中國智能醫療市場規模預測，發展現狀及趨勢分析

中國智能醫療市場規模

據根據弗若斯特沙利文數據數據顯示，2021年中國醫療智能行業市場規模達570億元，預計到2022年增長至790 億元。

詳細介紹

算力、算法、數據三要素持續進步推動 AI 發展

人工智能可以分為訓練、推斷兩個過程。訓練階段基于充裕的數據來調整和優化人工智能模型的參數，使模型的準確度達到預期。訓練階段結束以后，人工智能模型已經建立完畢，已可用于推理或預測待處理輸入數據對應的輸出，被稱為推斷階段。人工智能訓練過程主要應用機器學習算法，可以分為淺層學習和深度學習兩類。

淺層學習(Shallow Learning)：淺層學習是機器學習的第一次浪潮，源于 20 世紀 80 年代末期反向傳播算法(BP)的提出，還包括支撐向量機(SVM)、 Boosting、最大熵方法(如 LR)等算法。淺層學習算法模型的結構基本上可以看成帶有一層隱層節點(如 SVM、Boosting)，或沒有隱層節點(如 LR)。其局限性在于有限樣本和計算單元情況下對復雜函數的表示能力有限，針對復雜分類問題其泛化能力受到一定制約。

深度學習(Deep Learning)：深度學習是機器學習的第二次浪潮，源于神經網絡的發展，深度學習通過學習一種深層非線性網絡結構，實現復雜函數逼近，表征輸入數據分布式表示，并展現了強大的從少數樣本集中學習數據集本質特征的能力。與淺層學習相比，深度學習通常具備多層隱層節點，并明確突出了特征學習的重要性。常用的深度學習模型包括卷積神經網絡(CNN)、遞歸神經網絡(RNN)、生成對抗網絡(GAN)等。目前 CNN 已經在計算機視覺領域廣泛應用，RNN 在智能語音領域廣泛應用。

算力、算法、數據三要素持續進步推動 AI 發展，算力、數據是 AI 訓練的基礎，算法是 AI 模型的核心：

1)算力端：AI 芯片不斷升級迭代，從通用性的 CPU、GPU 到半定制化的 FPGA

以及定制化的 ASIC，甚至到最新的類腦芯片，芯片算力從每秒百次浮點運算數提高到每秒萬億次。1993 年 Intel CPU 奔騰 P5 芯片執行圖像識別運算，需要至少 10 分鐘才能完成推理任務，需要近百年才能完成訓練任務;如今各品牌旗艦手機上數百微秒就能執行完成圖像識別，云計算數據中心只要 20 分鐘就能完成模型的訓練任務。

2)算法端：基于深度學習的神經網絡算法不斷發展，感知和認知不斷迭代，效率逐步提高，同時疊加開源深度學習平臺，大幅降低企業的開發成本和客戶的購買成本。OpenAI 最新報告顯示，從 2012 年到現在，訓練一個具有同等精度的神經網絡模型的計算代價減少了大約 44 倍。

3)數據端：5G 時代到來，隨著物聯網、工業互聯網的逐步滲透，使得全球數據量從 2010 年的 2ZB 迅速增長到 2018 年的 32ZB，預計 2025/2035 年將分別達到 175/2142ZB。根據 IDC 數據，我國 2018 年數據量為 7.6ZB，占全球數據量 23.4%，預計 2025 年我國數據量將達到 48.6ZB，占全球數據量 27.8%。

技術成熟支持 AI 更廣泛的商業化，市場規?？焖僭鲩L

AI技術成熟度快速提升，商業化速度加快，疫情推動AI與傳統行業進一步融合。算力、算法、數據三要素進步推動 AI 技術成熟度快速提升，以物體識別為例， 2012 年，AlexNet 模型以超越第二名 10%的成績在 ImageNet 競賽中獲得冠軍; 2015 年，基于深度學習技術的計算機視覺算法在 ImageNet 數據庫上的識別準確率首次超過人類;2017 年，ImageNet 圖像分類競賽 Top5 的誤報率低至 2.25%，相對于 2010 年有了 10 倍以上的下降。受技術水平限制，早期人工智能主要應用于智能音箱、安防交通等領域，近年來計算機視覺、語音技術、自然語言理解等技術逐步成熟，政府、企業對于 AI 接受程度提高，商業化速度明顯加快。2020 年疫情中，AI 在醫療、非接觸服務、城市治理、教育等領域快速響應，在抗擊疫情中發揮了重要作用，疫情加速了 AI 與傳統行業的融合以及商業化場景的落地。

行業規模分析

中國 AI 產業規?？焖僭鲩L。全球人工智能產業以英特爾、谷歌等跨國科技企業為主導，不斷加快底層技術研發與產品應用實踐步伐。2019 年全球人工智能產業規模超過 1917 億美元，預計 2024 年將超過 6157 億美元，2016-2024 年的年均增長率達到 33.98%。我國人工智能產業聚焦多元化的應用場景，瞄準教育、醫療、金融、等領域智能化改造升級的切實需求，通過優化場景設計率先推動商業化落地。近年來，差異化和區域化的競爭態勢吸引我國涌現出一大批新興的人工智能企業，推動我國產業規模持續增長。2019 年我國人工智能產業規模達到 1372 億元，預計 2024 年將逼近 8000 億元，約占全球總體產業規模的 20%，復合增長率達到 48.97%，超過全球平均水平。

根據弗若斯特沙利文數據，2021 年中國醫療智能行業市場規模為570 億元，預計2022年將達到790 億元。未來在2025 至2030 年間，行業規模CAGR 將達37.4%。此外，智能語音作為人工智能技術層的一部分近年來增長迅速，2019 年我國智能語音市場規模達到了 218.4 億元，預計于 2024 年達到 489.4 億元，2016-2024 年的年均復合增長率達到 48.33%。伴隨著人工智能技術的進步，我國人工智能應用層市場規模也正在經歷快速增長。以醫療行業為例，2019 年我國智能醫療市場規模為 7.2 億元，預計于 2024 年超過 60 億元，2016-2024 年的年均復合增長率達到 122.75%。預計到2030年中國醫療智能行業市場規模突破1.1 萬億元。

以上就是中國智能醫療市場規模的簡單介紹，更多最新數據，敬請關注三個皮匠報告的數據欄目了解。

來源：【公司研究】科大訊飛-深度報告：騰飛的AI龍頭技術紅利兌現期到來-210127(44頁).pdf

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