2018年智能化日志中心.pdf

1、智能化日志中心AIOps專場1智能日志中心介紹2AIOps場景與實現3日志易行業案例合作伙伴logo位一級 嘗試應用：嘗試應用：開始嘗試應用開始嘗試應用AIAI 能力，還無較成熟的單點應用能力，還無較成熟的單點應用二二級 單點應用：單點應用：具備單場景具備單場景AI AI 運維能力，初步形成供內部使用的模型運維能力，初步形成供內部使用的模型三三級 串聯應用：串聯應用：有由多個單場景有由多個單場景AI AI 運維模塊串聯起來的流程化運維模塊串聯起來的流程化AI AI 運維能力運維能力四四級 能力完備：能力完備：主要運維場景均已實現流程化免干預主要運維場景均已實現流程化免干預AI AI 運維能力運

2、維能力五五級 終極終極AIOPSAIOPS：有中樞有中樞AIAI，可以在成本，質量，效率間從容調整，達到業務不同生命周期對三方面不同的指，可以在成本，質量，效率間從容調整，達到業務不同生命周期對三方面不同的指標要求，實現多目標下的最優或按需最優標要求，實現多目標下的最優或按需最優hillstonehillstoneJuniperJunipersangforsangfornsfocusnsfocustopsectopsech3ch3cfortigatefortigatedelldellPaloAltoPaloAltoCISCOCISCOLinuxLinuxAIXAIXF5F5symantecsy

3、mantecvenusvenusyamuyamuhuaweihuaweiaofeiaofeiWindowsWindowsjbossjbossnginxnginxapacheapacheweblogicweblogicmysqlmysqlredisredisoracleoraclekoalkoalruijieruijieJavaJava帕拉迪恒生前置恒生支付直銷銀行同花順中科軟渠道金證貨幣內置支持的基礎架構類日志分析AIOps場景成本管理效率提升 智能變更 智能問答 智能決策 容量預測 成本優化資源優化容量規劃性能優化 質量保障異常檢測故障預測故障自愈找出問題的原因找出問題的原因通過日志模式發現

4、洞察罕見報錯信息快速定位故障快速定位故障AI算法的指標異常點預測數據驅動的決策數據驅動的決策結合業務拓撲決策調度和處理“日志易+阿里“的 AIOps 實踐之路1 12 23 3從日志統計到指標異常指標異常之后的異常日志模式發現正常日志模型實際日志異常日志人工人工修正修正離線訓練離線訓練流式輸入詞元1詞元2詞元3日志1weare80日志2weare100日志3youare100模式*are參數enumwe,youXN(93.3,9.4)模式樹參數樹正常模式正常日志異常異常枚舉值(文本)連續值連續值(數值數值)離散值(ID)分詞器基于日志模式發現的異常檢測在INFO級別日志未觸發告警情況下，也能自

5、動識別新日志格式，觸發模式告警正常格式的GC日志，自動識別其參數偏離正常取值范圍對誤報的檢測事件，可以人工干預，修正優化模型日志易在金融客戶的應用交易狀態的實時統計：交易量，成功率，類型分布，失敗統計等業務監控多層業務指標鉆取當從業務拓撲發現故障時，可以通過多層鉆取功能，下鉆到對應時間的業務性能指標趨勢分析界面業務監控業務鏈自動展示從宏觀業務交易耗時監控趨勢，可下鉆到交易記錄，進一步可下鉆到單筆交易各步驟耗時明細及業務鏈請求過程分析14告警自動合并告警人工處理記錄告警記錄同比環比通過配置維護期告警不執行日志易在運營商客戶的應用場景1:業務系統端到端分析客服一鍵查詢界面自動顯示各步驟明細信息收集亞信（電渠），愛立信（支付），華為（收集亞信（電渠），愛立信（支付），華為（crmcrm）業務日志，進行單筆交易自動串聯，實現每個步驟交易量對比分析）業務日志，進行單筆交易自動串聯，實現每個步驟交易量對比分析營業廳柜員操作分析各地市業務請求量排名主要營業廳業務請求量分布各類型業務請求量排名業務步驟執行時間SLA業務步驟網絡時間SLAGSLB，CDN，DNS日志分析AIOps專場