2018年融合實體經濟建設交通強國-交通運輸大數據產業應用.pdf

1、融合實體經濟建設交通強國交通運輸大數據產業應用演講人：陳雷綜合交通大數據應用技術國家工程實驗室綜合交通大數據應用技術國家工程實驗室 產業創新部主任產業創新部主任廣東聯合電服數據科技股份有限公司廣東聯合電服數據科技股份有限公司 首席數據科學家首席數據科學家交通運輸是實體經濟的重要組成，與發達產業互為支撐，融合實體經濟構建交通強國，將更好的發揮交通運輸先行官的作用黨的十九大報告明確提出：建設現代化經濟體系，必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上要不斷的促進和支持傳統產業的升級轉型，借助大數據等前沿技術手段，不斷的提高產業發展水平。促進我國產業邁向全球價值鏈中高端而現代化經濟體系，是新的經濟業態，是新

2、模式、新商業，交通運輸發展將與新經濟發展相伴而行 經濟全球化深入發展，世界范圍內正在開啟一場智慧交通革命，交通強國的建設要比肩世界，構建具有國際競爭力的交通運輸體系 隨著世界范圍內資源要素的加速流通與互聯，主要發達國家已把交通運輸產業的發展上升到國家戰略層面，交通已成為連接世界經濟與產業發展的重要橋梁，而實現交通強國夢必須要放眼世界，在新一輪全球產業創新中搶占制高點 歐美各國發展高效貨物運輸模式，大力實行多式聯運，盤活運輸資源，減少貨損、貨差，為運輸產業降本增效集大數據、物聯網、人工智能等前沿技術于一體的無人駕駛產業的發展，打破了傳統成熟的金字塔式的汽車產業生態結構基于自由流的道路收費系統，按

3、照地區、時間、不同收費標準的實施，控制交通擁堵，對公路的車輛進行分流，引導出行交通強國的建設，要高效與充分利用資源，堅持基礎先行、技術引領、應用創新，在國際競爭中贏得發展先機 與世界領先的發達交通國家相比，我國交通強國的建設，要充分利用我國路網的海量資源優勢，夯實交通運輸基礎設施與網絡建設，完備技術裝備體系。通過前沿技術的融合與應用，提升交通路網運營效率、保障交通路網運行安全、降低交通運輸成本，為人民提供一個便捷高效安全的出行環境，打造具有世界典范和中國特色的交通強國12345減少通行擁堵提升路網暢通率高效利用路網路網運行動態化管理與服務提升路網運營效率保障路網運行安全解決貨運難題提升運輸效率

4、降低運輸成本增強運輸服務質量降低交通運輸成本滿足出行服務便捷化服務管理高效提升路網運行安全降低交通事故率突發事件可視、可測、可控提升通行效率升級通行方式與當前的互聯網+模式融合解鎖通行服務場景構建服務管理監督機制，以公眾出行的體驗為核心基于高速公路全網大數據的路網智能調度：優化通行結構，精細化管理收費模式，引導公眾便捷出行 整合高速公路收費數據、車輛通行數據等高速公路全網大數據，構建高速公路通行預測模型，在分析高速公路歷史通行情況的基礎上，結合氣象、事件、市場等外部數據，科學的對擁堵路段、時間段進行預測，通過分時、分區域、分車型、分車道的收費方案，引導公眾順利出行、平安出行路網智能調度主要功能

5、通行分析通行趨勢分析繁忙時段分析車型占比分析斷面車流量預測通行方案管理方案試算方案審核方案發布方案執行優惠批量計算通行流水集成優惠方案匹配優惠費率匹配優惠額計算優惠返還管理通行流水查詢路費明細對帳方案入帳明細對帳路網智能調度實現引流導流，建立公眾獲得通行費優惠的渠道 建立在路網大數據的基礎之上，不改變現有車輛通行費繳納方式，通過通行費優惠調節高速公路車流量，實現高速公路引流導流，實現智能調度、錯峰出行的目的。同時建立公眾獲得通行費優惠的渠道通行繳費車輛在高速公路上通行，司機通過ETC卡或現金方式繳納通行費利用預測模型及算法，預測通行趨勢，給出費率優惠建議費率優惠基礎數據管理通行量分析及趨勢預測

6、優惠費率建議及方案管理通行費返還對賬路費返還公眾通過瀏覽器或微信服務號進入路費返還申請頁面，綁定車牌號、ETC卡、銀行卡號、手機號 獨有的機器學習算法，對歷史車輛通行數據進行分析和挖掘；高速公路通行預測模型，對未來的高速公路車流量和可能的擁堵時段進行預測，合理指導重大節假日期間的人力和資源安排基于多源大數據的危運綜合智能平臺：針對危險品運輸提供及時、有效、智能化的產品服務，切實提升路段橋隧的管理能力和安全運行水平國內危險品運輸市場規模不斷擴大，危險品運輸事故與道路運輸安全生產的矛盾日益突出，一旦發生危險品運輸事故，給業主和運行管理單位帶來不可估量的損失 危險品運輸量顯著上升我國危險貨物運輸量現

7、居全球第二位，危險品運輸占貨運總量30%，每年增長速度約為10%運輸成為危運事故的主要環節危運綜合智能平臺危運綜合智能平臺提供整合各類信息資源，輔以大數據和人工智能等新技術，通過多種方式實現重點區域類的動態感知監測、路政執法協同、事故事態監測、車流動態誘導以及綜合統計分析，提高業主對危險品運輸的管理、預防和應急能力平臺對危險源進行實時感知監控，路政執法協同預警實時感知監控危險源路政執法協同預警通過對多源數據和信息的整合對危險品在重點區域的運行狀態進行監控通過運載危險品的載具在以下方面信息進行評估獲取危險源的危險等級監控指揮與執法共享信息并獲取現場反饋處理情況平臺對危險運輸事故事態進行監測，對數

8、據進行統計分析規劃 危險品運輸事故事態監測統計分析規劃在危險品運輸事故發生時，為路段業主提供全面的事故監測和事態監測對相關數據進行深度的分析，并提供相關資源分配和規劃的建議一旦現場人員反饋了事故發生，事故事態監測將展示多維度、可視化對監測數據進行分析規劃道路運輸產業互聯網大數據金融服務：解決道路運輸企業資金缺口問題，降低企業經營成本，提升企業資金周轉率 中國物流成本占中國國內生產總值的18%，不僅高于眾多發達國家，同時也高于亞太和南美國家平均值。道路運輸作為綜合交通運輸體系的重要組成部分，是國家物流系統的重要依托載體 資金的周轉成為運輸企業發展的關鍵，以當前道路運輸產業現狀來看，運輸費用的預付

9、率極低，企業墊付資金巨大通行費成本-30.7%通行費依然偏高燃油成本-28.4%燃油成本有所降低，但占比依然大車輛維修和保養成本-7%保養維修成本居高不下貨物和車輛保險成本-7.7%貨運風險保障成本逐年增加人力成本-22.3%人力成本呈上升趨勢其他成本-3.9%在管理和運作中產生的其他費用據保守估計道路運輸市場的資金缺口可高達3.77萬億道路運輸產業互聯網大數據金融服務平臺通過整合道路運輸企業基礎數據和通行數據，構建企業信用模型，通過對企業信用進行綜合評估，授信予企業，解決道路運輸企業資金缺口問題，提升企業資金周轉效率，緩解企業資金壓力大數據場景下的金融服務，依托前沿技術提供安全保障?？顚Ｓ?，

10、為貸款的使用提供了保障，防范風險?？顚Ｓ?，為貸款的使用提供了保障，防范風險對違約行為，提供強有力的處置手段對違約行為，提供強有力的處置手段大數據金融場景，為用戶提供多元化的場景金融服務大數據金融場景，為用戶提供多元化的場景金融服務本產品利用區塊鏈技術，保障資金安全，有效控制風險本產品利用區塊鏈技術，保障資金安全，有效控制風險 存入ETC 安全保障信用可靠風險控制官方合作專?？顚Ｓ脧姀娞幹檬侄魏诿麊涡庞迷u級高違約金場景多元化大數據大數據金融場景 海量數據在線化系統化風險控制區塊鏈區塊鏈安全保障 數據源可信數據安全可控信用保障 基于機器學習的預防性養護管理：解決當前高速公路行業路產無差別養護、事后

11、養護的問題，降低養護成本，提升精細化水平 采用物聯網和機器視覺技術，實現重點路段、橋梁、隧道、高邊坡動態監控數據的接入 整合設計數據、建成時數據、日常養護數據、通行量及外部地質氣候等數據 基于機器學習算法構建預防性養護模型，評估道路健康度，對路巡、養護工作的執行給出建議，并對病害易發路段做出預警 對接養護管理系統、資產管理系統、運行監控系統，提高養護管理的精細化水平，降低養護成本智能感知借助物聯網技術，接入重點路段、橋梁、隧道、橋梁、高邊坡等傳感器監控數據及視頻圖像數據分析認知采用大數據技術，整合路產設計、建成、通行、養護、外部環境等數據，結合視頻結構化數據，構建預防性養護模型及算法智慧決策病

12、害識別養護建議區域道路養護優先級建議路產養護大中修預警系統互聯對接外部系統，支撐養護管理、資產管理和運行監控等北斗衛星4G、WIFI、光纖、專網路面路基橋梁通道預防性養護模型路產病害識別算法路產病害預警算法基于LSTM算法的橋梁結構體性能退化預警模型 重在診斷可能發生結構損傷或病害的條件和環境因素 對橋梁關鍵部位、構件的結構性能退化的征兆、趨勢進行分析預測基于HMM算法的結構體病害預警模型 橋梁病害預測模型旨在提前預測橋梁病害及其發展趨勢，以便能采取相應的加固、維修等措施加以控制病害，以消除、減緩對橋梁的破壞基于因子分析算法的橋梁結構體病害成因分析模型 橋梁病害成因分析模型結合橋梁病害知識庫，通過對橋梁具體構件病害的分類統計、影響特征、發展影響因素等相關數據訓練，從而分析橋梁主要病害成因，采取預防性措施，減少病害發生率隱層輸入層輸出層HMM訓練輸入層輸出層構建預防性養護管理算法模型，對結構體性能退化、病害進行預警，對病害成因進行全面性、科學性的分析THANKS