2018年電信大數據應用發展的趨勢.pdf

1、2018年4月電信大數據應用發展趨勢電信大數據應用發展趨勢郭順義2一、電信大數據應用發展趨勢二、大數據驅動運營商實現數字化轉型主要內容3環境國家政策倡導發展數字經濟2017年12月8日，習近平在中共中央政治局第二次集體學習時強調，實施國家大數據戰略，加快建設數字中國。在學習中還指出要加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展。加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟數字經濟包括兩部分：p 信息通信產業部分：信息通信產業部分，包括電子信息制造業、電信業、軟件和信息技術服務業、互聯網行業等p 數字經濟融合部分：傳統產業由于應用數字技術所帶來的生產數量、質量和生產效率提升數字經濟的4個主要特征

2、：1、數據成為新的關鍵生產要素2、數字技術創新提供源源不斷的動力3、信息產業的基礎性先導性作用突出4、產業融合是推動數字經濟發展的主引擎p 中國信息通信研究院測算表明，2017 年中國數字經濟總量達到27.2 萬億元，同比名義增長超過20.3%，顯著高于當年GDP 增速，占GDP 的比重達到32.9%，同比提升2.6 個百分點，數字經濟已成為近年來帶動經濟增長的核心動力4環境技術驅動下的數字化浪潮數字經濟和社會：各領域的數字化、網聯化、智能化轉型消費性互聯網+產業/工業互聯網邊緣計算云計算泛在感知信息物理系統/CPS人工智能區塊鏈量子計算、量子通信？軟件定義軟件定義5環境企業數字化轉型p ID

3、C預測未來10年將會是企業數字化轉型期。2017年全球1000大企業把數字化轉型作為公司的主要發展戰略p 數字化企業必將以客戶為中心，且具備敏銳、創先、高效、流水線化的數據和流程分析能力。同時，數字化轉型將會對企業的商業模式產生巨大影響，并將觸及所有的生產活動、部門、職能、以及組織流程的變革6p 2017年國內電信大數據對外應用領域方面，金融和零售并列排在首位，其后依次為政務、旅游和智慧城市。電信金融零售政務旅游智慧城市交通體育游戲數據來源：2017年電信大數據白皮書電信大數據應用領域拓展p 民生領域：健康管理、教育等、扶貧領域。p 垂直行業領域：房地產、醫療等領域應用。p 融合行業領域：農業

4、（畜牧業）、服務業p 2018年國內電信大數據對外應用領域方面拓展到更多領域，應用也更為深入。7p 融合多種數據來源：電信運營商數據+社會數據+新采集數據p 融合多種技術：大數據與人工智能、物聯網、語音識別、區塊鏈等結合p 應用領域拓展：安全、醫療、金融將會得到突破p 應用深度加深：數據匯聚可視化深度分析數據與生產結合電信大數據應用的趨勢8運營商大數據運作模式演變1p 2015年之后，運營商之間加強合作。大部分采取簽訂協議形式，少部分聯合建立公司獨立運營大數據。p 2015年之前，運營商各自探索。采取成立專門部門或成立子公司的形式。合作對象大部分為垂直行業公司、軟件公司及IT服務公司。Go I

5、gnite 為聯盟成員為選定的初創企業提供合作空間、潛在投資、戰略指導并可以與聯盟成員的經營業務展開深入合作。Verizon成立基于大數據分析的精準營銷部門Precision Marketing Division 西班牙電信成立“智慧足跡”（Smart Steps）AT&T與IBM合作，將大數據運用于公共服務 Vodafone與TomTom公司合作構建“TomTom HD Traffic”平臺，提供公共交通大數據服務9運營商大數據運作模式演變2p 運營商做大數據的路徑選擇：由內而外p 2003-2008IBM、Oracle、EMC等p 2009-2013去IOE，自主研發，明確“數據”和“云計

6、算”戰略。阿里云內部應用于天貓、淘寶。p 2013-阿里云向外部客戶提供服務。10大數據驅動電信運營商數字化轉型n 大數據驅動電信運營商實現數字化轉型：首先在內部生產系統、運營模式等方面實現網絡化、數字化、智能化，進而實現業務的數字化改造和創新，最后把自身對數字化的理解和能力開放，實現對外賦能。以5G、SDN/NFV、等技術為核心開展網絡數字化重構 以大數據、AI等技術為核心推動IT系統重構 生產系統數字化引發的組織結構、流程模式、思維理念、人才結構等方面的協同調整 傳統業務數字化改造 規模效應的再探索：物聯網 范圍經濟的拓展：內容經營、智慧家庭、工業互聯網、智慧城市 內部能力云化、平臺化，打

7、造開放平臺，構建生態化發展模式1.1.網絡智能化重構網絡智能化重構2.2.運營適應性變革運營適應性變革3.3.業務業務數字化創新數字化創新4.4.能力平臺化開放能力平臺化開放由內而外的路徑由內而外的路徑內部數字化改造內部數字化改造外部數字化賦能外部數字化賦能11大數據驅動運營商數字化轉型實現精準市場營銷：l用戶多維度精準細分，需求場景匹配，設計產品/服務。挖掘數據資源l 實名制數據l 消費數據l 應用數據l 網絡運行數據l 業務平臺數據l 管理平臺數據實現數字化運營管理：l數字化的企業，更加的智能化、自動化、精細化。實現數字化產品創新：l分析用戶數據提升體驗。l覆蓋垂直領域，發揮數據價值。實現

8、個性化客戶服務：l挖掘多維度數據，以“AI+人工”為手段，打通線上線下服務。實現智能化網絡運維：l監控網絡運行數據，實時調配網絡資源，快速定位故障。12p 以用戶群為基礎，增強結算平臺、積分平臺和大數據管理平臺能力，即利用結算平臺打通線上線下渠道，利用大數據管理平臺解讀用戶數據信息（客戶數據、購買數據、產品數據）。大數據/數據管理平臺（DMP）au 通信計費結算平臺au用戶群（=au ID）線上（Online）線下（Offline）線上線下促銷+推薦選取內容業務&APP各類店鋪結算商業金融服務 用戶數據 購買數據 產品數據 積分返點平臺/WALLET 積分食品商品電力壽險非壽險保險住房按揭貸款

9、au 功能手機au 智能手機固話用戶基礎基于au ID的系統&能力平臺用戶觸點服務全面數字化創新KDDI轉型生活設計公司13大數據實現智能化客戶服務智能化客服智能監測自動運維全場景服務p 客戶服務機器人面向全渠道入?。喝鏘M、掌廳、網廳、營業廳等p 人工智能采編、問答（機器學習、自動豐富知識庫）：逐漸向互聯網智能化客戶咨詢服務發展p 端到端智能監測：選取售前、售中、售后的關鍵客戶觸點，開展自動化、實時監測評估p 深入到客戶端的自動告警：各類新業務、行業應用的自動預警能力，深入到客戶端，及時為客戶告警和解答p 閉環自愈體系：借助智能監測和在線運維服務能力，實現故障及時發現，及時處理和修復p 開發

10、運維一體化：針對ICT、行業應用等新產品，開發能力和運營服務能力融合，建立一站式服務標準p 多標簽用戶大數據分析：圍繞一個客戶的個人、家庭、單位多個屬性和場景，能進行統一數據分析，挖掘需求p 全觸點統一VIP識別：針對跨省、跨市場，提供符合用戶星級的統一服務，如VIP通道服務等p 大數據、人工智能廣泛應用于客戶服務的前后端，并由此降低內部客服、運維成本，對外提升客戶服務敏捷性。14大數據實現智能化網絡運維2017年初，思科斥資37億美元收購AppDynamics。能力開放網絡可編程轉發控制分離集中控制,全局智能業務編排SDN控制開放接口API終端終端用戶 SDN的意義在于減少手動配置網絡，實現

11、網絡的自優化（self-optimizing）。要達到這個目標，需要充足的數據收集和處理，需要大數據支持。NFV的主要目標是實現網絡設備的軟硬件分離，可以進行云化、按需動態伸縮和自動化部署，未來結合網絡大數據可以實現智能化運營。p 用SDN/NFV進行網絡重構，是運營商數字化轉型的關鍵環節。15大數據實現數字化運營管理企業各部門數據共享互通平臺市場網絡服務人力采購 整合工作流+數據流管理決策更加迅速精準。決策者掌握的信息更快、更細，更直接，減少決策失誤。企業執行效率顯著提升。決策的執行過程減少人為干預，執行效率和執行程度得到保障。成本管理更加精細化。數據采集手段進一步豐富，原來無法明晰的共同成本得以精準分攤。大數據協同能力成為競爭力。組織內外部邊界更加模糊，內部組織架構將會發生變革。企業愈加生態化。企業的成敗越來越依靠大數據內外協同的能力。p 企業運營管理從過去的流程驅動變為大數據驅動，企業更加智能化、自動化，效率將得到前所未有的提升。數據流產品開發企業云平臺網絡規劃市場營銷業務開通客戶服務網絡建設網絡維護人力資源采購管理財務管理16謝謝聆聽！歡迎進一步交流探討微信：13910500837