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1、科技棱鏡聚焦科技引領的商業變革2023Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.2引言3平臺即產品4以客戶為中心，傳遞價值惡意技術9應對安全、道德和隱私方面的挑戰充分利用人工智能15使機器智能成為主流創造元宇宙20探索數字交互的前沿評估 Web325探索未來互聯網的無限可能加速邁向可持續發展32用技術應對氣候危機術語表37Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.3引言由于行業的快速變化，對世界各地許多企業而言，緊跟科技發展成為了一項前所未有的挑戰。因此，Thoughtwor

2、ks 專門打造的科技棱鏡報告應運而生，旨在幫助企業應對行業變化并發現新的機遇。作為一家數字化轉型咨詢公司，保持技術趨勢的領先地位是我們工作的基本組成部分。這使得我們能夠幫助客戶發揮戰略優勢，在競爭中領先一步。Thoughtworks 遍布全球的咨詢顧問和客戶網絡，不僅為我們提供了前沿科技趨勢的全貌，還能讓我們深入了解未來技術趨勢的發展進程和潛在影響。在本報告中，我們將分享一些洞察，以幫助企業通過前沿技術實現轉型。幫助您探索技術影響的主要趨勢科技棱鏡主要圍繞以下六個“視角”展開說明。每個視角都揭示了一個重要的行業故事，以及幾十個推動業務變化的基本技術趨勢。這些視角能幫助您了解每項具體技術將如何賦

3、能貴企業，以及您需要如何應對。平臺即產品：以客戶為中心，傳遞價值。為實現真正的高效和變革，平臺的設計和交付必須對終端用戶價值作出不懈的努力。惡意技術：應對安全、道德和隱私方面的挑戰。成功的創新需要堅定地致力于降低新技術的潛在風險。充分利用人工智能：使機器智能成為主流。企業必須考慮到在哪里以及如何嵌入機器學習能力，以確保產生切實的積極影響。創造元宇宙：探索數字交互的前沿。擴展現實和增強現實等新興技術，正在促進企業內部和更廣泛的經濟領域形成新的連接。評估 Web3：探索未來互聯網的無限可能?；ヂ摼W的未來仍在形成之中；領導者必須做出明智和知情的決策，來參與創建互聯網的未來。加速邁向可持續發展：用技術

4、應對氣候危機。技術不僅是可持續性轉型的重要領域，而且還有助于推動可持續性轉型。在每個視角下，我們都闡述了在您的業務領域中實施相關技術的各種機會，以及新趨勢出現的信號。我們將從以下兩個維度對 100 多種趨勢進行分類：在不同企業中的普遍性（已經出現的趨勢、開始萌芽的趨勢或即將出現的趨勢）以及我們建議的應對策略（即采用、分析或預測）。本報告將幫助您識別當下和未來影響貴企業的最重要趨勢。在經濟形勢不明朗時，對如何行動以及各項事務優先級的明智決策至關重要。正確的決策也將讓您在新的浪潮中搶占先機。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.4平臺

5、即產品以客戶為中心，傳遞價值隨著越來越多的企業遷移到云端，并抓住機會在云基礎設施上構建自己的定制平臺，平臺性能或契合度的不同階段變得越來越清晰。我們去年指出過，確定哪種平臺契合您的目標以及平臺能提供什么價值，是關鍵的初始步驟。但接下來我們要做的是：充分利用您的投資并最大限度地獲取平臺提供的價值；要做到這一點，將平臺作為產品來理解是至關重要的。許多企業對平臺的失望源于其未能將平臺視為產品。例如，許多為開發人員建立的基礎設施平臺缺乏在開發其他類型產品中必備的步驟，比如基本的用戶需求研究和使用者情景分析。這會導致在用戶體驗和產品啟用方面的問題，最終甚至會導致開發人員流失。為解決這一挑戰，我們可以將平

6、臺視為一個必須爭取客戶的產品，明確產品價值主張、產品演進路線圖和專用資源來幫助開發者為他們的組織創造價值。與任何卓越的產品一樣，平臺需要得到持續的關注，并根據開發人員的反饋和不斷變化的業務環境來改進和調整。趨勢信號包括BackStage 和其他強調開發者體驗的平臺的崛起，可以在吸引和留住技術人才方面發揮強大的作用。業界知名人士和供應商正在探討以工程為中心的平臺，這表明將開發人員視為平臺“客戶”的觀點已成為主流。從數據湖向聯邦數據存儲和數據產品的轉型，可在整個企業中實現責任劃分和平滑的價值流動。Data Mesh的普及證明了這種方法的價值。團隊拓撲日益流行，它用于構建業務和技術團隊，以幫助團隊實

7、現最高效率。團隊拓撲也強調將平臺作為一個內部產品，由平臺團隊向其他團隊提供來支持和加速團隊的工作。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.5機會賦能開發人員、數據科學家和其他人員創造卓越的價值。遵循產品理念的平臺提供了基本的構建模塊，使得“更高”級別的團隊無需在“低”級別的問題（例如基礎設施）上花費更多時間，而專注于向客戶和企業交付更重要的成果。平臺提供的價值可能因平臺類型而異（示例參見下表）。這種價值可能是直接價值或間接價值，后者可能不那么明顯，也可能不總被企業所理解例如，一個平臺取代了一個舊系統，雖然功能相同，但是運行方式卻更有

8、彈性、適應能力也更強。但即使是間接價值，最終也可以直接與積極的業務成果聯系起來。平臺類型客戶價值主張面向開發人員的基礎設施平臺內部開發團隊使團隊可以投入更多時間來實現業務價值保障安全和合規易于部署數據科學和機器學習平臺數據從業者查找、訪問和理解數據能夠進行實驗和分析訓練和部署模型業務能力平臺為外部或下游客戶提供價值的“業務線”團隊通過 API 輕松訪問各種功能快速重組現有服務以創造新的客戶價值卓越的平臺還可以為消費者提供價值，讓每個人都可以輕松獲取數據，但其加速功能僅針對于特定的問題或用例。例如，一家銀行可能會創建一個具有強合規性和安全性的平臺和另一個靈活的平臺，以便前面加逗號以便快速開展實驗

9、。在競爭激烈的人才市場中，卓有成效的平臺可以成為關鍵的差異化優勢，也可以幫助吸引和留住技術嫻熟的人才。毫不夸張地說，機器學習專家供不應求，他們想去任何企業工作都不難，但是顯然更傾向于選擇那些無需解決基礎設施問題的企業。在這些企業中，利用平臺提供的基礎，他們可以將自身技能應用到更有意義的工作中。平臺即產品Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.6我們所看到的當前形勢自從 1995 年在電視上初次嶄露頭角以來，HSE24 集團的業務已遍及德國、奧地利、瑞士和俄羅斯。經過多年的發展，HSE24 已經從一家主要依托電視零售的公司發展成為一家

10、全渠道零售商。目前，它在四家電視臺和許多的數字渠道（包括在線商店、購物應用和社交媒體）都擁有強大的影響力。Thoughtworks 幫助 HSE24 將它的數字平臺擴展成為了一個互動平臺，項目包含了更換舊的商店系統，并降低了技術復雜性、提高彈性，以及縮短開發過程。有了新的平臺和流程，新功能可以根據顧客的重視程度，確定優先級，交錯地向客戶推出。首先，團隊通過有針對性的社交媒體活動，向一小部分測試受眾發布了一個具有最少功能的微型網站。隨后，面向更廣泛的受眾推出該活動，同時監控各項 KPI 變化（如客戶反饋或現場銷售）。最后，將完整的功能集推送給所有客戶?！捌脚_投資必須與有形的業務價值掛鉤，然后加以

11、測量。平臺的間接價值，如提高面市的速度或創新能力，可能與交付新產品、增加收入和降低成本同樣重要。您應該同時關注并測量直接價值和間接價值?！盧achel LaycockThoughtworks 企業現代化、平臺和云全球總經理平臺即產品 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.7值得關注的趨勢采用分析預測已經出現的趨勢開始萌芽的趨勢跨企業普遍性戰略建議即將出現的趨勢智能系統和生態系統自動化合規云可移植性互聯家居去中心化安全邊緣計算FinOps工業物聯網平臺綠色云多云機器學習平臺演進式架構平臺即產品開發人員體驗平臺人工智能市場Data Mesh數字生態系統平臺企業智

12、能合約智能能源管理系統機器人流程自動化和低代碼智能機對機協作 隱私通信協作生態系統不斷增多的全行業開放標準數據局部性衛星網絡智慧城市無處不在的聯接元宇宙生產免疫系統勞動力自動化霧計算重新去中心化信任生態系統平臺即產品采用：開發人員體驗平臺根據我們的經驗，開發人員最希望從他們的雇主那里得到的是能力、自由和授權，以便他們可以用最順利和最合理的方式完成工作。這正是開發人員體驗（DX）的核心所在。DX 平臺為開發人員提供工具，使其能夠盡可能輕松地創建、測試和部署軟件，并與同事協作，在共同服務的基礎上快速增加價值。分析：重新去中心化采用公共云服務，如 AmazonWebServices、GoogleCl

13、oud 和 MicrosoftAzure 等，代表著向集中式系統的轉變。雖然這些服務似乎是去中心化的（不同的團隊和企業可以使用并控制自己的云部分），但底層基礎設施往往是共享的。作為回應，公司們正在考慮采取將風險分散到多個供應商、可用區域或地區的策略。預測：無處不在的聯接邊緣計算和在設備上的計算將帶來更接近終端用戶的體驗，而 5G 和衛星互聯網將數據帶到世界各地。這為低成本處理海量數據、增強隱私保護、降低云成本和縮短響應時間提供了機會，從而為客戶創造了獨特體驗。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.8對采用者的建議將平臺視為產品，并

14、為您的團隊配備正確的技能組合。產品管理是一種技能，是經驗和教育的有機結合，不是任何人都能在短時間內輕松學會的。不要僅僅因為您有熟練的基礎設施專家，就指望能自動獲得這些能力。明確平臺開發人員及其用戶的“核心任務”。平臺開發人員應專注于讓平臺的使用者更快地創造業務價值。確保業務平臺團隊本身也在使用底層云功能，來盡可能快速地創建平臺。加大在內部對平臺和 API 的宣傳。在我們的一個大型能源客戶處，團隊堅定不移地對他們構建的一個看似沒有吸引力的平臺進行了為期 14 個月的推廣，最終發現有 25 個團隊以平臺的 API 為基礎做項目。這些團隊因為無需從頭構建 API 而節省了超過 500 萬美元。迎接擁

15、有多個平臺。特別是考慮到計算趨勢，擁有多個平臺是大勢所趨，因為每個平臺都具有不同的特性，來迎合不同的客戶群。只要在管控之內，一定程度的重復是可取的，因為這樣可以促進競爭并迫使平臺團隊更貼近他們的客戶。平臺應該為其他工作“提供基礎”，而不是被強制要求使用。要讓團隊愿意使用某個平臺，而不是不得不使用某個平臺。確保平臺產品負責人能闡明平臺在達成業務成果中的價值。平臺不是幫助節約成本的短期工具，而是加速器；這意味著平臺需要提供可被證實的長期投資回報。積極衡量平臺是否成功。您無法管理無法被衡量的平臺，衡量是確定平臺能否創造和交付價值的唯一真正方法。衡量成功與否的指標因平臺目標而異，但可能包括：采用（客戶

16、數量、客戶消費量、產品消費量）服務（提出問題，解決問題的時間）客戶滿意度（NPS、客戶反饋）性能（正常運行時間、吞吐量、響應時間）交付效率（速度、循環時間、路線圖交付）遵循 FinOps 原則。將云成本與產生客戶價值的產品和團隊聯系起來，而不是將其隱藏在平臺或一個基礎設施組織內。注重單位效益，從而優化您的支出，使之產生影響。編織管理及運行平臺的預算，而不僅僅是搭建平臺的預算。對于一個成功的平臺，第一個版本是“初稿”。例如，隨著采用率的增加或云平臺發布新服務，您應預見需要新功能。不斷擴大的規模將需要龐大的工程工作，而平臺用戶永遠不會注意到這些工作（希望如此）。只有積極周到的維護，才能使您的平臺持

17、續運行，并不斷創造更大的價值。平臺即產品Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.9惡意技術應對安全、道德和隱私方面的挑戰正如我們在去年的科技棱鏡中所指出的那樣，技術的快速發展始終伴隨著有意或無意的負面影響?！皭阂狻奔夹g持續以不同的形式頻頻出現，包括人工智能的偏見、成癮類技術和某些人工合成媒體。今年我們將重點關注對安全和消費者隱私的威脅，因為在未來一年里這些威脅（以及對應的影響）會逐步擴大。為了保持競爭力和培養客戶忠誠度，需要在不斷變化的法規，消費者期望，和不斷貼近消費者的需求中找到平衡，并堅持做正確的事情。法規變化的速度之快，意味著

18、實時同步法規變化并不現實在 18 個國家/地區，我們的數據隱私專家使用自動化服務來緊跟監管形勢，幾乎每天都會收到一封詳細說明調整情況的電子郵件。更重要的是，僅僅遵守法規并不總能解決問題。歐盟（EU）的通用數據保護條例（GDPR）等標準要求，消費者應被警告網站或應用程序對隱私的影響，并被邀請“選擇”或“接受”某些條款然而，很少有人會真正理解自己所接受的條款。從合規相關事項發展的方向可以看出，企業應該主動建立一套道德框架來指導技術和數據的使用，而不是被動地采取措施。這樣，企業可以為客戶創建出一條關于尊重和安全的堅實底線，并減少對消費者或社會造成傷害的可能性。企業應該主動建立一套倫理框架來指導技術和

19、數據的使用，而不是被動地采取措施。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.10趨勢信號包括“知情同意”概念遭到質疑。雖然現在幾乎所有公司都會為消費者提供同意隱私條款的協議，但這種協議的誠意如何尚無定論。紐約時報指出，理解標準的隱私政策和條款（最長可達 20,000 字）所需的時間遠超普通消費者可能擁有的時間。結果往往是，消費者在對被收集的數據范圍不知情的情況下，公司收集了超過他們需求的數據，或者存儲數據的時間超過合理時長。在某些情況下，這種行為還可能涉及違法風險。隱私監管和執法的延伸浪潮。由于歐盟“Cookie 法”即將生效，谷歌等

20、公司正面臨懲罰性的行動，并被迫改變自己的做法。在美國，州級政府出臺了一系列數據隱私法規，例如，加利福尼亞州消費者隱私法案（CCPA）和弗吉尼亞州消費者數據保護法案（CDPA）。緊隨其后，科羅拉多州隱私法案和猶他州消費者隱私法案也將于明年出臺。隱私問題改變了營銷行為和商業模式。蘋果等公司將自己定位為數據隱私的堅定捍衛者，支持消費者緊急停止信息共享，并采取措施保護用戶免受有針對性的間諜軟件的侵害。這使得很多公司更難直接追蹤用戶大約 70-80%的蘋果用戶選擇不允許公司跟蹤他們使用的應用程序，這反過來又打擊了依賴這些信息的廣告收入。更多的公司將實體營銷重新納入其戰略，這可能是由于客戶有關數據減少的結

21、果。亞馬遜、BassProShops等公司正在向客戶直接郵寄實體產品目錄和廣告，并嵌入二維碼?！傲闳铡甭┒吹陌l現和交易日益增多。零日漏洞是指在軟件或系統中存在的不為人知的缺陷，使企業數據容易受到竊取或操縱。零日漏洞的市場正在迅速發展，以至于出現了專門的經紀人，他們在漏洞發現者、受影響的公司（通常是谷歌或微軟之類的公司）、政府之間策劃交易，更令人不快的是，他們甚至在犯罪分子或其他壞人之間進行交易，這些人通常都會準備為這些信息付出高價。一方面，令人鼓舞的是對此類問題的警示越來越多；另一方面，隨著整個市場變得更有利可圖，風險也隨之上升。隨著俄烏沖突的加劇，國家贊助的或自發的網絡戰爭更加頻繁，網絡攻擊

22、的風險也日益增加。美國政府明確警告稱，這些攻擊的受害者可能包括“普通”企業（及它們的客戶）以及“合法”軍事目標。惡意技術Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.11機會加強安全以保護盈利。Target公司因信用卡號碼和個人信息泄露而承受了超過2億美元的損失。據IBM稱，數據泄露造成的平均損失持續攀升，目前在美國已超過 900 萬美元，這凸顯了制定并投資一個全面的安全戰略的緊迫性，這個戰略不僅要基于技術，還要基于文化。同樣，嚴格、透明的標準和遵守道德的數據實踐可幫助企業有效避免監管機構的高額罰款，僅 GDPR 一項，2021 的罰款就

23、激增了 7 倍，達到 12 億美元。除了防止財務損失之外，可靠的數據保護和安全實踐還可以幫助企業避免持久的品牌損害。具體可參考最近三星修改隱私政策在網上引起的強烈抵制。這表明即使只是被認為侵犯了隱私，也會對品牌聲譽產生負面影響，實際動機幾乎已經變得毫無意義。另一方面，現在蘋果和谷歌等公司將自己標榜為隱私和安全的擁護者，而從中受益。更健康、更開放的客戶關系。有新的證據表明，消費者將更傾向于與那些被視為良好的數據治理者或典范的公司共享信息。研究表明，自從蘋果公司將應用追蹤作為一種選擇以來，選擇允許 APP 數據追蹤的用戶越來越多。那些最能讓消費者信賴的，尊重隱私并采取積極措施保護客戶數據的組織，將

24、很有可能被委托使用更多的數據，以更好地洞察用戶?！半[私第一”的立場可以幫助品牌戰勝落后的競爭對手。研究表明，消費者希望得到強有力的隱私保護，因此，特別是在數字營銷和廣告方面，一些全球大型企業正在以道德為主導來保護客戶隱私。確保您的企業和您的客戶一樣關心隱私問題，可以幫助您在這個趨勢里保持領先。惡意技術 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.12我們所看到的當前形勢為妥善解決隱私問題，我們敦促企業以不同的方式思考他們的數據。具體而言，采用 DataMesh 范式能夠實現更強地數據治理，因為相較于簡單地從任何人、任何地方吸取數據，DataMesh 會在特定領域指

25、定知識淵博的數據負責人；而他們能夠判斷哪些數據是需要的、哪些是不需要的以及最終應該如何使用這些數據。當我們與客戶合作實施 DataMesh 時，我們發現它在構建包含隱私設計的系統方面特別有價值?！半[私必須成為你公司文化的一部分。與其從任何人、任何地方吸取數據，來創建一個有來歷不明有毒泄漏的巨大數據沼澤，您更需要精心策劃數據。這是一個站隊支持隱私保護并建立一個值得信賴的品牌的機會?！盞atharine JarmulThoughtworks 德國首席數據科學家惡意技術Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.13值得關注的趨勢自動化合規去

26、中心化安全人工智能即服務DevSecOps可解釋的人工智能隱私第一互聯家居安全的軟件交付智能合約可替代貨幣人工智能合成媒體安全領域人工智能個人信息經濟差分隱私倫理框架面部識別尊重隱私的計算軟件倫理規范區塊鏈和分布式賬本技術對抗式機器學習NFT信任生態系統重新去中心化機器學習的因果推斷可理解的同意技術和主權力量環境和社會治理技術量子計算AGI研究隱私通信生產免疫系統下一代加密技術元宇宙量子機器學習成癮技術相關法規日益強化智慧城市已經出現的趨勢開始萌芽的趨勢跨企業普遍性即將出現的趨勢采用分析預測戰略建議惡意技術采用：去中心化的安全隨著網絡威脅的性質發生變化，以往防止攻擊的方法如今失敗頻發。不再有安

27、全的邊界或周界。系統設計需要在整個架構中允許風險管理和安全保護，并越來越多地使用深度安全實踐，將保護嵌入多個層次，使其更加整體化。這包括使用加密通信、分割區域、更細化的認證和授權以及更智能的入侵檢測系統。分析：安全領域人工智能在日常軟件應用中，人工智能能力正變得越來越重要。企業應利用這一領域的工作，來幫助安全專業人員識別和應對安全威脅，并盡可能預測攻擊媒介。雖然我們認為自動化不可以取代訓練有素的安全專業人員，但它提供了一個工具集，可以自動執行一些基本的防御過程，從而允許人們專注于最關鍵的威脅。預測：相關法規日益強化雖然我們已指出了最近在隱私領域出現的一些法規，但企業仍應做好迎接更多法規的準備。

28、在全球，已有大量數據保護法成文，未來還會有更多相關法律出臺。隨著合規性越來越復雜，尤其對于在多個司法管轄區運營的公司，挑戰將出現。例如，當 GDPR 生效時，許多位于美國的新聞網站直接阻止了歐洲用戶訪問他們的網站，因為他們擔心違反自己不了解的法律。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.14對采用者的建議請記住，當涉及數據時，除了要采取必要措施，還要注意避免某些做法。自從“大數據”趨勢使企業對數據越來越貪婪，許多企業幾乎是默認地收集并長期存儲數據，并且從未嚴格審查這些數據對企業的必要性。當下的機器學習算法也鼓勵一定程度的數據囤積。但

29、是，必須認識到，數據不僅是一種資產，也是一種責任。您不收集，黑客就無法竊??；您不將客戶信息放入自己的數據庫，就不會發生安全泄露。有選擇地考慮您需要的數據，以及如果數據被盜或泄露可能造成的后果，同時要記住，您處理的客戶數據越少，管理起來就越輕松。認識到個性化并不總是必要的，有時可能適得其反?，F實情況是，消費者不一定期望甚至不希望從每個品牌或產品獲得一對一的個性化體驗。對隱私友好的網絡分析是一種新興的實踐，使品牌能夠獲得“市場傾向檢查”，并洞察總體流量和消費趨勢，以了解目標受眾參與度?？紤]到關于隱私的趨勢和擔憂，我們建議大力投資客戶研究，以了解關鍵細分市場而不是個人行為，確定這些細分市場如何與您的

30、品牌進行線上和線下交互，以創建適合更廣泛群體的流程和內容，同時保持個人隱私的完整性。與您的法律和營銷團隊合作，制定易于理解的隱私政策。這些策略不僅有助于吸引消費者，還能使消費者受益；內部團隊也可以使用這些策略作為有效的參考來設計他們的解決方案、數據保留策略和合規方案。Berkeley 的信息安全辦公室以及這篇研究論文提供了一些關于如何啟動的好建議。通過自動化安全、隱私和合規性測試，使您的團隊能夠專注于創造價值。在制定安全策略時，請確保這些策略可以有效地保護團隊，然后盡可能將這些安全策略自動化并作為代碼處理，這樣團隊就能獲得立竿見影的好處。做到這一點的一個方法是使用 Dependabot 來確保

31、依賴關系是安全的、打了補丁的和最新的，或者使用人工智能工具來幫助人們通過鎖定異常模式來識別和應對事件。重視安全教育，將安全教育作為優先事項。黑客只需找到一個漏洞就能入侵并造成破壞，但防御者需要確保整個組織的安全這是一個高度不對稱的現實。當組織中的每個人都盡到自己的責任時，安全就會更加有效。學習良好的安全實踐并不容易，但可以制定一個分層的戰略，讓專家來幫助提高組織的整體安全情況，并為員工提供有助于做出正確決策的工具，這樣做將可顯著提升企業安全性。通過擴大對客戶的教育，讓他們更快了解數據隱私的重要性，以及在共享數據時可能出現的問題，企業就可以在這場戰斗中取得他們的幫助。構建具有強大安全功能和隱私實

32、踐的產品。這需要堅定不移的承諾和強大的領導能力；安全和隱私不僅僅是技術問題，而是整個組織文化的體現。領導者必須強調隱私保護的重要性，團隊不應認為隱私保護是“錦上添花”，可以推遲到以后實現，或者可以被削減以節省成本。產品需要嵌入強大的安全性，并從第一天起就尊重用戶隱私。惡意技術Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.15充分利用人工智能使機器智能成為主流人工智能在整個行業中成就斐然：例如谷歌 DeepMind 預測 3D 蛋白質結構和控制聚變反應堆的項目，或者英偉達基于 2D 對象即時創建 3D 照片的系統。但真正有趣的是，人工智能和

33、機器學習的創新是如何“逐步下放”的，現在它們已經進入了普通大眾的視野。同時，人工智能和機器學習也表現出前所未有的潛力和主流適用性。企業正在使用人工智能解決方案來掃描實物收據、檢測欺詐行為、向客戶推薦產品，甚至將與客戶交流的工作交給了人工代言人。在各行各業，我們看到人工智能和機器學習獲得了越來越廣泛的應用，而且效率也越來越高?，F在，AWS 等云服務提供商可以提供數據管理工具和預訓練機器學習模型，這些工具可以為任何公司帶來在機器學習領域創造價值的領先優勢。有些供應商甚至可以提供即用型人工智能服務，企業只需將數據發送給這些模型即可獲得答案或結果?！艾F成”的解決方案的不斷涌現創造了公平的競爭環境，使得

34、越來越多的解決方案配備了人工智能或機器學習。盡管如此，那些在人工智能/機器學習領域領跑且擁有高質量數據的公司將始終保持優勢。這使得繼續努力積累人工智能/機器學習相關的知識、能力和人才變得非常重要。趨勢信號包括迅速擴張的企業人工智能市場。Gartner 預測，到 2025 年，人工智能軟件市場將接近 1350 億美元，占比增長一倍多（達到 31%），這比整個軟件市場的增長速度快得多。將人工智能納入消費類產品成為理所當然的事，而不再是企業大張旗鼓宣傳的賣點。人工智能驅動的功能在幾年前還會引起極大的轟動，但現在已成為蘋果 iPhone 等設備的標配，這些設備會使用人工智能來進行圖像檢測、分類和增強，

35、而用戶往往并不了解其背后巧妙的底層技術。越來越多的企業開始任命首席數據官，在某些情況下還會任命首席分析官（或首席數據分析官）。招聘專家KornFerry 表示，十年前，只有 10%的大公司擁有此類職位；目前，在“數據密集型”公司中，擁有此類職位的比例已接近四分之三。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.16諸如 Meta 之類的人工智能領導者解散了專門的人工智能團隊，轉而將人工智能專家融入到產品團隊或企業的其他部分。這表明人工智能已成為日常業務運營的一個組成部分，而不是專門的、獨立的實踐。創意專業人士越來越重視人工智能工具，并將其

36、作為節省時間的助手來創作插圖、藝術品、文章、博客和電子郵件，甚至程序代碼。機會利用人工智能產生真正的商業價值。對許多企業而言，人工智能和機器學習技術已變得更容易觸及，越來越多公司能夠將人工智能/機器學習技術融入到公司運營或產品中，并且有更多的應用途徑可以被探索。從人工智能和機器學習中獲取價值的方法多種多樣。例如，一些公司正在應用人工智能來實現降本增效，而在另一些公司，人工智能甚至被用于創造屢獲殊榮的全新產品，幫助人類提升創造力和決策力。在其他案例中，機器學習正在以不那么引人注意的方式消除用戶體驗中的摩擦。釋放未開發的創新能力，讓人們專注于大局。如今普遍存在這樣一種令人遺憾的看法，即，采用人工智

37、能/機器學習將不可避免地導致以自動化取代人類的工作。但實際情況是，如果應用得當，人工智能/機器學習會減少人們投入到日常工作上的時間，從而可以騰出更多精力專注于更高價值的工作。通過促進對業務和客戶的理解，人工智能可提供更多的洞見，為高效決策和提高客戶滿意度奠定基礎。應用人工智能/機器學習的真正目的應該是支持和增強人類智能，而不是淘汰人類工作?；卮馃o處不在的重大問題。如今為組織提供的強大計算能力和算法理解意味著他們可以解決以前無法解決的問題。關鍵是，這些算法可以在更多地方運行。具有嵌入式人工智能硬件的手機可以和臺式電腦一樣強大。帶有受限處理器的邊緣設備可以使用 TinyML 技術在幾乎任何地方運行

38、人工智能，甚至不需要網絡連接。所有這些技術創造了前所未有的潛力，幫助人們從不同來源提取和分析數據，并可以在任何需要的地方產生洞見為決策提供信息。大規模解決各種小問題。對于某些決策，人工智能可以將人類從繁重的例行工作中解脫出來，并提供大規模的快速響應。例如，使用動態定價來提高酒店客房入住率。即使有了這種人工智能，人類仍可參與監測結果，以確保系統保持在預期的參數范圍內。那些在人工智能/機器學習領域領跑且擁有高質量數據的公司將始終保持優勢。充分利用人工智能 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.17我們所看到的當前形勢Marimekko 是一家備受喜愛的芬蘭生活方

39、式設計公司，以其原創的印花和色彩聞名。為慶祝公司成立 70 周年，Marimekko 推出了 Maripedia，一個交互式的印花圖書館。利用 Maripedia，用戶可以上傳具有特殊意義的圖案照片，例如父母或祖父母珍愛的圖案。然后，人工智能驅動的圖像搜索將分析照片、將其與 Marimekko 的數千種數字化樣本進行比較，并找出最接近的匹配。Maripedia不僅揭示了每個歷史設計背后的故事，還可幫助客戶找到具有類似面料的當前產品。這種體驗讓用戶領略了從上世紀 50 年代至今 Merimekko 在圖案設計領域的高超技藝，同時也為公司提供了新的洞見，讓公司對當今客戶感興趣的內容有了新的了解。當

40、客戶被特定的歷史圖案所吸引時，Marimekko 可以根據這種洞見來創造新產品，并保持引領各種趨勢和時尚?！皺C器學習和人工智能的崛起持續給我留下深刻印象。人工智能現在可以解決蛋白質折疊、控制聚變反應堆內的等離子體以及根據文本描述創造藝術作品等難題。但不要讓這些奇特的用例分散您的注意力人工智能和機器學習的使用日益成為主流，為各種部門和行業提供價值?！盌anilo SatoThoughtworks 歐洲數據與人工智能主管充分利用人工智能Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.18值得關注的趨勢基于Agent的仿真在線機器學習人工智能即服

41、務可解釋的人工智能數字孿生MLOps操作人工智能機器學習平臺綠色軟件工程自然語言處理采用人工智能合成媒體人工智能輔助軟件開發隱私增強技術人工智能市場自動機器學習自主機器人自動化載具倫理框架邊緣終端上的人工智能/機器學習個性化醫療軟件倫理規范對抗式機器學習勞動力自動化創意人工智能分析人工智能安全與監管加密計算聯邦學習AGI研究機器學習的因果推斷元宇宙量子機器學習智慧城市預測戰略建議已經出現的趨勢開始萌芽的趨勢跨企業普遍性即將出現的趨勢充分利用人工智能采用：機器學習平臺可靠的機器學習平臺可以為整個機器學習生命周期提供一個堅實的基礎，從數據獲取，數據預處理到應用于模型，再到監控結果。這可以極大地提高

42、數據分析師的工作效率（和滿意度），如在確保數據是否符合用途方面，他們不再需要過多關注各種瑣碎工作。機器學習平臺還為更一致、更有效的機器學習軟件鋪平了道路，使企業能夠在自動化機器學習方面向前邁進。分析：人工智能市場所有主要云服務提供商都在其平臺中為人工智能解決方案提供市場。小型供應商或專門用途的市場（如醫療模型）也如雨后春筍般涌現。各種規模的公司及個人都能夠免費或者以訂閱的方式，利用可重復使用的、獨立的、經過訓練的機器學習模型。預測：人工智能安全與監管隨著人工智能帶來的道德挑戰變得越來越明顯，政府和監管機構正在采取措施，制定規則手冊和行為準則。應用人工智能/機器學習的企業必須考慮到這些規則和守則

43、。早期的此類規則示例包括：英國國家人工智能戰略中包含的人工智能保障生態系統路線圖、白宮科技政策辦公室公布的人工智能權利法案以及歐盟的人工智能 法案。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.19對采用者的建議確保人工智能和機器學習是您企業工具箱的一部分。DeepMind 引導了人們關注世界上最復雜的算法問題（如蛋白質折疊、用磁場控制聚變反應堆等離子體），并提出“我們能否使用人工智能來解決這些問題?！鄙虡I世界在面對更普通的挑戰時需要采取類似的方法。采取措施讓人們提高對正在出現的人工智能/機器學習工具和服務的認識，這樣當您的員工面臨問題時

44、，他們會考慮使用這些解決方案。一般來說，“現成”的人工智能服務可以解決非差異化問題，例如圖像識別或語音轉文本，而定制的模型更適用于當您的數據與競爭對手的數據有很大差別的情況，例如客戶流失和銷售預測。通過底層數據平臺或Data Mesh支持你的機器學習工作。即使您擁有與競爭對手相同的模型或人工智能產品，良好的數據以及有效利用數據的能力也可以成為巨大的競爭優勢。例如，如果您使用人工智能服務來預測客戶對產品的需求，那么在更廣泛的數據點上提供更高質量的歷史數據將為您提供更精準的答案，即便競爭對手使用相同的云人工智能服務。數據的優劣決定了能否有效利用各種模型（即使對于現成打包的模型也是如此），良好的數據

45、平臺將提高員工的工作效率。避免建立人工智能“卓越中心”或簡單告訴您的團隊“去做人工智能”。所有這些都給人一種印象，即人工智能是一種獨立的東西，而真正需要采取的做法是在整個組織中注入正確的人工智能模型，并加以引導。就像安全或 DevOps 一樣，當從業者直接與整個企業的人員合作，幫助他人學習時，人工智能的效果最佳。認識到人工智能/機器學習系統需要一定的時間才會被采用，而且可能會存在缺乏信任等問題，這些挑戰都超出了技術層面上對人工智能的操作。在有影響力的項目上進行小規模實驗，可以最大限度地減少大規模中斷的可能性，也可以幫助建立適應感和認同感。隨著時間的推移，可解釋的人工智能和隱私增強技術的進步可以

46、幫助增強信任。努力測量人工智能/機器學習對產品和服務的影響。衡量價值總是困難的，但重要的是，至少要在一個明確的商業案例中嘗試證明人工智能/機器學習的價值。估算一下，與使用 if/then/else 邏輯的簡單軟件相比，使用人工智能和機器學習技術能產生哪些額外價值？或者，通過將人們從手動任務中解放出來，讓他們可以騰出空來思考更復雜的問題，又能產生哪些額外價值？請記住，人工智能也有負面的表現和后果。除了對人工智能監控的興起和算法固有偏見的合理擔憂之外，人們對人工智能解決方案促進數字成癮的擔憂也日益增加。訓練大型模型也會消耗大量能量，與可持續發展的努力背道而馳。建議對這些問題保持敏感，并考慮到，如果

47、將人工智能應用于一個流程或一個業務目標，它可能產生的意想不到的后果。不管是為了保護聲譽，還是出于監管方面的原因，這都是正確的做法。保持開放的心態。準備好讓人工智能引導您去學習您沒想到過的事情，或去使用您原本未考慮過的方法。與此同時，因為人們有時會將實際上不是人工智能的事物統稱為人工智能，再加上一些關于人工智能的說法也很難核實，所以要一定程度上保持懷疑，并認識到人工智能/機器學習并不能解決所有商業問題。充分利用人工智能Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.20創造元宇宙探索數字交互的前沿圍繞元宇宙概念的炒作推動了大量的商業投資，這一

48、點毋庸置疑。過去一年，僅 Meta 一家公司在元宇宙的投資就超過 100 億美元，盡管一些投資者對此持懷疑態度，但這并沒有阻擋其他公司效仿的腳步。元宇宙的投資中，部分是有用的。然而，在我們看來，元宇宙往往會分散人們對另外一個更大轉變的注意力：即不斷發展的交互領域。這個領域的演變融合了許多其他快速發展的技術，包括虛擬現實、增強現實和擴展現實（VR/AR/XR）以及語音、手勢和面部識別。更重要的是，這些技術已經“存在”，并有可能馬上就在企業中得到應用，而反觀元宇宙實現這一目標的前景還遙遙無期。很明顯，當營銷人員急于嘗試諸如 NFT 或舉辦虛擬世界音樂會時，“FOMO”（FearofMissingO

49、ut，錯失恐懼癥）也在愈演愈烈。這可能是因為太多人錯過了社交媒體浪潮，或者是元宇宙被歸為 Web3 熱潮的結果。實際上，元宇宙技術是獨立的，就算沒有加密貨幣、分布式身份或其他 Web3 技術的附屬品，元宇宙也可以成功。趨勢信號包括 越來越便宜的硬件以及人體工程學的加持，將不斷發展的交互形式進一步推向主流。Quest Pro 的全彩 AR和特意開放外圍視覺的耳機就是一個例子。關于蘋果頭戴式設備的傳言也在繼續，盡管沒有正式通告，但蘋果歷來都有在發布新硬件之前，廣泛制造聲勢的傳統。仍有更多圍繞元宇宙本身的質疑。Meta 是該領域最著名的倡導者，它被股東敦促裁員并削減在元宇宙上的開支。雖然許多研究公司

50、都在鼓吹元宇宙的增長潛力，但并非所有公司都同意這一點。Canalys 預測，大多數有關元宇宙的業務都將在 2025 年之前夭折?！皵底謱\生”引發了工業元宇宙的崛起。因為在“零售”領域，顧客可以直接與品牌互動，所以“零售”領域的元宇宙吸引了大量的曝光。即便如此，工業版本的元宇宙也許會率先取得突破。GE Formula One 和Ford Motor 等公司正在采用數字孿生（即，利用過程、產品或服務的虛擬模型，來進行模擬和數據分析）來監控、優化和測試復雜的項目。數字孿生越來越多地采用 AR、VR 和 AI，以進一步縮小實體資產與虛擬Looking Glass Thoughtworks,Inc.Al

51、l Rights Reserved.21資產之間的差距。McKinsey 認為，數字孿生為大規模工業元宇宙奠定了基礎，從而改變了開發流程，為更好的決策鋪平了道路。英偉達和西門子等公司也已經在加緊提供工業元宇宙基礎設施。觸覺反饋技術的進步讓用戶能夠“在物理上感受”虛擬交互。XR 可提供令人難以置信的沉浸式視聽體驗，但一旦用戶開始嘗試觸摸某物，這種身臨其境的幻覺就會被打破。直到最近，所有 XR 輸入都還依賴于手持控制器或觸摸屏。但隨著手部追蹤和手勢識別逐步取代按鈕和操縱桿，人們將可以大膽想象如何觸摸虛擬物體。高分辨率的觸覺手套，以及手表和連體衣，可以將體驗提升到新的水平。游戲技術的進步帶來了身臨其

52、境的高保真體驗。游戲行業的進步，可能是面向消費者元宇宙的基礎。這類基礎技術包括真實感圖形（即在同一個虛擬世界中擁有大量玩家化身的能力），以及可讓更多人構建虛擬世界的易用工具。機會開發數字孿生以測試、學習和提高確定性。在工廠或現場有機器的環境中，使用 3D 可視化和實時數據有很大潛力，這些技術可以更好地幫您了解那些無法看到的設備的運行情況，并在它們發生故障之前識別問題。在企業真正開始建造或部署產品之前，數字孿生還能使企業以更高的精度進行測試或制作原型，并為實際分散的團隊提供新的協作平臺。以新的方式發現并觸達受眾的機會。面向原本難以觸達的客戶群體，元宇宙和其他新興技術為企業創造了營銷和品牌推廣的空

53、間。元宇宙可用來使交互更方便、多模態和無縫，而且它對現場或物理位置的要求要少得多，從而賦予了“實地滿足客戶需求”這一概念全新的含義。在營銷和品牌領域，元宇宙存在各種可能性，包括從在元宇宙中展示廣告牌，到利用沉浸式 AR 或 VR 體驗為活動或產品造勢。使培訓更有效，更有影響力。通過使用虛擬現實或增強現實技術，制造商可以更精確地展示和教授技能（如材料整理），從而減少之后出錯的可能性，以及減少在特定過程中產生的材料浪費。這些技術還提供了一種手段，讓員工可以提前為美國“黑色星期五”之類的高壓事件做好準備，或者準確地再現和排練潛在的緊急情況，未雨綢繆。通過利用新的交互手段，來向客戶“展示”（而不是告知

54、），讓客戶更有效地使用產品，讓使用說明書或組裝指南變得更加生動。這些新的交互除了可以降低支持成本和退貨率，還有可能提高客戶滿意度并最終提高客戶忠誠度，因為更多的人可以用他們的方式安全地使用產品。創造元宇宙 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.22我們所看到的當前形勢由澳大利亞領先的浴室、管道、自來水廠和 HVAC-R 產品供應商 Reece 委托進行的研究發現，超過三分之一的浴室改裝者都認為，他們最大的痛點之一是無法想象最終結果。Reece 與 Thoughtworks 合作，利用 Thoughtworks 的綜合技術能力、設計經驗和數字創新經驗，開發了一

55、款現代化的 3D 浴室規劃工具 Imagin3D。利用 Imagin3D，客戶可以在購買產品之前繪制平面圖、選擇產品并將其設計變為現實。Reece 的展廳顧問和獨立承包商也使用該工具來完成裝修合約和提案。雖然 Imagin3D 沒有使用 XR（因為需要使用日常網絡瀏覽器進行訪問），但它仍然是一個很好的例子，說明了如何以新的方式吸引消費者，讓用戶感受到遠遠超越了平面 2D 網站的體驗。在最初的三個月里，該工具幫助了超過 3 萬名客戶，將他們的夢想浴室變為現實。Reece 將繼續滿足客戶的需求，通過積極的測試和反饋，讓這款可視化工具更好地幫助客戶解決家中其他地方的難題?！俺鞘郎嫌幸粋€能預測未來的

56、魔法水晶球，否則我們就無法預測元宇宙的未來。我們所能做的是嘗試了解元宇宙今天的情況、它可能會走的不同方向，以及早期采用者所面臨的機遇?！盋am JacksonThoughtworks 澳大利亞首席 XR 研究員創造元宇宙Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.23值得關注的趨勢自然語言處理互聯家居數字孿生企業級擴展現實智能系統和生態系統工業元宇宙分布式身份采用人工智能合成媒體可替代貨幣增強現實自主機器人非接觸式交互消費者級擴展現實面部識別空間音頻人工智能、物聯網和XR組合解決方案視網膜分辨率級擴展現實NFT分析情感計算腦機接口聯邦學

57、習成癮技術手勢識別遠程渲染無處不在的聯接數字人類隱私通信啟用XR的混合工作元宇宙互操作性預測戰略建議已經出現的趨勢開始萌芽的趨勢跨企業普遍性即將出現的趨勢創造元宇宙采用：數字孿生通過物理流程、設備或服務的數字模型，實時查看設備或流程成為了可能。數字模型甚至可以模擬環境或配置發生變化后，可能出現的情況。例如，GE 為其噴氣發動機構建了數字孿生，在每臺噴氣發動機中，設置了幾十個傳感器來獲取實時數據。通過機器學習，幾十個真實的傳感器數據被推導到幾百個虛擬的傳感器中，來提高可靠性和執行預防性維護。分析：人工智能合成媒體不管是好還是壞，人工智能與圖像處理技術讓生成逼真的多媒體變得更加容易。這類技術既可以

58、簡單地用于視頻服務上的短廣告，也可以用于制造虛假信息。人工智能生成的藝術已成為一種時尚，在此過程中一些人類藝術家感到不安，因為這種技術經常出現在出售 NFT 的騙局之中。預測：元宇宙互操作性Meta 創始人 MarkZuckerberg 聲稱，他重視不同元宇宙方案之間相互協作的能力。實際上，我們不相信 Meta之類的公司會允許用戶在不訂閱其服務的情況下獲得其內容。到目前為止，某些元宇宙（例如 HorizonWorlds）只能在其提供的硬件上運行。但有一些倡議（如 OpenXR），得到了高通、聯想和微軟的支持。這最終可能意味著 XR 應用程序可以輕松跨設備工作。手勢跟蹤、數字孿生、觸覺和身份識別

59、等關鍵功能的開放標準可能會對元宇宙的啟用產生積極影響。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.24對采用者的建議在奔向元宇宙的過程中，不要忽視其他不斷發展的交互技術。元宇宙的商業價值，以及消費者對元宇宙的接受度，我們還有待掌握。然而，應用 XR 等技術為客戶或員工創建新的界面、溝通渠道和沉浸式體驗已成為可能，而且 XR 等技術的應用通常在增強品牌粘性或提升員工效率方面有直接的短期效益。要密切關注元宇宙的發展，尋找可能對您的企業有利的技術提升點，如果有機會，甚至可以參與投資這些技術，這也許會有利于您業務的發展?，F階段，對于參與 Hor

60、izonWorlds 可能還沒有明確的商業案例可研究，但幾乎可以肯定的是，這項研究將促進 XR 技術（例如數字孿生技術）的進步，這在工業環境中可能非常有價值。準備好迎合客戶期望。領先的品牌總是在不斷適應，他們用最相關的 App 或體驗，來滿足其數字原生客群的期望。如果客戶開始涌向新的元宇宙平臺或大規模采用 AR 技術，那么企業就應該做好準備。請記住，至少在一開始會有很多元宇宙，盡管供應商傾向于宣傳自己的元宇宙是唯一重要的元宇宙。如果您公司有能力將賭注分散到不同的元宇宙平臺，那么您應該這樣做，尤其需要關注那些可能產生商業案例的平臺。借助新興的交互技術，您需要仔細考慮您的公司將如何被大眾感知。例如

61、，如果您正在打造一個語音機器人，那它是具有權威性的還是富有同情心的？如果您正在構建 3D 體驗，它能否傳達您的品牌價值？在塑造實體空間給客戶的“感覺”方面，幾乎所有公司都不遺余力，并斥巨資確保該空間提供高質量的體驗。虛擬空間的創建也應采用類似的過程和資源。不要吝惜在交互技術方面的投入。語音交互和手勢識別等技術已經取得了很大的進步，并有望顯著改善客戶關系，然而消費者的期望也在不斷提高。任何不支持高質的、類人的和及時交互的（還需配合出色的視覺效果）解決方案對您的品牌認知來說都是弊大于利。制定交互人才發展戰略。新的交互形式將需要與之相匹配的技能，而這些技能可能在您的團隊中不存在。例如，決定參與元宇宙

62、的公司，要么需要向現有開發人員傳授元宇宙技術，要么需要從游戲行業招聘設計和構建虛擬世界的人員，并對他們進行企業技術培訓。在幾乎每個場景中，探索新的交互都需要企業投入學習成本。創造元宇宙Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.25評估 Web3探索未來互聯網的無限可能很少有技術相關的主題像 Web3 一樣受到如此廣泛地關注，或者引起如此多的困惑。雖然“Web2.0”一詞的發明是為了描述已發生的向動態網頁和用戶生成的內容的轉變，但是 Web3 更接近于一個宣言，這個宣言由個人和組織聯合創造，其中包含了具體的議程來闡述他們對未來互聯網的愿

63、景。每個人對 Web3 的實際內容都有自己的看法，很多 Web3 的支持者都聲稱他們將創造一個更加去中心化的互聯網。從技術角度來看，這將主要通過點對點協議來實現。在這種協議中，用戶會控制自己的數據，而不是網絡基礎設施的所有者控制數據，而且更多的價值將由用戶和內容創作者實現。但到目前為止，Web3 最廣泛采用的組件是加密貨幣和 NFT 等相關技術。這意味著對于一些人來說，Web3 就是加密貨幣、高波動性、“快速致富”方案和徹頭徹尾的騙局。我們認為最好將 Web3 理解為一組專注于去中心化的構件，它可以與現有技術結合，使互聯網邁入下一個主要階段。值得注意的是，存在一些相互沖突的定義，web 的發明

64、者 TimBerners-Lee 最近談到了他對“web 3.0”的構想，他分享了去中心化的一些特征，但更專注于讓人們控制對自己數據的訪問，并且不需要底層區塊鏈。對于企業和消費者來說，重要的是要注意 Web3 的發展可能會有積極或消極的影響。去中心化可以對抗壟斷，使得人人都有機會獲得服務。然而，中心化和監管則提供了保護和法律追索權加密貨幣領域便有大量警示案例，它們揭示了在沒有監管情況下會發生什么。Web3 更接近于一個宣言，這個宣言由個人和組織聯合創造，其中包含了具體的議程來闡述他們對未來互聯網的愿景。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Rese

65、rved.26隨著 Web3 的發展，它會在多大程度上堅持初衷，仍有待觀察。對于企業來說，最重要的是在“Web3”標簽正逐漸成為主流的時候，避免被一些打著“Web3”標簽的炒作沖昏頭腦，應該將注意力集中在“Web3”提供的直接相關功能上。趨勢信號包括相關法規日益強化以保護消費者和企業，特別是在加密代幣及其是否構成證券方面。參與加密生態系統的大型金融機構，如 Schwab，基于加密經濟創建了 ETF。銀行和財富管理公司也正在成為更多此類型的數字資產的托管人。區塊鏈技術被應用于公益事業，例如供應鏈驗證、疫苗追蹤或可持續性審計。星巴克和耐克等大品牌正在嘗試 NFT 技術，盡管這些努力在營銷之外的價值

66、仍有待討論。中央銀行數字貨幣（CBDC）。全球政策制定者已開始考量加密貨幣的崛起可能對傳統貨幣產生的影響，并確定應對措施。白宮最近發表了一份報告，闡述了 CBDC 及其政策影響和數字資產的“負責任的”發展。值得注意的是，根據 CBDC 的實施情況，CBDC 可能需要也可能不需要區塊鏈式技術。Web3 領域的參與者承認加密等技術對環境的影響，并努力減少這種影響。隨著著名加密貨幣以太坊轉向“股權證明”的做法，老式 GPU 礦機正迅速退出業務。以太坊的發明者聲稱，這讓全球能源使用量減少了 0.2%。去中心化的、不由單一實體控制的聯合系統，正在獲得關注。在經歷了 ElonMusk 收購 Twitter

67、 后的頭幾周動蕩后，去中心化社交網絡 Mastodon 的業務出現了迅速增長。數以百萬計的人正在向“Fediverse 聯邦宇宙”邁出第一步，這是一個由內容組成的聯邦宇宙。聯邦內容審核將如何應對當今社交媒體平臺的挑戰，仍有待觀察。評估 Web3Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.27機會走在 Web3 被大量采用之前，但需保持謹慎。密切關注 Web3 是如何發展的，以及對您所在組織有幫助的潛在用例，但不要被普遍存在的興奮感沖昏頭腦。一旦“區塊鏈驗證”被公眾所接受，那么精通Web3 技術可被打造成一個品牌，也是一個商業機會。同時，

68、一些 Web3“創新”可能形式大于實質，甚至會在合規或聲譽方面帶來消極影響，因此需要謹慎。對于許多企業來說，最大的機遇可能是，在沒有可靠的中央管理機構的情況下，減少摩擦。例如，在加速跨境交易和使跨境交易更加平滑方面，區塊鏈已經展示了出色的能力。因為防止篡改機制，它還可能對合約等文件或第三方托管流程產生積極影響。利用信任來開啟新的機遇。如果 Web3 能夠擺脫一些負面聯系，且區塊鏈內容的安全性和隱私問題得到重視，那么 Web3 的一些優秀品質，如去中心化的身份和更大的終端用戶控制權，可以說服更多的消費者出于商業目的，來共享或分發他們的數據。這將為企業提供更豐富的資源。新的行業聯盟。除消費者之外，

69、已有一些政府和公司推出了特殊的“許可”鏈，以促進成員之間的數字交互和信息共享，這可能為以前沒有的合作提供安全基礎。這樣的例子包括中國政府支持的基于區塊鏈的服務網絡，以及為能源公司創建的能源網絡鏈。評估 Web3 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.28我們所看到的當前形勢我們正在與一個國家政府合作，為其公民建立一個去中心化的身份系統。該系統讓公民擁有更多選擇的余地，公民可以根據個人使用情況選擇適當的個人信息類型和數量，來與當局或企業共享。例如，申請信貸所需的信息與預約醫生所需的信息便非常不同?！皵凳畠|美元的金額、加密帝國的興衰，以及不可思議的算法藝術，正在

70、成為頭條新聞，但我們仍需要將眼光放遠。Web3的基礎技術可能是未來去中心化網絡的新基石。但未來遠未明朗。許多人仍然在問，Web3 是否有未來？”Chad WathingtonThoughtworks 首席戰略官評估 Web3Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.29值得關注的趨勢已經出現的趨勢開始萌芽的趨勢跨企業普遍性即將出現的趨勢自動化合規去中心化安全綠色云代幣經濟學隱私第一分布式身份采用區塊鏈和分布式賬本技術可替代貨幣差分隱私數字生態系統平臺企業智能合約去中心化數據平臺聯邦宇宙NFT重新去中心化信任生態系統分析國際清算協議跨鏈

71、通信（IBC）協議共識機制的演變相關法規日益強化加密資產國際法X-Fi元宇宙Web 央行數字貨幣（CBDC）預測戰略建議評估 Web3采用：分布式身份TimBerners-Lee 稱之為“網絡單點登錄”，它允許用戶控制他們自己的身份，而不依賴于服務提供商。這是對下一版本的網絡有不同看法的人們所認同的少數趨勢之一。在實踐中，這可能包括 Berners-Lee 開發的 Solid Pod，以及萬維網聯盟、歐盟和微軟等組織正在推動的標準。這些標準還不是主流，這使得這種趨勢很難被“采用”，但我們相信各組織應該努力更好地理解這些概念以及它們可能對其業務產生的影響。分析：智能合約雖然名稱里面包含“合約”二

72、字，但智能合約不是法律文件，實際上是區塊鏈中的一部分軟件程序。智能合約將多個步驟自動轉化為單一交易，并在理論上消除合約對方的風險。智能合約的使用案例包括供應鏈跟蹤、土地所有權托管、復雜的金融商品（如衍生品），并可包括第三方托管或閃電貸等概念。由于它們是軟件程序，智能合約有普通代碼的所有問題，包括 bug 漏洞。這就導致了一個兩難的問題：如果智能合約在實施后可被更改（以修復錯誤），合約一方可能會得到一個與他們認為簽署的合約不同的“合約”。鑒于這些問題，密切審查智能合約并爭取專家的幫助是很好的做法。預測：相關法規日益強化對該領域的監管，特別是與加密貨幣有關的監管，正在迅速發展。各國的法規也大相徑庭

73、，影響了對 Web3 技術的接受和采用。例如，西方國家的一些更具投機性的用例在中國根本不合法。全球加密貨幣法規等網站能讓您追蹤業務所在地的法規進展。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.30對采用者的建議為您的公司創建一個全面的 Web3 決策框架。人們對 Web3 的強烈感受（無論是積極的還是消極的）可能會使企業難以自信而清晰地評估 Web3。重要的是，您應該像對待其他新產品或技術趨勢一樣，認真對待該技術。一個決策框架可以幫助到您，它會為您提供一套問題和思考維度，來幫助您了解 Web3?；c時間問下自己這些問題：您希望從使用 W

74、eb3 技術中獲得哪些具體好處？它是否能實現傳統技術所無法實現的目標，還是只是一個充滿活力激情的，讓您通往 Web3 的創新的方式？您期望的投資回報是什么？如果收益主要是品牌認知度，那對您而言價值幾何？鑒于該行業的波動性，其存在什么聲譽風險？如果這個機會涉及任何加密貨幣，請思考以下問題：創始人有無業績記錄？該項目吸引了多少資金？有多少參與者？交易量和總額是多少？您如何確定您對 Web3 的探索是成功的？如果不成功，您怎么確定何時停止探索？如果成功，您是否會增加投資？隨時了解這個快速發展的領域。業界并不缺乏針對 Web3 的報告。密切關注 Web3、加密貨幣、區塊鏈和分布式技術的發展。采取措施了

75、解情況，但要謹慎買進。大量資金正在布局這一領域（有時是投機性的），而且風險較高，因此永遠不能膚淺地相信某些人的意見，而需要了解他們背后的利益和動機。在加深理解的同時，還要決定作為一家公司是否需要參與 Web3，以及該采取何種形式參與進來。您是否需要加入公有鏈以合理地審核可持續性或供應鏈數據？在商業元宇宙中制造存在感或推出新 NFT來吸引消費者，這樣做有沒有合理的理由？無論您在做什么或構建什么，都要確保它具有真正的商業價值或客戶價值。評估 Web3Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.31尋找在公有鏈之外進行實驗的方法，例如，與行業

76、同行共同開發私人/許可鏈，這更有可能帶來直接的商業利益和長期潛力。要認識到互聯網的未來之路會因您的所在位置而異。對地方當局或銀行的不信任，促使許多人尋求去中心化的安全和保障。對于其他人而言，當地的法規限制了他們對數字資產的處理（比如在中國不過鑒于許多投資者在加密貨幣中損失慘重，這可以說是一件好事）。因此，必須根據市場或客戶群調整（或放棄）對 Web3 的投入。與此相關，對不同司法管轄區的監管軌跡要保持敏感。監管機構行動緩慢，而且不具備公司或那些常年進行監管游說的商業利益集團的專業知識。盡管如此，可以肯定的是，Web3 在某些方面已成為監管者的重點關注對象，需要謹慎行事才能始終選擇正確的合規路線

77、。立即采取切實可行的措施與客戶建立信任，以準備好迎接這樣一種可能性，即，轉向去中心化身份管理和監管可能會使您以后更難以收集和存儲客戶的數據。如果達到某種臨界值，只要這些企業愿意為客戶建立足夠的信任基礎或者激勵他們自愿提供數據，那么更嚴格的客戶控制或用戶控制可能會帶來更豐富的數據。評估 Web3Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.32加速邁向可持續發展用技術應對氣候危機氣候變化的影響在加速，企業對此的態度正在轉變。與氣候有關的重大災害逐年增加。氣候變化帶來的影響越來越糟，氣候災害出現的速度甚至比科學家預言的更快。盡管形勢緊迫，但對

78、于許多企業來說，可持續發展還不是“日常運營”的一部分。企業仍未做好充分準備來考慮碳核算等趨勢的影響，但是，企業很快就會被要求實現這些可持續發展的目標，而這些目標將無法再被推遲，因為這會對全球影響巨大。好消息是，那些已經采取應對措施的企業正在做更多的事情至少有更多企業開始采取行動。技術領域正在以兩種主要的方式來強力推動可持續發展：一是減少來自數據中心和云服務器的直接碳排放，二是提供新的工具和技術，來幫助企業了解、分類和優化排放，幫助企業實現環境目標。趨勢信號包括政府通過“賞罰分明”的方法引導公眾輿論和從業者，以鼓勵公司采取行動，例如為投資可持續技術的公司提供資金或對污染者處以更嚴厲的罰款。地緣政

79、治緊張局勢推動了短期內對化石燃料的依賴，但也在加速各國向可持續能源政策的全面轉變。在某些情況下，政策目標包括能源獨立。技術正在強力推動可持續發展Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.33鋰離子電池等清潔能源部件的產量激增，加上傳統能源公司面臨撤資浪潮，人們對傳統能源公司的長期財務健康狀況表示擔憂?？沙掷m發展指標被納入年度報告和管理層目標中，在某些情況下還直接與獎金掛鉤。云計算提供商通過電力購買協議、排放數據透明化、采用固態存儲或使計算實例更加節能等策略來改善其可持續發展的表現，并幫助客戶做到可持續發展。綠色軟件基金會和 FinOp

80、s 基金會可持續發展工作組等組織在創建標準、工具和推薦實踐方面的勢頭日益 強勁。機會通過推動可持續發展的改善，來增強 IT 的戰略作用。除了簡單地查看自身運營的碳成本外，企業還可以通過應用人工智能和決策科學等做法，來更好地衡量和理解更廣泛的潛在結果。IT 可助力企業的其他部門實現可持續發展目標，減少他們的碳足跡，并直接提高盈利。更好地與客戶的價值觀保持一致。越來越多的消費者表明，他們正在根據商家的環保立場和行動來選擇商家。一項研究發現，消費者認為，對企業來說，減少對環境的危害與履行納稅義務一樣重要，而且絕大多數人傾向選擇符合其個人認同的品牌。在人才競爭中脫穎而出。未來幾年，人才招聘仍將是科技公

81、司面臨的最大挑戰之一。原因是員工（特別是年輕員工）也會被與他們有相同環保原則的企業所吸引，因此那些能證明自己對可持續發展有真正承諾的公司將在吸引、留住和激勵人才方面具有優勢。獲得競爭優勢。與空談模糊原則或宣稱未經證實主張的企業相比，用可靠數據描繪可持續發展目標并獲得真正進展的企業將形成獨特優勢。加速邁向可持續發展 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.34我們所看到的當前形勢我們與英國最大、歷史最悠久的一家銀行合作，幫助他們確定如何能真正持久地改變他們的能源消耗和碳排放。與許多金融機構一樣，在過去幾十年中，他們的主要業務都實現了數字化，而且與許多其他銀行一樣

82、，它們 95%的基礎設施都部署在內部。雖然他們認識到遷移到云端可以有效減少排放，但他們需要幫助軟件工程師提高技能，以便將綠色云基礎原理融入到其運營中?！半m然技術可能不是解決氣候變化問題的靈丹妙藥，但在可持續發展上，它可以對組織的計劃、設定目標、執行、優化、衡量和報告方式產生強大的影響?！盇ndy NolanThoughtworks 澳大利亞新興技術總監加速邁向可持續發展Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.35值得關注的趨勢自主機器人平臺企業智能合約勞動力自動化決策科學綠色用戶體驗分析已經出現的趨勢開始萌芽的趨勢跨企業普遍性即將出

83、現的趨勢數字碳管理分布式能源互聯家居邊緣計算綠色云代幣經濟學綠色軟件工程智能系統和生態系統智能能源管理系統采用采用區塊鏈促進可持續發展環境和社會治理技術核融合循環經濟技術元宇宙值得信賴的數據X-Fi成癮技術相關法規日益強化智慧城市預測戰略建議加速邁向可持續發展采用：綠色云向云計算的轉變通常被視為提高 IT 可持續性的“良方”，因為云提供商正在投入大量資源來改善其碳足跡。一些供應商甚至宣稱他們是碳中和的。但是，僅僅依靠云平臺來推進可持續發展，這種做法太過于簡單。避免云蔓延，了解云環境和服務的能源使用情況仍然很重要。幸運的是，大型云平臺現在提供詳細的碳核算來幫助解決這一問題，而且越來越多的“云管理

84、”公司將可持續發展納入他們的服務范圍。分析：決策科學以前用于協助復雜科學和學術選擇的人工智能工具和技術，現在可以應用于企業決策。將人類的專業知識和洞察力與數據驅動的建模和仿真相結合，人工智能可以讓決策者在無數種可能的戰略組合中進行篩選，并用前所未有的速度挑選出最佳前進道路。這些實踐可以幫助企業了解其能源使用全貌，并在更高層次上作出重要決策，而不僅僅是簡單地提高可持續發展指標。預測：值得信賴的數據為了在可持續發展中做出明智的決策，提供完整且準確的數據是必須的，特別鑒于組織范圍內的復雜因素（如供應鏈的影響）。如果某個部門或供應商提供了不準確的數據（或更糟，提供完全捏造的數據），企業將無法確定決策是

85、否還能推動實現預期結果?？尚诺臄祿且惶仔屡d的技術，用于證明數據的來源，并管理數據在整個企業中的使用。在追蹤和推進可持續發展目標方面，可信數據的被證明具有變革性。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.36對采用者的建議培養員工和客戶的“碳意識”。通過向終端用戶提供他們所需的信息，來幫助他們進行低碳高效地決策，以便實現巨大的減碳潛力。航空公司現在列出了航班的二氧化碳排放數據，而 GPS 地圖制作者則標出了碳效率最高的路線。您可以考慮為您的產品和服務打上明確的“生態標簽”，這將有助于實現你自己的目標，并表明您對可持續發展的承諾。趕在即

86、將到來的法規之前。加速邁向可持續發展不再僅僅是做正確的事情在未來幾十年里，將會出現具體的、強制性的可持續目標，而且此類目標只會越來越多。在科學證據和公眾輿論的推動下，企業有必要了解自己的碳足跡，并認真對待減排。那些積極主動，且比法規規定的最低限度做得更多的企業，將是滿足未來政府和客戶需求的最佳選擇。利用政府提供的“獎勵”政策，例如美國總統拜登最近簽署的清潔能源稅收激勵措施。遺憾的是，這些甜頭通常有一定的時限；隨著政府采取更積極的策略來獲取成效，今天尚能享受補貼的做法明天卻可能會面臨處罰。測量，不要猜測，在確定環境改善的目標時，要嘗試正確模擬所有的變量。與所有優化過程一樣，組件之間的相互作用會使

87、整個過程變得非常復雜。確?？沙掷m發展成為您企業的文化特征?？沙掷m的發展離不開可持續發展的理念。一些企業將高管薪酬與綠色成果掛鉤，而其他企業，包括 Thoughtworks，則簽署了以科學為基礎的目標。只有當可持續發展在企業的各個層面都成為明確的優先事項，并反映在 KPI 中時，它才會真正深入人心。在可持續發展問題上未雨綢繆。鼓勵團隊在設計和構建系統的過程中盡早考慮可持續性的做法和目標，而不是在完成大部分工作以后，再去以可持續發展的視角審視。與安全問題一樣，如果您從一開始就考慮到“可持續性”，而不是試圖在以后附加上去，您就可以取得更顯著的成果，并更好地應對監管和市場壓力。理解其中的利弊，并準備好

88、做出艱難抉擇。對于企業和政府來說，可持續發展不可避免地需要作出一定的犧牲，無論是時間、資源、效率，甚至是競爭優勢。做正確的事情通常要花費更多的錢，而且可能還不是最方便的選擇想想電動汽車，它們需要每天充電且只在行駛距離較短時更高效，與燃油車相比，電動車對續航里程和靈活性都做出了妥協。實現可持續發展的努力可能會在最初時產生負面影響（例如，減少公司差旅將會減少碳排放，但也會使員工和客戶感到脫節），而積極的影響可能在幾十年內都不甚明顯。然而，成功的關鍵是要有靈活性，在可能的情況下不斷推動發展，同時對組織（及其員工）有能力采用和接受的東西保持現實的態度。加速邁向可持續發展術語表A成癮技術：由于對消費者注

89、意力和“參與度”的激烈競爭，一些應用程序被專門設計成令人上癮的。雖然這對向大眾銷售廣告的公司來說可能是好事，但人們越來越意識到成癮技術對社會和環境的危害。對抗式機器學習：這些攻擊是針對（或使用）機器學習系統的攻擊。攻擊者可能會篡改訓練數據或識別模型分類不佳的特定輸入，從而故意產生非預期結果。情感計算：能夠識別、解釋、處理、模擬和響應人類情感的系統和設備的統稱?；?Agent 的仿真：使用仿真獨立 Agent，每個Agent 都朝著自己的目標努力，以模擬真實世界的情況。這種仿真可以幫助我們理解諸如疾病傳播或蛋白質折疊等復雜的現象。AGI 研究：通用人工智能（AGI）在各種智能任務中具有廣泛的能

90、力，并且通常與人類級智能進行比較。這與今天的“狹義”人工智能形成了鮮明對比，后者可能非常出色，但僅可用于處理非常具體的任務。人工智能即服務：大型云服務提供商正在其云平臺上增加“隨時可用”的人工智能解決方案。它們通常不需要專門的人工智能或 ML 技能就能使用。安全領域人工智能：網絡安全領域的攻防雙方都在越來越多地部署人工智能技術，防御者用之動態地應對威脅，而攻擊者則用之刺探系統中的漏洞。人工智能市場：AWSMarketplace、GoogleTensorFlowHub和MSAzureMarketplace等市場使獨立開發人員和公司能夠向全球市場出售其模型，從而使消費者能快速利用這些模型來創造價值

91、。人工智能安全與監管：政府對人工智能使用的監管和指導，旨在確保人工智能系統的負責任使用和后果。這包括監控、合規性和良好實踐。人工智能輔助軟件開發：使用人工智能來加速或改進軟件開發。例如 IDE 中的代碼補全、人工智能創建的自動化測試、可以檢測錯誤的人工智能，甚至是人工智能代碼生成工具。人工智能合成媒體：使用人工智能技術處理過的圖像、音頻或視頻，也稱為合成媒體。37 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.38術語表人工智能、物聯網和 XR 組合解決方案：多種技

92、術結合在一起并共同發揮作用的新型解決方案。無人機、機器人和自動化載具都是需要機器學習、處理數據流和智能層來解決問題的設備。邊緣終端上的人工智能/機器學習：在網絡邊緣運行人工智能和機器學習算法的能力，通常在資源受限的設備上運行?？商娲泿牛浩胀ㄘ泿乓酝獾呢泿?，例如加密貨幣或基于信譽的貨幣。越來越多的商家也開始使用基于特定獎勵的貨幣，如星巴克的星星或亞馬遜的 AmazonCoins。增強現實：現實世界和數字世界的結合。一種通過蘋果和安卓手機提供的有限形式增強現實技術現在正在普及，這種技術能夠將虛擬對象疊加到攝像頭的現實世界視圖中。還有更多先進的 AR 技術則是通過專用的頭戴式設備來實現的，例如微軟

93、的 Hololens 或谷歌眼鏡。自動化合規：利用技術提供滿足合規報告、檢查和平衡所需的所有數據。在許多情況下，自動化通過篩選數據簡化了報告；但人工智能取代人工決策正變得越來越普遍。勞動力自動化：使用技術來執行可重復或可預測的工作流。自動化并不一定意味著要完全取代人類；在某些情況下，人機“合作”可能比單獨使用人工和單獨使用機器的結果更好。自動機器學習：是一種通過自動地選擇和訓練針對特定任務的機器學習模型來使數據科學家和機器學習工程師的工作部分實現自動化的方法。自主機器人：與工業機器人相比，搭載人工智能的機器人體積更小、成本更低，能夠感知環境、提供導航、學習如何完成任務，甚至進行自我修復等。自動

94、化載具：自動駕駛汽車、卡車和公共交通工具。盡管人們關注的焦點可能是自動駕駛汽車，但自動化載具在特殊行業和商業應用方面也具有很高的潛力。B區塊鏈和分布式賬本技術：區塊鏈是支撐比特幣和以太坊網絡的技術。利用分布式賬本技術（DLT）可以創建一個全球范圍的不可磨滅的數據庫，每個人都同意其中的內容。采用區塊鏈促進可持續發展：區塊鏈正在帶來獨特的可持續發展機會，它可以幫助人們采用更可持續的生活方式并且幫助企業改進采購和回收實踐，促進消費者和生產商之間的透明合作。腦機接口：是一種設備，用于讀取和分析來自大腦的信號，并將其轉換為計算機輸入機制。經過一段時間的訓練后，人和設備共同對意圖進行編碼和解碼。C機器學習

95、的因果推斷：因果推理研究技術用于刻畫輸入數據和機器學習模型結果之間的因果關系，因此能夠推而廣之，使用為數不多的訓練數據即可獲得良好結果。央行數字貨幣（CBDC）：一種數字貨幣或貨幣價值的形式，以國家計算單位為單位，是政府運營的中央銀行的直接負債。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.39術語表云可移植性：輕松將應用程序從一個云遷移至另一個云，在某些情況下還能同時利用多個云解決方案。軟件倫理規范：企業可以使用定一套倫理準則來管理風險并減輕給定技術的潛在負面影響（例如人工智能偏見）。協作生態系統：當個人或企業擁有共同目標時，他們可能會

96、希望合作。要做到這一點，他們需要一套可有效發揮價值的工具和資源，開發團隊的遠程環境就是一個不錯的示例，可使人們遠程配合解決難題?；ヂ摷揖樱阂灾悄苤袠?、語音激活、通過應用程序控制燈光、控溫甚至烹飪，“智能”家居已日益普及。分析功能甚至可以指導或管理熱量和能源供應，并從個人或社區習慣中進行學習。消費者級擴展現實：面向消費者而非專業用戶或企業用戶的擴展現實。創意人工智能：這種人工智能可以根據非常簡單的人類語言提示創建文本、圖像、音頻和視頻，也稱為“生成學習”或“擴散模型”。D數據局部性：將計算轉移到數據所在節點，而不是相反地將數據轉移到計算節點，這有助于減少網絡擁塞并提高計算吞吐量。Data Mes

97、h：圍繞業務領域組織的數據平臺，其中數據被視為產品，每個數據產品都由一個團隊負責。為了提高速度并推動標準化，基礎設施團隊提供可使數據產品團隊自助服務的工具。去中心化數據平臺：使用多個數據存儲而不是單一的集中式存儲。一種方法是“DataMesh”（見上文）。分布式身份：分布式身份（DiD）也被稱為自主身份，是一種基于開放標準的身份體系結構，它使用自有和獨立的數字 ID 以及可驗證的憑據來傳輸可信數據。雖然不依賴于區塊鏈，但目前許多實例都部署在區塊鏈以及其他形式的分布式賬本技術和私鑰/公鑰加密上，旨在保護在線交互的隱私和安全。去中心化安全：與使用具有單點故障的傳統安全邊界相比，零信任網絡等技術將安

98、全檢查分散到整個網絡。決策科學：將人工智能工具和技術與行為和管理科學相結合，以從情景規劃到運籌等各種復雜問題方面，提高并擴大決策制定和決策者的技能。開發人員體驗平臺：提供工具的平臺，使開發人員能夠盡可能輕松地創建、測試和部署軟件。DevSecOps：開發、安全和運維的縮寫。它可能意味著將安全的重要性置于開發和運維的中間。差分隱私：一種隱私技術，在數據集中引入噪聲以保護個人隱私，同時仍可以在數據上獲取洞見或構建機器學習模型。數字碳管理：衡量企業溫室氣體排放量，以及為減少這些排放量而做出的努力。建立碳足跡和確定碳足跡的計劃是實現零碳排放的重要組成部分，也是實現任何可持續發展戰略的第一步。Looki

99、ng Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.40術語表數字生態系統：不同的參與者、系統甚至企業，通過合作、協同和競爭來建立一個整體大于部分之和的新型生態系統。例如旅游業、在線市場和新的“超級應用”，如 Gojek 和微信。數字人類：人工智能支持的虛擬助手和非玩家角色，在元宇宙中重建人類交互。數字孿生：是過程、產品或服務的虛擬模型，可同時進行仿真和數據分析?？蓪?3D 可視化與實時數據相結合，從而了解那些看不到的設備的情況。數字化能源組件：數字化能源部件和產品（例如電動車輛），與非電動車替代品（例如汽油動力車輛）完全不同。由于整車都是電動的，因此先

100、進的新型電動汽車的軟件體系架構將勝過汽油動力車輛。分布式能源：分布式能源（DER）是適用于家庭及樓宇建筑（“behind-the-meter”）的發電類別，用于為電網發電，并為分布式能源所有者掙得能源信用。分布式能源的一個示例是家用太陽能電池板。E邊緣計算：將數據就近存儲和處理，而不依賴數千公里之外的數據中心。好處是可以減少實時系統出現延遲問題，以及改善數據隱私。加密計算：對加密數據執行計算的能力，無需先對其進行解密。有助于維護數據隱私，同時可外包數據存儲和操作。企業級擴展現實：是虛擬現實和增強現實及相關技術的總稱。目前企業正在利用它降低成本、提高效率、改進安全性。倫理框架：旨在為決策過程帶來

101、透明度和清晰性，特別是圍繞人工智能的使用和數據中的潛在偏見。共識機制的演變：比特幣、以太坊和其他加密平臺的核心共識機制的改變。共識機制包括能源需求工作證明和有效但不公平的利害關系證明。演進式架構：與傳統的前期、重量級企業架構設計相比，演進式架構接受我們無法預測未來的事實，為系統架構的指導性、漸進式變化提供了一種機制?？山忉尩娜斯ぶ悄埽阂惶坠ぞ吆头椒?，用于理解機器學習模型得出某個結論的理論依據。這些工具通常適用于推理過程不透明的模型。F面部識別：人臉檢測，與人臉數據庫進行匹配以進行識別，甚至是識別人類的情緒表達。聯邦學習：這是一種機器學習方法，利用它可以下載機器學習模型，然后使用其他設備上的本地

102、數據來計算，或是訓練經過修改的特定模型。該方法可幫助多個企業協作創建模型，而無需顯式地交換受保護的數據。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.41術語表聯邦宇宙：用于網絡發布（即社交網絡、微博、博客或網站）和文件托管的互連服務器，但這些服務器在獨立托管時可以相互通信。FinOps：一種不斷演變的文化實踐，在這種實踐中，每個人都擁有自己的云使用權，并可利用這些知識來優化和管理云成本。霧計算：霧計算是一種分散的計算基礎設施，其中數據、計算、存儲和應用程序位于數據源和云之間。核融合：利用核聚變產生電力。核聚變是太陽產生能量的過程，它比我

103、們今天在核反應堆中使用的核裂變過程更有效、更清潔。G手勢識別：機器理解和解釋人類的手勢，如揮手、做“向上”或“向下”的動作、將手放在某個位置等。綠色云：由可再生能源提供能源，運行為實現高效處理而設計和優化的軟件和系統，同時最大限度地降低能耗。綠色軟件工程：選擇高效且能耗較小的技術、編程語言、算法和軟件架構。綠色用戶體驗：旨在通過設計用戶界面和提示，幫助人們理解所做選擇對環境的影響。這種用戶體驗示例包括顯示航班碳排放量的航空公司網站，或者顯示駕駛特定路線的碳排放量的地圖工具。全行業開放標準：全行業開放標準可以幫助推動改善企業之間的互操作性，例如用于產品編號的 GTIN、醫療行業的 FHIR，以及

104、英國的開放銀行計劃。I相關法規日益強化：相關法規日益增多，尤其是在數據、隱私、安全和溫室氣體排放方面。工業物聯網平臺：以可擴展的方式評估聯接、監控和管理物聯網資產的服務和功能。這些平臺往往基于云，提供涵蓋端到設備的安裝、數據收集、分析和智能型服務等。工業元宇宙：使用虛擬環境在工業環境中對所需的物理結果進行測試和建模。智能機對機協作：指能夠實現設備之間的直接交互和信息共享的技術，通常自主程度很高，幾乎不需要人工干預就能做出決策并采取行動?？珂溚ㄐ牛↖BC）協議：考慮到有一千多個區塊鏈協議，在某些時候它們可能需要相互訪問信息?？珂溚ㄐ艆f議在區塊鏈之間建立連接和傳輸數據。加密資產國際法：加密資產在全

105、球范圍內進行交易。與為人工智能制定國際法類似，加密資產跨境交易也需要國際法。這可能包括成本、資產類別以及構成合法交易的內容。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.42術語表國際清算協議：對于通過區塊鏈交易的實物資產，清算銀行為交易方提供合作平臺和核心政策指導。M元宇宙：以 3D 虛擬世界形式體驗的互聯網。大公司、內容提供商和政府都在投資構建或參與元宇宙。元宇宙互操作性：多個不同的元宇宙平臺能夠互操作和共享數據，包括虛擬形象、數字資產，甚至可能是元宇宙應用程序和體驗。機器學習平臺：專為機器學習設計的平臺，能夠提供端到端功能，如：數據

106、管理、特征工程、模型訓練、模型評估、模型治理、可解釋性、自動機器學習、模型版本控制、環境間升級、模型服務、模型部署和模型監控。MLOps：將 DevOps 實踐引入機器學習領域的操作。MLOps 培養了一種文化，在這種文化中，人們不分頭銜或背景，共同構想、開發、部署、操作、監控和改進機器學習系統。機器學習的持續交付（CD4ML）是 Thoughtworks 實現端到端 MLOps 的方法。N自然語言處理：人工智能和其他現代技術，幫助計算機理解口語或書面語言的意圖和含義。用于各種用途，包括聽寫軟件，乃至文檔含義分析。下一代加密技術：為應對技術或社會挑戰而創造的加密形式。例如，抗量子加密算法、具有

107、專用硬件安全包層的機密計算、可在數據仍被加密時對其進行計算的同態加密，以及節能加密。NFT：一種加密代幣，通常是以太坊區塊鏈的一部分，代表可以買賣的數字資產，如藝術品、文本或音頻。擁有 NFT 可帶來一些好處，例如俱樂部的會員資格或參加活動的機會。O在線機器學習：基于源源不斷的數據，使算法能不斷學習并可以實時探索問題空間的技術。與傳統的機器學習相比，模型訓練只使用歷史數據，不能對動態或以前未見過的情況做出反應。操作人工智能：企業必須努力將人工智能和機器學習集成到其核心流程、產品和 IT 環境中，以切實利用它們獲得收益。P個人信息經濟：一種旨在從擁有和使用大量個人信息中獲取商業價值的商業模式。例

108、如，從 Cookie 的原始使用到通過在線使用模式對人們進行有針對性的分析。這在過去一直是公司或基于廣告的中間服務試圖留住和鎖定客戶的領域，但自從 GDPR 和類似的隱私法頒布以來，我們看到人們正在轉向控制他們希望公開以換取服務的數據。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.43術語表個性化醫療：了解單個患者的基因圖譜，以便先行發現問題，并針對現有情況提供更有效的治療，防患于未然。平臺企業：一種商業模式，以促進參與者（通常是消費者和生產者）之間的交易為基礎，并通過這些交互創造價值。平臺即產品：創建和支持平臺的一種方法，重點是提供客戶

109、（用戶）價值，而不是將平臺視為一個有時間限制的項目。多云：根據不同云提供商的相對優勢，將不同類型的工作加載到不同云提供商上，這與“一種云適配所有場景”的方法形成了對比。隱私第一：尊重個人隱私應是首要任務，而且應該是主動的而不是被動的。這可以通過從一開始就構建安全性來實現，并且必須嵌入到產品創建周期的方方面面。隱私通信：通信軟件現在直接將其安全狀態和功能作為一項重要宣傳方向，例如端到端加密服務。隱私增強技術：用于保護用戶隱私的科技和技術集合，如匿名化、加密計算和差分隱私。尊重隱私的計算：即使在計算中使用個人數據，這類新技術也能對隱私提供強有力的保障，是更廣泛的隱私增強技術的一部分。生產免疫系統：

110、生產免疫系統監視各種指標，并在發現問題時采取糾正措施，通常用于安全工作，但也越來越多地用于在停機狀態后實現恢復和復原。Q量子計算：量子計算使用粒子的量子態，而不是二進制的1和0來運行算法。盡管量子計算已被證明可以在小型應用中使用，但尚未擴展到廣大應用領域。量子機器學習：在量子計算引擎上調整和執行機器學習算法，通常用于分析經典（非量子）數據。R重新去中心化：最初設計為去中心化的人機系統隨著時間的推移變得更加中心化。重新去中心化是指有意識地將這些系統恢復到去中心化模式。遠程渲染：在遠程服務器上渲染交互式 3D 場景，而不是在用戶設備上渲染。然后將幀以電影的形式傳輸給用戶。如果網絡連接具有足夠高的帶

111、寬和低延遲，則可以在較小的設備上實現高質量的 3D 場景。視網膜分辨率級擴展現實：超高分辨率 XR，在寬視野范圍內呈現逼真的渲染效果。目前只能通過極其昂貴的頭戴式設備實現。此類頭戴式設備包括 Varjo XR-3。機器人流程自動化和低代碼：機器人流程自動化（RPA）是指，在無需人工操作的情況下，使腳本或機器人與 UI 交互。低代碼是指嘗試通過使非程序員創建軟件系統來實現編程的民主化。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.44術語表S衛星網絡：為傳統光纖或無線網絡提供商不愿意投資建立聯接的地方提供高速、低延遲的寬帶。例如，Space

112、X 的 星 鏈、亞 馬 遜 的 Kuiper、OneWeb 和Telesat。安全的軟件交付：早期安全性要求必須包括整個系統，而在現代架構中意味著要包括用于構建、測試和部署應用程序及基礎設施的交付通道。智慧城市：在某些城市區域，能夠使用不同類型的物聯網傳感器收集數據，并結合平臺對數據進行集成和處理，從而建議或命令數字化系統執行某些響應。從數據中獲得的見解用于高效管理資產、資源和服務；反過來，這些數據又被用于改善整個城市的運營。智能合約：智能合約是一種可編程的業務協議，它允許根據約定的條款自動執行操作。智能能源管理系統：通過測量設備、API 和工具所得到的能源使用數據無處不在，這就使各種能源業參

113、與者（發電商、分銷商、供應商、零售商）和客戶能夠更好地了解和分析其能源使用情況。智能系統和生態系統：有了機器學習和人工智能，一個生態系統可以超越其各部分的總和。例如，在智能城市中，汽車和路邊傳感器網絡可幫助加快車流速度，改善交通安全?？臻g音頻：高級信號處理，最初來自蘋果公司，允許聲音虛擬放置在三維空間?？臻g音頻還可以跟蹤耳機和屏幕位置，以實現精確的聲音放置。T技術和主權力量：有越來越多的力量導致互聯網的分裂，其中許多分裂是由民族國家領導的。隱私立法也加速了這一進程，因為它強制執行數據權利、數據主權，并有力地影響著企業在互聯網上部署和分發系統與數據的方式。循環經濟技術：循環經濟是一個封閉的經濟體

114、系，在這個體系中，原材料和產品不斷獲得共享，從而盡可能減少其價值的損失。支持這種體系的技術包括可重用服務、可追溯性、物聯網和數據挖掘。環境和社會治理技術：現在社會對企業透明度的需求日益增加。如果企業在默認情況下開放，并實施適當的隱私保護政策，將獲得信任并增強品牌實力。代幣經濟學：代幣經濟學是一種激勵機制和行為控制、生產、分配和消費的方法。它還結合了經濟學和區塊鏈技術。非接觸式交互：由于新冠疫情（至少在一定程度上是由于疫情），人們可能更愿意在不接觸設備的情況下與設備交互。具體技術包括手部跟蹤、語音和手勢識別。信任生態系統：一種基于分布式賬本的去中心化生態系統新模型。在生態系統內，該模型以各方一致

115、同意的方式適當處理相互之間的信任。這包括關注新興能源等特定領域的基于聯盟的合作系統。值得信賴的數據：一組新興技術，用于驗證數據的來源并在整個企業中管理數據的使用。這在追蹤和加強可持續發展目標方面，可能具有變革意義。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.45術語表U無處不在的聯接：隨時隨地為所有人和事物提供聯接。一些人預測，無處不在的聯接將極大地推動地球上資源有限的地區的創新，而批評人士則認為，它既昂貴又不必要?？衫斫獾耐猓捍蠖鄶捣諚l款（TOS）或最終用戶許可協議（EULA）都是晦澀難懂的法律協議，因此不具法律背景的人很難理解這

116、些條款和協議?！翱衫斫獾耐狻敝荚谂まD這種模式，使用易于理解的措辭并對如何使用客戶數據進行明確描述。WWeb 3.0：TimBerners-Lee 設想的下一代網絡版本，基于用戶控制的分散數據存儲，稱為 Pod。Pod 選擇可以訪問其個人數據的應用程序。而此名為Solid的項目，并非基于區塊鏈。Web5：JackDorsey 的 Square 公司（現更名為為Block）提出了一個基于比特幣的去中心化數據和身份的網絡，作為網絡的下一版本。XX-Fi：后綴“Fi”表示任何將金融作為基本要素的內容。TradFi 代表傳統金融，DeFi 代表去中心化金融，CeFi 代表中央控制的加密貨幣，GameF

117、i 代表游戲世界中的金融生態系統。啟用 XR 的混合工作：一種使用 XR 的協作策略，混合本地/遠程團隊中的每個人都與相同的共享工件交互，例如白板和其他信息輻射器。這使得遠程協作者更接近現場團隊。Looking Glass Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.46思特沃克（Thoughtworks）是一家集戰略、設計和工程于一體的全球軟件及技術咨詢公司，致力于推動數字化創新。我們在 18 個國家/地區設有 50 個辦事處，擁有 12,000 多名員工。在過去近 30 年的時間里，我們憑借業務和技術優勢幫助客戶解決了眾多復雜的商業和技術問題，與客戶一起實現了非凡的影響。