普華永道&華為：車企上云之路白皮書（116頁）.pdf

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1、車企上云之路白皮書隨著汽車產品和產業鏈的智能化升級，行業隨著汽車產品和產業鏈的智能化升級，行業價值鏈結構從傳統利潤池向價值鏈結構從傳統利潤池向出行服務新興領域遷移，自動駕駛、智能網聯出行服務新興領域遷移，自動駕駛、智能網聯等浪潮正在不斷推動著等浪潮正在不斷推動著汽汽車行業向電動化、網聯化、智能化、共享化邁進。車行業向電動化、網聯化、智能化、共享化邁進。而而云計算、云計算、5G5G、人工、人工智能、大數據、物聯網等數字化技術的發展與應用智能、大數據、物聯網等數字化技術的發展與應用，正在，正在從研發、產品、從研發、產品、商業模式、營銷服務各環節深刻影響著汽車產業鏈變革創新。商業模式、營銷服務各環節

2、深刻影響著汽車產業鏈變革創新。智能汽車產品復雜度的提升智能汽車產品復雜度的提升、業務業務的轉型升級，和跨的轉型升級，和跨產業的緊密協作產業的緊密協作，無一不對車企的數字化能力提出新的要求。在軟件定義汽車、車路協同、無一不對車企的數字化能力提出新的要求。在軟件定義汽車、車路協同、用戶直聯的趨勢背后，是數據量的指數級增長、算力和響應速度的急速用戶直聯的趨勢背后，是數據量的指數級增長、算力和響應速度的急速提升，提升，對對車企車企海量數據管理、彈性計算資源、敏捷開發等提出了海量數據管理、彈性計算資源、敏捷開發等提出了全新的全新的能力能力要求要求，需要全新的數字基礎設施作為核心支撐，需要全新的數字基礎設

3、施作為核心支撐。云云服務服務作為數字化作為數字化基建基建的主要承載之一，的主要承載之一，為為汽車行業汽車行業的的產品創新、用戶體驗產品創新、用戶體驗改善改善、商業模、商業模式式重構重構、運營效率、運營效率提升提升、以及以及未來競爭力未來競爭力構建提供了堅實基礎構建提供了堅實基礎，車企云，車企云化化成為了戰略必然。成為了戰略必然。盡管盡管車企車企的上云的上云范圍范圍在快速在快速擴大、深度擴大、深度不斷不斷增加，從基礎增加，從基礎ITIT擴展到全價擴展到全價值鏈，從通用需求延申至細分場景。值鏈，從通用需求延申至細分場景。然而，然而，傳統傳統車企車企在經歷了長時間的在經歷了長時間的信息化歷程之后，內

4、部已經形成了一套相對完整而堅固的體系信息化歷程之后，內部已經形成了一套相對完整而堅固的體系，諸多車諸多車企企在在云轉型過程中云轉型過程中面臨進退兩難的境地，面臨進退兩難的境地，包括包括組織文化、系統架構、數組織文化、系統架構、數據安全、成本與運維管理等據安全、成本與運維管理等一系列一系列的的阻礙阻礙。此外，。此外，也也存在著存在著頂層定位頂層定位不不清晰、規劃不系統、散點式應用清晰、規劃不系統、散點式應用、成本高昂卻系統化效率有限、成本高昂卻系統化效率有限等等痛點痛點。業界對于車企云化的實踐也缺乏歸納與總結業界對于車企云化的實踐也缺乏歸納與總結，對，對數字化技術為企業帶來數字化技術為企業帶來的

5、的實際實際價值亦尚未形成統一理解。價值亦尚未形成統一理解。本白皮書從普華永道及華為多年來的數字化轉型經驗出發，從車企云定本白皮書從普華永道及華為多年來的數字化轉型經驗出發，從車企云定位、云化模式、技術實踐等方面進行了闡述，提出了車企上云總體規劃位、云化模式、技術實踐等方面進行了闡述，提出了車企上云總體規劃方法，并梳理了業界先進云化轉型案例經驗作為實踐參考，希望能夠對方法，并梳理了業界先進云化轉型案例經驗作為實踐參考，希望能夠對車企在云化轉型路徑和關鍵方案上提供借鑒與啟示，助力中國汽車行業車企在云化轉型路徑和關鍵方案上提供借鑒與啟示，助力中國汽車行業的上云之路與整體數字化轉型升級。的上云之路與整

6、體數字化轉型升級。前言前言3車企上云之路白皮書目錄目錄2車企上云之路白皮書車企數字化技術融合戰略必要性車企數字化技術融合戰略必要性3 3車企云化價值簡述車企云化價值簡述2121車企云化建設分析車企云化建設分析3232車企云化方法概述車企云化方法概述5151業務云化技術實踐業務云化技術實踐6363車企云化經驗分享車企云化經驗分享8989聯系我們聯系我們114114一車企數字化技術融合戰略必要性3車企上云之路白皮書隨著人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、機器人等技術的發展日新月異，各種數字技術正在承擔起創新的支柱。底層技術的發展與行業之間的碰撞，正在成為顛覆性變革的巨大力量?！皵底只币呀洺蔀橐粋€概

7、括性術語，汽車行業亦是如此，我們認為汽車行業的“數字化轉型”是利用新的技術驅動行業的創新與增長，改善用戶體驗、重構商業模式、提升運營效率、降低綜合成本，構筑未來的競爭力的變革過程。車企數字化技術融合戰略必要性車企數字化技術融合戰略必要性通信技術通信技術云計算云計算人工智能人工智能物聯網物聯網通信技術推動萬物互聯，重塑全行業“端-邊-云-網”構建智能化基礎人工智能助推數字內容產業顛覆性發展萬物互聯，價值創造、價值獲取，推動產業升級5GCloudAIIoT新技術應用驅動產業發展新技術應用驅動產業發展華為華為公司重視云、AI、5G、IoT等新技術的研發應用，并在通信、手機終端、電力、制造、油氣、能源

8、、終端、醫療等領域得到很好成功，助力政企、云業務快速發展某互聯網巨頭某互聯網巨頭依托云、大數據、AI等技術研究，在金融、醫療、教育、零售等領域得到廣泛應用。打造了零售、支付等業務成功的技術基石消費品巨頭消費品巨頭公司致力于移動互聯網、智能制造、大數據、企業SaaS云云計算、物聯網等技術，為企業提供全價值鏈云服務，推動企業數字化轉型、智能制造落地規劃及實施汽車新勢力汽車新勢力技術創新，大數據、AI等信息化技術應用，助力產品成功。通過三電算法應用延長電池壽命，數字化營銷手段提升用戶端到端服務體驗助力企業銷售某豪華車企某豪華車企利用數字化技術使能產品設計、制造、交付、服務等各個方面。在軟件開發、服務

9、體驗，規劃與控制、制造及物流等領域開展全面數字化，驅動企業轉型4車企上云之路白皮書隨著電動化、自動化、網聯化、共享化進程的深入，中國汽車產業正走入急劇變化和充滿挑戰的時代，新四化與數字化技術力量相互驅動和融合，正迅速重構著汽車產業的游戲規則和致勝能力，并改造了從產品研發、制造，再到營銷和服務等每個價值鏈環節，這背后考驗著車企對于云計算、大數據、人工智能等數字技術的認識和運用能力，落后者很難在全新的市場環境中形成競爭優勢，甚至面臨嚴峻的生存挑戰。不同于行業上一輪的信息化升級主要由內部的管理需求驅動，本輪的數字化轉型的內核是業務和產品創新需求驅動，因此從產品和業務的角度看，短期而言我們認為主要有以

10、下四個層面的趨勢：技術創新：從硬件為主到軟硬分離技術創新：從硬件為主到軟硬分離，軟件成為競軟件成為競爭核心爭核心長期以來，在傳統汽車架構的框架下，汽車是主要由硬件及其相關功能定義的設備，軟件只是附著于硬件的服務角色。但隨著智能網聯變革趨勢的推動，以及以科技造車新勢力紛紛入局，硬件主導汽車的觀點正在悄然發生變化，硬件正在走向標準化、抽象化，配置在相同硬件平臺上的軟件體驗成為區分品牌和產品的差異化的關鍵所在，例如某新勢力品牌大部分電動車型在自動駕駛相關硬件上所有車型均采用了完全相同的配置，消費者通過購買不同的EAP或FSD等不同選裝包解鎖不同的智能駕駛功能或服務。根據普華永道思略特2020年數字化

11、汽車報告分析顯示，到2030年，軟件在消費者感知價值中的占比將達60%，無人駕駛技術推動的新型擁車模式的發展將進一步提升這一比例。未來10年，隨著用戶期望提升和新功能涌現，軟件開發成本將增長83%，幾乎翻倍，行業將真正走入“軟件定義汽車”的時代，只有打造軟件驅動的車企才能在復雜多變的市場中持續捕獲價值。圖：每車型電子電氣架構開發成本（億歐元）圖：每車型電子電氣架構開發成本（億歐元）1 12.11(27%)2021E1.45(28%)測試和驗證測試和驗證2.46(31%)1.81(34%)1.99(38%)3.31(42%)2030E軟件軟件硬件硬件5.257.87+5%增長率增長率2021-2

12、030CAGR(復合年均增長率）復合年均增長率）70%6.1%83%6.9%6%0.6%AD：無人駕駛ADAS：高級駕駛輔助系統CAGR：復合年均增長率ECU：電子控制單元注：1）不包括生命周期支持的開發成本資料來源：普華永道思略特基于豪華汽車技術和功能投資的成本分析。7款車型的新型域控制器架構，包括共享軟件開發。5車企上云之路白皮書數字技術驅動汽車行業創新發展數字技術驅動汽車行業創新發展軟件能力獨立演進：軟件逐步演化為獨立的競爭能力在軟件定義汽車的大背景下，軟件將逐漸分化成獨立的能力，并形成對內對外兩條路線：一條路線是對內面向OEM開發過程的開發工具、測試、6車企上云之路白皮書對內：面向對內

13、：面向OEM的軟件開發及測試工具的軟件開發及測試工具面向用戶場景的軟件產品和服務面向用戶場景的軟件產品和服務賦能賦能智能智能座艙座艙車聯車聯網網自動自動駕駛駕駛性能優化加速性能優化加速API接口接口地圖地圖APPUIUI界面界面ARAR動效動效樣機樣機/裝車測裝車測試試運行數據收集運行數據收集分析分析UIUI設計開發工設計開發工具具音效調校音效調校地圖引擎地圖引擎地圖數據采集地圖數據采集音樂音樂APP音樂軟件音樂軟件SDK語音識別引擎語音識別引擎語音識別語音識別人臉識別引擎人臉識別引擎人臉識別人臉識別手勢識別引擎手勢識別引擎手勢識別手勢識別控制策略控制策略嵌入式開發嵌入式開發空調、燈光交空調、

14、燈光交互等互等OS優化加速優化加速芯片性能測試芯片性能測試平臺平臺座艙域座艙域控制器控制器中控中控/儀表儀表交互交互功能功能云端云端服務服務ADAS域控制域控制器器駕駛數據收集駕駛數據收集分析分析潛在事故預警潛在事故預警雷達、攝像頭優雷達、攝像頭優化算法化算法用戶畫像服務用戶畫像服務整車廠整車廠CRM系統系統OTA升級升級ADAS算法訓算法訓練練駕駛數據標注駕駛數據標注算法訓練驗證算法訓練驗證平臺平臺ADAS芯片芯片加速器加速器可拓展的可拓展的ADAS堆棧堆棧ADAS算法算法軟硬解耦改變OEM采購模式驗證等軟件服務能力，另一條路線是對外面向用戶使用場景的獨立軟件、API等軟件產品能力。圖：汽車

15、軟件能力打造的兩條路線圖：汽車軟件能力打造的兩條路線加速構建軟件能力已成為車企的核心訴求，在對內開發過程中，引入基于云端的軟件開發平臺，可以有效幫助車企在軟件開發階段進行項目管理、代碼托管，同時面向開發者進行基于云端的快速測試，加快整體軟件迭代更新的速度。另一方面在對外面向用戶場景的軟件開發中，通過低代碼平臺的加持，降低整體軟件開發門檻，同時通過開發經驗沉淀及項目間開發流程拉通實現相關資產的復用和靈活擴展，有效縮短產品的開發周期。在相關基于云平臺的開發工具加持下，可幫助車企降低開發成本，提升整體開發效率。例如在某車企與華為的合作中，通過引入以下云技術和軟開工具，幫助車企實現敏捷靈活的IT開發，

16、以應對快速變化的業務需求。軟件開發平臺軟件開發平臺（DevCloud）是集華為近30年研發實踐、前沿研發理念、先進研發工具為一體的一站式云端DevOps平臺，即開即用，隨時隨地在云端交付軟件全生命周期，覆蓋需求下發、代碼提交、代碼檢查、代碼編譯、驗證、部署、發布，打通軟件交付的完整路徑，提供軟件研發流程的端到端支持，全面支撐落地DevOps。應用魔方應用魔方AppCube（以下簡稱以下簡稱AppCube）是低代碼應用開發平臺，源于華為應用開發和數字化轉型的實踐，提供了云上無碼化、低碼化、支持多碼化的應用開發模式，屏蔽了技術的復雜性，提升了企業開發的效率。同時提供應用資產的開發標準和微服務框架，

17、助力企業不斷沉淀可復制的套件，加速應用的定制，并通過開放的生態，實現套件資產的商業變現。應用魔方顧名思義就如同魔方一樣，可以通過任意組合，排列各種模塊化元素，創建功能各異的應用。通過應用魔方AppCube提供的界面、邏輯、對象等可視化編排工具，以“拖、拉、拽”的方式來快速構建應用，從而實現所見即所得的快速應用開發和構建。7車企上云之路白皮書產品創新：智能座艙和自動駕駛重構產品體驗產品創新：智能座艙和自動駕駛重構產品體驗從汽車產品升級的角度看，電動化（Electric）、網聯化（Connected）、自動化(Autonomous)已成為行業共識的發展方向。而在各國政府政策刺激以及節約能源的大背景

18、之下，電動化的趨勢已經完全明朗，汽車行業未來5到10年的發展變革關鍵將主要來自于網聯化和自動化，其中網聯化也隨著5G技術的商用化開始悄然改變車聯網的基層邏輯，使得V2X，實時云計算等成為了可能，從而給駕駛者和乘客帶來更優質的交互體驗，帶動智能座艙需求的提升，而自動化則已經成為汽車技術戰略制高點，其發展將催生汽車、通信、電子、互聯網等技術密集型行業的發展，帶來更安全的出行體驗，并進一步解放駕駛員，賦予汽車空間更多的想象力。同時，隨著中國新生代消費客群的快速成長，汽車的智能化體驗已經成為購車的重要考量，傳統模式下的硬件影響力正隨著同質化而快速松動。在需求牽引下，智能座艙和自動駕駛將會成為最大的兩個

19、細分領域，彼此交融支撐，成為塑造汽車產品智能體驗的核心抓手。智能駕駛智能駕駛智能座艙智能座艙隨著智能駕駛等級提升，消費者擁有更多機會體驗座艙功能智能座艙承擔了智能駕駛下用戶的交互與體驗隨著自動駕駛等級的提高，司機擁有更多的機會（司機擁有更多的機會（feet/hands/eyes/minds off）體驗智）體驗智能座艙的高級功能能座艙的高級功能軟件定義汽車背景下，智能座艙承擔了和司機的交互作用，智能座艙承擔了和司機的交互作用，而智能駕駛的升級過程中，很重要的一部分是司機角色責任與汽車的角色責任之間的變化，需要智能座艙和智能駕駛兩司機角色責任與汽車的角色責任之間的變化，需要智能座艙和智能駕駛兩大

20、系統高度聯動大系統高度聯動34%28%30%18%31%202521%19%21%202016%6,67019%24%28%19%13%202124%29%4,13419%16%12%12%2022座艙20%14%10%202326%32%13%9%202421%9%自動駕駛2,895動力3,460車身&舒適13%2,5145,243底盤+22%網聯趨勢推動座艙需求升級，智能化推動ADAS滲透率提升，汽車智能座艙、自動駕駛領域汽車智能座艙、自動駕駛領域需求增長領先需求增長領先16%34%28%11%12%CAGR_2021-2025圖：汽車細分領域行業營收規模變化（億元）圖：汽車細分領域行業營

21、收規模變化（億元）傳統座艙傳統座艙信息座艙信息座艙智能座艙智能座艙無人駕駛座艙無人駕駛座艙智能駕駛能力演進智能駕駛能力演進智能座艙能力演進智能座艙能力演進L0L1L2L3L4L58車企上云之路白皮書9車企上云之路白皮書1.智能座艙的發展推動人車交互方式的重新思考從用戶角度看，座艙體驗已經從用車基礎需求向強調高效溝通和娛樂性的“第三空間”、強調儀式感和用戶關懷的“情感化”延伸，而更高等級的體驗主要由軟件交互承接。在這個過程中，座艙的定義及內涵也在發生變化，從最初裝配收音機的傳統座艙，輸入端（感知、理解）輸出端（展示、行動）架構端機械輸入觸控輸入語音識別手勢輸入人臉識別體征識別手機/可穿戴設備/其

22、它車外設備顯示聲音燈光溫度氣味觸感數字化架構空間架構到集成了液晶屏、GPS導航系統以及部分基礎網聯功能的信息座艙，再到集成各類智能化個性化的各類場景體驗的智能空間，座艙體驗的打造已成為車企目前在產品領域的競爭核心之一，車企正在將大量的多模交互方式融入座艙當中，以打造差異化的用戶體驗。10車企上云之路白皮書智能座艙在未來將會集成各類軟硬件，依托于車聯云平臺和服務云平臺，為智能座艙平臺的各類服務提供底層支持。顯示顯示燈光燈光聲音聲音溫度溫度氣味氣味觸感觸感智能座艙平臺服服務務平平臺臺軟軟件件硬硬件件數據中臺高精地圖；模擬仿真；車路協同等SaaS軟件；數字化等車聯云平臺服務云平臺通訊標準生態App信

23、息安全車載娛樂系統場景引擎自動駕駛車輛控制T-Box/V2X BoxECU，MCUIVI其中車聯云平臺針對于TSP服務，服務云平臺針對各類語音、影音娛樂等需要依托云平臺的生態服務，為這些服務提供高鏈接、高帶寬、安全、穩定的環境，作為底層平臺，共同支持了車企數據中臺的應用，保證了各類車聯服務的安全準確，提升了用戶體驗。在整體數據中臺的基礎之上，與自動駕駛及服務相關的軟件類服務也將集成進入智能座艙當中，尤其對于高精地圖而言，針對于高精地圖大規模數據需要實時更新的特點，未來具備高精地圖采圖資質的圖商將會加強與云服務平臺的合作，將云平臺作為高精地圖資源服務主體，依托云平臺進行數據更新與分發；同時云平臺

24、也可以為圖商提供高質量、低成本的高精度數據收集服務。當前四維圖新、易圖通等均采用云平臺作為服務主體。另外在研發層面，云平臺還可以對座艙內需要大數據AI能力的功能研發提供支持，例如蔚來NOMI的語音交互算法訓練中，云平臺可以提供相關語音大數據存儲，同時還可以集成AI插件，輔助語音識別訓練過程。華為云深入場景，針對性解決高并發接入、硬件托管、大數據應用場景及技術棧、數據安全等問題。得到眾多廠家認可，取得了國內車企合作最多，服務網聯車輛最多的優異成績。圖：智能座艙架構示意圖：智能座艙架構示意3車企上云之路白皮書2.自動駕駛的進步使汽車產品突破工具屬性的邊界，也對數字技術能力提出全新要求隨著需求、技術

25、、政策法規、商業模式不斷完善下，自動駕駛的滲透率預計將不斷提升，預計至2025年，中國市場L3及以上的高階自動駕駛在新車中的普及率預計將會達到約10%。在大部分消費者看來，當前自動駕駛尚處于概念階段，他們更期待解決現有痛點，因此ADAS功能更受到認可約有2/3的受訪者的受訪者表示愿意使用無人駕駛汽車，其中75%的人愿意的人愿意為單次無人駕駛服務支付支付5-20%的溢價的溢價需求需求中國仍在制定L3以上自動駕駛汽車的法規，目前仍沒有中央政府層面統一的規章制度；當前“一地一策”的法規要求給自動駕駛科技公司商業落地帶來挑戰政策政策L2 ADAS會在頭部場景（高速、泊車等）給用戶提供優越體驗，促進新車

26、銷售L4 Robo-taxi是最大的商業化市場，會率先在一線城市逐漸落地商業商業模式模式無人駕駛汽車的硬件硬件、軟件軟件和線控冗余冗余正在逐步完善逐步完善未來未來將開發出成本效益更高成本效益更高和更先進的固態激光雷達和和更先進的固態激光雷達和攝像頭攝像頭、更高級的算法更高級的算法和更更低功耗的系統架構低功耗的系統架構技術技術影響因素影響因素無人駕駛技術中國市場滲透率無人駕駛技術中國市場滲透率*比例代表對應自動駕駛級別硬件裝機滲透率2228L5L0-2L3L4新車銷量（百萬）（新車銷量（百萬）（中國中國）2020100%20252030203599%1%89%8%3%3166%3415%18%1

27、%12車企上云之路白皮書自動駕駛級別的提升對于自動駕駛數據處理鏈條中的感知層、決策層以及執行層均提出了更高的技術要求：在感知層需要對攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達數據，以及未來將會加入的激光雷達數據、厘米級高精地圖定位數據進行多渠道感知信息融合，以保證感知層信息冗余并提高識別精度；在決策層需要建立起基于大算力AI芯片的集中式計算平臺，或基于V2X車路云協同的云端計算平臺以保證對感知層信息的低延遲高精度處理；在執行層需要設置帶冗余的線控系統并且建立綜合性大規模測試機制以盡可能消除長尾效應帶來的潛在風險。感知層感知層決策層決策層執行層執行層視覺視覺傳感傳感器器地圖地圖雷達雷達傳感傳感器器毫米波雷達

28、 超聲波雷達激光雷達單目攝像頭 雙目攝像頭紅外熱成像傳感器高精地圖 車內車內輔助輔助車聯網車聯網計算計算平臺平臺算法路徑規劃V2V/V2X云端決策芯片交互決策執執行行與與控控制制制動燈光 動力轉向具體要求具體要求1.1.多渠道感知信息融合多渠道感知信息融合2.2.集中式計算平臺集中式計算平臺3.3.帶冗余的線控系統帶冗余的線控系統4.4.綜合性大規模測試綜合性大規模測試技技術術要要求求L1/2L1/2攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達圖像、雷達點云數據處理與決策芯片無冗余L3L3增加激光雷達增加激光雷達、分米級高精度地圖與定位（非必須）集中式計算平臺線控系統（有冗余）線控系統（有冗余）L4/5L4

29、/5增加高精度激光雷達、厘厘米級米級高精度地圖與定位（必須）大算力集中式計算平臺AI芯片芯片線控系統（有冗余）綜合性大規模測試迭代方式迭代方式激光雷達：技術迭代高精地圖：技術迭代芯片：技術迭代算法：全新的算法邏輯線控系統：技術迭代迭代要素迭代要素路測及仿真測試是推動技術迭代、實現創新的重要路徑加快基礎設施建設、V2X的發展進一步促進新技術驗證及迭代速度圖：圖：V2XV2X及無人駕駛關鍵技術要求及無人駕駛關鍵技術要求13車企上云之路白皮書在自動駕駛訓練層面，車企需要建立龐大的數據中心對測試車輛的海量數據進行實時處理及儲存備用，對于車企的數據能力提出了較高的要求，而建立基于云平臺架構的數據平臺可以

30、幫助車企快速便捷地建立起數據處理能力以進行相關海量數據存儲，并且輔助仿真訓練的進行，提升自動駕駛能力。然而相關數據平臺的建設，仍存在以下幾類痛點：海量數據管理海量數據管理數據采集量大，約為64TB/輛/天測試車輛路測線路不固定，全國各地數據傳輸難傳輸成本高，存儲成本高計算資源需求量大計算資源需求量大訓練仿真所需大量GPU服務器，供給不足綜合成本高（采購設備和OPEX等）數據處理業務復雜，涉及新技術多數據處理業務復雜，涉及新技術多海量數據的快速、高效清洗與篩選，篩選邏輯多樣自動化數據標注，人工標注，標注類型多模型訓練門檻高，效率低，多團隊/模型并行訓練，支持多團隊協作安全性、可靠性、合規性安全性

31、、可靠性、合規性敏感數據處理，數據防泄漏，合規預防黑客攻擊，保障平臺安全因此對于自動駕駛而言，在技術層面需要統一數據存儲和數據湖平臺實現數據的多協議訪問，使數據可以統一存儲并且直接在云端平臺進行分析和計算，避免海量數據在存儲平臺、數據平臺和計算平臺反復切換，成本相對于線下可降低30%。另一方面需要高性能的機器學習和深度學習框架及平臺，通過先進技術降低訓練成本，當前全球排 名 前 三 的 平 臺 分 別 為 斯 坦 福 大 學 的DAWNBench、華為開發的Optimized MXNet以及fast.ai。同時，自動駕駛還需要在虛擬場景中對算法進行訓練和能力鑒定，因此需要自動駕駛數據平臺與MD

32、C、V2X平臺聯動提供預先集成的場景庫和算法庫，以實現對自動駕駛軟件算法的驗證及評估。14車企上云之路白皮書然而，在單車智能模式下，車輛需要處理各類道路狀況，車輛信息等復雜數據，對于AI芯片的算力和相關算法的要求極高，因此V2X模式成為我國目前發展自動駕駛的主流技術路線，在道路數字化的推動之下，使得道路狀況等原本需要各類傳感器共同處理的復雜信息轉變為直接的數字信息輸入到決策系統，降低決策層處理難度，從而在低等級人工智能能力下實現高級別自動駕駛。圖：圖：V2X降低單車智能要求，助力提前實現自動駕駛規模商用降低單車智能要求，助力提前實現自動駕駛規模商用一體化智能交通的三維模型一體化智能交通的三維模

33、型V2X推進自動駕駛規模商用推進自動駕駛規模商用一維一維車輛智能化二維二維車輛智能化網聯化三維三維車輛智能化網聯化道路數字化網聯化和道路數字化是網聯化和道路數字化是V2XV2X車路協同業務的基礎車路協同業務的基礎L1L1L2L2L3L3L4L4L5L5自動駕駛級別超人工超人工智能智能強人工強人工智能智能中人工中人工智能智能弱人工弱人工智能智能20172020202520302050 時間進度人工智能層級三維三維二維二維自動駕駛規模商用提前1010-1515年年道路狀況變成數字化信息輸入給決策系統，決策變簡單，在低等級人工智能能力下實現高級別自動駕駛?；谥悄芙煌ǖ娜S模型，能夠提前實現自動駕駛

34、規模商用1520年，預計2022年即可實現規模商用。但同時V2X在自動駕駛中的引入也對車路協同云端平臺提出了更高的要求：首先是連接能力，由于車輛處于實時高速行進當中，各路段各地區的云端數據中心需保證連接能力從而為車輛提供全旅程服務支持；其次是計算能力的要求，因為在車路協同的模式下，大量道路狀況信息由云端處理后再下發至車輛，同時車輛端的部分決策也可能交由云端大算力平臺進行，需要云端平臺整合道路端邊緣算力，同時快速計算后精準下發以保證道路行車安全。最后是對于相關計算數據的存儲能力，隨著智能網聯汽車的逐漸增加，相關海量自動駕駛數據將會轉向云端，云端平臺存儲能力需要保證足夠冗余以保證系統運行及道路安全

35、。圖：互聯服務示例圖：互聯服務示例15車企上云之路白皮書商業模式創新商業模式創新以數據為燃料賦能業務增長以數據為燃料賦能業務增長為深入評估自動駕駛技術用例的成熟度，普華永道對歐盟、美國和中國60多位行業專家進行了調研，總體而言，行業專家認為L4以上的私家車無人駕駛用例尚處規模應用早期，而大部分互聯服務的用例已走出“泡沫巔峰期”，預計到2035年中國的車載互聯服務市場預計為262億美元。汽車即服務汽車即服務車載服務車載服務汽車衍生服務汽車衍生服務數據數據/洞察服務洞察服務聲音聲音 電動引擎音效包巡航控制巡航控制 自適應巡航控制系統手機集成手機集成 MBUX懸掛系統懸掛系統 自適應懸掛系統停車輔助

36、停車輔助 停車輔助*自動駕駛自動駕駛 Autopilot升級照明照明遠光燈輔助攝像頭攝像頭 哨兵模式訪問訪問虛擬藍牙鑰匙停車位查找和繳費停車位查找和繳費 大眾We ParkP2P汽車共享汽車共享/拼車拼車 Sono Motors應用程序車隊管理車隊管理/診斷診斷汽車數據平臺汽車數據平臺 Caruso、Otonomo、High M.基于數據的車險基于數據的車險駕駛員行車記錄駕駛員行車記錄/GPS跟蹤跟蹤預測性維修預測性維修忠誠度計劃忠誠度計劃 雪佛蘭會員積分獎勵計劃車輛管理車輛管理眾We Connect車載數字助手車載數字助手游戲游戲 Arcade游戲中心娛樂娛樂 卡拉OK音樂音樂（NIO Ra

37、dio）高級導航高級導航 導航系統實時路況功能音樂流媒體音樂流媒體 Spotify集成乘客安全乘客安全 疲勞駕駛檢測智能家居互聯智能家居互聯IFTTT集成服務最后一公里配送最后一公里配送 快遞到車服務較低較高傳統車企新興車企個人應急助手個人應急助手OnStar Guardian創新程度創新程度在互聯服務方面，車企的發展重心不一，擁有不同的目標定位，整體而言新勢力創新程度更高，在自動駕駛、遠程控制、車載互聯、衍生服務方面布局更多，而傳統車企現階段則更側重于傳統功能升級（如ADAS）以及數據對于現有業務的賦能（例如保險、預測性維修等）。16車企上云之路白皮書但是由于消費者付費意愿、收入分成等問題，

38、汽車企業直接從互聯服務中實現貨幣化方面仍面臨嚴峻挑戰。多數主機廠正在嘗試從車聯網數據方面切入，將智能座艙和駕駛過程中產生的大量車聯數據與傳統數據相結合，作為重要的資產進行統一的規范化管理，并沿車輛全生命周期旅程，以數據為燃料驅動，賦能傳統業務，且不斷延伸到新的應用領域，從而循環和變現出商業價值和服務商機。車輛狀況車輛狀況路況信息路況信息用車行為用車行為生態服務生態服務車輛數據車輛數據路況數據路況數據行車數據行車數據生活數據生活數據整體來看隨著車聯網接入車輛規模的逐步擴大，應用深度不斷加強，在數據的采集，存儲以及處理分析層面對車企提出了全新的要求：短期內，已有大量車聯網數據被采集并應用到整車以及

39、座艙產品的快速迭代輸入中，也有主機廠利用車機與整車數據，聯動車機屏幕與手機端，建立人-車-服務的融合標簽體系，提升傳統的銷售和售后營銷效率。隨著相關數據應用場景的不斷增多，采集數據規模也相應擴大，同時對于數據連續性，一致性要求也逐步增強。在存儲層面，當前車載互聯服務的接入規模已經達到百萬或千萬量級。例如PSA旗下車輛數據接入規模已經達到600萬，豐田、大眾等企業接入車輛更已經接近千萬級。單車層面未來每年將會傳輸100G-500G數據，因而對于車企來說，每100萬輛車輛數據接入會面臨100PB以上的數據存儲規模，如此龐大的數據量對數據存儲空間以及相應數據應用需求的開發提出了新的要求，在傳統機房存

40、儲模式下，預計需要機房建設投入在10億人民幣以上，因而對車企而言，將相關大數據存儲轉向云端將會是大勢所趨。在數據分析及價值挖掘層面，車企需要構建豐富的數據開發工具、模型與組件，交互式分析工具、數據分析挖掘平臺與工具、數據標簽體系等；同時還需要一系列數據分析與人工智能算法及相關通用工具組件。在海量數據的批量數據分析過程中，車企前期構建一站式大數據平臺投入過高，且短期收益并不明顯，可通過共有云分攤部分大數據平臺開發支出。車聯網創新服務和出行服務體驗，滲透到與加油充電、餐飲快消、購物休閑、社交娛樂等生活場景。生活數據生活數據 提供第三方提供第三方服務服務了解車主駕駛習慣，為汽車產品開發或營銷策劃提供

41、洞察。向合作伙伴有償提供相關數據，如保險公司掌握實時駕駛數據后，分析判斷車主駕駛風格，從而提供個性化保險產品。行車數據行車數據 實現數據貨幣化實現數據貨幣化根據設定的規則和臨時需求，收集路況信息，支持自動駕駛的算法訓練和仿真驗證，促進技術迭代。路況數據路況數據 助力自動駕駛助力自動駕駛通過車輛數據服務，發現問題的同時解決問題，信息發送至用戶首選的維保門店進行預約，產生售后效益。車輛數據車輛數據 提供車售后服務提供車售后服務圖：商業模式探索圖：商業模式探索17車企上云之路白皮書營銷服務創新營銷服務創新以用戶直聯和私域運營以用戶直聯和私域運營，帶動帶動業務增長和服務體驗提升業務增長和服務體驗提升1

42、.存量轉換、公域流量見頂的外部形勢下，倒逼汽車行業開展用戶直聯從外部環境看，隨著中國汽車市場逐步轉向存量市場，公域流量見頂，汽車行業的營銷壓力與日俱增，傳統的營銷套路難以為繼。2020年以來，移動互聯網月活躍人數停滯在11.5億，流量見頂導致汽車企業的公域獲客成本以每年20-40%的速度增長，流量造假和網絡灰產導致這一情況進一步惡化。車企一度寄希望于精準營銷，然而跨媒體平臺的數據打通、媒體平臺自身數據精準度不足、標簽不合用等問題仍然困擾著企業。個人信息的獲取難度增大，可能導致精準營銷的效果將進一步下降。與此同時，用戶本身和媒體平臺也在不斷分化演變，隨著自媒體、信息流、短視頻等崛起，消費者對垂直

43、媒體的依賴度逐漸降低，而短視頻平臺上以種草、帶貨KOL為中心的打法，其影響力和轉化能力可能超過任何一位頂尖的銷售顧問和行業專家；車企數字營銷體系也需要不斷快速迭代更新。2.競爭驅動下，車企內部的用戶價值戰略定位和運營邏輯也在發生變化長期以來，汽車企業一直高度重視對用戶價值的挖掘，但過去用戶價值挖掘主要集中在潛客購車轉化和車主售后產值這兩方面。就實際操作來看，傳統車企雖然多年前就提出向“以客戶為中心”轉型，但用戶價值挖掘上仍是以汽車產品為中心，以經銷商為載體的操作思路。18車企上云之路白皮書戰略戰略定位定位共同之處傳統車企：傳統車企：傳統模式傳統模式某傳統車企新品牌：某傳統車企新品牌：粉絲模式（

44、探索）粉絲模式（探索）某新勢力車企某新勢力車企主要關注如何讓用戶從“關注者”發展為“客戶”目前處于探索期，現階段主要關注如何讓用戶從“關注者”發展為“裂變傳播者”更關注如何讓核心車主滿意，成為漣漪的中心目標目標及及KPI提升新用戶轉化率促進購買運營運營重點重點尋找潛在用戶促成：識別高意向用戶并促進成交促熟：促進低意向用戶向高意向轉化用戶運營直接目標與車輛銷售脫鉤更加關注潛客群體、車主口碑擴散等長鏈條變現目標為此加強用戶直聯、不斷提升用戶體驗促進新用戶提升好感，裂變傳播促進粉絲群增長，積累線索提升老用戶滿意度促成老用戶推薦新用戶進入車企朋友圈，獲得大量潛客促成老用戶協助轉化潛客目前處于探索期，現

45、階段主要關注如何讓用戶從“關注者”發展為“裂變傳播者”在現有用戶群識別核心用戶重點維護老用戶，提升老用戶滿意度，激發老用戶推薦幫助老用戶方便、有效地推薦（推薦新用戶、同化現有用戶）理想理想用戶用戶行為行為了解好感喜愛購買滿意推薦滿意喜愛了解好感推薦購買滿意喜愛了解好感推薦購買圖：傳統汽車產業鏈條下的不同用戶運營邏輯選擇示例圖：傳統汽車產業鏈條下的不同用戶運營邏輯選擇示例傳統模式下，用戶價值戰略定位以潛客轉化為主，以推動潛客沿著“了解好感喜愛購買”鏈條遷移為核心運營邏輯。某造車新勢力則在汽車行業里首次落地了挖掘用戶影響力的漣漪模式，并判斷車主影響力更為強大，以圍繞車主的“滿意推薦”作為最核心的運

46、營邏輯，從而最大化車主裂變拉新和同化轉化粉絲潛客的影響力。新一輪互聯網造車勢力預計也會將其差異化的互聯網用戶運營邏輯引入到汽車行業。19車企上云之路白皮書3.構建前后端分離的用戶運營系統，前端多平臺矩陣化配置，后端用戶體驗統一為了支持前端的多場景矩陣式獲客布局，后端需要建立統一的業務運營平臺和數據運營平臺。圖：整合的用戶運營前端觸點與后端平臺框架圖：整合的用戶運營前端觸點與后端平臺框架前端觸點產品前端觸點產品公域平臺付費硬廣流量（騰訊、字節廣告等）付費軟廣流量（自媒體、主播等）私域營銷矩陣免費自營公域流量（自媒體、主播等）免費經銷商網絡流量（朋友圈、微信群、員工抖音、線下掃碼等）自營自營APP

47、官網官網公眾號公眾號藍藍V服務號服務號小程序小程序用戶社區用戶社區微信社群微信社群統一的后端業務運營平臺統一的后端業務運營平臺推廣管理體系推廣管理體系運營管理體系運營管理體系銷售轉化體系銷售轉化體系人群策略投放策略媒體渠道分析與選擇傳播鏈路溯源與追蹤營銷活動管理與執行素材管理輿情監控指導營銷效果追蹤與分析受眾數據收集與分析轉化歸因與增長駭客觸點布局體驗管理內容生產和內容運營用戶互動與溝通用戶分層分級社區維護和運營線上活動設計和管理行為和積分體系等級和權益體系線下運營業績追蹤與全鏈條協同銷售過程管理銷售線索管理社區社群運營運營行為與業績跟蹤銷售漏斗管理客戶關系管理CRM積分與權益銷售流程管理車主

48、分級管理用戶間社交促進統一的數據平臺統一的數據平臺整合數據體系整合數據體系One ID用戶數據整合VIN車輛與業務數據整合用戶標簽體系經銷商與主機廠數據整合預測模型數據治理數據底座數據底座媒體數據導入私域數據導入用戶數據導入經銷商數據導入主機廠數據導入業務的深度認知、能力沉淀和推廣提升數據的產生、整合、分析與應用20車企上云之路白皮書其中，統一的后端業務運營平臺由三部分構成：推廣管理體系：主要致力于流量獲取，通過付費和非付費推廣，推動運營平臺流量增長。運營管理體系：主要致力于用戶激活、留存和裂變，借助內容、社區社群、事件等運營手段，推動運營平臺用戶活躍度增長，裂變拉新。銷售轉化體系：主要致力于

49、用戶轉化，借助用戶運營手段、促銷和銷售管理，推動運營平臺的銷售轉化。通常而言，后端運營平臺將按照以下4步完成落地搭建：業務服務梳理：將原系統功能拆分解構，梳理服務清單，并根據微服務設計和開發的思想，提取平臺服務。平臺門戶建設：提供平臺門戶、管理后臺、開發者中心和運營分析，使業務服務“可見、可管、可用、可運營”。業務服務沉淀：提供業務服務開發模板和指南，根據梳理的服務清單，逐步快速遷移業務服務。業務服務能力輸出：按照業界RESTFUL標準，通過平臺門戶的服務目錄統一輸出服務能力。車企數據平臺化以業務訴求為牽引，以建立數據管理體系及服務體系為核心，整合企業數據，構建企業數據資產，為企業業務化、場景

50、化提供統一數據服務能力。為了支持業務中臺和數據中臺的建設，車企需要搭建云底座，提供計算、存儲、網絡、大數據、AI、DevOps等技術，構建應用使能、數據使能和AI使能，支持業務中臺應用快速迭代開發、數據中臺數據高效處理。按照數據存儲和計算的地方，云底座通?？砂凑展性?、混合云、自主云的方式建設，但考慮到營銷更多的是面向ToC客戶的全渠道接觸，公有云的方式彈性伸縮更敏捷，效率更高。二車企云化價值簡述21車企上云之路白皮書30%42%41%23%40%15%17%17%17%20%15%15%14%13%14%4%3%3%3%3%4%4%3%2%4%7%6%4%5%5%25%12%18%37%15

51、%大數據/數據倉庫/數據分析IoT互聯和管理CRM/ERP/HRMS/LOB 應用存儲/歸檔/備份/文件存儲災備/高可用數字化技術對于車企具有重要價值，而云技術是云技術是數字化技術的主要承載之一數字化技術的主要承載之一。上云和云轉型是全球企業的大趨勢。根據Gartner 2020的分析公有云市場將從2020年的2,579億美元上漲到3,069億美元，55%的企業已經將一半以上的應用負載放到云上。按照企業應用細分來看，與車企應用場景緊密相關的IoT、智能互聯和容災類應用是上云比例最大的，詳見下圖。車企云化價值簡述車企云化價值簡述22車企上云之路白皮書圖：企業應用和服務上云狀況圖：企業應用和服務上

52、云狀況無計劃已經遷移部署上云未來12月內計劃上云未來1-3年內計劃上云已經上云但是正在或準備至不同的云模型已經上云但是計劃遷出云全新部署數據來源：IDG Cloud Computing Survey,2020企業IT也開始由資源上云逐漸發展到架構上云，并演進到“云原生”階段：以“應用”為中心打造數字化平臺，企業IT數字化戰略從“CloudFirst”演進到“Cloud Native First”。23車企上云之路白皮書硬件系統硬件系統階段階段1：服務器階段階段2：云化階段階段3：云原生化轉變轉變1：資源自動化轉變轉變2：應用自動化物理機物理機SAN設備NFS設備RAID陣列統一云資源管理統一云

53、資源管理碎片化物理設備管理軟件與硬件割裂以“設備”為中心以“設備”為中心統一云化資源池軟件遷移上云以“資源”為中心以“資源”為中心統一云原生基礎設施軟件云原生架構以“應用”為中心以“應用”為中心云原生平臺云原生平臺微服務應用AI/大數據應用邊緣/IoT應用云原生基礎設施：以“應用”為中心應用定義算力應用定義網絡應用定義存儲多云/混合云/邊云架構云原生應用使能中心中間件應用軟件系統軟件系統3.89數據庫企業服務總線企業中間件平臺.軟件系統軟件系統存儲池化塊存儲文件存儲對象存儲計算池化虛機虛機虛機網絡池化VPC ELB云化數據庫輕量級服務框架云化中間件平臺運營支撐系統CRM/ERP.核心業務系統新

54、型業務系統云化運維系統敏捷開發系統運營支撐系統CRM/ERP核心業務系統交換機路由器圖：企業圖：企業IT架構演進架構演進特別針對車企來講，它們上云的內在驅動力來自于：降低成本：資源重用、彈性采購、自動化運維增加效能：精益化、標準化、快速響應風險識別與控制：擁抱并掌握風險、識別機會、有效管控充分發揮資源價值：IT部門參與業務變革、形成創新氛圍提升服務質量和滿意度：從客戶、組織、員工、供應商各方外部驅動力來自于：新基建完善：基礎設施為轉型提供堅實基礎，5G商用、云計算資源普及、AI應用加速用戶行為變革：受疫情影響，不確定性提升。大量線下行為轉移到線上，業務側數字化轉型加速企業意愿改變：企業在短期恢

55、復生產后將數字化轉型作為重要議題，以應對長期不確定性影響國家政策導向：2020年國家重申數字化轉型的緊迫性，國有企業帶領,各行業自上而下驅動數字化轉型企業云轉型大勢所趨，車企云化動能十足的背景下，我們從業務視角業務視角、技術視角技術視角、成本視角成本視角、安安全視角全視角來來概述概述云云化對車企的價值所在化對車企的價值所在。24車企上云之路白皮書云轉型為企業帶來成本降低，敏態開發，彈性資源，邊緣計算，高效運維，全面治理能力，統一數據和分析能力。下圖為車企云應用架構示例。云平臺基礎能力云平臺基礎能力統一能力開放平臺統一能力開放平臺云基礎設施和云應用運維中心云基礎設施和云應用運維中心&安全運維中心

56、安全運維中心全公司數據資產管理全公司大數據分析統一數據安全監控圖：車企云應用架構示例圖：車企云應用架構示例銷售應用銷售應用管理應用管理應用自動駕駛自動駕駛大數據應用大數據應用智能制造智能制造流程貫通跨域融合流程貫通跨域融合生產計劃補給資材物流通關品質制造現場研發生產線IoT質量控制DMP/BI市場決策審計4S店銷售車聯網網上銷售二手車客服應用車友社區財務采購人力資源移動辦公培訓供應商其他IoT車聯網邊緣計算導航AI算法應急處理業務視角業務視角車企上云對業務的意義主要在于：車企上云對業務的意義主要在于：為提高研發產品效率，解決算力及時滿足問題，CAE、CAD場景開始云化應用，尤其HPC混合云模式

57、構建。為滿足營銷業務與第三方數據更好融合應用及業務響應問題，電商官網、CDP、CRM等均以云化部署。25車企上云之路白皮書車聯網車聯網（IoVIoV）大數據大數據人工智能人工智能（AIAI）新能源新能源互聯網互聯網營銷營銷產品產品研發研發車企應用場景車企應用場景智能制造智能制造(IoT)IoT)車企上云應用場景廣泛，現今車企云技術應用的場景已涵蓋研、產、供、銷、服等領域。例如在用戶服務方面，汽車廠正不斷加強OTA軟件實現程度，致力借此對外提升用戶體驗、孵化變現模式，對內降低召回風險、緩解研發壓力。再如，在生產研發方面，車聯網和自動駕駛對計算和網絡都提出了非常高的要求，這需要IoT技術、邊緣計算

58、與5G協同提供可靠、安全的數據傳輸和處理能力。車企應用上云可以充分利用云廠商提供的IoT網絡和邊緣計算能力，滿足連接可靠性、全球聯網能力、并發實時數據分析能力、數據傳輸安全保障。為滿足網聯的高并發、業務波峰波谷、多生態構建等訴求，90%以上車企車聯網業務均云化部署。為提高企業對大數據、AI等場景訴求，數字化服務訴求，降低自身運維及使用成本，平臺均以云化模式（公有云、私有云、混合云）構建。26車企上云之路白皮書云計算可以提供廣泛的財務利益，例如節省預算和提高工作場所生產力。根據Rackspace的1300家公司的調查，發現88的云用戶實現了成本節省，而56的公司指出利潤有所增長。與將內部架構刷新

59、相比，Oracle SVP指出，通過將其應用程序移至OCI云，總體上占了30至50。企業企業IT上云可以從以下方面節省成本上云可以從以下方面節省成本：降低硬件成本降低硬件成本無需購買內部設備，而是將硬件需求留給了供應商。對于快速發展的公司而言，新硬件可能會很大，價格昂貴且帶來不便。公司可以從即付即用/需求模型中受益，而不必為未來的增長而超額配置。降低人工降低人工/維護成本維護成本云解決方案還可以大大減少人工和維護成本。由于硬件歸供應商所有并存儲在異地，因此對內部IT員工的需求減少。提高生產力提高生產力除了可以節省大量的勞動力外，由于勞動力生產力的提高，云計算對于企業而言可能具有極高的成本效益。

60、減少軟件費用減少軟件費用公司無需支付前期許可費用，可以取消該許可證，從而降低了無法運行的任何軟件的財務風險。云解決方案的前期成本低于內部解決方案。成本視角成本視角27車企上云之路白皮書圖：成本分析圖：成本分析-降本增效：成本變更分析降本增效：成本變更分析硬件硬件Capex（分攤折舊）（分攤折舊）服務器（服務器（xxxx臺）臺）+配套網絡配套網絡+維保維保存儲設備（商用存儲）存儲設備（商用存儲）+配套網絡配套網絡+維保維保大數據集群（大數據集群（xxx）虛擬化集群集群虛擬化集群集群(xxx)Oracle數據庫集群數據庫集群商用存儲商用存儲Opex持續投入持續投入機房費用（柜機房費用（柜+電）電）

61、xxxxW/年xxx柜（服務器及配套網絡）柜（服務器及配套網絡）xx柜（存儲及配套網絡）柜（存儲及配套網絡）其他設備其他設備xxxxW/年出網帶寬出網帶寬專線費用專線費用雙雙IDC裸纖裸纖云間專線云間專線xxxxW/年金融專線金融專線xxxxW/年軟件軟件+維保（年）維保（年）xxxx大數據大數據容器部署集群容器部署集群MySQL、DDB、MongoxxxxW/年xxx.oracle我們對我們對TCO降本增效分析如圖：降本增效分析如圖：*圖表接下頁28車企上云之路白皮書傳統模式成本傳統模式成本特征特征增長率最快，每年xxx臺增長平均平均CPU利用率利用率20%CPU：內存比優化空間優化空間較大

62、較大裸纖一次性投入后，維護成本xxw/月業務網間交互大，專線帶寬需求大，避免大量的跨云交互機柜規格不一，設備異構，繁雜，管理維護壓力大，機房功率未充分利用xxxx臺服務器及配套占用xxx柜存儲占用存儲占用xx柜柜商用存儲可靠性高，成本高商用存儲可靠性高，成本高5-6P空間，xx%分配率xx%SSD精簡配置，xx%SAS SATA厚置備早期存儲功能受限，厚置備數據宿主機、虛機兩層分配，使用率維護管理繁雜每年License費用、服務費用及配套人力投入云服務會存在部分功能替代，新增云化云化成本模型變更成本模型變更裸金屬容器服務裸金屬容器服務SDI卡卸載減損耗，優化算力大數據存算分離大數據存算分離存儲

63、存儲3副本EC,計算性能提升鯤鵬算力替代鯤鵬算力替代并發算力性價比高20%CPU使用率優化使用率優化現網平均20%-提升至40%+數據庫實例數多，主備部署，備機預留彈性伸縮彈性伸縮資源一次性峰值建設按需可縮容數據庫跨數據庫跨AZ高可用高可用 存算分離降本，高性能高可靠業務發展預留業務發展預留資源池建設預留5%-10%CPU:內存比例優化內存比例優化云上配比靈活，優化為1:8CPU算力縮核算力縮核CPU主頻提高，每年算力更新存儲替換存儲替換 低成本高可靠obs、evs替代，按需擴容機柜效能優化機柜效能優化 托管租賃-云資源，無功率浪費存儲上云存儲上云 云上存儲高可靠，SLA，減少托管費用軟件維保

64、軟件維保 云服務替代，節省軟件服務及配套費用增項：搬遷費用增項：搬遷費用 搬遷增加過程的投入費用x%增項：專線帶寬增項：專線帶寬 關聯業務拆分產生大量網間流量增項：新增服務增項：新增服務云上部分服務化新增費用跨跨AZ部署減少副本部署減少副本雙azT3+機房+異地備份大部分業務按現有規模大部分業務按現有規模xx%比例雙比例雙活部署活部署資資源源清清退退為了提高業務敏捷性，應對企業在數字化轉型中對軟件能力的快速構建，企業需要在2022年前至少完成一半以上應用的現代化，主要的轉型方法就是采用云原生的開發和部署方式。29車企上云之路白皮書持續集成持續交付持續監控和反饋自動配置持續測試和安全測試云化應用

65、利用敏捷的開發發布模式可以帶來以下好處：縮短上市時間（Time-to-Market）減少人力勞動提高生產效率減少IT基礎設施空轉率通過持續測試增強應用安全提高內部合作能力設計 運營和部署模式快速快速發布發布實施加速想法/設計設計、施工、測試、迭代制作MVP以測試未來的狀態經驗基于長期優先準則探索未來需求用戶/細分市場定價、營銷、渠道策略產品或服務的推出與優化確定能力去支持新的體驗客戶主導（聚焦機會）商業主導（聚焦組合）提出人員、流程、技術敏捷視角敏捷視角圖：業務敏捷迭代圖：業務敏捷迭代30車企上云之路白皮書云計算在提供各種開放能力和多樣服務的同時，也為客戶提供了多種安全能力，幫助企業快速的建設

66、IT安全防護系統并滿足合規要求。有別于傳統數據中心的安全保護模式，云上安全架構的建筑可以由以下安全框架開展，從各層關鍵點切入對系統進行全局風險控制。云計算架構模型云計算架構模型云計算安全功能架構云計算安全功能架構支撐性基礎安全支撐性基礎安全接口層接口層Web控制臺控制臺API虛擬資源層虛擬資源層虛虛擬擬計計算算虛虛擬擬網網絡絡虛虛擬擬存存儲儲管理層管理層服服務務管管理理運運行行管管理理安安全全管管理理虛擬平臺層虛擬平臺層計計算算虛虛擬擬化化網網絡絡虛虛擬擬化化存存儲儲虛虛擬擬化化硬件資源層硬件資源層計計算算資資源源網網絡絡資資源源存存儲儲資資源源Web安全安全API安安全全虛虛擬擬機機安安全全

67、虛虛擬擬存存儲儲安安全全虛虛擬擬網網絡絡安安全全虛擬平臺層虛擬平臺層計計算算虛虛擬擬化化安安全全網網絡絡虛虛擬擬化化安安全全存存儲儲虛虛擬擬化化安安全全計計算算安安全全網網絡絡安安全全存存儲儲安安全全數數據據安安全全認認證證及及訪訪問問管管理理密密鑰鑰管管理理災災難難備備份份與與恢恢復復安安全全事事件件監監控控及及審審計計物理安全物理安全安全視角安全視角圖：云計算和云計算安全架構圖：云計算和云計算安全架構31車企上云之路白皮書通過層次化的云安全框架，可以實現：1.細化各層風險控制點2.確定點檢目標3.確定特定的功能或系統組織單元進行檢測4.規劃檢測所需要的資源5.為檢測確定信息來源（設計文檔，

68、產品使用手冊，訪談對象等）6.確定和選擇收集信息7.對控制點進行檢測8.對檢測結果進行分析總結云云安安全全風風險險其它風險其它風險接口層接口層風險風險會話控制和劫持API訪問控制失效弱密碼攻擊服務商綁定服務計量和計費失效虛擬虛擬資源層資源層風險風險虛機隔離失效虛機遷移安全失效虛機逃逸共享存儲數據刪除不徹底同主機上的虛機網絡流量監控失效虛機鏡像非法訪問及篡改虛擬化虛擬化平臺層平臺層風險風險虛擬化平臺完整性篡改管理接口非法訪向資源分配拒絡服務合規審計失效硬件硬件資源層資源層風險風險主機及網絡拒絕服務服務器非法訪問存儲硬件失效導致數據丟失設備非法接入網絡服務器病毒感染服務器節點失效動態系統監控失效多

69、用戶身份及訪問控制失效物理安全物理安全風險風險自然災害數據中心非法進入數據中心輔助設施失效圖：云安全風險圖：云安全風險三車企云化建設分析32車企上云之路白皮書在云計算出現之前，雖然傳統IT架構模塊之間的耦合度較高導致可擴展性很差，并存在大量的因為供應商、架構設計、產品特性所導致的企業IT孤島，但信息化建設仍然在企業發展中起到了至關重要的推動作用，并且由于許多企業的信息化歷程往往倡導10-20年，這意味著無論從技術架構、系統構建、成本與預算管理，還是組織經驗、管理模式、知識技能等方面，已經形成了一套完整而堅固的體系?？陀^來說，傳統企業全面上云必然會面臨阻礙，這其中最常見的阻礙包括組織文化、系統架

70、構、安全、成本、運維管理等方面，我們做簡要概述。組織文化組織文化長期以來，企業以往推進業務信息化，采用的是簡單組織架構，表現為業務部門提一個需求，由IT部門做一個響應，缺乏面向企業規模的頂層平臺設計。企業IT被認為是企業的成本中心，即使是在強依賴IT基礎設施的互聯網企業，由于其成本范圍最廣、成本費用發生占比較大、成本支出與業務增長之間關聯性不強，企業IT仍然無法擺脫成本中心的角色定位。造成IT部門重心考慮成本費用，責任擔當，以責任和成本進行考核和控制的特點，對業務價值及其他組織價值體現偏弱。對于真正意義上的轉型，華為提出要由業務部門與IT部門組成一體化團隊，基于統一的數字平臺組織，共同開展數字

71、化轉型工作。因此為保障企業云化轉型的順利進行，需要具備組織架構、人員能力、KPI等方面保障。需要組建對應的人才隊伍，從上層管理中下層技術人員，都要從思想意識上接受并擁抱云，并在云化轉型過程中制定相關考核機制。IT領導也需要參加定制化的學習，幫助個人、團隊和組織發展。根據企業戰略和文化構建適應企業自身發展的IT新業態。云化轉型，同樣需要企業文化做出相應的改變，要有價值創造與共享，有責任有擔當。示例：華為平臺化組織考核機制的調整，從主管考核的PBC，到周邊評價的OKR；評價從自已創造多少價值，轉向為他人提供服務及利用他人服務創造價值。組織文化調整是一個深層次課題，此處不做詳細概述，更多內容可參考云

72、能力章節。車企云化建設分析車企云化建設分析33車企上云之路白皮書車企云化可給企業帶來價值，但是大多車企存在巨大的歷史包袱，云轉型困難。為實現企業云化戰略，需重點審視，因地制宜地構建原則。我們從企業云化障礙、企業云定位、云構建模式、企業云能力建設幾點分析入手。云化之路的障礙概述云化之路的障礙概述34車企上云之路白皮書圖：數字化轉型帶動企業文化的改變圖：數字化轉型帶動企業文化的改變AS-IS責任結果責任結果TO-BE個人有個人有效產生效產生責任結果責任結果為客戶為客戶創造創造價值價值個人有個人有效產生效產生對他人對他人產出的產出的貢獻貢獻利用他利用他人產出人產出的貢獻的貢獻系統架構系統架構1.傳統

73、單體架構通常包含較多的模塊，模塊之間耦合度較高、依賴關系錯綜復雜，變更功能或修改缺陷時往往需要重新部署整個應用。單體架構的可擴展性較差，只能采取垂直擴展模式（增加服務器的配置）提升系統的處理能力，難以針對特定業務模塊特點進行伸縮，例如I/O密集型、計算密集型服務等與云的虛擬化、開源技術、分布式技術等差異較大，大多無法直接遷移需要做云化改造，工作量也是巨大的。2.多數企業的應用系統都是歷經多年積累，復雜度高且煙囪林立。企業單體架構向微服務架構的重構過程耗時耗力且技術難度系數也較大，企業原有IT開發和管理人員可能難以勝任，并且也難以理解與適應云端業務模式。3.同時對應的基礎設施（計算、存儲、網絡）

74、難以支撐現在云化平臺建設，大都難以利舊需要逐步淘汰下線，需要考慮利舊優化成本問題。4.現有企業資源分散難管理，分子公司和部門分散建設，資源管理運維難以拉通，各自運維資源消耗大。各個子公司技術架構各自選型，造成業務互通互訪困難，無法支撐集團業務敏捷開發，綜合成本高。如何進行云化建設請參考業務云化章節。數據安全數據安全隨著IT技術的不斷發展，以及業務與IT日益密切的聯系，云下數據中心面臨的安全挑戰與日俱增，并正在經歷著巨大的轉變。企業發展的初期，僅需要幾臺服務器和有限的機房環境就能滿足基本的業務需求。隨著企業業務的迅速發展，為了滿足上層應用的敏捷性與可持續發展，IT基礎架構變得日益復雜，具有多層次

75、、相互依存、分布式、高度網絡化等特性，產生的問題層出不窮，影響到上層應用的安全穩定運行。企業要想管理好自己的IT基礎架構，保證其安全可靠，就必須引入先進的工具和管理流程，管理復雜度的提升給企業帶來巨大的壓力。然而企業云化的安全性應與企業自建系統進行比較，云化優勢較為明顯：一是企業自建系統看似能夠自我掌控風險，但企業自己的安全團隊的專業性可能遠不及云服務商，存在很多安全隱患，甚至可能還不自知（一些數據可能在企業毫不知情的情況下被竊?。?；二是企業自建數據中心通常集中在某區域，難以做到跨大區域的異地備份，在容災方面有欠缺，一旦發生重大災害，將有重大風險隱患。難以保護其服務的底層基礎設施不受威脅、漏洞

76、、濫用和欺詐的侵害，并為客戶提供主要安全功能。如何進行安全建設請參考業務云化章節。35車企上云之路白皮書云的定位決定了企業的重視度與價值高度，也間接的影響云化的步伐，我們認為云是企業戰略和云是企業戰略和變革的一部分變革的一部分。需取得CIO及以上高層的支持認可。車企上云是數字化轉型的重大舉措之一，它對IT部門既有的工作內容、運行模式、人員能力、IT與業務融合度都帶來顯著的改變。我們建議車企制定穩定的云轉型工作框架，穩健的推動云化的工作，通過不斷產生的價值收益，提升企業內部的云化信心，促進IT團隊能力的建設。企業云化的轉型歷程往往需要持續數年，車企在轉型初期設定清晰的戰略方向和分階段的轉型路徑顯

77、得尤為重要。車企制定并發布清晰的云戰略規劃注意以下幾點：識別適合車企自身情況的云轉型的中長期方向；在規劃周期內作為轉型工作的原則性評價依據；讓企業內的利益干系人獲得達成充分一致；作為企業內部IT和業務團隊文化和意識轉型的參照基礎；因此，我們建議車企云戰略規劃圍繞下列7個方面展開：企業云定位企業云定位基準基準1愿景愿景2戰略戰略決策決策3組織組織影響影響4財務財務影響影響5安全、安全、風險、風險、合規合規6路線圖路線圖7云戰略云戰略圖：圖：云戰略規劃云戰略規劃Level 1Level 2Level 336車企上云之路白皮書1.基準：基于對企業當前對云技術應用現狀的全面評估。我們建議在評估過程中參

78、考業界成熟的評估模型（如華為云成熟度評估模型）,以便獲得全面和可量化的評估結果。2.愿景：明確上云在全面數字化轉型中的定位，以及對業務戰略目標達成的作用。3.戰略決策：定義云能力建設的模式（多云、混合云等）和轉型方向。4.組織影響：從現有IT運營模型，評估上云過程中對組織和人員能力帶來的影響，并擬定組織轉型方向。5.財務影響：明確與云轉型相關的成本節約機會，收集云計算價值分析所需的財務數據，制定財務基線。6.安全、風險、合規：對業務和技術平臺進行安全、風險和合規等方面進行評估和體系規劃。7.路線圖：定義與業務戰略規劃周期匹配的云技術發展總體路線圖。云戰略和架構（6個評估項）DevOps(5個評

79、估項）安全(5個評估項）SaaS(8個評估項）PaaS（9個評估項)laaS(11個評估項）運營運維(6個評估項）流程組織與能力(6個評估項）圖：數字化轉型帶動企業文化的改變圖：數字化轉型帶動企業文化的改變云成熟度評估總分云成熟度評估總分云戰略與限架構流程組織與能力云運營和運維SaaS云安全laaSPaaS敏捷開發與運營5.04.53.53.02.51.51.00.50.05（行業領先）（行業領先）-Leading 4（成為競爭優勢）（成為競爭優勢）-Advancing 3（全面開展）（全面開展）-Performing 2（局部突破）（局部突破）-Emerging 1（起步）（起步）-Init

80、iatingLevel 4Level 537車企上云之路白皮書企業云化建設落地，要考慮的重點包括云平臺建重點包括云平臺建設原則和模式設原則和模式，企業需要建設怎樣的云，應該怎么建設的問題。云平臺建設原則云平臺建設原則車企云化建設需統籌規劃、資源共享、系統兼容、因地制宜。通過行業云模式，構建公司統一云服務運營和運維體系，并對各個子公司提供云服務能力，支撐業務敏捷開發、全生命周期管理，滿足各業務特征需求。車企云模式構建車企云模式構建業務可遷移業務可遷移數據可互傳數據可互傳行業云管理平臺行業云管理平臺統一運維統一運營PLMCAD工廠工廠系統系統ERPBOMSRMOneAppOTATSP充電充電系統系

81、統出行出行系統系統ADAS智慧智慧交通交通車路車路協同協同車企穩態車企穩態應用應用系統系統車企敏態應用系統車企敏態應用系統對外合作業務對外合作業務公有云Vmware虛擬化虛擬化小機托管小機托管用戶服務用戶服務&創新業務創新業務23 對外合作對外合作云資源云資源租賃租賃企業核心業務企業核心業務1前臺應用前臺應用(彈性彈性)私有云圖：數據化底座構建模式圖：數據化底座構建模式滿足出行、智能網聯、營銷等新業務對高并發、高可用、彈性伸縮的需求，完成從傳統架構向云原生架構的演進。滿足生產制造等穩態應用業務系統需求并保障核心信息的安全，主要承載公司內部傳統應用，如ERP系統、OA系統、財務系統，同時具備伸縮

82、、安全、災備能力。統籌企業資源，對外服務統籌資源出口，對內資源拉通與那管，構筑統一運維運營。公有云：公有云：私有云：私有云：云管平臺：云管平臺：38車企上云之路白皮書公司整體平臺規劃建議：公司整體平臺規劃建議：圖：云化建設部署藍圖圖：云化建設部署藍圖邊緣云邊緣云IES/IEF邊緣云邊緣云-xx工廠工廠關鍵特點：統一管理，物理分散，邏輯集中，資源共享，數據交互，按需服務，網絡互通關鍵特點：統一管理，物理分散，邏輯集中，資源共享，數據交互，按需服務，網絡互通中心云中心云區域云區域云邊緣云邊緣云ERP、QA、制造、園區公有云:車聯網、營銷|專屬云:產供研銷、OA、財務建設架構建設架構云管控制流業務數

83、據流應用專線公有云公有云分布式云管分布式云管+專屬云專屬云HCSO專屬云專屬云HCSO硬件設備硬件設備產品形態產品形態區域云區域云-xx不能云化應用生產制造、園區傳統傳統IT海外海外區域云區域云-xx邊緣云邊緣云-xx工廠工廠邊緣云邊緣云-xx工廠工廠邊緣云邊緣云-xx工廠工廠邊緣云邊緣云-xx工廠工廠廠房：廠房：傳統硬件傳統硬件分布式云管分布式云管中心云中心云國內國內本部中心云：本部中心云：集團本部建設具備全棧云服務能力，多機房部署的專屬云，管理地域IT設施需求并提供HR服務等SaaS類公共平臺型業務，同時統一規劃公有云資源作為補充，滿足集團內高彈性業務、對外業務等訴求。分子公司區域云分子公

84、司區域云：分公司采用小型專屬云建設，承載ERP/Oracle 等 傳 統 重型業務的就近部署，同時多機房部署，收編本地區域內工廠的IT設施需求。工廠側邊緣云：工廠側邊緣云：只具備工廠的地域，由于設備規模有限，以及后續可能規劃，建議部署輕量級云平臺IES/IEF承接輕型業務和智能業務。同時，管理面對接上級云平臺統一管理。其他：其他：不能云化或無訴求的存量業務，保持現狀，待生命周期終結或支持云化后再遷移上云。39車企上云之路白皮書資源管理規劃建議：資源管理規劃建議：云管理平臺提供平臺云服務及基礎資源服務統一管理并通過統一門戶進行統一訪問。運維能力運維能力安全能力安全能力架構能力架構能力交付能力交付

85、能力服務能力服務能力運營能力運營能力服務生命周期管理服務轉換質量與性能管理供應商與合同管理需求管理SLA 管理變更管理治理模式消息和開放API自服務可靠性應用 DevOps故障管理問題管理運營運營應用市場產品運營計量計費管理服務治理治理策略管理權限控制操作審計服務管理服務管理服務配置服務目錄容量管理計劃任務工單管理自動化部署和配置運維運維監控管理日志管理告警管理日志分析拓撲管理通知服務事件/問題管理遷移遷移/備份備份/容災容災海量數據導入/導出歸檔跨云的服務器遷移容災跨云的數據庫遷移跨云數據備份參考架構與模式云策略和標準NFR和測試自動化工具云代碼庫云網絡和容量服務提供和配置資產管理事件監控和

86、管理主動監控可移植和可擴展性資源管理資源管理配置管理資源管理多云管理CMDB應用安全應用安全用戶身份認證日志脫敏網頁防篡改安全校驗訪問控制協議安全數據安全數據安全秘鑰管理完整性檢驗敏感信息保護安全存儲數據庫監控隱私保護云管理平臺安全云管理平臺安全用戶訪問控制數據安全訪問數據傳輸安全IaaS安全安全租戶隔離鏡像合規檢查容器安全虛擬資源監控平臺隔離鏡像完整性檢查PaaS安全安全主機隔離口令管理虛擬化安全內核加固補丁管理漏洞管理網絡和通訊安全網絡和通訊安全網絡訪問控制DDoS防護入侵攔截網絡入侵檢測傳輸加密訪問加密物理設備安全物理設備安全物理隔離電力保障火災檢測人員訪問控制視頻監控入侵檢測圖：圖：云

87、管理平臺能力云管理平臺能力40車企上云之路白皮書云管理平臺開放及集成能力云管理平臺本身開放程度及可集成能力，可分層解耦，異構融合服務及流程自動化能力服務自助化及所用各種流程的自動化執行能力自服務能力用戶自助申請云服務的能力資源調度能力由服務調整所帶來的資源伸縮調度能力資源擴展能力云管理平臺及資源池的擴展能力安全防護能力全面提升云管理平臺防護能力及云服務安全等級可靠性能力平臺可靠性及故障轉移能力操作易用性如何通過簡化云平臺部署、操作、完善可視化，提升用戶體驗運營數據可視化分析能力用戶視角和信息中心視角運營數據可視化分析、展現能力云管理平臺定制能力云管理平臺與客戶實際需求差距及通過客戶化定制彌補差

88、距深化服務能力云管理平臺構建完成之后各種功能改善及能力提升的保障圖：圖：云管理平臺關鍵能力及描述云管理平臺關鍵能力及描述41車企上云之路白皮書云平臺模式相比傳統虛擬化建設不同，能夠讓企能夠讓企業輕而易舉就可以獲得業界最先進的技術業輕而易舉就可以獲得業界最先進的技術，為企業提供了極大可獲得性、便捷性。在大多數企業IT人員能力有限情況下，建設是非常困難的，從價值與高效上講，IT重心在于如何助力企業造好車賣好車，如何運用好工具發揮更大價值，并非重復造輪子。云廠家協助構建優勢概述：云廠家協助構建優勢概述：1.云廠家具備全面強大的技術能力，具備成套的應用中間件、數據庫及大數據、開發、運維一體化解決方案。

89、專業的全生命周期微服務治理方案。公有云上提供的一站式微服務治理方案，可以支持多種語言；技術開放，可以支持多模（Spring Cloud/Dubbo/Service Mesh）；能夠無縫集成運維、監控，對接負載均衡、容器及各類中間件；支持分布式事務等；高效標準的API網關，支持API全局管理和快速編排。公有云上的API網關簡單易用，支持發布一個API到多個環境，支持快速迭代、測試API。能夠提供表單、JSON、YAML三位一體設計，并支持API評審與發布，發布后可直接注冊在API網關，還提供實時、可視化監控。支持使用嚴格的身份認證和權限管理；高性能和高可靠性的中間件，深度參與開源社區，同時提供專

90、業廠商服務。云廠家的中間件經過海量使用，成熟度、性能及可靠性非常高。同時，云廠家往往是開源社區的技術引領者，能夠保持其云服務支持開源最新版本；中間件支持的各類高可用模式，可以適配各種場景需求。使用過程中，企業不需要考慮多種中間件復雜的維護和升級；一站式的應用集成平臺。公有云上可以提供支持應用和數據統一集成的平臺進行集成。這類平臺可以支持API、數據、消息等的統一集成能力，能夠支撐業界主流的新老應用、數據平臺及傳統ESB類產品?？梢蕴峁祿踩舾袛祿用埽?、系統安全、網絡安全（防火墻防入侵）、業務安全（租戶隔離）等多層安全防護機制，可 以 提 供 Appkey 認 證、支 持SSL/TSL加

91、密，黑白明單設置等能力，可以很好滿足集成安全訴求。支持可視化配置集成，集成易于監控運維；支持分布式部署，支持可自動擴展，支持高并發和低延時的集成平臺，以滿足各類應用及數據的集成需求；2.公有云廠家有強大的技術投入，大廠研發人員均在上萬人，并技術社區具備一定影響力和貢獻。能夠保持這些組件始終保持業界領先。3.車企人員可以低成本快速的使用這些領先平臺技術，自己聚焦在業務應用上，實現價值最大化。云平臺建設方式云平臺建設方式42車企上云之路白皮書云化能力建設云化能力建設在明確了轉型戰略和建設原則和模式后，車企應適時的展開對云轉型所涉及的技術領域能力進行設計和建設；同時業務上云后所需要的組織人員儲備及管

92、理機制的變化也應該同步籌劃。在能力設計階段，我們建議從如下六個領域展開能力設計：6云計算云計算能力框架能力框架運營與運維運營與運維以低成本方式維護核心業務系統的可靠性和性能基礎設施的維護應用維護服務臺管理運營中心資產與配置管理成本管理持續的服務改進崗位與人員崗位與人員吸引、保留和激勵人才人才戰略員工績效與報酬人才開發與招聘領導力發展學習與發展文化與變革管理平臺與架構平臺與架構管理、設計、建立和交付新技術、新架構平臺架構IaaS/PaaS質量保證及測試部署、遷移及變更協同與治理協同與治理與相關方協作、推動業務變革管理組織最終用戶協作服務&供應商集成流程安全與合規安全與合規建立可靠、安全、穩定的I

93、T環境網絡安全審計及合規數據安全管理應用安全風險管理工具工具管理和分析工具云管平臺運維工具智能報告知識管理數據分析云計算能力領域框架示意圖云計算能力領域框架示意圖43車企上云之路白皮書云技術棧能力云技術棧能力技術架構技術架構技術漫天飛，應該有條技術主線，做技術架構的管理。技術架構（Technical Architecture，簡稱TA），將應用架構中定義的各種應用組件映射為相應的技術組件，這些技術組件代表了各種可以從市場或組織內部獲得的軟件和硬件組件。同時，技術架構也定義了與技術組件相關的標準，指導和規范IT產品規劃、設計、實施、運維等場景下的技術工作。所應該遵循的一般性原則和決策【技術架構六

94、大原則技術架構六大原則】支撐業務應用和數據的所有技術服務和功能【華為華為IT云化、服務化能力框架云化、服務化能力框架】用于制定某個技術領域的策略和規則、架構路標【網絡、計算、存儲、數據庫、集成、網絡安全、網絡、計算、存儲、數據庫、集成、網絡安全、WEB等等】【高階技術設計高階技術設計】（含技術平臺、技術服務選擇）（含技術平臺、技術服務選擇）圖：技術架構的內容圖：技術架構的內容框架（華為）框架（華為）技術策略企業技術框架技術標準技術規范技術架構藍皮書技術服務目錄技術設計指引落地變革項目主要關注高階技術方案的設計變革項目主要關注高階技術方案的設計針對華為IT建設過程中可能重復使用的IT技術和軟硬件

95、資源所制訂的選擇規則和技術特性以表格的方式對技術服務進行羅列和描述【HIC服務目錄服務目錄】用于規范和指導IT建設的技術運用描述應用模塊使用I層/P層技術服務的情況華為數字化轉型建設中，技術架構將實現從傳統垂直、封閉式的IT架構轉變為云化、服務化的開放架構，輔以保障業務連續性、保障安全兩大支柱，打造云化服務化的IT統一技術平臺，以支撐數字化轉型落地。以華為架構規范參考規范如下：44車企上云之路白皮書云原生技術主線為企業提供了穩定可靠的技術保障，降低技術門欄，提升技術的先進性，是企業數字化轉型的源動力（云原生、技術棧標準 體系、人員能力）。2.PaaS平臺之應用運行運維平臺平臺之應用運行運維平臺

96、應用編排App/PaaS/IaaS資源一鍵式創建應用鏡像倉庫軟件倉庫日志采集性能壓測故障告警應用拓撲5.2 集成平臺集成平臺3.PaaS平臺之微服務平臺平臺之微服務平臺業務應用業務應用6.大數據平臺大數據平臺4.DevOps（含質量效能）（含質量效能）平臺平臺開發測試開發測試統一編排統一編排自動化部署、微服務注冊發現與治理、中間件運自動化部署、微服務注冊發現與治理、中間件運行環境行環境智能運維智能運維容器引擎無服務器計算函數服務持續集成敏捷項目管理質量度量與分析注冊中心配置中心治理中心安全管控服務監控事務管理服務網格微服務應用傳統應用文檔管理測試管理K8sServerless5.1 中間件平臺

97、中間件平臺緩存服務1.混合云管理平臺混合云管理平臺PaaS混合云管理平臺容器混合云混合云集成平臺消息服務業務分析服務流程服務通知服務IaaS混合云管理平臺統一賬戶認證統一服務發放統一配額管理統一計量統一運維監控混合云備份應用集成數據集成混合云集成設備集成系統模型設計工具平臺DockerServerlessK8s服務網格大數據平臺開源大數據存儲開源大數據計算數據倉庫數據搜索引擎計算計算存儲存儲網絡網絡IaaS1.混合云管理平臺混合云管理平臺建設混合云管理平臺，包括IaaS混合云實現基礎設施的混合管理，PaaA混合云實現統一的跨云應用管理、應用集成和數據集成2.PaaS云平臺云平臺基于K8s和Do

98、cker建設PaaS平臺，提升應用允許和運維的自動化程度3.微服務平臺微服務平臺建設微服務平臺，支持主流的微服務框架，實現服務治理，提供微服務分解的方法論4.DevOps(含質量效能含質量效能)平臺平臺通過DevOps平臺支撐軟件交付的全 周 期 需 求 與 計 劃、設 計 與開發、測試、部署與發布、運維以及反饋等5.中間件及集成平臺中間件及集成平臺提 供 對 中 間 件 服 務 化 的 設 計方案，簡化中間件的運維6.大數據平臺大數據平臺支持多種數據源、多種數據結構統一接入，分布式存儲圖：技術架構的內容框架圖：技術架構的內容框架45車企上云之路白皮書混合云產品應具備以下特性：混合云產品應具備

99、以下特性：專屬云：部署位置：公有云機房業務場景：云服務構建，客戶資源專屬，資源隔離，安全合規駐地云：部署位置：客戶機房業務場景：云服務構建，客戶資產化，數據本地保存。公有云公有云專屬云專屬云駐地云駐地云私有云私有云&傳統傳統ITIT廠商運維以公有云技術為客戶專門搭建、客戶專用的云面向全部租戶的一朵大云將一套公有云建設到客戶機房、廠商運維客戶自行設計架構、自行制定規范、自建、自維共享資源池標準云服務全棧專屬全棧專屬按需提供服務按需提供服務數據中心內網大數據中心內網大帶寬低時延互通帶寬低時延互通全棧專屬全棧專屬按需提供服務按需提供服務專專線線到到云云廠廠商商機機房房成本創新彈性專享安全合規低時延混

100、合云混合云公有云私有云圖：某混合云架構圖：某混合云架構46車企上云之路白皮書崗位與人員能力崗位與人員能力設計云計算能力崗位和人員能力模型，形成支撐云轉型中的建設、運維、運營的組織框架。圖：云能力組織設計內容示例圖：云能力組織設計內容示例依據云計算管理所需要的組織能力，優化調整組織架構，并明確各部門職責：組織架構圖部門職責按照各部門分工，進行崗位、編制設計，并定義各崗位職責：定崗定編崗位職責定義將云計算年度戰略和目標拆解到部門和個人，制定績效指標并進行考核：績效指標績效考核組織架構崗位設置人員績效成立專家中心，制定人才管理制度、推行文化管理，留住用好云計算相關的專業人才：成長路徑文化管理人才管理

101、構建技術交流研討機制，定期同業界開展技術交流分享會優化運維運營工具與平臺，向自動化智能化發展建立技術創新氛圍，構建技術業務雙輪驅動組織平臺，定期技術應用創新會完善項目管理機制，加強項目管控能力、規劃能力、執行能力、判斷決策能力加強資源及資產管理能力，節流建設加強服務調度能力、流程優化能力、故障管理能力、事件管理能力、服務請求管理能力構建靈活性小組，面向架構師、系統支持、運維管理、數據分析等以適應業務發展訴求統籌安排IT運維完善人才成長建設路徑，建立穩定的人才成長環境完善績效管理制度，資質能力、業務貢獻與績效相結合的機制，建立服務績效管理體系，為后續激勵機制打好基礎完善運維服務管理機制，加強IT

102、運維服務管控力度，服務檢查 與審計等完善IT運維服務管理組織、人員，各業務線條，明確職責明確服務目標，建立覆蓋各運維服務線條的指標體系及評價機制完善運維服務技術體系，推進流程的線上固化，積累IT運維服務基礎數據47車企上云之路白皮書建議對服務管理機制、組織構建及績效體系、項目管理與服務能力、技術創新體系四大方面進行能力提升。完善服務完善服務管理機制管理機制項目管理項目管理服務能力服務能力靈活組織靈活組織績效體系績效體系技術能力技術能力創新體系創新體系圖：能力建設提升圖：能力建設提升運維運維管理管理48車企上云之路白皮書運營與運維能力運營與運維能力設計適應云服務特點的運維職責矩陣、運行流程、評價

103、機制；設計面向內部云服務用戶的服務獲取、體驗管理、成本管理、資源優化的管理機制和運行流程；圖：云運營能力建設框架示例圖：云運營能力建設框架示例運營運營管理管理云財務管理云財務管理業務關系管理業務關系管理需求管理服務支撐體系服務支撐體系運營度量運營度量質量管理質量管理反饋管理用戶培訓用戶運營技術規范流程制度供應商管理知識管理SLA預算管理計量計費結算管理成本分析指標體系建設信息系統考核平臺考核決策支持過程管理服務請求服務報告自服務服務目錄用戶管理專業培訓圖：云運維能力建設框架示例圖：云運維能力建設框架示例運維流程管理運維工具自動化管理統一監控管理服務臺事件管理問題管理變更管理日常運維運維報告自動

104、化運維智能運維配置管理流程編排監控采集監控策略數據分析告警通知評估和設計適應云服務的管理和運維工具。在多云策略下，車企需要考慮采取第三方或自建部分的云管理和運維工具，以統一和協同不同云廠商提供的原生管理工具。圖：云管理平臺能力框架參考圖：云管理平臺能力框架參考云管理平臺云管理平臺自助及自助及管理門戶管理門戶開放開放API 服務管理服務管理運營管理運營管理運維管理運維管理資源管理資源管理多云管理多云管理49車企上云之路白皮書安全與合規能力安全與合規能力設計在云上運行業務負載時應考慮使用的安全技術手段和運營流程。特別是，車企在逐步擴大公有云或混合云架構下運行的業務負載規模時，需要尤其重視安全邊界擴

105、大后應對安全而風險和突發事件的響應機制，并應關注業務延續性方面的技術能力建設（高可用、容災等）。圖：云安全體系框架示例圖：云安全體系框架示例云安全戰略云安全戰略預測性云安全態勢感知預測性云安全態勢感知云安全合規云安全合規云安全管理云安全管理云安全技術云安全技術云安全治理云安全治理云安全服務云安全服務云云安全安全服務服務云安全技術云安全技術云安全治理云安全治理云安全管理云安全管理云安全合規云安全合規50車企上云之路白皮書協同與治理能力協同與治理能力設計云計算能力組織與內部云消費組織的職責界面和協同流程；同時，車企應密切關注業界云技術發展的進展，定期評估合作廠商的技術水平和服務能力，并建立協同工作

106、機制確保從各合作廠商獲得綜合最優的服務組合資源。在能力建設階段，我們建議車企優先展開技術基礎（即云平臺和架構領域）和安全措施（即安全與合規領域）的建設，為業務負載向云上平滑、安全的遷移提供基礎。在此過程中，協同與治理機制應該同步進行實施落地，以支撐業務負載上云過程中的內外部協同和關鍵決策。運營與運維機制和工具建設應跟隨業務負載的上云同步展開。崗位設置與人員能力提升可以伴隨云平臺搭建進行，由項目組轉化為常設組織，同時識別和補充人員能力。四車企云化方法概述51車企上云之路白皮書“雙模IT”：選擇和使用云技術時，需要考慮同時滿足面向內部運行管理的穩態IT應用、以及面向外部用戶以及創新的敏態IT應用的

107、需求；立而不破：云轉型并不是將當前IT應用系統的推倒重來，而是以云化服務化的架構理念，通過云技術的應用，依托既有的IT應用系統提供的服務，建設并優化業務；基于華為等先進企業的云化實踐，我們建議車企在上云過程中按照戰略規劃-能力建設-業務云化-持續運營的“四步法”工作框架展開（圖）。車企云化方法概述車企云化方法概述52車企上云之路白皮書作為支撐數字化轉型之一的企業云化實作為支撐數字化轉型之一的企業云化實施，車企應重點考慮以如下兩個原則施，車企應重點考慮以如下兩個原則圖：企業上云總體規劃方法圖：企業上云總體規劃方法目標與原則目標與原則“雙模IT”立而不破策略與原則組織與流程運作和規則建設數字化轉型

108、技術底座建設數字化轉型技術底座治理運營服務建設業務使能云轉型戰略云轉型戰略云能力建設云能力建設業務云化業務云化云服務運營云服務運營云化數字平臺業務云化戰略現狀分析戰略現狀分析上云路徑選擇上云路徑選擇應用架構設計應用架構設計集成驗收實施集成驗收實施IaaSgPaaSdPaaS應用構建應用構建業務應用運運維維運運營營安安全全云云DC容容災災云門戶云門戶平臺共享云成熟度評估53車企上云之路白皮書圖：華為云轉型咨詢工作方法示意圖：華為云轉型咨詢工作方法示意咨詢規劃咨詢規劃基于華為的云轉型成功實踐和方法論，車企可參考搭建云轉型的工作框架，加速云轉型的節奏。車企在咨詢規劃中重視以下幾點：掌握云技術應用現狀

109、摸清可通過云化解決或支撐解決的突出業務問題建立匹配業務戰略的云化戰略明確云化的方向與藍圖建立可執行落地規劃路徑支撐業務變革與數字化轉型業務戰略目標IT建設總體目標戰略到執行現狀評估藍圖設計實施規劃方案驗證項目啟動業務現狀調研IT現狀調研業務戰略解讀現狀評估及差距分析報告業界趨勢分析最佳實踐對標云化轉型愿景云轉型目標目標架構藍圖云平臺建設規劃應用云化運營和運維云安全規劃項目規劃投資分析路標規劃方案設計測試驗證演練藍圖規劃報告實施路徑規劃報告高階實施方案指導參考華為自身的云化實踐，我們建議車企采用“6R4S”框架指導業務云化的展開。我們稱為“全 業 務 上 云 6 路 徑 和 4 階 梯”，簡 稱

110、 為“6R+4Step”，通過這套方法論，可以幫助企業全平穩的遷移到云上來，并基于云去持續的發展。6R路徑是在Gartner的5R方法論基礎上，華為云基于華為內部上云和服務客戶的實踐上，總結而來，其詳細信息如下：54車企上云之路白皮書圖：云化路徑圖：云化路徑6R6R模型模型保持不變保持不變Retain日落下線日落下線RetireOn Premise云使能云使能(Cloud-Enable)云原生云原生(Cloud-Native)路徑路徑云化類型云化類型特征特征 改變技術平臺支撐，使用容器服務等 基礎設施云化，使用VM等 對單體應用進行架構重新設計，對應用進行重新開發 自研或采購云原生應用，需要進

111、行數據遷移適用場景適用場景 原則上各應用都應該實施，除架構限制無法使用PaaS或IaaS云服務的，按“例外”規則進行管理 新建系統 現有系統改造困哪，成本高，改造的難度和成本超出了重構或新建 上云方式，可采用全部新建或按模塊進行漸進式改造 當前非云化系統已能滿足業務需求，且用戶數，業務量，需求等較為穩定，較少變化。且機構限制無法使用PaaS及IaaS云服務的，保持不變 長期低流量應用，考慮下線應用新建應用新建Replace應用重構應用重構Re-Architect基礎設施上云基礎設施上云Re-host應用使用應用使用PaaS云服務云服務Re-platformRetire：在上云路徑中被稱為“日落

112、下線”，對于企業中存在的部分應用系統，已經沒有使用價值不再使用或會逐步停用，可以對齊進行必要的歸檔備份后停用，減少對資源的浪費。Retain：在上云路徑中被稱為“應用保留”，是指在企業上云過程中基于資源成本、應用生命周期或企業業務策略等被識別為暫時不需要或者不適合上云的應用，策略上會采用保留的方式繼續留在云下運行，但需要和云上其他應用進行應用和數據集成。Re-Host：在上云路徑中被稱為“直接遷移”或者“基礎設施上云”，即對應用程序運行環境不做改變的情況下遷移上云，一般的操作是 P2V（Physical to Virtual，物理機遷移至虛擬機）、V2V（Virtual to Virtual，

113、虛擬機遷移至虛擬機），是應用進行云遷移時最常見的策略。Re-Platform：在上云路徑中被稱為稱為“更換平臺”，在不改變應用核心架構的基礎上，會對線下應用使用的中間件、數據庫等基于云上的PaaS平臺進行替換，以此來降低平臺技術資源投入、降低管理成本，以提升效率。Re-Architect：在上云路徑中被稱為“應用重構”，一般會改變應用的架構和開發模式，進行云原生的應用服務實現，例如單體應用向微服務架構改造，這種策略一般是在現有應用環境下難以滿足日后功能、性能或規模上的需求時采用，以滿足企業在云上長遠發展的需求。Replace：在上云路徑中被稱為“應用新建”，指放棄原有應用，改為采購新的替代產品

114、，典型的如采用SaaS應用或者購買第三方服務。55車企上云之路白皮書業務云化指導業務云化指導車企在企業發展的不同階段積累了大量的IT應用，這些應用選擇的架構風格、基礎資源的部署形態多種多樣。車企云轉型過程中，如何利用云技術對IT應用進行提升，對云化系統識別與實施，通常首先會考慮的是“3W1H”問題：不同技術棧的應用系統如何云化How哪些業務負載/應用系統應該優先 上云When業務負載/應用上云時應該選擇何種形態（公有云、私有云）Where業務負載/應用系統上云有哪些上方式What56車企上云之路白皮書WHAT 上云范圍上云范圍借助6R 模型，車企可以基于IT應用的技術棧分析，進行各應用系統云化

115、路徑分類定義，回答“What”的問題。2.技術架構限制技術架構限制1.應用使用情況應用使用情況日落下線日落下線(Retire)關/停/并/轉 是否長期低流量 技術限制，無法上云，如On Premise軟件包；改造成本高；現有系統能滿足業務需要，且需求較為穩定，變化不大。保持不變保持不變(Retain)3.需求變化及用戶體驗需求變化及用戶體驗 需求多，變化快；用戶體驗要求高；需要快速響應需求，快速交付；用戶分布廣，使用情況對分布式部署需求強烈。應用上云應用上云不需要上云需要上云圖：云化可行性評估圖：云化可行性評估57車企上云之路白皮書圖：某車企應用云化路徑評估考量要素樣例圖：某車企應用云化路徑評

116、估考量要素樣例分類分類評估項評估項生命周期及可行性生命周期及可行性是否長期低流量或已規劃下線專有硬件綁定，且無法云化或遷移使用私有軟件或協議，且無法在云上部署系統物理隔離的安全要求應用構建技術信息應用構建技術信息應用建設模式技術可控程度應用類型應用架構風格新功能/修改上線周期微服務框架所使用的緩存中間件類型所使用的消息中間件類型數據庫類型計算資源類別應用運行信息應用運行信息用戶類別活躍用戶數用戶分布用戶增長速度或負載增長速度用戶/業務負載存在波峰波谷，或難以預測數據量增長速度（年/月增長率）可用性要求（年停機時間或可用率百分比）高可用方案58車企上云之路白皮書WHERE 云形態選擇云形態選擇車

117、企建設的混合云架構下，需要根據私有云和公有云的優勢特性，選擇應用云化部署的形態。我們建議從用戶、數據、負載、可用性等方面對應用運行狀況進行量化評估。當業務應用對用戶訪問的時延體驗、資源彈性、可用性水平等有較高要求時，在滿足車企信息安全管理要求的前提下，應考慮優先使用公有云。車企可以根據業務應用的運行狀況設計評估分值、得分權重和云形態選擇閾值，從而設立云形態選擇的評估規范。最小分最大分閾值60%公有云私有云圖：某車企混合云形態選擇評估考量要素樣例圖：某車企混合云形態選擇評估考量要素樣例資源池選擇評估得分計算公式資源池選擇評估得分計算公式=單項得分單項得分*權重系數權重系數分類分類評估項評估項評估

118、分值評估分值得分權重得分權重用戶用戶用戶類別（內部、外部）按照企業業務實際情況設置分值區間100%用戶分布（集中、國內/全球區域集中、全球）100%活躍用戶數（日均在線用戶數）20%用戶增長速度或負載增長速度（日均在線用戶數增長率或日均訪問量月增長率）數據數據數據量規模（GB)30%數據量增長速度（年/月增長率）負載負載計算資源平均使用率50%計算資源峰值使用率可用性可用性用戶/業務負載存在波峰波谷，或難以預測80%是否有移動互聯網（外網）訪問需求100%高可用/容災方案建設需求20%59車企上云之路白皮書圖：應用云化路徑決策樹圖：應用云化路徑決策樹使用SaaS云原生改造或組件優化PaaS上云

119、日落下線應用軟件包自研私有PaaS兼容開源PaaSToC移動互聯網類非微服務微服務云原生價值高云化改造或組件優化PaaS上云IaaS上云PaaS上云YN低流量待退出應用既有SaaS服務數據存儲、數據分析、數據治理，Hadoop、Spark、Kafka等業務&辦公類使用SaaS（Re-place）云原生改造或組件優化（Re-Factor）IaaS上云（Re-host）保持不變（Retain）PaaS上云（Re-platform）日落下線（Retire）特殊情況保持不變保持不變（Retain）特殊資源要求特殊情況特殊資源要求云原生改造或組件優化AP數據類數據存儲、數據分析、數據治理、Hadoop、

120、Spark、Kafka等保持不變低流量待退出應用商城官網商城官網60車企上云之路白皮書WHEN 上云優先級上云優先級以應用上云路徑為基礎，車企可以進一步對應用系統的優先級(“When”)進行評估。我們建議車企可以綜合考慮云化收益（價值創造、成本降低）和風險（技術復雜度風險、業務中斷風險）。我們建議參考四級“云化階梯”對應用系統進行分類，從而確定云化優先級（“When”）。圖：云化優先級評估圖：云化優先級評估4S4S法（四階梯）法（四階梯）面向外部用戶提升體驗的應用面向內部辦公及作業效率提升的應用支撐企業核心業務流程的生產IT應用支撐企業內生能力外溢、改變商業形態、產品形態創新的應用OA電郵電郵

121、銷售服務銷售服務供應供應HR產業創新產業創新生態協同生態協同步驟步驟1：面向外部用戶的應用；步驟步驟2：內部效率提升的應用；步驟步驟3：改變企業作業流程的核心業務系統；步驟步驟4：企業內生能力外溢，改變商業形態、產品形態創新的應用。61車企上云之路白皮書HOW 上云實施上云實施在進入實際的應用云化實施階段，車企應該考慮設計完整的遷移項目方案，以確保應用系統遷移和運行順暢。我們建議應用遷移項目應該包含需求分析方案設計實施與測試試運行等階段。圖：云化實施項目階段圖：云化實施項目階段階段一：需求分析階段一：需求分析階段二：方案設計階段二：方案設計階段三：實施與測試階段三：實施與測試應用特性和遷移要求

122、分析云服務需求評估應用云化部署架構方案設計遷移過程方案云服務規格方案應用系統適配和改造業務、功能、性能測試業務數據遷移業務切換演練階段四：試運行階段四：試運行云服務使用和配置優化應用系統優化調整和問題修復監控工具接入，持續監控項目轉運維項目轉運維62車企上云之路白皮書云服務運營云服務運營業界云技術演進十分迅速，廠商提供的云服務通常也以季度或者更短的周期迭代。車企需要持續關注已經建設或使用的云技術的演進進展，持續的評估各類別云服務的可獲得性、先進性、適用性、可替代性等，并根據采取合理的舉措以確保云服務能力穩定且充分保護既有投資。圖：云服務運營框架示例圖：云服務運營框架示例云服務運營云服務運營服務

123、生命周期管理服務生命周期管理硬件服務軟件服務云安全服務運維服務專業服務服務分類管理服務分類管理開發封裝發布上架使用管理升級下架需求設計五業務云化技術實踐63車企上云之路白皮書業務云化技術實踐業務云化技術實踐64車企上云之路白皮書1SAP上云方案價值上云方案價值企業SAP業務現狀：SAP業務在現階段企業中的趨勢主要有三個：1，企業關鍵業務對連續性可靠性要求高，具體可以體現為應用的業務不中斷引發的應用級，連接級，以及數據庫的高可用要求。2，企業業務創新和數字化轉型越來越快，從此引發了對于SAP業務從立項到上線的周期越來越短，支持業務彈性伸縮，以及靈活部署的需求。3，企業業務接口多，架構日趨復雜，比

124、如數據要求實施抽取，實時計算，實時展現；系統支持GUI和移動APP訪問，以及統一運維管理的訴求。企業SAP業務當前面臨的挑戰：在上文提到的現階段企業SAP業務面臨的趨勢中，以下8個挑戰使傳統IT架構難以支持企業業務的快速擴張和創新訴求。1、業務上線速度慢；2、難以支撐業務全國擴張；3、資源無法彈性伸縮；4、缺乏完善的災備能力；5、IT建設耗費精力；6、IT投入與日俱增；7、IT資源按照需求峰值建設，閑時利用率低；8、維護成本高，難度大。SAP業務上云的優勢：為了解決上述的挑戰，SAP業務上云是一個非常好的選擇。SAP業務上云具備如下6點優勢：1、最佳TCO，部署快，易管理，資源按需使用付費，T

125、CO降低可達30%或以上；2、靈活高效，應用管理效率提升60%或以上；3、快速部署，業務支持分鐘級發布，項目周期縮短30%或以上；4、安全可靠，由云服務商提供全平臺，全節點，全服務的安全認證；5、極致性能，性能提升20%或以上；6、按需使用，分鐘級獲取資源，避免業務高峰期資源缺乏，低谷資源浪費。SAP上云實踐上云實踐云化工作，達到對上云過程中企業關注的技術、組織、流程、人才、成本等各方面的驗證，該階段的項目總結非常重要。通過不斷的實踐和總結才能獲得與企業適配的成功經驗，讓企業在后續全面上云中獲得更好的收益。2SAP全棧認證全棧認證華為云是業界具備計算存儲硬件、虛擬化平臺、OS、數據庫、SAP應

126、用和SAP Operation&Hosting認證的公有云服務商，意味華為云同時具有高性能、高可靠的IaaS平臺與SAP系統部署、運行和管理的專業能力。65車企上云之路白皮書華為云華為云SAP OperationSAP應用應用數據庫數據庫虛擬化虛擬化SAP云運維管理認證云運維管理認證硬件硬件3華為云華為云SAP解決方案整體架構解決方案整體架構66車企上云之路白皮書應用管理服務應用管理服務云服務云服務IaasS/4 HANABW/4 HANABusiness SuiteSAP HybrisBusiness OneBusiness Objects BPCSAP HANA ExpressHANA計計

127、算算服服務務彈性云服務器ECS裸金屬服務器BMS網絡服務虛擬私有云VPC彈性負載均衡ELBVPN云專線DirectConnect存儲服務云硬盤EVS對象存儲服務OBS云硬盤備份VBS彈性文件服務SFS數據快遞服務DES云服務器備份CSBS災備服務鏡像服務IMS數據庫安全服務DBSS密鑰管理服務KMS主機入侵檢測HID主機Web應用防火墻HWAF主機漏洞檢測HVD數據庫數據庫HANAASE操作系統操作系統華為FusionSphereWindowsSuse LinuxRedhat集成中臺集成中臺應用集成應用集成數據集成數據集成API集成集成物聯網集成物聯網集成云集成云集成Roma 平臺大數據平臺大

128、數據平臺數據抽取數據抽取數據建模數據建模數據治理數據治理AI 算法庫算法庫自動備份自動備份&恢復恢復應用自動擴容應用自動擴容SAP 監控大屏監控大屏系統克隆系統克隆&刷機刷機PO自動安裝部署自動安裝部署穩態模式敏態模式安全服務圖：華為云圖：華為云SAP解決方案整體架構解決方案整體架構67車企上云之路白皮書圖：典型圖：典型SAPSAP系統推薦配置及部署架構及方案系統推薦配置及部署架構及方案Private SubnetHANA VM(PRD)SAP VM(PRD)S/4HANA VM(DEV)SAP VM(DEV)S/4VPC-SAPVM HAVPC-ManagementSAP Access Se

129、rverPrimary(Active)SFS 共享文件服務VPC對等連接SG1SG2防火墻Solution ManagerVM HAVBSSAP GUIHANA VM(PRD)SAP 支持客戶Secondary(Standby)System ReplicationOBSbackupsharedbackupsharedbackupsharedtranssapmntOSDataLogOSDataLogOSDataLogSAP VM(QAS)S/4VM HASAP VM(PRD)S/4 主ASCSSAP VM(PRD)S/4 備ASCSIPSEC/VPN或DC專線接入Internet部署架構及方案詳

130、細說明：部署架構及方案詳細說明：SAP應用的生產，開發和測試系統分別裝在不同云服務器上。HANA 數據庫的生產，開發和測試系統分別裝在三臺HANA云服務器上。SAP 生產使用HANA HA 主備（可選），保證業務的完整性。HANA數據庫生產系統可以使用SFS服務提供的backup卷做備份（推薦），或者使用卷快照做備份(可選)?？蛻艄竞腿A為數據中心之間通過IPSECVPN或專線連接，保證數據的安全。所有SAP系統在云上都在一個VPC 中（專屬網絡），所有系統IP 都為內網地址，屏蔽其他租戶訪問。4SAP系統遷移流程系統遷移流程豐富的華為云實戰經驗，資深SAP Basis顧問加持，全程保障遷移實

131、施質量。68車企上云之路白皮書系統切換上線系統切換上線生產系統正式切換上線云資源購買云資源購買向云服務商購買云主機資源、云網絡資源、云存儲資源等遷移測試遷移測試完成包含生產環境預遷移測試遷移演練遷移演練模擬生產系統遷移，根據演練結果制定遷移計劃及操作手冊上線后保障上線后保障1個月技術支持，保障系統穩定運行1Glance工具量化遷移效果源系統分析源系統分析1Glance分析系統資源負載，前端用戶體驗，PO接口及遷移影響范圍云資源配置云資源配置開啟云主機、配置存儲等云資源，配置相關網絡，將本地與云上環境聯通業務驗證業務驗證對完成遷移的目標系統進行全面業務功能測試、接口測試，確保系統功能完好、系統穩

132、定69車企上云之路白皮書遷移步驟遷移步驟，注意事項：注意事項：SAP業務遷移上云的過程中，我們分析發現3類典型的遷移方案，分別是SAP全系統上云，SAP開發測試系統上云，SAP災備系統上云。1)SAP全系統上云：包含開發、測試和生產在內的SAP全場景部署在公有云，租戶通過Ipsec VPN或者云專線接入云端VPC網絡。IPSEC VPN or 云專線公有云SAP 開發/測試/生產環境S/4BWHANAVPCDEV&QAS&PRD2)SAP開發測試系統上云：生產系統部署在租戶自己的數據中心，開發測試系統部署在云端，租戶通過IPsec VPN或者云專線接入云端VPC網絡建立生產系統與開發測試系統之

133、間的連接，按需創建開發測試系統所需資源，擴容方便平滑，沒有開發測試任務時可以停機節省計算資源費用。S/4BW生產環境DEVIPSEC VPN or 云專線公有云SAP 開發，測試環境S/4BWHANAExport SAP APPsTransfer to Public cloud數據源OBSImportInstallVPC本地華為云70車企上云之路白皮書3)SAP災備系統上云：生產系統部署在租戶自己的數據中心，災備系統部署在云端，租戶通過Ipsec VPN或者云專線接入云端VPC網絡；基于SAP HANA系統復制功能實現數據同步，采用同步或是異步的系統復制取決于租戶的數據中心和云數據中心的距離帶

134、來的網絡時延。備節點Preload可以設置為On或者Off。SAP系統上云過程中，按照企業的業務場景，在上述解決方案中選擇。在云上進行部署過程中，還需要注意如下幾點：1、SAP業務部署虛擬機的監控及高可用配置；2、SAP業務部署虛擬機的反親和性管理；3、災備方案設計；4、安全方案設計；5、自動化安裝部署。華為云華為云share客戶客戶DCPRD logdatalogHANA System Replication Without Preload OptionPRD DRDEVQASlogdataDR Production EVS VolumesSAPHANAOSshareOSshareQAS E

135、VS VolumesDEV EVS Volumeslogdatasharedata71車企上云之路白皮書1.CAE上云方案價值上云方案價值傳統HPC建設模式，投資門檻高規模大。歐洲核子研究中心（CERN）的數據統計每秒千萬次的碰撞實驗，產生高達1個PB測試數據，相當于21萬張DVD的容量，數據中心每年新增存儲量達到30PB。全球規模第一的OpenStack私有云部署于CERN，截止2018年，擁有15,000臺服務器，230,000核，總功率達到3,500千瓦，能耗成本每年高達800多萬歐元。到2020年，虛擬機數量還將增加60%，能耗預計將增加一倍。云服務賦予各行業更靈活高效的HPC環境。C

136、AE上云實踐上云實踐資源獨占資源獨占嚴格按計劃安排建設使用按業務峰值建設，各子公司/各組織部門重復投入多租戶共享多租戶共享動態申請，動態共享，計算節點按需申請/釋放按需租用，避免過度投資，避免重復建設用戶隔離措施保障安全性靈活的自服務能力靈活的自服務能力自動發放虛擬機、云化裸機，自動創建集群，長時間自動狀態檢測將各種不同的HPC應用模板進行初始化導入，在VM模板中部署MPI庫、編譯庫及優化配置等合作分享合作分享數據集中，跨組織和區域的合作共享海量數據下的合作難題海量數據下的合作難題數據分散，不利于組織間或者跨區域的協同資源交付效率低，運維復雜資源交付效率低，運維復雜同一HPC環境很多滿足多種應

137、用對特定堆棧的要求（操作系統版本等）,各部門使用前改動難度大，安裝部署復雜度高長時間作業的運維難度大建設周期長，物理環境要求多樣建設周期長，物理環境要求多樣無法快速靈活匹配業務增長GPU/FPGA等硬件加速措施的預估建設有困難即租即用，根據工作負載配置資源即租即用，根據工作負載配置資源節省建設周期，近乎無限的基礎架構虛機/云化裸機、各計算/存儲實例靈活可選圖：云服務賦予各行業更靈活高效的圖：云服務賦予各行業更靈活高效的HPCHPC環境環境72車企上云之路白皮書方案價值：HPC云服務化，減少投入，專注業務，高效管理。圖圖：HPC云服務化云服務化業務驅動業務驅動業務訴求業務訴求HPC業務業務公有云

138、化公有云化DriveEnable重資產投入重資產投入準確預估計算資源的準確預估計算資源的使用計劃使用計劃降低門檻降低門檻尋求動態滿足所需尋求動態滿足所需IT資資源的辦法源的辦法超大規模計算節點的快速部署超大規模計算節點的快速部署,自動伸縮自動伸縮高性能網絡和存儲高性能網絡和存儲IO，存儲供應時間減少，存儲供應時間減少3倍以上倍以上基于基于OpenStack開放云平臺支持業務平滑開放云平臺支持業務平滑上線上線快速部署按需擴展專注業務靈活可靠全球合作全球分享降低TCO HPC云服務化云服務化DriveEnable73車企上云之路白皮書2.HPC混合云解決方案混合云解決方案多云統一運營、混合云彈性調

139、度。圖：圖：HPC混合云解決方案混合云解決方案用戶層用戶層調度層調度層資源層資源層HPC混合云場景混合云場景：跨云調度（Peer Scheduling）、彈性溢出（Cloud Burst）、HPC容災（DR）多云管理多云管理多云多云管理平臺管理平臺：實現私有云（ARM、X86 HPC、HCS Online/華為云）異構環境統一管理、自動化部署與運維、持續集成與交互的運營平臺。產品設計（產品設計（CAD）畫圖建模渲染CAE后處理產品設計（產品設計（CAE）碰撞仿真力學仿真結構仿真電磁仿真產品設計（產品設計（CAE）數據分析數據建模數據采集數據挖掘工業工業AI推理機器學習特征檢索訓練管理管理Aut

140、o-Scaling Service(AS)Worker NodesHPC flavorsSFS文件系統(ECS)Storage NodesEVS High I/O下載結果下載結果3啟動運算運算結束任務結束本地超算數據中心VPN/專線專線集群C-公有云任務B流程上傳本地文件上傳本地文件作業管理作業管理本地超算云3作業管理作業管理Cloud Service ECS serviceEVS serviceBMS service DSSserviceDESS serviceVPC serviceIMS serviceHCS云平臺云平臺科研用戶科研用戶企業用戶企業用戶存儲集群A下發任務VPC公有云華為云啟

141、動運算運算結束任務結束下發任務3.1文件存儲文件存儲到云端到云端上傳云端上傳云端上文件上文件HPC混合云調度混合云調度提交提交HPC任務任務提交提交HPC任務任務服務器集群服務器集群自服務云管理云運營自動化、服務編排、自動化、服務編排、多云互聯多云互聯云治理資源聯動數據打通3.23.33.41243.23.33.4存儲集群B3.1任務A流程12474車企上云之路白皮書3.華為云華為云HPC設計仿真設計仿真CAE解決方案解決方案（1）業務挑戰汽車、制造、航空、船舶等行業產品開發中的對CAE仿真設計投入逐年加大，CAE計算量大、對HPC硬件性能要求高，集群規模大。產品研發效率亟需提升，加速新車TT

142、M。持續性增長的成本是制約車企發展的瓶頸，尤其是高性能計算的投入巨大。各研發部門對HPC需求呈現明顯波峰波谷分布，峰值需求超過平時2-3倍，本地資源池不能迅速滿足業務要求。通過總部與各分公司之間的異地管理、協同設計、數據共享以及業務流程和標準的統一，實現研發數據的體系化管理。（2）場景方案彈性擴展：突破傳統超算中心限制，提供無限的計算和存儲能力，并實時應用到高性能最新技術產品。即租即用：根據工作負載配置資源，節約建設周期，配置多樣性滿足不同場景?；旌险{度：線上線下協同，資源按彈性需求統一調度，互為補充，縮短作業計算時間，滿足突發需求。合作分享：數據集中，跨組織和地域合作共享，聯合設計和研發。（

143、3）業務價值降低總體擁有成本，避免過度投資，避免重復建設。加快產品研發創新速度及市場快速響應能力，提高企業競爭力。遷移步驟遷移步驟，注意事項：注意事項：汽車CAE仿真為緊耦合并行計算，計算節點間存在大量通訊、節點間的網絡要求高帶寬低延時，一般采用RDMA網絡（IB或者RoCE協議）。遷移步驟：1.數據傳輸：用戶本地一般通過專線或互聯網訪問華為云。用戶仿真數據上載到OBS上，OBS上的數據作為計算作業的輸入數據。2.HPC計算集群：計算節點可根據計算、內存的需求不同采用不同的高性能計算實例。目前典型HPC實例（C6H 44核192G/384G）。HPC集群管理節點一般采用虛擬機部署，如C6系列虛

144、擬機。3.HPC存儲節點：HPC高性能文件存儲，一般采用SFS 容量型或者SFS turbo；文件系統創建后后掛載到HPC集群計算節點。4.HPC調度軟件：在計算節點和存儲創建完成后，安裝集群管理軟件，如altair PBS。5.HPC應用軟件安裝：在計算節點上安裝應用軟件，如StartCCM，Dyna等。6.系統搭建完后，將數據讀取到SFS 后，就可以提交作業，開始HPC CAE 仿真了。仿真完后，可通過OBS將結果下步驟載到本地。75車企上云之路白皮書針對車聯網的業務特性，華為云對業務提供更靈活的運營環境，更好地滿足了市場需求，客戶無需花費更多精力維護底層硬件資源和開源組件集成，只需專注主

145、營業務。業務可實現快速上線，資源彈性伸縮，引入容器化服務，實現秒級彈性擴容，極大提高運營效率和客戶體驗。面向未來智能座艙、自動駕駛等帶來的千萬級并發、百GB流量等問題華為云推出了分布式車聯網架構。云服務本身具有高可靠、自動容災能力，結合優秀的架構實踐保證業務不中斷。安全方面實現安全等保，保障平臺業務更加安全可靠。支持業務版本快速迭代、快速發布，在快速提供資源的同時，而且算法算力強勁，華為云能更好地保障客戶實行業務的運營策略和效果，更優地體現了車聯網的價值。車聯網上云實踐車聯網上云實踐1.華為云車聯網平臺部署架構華為云車聯網平臺部署架構數據倉庫數據倉庫（DWS）時序數據時序數據（HBase）實時

146、流分析實時流分析（Flink）車載數據源車載數據源車況數據電池數據電機數據位置數據IoT平平臺臺第三方數據第三方數據車況分析和報告車輛運行狀態管理關鍵零部件信息監控管理（電機，電池）車輛地理位置信息管理（軌跡回放，位置查詢）車輛故障信息管理（車輛系統故障、電機故障、電池故障）數據存儲（數據存儲（OBS）數據實時接入數據實時接入（Kafka）數據批量接入數據批量接入（CDM）數據分析數據分析（Spark）轉儲實時規則判斷實時規則判斷多維報表生成多維報表生成多維報表查詢多維報表查詢位置位置&軌跡軌跡圖：車輛企業平臺圖：車輛企業平臺車機上報的車輛實時數據經過消息通道轉發到數據分析系統進行分析，對于車

147、輛上報的實時數據進行分析根據預定的規則，給出告警信息；同時能夠基于存儲的歷史數據結合實時數據能夠進行全量的多維數據分析。原始數據歸檔保存在云上以備后繼審查；分析后的數據結果保存在云上為車聯網應用提供數據支撐。為了應對車輛的持續增長，以及當前對車輛采集指標的擴大，需要車聯網平臺能夠滿足如下要求：海量接入：百萬并發，毫秒級時延，并且支持良好的橫向擴展能力，從數十萬輛車輛接入擴展到百萬或者千萬。實時處理：支持實時計算引擎，內置豐富的IOT時空函數，滿足車輛數據實時分析要求?？焖夙憫褐С謺r序數據存儲，毫秒級查詢響應，并且數據體量能夠擴展到PB級別以上，滿足車聯網數據日益增長的要求。多維分析：基于大數

148、據運算，對車輛數據進行多維度分析和挖掘，支持分析人員和運營人員的日常分析。76車企上云之路白皮書2.車聯網遷移上云車聯網遷移上云步驟步驟（北汽實踐參考北汽實踐參考）車聯網新老系統切換步驟（車聯網新老系統切換步驟（1）老用戶第一階段：數據搬遷之前，新系統部分啟用處于測試狀態。新用戶通過新系統上報數據，數據仍主要儲存在老系統，老用戶數量流不變?？蛻舳薋5網關kafkaAPPRedisDB大數據新用戶客戶端F5網關kafkaAPPRedisDB大數據老用戶法量新用戶法量數據遷移+在線同步華為公有云數據中心老用戶第二階段：完成數據搬遷和數據同步，數據致后，新老用戶切換至新系統（活躍老用戶實現切換）?？?/p>

149、戶端F5網關kafkaAPPRedisDB大數據新用戶客戶端F5網關kafkaAPPRedisDB大數據老用戶法量新用戶法量數據遷移+在線同步華為公有云數據中心車聯網新老系統切換步驟（車聯網新老系統切換步驟（2）遷移步驟及注意事項：遷移步驟及注意事項：一個車聯網項目部署上云的過程中，一般有如下幾點值得部署的時候注意。1)離線數據上云：用戶本地業務一般通過專線或者互聯網訪問公有云。用戶可通過對象存儲工具，通過專線或者互聯網向公有云對象存儲傳輸數據。特別大量的數據，可以采用數據快遞的方式，通過快遞硬盤的方式，向公有云傳輸數據。數據快遞可以支持TB到數百TB的數據傳輸。2)量產車數據上云：通過運營商

150、網絡，將數據通過http/https協議直接上傳到OBS中?；蛘咄ㄟ^華為云IoT服務，通過物聯網MQTT協議傳輸上云。推薦采用全球SIM聯接 GSL，提供跨運營商，多車共享流量包的方式傳輸上云3)車聯網業務系統部署：公有云提供云主機服務和容器服務部署業務系統。常態業務推薦使用云主機服務和CCE云容器引擎部署，彈性計算業務可以通過AS彈性伸縮服務部署到云主機上，或者使用CCI容器實例通過serverless方式滿足業務資源訴求。云容器CCI實例可以滿嘴快速業務伸縮場景。4)業務數據存儲：高性能文件存儲，建議采用SFS turbo，可以支撐多業務節點訪問同一個文件系統訴求，業務系統對于車輛原始數據

151、處理完成后，寫回OBS存儲。5)大數據業務集群：采用基于存算分離架構的MRS大數據服務，數據存放到對象存儲中，根據業務選擇適量的計算節點，完成任務后，可以通過OBS將結果下載到本地。老用戶第三階段：剩余老用戶逐步切換至新系統；全部用戶切換完畢后，老系統停用?？蛻舳薋5網關kafkaAPPRedisDB大數據新用戶客戶端F5網關kafkaAPPRedisDB大數據老用戶法量新用戶法量數據遷移+在線同步華為公有云數據中心車聯網新老系統切換步驟（車聯網新老系統切換步驟（3）77車企上云之路白皮書1.利用云上知識圖譜服務利用云上知識圖譜服務，提升汽車維修效率提升汽車維修效率知識圖譜（Knowledge

152、 Graph）2012年由Google提出，目的是讓搜索引擎能夠洞察用戶查詢背后的語義，返回更為精確的信息。知識圖譜本質是一種知識的表示形式，它模仿人類的認知體系，以圖的形式表示知識表式客觀世界中的概念和實體及其之間的關系。是支撐語義搜索、智能問答、決策支持等智能服務的基礎技術。它讓機器能更有效地對知識進行學習和處理，實現從感知智能到認知智能的飛躍。我國汽車保有量不斷增加，為汽車售后維修市場帶來了繁榮，也為汽車售后維修的服務質量帶來的新的挑戰。汽車售后維修服務的質量，逐漸成為各汽車品牌的核心競爭力之一。各大汽車廠商和從業者也在探索各種提升售后維修服務質量和口碑的方法。隨著大量維修記錄、維修案例

153、等數據的積累，部分從業者開始引入大數據和人工智能技術來提升售后維修服務的質量。下面將介紹華為利用知識圖譜技術，提升汽車維修效率的實踐。2.汽車維修的場景現狀和面臨痛點汽車維修的場景現狀和面臨痛點2.1場景現狀當前，維修效果仍高度依賴維修技師的經驗。技師通過故障現象和診斷故障代碼（DTC），結合自身經驗，判斷故障原因，實施維修。維修流程如下：1)車輛發生故障，車主將車開進4S店或由拖車拖進4S店。2)車主向經理和維修技師描述車況和故障現象，技術經理開具維修單。3)維修技師對車輛進行檢查，確認故障現象。將電腦接入整車主機，檢測故障碼（DTC）。再結合故障現象和故障碼，分析故障原因。若無法定位故障原

154、因，則會向廠家技術支持專家求助，由技術專家介入，診斷故障原因。4)根據故障原因，制定并實施維修方案。5)驗證汽車故障是否解決。若已解決，通知用戶取車。2.2 面臨痛點在汽車維修場景中，車廠和4S店存在以下痛點：1)維修效率低汽車是一個結構較復雜的設備，包含大量零部件和電路，一個故障往往涉及多個系統和零部件。對于某些故障，維修技師無法直接找到故障原因，導致客戶等待時間長，體驗差，滿意度低。甚至會投訴4S店和廠家，質疑該車型的質量，進而影響該車型的口碑和銷量。2)維修知識覆蓋廣汽車維修涉及機械、電工和電子、材料、力學等多個領域知識。且不同車型、不同部件的構造、工作原理、診斷方法、維修方法等都不同。

155、一次維修可能需要翻閱若干工具書和資料，而且耗時費力。3)依賴廠家支持某些疑難故障需要廠家的技術專家參與，結合整車結構和工作原理，端到端分析故障原因。每個車型的技術專家人數有限，難以及時有效地支撐全國各地的維修技師解決疑難問題。此外，某位技師無法維修的故障，可能在其他技師處維修過。各車型的技術專家也可能要重復為不同的維修技師提供相同疑難故障的解決方法。維修知識和經驗無法在技術專家和維修技師間有效共享。4)維修技師成長慢維修技師需要大量的實踐和經驗積累，才能成長。一名維修技師，大概需要2-3年才能成為熟練工；一般需要8年以上才能成長為維修高級技師。技師培養周期長、成長慢。因此，迫切需要新的知識沉淀

156、渠道，讓技術專家的知識更有效傳承，助力維修技師快速成長。EI知識圖譜上云實踐知識圖譜上云實踐78車企上云之路白皮書3.知識圖譜在汽車維修場景的應用實踐知識圖譜在汽車維修場景的應用實踐汽車維修場景已積累豐富的維修數據，比如“維修記錄”、“維修案例”、“維修手冊”、“維修指導視頻”等。但數據相互割裂，未能形成有效知識。將維修數據構建成知識圖譜，開發上層應用，能有效賦能汽車維修業務，解決場景痛點，充分發揮知識的價值。知識圖譜構建本體設計知識抽取知識映射知識融合與消歧汽車維修領域知識圖譜知識應用維修問答助手維系知識搜索與推薦故障根因推理知識后臺及統計圖：知識圖譜構建及應用流程圖圖：知識圖譜構建及應用流

157、程圖3.1 知識圖譜構建首先需要構建汽車維修知識圖譜，構建步驟依次為：本體設計、知識抽取、知識映射、知識融合與消歧。1)本體設計本體設計是一個知識建模的過程。該過程需要汽車維修領域專家和知識圖譜專家協同，通過抽象、總結該領域的知識實現本體設計，一般可使用RDFS、OWL等語言進行建模。參考本體構建七步法，復用公開的汽車本體，并輔以關鍵短語、業務知識等信息抽取算法，通過半自動化形式實現汽車維修場景的知識建模，快速完成汽車維修知識圖譜本體設計。該本體包含：故障現象、故障碼、零部件、系統等概念及之間語義關系。確定領域范圍參考、復用現有有領域本體結合關鍵短語、業務知識等信息抽取算法，列出本體范圍內重要

158、術語定義分類概念及概念的層次關系定義概念的屬性設置各屬性的約束生成本體圖圖:本體設計流程圖本體設計流程圖79車企上云之路白皮書2)知識抽取通過搜集相關數據，基于相關算法技術完成知識三元組抽取。對于結構化數據，經過簡單轉換，即可生成三元組；對于非結構化數據，首先需要將其文檔格式進行轉換，得到txt、docx等易于處理的文本格式；其次可以使用基于詞典、模板的無監督學習方法，抽取知識；也可以使用有監督學習、弱監督學習等方法，人工對部分原始數據進行標注，再利用標注數據訓練知識抽取模型，進而用該模型從原始數據中抽取知識。傳統的流水線式抽取方法，將知識抽取任務拆分為命名實體識別（NER）任務和關系抽取任務

159、。比如，一種常用的抽取方法采用LSTM-CRF+PCNN的模型結構，先通過NER識別出實體，再抽取實體之間的關系，兩個任務的結果不會互相影響。另一種聯合式抽取方法，則將實體抽取和關系抽取相結合，組成一個聯合模型，比如雙向樹形結構的LSTM-RNNs。一般認為，聯合式抽取方法可以避免流水線方法存在的錯誤和積累的問題。3)知識映射由信息抽取階段得到的三元組，需經過知識映射將抽取結果映射到本體上，才能生成知識圖譜。如果數據量較大，該過程可以借助Hadoop等大數據技術加速。4)知識融合與消歧最后，還需要對來自不同數據源的知識在統一規范下進行異構數據整合、消歧，才能完成新知識圖譜的創建。比如故障現象：

160、“車輛無法啟動”和“車輛打不著火”，實際表示的是相同故障現象。經過知識融合，對知識圖譜中的知識進行融合消歧，能提高知識圖譜的質量，進而提升上層應用的效果。常用的有基于快速相似度計算、基于規則、基于分治等的方法。最后，還需要對來自不同數據源的知識在統一規范下進行異構數據整合、消歧，才能完成新知識圖譜的創建。比如故障現象：“車輛無法啟動”和“車輛打不著火”，實際表示的是相同故障現象。經過知識融合，對知識圖譜中的知識進行融合消歧，能提高知識圖譜的質量，進而提升上層應用的效果。常用的有基于快速相似度計算、基于規則、基于分治等的方法。車輛無法啟動車輛無法啟動車輛打不著火知識融合故障現象故障現象1 1故障

161、現象故障現象2 2融合后故障現象融合后故障現象圖圖:知識融合示意圖知識融合示意圖80車企上云之路白皮書3.2 應用開發基于汽車維修知識圖譜，可打造“智能維修助手”。該系統包含的典型應用有：維修問答助手、維修知識搜索/推薦、故障根因推理、知識后臺等（一汽實踐）。1)維修問答助手維修助手是以維修知識圖譜為知識庫底座，結合自然語言處理技術構建多輪問答引擎，實現基于知識庫的問答系統。用戶可詢問故障原因及解決方案、零部件拆裝指導、故障碼詳情等信息。此外，同一故障現象可能與多個案例、零部件等相關，候選答案較多?；谥R圖譜推理能力，可動態追問用戶，通過多輪問答引導，獲得更精準的答案。比如用戶詢問“車輛無法

162、啟動”，經知識圖譜推理，追問“是否存在故障碼XXX？”，“故障頻率是經常還是偶爾？”等信息。根據用戶的回答，再篩選生成最終答案。2)維修知識搜索/推薦傳統搜索引擎是基于字符匹配，可快速返回與用戶輸入存在關鍵字/詞匹配的網頁、文檔等信息?；谥R圖譜的搜索，可進一步理解用戶輸入的語義信息，并推薦與搜索結果相關聯的知識。比如，用戶搜索“油門踏板的車身位置”，能理解用戶搜索意圖實際為油門踏板的位置，進而優先返回油門踏板的位置圖，而不僅僅返回包含“油門”、“踏板”、“車身”等關鍵詞的文檔信息。此外，知識圖譜可推薦“油門踏板”相關的故障碼和維修案例。該種推薦方法支持冷啟動場景，無需積累大量用戶點擊和瀏覽

163、數據，即可準確推薦內容，并具備一定可解釋性。3)故障根因推理可梳理出汽車各功能模塊、部件、零件、電路等概念之間的調控關系。并總結、抽象維修技術專家定位故障原因的邏輯，用Datalog等邏輯語言，描述為具體可執行的邏輯規則。再結合推理引擎，在知識圖譜上，推理出某種故障現象可能的故障部位及故障根因。為罕見的疑難故障維修提供參考，并解釋推理過程。4)知識后臺知識后臺可對維修技師查詢的故障現象、故障碼、零部件等信息進行統計，輔助維修技術專家發掘熱點故障，判斷一線維修技師欠缺的知識域，以針對性設計培訓和知識共享機制。同時，考慮到新車型不斷上市，維修案例不斷積累，知識在持續產生。知識后臺支持維修技術專家自

164、助向知識圖譜中添加知識，供維修技師查詢。維修技術專家可持續沉淀自身知識，在維修技師間有效共享。3.3 應用效果實踐表明，“智能維修助手”對維修技師在日常維修和外出救援的場景中有很大幫助。信息獲取更加便捷，且在遇到疑難故障時，能及時獲得參考維修方法。維修技術也在該應用的加持下逐步提高。維修效率和一次性修復率顯著提升，客戶等待時間縮短。對廠家的技術專家而言，“智能維修助手”讓他們從繁瑣的故障咨詢中解放出來，專注于疑難問題攻關。81車企上云之路白皮書業務場景和挑戰描述：業務場景和挑戰描述：隨著汽車的普及以及相關產業的發展，汽車行業形成了長鏈條，其中車輛的電動化，車輛的網聯化，車輛的智能化等已經在普通

165、人生活中越來越觸手可及。面對新技術的引入以及行業監管的要求，整車企業也需要面對自身提出的挑戰和問題。在營銷模式上，造車新勢力結合新零售的特點，已經打破原有的4S店銷售模式，對于傳統整車制造企業，在大營銷的概念沖擊下，需要如何應對全新的市場波動。數字營銷云原生實踐數字營銷云原生實踐智能邊緣平臺智能邊緣平臺IEF云原生服務中心云原生服務中心OSC應用服務網格應用服務網格ASM多云容器平臺多云容器平臺MCPCCE敏捷版敏捷版云容器實例云容器實例CCI容器洞察引擎容器洞察引擎CIE容器制品倉庫容器制品倉庫SWR云容器引擎云容器引擎CCE云原生技術平臺計算存儲網絡華為云擎天軟硬協同架構技術平臺基礎產品分

166、布式云基礎設施批量調度引擎Volcano邊緣容器KubeEdge云原生大企業云原生大企業云原生金融云原生金融云原生數字政府云原生數字政府云原生互聯網云原生互聯網行業解決方案多云容器Karmada圖：華為云云原生基礎設施產品解決方案全景圖圖：華為云云原生基礎設施產品解決方案全景圖華為云云原生方案：華為云云原生方案：汽車的制造過程具備典型的長產業鏈特征，以整車企業為核心的產業中如何更加高效的驅動上下游并合理的將智能制造和產業特征相結合是一個巨大的挑戰。對于整車銷售的后市場，越來越多的整車企業開始涉足到移動出行服務領域，從傳統制造型企業到疊加互聯網服務型企業特征，企業本身的數字化轉型如何應對？不難發

167、現，上述的這些挑戰和難題，都是現代數字化技術與行業的激烈碰撞和摩擦后產生的火花以及機會，諸多整車企業已經實現了云計算相關技術的落地及應用。82車企上云之路白皮書華為云云原生方案給客戶帶來以下華為云云原生方案給客戶帶來以下4個核心價值：個核心價值：華為云云原生業務遷移部署步驟：華為云云原生業務遷移部署步驟：典型的云原生業務系統部署，關鍵步驟有以下7步：1.業務調研及方案確認階段，明確業務系統的資源需求配置等信息。2.功能測試階段，步驟1分析出的資源配置后，進行華為云部署的功能測試，涉及到容器服務，MRS服務，Redis，數據庫及中間件服務，數倉服務測試等。3.方案實施準備階段，包含項目開工會，容

168、器及K8S，大數據，數倉等服務培訓，專線申請，VPC規劃，安全組子網規劃，以及部署資源準備。4.系統備份階段：包含業務軟件包被反，業務數據備份，數據庫備份等。5.遷移部署實施階段，包括華為云遷移部署目標環境部署，復制流量以及模塊級業務調試，整體業務聯調和生產導流測試。6.流量復制階段，生產流量切換，灰度運行指定時間，華為云和客戶共同進行業務保障。7.生產業務驗收階段，業務驗收簽署，遷移完成。注意事項：注意事項：1.充分考慮業務跨云問題，識別容器化遷移先后順序，盡量避免頻繁的跨專線訪問、引入性能問題。2.鏡像構建需要統一標準，并在全公司貫徹執行。3.從IDC機房遷移到公有云之后，原有擴容、各性能

169、參數的經驗值不再適配，需要根據實際情況調整。云原生數字營銷系統實踐細節：云原生數字營銷系統實踐細節：一些主機廠在經歷了十余年的市場拓展后，營銷系統已經飽受詬病。主要體現在組織權限混亂，新功能上線時間長，無法滿足周期性浪涌業務，煙囪式建設的業務模塊沒有將功能完全打通，線下端側觸點與線上營銷系統割裂等問題。為了解決上述痛點問題，客戶將營銷系統進行了詳細的功能設計，形成了分層建設的模式，將前端觸點分為客戶入口和經銷商入口，在業務平臺以服務網格的方式模塊化實現業務功能，同時增加數字化展廳以及智能呼叫中心的業務模塊，全面向新一代數字化營銷平臺轉型。全棧的云原生全棧的云原生平臺幫助客戶統一業務部署環境，自

170、動平臺幫助客戶統一業務部署環境，自動化化CI/CD，大幅提高業務上線時間（業務上線時間縮短大幅提高業務上線時間（業務上線時間縮短5倍），秒級擴縮容能力也使客戶可以更好地應對倍），秒級擴縮容能力也使客戶可以更好地應對周期性浪涌業務，整體資源使用率提升周期性浪涌業務，整體資源使用率提升30%。華為云貢獻社區邊緣容器引擎KubeEdge，支持AI能力延伸到邊緣，以及海量設備統一監控和管理。華為云服務網格支持應用快速部署，多云容器平臺MCP支持應用跨云管理；華為云貢獻給社區的Volcano批量計算引擎，支持微服務，大數據，AI計算的統一調度；華為云擎天軟硬一體化架構，成本最大可降低30%，性能最高提升

171、40%；降本降本增效增效統一統一計算計算云邊云邊協同協同跨云跨云管理管理83車企上云之路白皮書出于產能過剩和供給側改革，戰略轉型，汽車企業出海開始有了一個正式的稱呼“走出去”，譬如車企伴隨“一帶一路”走出去，需要建設海外車聯網平臺、營銷平臺等但是對海外法律合規性不了解，海外車聯網自建數據中心投入成本極高，軟件開發能力弱，華為自身的出海合規及生態經驗可以幫助企業很好地建設海外平臺。海外業務上云實踐海外業務上云實踐核心核心要求要求個人數據個人數據與一個已經識別或可識別的自然人（數據主體）相關的任何信息;可識別的人是指可以直接或者間接通過以下信息被識別的自然人：姓名、身份證件號碼、位置數據、在線識別

172、信息、物理、生理、基因、心理、經濟、文化和社會身份等相關的信息?；驹瓌t基本原則1.合法、正當、透明；2.目的限制；3.數據最小化；4.準確性；5.存儲期限最小化；6。完整性與保密性；7.可歸責；合法性基礎合法性基礎數據主體的有效同意；履行合同之必要；履行數據控制者法定義務之必要；保護數據主體或他人重大利益；履行涉及公眾利益目的的必要處理，但不能影響數據主體基本權利和自由。一站式執法一站式執法 一個商業主體在歐盟境內有多個營業地或僅在一個成員國有營業地但實質性影響或可能實質性影響多個成員國的數據主體時，將根據其主營業地（main establishment）確定一個主導監管機構，由該主導監管機

173、構統領所有成員國的合規執法。數據主體權利數據主體權利 獲得透明信息的權利；數據主體訪問權；數據主體矯正權。數據刪除（被遺忘權）；限制處理權；關于數據矯正、刪除、限制處理的通知義務；數據可攜帶權；數據主體拒絕權；自動數據處理決定包括個人畫像。違法后果違法后果最高2000萬歐元或全球營收4%的處罰。數據數據本地化本地化歐盟GDPR框架下無強制性個人數據本地化要求數據數據跨境跨境基于“適當保護措施”的數據跨境基于“適當保護措施”的數據跨境：BCR、COC、DTA基于“充分性認定”的數據跨境：基于“充分性認定”的數據跨境：截至目前，僅安道爾、阿根廷、加拿大（商業組織）、法羅群島、根西島、以色列、馬恩島

174、、澤西島、新西蘭、瑞士、烏拉圭，日本，共計12個國家或地區通過該“充分性認定”；韓國正在就通過該認定與歐盟委員會磋商?；凇袄馇樾巍钡臄祿缇常夯凇袄馇樾巍钡臄祿缇常簲祿黧w同意、履行合同之必要、保護重要公共利益之必要個人數據范圍：實踐中，個人數據被認定的范圍相較于GDPR窄，部分數據如汽車VIN及相關CAN信號數據哪些屬于個人數據需明確。明確個人數據本地化要求，數據跨境分為“信任國家”清單和其他國家兩類管理。出境至“信任國家”時，可以通過電子化獲得用戶同意即可，出境至其他國家，需要滿足一定條件，比如需簽署書面同意或為履行與數據主體間的合同或為保護數據主體或其他人的生命、健康等重大利益

175、。1.合規洞察如：合規洞察如：GDPR概述概述84車企上云之路白皮書2.全球化網絡規劃全球化網絡規劃根據全球網絡進行區域劃分，用戶在全球規劃范圍內任何地點100ms內可以接入到最近的數據中心。3.eSIM運營商覆蓋情況運營商覆蓋情況調研調研（示例示例）4.平臺部署規劃：平臺部署規劃：國內開發部署測試，并根據海外需求進行多套測試環境，確保發布質量；生產環境預生產+灰度發布，確保部署質量；多AZ部署，跨AZ容災提升可靠性。最終實現單一開發多節點部署效果。Beta測試環境Alpha測試環境Gamma測試環境預生產生產LBAZ1微服務A微服務BAZ2微服務A微服務BAZ3微服務A微服務B新加坡預生產生

176、產LBAZ1微服務A微服務BAZ2微服務A微服務BAZ3微服務A微服務B歐盟預生產生產LBAZ1微服務A微服務BAZ2微服務A微服務BAZ3微服務A微服務B俄羅斯DevSecOps流水線國內區域區域印度印度東南亞其他國家東南亞其他國家泰國泰國澳洲澳洲歐洲歐洲南美南美俄羅斯俄羅斯運營商巴蒂電信-Airtel 沃達豐-艾薩Jio法國電信-Orange 新加坡電信AISTRUE Move東南亞運營商覆蓋（推薦新加坡電信）法國電信Orange（法國、英國）德國電信-Deutsche Telekom(德國、美國）西班牙電信-Telefnica 西班牙電信-Telefnica MTSBeeLin運營商的物

177、聯網網關P-GW的位置印度印度印度瑞典新加坡曼谷曼谷瑞典瑞典瑞典瑞典瑞典莫斯科莫斯科物聯網網關P-GW到華為云站點是否支持專線支持支持支持支持支持支持支持支持支持支持支持支持支持支持物聯網網關P-GW是否支持專線或VPN做主備的模式支持支持支持支持支持支持支持支持支持支持支持支持支持支持85車企上云之路白皮書5.周邊系統集成方案：周邊系統集成方案：業務服務中心通用服務中心業務服務中心通用服務中心IF7HTTPSIF8HTTPS海外車聯網云服務海外車聯網云服務VMSIF1OMA LWM2MMQTT/JSON車輛接入車輛管理車輛服務PKIOTADMSCRMCall centerAI中臺數據中臺TB

178、OX運營支撐賬戶系統SIM管理系統IF9HTTPSSFTPIF10HTTPSIF11HTTPSESB短信網關下線檢測系統IF4HTTPSSFTPIF5HTTPSIF6CDM/ETLIF2HTTPSIF3HTTPSIF12HTTPSIF13HTTPS6.車聯網平臺合規技術管控：車聯網平臺合規技術管控：需求設計編碼1.安全、隱私、合規、透明2.車規標準1.威脅分析2.通訊加密，保護數據隱私3.防滲透攻擊4.韌性、容災1.Clean Code2.安全IDE3.Committer機制構建1.可信構建2.靜態檢查工具掃描3.開源三方件管理測試1.環境管理2.安全測試3.隱私合規測試4.滲透測試發布1.灰

179、度發布2.版本地圖運維1.資源管理2.故障定位3.權限管理處理方法處理方法數數據據合合規規數據賬號數據CAN數據VCU數據車輛數據日志加密匿名化差分偏轉合規流轉合規流轉脫敏數據告知及隱私聲明數據不出國第三方轉移合規防攻擊保留期限及數據刪除隱私分類跨境轉移86車企上云之路白皮書7.運維運營：運維運營：某車企海外車聯網云平臺項目團隊架構某車企海外車聯網云平臺項目團隊架構建設期建設期運行期運行期項目決策委員會項目決策委員會項目指導委員會項目指導委員會建設期執行團隊建設期執行團隊PMO（含項目經理）交付實施團隊交付實施團隊需求細化團隊方案設計團隊開發測試團隊平臺部署團隊運行期執行團隊運行期執行團隊新業

180、務驗證團隊新業務驗證團隊運維團隊運維團隊一線二線三線支撐團隊支撐團隊法務團隊財務團隊商務團隊運維團隊（負責已上線業務平穩運行）一線：指在運行期關于車聯云平臺的各類問題的各種入口，如汽車經銷商、呼叫中心、手機APP、車聯云平臺的監控系統等，負責收集、初篩和向二線報告問題二線：負責監控和保障車聯網業務整體運行質量。二線在接到一線上報的問題后，進行問題定界，并根據定界結果派發問題工單給三線，并追蹤問題解決進展、協調跨三線問題的解決，同時負責全局FAQ的更新。二線通常由運行期的車聯網業務運營實體車聯網業務運營實體承接，是運維體系的核心樞紐。三線：由運行期各模塊責任主體承接，包含車機提供商、T-BOX提

181、供商、通信服務提供商、車聯云平臺提供商、CP/SP、呼叫中心、手機APP軟件提供商等。各模塊三線在二線的協調下，負責按照合同規定的SLA要求解決具體技術問題?！拘聵I務驗證團隊】負責創新機會點的評估、管理【項目決策委員會項目決策委員會】【】【指導委員會指導委員會】統領“建設期”與“運行期”，負責高層決策與重大問題管理；【PMO】負責建設期項目實施進度透明、需求統一、風險可控；【交付實施團隊交付實施團隊】負責建設期需求匹配、履行開發測試與部署；注意事項概述：注意事項概述：1.對于海外合規，需要專門公司做咨詢做法規識別指導，并對軟件進行安全合規審核。2.ESIM卡選擇，要考慮不同運營商的區域覆蓋、行

182、業經驗等。3.TSP平臺建設，建議引入具備出海經驗的供應商，以便于在系統架構層面做到合規保障。4.云節點部署選擇，要根據銷售區域及海外云節點覆蓋延遲等因素。5.業務系統開發部署，要考慮不同國家語音、文化等做功能開發定義。6.運維運營，需要考慮全球化及合規問題，防止運維運營過程中的數據安全問題。87車企上云之路白皮書企業容災必要性：企業容災必要性：對于各行各業而言，數據是最核心、最重要的財富，但是火災、地震、黑客攻擊、人為誤操作等天災人禍時時刻刻威脅著數據和信息系統的穩定業務云容災實踐業務云容災實踐華為云災備實踐，支持同城容災、異地容災，將本地數據備份或歸檔到華為云，也支持云上災備及在華為云構建

183、多云、跨云的容災系統；可實現跨可用區RPO=0，小時級RTO的虛擬機級容災保護，滿足6級災難恢復標準。以某車企針對云上系統災備為例，由于系統重要性級別高，采用云上兩地三中心容災解決方案。媒體醫療零售業制造業電信能源金融服務單位：萬美元數據來源：Network Computing,the Meta Group and Contingency Planning Research每小時停機損失$200280648160110639火災自然災害停電設備故障運行。因此，容災系統對于某些關鍵業務而言也是必不可少的，尤其ERP、DMS、CRM、車聯網等數據。88車企上云之路白皮書1.方案結構圖：華為云Int

184、ernetAZ1AZ2ECMECMECS應用集群應用集群ECMECMECSDNS授權100%RDS負載均衡負載均衡AntiDDoS 備主WAF云監控云監控地域1主備間數據同步主備間數據同步SDRS專線專線DNS授權0%AZ1ECMECMECS應用集群應用集群RDS實例實例負載均衡負載均衡備地域2彈性伸縮彈性伸縮AntiDDoS WAF云監控云監控OBSOBS跨區復制跨區復制數據庫數據庫1:1:1復制復制OBS生產數據中心生產數據中心容災數據中心容災數據中心云連接云連接2.方案概述1)提供最高程度的業務連續性和數據可用性，在超大規模地域級自然災害的時候都能保護數據和業務。2)RPO時間取決于數據

185、庫復制間隔.由于容災站點一直運行，RTO時間接近0。只是容災切換時取決于DNS緩存刷新時間，一般為分鐘級，如果采用GSLB可降低時間。3.解決方案特點1)生產數據中心和容災中心分別部署在華為云2個不同地域。2)生產中心采用雙AZ部署，AS跨雙AZ。容災中心單AZ。3)在生產和容災中心分別部署RDS數據庫實例，數據庫1：1:1主備復制4)生產和容災中心產生的配置、日志、快照和備份等，通過OBS實現跨區復制5)平時正常工作時，注意對容災中心在線打補丁，升級和殺毒6)生產站點某個AZ故障時，切換到另一個AZ，數據庫主備切換。7)生產站點全體故障時，切換數據庫的主備狀態，然后將DNS授權修改為生產站點

186、0%，容災站點為100%。8)生產站點修復后，數據庫切換回主庫，DNS切換回主站點。9)兩個地域之間可以通過DNS實現業務分擔，容災中心可以處理一些只讀和數據分析業務。六車企云化經驗分享89車企上云之路白皮書一汽解放集團股份有限公司是中國第一汽車股份有限公司的控股子公司（股票代碼000800，2020年5月20日證券簡稱由“一汽轎車”變更為“一汽解放”）的全資子公司，成立于2003年1月18日，是中、重、輕型卡車及客車制造企業，整車年生產能力29萬輛。2020年，一汽解放共生產整車49.94萬輛，銷售47.4萬輛。其中中重卡39.45萬輛，份額22.2%，穩坐行業第一。重卡銷量連續五年行業第一

187、、中重卡銷量連續四年行業第一、單一品牌銷量連續三年全球第一、牽引車銷量連續十五年行業絕對領先、輕型車銷量連續五年實現高率增長。數字化背景下基礎設施的轉型訴求數字化背景下基礎設施的轉型訴求隨著車企數字化轉型的推進，車聯網、大數據分析等新興業務在高速發展，營銷領域敏捷化特征加速，數字化辦公等傳統應用系統提速，車企業務對IT的能力要求越來越高，傳統IT平臺建設模式已無法有效支撐解放業務系統高效建設和運營。車企云化經驗分享車企云化經驗分享90車企上云之路白皮書一汽解放一汽解放業務分類業務分類典型業務典型業務業務系統典型需求業務系統典型需求新興業務新興業務車聯網、OTA、大數據分析、To-C業務海量車輛

188、就近接入互聯網就近接入互聯網，海量位置海量位置/故障數據存儲故障數據存儲，安全加密升級安全加密升級，按需的資源擴展，應用版本快速迭代和發布傳統業務傳統業務數字研發仿真算力按需獲取，彈性擴展算力按需獲取，彈性擴展，提升研發效率，縮短產品上市周期智能制造與交付安全、可靠的架構安全、可靠的架構，保障生產系統穩定運行；超低超低延遲、海量連接能力延遲、海量連接能力，支持設備數字化聯網，提升生產效率敏捷營銷系統和網絡能夠串聯起廠商、經銷商和用戶，良好的客戶體驗，新需求快速開發新需求快速開發，應用版本快速迭代應用版本快速迭代和發布和發布數字化辦公實現員工隨時隨地、快速高效地接入隨時隨地、快速高效地接入各類辦

189、公系統，快速處理工作任務，提高企業協同效率同時對于歷史悠久的解放汽車組織機構復雜，包含20個職能部門、三個事業部、四個專業廠、一個分公司、六個合資公司，分布在長春、大連、青島、無錫、成都、柳州、佛山、蘇州、南京、天津十個城市，形成了長春、青島、成都、柳州、佛山五大整車基地；如何協同分布在五地的業務、滿足五地業務訴求、海外業務發展訴求也是數字化轉型背景下需要思考重點。91車企上云之路白皮書解放云建設助力解放數字化發展解放云建設助力解放數字化發展解放汽車在18年開始使用公有云，先后在研發、網聯、營銷領域等進行云化實施。使用華為HPC方案解決滿足了研發周期性的資源訴求，車聯網平臺云化后解決了資源高彈

190、性訴求，提高了平臺穩定性，降低了運維成本。同時構建了解放私有云和混合云滿足多地多廠的穩態業務資源集中管理問題，提升了業務穩定性。2018.420192020 10月私有云二期建設，建月私有云二期建設，建設設HCSO，共，共12臺計算節臺計算節點，點，IaaS擴展和擴展和PaaS建設建設2021 五地六廠分布式五地六廠分布式云建設規劃云建設規劃 11月開始私有云建設，建月開始私有云建設，建設設HCS，陸續擴容至，陸續擴容至17個個節點節點 8月開始使用公有云，月開始使用公有云，上線車聯網業務上線車聯網業務 業務云化建設業務云化建設 數字化藍圖落地數字化藍圖落地圖：解放云化發展歷程圖：解放云化發展

191、歷程賦能業務賦能業務按需采購，開箱即用，按需采購，開箱即用，解決線下硬件采購周期長擴容困難，實現資源按需使用即刻發放；資源共享，降本增效，資源共享，降本增效，云化資源池，極大的實現了資源共享。（資源利用率從平均=40%）資源高效資源高效人員效率提升人員效率提升，減少人員運維投入，精力聚焦于服務業務運維效率提升運維效率提升，簡化運維工作量，云化運維平臺和工具，便捷資源開 通 管 理，（一 鍵 批 量運 維（1:1000），端到端效率提升2倍以上）效率提升效率提升01020304快速滿足業務訴求，快速滿足業務訴求，滿足車聯網、自動駕駛、數字化營銷等對海量資源及能力的需求，提升服務體驗增強企業“實驗

192、創新”的能力增強企業“實驗創新”的能力便捷的采用產業最新的技術（AI等），與企業自身業務相結合，實現重構體驗、使能創新。使能企業技術生態，使能企業技術生態，更便捷的引入伙伴產品和能力（云管、安全、OCR等SAAS化產品）生態協同生態協同圖：解放云建設圖：解放云建設對于解放來說，云化是IT數字化戰略一部分，也是IT職能的變革和調整。云化建設對業務來說不僅是基礎設施的改造升級，更多解決了業務發展對技術的訴求和挑戰。以下是解放云化建設理解的幾點陳述92車企上云之路白皮書以車聯網業務實踐為例：以車聯網業務實踐為例：解放車聯網業務采用豐富的云服務和架構，通過云化技術服務，有效提升了客戶體驗和成本管理。公

193、有云海量彈性資源為車聯網千萬級連接訴求提供基礎，同時可快速滿足車聯網擴容需求；華為云聯合解放進行新技術探索，通過華為云MRS+OBS存算分離方案實現計算資源、存儲資源靈活擴展，資源利用率提升，成本優勢明顯。以一汽解放以一汽解放“云化賦能行動”“云化賦能行動”為為指導指導以以客戶為中心，一切為了用戶體驗客戶為中心，一切為了用戶體驗高度可擴展性高度可擴展性賦能業務賦能業務高效的開發高效的開發完善的數據治理完善的數據治理1.采用基于華為云的混合云滿足高可擴展性，華為云MRS+華為云OBS實現計算與存儲分離，以及計算資源與任務的靈活調度2.優化數據湖后臺數據模型，更好的滿足未來業務應用擴展3.結合大禹

194、平臺打造數據共享服務4.優化用戶自助式查詢的性能，更好滿足用戶需求5.結合大禹平臺構建完整的數據開發DevOps體系6.優化或者替代現有數據接入工具與鏈路，考慮引進ETL工具7.以大禹平臺為核心打造數據治理體系，建立完整的數據管理流程可擴展性受限可擴展性受限阻礙業務應用阻礙業務應用缺乏高效開發缺乏高效開發數據治理滯后數據治理滯后圖：車聯網問題舉例圖：車聯網問題舉例解放云轉型規劃解放云轉型規劃1.以云技術為主線構建解放的數字化能力平臺數字化能力全覆蓋數字化能力全覆蓋，滿足不同時延、體驗、穩定性要求的業務數字化需求。承載公司級的數字化資產公司級的數字化資產（包括應用資產和數據資產）實現跨業務主體、

195、跨業務領域、跨地域的同源共享。數字化創新使能平臺數字化創新使能平臺，持續與業界技術接軌同步，使能業務創新。能力同構，多元形態能力同構，多元形態平臺面向各業務單元提供完整的數字化能力目錄，可按需獲??；充分利用混合云、公有云、邊緣計算等多種技術形態，達到“等距”覆蓋體驗優先，效率優先體驗優先，效率優先數字化資源分布布局，優先滿足內外部用戶體驗和業務運行效率整體規劃，分步演進整體規劃，分步演進平臺規劃適度前瞻，能力建設適應各業務主體、各業務領域的發展階段統一體系，規范管理統一體系，規范管理統一資源管理，統一能力構建，統一分配，統一規范，統一運營，統一運維93車企上云之路白皮書2.以各級節點能力同源為

196、目標，讓各地理位置的經營單位均可以便捷獲取數字化技術服務。圖：解放云藍圖圖：解放云藍圖區域云區域云全量全量云服務廣地域廣地域接入10+云服務|5ms時延全棧全棧云服務混合業務混合業務承載公有云公有云智能邊緣小站智能邊緣小站混合云底座混合云底座統一云管平臺統一云管平臺按需按需/彈性，彈性，集約效應集約效應輕量級部署，輕量級部署，管理面拉遠管理面拉遠一致架構、一致體驗、統一管理一致架構、一致體驗、統一管理20%22）增長率 10-20%13)增長率 0-10%0月增長數量除于總量20%用戶增長速度或負載增長速度（日均在線用戶數增長率或日均訪問量月增長率）設計目的考慮負載，是否對大流量、大彈性有要求

197、數據量規模（GB)設計目的考慮負載，是否對大流量、大彈性有要求1）增長率 20%22）增長率 10-20%13)增長率 0-10%0月增長數量除于總量30%數據量增長速度（年/月增長率）設計目的考慮負載，是否對大流量、大彈性有要求用戶/業務負載存在波峰波谷，或難以預測從以下選擇，設計目的考慮負載，是否對大流量、大彈性有要求1）是2）否資源池選擇分值：1）是 12）否 080%是否有移動互聯網（外網）訪問需求從下面選擇，設計的目的是考慮外網訪問體驗1）是2）否1）是 12）否 0100%用戶分布從下面選擇，用于考慮用戶體驗（考慮系統設計算力位置設計）1）內網集中區域2）內網多地3）外網4）內網、

198、外網多地1）內網集中區域-12）內網多地 03）外網24）內網、外網多地 1100%高可用方案從下面選擇，設計的目的是考慮上云后對云平臺的高可用需求：1）無2）數據高可用3）應用高可用4）兩者均有1）無 1 2）數據高可用 03）應用高可用 04）兩者均有-120%計算資源平均使用率設計目的考慮負載，是否對大流量、大彈性有要求1）峰值-平均/平均30%22）峰值-平均/平均20%13)峰值-平均/平均10%050%計算資源峰值使用率設計目的考慮負載，是否對大流量、大彈性有要求資源池選擇評估得分計算公式=單項得分*權重系數-2.273.32（60%）公有云HCSO基于過往經驗，結合一汽解放應用的

199、實操驗證，以總得分區間的60%位置作為公有云和線下HCSO選擇的劃分邊界。98車企上云之路白皮書識別出可云化的業務系統和云模式（公有云、混合云），并制定出上云計劃。以DMS系統上云選擇為例：一汽-大眾汽車有限公司（以下簡稱一汽-大眾）于1991年2月6日成立，是由中國第一汽車股份有限公司、德國大眾汽車股份公司、奧迪汽車股份公司和大眾汽車（中國）投資有限公司合資經營的大型乘用車生產企業，是我國第一個按經濟規模起步建設的現代化乘用車生產企業。經過30年，一汽-大眾將加速新能源、智能網聯等新業務的發展，逐漸形成新的競爭優勢；同時，堅定推進包括產品數字化及管理數字化的全體系數字化變革；此外，加強技術創

200、新，構建合資企業的關鍵技術能力；還有，深耕智能制造，形成行業領先的制造能力。數字化背景下基礎設施的痛點訴求數字化背景下基礎設施的痛點訴求數字化變革大背景下，一汽大眾制定10大核心模塊，推動從業務到組織的全面數字化轉型。對于基礎設施數字化戰略框架基于服務、流程、技術、組織、治理五大領域進行轉型規劃，云技術的應用是基礎設施技術平臺建設的關鍵。99車企上云之路白皮書一汽大眾一汽大眾圖：基礎設施數字化戰略框架圖：基礎設施數字化戰略框架業務戰略業務戰略文化/組織/工作方式文化組織工作方式核心業務數字化/核心數字業務化營銷生產運營支持職能新型數字化業務車聯網移動出行整合生態系統數據合作車聯網EP運維支持運

201、維支持流程體系流程體系基礎設施用戶服務基礎設施用戶服務基礎設施技術平臺基礎設施技術平臺基礎設施治理管控基礎設施治理管控商業智能分析平臺建設基礎設施流程體系基礎設施流程體系基礎設施技術平臺基礎設施技術平臺基礎設施組織職能基礎設施組織職能架構治理流程治理服務創新組織治理降本增效服務級別用戶體驗服務目標服務目錄服務需求組織能力定位職能崗位調優人員技能發展運維支持服務平臺IT基礎架構與云平臺網絡與數據中心運維服務體系化運維流程標準化運維流程自動化100車企上云之路白皮書專線專線統一云管平臺（多云管理、云服務門戶）統一云管平臺（多云管理、云服務門戶）業務系統專用業務系統傳統企業應用云應用車聯網,智能駕駛

202、,Audi-EPPaaS應用用戶中臺,業務中臺,服務中臺高效、敏捷、穩定的云計算服務高效、敏捷、穩定的云計算服務數據中心級容災數據中心級容災分支云平臺分支云平臺成都成都分支云平臺分支云平臺分支云平臺分支云平臺青島青島天津天津分支云平臺分支云平臺佛山佛山PaaS平臺微服務框架、中間件、數據庫Docker+KubernetesIaaS平臺OpenStack架構Tecent TCE VMwareHuawei FusionCloud資源架構層存儲NASSAN分布式存儲對象存儲備份存儲桌面虛擬化Citrix/VMware數據庫私有云平臺KVM傳統物理機平臺5#數據中心數據中心HPCPaaS平臺微服務框架

203、、中間件、數據庫Docker+KubernetesIaaS平臺OpenStack架構Tecent TCE VMwareHuawei FusionCloud資源架構層存儲NASSAN分布式存儲對象存儲備份存儲桌面虛擬化Citrix/VMware數據庫私有云平臺KVM傳統物理機平臺新數據中心新數據中心HPC混合云混合云一汽大眾云化助力企業發展一汽大眾云化助力企業發展2019年大眾開啟云化建設升級，先后建設了企業私有云，并基于業務訴求引入公有云。歷經三年的發展，對云技術應用已小有成就，并形成企業混合云架構體系。圖：計算資源架構規劃圖：計算資源架構規劃數據中心整體架構數據中心整體架構通過云化轉型帶來幾

204、點顯著收益：優化運維服務的體系化與自動化，實現從業務系統到IT基礎設施降本增效的服務目標。優化軟件定義網絡，滿足各項業務數字化轉型帶來的對數據傳輸速度和穩定性的更高要求。優化敏捷應用，通過公有云應用解決了營銷、網聯等業務對實現計算架構的敏捷化、彈性化、高效響應業務需求。通過私有云向云原生和混合云改造升級，優化資源池提高資源利用率，通過云技術棧應用實現了資源的降本增效。101 車企上云之路白皮書營銷業務云化技術升級實踐分享：營銷業務云化技術升級實踐分享：為了給管理層提供更加及時準確的銷售數據支撐領導決策，對營銷系統和技術平臺提出了更高的訴求。原有大眾營銷業務系統面臨幾十個MySQL，匯總難度大準

205、確率低，如何解決多個MySQL銷售數據不同表融合問題一直遭受困擾MySQL數據中臺數據倉庫華為云DWSMySQLMySQL數據源華為云DRS服務實時同步華為云CDM服務定時同步華為云為大眾定制方案和產品定向開發，通過表數據同步到DWS形成一個表，同時自動完成多表融合，解決字段不重復問題；實現業務實時報表的需求，從T+1做到H+1為數據分析和領導決策帶來極大便利。圖圖：多表融合架構圖示意：多表融合架構圖示意102車企上云之路白皮書業務云化探索規劃業務云化探索規劃為進一步完善云化轉型，一汽大眾基于現有成果和未來差距分析，按照完整評估、整體規劃、專項設計的方式，為云轉型提供的方向規劃和落地實踐指導。

206、現狀評估及差距分析報告現狀評估及差距分析報告現狀評估：分析一汽大眾當前云技術（IaaS、PaaS、多云管理、應用云化、云安全、運營運維等方面）的現狀、痛點和業務需求；差距分析：結合業界趨勢和先進實踐對標，進行差距分析，并提出高階的改進方向建議?，F現狀狀評評估估藍藍圖圖設設計計云平臺藍圖架構云平臺藍圖架構云轉型藍圖規劃報告云轉型藍圖規劃報告云平臺架構藍圖云平臺架構藍圖描述一汽大眾云轉型的愿景和整體目標、云平臺的 設 計 原 則，以及高階發展路徑；分層次說明云平臺在IaaS、PaaS、云管理等各個領域的技術能力要求、選型原則、演進路徑；應用云化應用云化云轉型藍圖規劃報告云轉型藍圖規劃報告應用云化應

207、用云化分析不同類型的應用系統的云化可行性，設計針對性的云化路徑和優先級；設計應用云化過程中的云技術、組 件 的 選 擇 標準，形成云化技術 基 線 和 最 佳實踐；云安全云安全云轉型藍圖規劃報告云轉型藍圖規劃報告云安全云安全規劃保障多云環境下的平臺安全和應用安全的技術組件要求；設計面向外部威脅的監控、預警、響應的安全運營管理體系。云運營和運維云運營和運維云轉型藍圖規劃報告云轉型藍圖規劃報告云運營和運維云運營和運維規劃和設計云平臺運營運維組織的職能定位，管控策略，運行流程、組織架構、人員組成等內容；根據當前一汽大眾的人員能力情況，提供技術體系優化和能力提升培訓的建議。圖：云轉型探索規劃圖：云轉型

208、探索規劃103 車企上云之路白皮書一汽大眾云能力藍圖一汽大眾云能力藍圖業務云化是個長久的過程，一汽大眾協同相關組織部門協同開展，制定了相應的云能力的技術藍圖，并開展云化咨詢和技術架構升級。圖：云能力技術藍圖圖：云能力技術藍圖組織治理組織治理人員技能能力藍圖績效評價組織職能組織職能組織職能治理層用戶需求架構治理數據治理流程治理服務目標服務目標服務創新降本增效治理管控治理管控精益治理管控層統一監控平臺統一運維平臺云運營IT服務管理系統云安全與合規云平臺運維云自動化引擎與工具鏈基礎架構運維設備與資產管理運維管理與流程體系流程體系流程體系運維服務管理層技術支持技術支持一汽一汽-大眾云門戶大眾云門戶應用

209、運維應用運維SAP應用運維支持經銷商備件與售后系統經銷商管理DMS 系統服務中心服務中心數據信息服務數字化工作空間支持用戶中臺支持車聯網1.0/2.0PaaS 私有云服務產品騰訊公有云服務產品IaaS 私有云服務產品華為公有云服務產品管理管理駕駛艙駕駛艙決策支持精益治理管控運維運維駕駛艙駕駛艙智慧中心運維服務治理用戶服務用戶服務服務產品目錄層數據中臺賦能層數據中臺賦能層大數據數據湖數據采集與處理數據分析人臉識別機器學習圖像識別人工智能數字孿生通用服務組件層通用服務組件層網絡數據中心層網絡數據中心層非云基礎設施非云基礎設施混合云基礎設施混合云基礎設施X86 服務器VMware 虛擬機存儲高性能計

210、算 HPCKVMUNIX 小機基礎設施資源層基礎設施資源層資源邏輯池化層資源邏輯池化層IaaS 私有云PaaS 私有云華為公有云騰訊公有云IaaSCaaSPaaSDaaSSaaS軟件定義基礎設施環境混合多云管理混合多云管理模版管理資源調度編排可視化資源編排資源建模邊緣計算標準OS組件開源中間件組件開源數據庫組件工程實驗正版軟件管理技術中臺賦能層技術中臺賦能層技術平臺技術平臺華南佛山基地 x2西南成都基地 x2東北長春總部 x2華東青島基地 x2華北天津基地 x2局域網SDN廣域網SDWAM網絡安全視頻會議呼叫中心通訊系統104車企上云之路白皮書客戶心得總結客戶心得總結1.華為基于自身及其他制造

211、業的云化實踐，總結幫助大眾從頂層設計建云化指導。并安排專家進行不定期的培訓指導。流程、組織與治理云安全云運營運維云基礎服務云技術平臺業務應用上云云戰略&架構云戰略和架構：云戰略和架構：主要關注當前的戰略與架構對云化工作的支撐與指導作用。業務應用上云：業務應用上云：從業務應用視角分析業務應用云化程度、未來云化路徑、上云的架構及解決方案。云基礎服務：云基礎服務：從基礎設施資源視角看數據中心、網絡布局、資源優化等。云技術平臺：云技術平臺：從使能業務應用敏捷、快速創新視角看技術平臺服務能力。云安全：云安全：主要關注因為上云所產生的安全需求變化，包括新增安全風險、安全技術改變等。云運維：云運維：主要關注

212、政企上云后對運營運維工作產生的新變化。流程、組織和治理：流程、組織和治理：主要關注組織和流程是否根據云化要求進行適配，云平臺服務及云上應用如何治理。105 車企上云之路白皮書2.幫助一汽大眾構建混合云架構，引入華為云、HCSO、HCS等技術產品，協助解決資源利用率低問題、云運維管理等問題，幫助一汽大眾構建混合云，協助云原生改造優化技術綁定問題。自有數據中心自有數據中心（5地6機房）虛擬化資源池容器化資源池HCS 6.5.1CCE Agile微服務資源池HCSOVMwareVSphere一汽大眾傳統一汽大眾傳統ITIT業務系統（業務系統（ToE）財務安保OTD考勤物流一汽大眾面向互聯網業務系統（

213、一汽大眾面向互聯網業務系統（ToC）營銷車聯網CP/SPDMS門戶商城騰訊云TSFCMQ華為云CCEECS虛擬化資源池Redhat KVM一體機/小機IBM制造設計一汽傳統生產系統一汽傳統生產系統公有云公有云新增/重構業務容器化部署傳統業務虛擬化部署容器化部署3.幫助大眾解決業務上難點問題，如EP的數據整合，對數據中臺進行升級改造解決中臺問題（EP/MEP數據導入數據湖資源消耗大出現處理失敗;部分業務服務無法入湖形成企業資產；平臺技術棧升級湖倉一體化）?；旌显苹旌显票逼嚰瘓F有限公司，是中國汽車行業骨干企業，成立于1958年，總部位于北京。目前已發展成為涵蓋整車及零部件研發與制造、汽車服務貿

214、易、綜合出行服務、金融與投資、通用航空等業務的國有大型汽車企業集團，位列2020年財富世界500強第134位。北汽集團旗下擁有北京汽車、北汽新能源、北汽越野車、昌河汽車、北汽福田、北京現代、北京奔馳、北京通航、北汽研究總院等知名企業與研發機構。北汽集團數字化轉型背景下技術訴求北汽集團數字化轉型背景下技術訴求近年來，北汽集團堅持“電動化、智能化、網聯化、共享化”的創新發展理念，大力推動資源優化整合和核心能力再造，超前謀劃布局新能源汽車產業，積極開展智能網聯、大數據等前瞻技術研究和產業化探索，打造自主品牌核心競爭力，深耕汽車后市場，加快“走出去”步伐，深入推進從傳統制造型企業向制造服務型和創新型企

215、業的戰略轉型。面臨汽車紅海競爭，集團聚焦5大方面的挑戰：1、業績增長的壓力 2、成本的壓力 3、新進者的競爭壓力 4、客戶購買習慣改變 5、法律遵從壓力。北汽集團副總經理陳江發布集團數字化轉型工作方案，圍繞“一個中心+三大方向+五種能力”開展建設。一個中心：以提升用戶體驗為中心；三大方向：建設開創性業務平臺、構建高效協同統一體、塑造智能工作流；五種能力：敏捷的執行能力、可持續的經營能力、基于數據的決策能力、高效的協同能力、平臺驅動的創新能力，最終打造集團數字化核心競爭力。云作為數字化發展基礎，技術的承載，集團公司以云為基礎建設數字平臺底座以支持“三大方向+五種能力”等落地。北汽集團北汽集團10

216、6車企上云之路白皮書應用層應用層智慧供應鏈智慧供應鏈產品全周期管理產品全周期管理智慧營銷智慧營銷智慧生產智慧生產智慧研發智慧研發智慧質量智慧質量云作為基礎建設數字平臺底座，如何同戰略落地結合，數字化過程中需要哪些云技術，在哪些場景里去應用，華為同福田開展了很多交流研討，協助福田規劃數字化基礎設施的藍圖。識別出了在開展智慧研發、數字工廠、智慧營銷等領域下，通過云技術的應用，建設數據分析引擎、AI模型開發引擎、知識計算引擎等，支撐業務的數字化建設。107 車企上云之路白皮書云化探索實踐云化探索實踐北汽福田北汽福田集團基礎設施（IaaS）計算/存儲/網絡/安全集團物聯網平臺通用信息化系統（ERP、O

217、A、HR）通用信息化系統（MES、APS、QMS、EMS）工業智能應用（APC、AI）通用信息化系統（MES、APS、QMS、EMS）工業智能應用（APC、AI）工廠集團子公司1物聯網平臺子公司智能站點 SCADA/DCS/PLC視頻監控HMI傳感器集團AI模型工業機理統計學模型集團數據分析引擎知識計算引擎AI引擎數據平臺用戶（汽車業務員、汽車工程師、管理者、服務運營專員、設備保障人員、財務人員、后勤人員用戶（汽車業務員、汽車工程師、管理者、服務運營專員、設備保障人員、財務人員、后勤人員、外部用戶、外部用戶）供應鏈協同管理 采購品類管理 供應商風險管理 可視化供應鏈管理 產品全生命周期分析 產

218、品需求端閉環管理 產品在市退市管理 項目計劃及資源管理 營銷服一體化管理 客戶數據洞察 客戶智能化管理 渠道商管理 生產異常閉環管理 生產環節協同管理 人效精確分析 質檢設備自動化 產品洞察 問題需求管理 知識共享管理 產品質量數據管理 產品全生命質量檔案管理 質量數據標準化管理 數據分析引擎知識計算引擎AI引擎數據平臺數據分析引擎知識計算引擎AI引擎數據平臺子公司N物聯網平臺子公司智能站點SCADA/DCS/PLC視頻監控HMI傳感器福田汽車混合云整體規劃福田汽車混合云整體規劃云化原則概述：車聯網、汽車電商等創新型業務具有鮮明的互聯網特征，采用公有云部署，充分利用云計算敏捷彈性、先進性、快捷

219、性的優勢。自動化駕駛等新技術涉及大數據分析、AI等技術，充分利用公有云上提供的PAAS和EI服務能力。傳統的核心業務(ERP/PLM)，對安全和延時要求高的系統(生產線工控)，采用私有云方式方式部署。2018年開始華為云同北汽福田對企業云規劃和業務云化就開始了探索。采用“公有云+私有云”混合云模式；私有云為“內部中樞”，公有云為“外部中樞”，IT應用全面服務化、云化，同華為云在研、產、供、銷、服等領域進行實踐，已完成車聯網、福田E家等40+業務系統云化改造。圖：福田汽車混合云整體規劃圖：福田汽車混合云整體規劃公共資源池（華為云、AWS）所有資源共享傳統應用程序創新創新應用程序應用程序ERPPL

220、MOA門戶測試開發SCM網頁電商福田e家車聯網自動駕駛移動應用傳統核心業務互聯網性質業務共享資源池標準云服務標準云服務（數據庫、（數據庫、PaaS、大數據）、大數據）福田汽車混合云管理平臺福田汽車混合云管理平臺完整專屬（完整專屬（IaaS、數據庫、數據庫、PaaS、大數據）、大數據）資源專屬資源專屬存儲資源計算資源計算+存儲資源計算+存儲+網絡資源網絡安全托管混合專屬（DeC+FCS+網絡安全托管）業務遷移上云業務遷移上云福田私有云傳統非核心業務計算 專屬物理隔離DeH專屬資源池SAN存儲存儲 專屬物理隔離DSS/DeSS云硬盤計算、存儲專屬物理隔離DeC托管特殊安全設備專屬資源池裸機云主機云

221、硬盤專屬資源池SAN存儲云主機裸機108車企上云之路白皮書109 車企上云之路白皮書實踐示例：實踐示例：綜合服務系統（福田家，以下簡稱綜合），為福田車主提供一站式品牌服務，將傳統且耗時的報修、救援、咨詢等車輛服務完美的整合，為給予福田車主便捷的服務和優質的售后體驗。云化前APP應用架構是一個整體，里邊某個功能有變化，需要重新下載更新整個APP版本。為了優化架構,雙方共同進行微服務的云化改造。微服務化之后，每個功能使用一個微服務來實現，多個微服務通過松耦合的形式來合作。某個功能有更新，只需要更新單個微服務即可，不需要更新整個APP。通過云化改造提高了開發運維效率，增加了版本更新的速度，帶來更好地

222、客戶體驗。同時，通過引入云原生技術，容器應用解決了原來應用部署在虛機帶來的資源擴容慢，資源利用率不高的問題。容器化之后，基礎設施資源的利用率提升30%以上。架構參考示意架構參考示意:CCE(容器容器)+DCS(redis)+RDS(mysql)+SFS(彈性文件服務彈性文件服務)ELB（5個Listener）綜合App用戶CCE集群 8 c3虛機 16C 32GDDoS高防服務商App用戶8G8GDCS（Redis 3.2.6）主備模式16C64G，500GRDS（Mysql 5.6）主備模式4TB圖片服務器almightyApp綜合App手機API接口容器實例*2（4C 8G）service

223、Station Management服務商app管理后臺容器實例*2（4C 8G）almightyApp Management綜合app管理后臺容器實例*2（4C 8G）Activity活動服務器容器實例*2（4C 8G）serviceProvider服務商App手機API接口容器實例*2（4C 8G）ESB webservice通信層ESB接口-1Sieble、會員容器實例*1（4C 8G）ESB接口-3DMS、PMS容器實例*1（4C 8G）ESB接口-4DMS、PMS容器實例*1（4C 8G）ESB接口-2Sieble、會員容器實例*1（4C 8G）客戶心得總結：客戶心得總結：1.華為云

224、服務福田四年，以過硬的產品質量和貼心及時的服務贏得福田的認可。2.華為云突出的安全服務能力極大地提高了福田的運維效率和工作效率，當下互聯網極其復雜的網絡環境下，華為云為福田的安全提供了可靠的保障。越是對安全要求高的應用系統，越是要部署在華為云，幾乎在福田內部形成了一直認知。3.關鍵時刻的攻堅能力，無論是少有偶發的業務故障還是在疫情期間的交流，華為人始終有專業攻堅團隊在客戶第一線，與客戶一起解決問題，與客戶同舟共濟。4.華為以自身的數字化轉型的經驗，為同為制造業的北汽福田提供數字化轉型的解決方案。110車企上云之路白皮書騰龍原有業務系統，大部分在線下，由虛機形態部署。在市場多變，業務系統高速迭代

225、發展的背景下，如何滿足業務高效穩定、迭代加速、數字化理念去驅動業務創新的訴求。騰龍遵從急用先行，問題先行的原則進行云化實施。1.解決營銷業務系統波峰波谷訴求，在營銷活動時對系統的穩定性和良好用戶體驗有高要求，資源能夠快速響應。2.提高業務安全和可靠性降低安全和可靠性降低安全事件，病毒、黑客入侵等風險3.新技術引入更便捷的使用容器更便捷的使用容器、微服務微服務、devops等技術等技術，開源自維護難度大，遇到問題社區支持弱希望引入容器、devops等新技術111 車企上云之路白皮書北汽鵬龍北汽鵬龍1.通過使用RDS云服務，解決線下自建MySQL集群故障問題定位難、責任不清晰的問題。專業的人做專業

226、的事，為客戶提高了工作效率，聚焦業務。2.通過RDS for MySQL讀寫分離方案，促使業務改造，為系統的敏捷性、可擴展性、以及應對大規模并發，提供了可靠的基礎設施保障能力。3.通過上云，解決了線下機房停電、網絡不穩定造成的業務中斷故障，為客戶業務平穩高效運行提供保障。圖：業務云化優化：云化架構示意圖：業務云化優化：云化架構示意應用解決方案操作系統云服務彈性云服務器ECS網絡服務虛擬私有云VPC彈性負載均衡ELBVPN 云專線DC云硬盤EVS對象存儲服務OBS云硬盤備份VBS云服務器備份CSBS計算服務存儲服務災備服務安全服務主機安全服務HSS密鑰管理服務KMSDDOS高防主機Web應用防火

227、墻HWAF數據加密服務DEWWindowsUbuntuEulerOSCentOSBYOL Linux OS華為云數據庫服務伙伴行業應用ERPOACRM中都物流小程序企業核心上云遷移企業核心云上部署企業核心云上容災企業核心云上運維二手車關系型數據庫RDS云化方向概述云化方向概述北汽鵬龍已經完成ERP、OA、二手車、CRM等云化改造。2021年底開啟二期云化建設，包括中都物流等，同時開展數據中臺建設，解決業務系統數據的割裂、重復、可信性問題，通過數據治理實施，實現數據的唯一性、可信性、可用性的建設，為業務報表分析和領導決策提供更精準的服務支撐?？蛻粜牡每偨Y：客戶心得總結：1.華為云RDS for

228、MySQL無論是從讀寫分離的能力，還是應對大規模并發流量的能力，都是非常優秀的。2.華為云有齊全且強大的安全服務產品，保證鵬龍業務系統安全、穩定的運行。3.華為云專業的服務能力，華為云有專業的持續運營與交付團隊，服務及時、高效。感知層感知層攝像頭智能人臉攝像頭麥克風微機保護智能電表計量表計溫度傳感器I/0模塊數據源數據源車牌識別系統人臉識別系統語音識別系統能耗系統客戶營銷系統考勤系統視頻監控系統數數據據安安全全管管理理數數據據治治理理體體系系數據匯聚數據匯聚數據整合數據交換離線同步實時接入可視化配置數據下發數據開發數據開發離線開發實時開發算法開發數據挖掘智能調度智能運維監控告警深度學習統一數據

229、服務統一數據服務數據存儲數據存儲數據集市統一數倉-DW標簽數據-TDWRPA應用服務封裝服務授權API網關調用安全稽查快速大屏數字地圖快速報表數據采集數據采集多源數據管理API接口數據緩存數據緩存文件采集實時數據流數據應用數據應用線索管理客戶管理人員管理車輛管理設備管理車型管理試駕管理訂單管理售后管理巡店管理活動管理能源管理管理駕駛艙112車企上云之路白皮書113 車企上云之路白皮書華為云華為云訪談訪談在采訪華為云汽車行業相關人員時，華為云并不把自己當做純粹的資源供應商，技術產品提供者。華為云認為攜手車企共同進行數字化轉型是核心宗旨，主要體現在提升客戶體驗、優化運營效率、使 能 應 用 創 新

230、、賦 能 企 業 能 力建設。同客戶交流中也感受到了華為云給企業帶來的助力圖：華為云在汽車行業拓展中給自己定位示意圖：華為云在汽車行業拓展中給自己定位示意:算力資源技術平臺技術顧問技術顧問云技術培訓賦能平臺咨詢架構設計新技術5G/IOT賦能行業顧問行業顧問行業經驗分享出海經驗圈子活動聯合發聲生態伙伴生態伙伴中汽中心、中汽研、信通院終端、鴻蒙、Hicar、芯片等軟件伙伴服務支撐服務支撐服務交付線下區域&全國培訓7*24小時服務資源服務商能資源服務商能華為云定位華為云定位聯系我們聯系我們普華永道普華永道金軍金軍普華永道中國汽車行業主管合伙人電話：+86(21)2323 3263郵箱：蔣逸明蔣逸明普

231、華永道思略特中國體驗設計中心主管合伙人普華永道思略特中國汽車行業合伙人電話：+86(21)2323 5101郵箱：劉恬恬劉恬恬普華永道思略特中國汽車行業高級經理電話：+86(10)6533 7231郵箱：譚力譚力普華永道香港云和網絡安全經理電話：+852 2289 1373郵箱：華為云華為云洪方明洪方明中國區華為云業務部總裁潘捷潘捷中國區云原生企業拓展部部長姜喬姜喬中國政企智能制造車輛裝備系統部部長樊要紅樊要紅中國區云原生企業拓展部總監李彬彬李彬彬華為云汽車行業拓展部總監許同磊許同磊華為云中國區汽車行業咨詢與解決方案架構師譚拓譚拓華為云中國區汽車行業咨詢與解決方案架構師趙剛趙剛華為云汽車解決方案高級架構師郭佳郭佳華為云汽車解決方案高級架構師陳均佑陳均佑華為云汽車解決方案高級架構師李鑫李鑫華為云汽車解決方案高級架構師王偉王偉華為云資深生態發展總監孔硯孔硯華為云資深生態發展總監114車企上云之路白皮書 2021 普華永道。版權所有，未經普華永道允許不得分發。普華永道系指普華永道網絡中國成員機構，有時也指普華永道網絡。詳情請進入