2024第二屆CCF·夜鶯開發者創新論壇嘉賓演講PPT合集（共13套打包）

1、Ai Agent在運維體系中的探索與實踐錢譽Zenlayer GFS Monitoring Automation 負責人大綱 Zenlayer在運維體系中對Copilot&Agent理解 Zenlayer在私域數據嘗試：FT or RAG(Baseline&Graph)場景實現案例 實踐預期 未來展望Zenalyer在運維體系中對Copilot&Agent理解傳統的 AI。

2、可觀測系統的多機房實踐小米 馬千里大綱能力現狀架構介紹關鍵問題當前工作能力現狀能力現狀架構介紹監控架構還保留有 Open-Falcon 的元素，比如Falcon Agent、Transfer、Judge。增加了 Prometheus 相關的能力。將 Open-Falcon 的 Alarm 提取為告警平臺。VMgatewayInsert 和 VMgatewaySelect 為自研組件，起到代理和主。

3、夜鶯V7發布及未來規劃秦曉輝夜鶯項目管理委員會主席，快貓星云聯合創始人大綱 夜鶯項目現狀 夜鶯 V7 新版架構 夜鶯 V7 新功能介紹 夜鶯 V8 規劃展望夜鶯項目現狀9.2kstars1.4kforks121kdockerpulls155releases12000社區人數120代碼貢獻者夜鶯 V7 新版架構 產品整體架構邏輯并未發生變化，對接多種存儲，側重告警引擎、沉淀最佳實踐力爭開箱即用 不。

4、網絡設備監控中的陷阱及解法夜鶯SNMP監控最佳實踐大綱1網絡設備可觀測性4Categraf 采集 SNMP 最佳實踐2網絡設備指標監控3網絡設備 SNMP 采集陷阱網絡設備可觀測性#01網絡設備可觀測性指標（Metrics）和日志（Log）網絡設備指標 通過 SNMP 和遙測(Telemetry)收集 反映設備性能、狀態和資源使用情況 常見指標:CPU 使用率、內存使用率、網絡接口流量、錯誤率等。

5、面向穩定性保障的可觀測性體系建設心得華 明快貓星云聯合創始人，CTO大綱面向穩定性保障的可觀測性產品-Flashcat從采集到集成從產品到平臺從工具到方案從觀測“指標”到觀測“對象”從“無效”的規范 到“可用”的規范思考規劃：Flashcat 的智能化探索之路1234567面向穩定性保障的可觀測性產品-Flashcat1狀態正常狀態正?？赡艹霈F嘗試定位和嘗試止損過程的反復常態預防狀態異常狀態異常。

6、觀測數據治理從生命周期的視角思考大綱3總結1數據概述2數據生命周期數據，是數字孿生體系的核心要素。數據，是數字孿生體系的核心要素。概述概述:何為數據？何為數據？概述概述:觀測和數字孿生是什么關系觀測和數字孿生是什么關系?觀測，是數字孿生的一個子域。觀測，是數字孿生的一個子域。指標，是二維簡化的機理模型。指標的取值，就是數字對象的狀態。指標，是二維簡化的機理模型。指標的取值，就是數字對象的狀態。建。

7、自我介紹-2016 年北京大學畢業 電子通信工程-2017 年入職滴滴 目前基礎平臺系統軟件負責人-主要聚焦 Linux 內核技術，容器技術，云網絡技術。持續向Linux 內核，Open vSwitch 社區貢獻200+Pr。eBPF 在內核可觀測故障定位中的實踐張同浩 滴滴 2024.07.26大綱3故障定位的應用實踐1系統故障定位的現狀和挑戰2我們的方案和演進系統故障定位的現狀和挑戰 觀測手。

8、知乎可觀測實踐邱天罡0102存儲架構03一體化監控平臺夜鶯實踐整體架構01存儲架構Graphite VSPrometheusGraphite vs PrometheusPrometheusl 主要平臺+基礎設施類服務使用l k8s 或者 HTTP 做服務發現l vmagent 通過 HTTP 每 10s 抓取一次l Pod 級別指標Graphitel 主要是業務監控使用l 通過 DNS 發現后端。

9、AutoMQ：助力可觀測數據源降本增效周新宇，AutoMQ 聯合創始人&CTO大綱 Apache Kafka 在云原生時代面臨的挑戰 AutoMQ 云原生共享存儲架構如何帶來 10 x 的成本優勢 AutoMQ 在可觀測領域的應用場景 未來展望Kafka 在數字化系統中的生態位Apache KafkaWebAppsMicroservicesMonitoringAnalyticsDatal。

10、像 Google SRE 一樣 OnCall-Flashduty 方法與工具剖析于雙羽快貓星云，Flashduty 產品研發大綱1Google SRE 如何OnCall探討 Google SRE 團隊的OnCall 實踐和方法。2借助 Flashduty 降低運維負載介紹 Flashduty 如何幫助減輕運維團隊的工作負擔。3借助 Flashduty 加速告警響應講解 Flashduty 如何提。

11、期貨行業的期貨行業的Oncall實踐實踐目 錄Catalogue.1業務痛點2解決方案3具體實施4后續展望業務痛點業務痛點期貨業務需根據不同的交易所的分布，存在多時段交易，分為早盤、夜盤，運維全程參與保障，要求運維人員全天需要進行值班。期貨交易的連續性、特殊性、實時性、高風險性及交易高峰時的壓力等綜合因素對期貨信息系統的安全穩定運行提出了極高的要求。業務痛點通過夜鶯將分散且多源的告警進行了整合，。

12、字節跳動觀測數據埋點標準化實踐舒博字節跳動可觀測團隊 高級工程師大綱 背景 埋點標準化的挑戰與拆解思路 實踐與效果 總結背景隨著字節業務規模越來越大，穩定性治理穩定性治理 就成為了一個越來越重要的話題。就成為了一個越來越重要的話題。觀測數據標準化 及 配套的數據鏈路就是后續穩定性建設的數據基石。統一的觀測數據標準，可以極大程度提升團隊間排障效率，從人肉分析提升到更大程度自助/自動化排障的階段。埋。

13、主辦方致辭章文嵩開源項目LVS創始人CCF 會士、常務理事CCF開源發展委員會副主任計算機博物館與開源展廳章文嵩章文嵩CCF會士，常務理事會士，常務理事CCF開源發展委員會副主任開源發展委員會副主任CCF計算機博物館工作委員會副主任計算機博物館工作委員會副主任2024年年7月月26日日中國計算機學會中國計算機學會China Computer Federation計算機博物館的發展目標是建設成為“。