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2019年談談數據庫選型那些事.pdf

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2019年談談數據庫選型那些事.pdf

談談數據庫選型那些事目錄從職業發展看選型選型的原則一二三選型路線圖從職業發展看選型多用途數據庫是廠家的趨勢多數據庫掌握是對DBA的新要求傳統DBA(純自建)全棧DBA（云上）云DBA（云內）傳統DBA（混合云）自建時代云時代大數據DBPM開發DBA內核DBA選型原則一二三原則1:不談場景的選型都是耍流氓業務模型甄別特殊需求：日志、搜索、統計、離線需求等等業務運行模型：活動型、規律型、多讀？寫多？業務增長方式：日期型、用戶型、位置型等等原則2:沒有數據就沒得聊關鍵數據需求數據：size、qps、rt基準數據：qps sla、rt slatips：評估可以類比，只要邏輯說得通就行基準測試保持測試模型的一致性保存結果的存檔，延續性原則3:不考慮可運維性的都應該槍斃MySQLMySQLRedis考慮因素社區活躍度（信息獲得度）USER CASE（最好是自己認識的，外援）自身團隊情況（上手成本）市場人才情況（可持續性成本）內核&云內核能力的重要性，運維向功能的開發。云RDS，投入產出比，精力問題。tips：有云的前提下，特殊需求全部云RDS解決。選型路線圖不要錢還能申請晉升展現實力的我們的最佳實踐：主需求=MySQL+Cache（Mc or Redis）高級需求=云原生DB（高可用、可擴展、彈性、易用）其他需求=云RDSQ&A

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