青云科技：2022汽車行業云原生趨勢研究報告（29頁）.pdf

1、汽業云原趨勢研究報告前檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司i前今天，數字化發展已成為全球的重要共識。根據肯錫的研究報告顯，全球已經有超過 170 個國家發布了國家數字戰略。在新冠疫情籠罩的最近 3 年，數字化進程顯著提速，“全球的數字化進程整體提前了 7 年，其中亞太地區更是提前了 10 年?！痹圃豢醋髟朴嬎恪跋掳雸觥钡拇硇约夹g，云原平臺成為企業數字基建的必需品，是通往數字化轉型的最短路徑。在我國，云原已進發展期，云原技術放光芒，并不斷在融、汽、能源、運營商等 ICT 能領先的業落地。本次我們選取汽業作為“云科技“系列業云原趨勢研究”的個業調研對象。浪淘沙，汽產業正在發顛覆性的變。

2、隨著汽智能化、聯化、電動化、共享化的進程加速，“軟件定義汽”時代悄然來臨。同時，云原理念被引越來越多的企中，許多核和次核業務系統實現了容器化改造。汽業云原趨勢研究報告基于云科技對于汽業的期洞察和云原技術的研究與實踐，在傳統汽向智能聯化的趨勢背景下，從汽業數字化轉型遇到的機遇和挑戰、云原技術在汽業的落地情況、企云原化的實踐路徑等維度進分析，并提供之有效的建議。鳴謝本報告耗時 3 個，感謝接受調研訪談和給予真知灼的每位：來蔚來汽的施炳、孔毅、眾汽王勇、寶汽 Max Yang、北汽福張國強、上汽宇晨、紅巖汽劉崗、豐汽 Stephen、運汽焦育、Cerence 賽輪思 Brian&Bill、Flome

3、sh 張曉輝、EMQ 豐志、藍資本張宏祥，以及其他 20 余位不愿意具名的專家和業內。汽業云原趨勢研究報告核觀點檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司ii核觀點1.汽業四技術趨勢中國聯發展在全球遙遙領先，從單純的載信息服務邁智能聯階段預計到 2025 年，中國 L?及以上的智能汽銷量將破千萬輛柔性化、智能化和集成化是新代企打造核競爭的關鍵數字化營銷和售后服務呈現個性化、智能化趨勢2.云原業洞察頭部主機和造新勢引領，企開始成專的數字化轉型部全棧研，企追求 IT 研發和平臺建設主可控重視開源，開源技術和社區是探索云原的第站信息安全和服務資質要求嚴格，企追求數據應和數據安全的平衡3.五典型應場

4、景搭建 DevOps 平臺，實現應效敏捷，持續迭代對微服務架構的考量倒逼基礎設施容器化，Spring Cloud 是當前主流選型框架聯是云邊協同業化的場景體現，給出云邊協同、數據存儲、算法管理三建議案邊緣計算落地挑戰多，成熟的邊緣計算平臺幫助實現“云邊端”三位體協同架構動駕駛 AI 訓練天然適合容器化，同時存在技術下沉難、管理上升難、學習檻等問題.1.2.2.2.2.4.6.7.8.8.10.12.14.14.16.18.20.23.25.26.27汽業云原趨勢研究報告錄檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司iii錄1.調研數據與調研法2.汽業顯著技術趨勢2.1.軟件驅動成為競爭核2.2

5、.技術趨勢劇烈變化，汽在被重新定義2.2.1.聯2.2.2.動駕駛2.2.3.智能制造2.2.4.運營與服務數字化升級3.汽業云原市場洞察3.1.成專的數字化轉型部3.2.全棧研 追求主可控3.3.數據安全和數據采之間的平衡4.汽業云原典型應場景4.1.敏捷協調，持續迭代4.2.微服務架構化繁為簡4.3.聯場景4.4.邊緣計算場景4.5.動駕駛 AI 場景5.結語6.參考資料7.關于作者汽業云原趨勢研究報告1.調研數據與調研法檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司11.調研數據與調研法云科技 KubeSphere 云原團隊歷時 3 個，先后訪談了 30 多家汽企業和上下游產業鏈供應商，其

6、中包括了云科技的客、態合作伙伴、業頭部商，涉及了國內造新勢、海外品牌汽、國內整企業、載智能語商、智能駕駛企業、動駕駛解決案提供商等國內外汽業領軍企業。從汽業劇烈的技術趨勢變化、國家監管和服務資質要求、數字化挑戰、云原進階、以及向云原的戰略轉移等層，和 30 余位汽業專家進了深調研和交流。本次訪談對象以業務開發程師、架構師、CIO/CTO 管理者等為主。通過梳理汽業云原技術應的趨勢和共性需求，總結典型落地場景，形成業最佳實踐。從為汽客向云原轉型提供啟發、指南和范。汽業云原趨勢研究報告2.汽業顯著技術趨勢檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司22.汽業顯著技術趨勢2.1.軟件驅動成為競爭核汽

7、產業正在圍繞“軟件定義汽”，掀起轉型升級的熱潮。有業內指出，“在未來汽競爭中，載軟件將占據未來汽創新的 90%?！痹?Gartner 發布的 2022 年汽業五技術趨勢中，數字巨頭將汽納整體態系統，2022 年將繼續擴其在汽技術領域的影響。國內外科技巨頭的造項都在有序推進中，在“軟件定義汽”概念的驅動下，眾多科技巨頭早期涉獵汽領域多以聯為切點。Gartner 預測，到 2028 年，賣出汽中的70%將采安卓汽操作系統，前這例還不到 1%。企的業務模式將從根本上發改變，未來的汽不再是“兩套沙發加四個輪”，是“有四個輪會跑的智能終端”，汽越來越像會奔跑的智能機。商業模式也在發變化，由機械和硬件驅動

8、變為軟件驅動，由“硬”到“軟”的變化趨勢，帶來訂閱式服務加速到來，汽不再是次性付費的業產品，軟件業務開始成為新的盈利增點，主機可以在整體命周期內更程度地挖掘價值。軟件成為未來汽實現聯化、智能化、電動化和共享化等趨勢的核推動要素。2.2.技術趨勢劇烈變化，汽在被重新定義汽被重新定義，汽產業正在向新能源電動、動駕駛等端智能、服務化向轉移，全球范圍內涌現出四顛覆性技術趨勢：2.2.1.聯近年來在國家政策的強扶持下，企已經將聯納重要戰略規劃。聯涉及企、軟件提供商、通信運營商、芯和模組產商等，產業鏈很。通過搭載先進的傳感器、控制器等裝置，實現與、路、后臺等智能信息交換共享，是實現汽智能化和聯化的關鍵。2

9、020 年，11 部委聯合出臺智能汽創新發展戰略，在政策催化和技術變的雙重背景下，聯產業進快道。根據中國汽程學會預測，到 2025、2030 年，我國銷售新聯率將分別達到 80%、100%，聯汽銷售規模將分別達到2800 萬和 3800 萬輛。根據聯技術的不同，聯可以分為內、際和云三種絡。汽業云原趨勢研究報告2.汽業顯著技術趨勢檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司3從全球聯趨勢看，聯分為三個階段：載信息服務階段、智能聯汽以及智慧出階段。從應場景的度，聯致可以分為以下三種具體應場景：以體驗為核的信息服務類應、以輛駕駛為核的汽智能化類應和以協同為核的智慧交通類應。前，我國聯已經從單純的載信

10、息服務邁智能聯階段。智能聯汽包含三元素：智能交互、智能駕駛和智能服務。聯應場景例應類型具體應信息服務類導航、娛樂、通信、遠程診斷、救援等基礎性載信息，約、汽保險、汽美容等服務類信息汽智能類安全駕駛輔助系統、智能信號燈、適應巡航、智能停等智慧交通類限定區域內的動駕駛巴、港專集裝箱智能運輸等封閉限定場景，及動駕駛出租、動駕駛公交、智能配送等共同交通場景來源：綜合基業經濟研究院和絡信息進整理以智能交互為例，國內外頭部主機和 OEM 商都常重視機系統的交互，將其作為汽產品的亮點。中國聯的發展在全球遙遙領先，當國外還簡單地停留在導航、樂、控時，國內已經基于機系統開始炒股、看視頻，以及更多娛樂控制。同時，

11、汽商紛紛推出智能系統，賦予它情感和形象，讓內交互更好，更然地滿需求，理解偏好，做到千千，服務去找。如今交互智能化程度成為主購選擇的個重要因素，主不再只關注發動機、內飾等傳統因素。圖 1 OTA 成為電動汽主流趨勢，來源：億歐汽聯系統的發展也跟汽本的發展密切相關，當汽更加系統化、強調軟件定義硬件時，通過 OTA（Over the Air Technology，空中下載技術）加快智能聯汽迭代速度，OTA 通過遠程升級軟件，讓軟件系統隨時保持最新，需線下?S 店預約、排隊的冗流程。根據 Gartner 預測，到 2023 年，排名前的汽制造商中有半將通過軟件更新來解鎖和升級功能，客可以在購買汽后購買

12、這些軟件。從的汽業云原趨勢研究報告2.汽業顯著技術趨勢檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司4度，OTA 升級使能夠保持對于汽的新鮮感，不斷提升駕乘樂趣。對新能源品牌來說，訂閱模式 OTA 升級也開創了新的盈利空間。2.2.2.動駕駛動駕駛將在駕駛環節實現對的注意的解放，當的雙和注意被解放出來，汽將實現從以為中的交通具，轉變為以為中的”第三活空間“。圖 2 動駕駛輛配備的各種傳感器根據信部推出的汽駕駛動化分級，駕駛動化可以分成 0-5 級。我國動駕駛當前處在 L?-L?階段，從 L?（組合輔助駕駛）到 L?級（有條件動駕駛）的重要差異為是否能主動調配路端資源。L?級別可以看作半動駕駛平，

13、能夠實現輛對多項功能進操作，包括：全速適應巡航、動泊、主動道保持、限速識別、動變道等。L?級別可以做到輛在特定環境中實現部分動駕駛，并根據路況環境判斷是否可以動駕駛，L?被認為是動駕駛的真正開端。動駕駛等級平Level 0動化（No Automation），完全駕駛Level 1駕駛員輔助（Driver Assistance），有少量輔助功能介到駕駛中，如適應巡航、動緊急剎等；Level 2部分動化（Partial Automation），系統在部分場景下可以動駕駛輛，但駕駛員要隨時準備接管。汽業云原趨勢研究報告2.汽業顯著技術趨勢檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司5動駕駛等級平Le

14、vel 3特殊條件動化（Conditional Automation），較程度實現了動駕駛，駕駛員在很多場景下需操控，只有在少數情況下需要接管汽。Level 4度動化（High Automation），可滿 80%以上場景的完全動駕駛。Level 5全動化（Full Automation），100%完全動駕駛，完全需為預，安全性遠于類駕駛員。來源：根據絡公開資料整理相關數據顯，2017 年以來，我國汽在智能駕駛配置，五年平均復合增率達 42.7。預計到2025 年，中國 L?及以上的智能汽銷量將破千萬輛，智能汽滲透率達 49.3。汽業云原趨勢研究報告2.汽業顯著技術趨勢檔版本 01版權所有 北

15、京云科技股份有限公司6圖 3 2020-2040 年新動駕駛趨勢動駕駛躍發展，各玩家不斷布局沿著智能化和聯化兩個向演進。前主流玩家可分為兩類：以漸進式策略為主的主機，和采取跨越式策略的科技企業。其中，主機的策略是從 L?、L?向階動駕駛進升級，同時在 L?的基礎上疊加 L?、L?級別的功能來給客帶來更好的消費體驗?？萍计髽I則是直接從L?及以上級別（完全動駕駛）切，通過些更適的限定場景，如物流、礦區等，來降低開發難度。2.2.3.智能制造傳統汽曾經引以為傲的制造模式正成為其數字化變下的最“包袱”。過去，輛汽從設計到批量產少要經過設計、程、包裝、測試、發布、產等關鍵環節。輛傳統汽從設計到下線少需要

16、 3年，端品牌從設計到量產周期在 5 10 年。圖 4 輛汽在產線上對多樣化的市場，對于整制造企業來說，汽產品的交付和成本控制能臨越來越的要求。，客的需求趨于個性化，另，整交付的消費等待時間越來越短。因此，企需要運數字化段，集成產制造流程與業務運營流程，優化供應鏈，實現智能制造，從能夠盡快交付符合客需求的產品。汽業云原趨勢研究報告2.汽業顯著技術趨勢檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司7汽制造亟待升級，在“中國制造 2025”國家戰略背景下，中國汽企業紛紛通過智能技術創新來實現汽產業轉型。智能制造不僅僅是單的先進技術和設備的應，是新模式的轉變。柔性化、智能化和度集成化是新代汽企業打造未

17、來核競爭的關鍵環節。2.2.4.運營與服務數字化升級隨著汽市場的發展，汽消費群體的消費習慣發明顯變化，個性化需求凸顯。同時，在疫情和限購等多重政策的影響下，汽消費市場也臨階段性挑戰。汽業營銷壓與俱增，傳統線下活動的營銷式遭遇挑戰，成本和運營投巨，獲客成本昂；另轉化率低。通過數字化段賦能營銷與運營，進精準營銷，加強與客的連接，重構“商-經銷商-消費者”之間的關系，才能改善購和體驗，抓住年輕代消費升級的勢。售后服務也是如此，同樣臨數字化升級的機遇和挑戰。汽售后服務呈現智能化、個性化的趨勢，通過打通研發、產、銷售、物流、倉儲等各環節，實現數據共享、業務聯動的效協同。在輛維修，利數字化技術，通過平臺實

18、時采集來的聯數據，主機可以對故障輛進遠程智能診斷。同時還可以與?S 店數據共享，讓技術員迅速了解故障原因。4S 店也在努打造智慧店，將的資源、主的養護需求在云端匯合，實現主和?S 店需求的撮合。汽業云原趨勢研究報告3.汽業云原市場洞察檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司83.汽業云原市場洞察通過 30+汽企業及上下游供應商的調研，云科技觀察到汽業數字化轉型和云原落地的些典型業特征：3.1.成專的數字化轉型部背景傳統主機在推動上云和云原化之前，已經進了達 10-20 年的信息化建設歷程，內部構建起量 IT 系統，已經形成了套相對完整的體系。且由于期形成的慣性，主機以采購完整的 IT 商業

19、軟件為主，且量依賴外部服務商提供的外包服務，主機在向云原開發模式轉型的過程中臨了進退兩難的境地。這其中的挑戰包括：組織架構、企業化、系統架構、數據安全、成本與運維等系列阻礙。企實踐在期推進信息化建設的過程中，主機 IT 部往往被看作成本中，業務部提需求，IT 部負責響應，缺乏頂層設計和平臺級應的研發能。如今，對洶涌的技術浪潮，和多年疫情延續，全球企銷售下，加快推進數字化轉型戰略成為眾多主機致的動。國內外領先企，包括國外品牌、國內新能源和頭部主機，紛紛設專的數字化轉型部，全負責企的數字化轉型作，加速推進數字化戰略落地。數字化轉型部通常向公司所有汽品牌，負責全部數字化業務，如智能駕駛、聯、數據中臺

20、、數字化營銷平臺、運營平臺等，此部不再是企業的成本中，成為核價值的創造中。如眾汽集團旗下的軟件公司 CARIAD（Car，I AM Digital 的字），就承擔了眾數字化轉型的重任，負責設計規劃公司線 Roadmap，并開發各種解決案和產品，將業務需求轉化成實際落地案。本次調研的另外家“造新勢”企業，也設了專的數字化轉型部，負責公司所有汽本軟件類系統的開發，通過上層數字化發展驅動企業數字化轉型。數字化轉型部下會設獨的級、三級團隊，包括運維、開發、產品、設計、測試等，服務各個不同業務版塊的軟件開發訴求。對于已經出海的新能源企來說，數字化轉型部還會撐公司全球的數字化。下步建議汽業云原趨勢研究報告

21、3.汽業云原市場洞察檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司9數字化轉型是戰略性為，是牽涉到整個企業的系統程，需要流程、組織架構協調配合，它是個期的、持續變與優化的過程。從短期來看，它是數字化服務，提供可擴展的數字基礎設施；從期來看，它是數字化創新，提供處不在的數字基礎設施。市場的變化在提速，企業需要借助更多先進的數字化技術和具實現創新加速和建設過程的優化。轉型的重任，需要業務部與 IT 部的協作，不宜只注重個別先進性技術 IT 才的引，忽略整體 IT 的組織定位和結構調整。企業的數字化轉型需要通盤考慮，包括：牽頭部的選擇、組織協同機制、IT 和業務的分、專職數字化轉型部的設等。我們認為，

22、數字化轉型可以按照如下步驟分步實施：1.統新戰略明確企業數字化轉型重點作的意義，形成統的指導思想。數字化轉型 企業數字化轉型 數字化升級 利信息技術來改造的業務，通過推數字化流程來取代數字化或作業流程，或較新的信息技術取代舊的信息技術。紙化就是數字化轉型的個體現。企業綜合利各種數字技術，與業務模式轉型相結合，為企業解決問題、創造價值、提升企業業績的持續性過程。從較低的級別升到較的級別。如：財務算賬從算盤到計算機；從電化到信息化。業務還是原來的業務，法、具都變了，變得更快、更好。2.推新機制建有效得推進機制，包括以下要點：企業戰略度需要把決策；有實權且有創新精神的執，如 CIO，CFO、CMO；

23、設定獎懲機制，勵數字化轉型作的實施。3.設定新標設定標需基于系統的、完全可量化的式，將技術與企業業務相結合，輸出企業應數字化的主要場景，以及可能實現的狀態，即數字化藍圖，沿著藍圖逐步深。汽業云原趨勢研究報告3.汽業云原市場洞察檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司10圖 5 量化標例，來源：2020 年科技信息部作及四五規劃匯報4.明確新路徑結合實際情況，按企業最易推進的式來嘗試，可上下，也可職能式、項式、敏捷式等。最好從當前最容易突破的切點開始，充分利疫情帶來的改迫切性，借為。3.2.全棧研 追求主可控背景隨著動駕駛賽道的熱度不斷上升，論是“造新勢”，還是傳統主機，或者跨界造的科技企業

24、，都加了對動駕駛技術的投。電池技術、動駕駛技術、數據等任何個環節，都成為汽產業從業者的競爭。全棧研、主可控，成為企對智能化浪潮的致選擇?！叭珬！睆娬{全局思維和全流程問題的解決能，即企掌握實現動駕駛所需的最關鍵、最核的技術。動駕駛開發包含三項汽業云原趨勢研究報告3.汽業云原市場洞察檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司11精度地圖、軟硬件整合和軟件算法。頭部國內新能源商紛紛招兵買，搭建動駕駛研發團隊，打造全棧研能。企實踐主機在開發核業務系統時，尤其是側 MES（制造執系統）、LES（物流執系統）等系統，會選擇主導，對 IT 系統的源碼和設計案深度參與。出于期 IT 建設的慣性和成本考慮，主

25、機會借助第三的量做實施，但?？粗叵到y穩定和主可控?；跇I互聯架構的數字化思路，主機可快速重構制造 MES、物流 LES 相關系統，幫助企快速擁有數字化紙的所有 App 應。通過云邊協同打通邊緣設備，實現邊緣設備的數據采集，以及在云端管控層的數據存儲和分析。通過 MES、LES 應結合邊緣計算，企能夠實現輛“云識別”、產跟蹤與追溯、質量管理、海量數據匯集和存儲、物流倉儲管理、模塊解耦等技術，為新代業互聯管理平臺奠定基礎。如：企在 MES 制造過程中通過攝像頭動采集汽的 VIN 碼，識別后動上傳到數據中，同時整制造過程也能夠被記錄，然后將 VIN 碼和管所聯，管所上牌采智能終端進掃描、核對，即可完

26、成輛的上牌操作。圖 6 云 PaaS 平臺能對于云原平臺的搭建，國內外領先主機都希望主導的 IT 研發和技術平臺建設，不約同選擇了研，追求主可控。這是由于線企都具備強的研發和技術實，IT 團隊本擁有量業內技術專家，另汽企業也希望能夠確保企業所搭建的云原平臺，具備穩定性和易性。企建團隊獨開發，這就對團隊技術平提出了更的要求，開發和后期維護成本也相應漲船。因此，尋求云原商的些商業化產品，甚開源產品的持，也是企邁向云原的重要向。在規模實踐的初期，企可以使開源技術來搭建的云原平臺，通過探索來逐步加深對技術的理解，同汽業云原趨勢研究報告3.汽業云原市場洞察檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司12

27、時也實現對技術才的培養。我們通過此次調研也了解到，對很多企的開發和運維員來說，類似KubeSphere 這樣的開源社區和開源項通常是他們探索云原的第站。下步建議云原技術提供商的選擇標準：選擇云原提供商時，企業要重點考察技術落地的成本、可控性，以及技術的前瞻性。從綜合維度評估云原技術服務提供商的綜合實，包括技術實、研發團隊能、對汽業的認知理解、服務經驗及業成功案例等。成熟的云原技術商通常能夠提供云原全棧和全流程的技術能和解決案，包括了 DevOps、微服務治理、數據庫、云邊協同、應中間件、數據、安全等，顧問式、陪伴式幫助企過云原進階的每步。重視開源，將開源作為選型時的重要考量：企和云原技術商都將

28、開源技術和項放到重要位置。技術商看重項在開源社區的影響，從保證了量開源組件和開源項的領先性。開源技術在社區受到追捧，加之開源社區能夠提供給開發者的豐富資源和貢獻者，也推動了包括汽業在內的各業云原技術的落地。3.3.數據安全和數據采之間的平衡背景聯數據包含隱私數據、測試數據和與的互動數據等，隨著汽不斷深“觸”與?G 的發展，個信息和公共安全臨挑戰。主的個信息、駕乘員語圖像、輛位置及周邊環境等信息都可能臨泄露或者濫。企實踐國家各部委、地政府等先后出臺了系列法律法規，保障個和國家信息安全，同時對規范智能聯汽準提供了向指導。在頂層設計層，國家有絡安全法、數據安全法和個信息保護法三法律體系保障公信息安全

29、。其中，數據安全法還明確將數據安全上升到國家安全范疇。汽業云原趨勢研究報告3.汽業云原市場洞察檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司13在絡安全，以 OTA 為例，2020 年 11，國家市場監管總局發布關于進步加強汽遠程升級技術召回監管的通知，對 OTA 軟件升級和更新都需要履備案義務，對 OTA 過程中出現的輛被侵、遠程控制等事故發后的規范操作都進了明確規定。數據安全，汽數據安全管理若規定（試）對汽數據安全進了預和約束。個信息，相關法律也明確提出“默認不收集”的原則，堵住汽數據處理者喜歡鉆的空。在核的動駕駛研發，國家對互聯地圖服務資質有嚴格要求。由于中國道路情況復雜，只有掌握量本數據

30、，才能研發出適于中國路況的動駕駛算法。對于國內的造新勢來說，擁有中國本化的數據集，可以對中國的環境進標定和建模，并深度學習。隨著增多，新能源企也可以掌握更多國內道路數據，從研發出符合中國環境及喜好的動駕駛產品。下步建議對于聯數據安全層，技術架構主要分為以下 4 層：采集層數據安全：對重要部件如 T-BOX、IVI 等，實現安全啟動檢驗，防固件被篡改或攻擊，數據采集后進加密，對數據的完整性進校驗，并保證數據被竊取后通過密鑰才能解密。在數據存儲，則需要保證數據的可性、擴展性。通信層數據安全：通信層主要包括內和外通信，以及邊端設備與云端的數據傳輸。內可通過 IPSec、MACSec 等技術進設備的校

31、驗和加密，外通信則要求通過 TSL 加密、SSL 加密技術來保證絡的傳輸安全，載數據需要實時傳輸到云端進 AI 計算，從更加精準地決策。這其中需要靈活、快速效率的通信協議來打通邊端和云端的交互。平臺層數據安全：平臺層趨向于快速落地、具備 AI 運算能且開箱即，傳統的虛擬化或私有云平臺法滿這場景，容器體機可以輕松應對。容器體機采輕量化設計，總部調配，發送其他區域即可使，同時可在平臺中預置安全防護軟件，實現安全管控，如訪問控制、安全檢測等能，保證平臺的安全穩定運。應層數據安全：應數據更多加載的是個隱私數據，如智能座艙系統、娛樂系統、遠程接調等，需要實現對數據的份認證及授權，通過嚴格檢測與識別算法來

32、保證數據的安全性，避免數據被竊取篡改。汽業云原趨勢研究報告4.汽業云原典型應場景檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司144.汽業云原典型應場景不同企業選擇的數字化轉型路徑不盡相同，但些被泛認可的模式和路徑能夠幫助企業加速數字化轉型實踐。云原技術和理念就是傳統企業不約同的選擇，企也不例外。云原在汽業放異彩，圍繞聯、動駕駛、智能聯等技術趨勢，沉淀出許多典型應場景。4.1.敏捷協調，持續迭代挑戰近年來，隨著數據、智能、智慧企等現代技術、創新態在汽業的迅猛發展，傳統 IT 架構已經法適應當前業務需求。由于企業架構的復雜度提，各類應部署和維護將隨之愈發復雜，產發布的變更導致準備和維護架構的環境需

33、要花費量時間，遺留系統升級和遷移變得異常困難。另外，終端邊緣類場景往往都處于離線環境，并且在升級更新的過程鐘需要員現場維護，這也為后續的軟件版本迭代帶來成本。企實踐企可以采 DevOps 為理念的容器技術解決上述挑戰，通過統的開發交付管理模式（持續集成、持續交付）、動化運維式，完成傳統服務的遷移與改造，產品架構的優化及微服務架構落地，實現統的微服務架構體系。汽業云原趨勢研究報告4.汽業云原典型應場景檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司15圖 7 DevOps 架構對于想要實現更效率迭代、更快速交付的企來說，建設的 DevOps 平臺成為必然選擇。企建設DevOps 平臺般來說需要從以下

34、考慮：服務器配置先統應在服務器環境的配置情況，如在開發、測試 環境中某些服務對部署機器的配置要求。內部服務訪問內部服務之間的訪問需要統修改為域名式，不僅便應的遷移，也便在容器環境下進內部調試請求，不必再使 IP 式。應端配置應配置需要使應中來統管理，如 Apollo、Nacos 等配置中來統管理。容器化資源使 Docker 必不可少需要掌握 Dockerfile、Kubernetes 等相關資源信息的基礎編寫，盡管現在也有些具可以減少資源編寫的成本，但是作為個可追溯的本信息，是不可缺少的環。統鏡像倉庫通過容器交付應，核是要建企業內部的私有鏡像倉庫，并針對多區域、多環境部署多套環境。另外，對不同

35、環境可以采開源的企業級鏡像倉庫 Harbor，實現同步復制和可模式。Harbor 可以通過簽證書及 HTTPS 協議對企業內部服務，還持鏡像漏洞掃描，提鏡像安全性。團隊及團隊化建設本質上，DevOps 化涉及開發和運營團隊，圍繞其創建和維護的產品進更緊密的協作，并共同承擔責任。建 DevOps 化有助于公司調整員、流程和具，以更加統地關注客，它涉及培養負責產汽業云原趨勢研究報告4.汽業云原典型應場景檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司16品整個命周期的多學科團隊。DevOps 團隊可以主作，并且擁有軟件程化、作流和具集，可以將操作要求提升到與體系結構、設計和開發同等重要的平。隨著運營團

36、隊更多地參與開發過程，他們可以增加維護需求和客需求，以獲得更好的產品。DevOps 團隊共擔責任，開發和運營員都對產品的成敗負責。開發員不僅要做構建和交付運營的作，還應該承擔整個產品命周期內監督產品的責任。他們負責測試和操作軟件，并與 QA 和 IT Ops 進協作。當他們了解運營臨的挑戰時，更有可能簡化部署和維護。此次調研中，某汽企業采容器技術，通過標準規范、標準格式、統規范，建屬于的 CI/CD 流線，把 MES 系統從傳統的虛擬機架構遷移到云端架構，通過 Nacos 式把配置統在個服務，指定標準的容器規范，打造 DevOps 平臺。相較于以往的應架構，新的以容器為核的云原架構，在可、彈性

37、伸縮、安全性等可以給業務系統帶來更多優勢，企業得以專注于聚焦與創新業務上。4.2.微服務架構化繁為簡挑戰部分企 IT 設施更新緩慢，對新型數字化應的持能不，同時要應對漸增的業務量與業務洪峰。對復雜的業務場景，系統有更的可要求，需要敏捷和彈性的資源調度能，以持對市場變化的快速反應與分析。其中，應架構現狀急需調整，來應對系統開發、系統運維、系統運營等問題，這就使得企對傳統的 IT 服務提出了新要求，包括：IT 系統敏捷響應、業務與數據融合、全鏈路監控、數字化能持續提升等。企 IT 能也從僅關注產品和技術，逐步轉變為協同業務、運營、技術等綜合能，由獨治的微服務架構代替傳統的單體架構。企實踐和其他 I

38、T 在前列的業樣，企應架構致經歷了從單體架構、SOA 架構到微服務架構的演進。汽業云原趨勢研究報告4.汽業云原典型應場景檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司17圖 8 應架構演進過程單體架構 vs 微服務架構對指標單體架構微服務架構迭代速度較慢快部署頻率不經常部署經常發布系統性能吞吐量吞吐量系統擴展性擴展性差擴展性好技術棧多樣性單、封閉多樣、開放運維簡單運維復雜部署難度容易部署較難部署架構復雜度較復雜度查錯簡單定位問題困難管理成本主要在于開發成本服務治理、運維微服務能夠將中型應化整為零、化復雜為簡單。當應承載實現 Kubernetes 化和容器化之后，企開始從服務格更的維度來考慮和滿開

39、發的需求。對微服務架構的考量，也是企基礎設施容器化的推動因素。此次調研中，某全球載語交互頭企業是率先微服務化的典范。該汽智能語巨頭在語識別、然語處理、語合成智能交互領域都有成熟的產品。三產品在全球服務的汽量級達 10 億輛，且全部基汽業云原趨勢研究報告4.汽業云原典型應場景檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司18于微服務架構對外提供服務。開發框架基于 Istio，采 Sidecar 式，不限定開發員使的語，不需要改動任何業務代碼，為企業提供統的管理渠道。參與訪談的更多汽企業選擇了 Spring Cloud 作為微服務的選型框架。它不僅是個全球性的微服務具，且是持續維護的、社區氛圍濃厚的

40、開源項。這保證了基于它構建的系統，可以持續得到開源量的持，從為微服務架構提供更加全的技術持。圖 9 微服務架構4.3.聯場景挑戰在數據上云的共識下，論是以輛駕駛為核的聯場景，還是以服務為核的內信息互聯，都需要內軟件和云端數據不斷互聯互通。對于企來說，每天駛在路上的數以百萬、千萬計的汽會產量 TB 級別的數據。聯服務的全落地，主要臨的挑戰有：ISV 提供商：需要套可開箱即的平臺部署到邊緣側；缺乏套統的算法管理平臺：各個商算法都有的管理平臺；海量終端設備的管理：如何聯動，如何統有效管理；數據安全問題：基于互聯的數據傳輸缺乏安全可控性。企實踐汽業云原趨勢研究報告4.汽業云原典型應場景檔版本 01版權

41、所有 北京云科技股份有限公司19聯的業務特性對企 IT 底層架構提出了云原化的要求。在混合多云的聯場景，Kubernetes 發揮著重要作，它屏蔽了底層資源的異構性，允許應在各種云上由流動和遷移。聯技術主要經歷了三歷程，從?G/LTE 絡的多融合、提供質量信息服務到 LTE-v?x（vehicle-to-everything：基于蜂窩絡的聯技術）實現路協同的主動安全絡，再到現在?G+v?x。隨著?G 技術的迅猛發展，為聯場景提供更加多樣化的業務撐，如智能、環境檢測、智能公共交通、動駕駛、智能路況檢測等應場景。圖 10 聯云邊端體化技術架構聯是云邊協同中業化的場景體現，注重的是絡組和邊端設備的控

42、制協同。主要是利?G 帶寬、低延時絡實現 V?N 和 V?V 的互補，通過絡切可提供可靠的 QoS 保障，并在 MEC（Multi-accessEdge Computing）邊緣云極降低時延和絡負載，提數據安全性和隱私性。對于聯技術組案的建議，需要考慮的是：如何實現中云和邊緣云的統協同？中云般由 IaaS 平臺承載，若邊緣云也采傳統 IaaS 或超融合平臺承載，顯然法實現開箱即的便捷性與原性。隨著云原技術的發展，c-v?x 平臺也是基于 K?s 或更加輕量化的平臺構建開發，借助 K?s 的資源調度、可性、靈活性等能實現平臺的快速落地與投產。但原 K?s 平臺在實際落地時，需要考慮平臺的易維護性

43、和部署難易程度，這給 ISV 商帶來運維與管理的困局。未來，邊緣云將向容器體機的趨勢發展，并具備如下特點：新代容器基礎設施實現軟硬件體化；汽業云原趨勢研究報告4.汽業云原典型應場景檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司20開箱即的全功能容器平臺，快速部署、簡便運維；簡潔易的交互界，與專業效的體驗，降低使檻，實現快速投產運；規?；a驗證的可靠性，商級整體服務保障；業界幅領先的存儲性能指標。如何統算法管理與配置？每個算法商都有的調接，這個接往往僅限于的算法管理平臺的統管理與配置。項在真實落地時，臨多態的形式，多家算法商、多家硬件設備盒，商算法管理平臺和算法綁定緊密，法管理其他平臺的算法。對于

44、上萬邊緣設備的場景，需要個解耦的算法平臺實現統管理，能夠對路側數據算法、算法管理平、硬件設備解耦，只有開放兼容才能推進 v?x 邊緣平臺的態化、共享化、智能化。如何存儲海量終端設備產的實時數據？聯數據包含，包括隱私數據、平臺數據、為分析數據、路況檢測數據等，由于業務數據的多樣性，導致件零散多樣化、件多（億級）、數據量，定程度上需要吞吐帶寬。這給數據存儲帶來挑戰，需要能存得下海量件，包括件場景，擴展性要夠，性能擴展要靈活。建議案海量結構化數據、海量件場景，通過對象存儲可以很好解決。對象存儲沒有件系統的錄結構，不需要逐級查找件，通過 key 去檢索對象；不存在件系統的限制，存儲數據量和件個數乎沒有

45、限制，天解決海量件存儲的難題。對于應來說，需要有個接能夠對接 S?存儲。需兼容 POSIX 接（NFS/SMB）的能，常規場景下已經可以滿多數客的結構化存儲需求，沒有對接成本。能夠滿業界多個領域的技術趨勢，如 AI 開發訓練平臺、云原、數據倉庫/數據湖、越來越多的數據應基于對象來提供整體案，客希望把數據的價值提煉出來，同時基于件存儲和對象存儲兩種能實現數據互相流轉，真正的從數據分析中推動業務的發展。4.4.邊緣計算場景挑戰邊緣計算云邊協同案，將信息數據的計算和存儲從中下沉到邊緣，由容器提供算，業務請求和處理在邊緣設備完成，處理結果按需上傳到云數據中，即滿了業務的敏感需求，滿了數據結果統上云。汽

46、業云原趨勢研究報告4.汽業云原典型應場景檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司21新能源汽的充電樁和換電站，都是典型的邊緣計算場景。新能源汽充電站運維情況復雜，難以實時監控，利邊緣設備和技術，可以有效解決充電位占等問題，降低充電樁待機時不必要的能量損耗。智能作的機器也是典型場景，它把設備的信息上傳到云平臺，云平臺同時下發或者讀取設備的指令。邊緣計算場景在落地時臨新的挑戰：邊緣計算細分領域眾多，互操作性差；邊云通信絡質量低、時延，且邊緣經常位于私有絡，難以實現雙向通信；邊緣資源受限，需要輕量化的組件管理運邊緣應；邊緣離線時，需要具備業務治和本地故障恢復等能；邊緣節點度分散，如何效管理，降低

47、運維成本；如何對異構資源進標準化管理和靈活配置。企實踐前常的云邊協同計算框架有三種，包括 KubeEdge、OpenYurt、SuperEdge，均是市場上開源的云邊計算框架。圖 11 三主流開源邊緣計算框架其中，KubeEdge 是開源時間最早的，于 2018 年 11 開源，且社區活躍度、成熟度最，已進 CNCF 正式孵化項，同時也有較多的落地案例。KubeEdge 在邊緣節點服務訪問控制采 EdgeMesh 進持，是個成熟度、經過量案例驗證、完善設備管理的邊緣計算框架。KubeSphere 集成了 KubeEdge汽業云原趨勢研究報告4.汽業云原典型應場景檔版本 01版權所有 北京云科技

48、股份有限公司22邊緣計算平臺，通過控制板對邊緣節點實現動化安裝、部署、監控、志、調試等功能，對邊端有了更加靈活管控的持，實現“云邊端”三位體的協同架構。圖 12 海量設備管理架構設計為應對以上挑戰，邊緣計算平臺需要具備以下特點：總部統管控：統訪問，并對全國各個點進統管理，權限分配、資源分配、配置管理等。海量異構設備管理：需要基于現有內或互聯環境實現云、邊、端的互聯互通，邊端通過在線/離線式可秒級加云端，從實現海量 x?和 ARM 節點的統管理。鏡像同步與預熱下發：管控端可以將更新完成的算法鏡像，由總部鏡像倉庫同步到各個分倉庫，同步后即可把鏡像預熱下發到邊緣節點，再進算法更新。整個過程?？焖?，避

49、免了鏡像過導致更新延遲或拉取失敗的問題。安全管控：總部擁有統的管理界，每個分部相當于個租，由總部分配集群到某個租，從實現邊緣節點管理隔離，再對接到應場景，實現統安全管控。應管理：總部開發好的應可以直接上傳到應商店，業務員使時，可以鍵下載部署，也可以進更新，簡化了部署流程?？捎^測性：實現應的定義監控、集群監控、服務組件的監控，提供志、審計、事件的管理。分部也可以定制的告警策略，為業務的穩定性和安全性提供保障。汽業云原趨勢研究報告4.汽業云原典型應場景檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司234.5.動駕駛 AI 場景挑戰深度學習的發展帶動了動駕駛技術的迅速突破，各商踴躍參與到動駕駛的領域中

50、。AI 呈現出模型規模和數據量越來越、訓練速度越來越快的特點，算法模型的復雜度呈現指數級增，不斷逼近算的上限。動駕駛 AI 數據訓練、數據分析天然適合容器化，訓練和推理輸數據之后，通過狀態的算法能夠即得出結論。但動駕駛領域的發展也臨些實際的障礙，涉及安全、實時響應和機器倫理等問題。在基礎設施環境中，臨管理和開發兩難題。管理層主要體現在資源管理、監控運維管理、資源調度和管理等難點上，導致 AI 平臺很難往技術下沉、管理上升再上新臺階；開發則很難實現并計算，學習檻，模型管理復雜。下步建議圖 13 動駕駛 AI 通算平臺整體架構設計架構上需要實現既保障傳統算平臺的運式（基于物理機或 VM），能夠兼顧

51、未來 Docker/K?s 形態的應撐?；A設施層：根據 AI 算平臺規模情況，通過或 SD-WAN 組式，實現全國各地員便快速接 AI 算平臺，輕松調資源，包括租、科研單位、內部開發測試等員。在 IaaS 層：實現跨 IaaS 平臺資源的調度能，實現商綁定的架構設計，并可實現資源輕松擴容。汽業云原趨勢研究報告4.汽業云原典型應場景檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司24調度層：為保障資源的靈活調，將 GPU 資源進池化處理，從允許多 AI 應的負載并運，提GPU 資源的利率。同時持 GPU 顯卡、國產芯的統調度管理。機器學習層：要能夠實現 VM 的資源申請，讓定義管理并配置，同時提供統調度的共享資源服務，需向多種多樣的機器學習計算框架，如 TensorFlow、Pytorch、MxNet 等，以撐 AI 應的運。汽業云原趨勢研究報告5.結語檔版本 01版權所有 北京云科技股份有限公司255.結語智能汽技術轟隆隆向前發展，汽產業創新技術和理念不斷推陳出新，帶來主機、上下游汽產業鏈供應商盡的機遇和挑戰。從技術度趨動、引領汽業業務模式創新和發展，加速智能化進程，是每家汽企業 IT 體系的最訴求。云原技術是先進產的代表，是數字化轉型的優先向，推動企業云上業務的快速迭代創新，形成企真正的競爭。從這個度來說，汽業云原技術的落地與實踐任重道遠，充滿了想象空間。