1、2023年1月網絡演進：未來藍圖目錄前言：為數字未來建設移動網絡03網絡演進：未來視角05駕馭網絡演進：關鍵考慮因素06以史為鑒07網絡演進的黃金比例08層面1：基礎10 為未來奠定基礎層面2：探索11 探索和研發戰略技術領域層面3：研究12 推動合作研究，引導長期技術發展 結語 142愛立信 | 網絡演進：未來藍圖為數字未來建設移動網絡3愛立信 | 網絡演進：未來藍圖 我們預計，移動網絡將發展。
2、能源效率5G系統的能源效率可歸因于多種進步。數據傳輸的增強、控制消息和信令的效率，以及基于流量和負載條件使用睡眠模式的能力，都是設計的能力之一。此外，粒度體系結構，以及不斷增加的分解和云本地體系結構和操作，以及虛擬化和軟件化，提高了靈活性并減少了占地面積。這條通向智能和動態編排、可編程性、生命周期管理和全自動化的道路，具有實現我們目標的巨大。
3、隨著超高清視頻，XR Pro 的普及，全息全感技術的成熟，用戶 DOU快速增長，預計到 2030 年可能將達 到 600GB。同 時，全 球 50%以上的流量將承載在蜂窩網絡上，同時 20% 的家庭 寬帶接入由WTTx 承載。各個區域均需要更多的頻譜資源來滿 足 這 些 需 求 增 長，對Sub10GHz 頻譜來說，各國平均需要 2GH。
4、人工智能意圖網絡完成外部對網絡的訴求輸入,網絡數字孿生完成對網絡可視化直觀感知，而人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術的引入，進一步實現人工斷點的消除。目前，廣泛使用的人工智能算法有如下幾類:強化學習強化學習(Reinforcem。
5、發展現狀及趨勢目前，從研制商用可編程芯片到白盒硬件設備的標準化，從統一芯片接口到開發開源的交換操作系統，白盒交換機已經形成具備產業化能力的網絡生態。本章首先簡述白盒交換機的發展歷程，然后從開源生態和產業生態兩個方面對白盒交換機的現狀進行介紹，最后闡述白盒交換機相關的未來發展趨勢。發展歷程/p&g。
6、2018 年 7 月，Google 發布了 Knative 無服務器開源平臺5。Knative 是 Google 開源的基于 Kubernetes 和 Istio 的 Serverless 開源實現，目標是為了提供更高層次的抽象，讓開發者無需關注基礎設施（虛擬機或者容器，網絡配置，容量規劃），而專注于業務代碼即可，旨在標準化 Serverless。只需使用幾。
7、工業無線網絡應用廣泛的標準技術如 WirelessHART、WIA-PA和 ISA100.11a，都不能同時提供工業控制所需的極低時延和高可靠性通信。為使無線網絡滿足時間敏感業務的傳輸要求，目前主流的方法是設計無線網絡中的實時傳輸調度方法，將端到端的實時傳輸時延問題建立成具有時延限制的數學模型，再進行分析求解；此外，在多跳網狀網絡中采用靈活高效的實時路由算法。
8、當今時代，互聯網與人們生活、學習、工作融為一體，互聯網成為了人類歷史上最重要的基礎設施之一。經過 50 年的發展，互聯網從最初的科研型網絡發展成消費型網絡，目前正向生產型網絡轉變。2020 年互聯網正式進入下半場，未來網絡迎來新的機遇?；ヂ摼W發展至今，涌現出一系列優秀的技術，如 TCP/IP、OSPF、BGP、MPLS、IPv6、BBR、QUIC、SDN、NFV、VxL。
9、隨著5G網絡的發展，無線網絡能力的巨大飛躍也帶來了全系統架構需求的重大轉變。在這種背景下，將5G無線電連接到網絡核心的傳輸網絡需要向幾個方向發展。這些需求有效地定義了新的移動傳輸網絡，其目的是支持成熟的5G網絡，能夠支持主要的新創收用例，如IIoT、AR/VR流媒體內容和游戲、關鍵通信和自動駕駛。在全系統性能的背景下，5G傳輸網絡能夠有效地提供符合上述要求的能力，是運營商5G網。
10、在過去的十年里，人工智能已經超越了學術研究的范疇，并在工業界迅速發展起來。從企業的角度來看，它在解決醫療保健、電子商務、金融服務等各個領域以前不可能解決的難題方面已經取得了良好的成績，這項技術的價值主張也變得非常清晰基于人工智能的自動化在生產率和精度方面都將大大優于手工勞動和基于規則的自動化，只要模型訓練的數據豐富。IDC預測，到202。
11、2020年是一個前所未有的混亂之年，其影響將持續到可預見的未來。支持遠程工作的需求急劇增加對許多企業來說是一個重大挑戰，這給一些企業的安全需求帶來了結構性的變化。根據NTT有限公司的一項調查結果，83%的組織需要重新考慮他們的安全，以適應流感大流行期間新的工作方式。由于大多數組織都計劃在未來至少讓大部分員工有遠程工作的選擇，因此領導者應該明智地選擇一條可持續的道路，以支持業。
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