靈跡（Dynatrace）：如何應對提升可觀測能力五大挑戰（28頁）.pdf

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1、依托自動化和人工智能技術克服各種障礙。提升可觀測能力所面臨的 五大挑戰2021 Dynatrace2提升可觀測能力所面臨的五大挑戰團隊所面臨的挑戰引言要想數字化轉型成功，就要做到所有的應用、數字化服務以及支撐其運行的動態多重云平臺都能完美地工作；而且要每時每刻做到這一點。但這些動態化、高度分布式的云原生技術與它們之前的技術截然不同。這導致由微服務、容器及軟件定義云基礎設施所帶來的復雜性在 Web 范圍內一發而不可收。這些復雜性超越了團隊管理能力的極限，并且還在不斷擴大。要想隨時了解在這些瞬息萬變的環境中所發生的的一切，就必須提升可觀測能力。挑戰五厘清哪些工作會對業務產生積極影響22挑戰四各自為

2、政的基礎設施、開發、運維、應用及業務團隊18挑戰三數據和警報的體量、生成速度及種類s 14挑戰二實時監測動態的微服務和容器10挑戰一動態多重云環境的復雜性62021 Dynatrace3提升可觀測能力所面臨的五大挑戰增加工具并不能解決問題 一些團隊錯誤地試圖通過采用更多的孤島式監測工具來解決“提升可觀測能力”問題，結果反而在手工配置上花費了更多的時間、產生了更多的技術負債，而識別各種問題、對其中影響最嚴重者優先處理更讓他們無法脫身。隨著云復雜性與日俱增，這種方式越來越難以為繼，即便是最有經驗的團隊也會因持續深陷手工密集任務而無法高效地完成那些最重要的工作。的企業組織內部應用都未被監測，其原因在

3、于孤島式工具和繁重的手工工作。95%2021 Dynatrace4提升可觀測能力所面臨的五大挑戰邁向智能化可觀測能力要想提升可觀測能力，企業組織必須從根本上改變他們工作的方式，從而加快創新、與日新月異的技術棧保持同步、降低跨團隊的風險。如果團隊能夠由只是對已發生的問題進行觀察、應對，轉變為事先進行了解、優化的文化時，就實現了躍升。這樣就可以做到預判、預測乃至自動修復那些對業務至關重要的問題。在決定采用何種方式加快數字化轉型時，公司必須意識到每一項決策都是一次對實現當初可觀測能力目標的投資：主動、高效地提升能夠推動業務增長的用戶體驗。日志跟蹤用戶體驗指標提升可觀測能力所面臨的五大挑戰52020

4、Dynatrace自動化和智能化是根本所在無論是選擇自行開發、購買其他廉價工具，還是投資于戰略平臺，都需要花費時間、金錢、人力及素質。對企業、客戶而言，價值導向和向交付速度要比在這個瞬息萬變的多重云世界里找到成功之路更為重要。自動化和智能化是轉變團隊工作方式的根本所在，可以迅速、高效地實現企業級的可觀測能力提升。需求 效果全方位覆蓋提高生產率、增加用于創新的時間自動化無所不在發布高質量的產品實時反饋改善客戶體驗精準解答降低風險跨團隊協作提升業務成效2021 Dynatrace6提升可觀測能力所面臨的五大挑戰挑戰一：動態多重云環境的復雜性新技術涌現和實施的速度不斷加快，動態環境產生的數據在體量和

5、速度上難以管控，導致復雜性驟增。這使 IT 團隊難以通過手工方式隨時掌握動態環境中的一切與背景信息有何關聯。因此，團隊必須找到能夠自動了解這些數據和背景信息的方法，從而加快數字化轉型。?混合多重云微服務+容器無服務器物聯網72021 Dynatrace提升可觀測能力所面臨的五大挑戰這些不足之處引發了不必要的風險，并使開發人員無法從繁瑣的事務中脫身，最終會對數字化轉型工作和推動創新造成不利影響。由于以下原因，團隊在數字化轉型過程中經常會失?。菏軣o關聯的數據孤島的影響，妨礙了對實體關系和相互依賴性的了解被迫優先處理手工插裝和日常性工作，而不是開發新特性對潛在變化所造成的上下游系統性影響缺乏了解、背

6、景信息不充分的 IT 團隊時間被耗費在手工任務上（平均值）Dynatrace 2020 全球首席信息官報告44%2021 Dynatrace提升可觀測能力所面臨的五大挑戰8如何克服 無論是應對企業生態系統中規模龐大的各個組成部分，還是要了解所有的相互依賴關系，自動化都不可或缺。您不可能憑借一己之力來提升可觀測能力。要想了解千變萬化的多重云環境就離不開自動化手段，它能讓您現有團隊的生產率倍增，將主要精力從手工工作轉移到提升切實的業務成效上。服務應用進程主機數據中心2021 Dynatrace提升可觀測能力所面臨的五大挑戰9持續自動化和隨時可用的背景信息可確保團隊與動態的技術棧保持同步，這樣就解除

7、了目前需要反復部署和手工維護的負擔，有助于擴大監測范圍、加深了解，從而加快數字化轉型。在這個復雜性有增無減、規模日益龐大的環境中，要想提升可觀測能力、消除盲點，團隊就必須在以下方面實現自動化：繪制拓撲結構，也就是持續不斷地繪制組件、云服務以及數以十億計千變萬化的相互依賴關系自動發現新組件，時刻防止監測覆蓋范圍內出現空白點采用無代碼方式，讓經驗豐富的開發人員在主動優化工作和業務驅動型創新項目上充分發揮作用2021 Dynatrace10提升可觀測能力所面臨的五大挑戰挑戰二：實時監測動態的微服務和容器如同那些由 Kubernetes 管理的生存期短暫的容器和微服務，正是它們提供了企業成功實現現代化

8、所需的速度和敏捷性。但是，這種可以在數秒的時間內即生即滅的動態技術特性引發了需要為此提升可觀測能力的重大問題。這一切導致了不能充分了解應用的內部狀態、微服務所依賴的其他相互依賴組件以及對用戶的影響。2021 Dynatrace11提升可觀測能力所面臨的五大挑戰不能將端到端的跟蹤信息聯系起來，這些信息自真實用戶訪問這些微服務開始，一直到節點、服務及其所運行的容器對容器與會對其造成影響的上游組件之間的關系不甚了解缺乏對容器內運行的工作負載的內部狀況的實時可視化IT 團隊仍然不能洞察其動態環境中所發生的一切，只能以不完整的信息為基礎開展工作，這是因為他們：的首席信息官表示，幾乎無法對容器化的微服務進

9、行實時監測 Dynatrace 2020 全球首席信息官報告70%2021 Dynatrace提升可觀測能力所面臨的五大挑戰12如何克服 企業需要提升涵蓋其多重云的可觀測能力，其中包括云環境、遺留環境及混合環境，以應對 Kubernetes 和容器的動態化特性。2021 Dynatrace提升可觀測能力所面臨的五大挑戰13為確保無論生存期多短都不會出現遺漏，團隊需要在以下方面做到實時的智能化和自動化：將快速分析、自動化及背景信息應用于容器和微服務，IT 團隊就能隨時掌握系統行為，并可在各個層面上輕松隔離、精準指出異常的真實根源。自 POD 經云提供商、應用直至用戶的全?？梢暬?，以便了解端到端的

10、業務影響容器外部的拓撲結構背景信息，這是因為異常通常出現在 Kubernetes 節點、POD、容器及集群以外在啟動時自動發現容器以及各個工作負載內部所運行的一切2021 Dynatrace14提升可觀測能力所面臨的五大挑戰動態多重云環境使生成的遠程監測數據量呈指數式增長，應接不暇的團隊卻因為要千方百計監測每一個數據點并弄清其含義而難以脫身。在用戶和業務目標受到影響后，不僅要用已經捉襟見肘的 IT 資源來苦苦應對每一個新問題，還要盡其所能通過手工方式構建、維護并持續監視潛在的、數以千計的儀表板來監測所發生的一切。挑戰三：數據和警報的體量、生成速度及種類提升可觀測能力所面臨的五大挑戰152020

11、 Dynatrace但是，這種方式不具備可擴充性，同樣的難題也會一直存在，并且無法依靠同樣的手工密集方式加以解決：這一切都迫使團隊花費更多的時間來“確保正常運轉”：通過猜測問題成因、劃分優先級及故障排查的方式，而不是在用戶受到影響之前就事先持續優化并解決各種問題。孤島式數據會給出含混不清的信號，從而放大警報風暴、加劇團隊疲勞并導致不必要的作戰室場景多個團隊想方設法尋找問題的癥結所在，通過不同的工具來猜測問題根源，會引發更多的相互指責監測各種“未知情況”尚未發現、了解并監測到的各種問題對那些隨動態環境和季節而不斷變化的異常閾值的“正常值”進行定義、重新定義2021 Dynatrace提升可觀測能

12、力所面臨的五大挑戰16業務影響問題根源部署歷史問題發展演變過程如何克服 顯而易見，要想持續并隨時掌握異常何時出現、為何出現，就必須依靠人工智能技術。但從被動變主動的唯一途徑，就是要采用不需要學習或訓練的人工智能。由于動態多重云環境可能會在數秒內發生變化，因此要求人工智能不僅能提供精準答案，還能在業務受到影響之前進行預判并自動修復問題。2021 Dynatrace提升可觀測能力所面臨的五大挑戰17基于因果關系的人工智能旨在為工程、基礎設施、運維及應用團隊提供解決之道，使他們能夠將主要精力放在重要事項上。由于每個問題都只有一個精準解答，因此不僅人人都能了解前因后果，還可以讓團隊之間由相互指責轉變為

13、高效的跨團隊協作，從而提升業務成效。全時段工作、基于因果關系的人工智能及代碼級分析，可處理數以十億計的依賴關系、進行完整的故障樹分析，并即時提供答案將來自外部系統（例如 ServiceNow 及其他 ITSM）的背景信息與精準答案進行整合，可擴大跨多個團隊的工作流自動化將相關異常智能歸類為同一問題，消除跨團隊的重復工作用于異常檢測的自適應閾值基線化，以便優先處理真正重要的事項以下這些關鍵的人工智能功能能提升可觀測能力：2021 Dynatrace18提升可觀測能力所面臨的五大挑戰挑戰四：各自為政的基礎設施、開發、運維、應用及業務團隊基礎設施遺留系統人工智能運維應用性能管理網絡數字化體驗管理日志

14、新的云原生技術需要采用更多的手段來進行插裝、監測，而團隊已經被泛濫成災的工具所困。工具泛濫使信息孤島化的不利局面更為嚴峻，這會阻礙創新、降低軟件質量、影響團隊協作。2021 Dynatrace提升可觀測能力所面臨的五大挑戰19各不相同的工具和點式解決方案放大了這些孤島效應，負面影響也傳播到每一個團隊，迫使他們一直忙于識別、解決各種問題并對其中影響嚴重者進行優化。數據由于缺乏聯系紐帶，只能將截然不同的數據模型接合在一起，既費時費力又容易出錯環境對生產前環境和生產環境采用孤島式的可觀測能力和監測，會影響開發運維和網站可靠性團隊“測試前移”工作的速度和質量平臺對基礎設施和平臺運營者而言，在多重云或混

15、合云平臺上使用多種工具會使可觀測能力存在盲區團隊 一旦各個團隊接收到空白地帶的警報和征兆，其他團隊就會面臨“翻墻而過”的問題和指責2021 Dynatrace提升可觀測能力所面臨的五大挑戰20如何克服 要想消除這些信息孤島，單憑一個解決方案是無法將它們全部縫合到一起的。必須采用唯一的共同語言將團隊整合到一起。通過同一個真實信息來源可以彌合這些信息鴻溝，讓各個團隊消除混亂、生產率倍增。這種跨團隊協作和高效工作環境有助于加速推出增值產品特性、實施優化，從而改善用戶體驗。2021 Dynatrace提升可觀測能力所面臨的五大挑戰21下列關鍵需求能讓各個團隊以同樣的技術和業務 SLI/SLO 為目標更

16、高效地協作：f從特性開發、測試、發布到持續優化的整個軟件生命周期的無縫銜接，實現快速、高質量的創新共享有助于跨團隊協作的背景信息，能夠靈活地對各種基礎設施、應用、運營及業務數據進行切片和切塊通過同一個數據模型來提升可觀測能力，涵蓋整個技術棧的各個層級和組件2021 Dynatrace22提升可觀測能力所面臨的五大挑戰即便實現了對后端組件的全方位可視化，但如果缺乏前端的用戶視角也會使組織打造可觀測能力的努力大打折扣。挑戰五：厘清哪些工作會對業務產生積極 影響2021 Dynatrace提升可觀測能力所面臨的五大挑戰23忽視應用的終端用戶體驗會影響到根據對業務的影響程度來劃分實施優化、解決問題的優

17、先級的能力。如果團隊只關心自身的技術，IT 團隊的工作就有可能與業務團隊的優先級不一致。如果不了解前端應用性能，用戶體驗將面臨重大風險：試圖通過截然不同的解決方案來實現面向移動和邊緣設備渠道的可觀測能力，團隊最終只能放棄對一些應用的監測沒有考慮員工居家辦公的情況，有可能使他們無法順利地訪問能讓其提供完美客戶體驗所需的資源關鍵盲區，例如手機應用崩潰、第三方服務、內容分發網絡以及前端故障還會在這里出現不連續的前端和后端視角不利于弄清技術對用戶和業務目標的影響2021 Dynatrace提升可觀測能力所面臨的五大挑戰24如何克服 需要建立由外而內的應用用戶視角，形成從后端技術團隊到產品、數字化及業務

18、團隊的反饋回路，確保各個云計算層級為實現預期效果提供支撐。2021 Dynatrace提升可觀測能力所面臨的五大挑戰25要想實現可涵蓋所有渠道、客戶、員工以及各種應用的可觀測能力，就必須將后端與前端應用性能銜接在一起。只有這樣，包括 IT、產品及業務在內的各個團隊才能齊心協力、分清輕重緩急，從而提升盈利水平。一體化平臺，以優化客戶、員工的終端用戶體驗，無論他們身在何方可觀測能力并監測 Web、移動應用及物聯網，以掌握涵蓋各個渠道的全方位用戶體驗全面深入分析技術對用戶體驗、業務關鍵績效指標（例如收入、轉化率及特性采用率）的影響要想將用戶體驗納入到更智能化的可觀測能力之中，組織就要將前端與后端視角

19、銜接在一起以便獲得：2021 Dynatrace26提升可觀測能力所面臨的五大挑戰要想具備面向動態多重云環境、能以超出客戶期望和業務目標的速度提升的可觀測能力，就要采用一種截然不同的方式。由于總是在手工插裝和配置、孤島化數據剖析以及其他不該做的事情上浪費精力，因此妨礙了團隊的工作進展，并最終影響了企業戰略目標的實現。自動化、智能化可觀測能力不可或缺。結束語Dynatrace 的以下優勢可幫助您轉變您的工作方式：智能化可觀測能力 在任意層面都能將一切盡收眼底，可深入到代碼級持續自動化 始終處于當今動態化多重云技術的前沿精準的智能分析 從推斷猜測到了如指掌2021 Dynatrace提升可觀測能力

20、所面臨的五大挑戰27我們提供的智能化可觀測能力能幫助團隊將人工智能轉化為投資回報，并促成了：的 IT 工單降幅從每周 700 個工單減少到只有 7 個。99%了解詳細內容的購物車價值增幅桌邊訂單手機應用帶來的價值要高于柜邊訂單20%了解詳細內容的創新增速平均修復時間縮短 75%、生產率提高 4 倍75%了解詳細內容關于 DynatraceDynatrace 的軟件智能可以讓云計算化繁為簡、加快企業數字化轉型。依托各種規模的自動化和智能化可觀測能力，Dynatrace 一體化平臺可提供有關應用的性能與安全、底層基礎設施以及所有用戶體驗的精準解答，讓組織能夠在加快創新、高效協作、實現更多價值的同時大幅減少工作量。Dynatrace 因此深受眾多全球頂尖企業的信賴，并幫助這些企業實現云運營的現代化和自動化、又快又好地推出軟件、提供無與倫比的數字化體驗。 blogdynatrace 2021 Dynatrace面向企業云的軟件智能點擊鏈接邁出您數字化之旅的下一步，看看我們能為您做些什么。01.26.21 11373_EBK_cs如需了解更多信息，請訪問 以獲取相關資料、資源及 15 天的免費試用。了解詳細內容