2018年安全創業與融資的哪些事-從安全到大安全.pdf

1、安全創業與融資的哪些事從安全，到大安全1作為一個大數據安全創業公司作為一個大數據安全創業公司志翔科技為何受到資本青睞？志翔科技為何受到資本青睞？科幻小說里的“人工智能”離我們有多遠？1997年IBM“深藍”戰勝了卡斯帕羅夫2018年（人工智能誕生68年）自動駕駛計劃：通用 2018,福特 2021,本田 2020,豐田 2020,日產 2021,寶馬 2021,沃爾沃 2021,特斯拉 2017，Uber?你當時以為，大概2018年，應該會這樣云計算離我們有多遠？ 安全,Cloud Computing,AI,ML 跨界=？顛覆，還是外延傳統安全？變革往往帶來成功的跨界62014:公司成立志翔的

2、創業之路-2014企業上云的最大顧慮是安全一堆清華電子系畢業的中年“創業者”企業IT生態已經發生巨大變化安全設施的變化自建IT系統，物理控制+基于參數的訪問控制：網關、防火墻、應用過濾等基于行為特征和應用特征：IDP、SIEM、NGFW正在出現：智能安全、交叉關聯的SIEM、持續監控、精準分析終端變得復雜多樣，數據和計算趨向集中（云），安全也要跟隨基礎設施而變我國的安全市場規模不大，增速很快2014:公司成立2015H1:完成A輪融資成立南京子公司志翔的創業之路-20152015H2:第二次搬家擴容技術變革推動Cybersecurity升級第一代基本防護按網絡層次分別防護：防火墻、入侵檢測、V

3、PN第二代集成化、可視化NGFW、UTM第三代走向虛擬化沙箱技術、虛擬防火墻第四代Emerging安全貼近數據和業務防護云服務安全數據采集結合大數據分析無邊界、數據、應用、可視化、UBA、UEBA、IAM、APT、Zero Day等第代包過濾在分組層面的簡單filter做大數據安全領導者！志翔認為：大安全需要新理念防護縱深的“洋蔥”模型networkhostapplicationdata新中心，新邊界：一切安全活動都圍繞數據，防火墻不再是邊界，身份權限是新邊界體系化而非單點防御：基于整體來考慮和設計，從上至下形成體系；數據在哪，機制就到哪行為控制（而非基線補丁策略），擅用數據分析（UEBA,B

4、ig Data,ML,VisSec,Actionable Intelligence）2014:公司成立2015:完成A輪融資成立南京子公司第二次搬家擴容2016:中國集成電路領域占有率居首志翔的創業之路-2016人工智能的起落興衰：算力、算法、數據195219561974198019871993200120 The birth of AIThe golden yearsThe first AI winterBoomThe second AI winterDeep blueAlphaGoOpenAI熱度用“AI”和“大數據分析”提升安全能力計算機擅長的是計算、規模、海量處理人類擅長的是創造、直覺

5、Human-machine Synergy不是讓機器自己“發明”創意而是讓人類在機器的幫助下更強大Source：“觀”探針和客戶端 觀察世界和采集信息 不同途徑獲取多維度數據“察”日志分析 理解行為規則 大數據分析，深度學習，發現違規與不合理行為，提煉更高維度知識“行”至安盾 從知識到行動：隔離、阻斷、報警 機器深度學習-指導“觀”針對性數據獲取，循環往復不息志翔的技術體系形成：擬人化的安全技術觀五官察大腦行四肢全角度智能化新一代信息安全系統在觀、察、行中應用人工智能觀察行第三方業務日志數據安全探針抓取數據定制抓取數據基于定制目標的清洗規則引擎定制化數據挖掘模型可視化展示引擎自動建模引擎界面定

6、制報警推送數據展示分析目的明確的數據清洗計算機輔助推理數據清洗引擎計算機輔助建模AI現狀1：機器的推理能力（Reasoning）不及人類，但可輔助人類對未知事件，深度學習，歸納規律，發現異常實現了對非結構化和雜湊數據的分析，多維度學習反饋強大的規則引擎AI現狀2：機器按規則執行（Rule matching）的效率遠優于人類對已知事件，讓機器執行各種復雜規則，進行違規分析復雜合規系統已經實用，對于千億條記錄，安全系統違規事件反應10分鐘之內物理Physical虛擬Virtual 云Cloud形態演進大數據業務分析和風控分布式數據保護+安全分析集中式數據保護+安全分析云服務平臺至安盾軟硬一體設備，

7、或虛機至明安全探針分析臺+終端布點至察盾軟硬一體設備，或虛機觀察行Security as a Service志翔的無邊界智能安全產品體系VISP五官：多維度獲取數據一切信息都有用大腦：數據分析深度學習發現違規異常情報四肢：完善的展示和處理事前+事中+事后2017H2:獲選獲選IDC 2017中國中國大數據安全創新者，大數據安全創新者，完成完成B輪融資輪融資志翔的創業之路-2017中國大數據安全2017H1:產品進入政府、電力、產品進入政府、電力、金融等領域金融等領域數據安全Security云安全分析與態勢業務安全端設備防欺詐全球市場機會$964億$740億20182017風險分析，欺詐防范移動

8、設備、工作設備和應用的安全，數據資產流轉發現業務合規，操作合規，風險控制，計量安全，用電安全在，etc尋找、發現、響應、制止事故，合規，態勢感知，etc“云上”和“上云”的安全。Of the cloud and in the cloud如何保護企業最珍貴的財產Garnter從“安全”到“大安全”志翔服務行業政府部門金融行業醫療教育能源電力通信運營商高科技企業汽車、建筑設計2017H2:獲選IDC 2017中國大數據安全創新者，完成B輪融資2018:入選中國網絡安全企業50強Future:志翔的創業之路-2018+中國大數據安全2017H1:產品進入政府、電力、金融等領域安全+云計算+分析/ML

9、/AI大安全548家2017年VC投資的安全創業企業（467 in 2016）$4190億美元預計2019年全球云計算市場規模來源：IBM 商業價值研究院云技術Cloud technologiesCybersecurityStartups來源：CB Insights$963億美元預計2018年全球cybersecurity費用來源：GartnerCybersecurityspending$126億美元預計2019年人工智能市場規模人工智能Cognitive/AI來源：IBM 商業價值研究院2017年,IBM總營收800.1億美元,同期cybersecurity營收達到24億美元2017年，Ci

10、sco總營收484億美元，同期安全部門的營收26.5億美元以上兩個公司2014-2017年CyberSecurity收入年增長都在12%以上增長率超過了安全圈的Pure Player:Symantec，Checkpoint安全營收超過了Palo Alto Networks，FireEye，Proofpoint，Fortinet2017年全球安全創業VC投資達到76億美元2倍于2016年的38億美元2018：全球安全市場還處在“戰國”時代傳統安全巨頭仍居主導地位，但創新企業不斷涌現，且發展迅速RSA的趨勢：安全向大安全轉變2013201420152016201720182019Security in knowledgeShare.Learn.Secure.Change:Challenge todays security thinking.Connect to ProtectPower of OpportunityNow MattersB