2025年人臉識別/面部識別/虹膜識別報告合集（共25套打包）

1、人臉識別數據安全標準化研究報告2 0 2 1 年1 2 月（2 0 2 1 版） 目目 錄錄 一、導論 . 1 二、人臉識別數據概述 . 2 2.1 2.1 定義定義 . 2 2.2 2.2 特點特點 . 2 2.3 2.3 應用分類應用分類 . 3 三、人臉識別數據安全政策法規和標準現狀 . 6 3.1 3.1 政策法規政策法規 . 6 3.2 3.2 標準標準 . 11 四、人臉識別數據安全。

2、隨著零售商和金融機構迅速適應消費者需求從線下交易向在線交易的轉變，以及企業加快向云計算的遷移，以管理數百萬遠程工作的員工，這一流行病推動了數字化轉型。數字活動的空前增長使得身份欺詐和數據泄露的強度和規律性幾乎每天都在相應地增加。先進的持續性威脅正在推動身份安全和數據保護解決方案在不同垂直市場的快速創新和采用，這反過來又促進了最近歷史上一些最。

3、中游技術層構成:中游由視頻人臉識別、圖片人臉識別和數據庫對比檢驗等技術層構成，大體包括人臉檢測、人臉預處理、特征提取 、比對識別、活體檢測五大步驟， 是推動下游場景應用拓展的關鍵所在。各步驟作用:其中人臉檢測、人臉預處理、特 征提取可統稱為人臉視圖解析過程，即從視頻和圖像中檢測出人臉，通過圖像質量判斷， 選取合適的人臉圖片，提取人臉特征向量。

4、 中國虹膜識別產業起步較晚，但其在金融、公檢法、信息安全、電子商務、特殊工業等領域中的應用需求愈漸旺盛。中國政府大力引導支持包括虹膜識別在內的生物識別技術在各應用領域的落地，使虹膜識別行業越來越受到資本市場的青睞，取得快速健康的發展 虹膜識別是人工智能在身份鑒別領域的分支，屬于高新技術產業，在國家推動信息化、智能化發展的影響下，有望。

5、目錄前言一、九成以上受訪者用過人臉識別“刷臉支付”最為普及二、人臉識別技術的便捷性受到認可但存在強制使用問題三、受訪者關注人臉信息泄露、財產損失等安全風險四、六成受訪者認為人臉識別技術有被濫用的趨勢五、受訪者認為有必要出臺相關法律法規規范人臉識別發展六、總結與展望App 違法違規收集使用個人信息專項治理工作組南方都市報個人信息保護研究中心人工智能倫理課題組出品App專項治理工作組南都人工智能倫理。

6、移動設備生物特征識別應用場景移動設備解鎖生物特征識別用于移動設備解鎖般在移動設備本地實現,用于解鎖設備，允許用戶訪問該設備或遠程提供的其他服務和應用。例如:可以通過生物特征取代口令或設備解鎖手勢。在這種應用場景中，一般對設備、數據以及應用的安全保障要求不高。相對于安全性而言，這種應用場景更注重提高使用。

7、在過去的十年中，面部識別已經成為最強大的生物識別技術之一，能夠通過比較和分析基于個人面部輪廓的模式來識別和驗證個人。面部識別系統的改進主要得益于機器學習和傳感器的進步預計2025年該技術的市場將增至70億美元，而2019年為32億美元。事實上，最高效的面部識別系統在2010年的準確率達到了72%，現在很容易超過95%。人臉識別技術有。

8、SA C/ TC2 8 / SC37 1 2020 年虹膜識別行業研究報告 SA C/ TC2 8 / SC37 2 Iris Recognition Industry Research Report SA C/ TC2 8 / SC37 3 2020 年虹膜識別行業研究報告 SA C/ TC2 8 / SC37 4 Iris Recognition Industry Research Repo。

9、SA C/ TC2 8 / SC37 1 SA C/ TC2 8 / SC37 2 SA C/ TC2 8 / SC37 3 SA C/ TC2 8 / SC37 4 SA C/ TC2 8 / SC37 5 SA C/ TC2 8 / SC37 6 SA C/ TC2 8 / SC37 7 SA C/ TC2 8 / SC37 8 SA C/ TC2 8 / SC37 9 SA C/ TC2 。

10、SA C/ TC2 8 / SC37 SA C/ TC2 8 / SC37 1 2020 年靜脈識別行業研究報告 SA C/ TC2 8 / SC37 2 Vein Recognition Industry Research Report SA C/ TC2 8 / SC37 3 2020 年靜脈識別行業研究報告 SA C/ TC2 8 / SC37 4 Vein Recognition Ind。

11、SA C/ TC2 8 / SC37 1 2020 年人臉識別行業研究報告 SA C/ TC2 8 / SC37 2 Face Recognition Industry Research Report SA C/ TC2 8 / SC37 3 2020 年人臉識別行業研究報告 SA C/ TC2 8 / SC37 4 Face Recognition Industry Research Repo。

12、SA C/ TC2 8 / SC37 1 SA C/ TC2 8 / SC37 2 SA C/ TC2 8 / SC37 3 SA C/ TC2 8 / SC37 4 SA C/ TC2 8 / SC37 5 SA C/ TC2 8 / SC37 6 SA C/ TC2 8 / SC37 7 SA C/ TC2 8 / SC37 8 SA C/ TC2 8 / SC37 9 SA C/ TC2 。

13、 生物識別隱私保護生物識別隱私保護 研究報告研究報告 （20202020 年）年） 中國信息通信研究院中國信息通信研究院泰爾終端實驗室泰爾終端實驗室 電信終端產業協會電信終端產業協會 中國互聯網協會中國互聯網協會 互聯網金融身份認證聯盟互聯網金融身份認證聯盟 移動移動APPAPP創新創新與與個人信息保護實驗室個人信息保護實驗室 20202020 年年 1010 月。

14、*研究報告（2020 年） 1 人臉識別技術在人臉識別技術在AppApp應用應用 中的隱私安全中的隱私安全研究研究報告報告 （20202020 年）年） 中國信息通信研究院中國信息通信研究院安全安全研究所研究所 北京百度網訊科技有限公司北京百度網訊科技有限公司 20202020 年年 6 6 月月 版權聲明版權聲明 本報告本報告版權屬于版權屬于中國信息通信研究院中國信息通。

15、 生物特征識別生物特征識別白皮書白皮書 （2017 版）版） 中國中國電子電子技術技術標準化研究院標準化研究院 全國全國信息技術標準化技術委員會信息技術標準化技術委員會生物特征識別分技術委員會生物特征識別分技術委員會 2017 年年 7 月月 目 錄 目目 錄錄 1 概述概述 . 1 1.1 生物特征識別簡介 . 1 1.2 我國生物特征識別產業發展現狀 . 2 1.3 我國政府引導與政策支持現。

16、目前，聲紋識別標準已完成基本定義，2008年3月由工業和信息化部發布自動聲紋識別（說話人識別）技術規范SJ/T 11380-2008是中國頒布的首個涉及聲紋識別的標準；2010年12月由公安部發布安防生物特征識別應用術語。此后，聲紋識別的標準主要聚焦于推動行業應用，2014年8月公安部發布安防聲紋確認應用算法技術要求和測試方法是中國首次就聲紋識別的行業應用技術要。

17、GCA擔任IDIQ向Corsair Capital出售多數股權的財務顧問。12月15日，IDIQ宣布已獲得Corsair Capital的大部分投資；IDIQ是信用報告和身份盜竊監控行業的技術領先者；作為IDIQ的合作伙伴，該公司在快速發展的200億美元消費者身份監控市場上提供最全面。

18、 報告提供的任何內容（包括但不限于數據、文字、圖表、圖像等）均系弗若斯特沙利文公司獨有的高度機密性文件（在報告中另行標明出處者除外）。未經弗若斯特沙利文公司事先書面許可，任何人不得以任何 方式擅自復制、再造、傳播、出版、引用、改編、匯編本報告內容，若有違反上述約定的行為發生，弗若斯特沙利文公。

19、 目錄 前言 一、九成以上受訪者用過人臉識別“刷臉支付”最為普及 二、人臉識別技術的便捷性受到認可但存在強制使用問題 三、受訪者關注人臉信息泄露、財產損失等安全風險 四、六成受訪者認為人臉識別技術有被濫用的趨勢 五、受訪者認為有必要出臺相關法律法規規范人臉識別發展 六、總結與展望 App 違法違規收集使用個人信息專項治理工作組 南方都市報個人信息保護研究中心人工智能倫理課題組 出品 App專項治。

20、中國聲紋識別產業發展白皮書 （2 0 1 9 ） A I I A - 得意音通人工智能聲紋技術聯合實驗室 清華大學人工智能研究院聽覺智能研究中心 2 0 1 9 年4 月2 2 日 聯合發布 編制聲明 本白皮書版權屬于人工智能產業發展聯盟（AIIA）- 得意音通人工智能聲紋 技術聯合實驗室和清華大學人工智能研究院聽覺智能研究中心。 文中部分數據來 源于網絡公開資料整理， 轉載、 。

21、人臉識別技術成長迅速人臉識別技術是一種通過識別人臉部特征信息進行身份辨別的生物識別技術，主要是使用攝像頭采集人臉圖像或者視頻，在其中自動檢測和追蹤人臉，然后對檢測到的人臉進行識別，也被稱作人像識別或者是面部識別。蘋果再次引領3D面部識別發展面容ID(Face ID)。

22、人工智能方法在醫學圖像處理中的應用十分廣泛，涉及醫學圖像分割、圖像配準、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等多個領域。醫療影像智能識別按照應用領域，可以分為放射類、放療類、手術類以及病理類：1>放射類：類似于軍隊的“情報部門”，通過射線成像了解人體內部的病變情況，形成影像。對該影像智能識別的目的在于標注病灶位置。2>放療類：類似于軍隊的“戰。

23、請務必閱讀正文之后的信息披露和重要聲明請務必閱讀正文之后的信息披露和重要聲明 公 司 研 究 公 司 研 究 深 度 研 究 報 告 深 度 研 究 報 告 證券研究報告證券研究報告 光學光電子光學光電子 審慎增持 審慎增持 ( ( 維持 維持 ） 市場數據市場數據 市場數據日期市場數據日期 2020-01-09 收盤價（元） 16.45 總股本（百萬股） 1156。

24、 -1- 證券研究報告 2020 年 01 月 15 日 匯頂科技（匯頂科技（603160.SH）電子電子/半導體半導體 全球指紋識別全球指紋識別芯片芯片龍頭龍頭，打造，打造 IOT 全應用平臺全應用平臺 匯頂科技匯頂科技首次覆蓋首次覆蓋報告報告 首次覆蓋報告首次覆蓋報告 吳吉森（分析師）吳吉森（分析師） 曾萌（聯系人）曾萌（聯系人） 021-68865595 證書編號：。

25、 證券研究報告 匯頂科技（匯頂科技（6 60316003160） 公司研究/深度報告 主要觀點： 5G5G 移動終端趨勢下移動終端趨勢下超薄光學指紋方案超薄光學指紋方案仍有巨大滲透空間仍有巨大滲透空間 隨著全面屏在智能手機端的快速滲透，預計 OLED 面板出貨量在 2020 年 將達到 7.7 億塊，光學屏下指紋識別方案作為極具性。