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大淘寶技術:2022技術人的百寶黑皮書-阿里大淘寶技術2022技術年貨(1276頁).pdf

上傳人: A**** 編號:112158 2023-01-11 1276頁 66.56MB

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本文主要研究了電子商務短視頻(ESV)的內容屬性如何影響消費者的觀看響應。作者構建了一個包含23,001個ESV的大規模數據集,涵蓋40個產品類別,并包含消費者響應標簽,如平均觀看時長。通過混合效應線性回歸模型分析,作者發現產品描述、產品演示、愉悅感和美學是四個影響ESV觀看時長的關鍵決定因素。此外,作者還設計了一個基于內容的多元多任務框架來預測消費者對ESV的觀看響應,該框架能夠有效地從ESV的視覺幀、音頻信息和標題中提取信息。實驗結果表明,該框架能夠更準確地預測ESV的消費者觀看響應??偟膩碚f,這項研究為理解和預測消費者對電子商務短視頻的響應提供了理論和方法上的貢獻。
如何利用多模態學習方法預測電商短視頻消費者響應? 電商短視頻內容屬性如何影響消費者觀看時長? 如何構建電商短視頻數據集以分析消費者響應?
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