及應用的終止安全等全 生命周期的安全要求。 業務平臺層面：總體提供邊緣計算連接、中間件服務以及服務開放的能力，因此 安全服務在此范圍下提供服務訪問安全、數據安全的能力，需要考慮并提供安全 的組網能力、引入包括虛擬防火墻等

23、技術；在連接層面解決分流策略安全以及接 口安全等典型問題。 基礎設施層面：邊緣計算場景下需要同時考慮提供虛機和容器的基礎設施能力， 這里既有應用向云原生發展的訴求，也有邊緣場景輕量化的考慮，因此虛擬層在 滿足 openstack 傳統安全之外， 針對云原生 K8S 的引入需要同步解決對應的安全 訴求，包括容器運行時安全等典型問題。 物理設施層面：由于邊緣計算的物理位置可能處于偏遠機房等場景，因此物理設 備需要在物理設備安全以及設備 I/O 安全等方面提供安全方案，針對服務器的物 理接口包括本地串口、本地調試口、USB 接口等本地維護端口提供端口功能禁用 以防止惡意攻擊者的接入和破壞。并采用 I

24、EEE802.1X 協議，對連接的客戶物理 網絡設備進行認證，以防止被連接至非法、不安全的網絡設備。 2.6MEC 運維運維 邊緣計算、網絡切片、云原生等技術的突破，正在支撐運營商實現前所未有的運營靈 活性以及服務領域的更大擴展，由此帶來的運維管理復雜性也將指數級增長。 第 12頁 MEC 運維主要聚焦在應用管理、資源管理、能力開放這幾個方面。 1.應用管理應用管理 NFVO/VNFM 負責 UPF/MEP 部署，MEPM 負責 MEC 業務管理。提供統一的業務部 署、統一的應用管理和監控，以滿足運營商集中高效維護，業務按需快速部署的需求。 MEC 應用需差異化部署。邊緣云應用分為電信級、第三

25、方 APP 兩類，電信級 APP 經 過運營商入網測試，使用成熟的 MANO 體系部署。第三方 APP 一般不會經過運營商 的入網測試，提供簡化的部署。 電信級 APP 部署：包括 5G UPF、MEP 等網元，與大區 4/5G 網元組成端到端 網絡服務，由運營商大區集中 NFVO 統一部署。 第三方 APP 部署：企業、行業提供的 APP，引入 MEAO/MEPM 實現 MEC 業務 部署和編排管理。 2.資源管理資源管理 邊緣云分布廣、 節點多， 不同資源池采用不同的硬件設備， 同時第三方應用 IaaS/PaaS 部署形態存在多樣性，需要提供多 VIM 管理功能，負責 MEC 資源池統一的

26、管理和監 控。 圖 2-4MEC 資源池統一的管理和監控 3.能力開放能力開放 隨著邊緣云生態圈的發展，垂直行業對邊緣云能力開放的需求越來越強烈。邊緣云能 力開放成為 MEC 運維的一個重要關鍵點。一方面，向第三方應用開放平臺資源、邊緣 第 13頁 網絡能力和特色功能，方便第三方應用可根據其業務需求，獲得差異化的網絡服務， 按需使用和計費，提高用戶業務使用滿意度。 另一方面，向第三方提供 APP 生命周 期管理、產品管理、訂閱關系管理、API 調用的統計及結算，可以使第三方擁有靈活 自主運營權限和能力，進一步構造開放的邊緣計算應用運營生態。 圖 2-5MEC 能力開放管理 3MEC 行業應用場

27、景探索行業應用場景探索 中興通訊積極推動 MEC 行業應用場景的落地，目前已探索出“1+4”的場景模式 “1”是指 MEP 平臺提供的運營商無線類業務，如高精度室內定位、無線網絡信 息服務能力、視頻 TCP 加速服務等無線類基本應用。 “4” 則是指包括大視頻、 智能制造、 智能電網、 車聯網在內的四大行業應用領域， MEP 平臺為 5G 行業應用創新提供業務使能。 3.1室內定位室內定位 位置信息是真實物體的在線身份，放到虛擬空間的三維坐標系中，真正實現真實世界 與虛擬空間的互聯互通。而場景物聯最根本的要先解決人和物在場景中的位置問題。 然而，孤立的用戶位置數據信息價值十分有限，只有通過用戶

28、位置將人、物和數據之 間的連接情景化，才能充分拓展信息的商業價值。 第 14頁 MEC 邊緣業務平臺通過多種接入方式，提供高精度室內定位，利用室內高精度定位， 為智慧倉儲和物流、智能制造、緊急救援、人員資產管理和服務機器人等提供高精度 定位服務。針對零售業行業，提供柵格級的低精度定位，位置信息記錄每個顧客的活 動軌跡，活動區域，如果結合其他大數據如消費，停留時間，行為習慣等數據進行分 析，對于行業來說將產生顛覆性的巨變，更精準的營銷，更有效的投放，更準確的預 判分析，高效率的交易過程。 圖 3-1基于 MEC 邊緣業務平臺的混合室內定位方案 如圖 3.1 所示，中興通訊致力于打造基于 MEC

29、邊緣業務平臺的智慧商場方案，融合室 內基站、Wi-Fi、NB-IoT 等多種定位技術，提供 5 米高精度定位，同時還可以通過基 于 MEC 的物聯網管理平臺諸如地磁、 消防噴頭、 火災報警器等無線傳感器等進行聯動 管理。此外，依托 MEC 平臺，將室內位置服務的能力開放給第三方應用及商場大數據 平臺，為用戶提供室內導航、智能停車等業務應用，為業主提供物業管理等業務應用， 通過位置能力批發，將室內位置與大數據相結合，挖掘出有效的數據，進行分析計算， 得出有最有價值的結果。 3.2TCPO 移動數據網絡中 TCP 協議應用非常廣泛， 包括常用網頁瀏覽和下載等業務。 TCP 認為 丟包是網絡擁塞導致

30、的，從而會降低發包速率從而緩解網絡擁塞。當傳輸網絡包含了 無線傳輸的時候，丟包很可能是無線環境波動以及終端移動造成的，并非傳輸擁塞導 致，服務端降低發包速率會導致 TCP 傳輸速率嚴重降級。 第 15頁 圖 3-2TCPO 在靠近基站的 MEC 設備上部署 TCP 代理服務，針對上下行數據業務進行優化。一方 面，TCP 代理針對服務器發送的下行數據報文提供緩存和快速 ACK，由此縮短環回時 延、避免無線網絡隨機波動影響服務器側報文發送，從而縮短了慢啟動過程、加快了 下行數據傳輸。對上行 TCP 報文模擬回應 TCP ACK，通過減少環回時延加快上行數 據傳輸。 另一方面，TCP 代理作為服務器

31、向 UE 發送緩存報文，提供流控和重傳，為下行數據 傳送提供加速和可靠性保證。同時將上行 TCP 報文轉發給服務器時，基于其接收窗口 進行流控，并且對傳輸丟包進行必要的重傳，從而保證上行數據的可靠傳輸。 通過在 MEC 這個位置進行 TCP 優化，不但可以解決無線丟包導致服務器降速問題， 還能獲取無線環境信息，將 TCP 優化做到極致，并能在多個站點間協同。 3.3大視頻大視頻 大視頻業務主要包括 4K/8K 直播&點播、VR 直播&點播、VR 游戲、AR、視頻監控等， 對 5G 網絡提出大帶寬和低時延挑戰， MEC 是 5G 大視頻業務解決方案重要組成部分。 典型的視頻直播 MEC 方案如圖

32、 3.3 所示，場館內部署多路攝像頭和 VR 攝像頭，從不 同視角進行拍攝，通過視頻拼接編碼器對視頻進行合成，通過 MEC CDN 進行轉碼直 接給場館內用戶提供服務，避免送到云端進行處理，降低直播時延，用戶觀看直播體 驗更好。 圖 3-35G 場館視頻直播解決方案 第 16頁 對于視頻點播業務，通過 MEC CDN 下沉靠近用戶，可以節省骨干和匯聚網絡流量， 同時可以降低視頻業務傳輸時延，提升視頻點播業務用戶體驗。MEC CDN 下沉方案 組網如圖 3.4 所示， 運營商或 OTT 廠商的 CDN 分發系統根據業務需要， 將 CDN 邊緣 節點進一步下沉到移動網絡內部或者接入機房， 無線用戶

33、通過 MEC 分流模塊分流， 固 網用戶通過 OLT 的分流模塊進行分流，結合 CDN 的調度機制把來自 MEC CDN 覆蓋 范圍內的用戶的視頻流量就近引入到邊緣 CDN 節點，提高業務訪問速度。 圖 3-4MEC CDN 下沉解決方案 VR 游戲涉及到和用戶交互，對時延要求更高，通過 MEC 方案，將游戲服務器進一步 下沉靠近用戶， 可以極大提升用戶 VR 游戲體驗。 對于視頻監控業務， 通過 MEC 方案， 視頻可以本地處理，可以 節省用戶大帶寬專線租用費用。 3.4車聯網車聯網 因為車聯網的業務的復雜和對時延要求的苛刻， 所以 MEC 是車聯網解決方案的重 要組成部分。MEC 一方面通

34、過靈活的部署，可以讓云端業務更靠近用戶側進行部署， 降低端到端的時延；另一方面，MEC 可以配置豐富的異構計算能力，解決車聯網業務 第 17頁 中對大量 AI 計算的需求，降低對單車智能的依賴，實現車路協同，實現路側（云及邊 緣云）的計算資源的共享。 圖 3-3基于 MEC 平臺實現 V2X 應用 部署 MEC 上的車聯網的應用大體分為安全類、效率類、信息服務類等幾大類。安 全場景如十字路口碰撞警示、行人盲區監測預警、危險駕駛與違章行為預警等協同感 知類和如協同變道、可變車道控制、自動泊車等協同控制類的；效率類場景，典型的 如基于紅綠燈的車速引導、高精地圖分發、增強導航引導等；信息服務類，如

35、AR 導 航、OTA 等等。 隨著 MEC 與路側感知設備、交通設施、網絡的南向接口，以及北向的應用 API 接口的標準的明確和演進，基于 MEC 在車聯網上的應用將會越來越豐富和開放。 3.5工業控制工業控制 當前，工業領域無線技術主要應用于設備及產品信息的采集、非實時控制和實現工廠 內部信息化等。由于在可靠性、數據傳輸速率、覆蓋距離、移動性等方面的不足，導 致當前工業領域無線技術并未能廣泛應用，無線通信占比僅約 6%左右。隨著 5G 技術 的不斷發展成熟，特別是其特有的低時延、高可靠，以及大帶寬等特性，使得無線技 術應用于現場設備實時控制、遠程維護及操控、工業高清圖像處理等工業應用新領域 成為可能， 同時也為未來柔性產線、 柔性車間奠定了基礎， 5G 開啟工業無線未來發展。 未來工廠車間中將出現更多的無線連接，將促使工廠車間網絡架構不斷優化，有效提 升網絡化協同制造與管理水平，促進工廠車間提質增效，保持對整個產品生命周期的 第 18頁 全連接，主要表現在實時控制、工業穿戴、機器視覺和高密度接入的有線替代等方面。 結合 5G 網絡和 MEC 平臺，可在工業 4.0 時代實現機器和設備相關生產數據的實時分 析處理和本地分流， 實現生產自動化， 提升生產效率。 由于無需繞