海比研究院：2022中國中臺市場研究及選型評估報告（56頁）.pdf

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1、2022中國中臺市場研究及選型評估報告出品機構：海比研究院|發布時間：2023.21CONTENTS02細分類別市場分析04趨勢展望01市場全景分析205優秀案例06海比研究院介紹03典型產品選型2022中臺共識：概念逐漸規范，不再是“中邪”中臺概念自從2015年根據自身業務需要提出來的，在2019、2020年“中臺”概念推向了高潮。由于理念與方案的不成熟、廠商們的過度炒作，以及行業用戶的過高期望，讓中臺在2021年遭遇眾多質疑，“中邪”之說盛行。2022年，中臺概念逐漸，尤其是字節跳動、京東、阿里等互聯網大廠在中臺的實踐被業界所總結、歸納，形成了較為規范的中臺標準規范和體系。例如，火山引擎是

2、中臺踐行者，在視頻等多領域提出了中臺的能力和資源框架。海比研究院對中臺進行分類如下：按照封裝能力維度劃分數據中臺和業務中臺；按照能力應用范圍維度劃分為場景級中臺和企業級中臺。其技術服務專家觀點中臺是企業的引擎和生產線。一個企業發展到一定體量之后，必然要用中臺?；鹕揭嬉曨l云負責人姜永源當前中臺市場已從建好中臺發展到用好中臺。阿里云提出“一主兩翼一保障”的數據中臺服務框架及數據中臺服務之道,將中臺理念落到實處。阿里云智能全球技術服務部技術中臺組負責人黃歡歡2022中臺共識：價值逐漸清晰，核心是實現自身能力與用戶需求的快速對接 中臺是真正為前臺而生的平臺（可以是技術平臺，業務能力甚至是組織機構），

3、它存在的唯一目的就是更好的服務前臺規?；瘎撔?，進而更好的響應服務引領用戶，使企業真正做到自身能力與用戶需求的持續對接。中臺就像是在前臺與后臺之間添加的組“變速輪”，將前臺與后臺的速率進行匹配，是前臺與后臺的橋梁。它為前臺而生，易于前臺使用，將后臺資源順滑流向用戶，響應用戶。中臺很像Pace-Layered中的SOD，提供了比前臺（SOI）更強的穩定性，以及后臺（SOR）更高的靈活性，在穩定與靈活之間尋找到種美妙的平衡。中臺作為變速齒輪，鏈接了用戶與企業核心資源，并解決了配速問題。其52022中臺共識：大型企業的數字化離不開數據中臺 數據中臺以客戶為中心，驅動企業平穩發展。在項目的運行過程中，客

4、戶占據絕對重要位置。而數據中臺建設的核心目標就是以客戶為中心的持續規?；瘎撔?。企業對于數據中臺可以推動自身對客戶生命周期的理解的認同度高達67%；數據中臺以數據為基礎，支持大規模商業模式創新。數據中臺的出現將會為企業提供更多的創新機會、提供更精準的營銷價值、提供更具個性化、更加智能的產品和服務，幫助企業用數據和算法促進大規模的商業創新。企業對于數據中臺推動企業數字化轉型的認同度也很高。企業對于數據中臺可以對于數據中臺可以提升數據的應用能力、提供精準營銷價值的認同度高達62%；數據中臺應對全量數據，是企業處于領先地位。面對紛繁復雜而又分散割裂的海量數據，數據中臺的突出優勢在于，能充分利用內外部數

5、據，打造持續增值的數據資產，繁榮數據服務的生態。企業對于數據中臺在打造持續增值的數據資產上的認同度高達58%。企在數字化轉型過程中，對于數據中臺價值認同度 N=228數據來源：海比研究院，2022；數據資產也離不開數據中臺的支撐 海比研究院調研結果顯示，企業急需數據中臺在數據整合管理、提純加工、服務可視以及價值變現等維度的能力來協助企業的數字化轉型；匯聚整合方面：企業內部往往面對信息部門和數據中心難以達成高效合作、數據資源利用不充分、人力資源不能發揮最大限度的作用的難題。數據中臺能夠對數據進行整合和完善，提供適用、適配、成熟、完善的服務。企業對數字中臺所提供的數據匯聚方面的能力極為認同。企業在

6、數據中臺對于數據的豐富與完善上的能力認同度達到了63%，對數據治理作用的認同度到達了62%；提純加工方面：企業需要完整的數據資產體系，也就必須以客戶、產品、業務場景為指導原則進行建設，推動業務數據向數據資產的轉化。企業對于數據中臺在安全訪問控制上的認同度達到了61%，在規范業務體系能力上的認同度達到了了60%；企業非常關注數據中臺在安全保障方面的能力，期待數據中臺能協助企業保障數據自主權，同時結合資源隔離、權限控制、變更記錄、審計等能力，提高數據的安全性，在安全訪問的情況下，構建面向業務主題的資產平臺。其企業對數據中臺在數據匯聚整合所起作用的認同度 N=228 企業對數據中臺在數據提純加工的認

7、同度 N=228 數據來源：海比研究院，2022；數據中臺在價值變現方面基本形成共識：核心是數據整合與互通 服務可視方面：為了盡快讓數據用起來，必須數據中臺提供便捷、快速的數據服務能力，讓相關人員能夠迅速開發數據應用，支持數據資產場景化能力的快速輸出，以響應客戶動態的需求。數據中臺可以提供豐富的分析功能，為企業在服務可視化方面提供支持。企業對數據中臺提供自然語言處理等人工智能服務的認同度達到了67.0%，對于數據中臺提供豐富的數據分析功能方面的認同度達到了65.0%；價值變現方面：企業內部的各個部門和團隊不應到數據孤島，打通不同部門和團隊之間數據難以整合、標簽不成體系等問題，數據中臺被寄予厚望

8、。數據中臺可以為企業更好地管理數據應用，促進企業跨部門普適性業務價值能力的提升，將數據洞察變成直接驅動業務行動的核心動能，跨業務場景推進數據實踐。企業在對數據中臺提供數據應用的管理能力的認同度為68%，在對數據中臺提供數據洞察直接驅動業務行動的通路方面的認同度為65%。其技術服務企業對數據中臺在數據服務可視化方面的認同度 N=228企業對數據中臺在數據價值變現方面的認同度 N=228數據來源：海比研究院，2022；數據來源：海比研究院，2022；2022中臺共識：業務中臺的核心是解決組織資源損耗問題其業務中臺是能夠為不同的前臺業務提供可以重復使用的能力，形成一次建設多次使用的平臺產品。數據中臺

9、以及業務中臺在整個體系內的關系可以說是互相依靠、互相支撐的異父異母的親兄弟，互相支撐著一線業務的推動和發展，至于技術中臺則與業務關聯性較弱。原本公司只有一條業務線的時候，只需要業務后端去做一套輪子就行，但后續公司發展到一定階段，需要有多條增長曲線時，為了解決資源損耗的問題，業務中臺也就應運而生了。業務中臺，也不外乎是把多個業務會重復做的事情，在一個地方統一做了，通過一次開發解決多個業務線重復“造輪子”的問題，只是面向的對象從一條業務線變成了多條業務線。2022中臺共識：發掘共性需求最為重要，不要預期過高其技術服務企業在業務中臺建設中設計方法重要性 N=228企業在業務中臺建設中容易遇到的問題

10、N=228業務中臺將后臺的部分服務職能前移，使之更接近客戶，以便更快的響應客戶需求和提供響應的服務，承擔起前后臺的銜接作用，中臺作為企業“承前啟后的”重要資源，將在企業快速發展中發揮中堅力量。業務中臺作為服務中心和資源調度中心。業務業務中臺更多的是發揮服務職能，為前臺提供更好更快的服務而設立的，本身沒有固定的模式，一切以前臺和客戶的滿意為宗旨進行建立。組織在業務中臺建設中，有四點非常重要：發掘共性需求、評估需求痛點、定制標準與設計模塊，持續推廣與價值復盤。其中，其中67%的用戶認為，發掘共性需求最為重要，其次是評估需求痛點。企業在業務中臺建設中容易遇到的問題主要有：內部對中臺的預期過高，中臺設

11、計不能通用，中臺局限于某個業務線，員工不使用中臺，把中臺當成業務后臺，高估中臺的功能、認為中臺是萬能的可以解決任何事情。其中，企業內部對于中臺預期過高的問題占到了65%，中臺設計不通用給中臺造成的問題占到了62%。數據來源：海比研究院，2022；數據來源：海比研究院，2022；2022中臺共識：技術中臺是技術資源整合與沉淀的平臺體系 技術中臺是強調資源整合、能力沉淀的平臺體系，當技術前臺實現業務功能時，為他們提供底層的技術、數據等資源和能力的支持。技術中臺可以看作是從應用系統中提取和沉淀了認證、權限、日志、搜索、生物識別、自然語言處理、文字識別等公共技術組件和中間件可復用能力等的集合。技術中臺

12、起到承上啟下的作用，將整個公司的技術能力與業務能力分離，并以產品化方式向前臺提供技術賦能，形成強力支撐。技術中臺客觀環境需先滿足兩個前提：技術組織結構垂直化、業務線又多又復雜。其2022中臺共識：技術中臺在研發效率與質量中取得新平衡其技術服務企業在技術建設中一般采取的措施 N=228企業建立技術中臺的考慮的因素 N=228把單體系統中和中間件工具等都用得到或者大部分系統用得到的認證、日志、權限管理、配置管理、告警、消息處理、搜索、推薦、算法模型、語音識別、語言處理等等能力提取出來，實現多系統共享該能力，使其都成為一個個獨立的可復用組件服務，從而構建技術中臺。企業在技術搭建過程中一般采取措施中：

13、一對多服務，產品化占65%，一對多服務，標準化占62%，最后是一對一服務，項目制占58%，從職責角度來說，前臺是“快速應對業務變化”，中臺是“穩定高效提供服務”。一個追求效率，一個追求質量，這矛盾是天然存在的。企業建立技術中臺主要有三大原因：快速響應客戶不斷變化的需求最高，占64%；提高客戶響應力，占60%；借助平臺化，減少工作量，占52%。數據來源：海比研究院，2022；數據來源：海比研究院，2022；技術中臺是幫助組織塑造成熟、穩定、安全的平臺架構 技術中臺的功能主要包括：用戶權限、服務管控、用戶觸達、規則決策、流程設計、模型服務、任務調度。其技術服務用戶權限 作為最基礎的服務，提供租戶化

14、的應用/用戶/角色/群組/資源管理、認證鑒權、安全審計等核心能力服務管控：提供服務注冊、發布、訂閱、編排、分析在內的服務全流程管理能力服務管控 提供服務注冊、發布、訂閱、編排、分析在內的服務全流程管理能力；提供包含中臺接入指南、服務介紹、API文檔、在線調試在內的服務商店能力用戶觸達 提供短信、微信、釘釘、郵箱、站內信、Push在內的多通道用戶觸達能力；提供智能流轉，保障驗證碼類信息的觸達率規則決策 提供規則集、決策樹、評分表等常規的決策形態；實現在線配置管理、實時調用監控流程設計 提供可視化的流程、表單配置，實現復雜業務的流程管理能力模型服務 提供模型/算法庫管理能力，實現從需求到模型到調用

15、的關聯分析圖譜；提供數據模型SQL查詢轉成任務調度 提供分布式任務調用管理、執行、監控能力并成為夯實組織數字化的重要支撐技術服務 技術中臺的團隊框架主要包含解決方案組、能力交付組、公共服務組、基礎技術組、質量管控組、架構管控組。技術中臺能力以成熟、穩定、安全的平臺架構,夯實了中臺業務、連接、數據等能力的地基,為整個中臺體系提供了全面的技術支撐和基礎運營環境。負責解決方案導向的針對各產品的整合研發低代碼構建平臺，實現aPaaS層能力；編制面向不同行業、需求的技術解決方案，為使用方提供完整的能力支撐解決方案組負責平臺產品的頂層設計、使用反饋及能力輸出銜接平臺能力與業務項目，包含但不限于需求收集與分

16、析、服務接入、使用反饋、二次開發指導等服務能力交付組負責SaaS層的產品建設為各項目提供公共能力支撐，包含但不限于用戶權限、服務管控、規則決策、流程設計、數據同步等各類服務公共服務組負責IAAS、PAAS層的產品建設為上層服務提供基礎技術支撐，包含但不限于服務支撐體系、DevOps、各云廠商中間件整合、特有技術基礎技術組負責平臺產品的流程、質量程控覆蓋需求采集分析、產品技術架構、迭代編碼開發、測試修正發布等研發的全生命周期標準化管控質量管控組統籌產品及技術進行架構設計，滿足各產品迭代的需求及技術設計架構管控組01.市場全景分析14三年疫情迫使各組織加速部署中臺，2022年逆勢快速增長15 三年

17、疫情加速企業和政府接受中臺思想和戰略，并且加快部署中臺。中臺市場逆勢增長。2021年我國中臺整體市場規模為144.2億元，2022年增長率為37.8%，達到231.7億元，遠高于軟件的平均增長率。圍繞大數據和業務多元化，數據中臺和業務中臺都取得快速發展。當前主要市場仍然以數據中臺占比最大。2021年我國數據中臺市場規模為79.2億元，業務中臺市場規模為50.3億元。技術中臺已成為企業和政府普遍接受的理念，并且在部署數字化平臺時大量實施，2022年的增長率高于中臺整體市場。中國中臺整體市場總規模（億元）數據來源：海比研究院中國數據中臺市場總規模（億元）數據來源：海比研究院數據來源：海比研究院中國

18、業務中臺市場總規模（億元）泛互聯網行業是中臺應用排頭兵16 海比研究數據表明，電商（互聯網）、教育、金融、醫療行業貢獻了將近一半的市場份額，互聯網市場份額最大的原因如下，一方面中臺最早在電商（互聯網）行業發展起來，方法論很容易被接受；另一方面，電商（互聯網）市場瞬息萬變，企業需要跟上市場節奏，并且占具備強大的創新能力才能贏得市場；最后，電商（互聯網）企業最容易接受新鮮事情，與傳統企業相比，推行中臺阻力較小。海比研究數據表明，一線城市的市場規模達到46.8億元，占比達到51.9%，其次是二線城市達到29.0億元，一二線城市占比高達84%，占據中臺市場重要的市場。海比研究數據表明，營銷和產品開發是

19、中臺最大的兩個應用場景，應該比例均超過了70%，中臺在這兩個場景已釋放巨大的價值，而在生產、管理和供應鏈等場景的價值還有待發展。中國中臺行業整體市場份額數據來源：海比研究院中國中臺區域城市級別市場占比數據來源：海比研究院中國中臺市場應用場景分布定義：Tier 1（T1）：北京、上海、廣州、深圳Tier 2（T2）：直轄市、省會城市及經濟發達的城級市Tier 3（T3）：其它地級市Tier 4（T4）：縣級市及縣級區數據來源：海比研究院中臺廠商有三大陣營，獨立廠商減少，集中化態勢明顯其業務服務技術服務中臺廠商類型特征及優勢廠商典型代表平臺生態廠商在內部落地中臺戰略，獲得檢驗后對外提供服務，具有先

20、發優勢；擁有底層全量技術能力，能提供原生性、可標準化封裝輸出的產品和解決方案；為行業發展輸出資源、核心技術、方法論和工具體系火山引擎、阿里云、騰訊云、AWS解決方案廠商有ToB服務經驗和用戶資源基礎、有獲客和拓客優勢；積累大量垂直行業的認知洞察，能快速梳理企業業務及流程，準確識別客戶需求；能基于中臺架構輸出綜合的數字化轉型服務百勝軟件、明略科技、京東云獨立中臺開發商以數據中臺相關技術、工具為服務核心；常作為頭部公司的生態合作伙伴；業務專精，深耕場景及垂直行業；有客戶資源基礎，積累大量垂直行業的認知和洞察云徙科技、數瀾科技、袋鼠云 中臺廠商主要有三大陣營：平臺廠商、應用和解決方案廠商，以及獨立的

21、中臺產品提供商。2022年，各行業的頭部應用和解決方案廠商都開始推出中臺產品，但他們更多地是為自身多元化的產品線服務。越來越多的解決方案廠商開始推出中臺 從數量角度分析，解決方案廠商占比是最多的，為76.2%，其次是獨立中臺廠商，為17.0%，平臺生態廠商占比最小，僅有6.8%從市場份額角度分析，解決方案廠商占比是最多的，為51.6%，其次是平臺生態廠商，為33.2%，獨立中臺廠商占比最小，僅有15.2%。其中獨立廠商數量較少，2022年的發展遇到較大挑戰。云徙科技在獨立廠商表現突出，以37%的市場份額在獨立廠商陣營中排名第一；目前解決方案廠商的數量占比76.2%，市場份額占比為51.4%，都

22、有很大優勢，所以也可以看出解決方案廠商為企業提供的服務更加受到企業的青睞。不同類型廠商的數量占比不同類型廠商的市場份額海比研究院觀點：解決方案廠商就是圍繞客戶的需求持續創新，與合作伙伴開放合作，針對企業某項任務或工作或局部進行梳理、改進、完善、升級。一般由專業人員協助企業制定方案，因為本企業人員受環境、職務、知識、眼界等影響，尤其是自己對自己的評價難以客觀，因此更多的企業聘請管理咨詢公司幫助出方案和跟進實施過程。一般業務解決方案都是不一個方案，起碼三個方案，供企業高層選擇。解決方案廠商能夠很好地了解用戶需求，滿足用戶的需求。相比而言，平臺生態廠商和獨立中臺廠商對于用戶的需求的符合程度不是很大，

23、因此在數量和市場份額占比上較小。數據來源：海比研究院，2022；數據來源：海比研究院，2022；19中臺面臨四大挑戰，過度設計仍然是典型對創新的遏制一個被完全中臺化的業務導致集團內部過分分工，任何前臺業務都被認為是中臺能力的線性組合。有些公司會有接近或超過千人的供應鏈中臺、搜索廣告中臺、內容中臺等等，而多數業務前臺少則幾個人，多不過幾十人。前臺團隊和一個中臺域對接，很難理解該域的全貌或者跟上這個中臺的演變。這意味著前臺業務很難在這些中臺相關的領域做創新。人才的流失中臺自身的場景往往缺乏前瞻設計，是對現有場景的抽象。而當某個創新在一個前線業務線孵化出來之后，中臺團隊會通過強制收編該能力來擴大自己

24、的能力，同時強迫前臺團隊下線一個研發了很久的創新。這種行為往往造成精英人才的流失。過度設計中臺經常以最全的最復雜的實現來應對任何一個簡單的應用場景。大量成熟行業和強監管環境下的需求被帶入到了創新業務中。在帶來大量運營復雜性的同時增加了用戶（買家、賣家、本地運營）的學習難度。這就是膨脹軟件（Bloatware）：巨大、復雜、緩慢、低效?？蛻魧χ信_的實際作用存疑近兩年互聯網頭部企業以及部分行業的領先企業開始落地數字中臺建設，但從市場整體來看，尤其是傳統行業對數字中臺的認知程度還較淺，僅有少數企業將中臺上升到企業戰略層面，大多數企業對是否需要中臺及中臺的實際作用還存疑，市場還需要進一步普及教育。02

25、.細分類別市場分析20廠商建設中臺中，數據中臺與業務中臺的數量比關系按封裝能力分類，中臺分為數據中臺、業務中臺、技術中臺21場景中臺應用最廣，占比達到82.3%隨著AI、區塊鏈等前沿技術的成熟，商業模式的成熟，技術賦能類PaaS將會得到越來越多的生態伙伴使用，它在未來將繼續迎來大的發展。中臺廠商數量規模市場上約有160家中臺廠商，其中近六成的中臺廠商只提供數據中臺。海比研究數據表明，數據中臺比業務中臺更受市場青睞，2022年數據中臺占60.3%的市場份額，業務中臺占比30.2%，技術中臺占比9.5%。按中臺的應用范圍來看，場景級中臺的市場規模更大，占比達82.3%，企業級中臺則只有17.7%。

26、按應用范圍分類，中臺分為場景級中臺和企業級中臺數據來源：海比研究院，2022；數據來源：海比研究院，2022；行業使用中臺的比例 N=228中臺的應用場景分析N=22822市場營銷是中臺應用的最熱門場景從行業來看，當前中臺在制造的應用和部署程度高，對于數字化轉型升級中的制造業而言，數據中臺是實現全渠道、全鏈路的敏捷業務能力的有效方案。預測未來中臺在互聯網、教育、金融、能源、軟件等領域的發展速度將會穩步推進。中臺在營銷、產品研發、新客戶開發、技術研發、新市場新業務開拓、渠道開發與管理、組織管理、流程化建設等應用場景發揮著重要的作用，其中營銷占比最高，占62.5%，其次是產品研發、新客戶開發、技術

27、研發。來源：海比研究院，2022；來源：海比研究院，2022；國內中臺的商業模式分布情況 N=228國內中臺應用的價值分布 N=22823數據中臺帶來的核心價值最受到用戶認可商業模式不清晰就是造成中臺建設失敗的主要原因之一，明確商業模式，在企業中臺核心價值主張等方面具有重要意義。5G時代的到來，人工智能、物聯網等創新技術不斷發展。從應用度來看，用戶更加青睞中臺數據可視化、數據開發、數據分析、AI服務；匯集整合各業務數據，解決信息孤島問題；快速應對多數據處理需求；增強業務端對市場的應對能力；豐富標簽數據，降低管理成本等核心技術能力，而這也是中臺發展的著重點。來源：海比研究院，2022；來源：海比

28、研究院，2022；企業對中臺的投入預算 N=228 企業在中臺項目上的實際投入 N=22824中臺項目預算比實際投入高Y20212022年各公司對中臺項目的投入金額預算多數集中在50萬-500萬之間，其中20.1%的公司對中臺的投入是在100萬-200萬元之間，18.3%的公司對中臺的投入在200萬-300萬元之間。海比研究院發現，整體而言，中臺項目預算要高于實際投入。這可能是由于競爭原因導致。來源：海比研究院，2022；來源：海比研究院，2022；企業開始建設中臺的時間 N=228企業建設中臺的周期 N=22825中臺的建設時間與建設周期從2014年到2019年，建設中臺的公司一直處于增長趨

29、勢，到2019年達到高峰，從2019年之后建設中臺的公司數目處于一個比較平穩的狀態。從建設周期來看，大部分中臺的建設周期在615個月，其中，有29.6%的中臺建設是在912個月完成的。來源：海比研究院，2022；來源：海比研究院，2022；中臺業務在公司總體收入占比情況 N=228中臺項目平均客單價 N=22826中臺業務占企業收入占比及中臺業務的客單價 中臺業務在公司總體業務收入中的占比集中在10%-50%這個區間。其中大多數公司業務收入中30%-50%來自于中臺，這個比例占到21.4%，由此可見，中臺業務的收入額在公司盈利收入中舉足輕重。在中臺產品的平均單價的分析中，我們可以看出中臺產品的

30、單價大多集中在50萬-250萬這個區間內，其中，150萬-200萬的中臺產品最多；中臺的供應廠商類型主要有五種：大數據公司、數字化解決方案提供商、頭部互聯網企業、獨立中臺開發商、仍智能廠商。其中，大數據公司占比最大，達到了29.5%來源：海比研究院，2022；來源：海比研究院，2022；03.典型中臺產品分析27中臺產品和解決方案選型分析模型28中臺產品選型評估認證模型-考察指標品牌能力產品能力技術能力服務能力安全能力價值能力市場占有率品牌知名度人員規模 產品性能產品功能豐富度產品使用體驗 技術先進性技術成熟度 咨詢服務部署服務售后服務 數據安全業務安全信創安全 客戶數量行業應用 海比研究院邀

31、請清華大學、北京大學、信通院等權威機構的專家參與模型設計工作，打造出一套獨家的數字化產品選型評估認證模型，致力于用戶能快速、準確地選擇產品。用戶選擇中臺產品最看重價值和技術29來源：海比研究院，2022年；2022年用戶選擇中臺廠商時的考慮因素優秀中臺廠商 用戶對中臺產品采購選型方面，除需要關注產品的功能完整性、開放性與擴展性以及用戶體驗之外，更需要關注供應商的技術與服務綜合實力。本報告根據海比研究院獨家的數字化產品選型評估認證“六力模型”，對典型的中臺產品進行評估，致力于用戶能快速、準確地選擇產品。本報告遴選中臺產品中多個細分類型產品的代表廠商。為企業提供視頻建設中臺火山引擎視頻云 30火山

32、引擎是字節跳動旗下的云服務平臺，具有很好的品牌優勢。它將字節跳動快速發展過程中積累的增長方法、技術能力和工具開放給外部企業，提供云基礎、視頻與內容分發、大數據、人工智能、開發與運維等服務，幫助企業在數字化升級中實現持續增長。產品能力技術能力服務能力安全能力價值能力火山引擎基于字節跳動億級DAU實踐打磨，對內支持抖音、西瓜視頻、番茄小說、飛書等產品，形成了集視頻點播、視頻直播、實時音視頻、智能處理、ImageX等于一體的一站式音視頻服務，能滿足客戶對視頻能力建設的各種要求?；鹕揭嬉曨l中臺在視頻技術方面處于全球領先的地位。例如，首幀時間壓縮到100ms以下，崩潰率降低到了1/100000以下；火

33、山引擎自研的BVC系列編碼器多次獲得國際競賽冠軍；最多節省55%帶寬成本；火山引擎自研的量化畫質VQScore算法等；RTM超低延時直播，將大規模的直播分發端到端分發延時降低到1s大關以內；實時音視頻服務（RTC技術）國內首家單房間支持超千人上麥?；鹕揭嬉劳卸兑舻鹊淖罴褜嵺`建立了視頻云的交付標準與流程，內部有專門銷售體系，以及與之相應的交付團隊，能夠保證視頻云項目成功交付?；鹕揭婊诙兑舻膶嵺`，打造用戶視頻體驗的量化指標與質量平臺，能夠實現全鏈路質量數據挖掘與Session 級問題定位追蹤，并為客戶提供顧問分析指導策略調優，為終端用戶提供更好的視頻體驗.火山引擎視頻云擁有安全可控的自主創新

34、技術，完全滿足信創要求。能夠保證企業的視頻數據和業務安全?；鹕揭嬉曨l云在抖音、西瓜視頻等字節跳動集團內得到了全方位的實踐，在體驗提升、成本降低方面創造了巨大價值，支持了抖音世界杯直播、春晚直播、百部經典動畫修復、8K 3D VR演唱會、一起看抖音、虛擬偶像演唱會等項目，為抖音等樹立了核心競爭優勢?；鹕揭嬉曨l云也在多家客戶成功應用，已經為100余家客戶提供服務。從播放、畫質、互動、性能四個維度，量化、評估和提升視頻體驗品牌能力智能的大數據體系阿里云數據中臺31阿里云數據中臺具有強大的品牌優勢。一方面阿里云是中臺理念的提出者；另一方面，阿里本身的品牌影響力十分巨大。因此，阿里云數據中臺在品牌知

35、名度、公司實力方面均處于領先地位。產品能力技術能力服務能力安全能力價值能力阿里云打造了涵蓋數據的構建、管理、分析、洞察、決策及運營等全生命周期的產品體系，能滿足企業全域數據產品需求。在數據建設方面有Dataphin智能數據構建及管理分析工具；在數據應用方面有Quick BI數據可視化分析平臺、Quick Tracking全域行為洞察分析；在數據運營方面有Quick Audience全域消費者運營平臺、Quick Stock智能貨品運營平臺、Quick Decision智能決策平臺；在數據安全方面有DataTrust隱私增強計算。還擁有通用，以及金融、零售、政務和互聯網五大解決方案。阿里云數據中

36、臺在技術上有兩個突出優勢。一是處理大數據的能力。能夠處理超大規模數據，并且保證性能穩定、快速、準確；二是采用云原生、微服務架構。阿里云數據中臺建立了完整的交付體系。一方面，建立了自己的數據中臺方法論，對數據萃取、數據構建與治理，以及數據服務等建立了明確的流程與規范；另一方面，它建立了伙伴認證與培訓體系，與群脈、德勤、企源等30余家企業形成深入的合作伙伴關系，為交付提供了保障。阿里云數據中臺全部采用自主可控的技術，能確保適應信創。同時，阿里云非常重視數據安全、隱私的保護。不僅有專門的數據安全產品，還在為客戶服務時，建立了完整的數據保護策略。阿里云數據中臺已提出和實踐10多年，在阿里自身得到了充分

37、的實踐與驗證，成為阿里系獨特的競爭優勢，創造了巨大價值。同時，阿里云樹立了包括央視網、雅戈爾、良品鋪子等在內的眾多成功案例，為這些企業的運營管理創造了很大的價值。以 One Data 為內核，實現企業數據的“快”、“準”、“全”、“統”、“通”品牌能力賦能零售全渠道數智化百勝軟件企業中臺32上海百勝軟件股份有限公司成立于2000年，是全渠道數字零售解決方案服務商，是業界的知名品牌，在新零售產品和解決方案領域具有深厚的專業積累。其人員規模和銷售收入在國內處于領先地位。產品能力技術能力服務能力安全能力價值能力百勝軟件圍繞一云多端三中臺的戰略，為各大規模品牌零售企業提供解決方案。E3+企業中臺采用云

38、原生架構，面向頭部品牌，解決研產供銷全鏈路、業財一體化等關鍵問題。E3全渠道中臺作為聯結前端觸點和后端管理的全渠道運營中心，提高訂單、庫存、結算、商品作業效率；ME3全渠道云中臺作為全渠道一體化SaaS中臺產品，助力成長型零售企業實現數字化轉型升級。百勝軟件中臺產品和阿里云、華為云等眾多云廠商建立深度合作，采用云原生等領先的技術架構，在性能、穩定性、可靠性方面能給客戶充分的保證。目前，百勝軟件與旗下25家分子公司及全國200+星聯服務機構，為客戶提供及時的服務支持，保障眾多品牌實體門店和網上商店的正常運營。同時，百勝還與淘寶、圓通等100多家電商、支付、快遞企業形成生態伙伴，共同為客戶提供一站

39、式服務。百勝軟件正式通過國際信息安全管理體系ISO27001：2013標準認證，標志著百勝軟件信息安全管理和服務水平獲得國際認可，處于行業領先地位。同時，百勝對于客戶數據有著嚴格的安全保護制度和流程。百勝軟件聚焦在服飾時尚、戶外運動、快消、消費電子、文具潮玩、家裝家居、食品生鮮、醫藥健康等八大行業，已在古今內衣、花西子、絲芙蘭、安踏、寶潔、阿迪達斯等行業頭部企業得到成功應用，累計服務客戶超3萬家。百勝軟件中臺產品和解決方案為品牌零售企業數字化轉型提供了支撐，助力企業實現線上線下業務融合和數據智能決策，同時支撐與零售企業服務生態伙伴共享共創，成就智慧品牌，創造非凡價值。全渠道數字零售解決方案服務

40、商品牌能力全鏈路數字化經營增長云徙科技33云徙科技成立于2016年，是國內領先的全鏈路數字化經營增長解決方案與產品服務商。以xLightning數字中臺為核心技術，通過數艦企業云、數盈SaaS，為行業客戶提供提供數字化消費者、數字化零售、數字化商品、數字化渠道、數據智能等全鏈路解決方案與服務。獨立中臺廠商市占率第一。產品能力技術能力服務能力安全能力價值能力云徙xLightning具有五大功能模塊：業務中臺、數據中臺、低代碼開發平臺、研發服務平臺、能力共享市場。以業務中臺和數據中臺為核心，以技術平臺為支撐，持續推進、優化和落地中臺建設，助力企業沉淀數字能力和資產、提升研發規范和效能、加速能力共享

41、和使用。云徙“軟件定義中臺”專利是中臺首個國家發明專利，通過軟件定義中臺的方式可以實現系統化協同，柔性化運行，可視化編排，動態化拓展，場景化自治和生態化開放6大特性；云徙科技也是行業首家通過信通院“大數據產品能力-數據開發平臺基礎能力評測”的企業。為食品、酒飲、家電、家居、美妝、日化、新式連鎖零售、汽車、泛地產、煙草等行業按需提供定制化、標準化（SaaS）交付服務，產品可以實現一套業務代碼，多云無縫部署運行。目前，已累計為300+行業頭部客戶達成6000億GMV，會員復購率率80%。全生命周期企業級數字中臺品牌能力云徙|xLightning 數字中臺云徙科技員工數量1000+，其中技術團隊占比

42、超過85%，參與多個國家、行業、地方標準制定，獲ISO20000IT服務管理體系認證，是國家工信部重點實驗室數字化供應鏈工作組成員單位；目前云徙已服務包括海爾集團、蒙牛集團、寶潔中國、長安福特等300+行業頭部客戶。獲ISO27001信息安全管理體系，有嚴格的、成文的、流程化的數據安全保密制度，通過“權限控制、加密脫敏、申請&審批”來保證數據安全。04.趨勢展望34國家的數據戰略為中臺發展提供了極佳的政策環境35 發展大數據已然成為國家級戰略規劃，行動綱要中對政府在大數據方面的工作提出了更新、更高的要求。經過幾年的發展，政務網絡基本建成，政務外網已覆蓋大多數業務部門；數據中心已初具規模，各業務

43、部門應用數據已基本集中。從21世紀初，政府就接連印發了相關通知，以促進信息化產業發展，國內的政策背景是很有利于中臺發展的。時間政策內容2015年3月政府采購名單，國外科技品牌下降1/3。刪除了蘋果、McAfee、思科等外國企業品牌，同時增加了上千國產品牌2015年5月中國制造20252016年5月國家規劃布局內重點軟件和集成電路設計領域的通知2016年7月中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發國家信息化發展戰略綱要，要求以信息化驅動現代化，加快建設網絡強國，加快建設網絡強國。根本改變核心關鍵技術受制于人的局面。2016年12月軟件和信息技術服務業發展規劃（2016-2020年）2017年5月網絡產品

44、和服務安全審查辦法要求關于部門級重點行業優先采購已經通過審查 的產品2017年7月關鍵信息基礎設施安全保護條例（征求意見稿）發布；關于開展2017年電信和互聯網行業網絡安全試點示范工作的通知發布2018年2月2018年教育信息化和網絡安全工作要點發布2018年3月2018年農業部風格安全與信息化工作要點發布2018年5月信息安全技術個人信息安全規范正式實施2019年5月等級保護2.0(GB/T22239-2019信息安全技術網格安全等保護基本要求）正式發布，等級保護對象由原來的信息系統調整為基礎信息網絡、信息系統（含采用移動互聯技術的系統）、云計算平臺/系統、大數據應用/平臺/資源、物聯網和工

45、作控制系統等2020年8月新時期促進集成電路產業和軟件產業高質量發展的若干政策發布 2021年6月關于加快推動區塊鏈技術應用和產業發展的指導意見2021年7月新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）2022年1月“十四五”數字經濟發展規劃數字經濟穩增長、產業數字化為中臺的發展提供了很好的經濟環境36 中國經濟經歷過高速增長階段后逐漸轉向平穩。面對內需承壓，疊加外部環境的不確定性，當前經濟環境壓力較大，但是在國家財政政策和貨幣政策的刺激下，GDP 增速仍然延續了穩步增長的趨勢。中國第三產業的發展呈現穩定增長的趨勢，從2014年到2021年，第三產業的市場值從311.07增加到了60.

46、97。在第三產業發展良好的背景下，中臺的發展也是平穩增長的。中國經濟進入到增速換擋、結構優化和動力轉化的新階段。在數字化時代，企業運用包括云計算、大數據等在內的數字技術，驅動傳統產業轉型升級的意義不斷放大。企業數字化轉型已經成為一個不可阻擋的趨勢，而中臺在企業數字化轉型過程中的綜合數據、提供個性化、智能化的場景和服務等方面起著不可代替的作用。數據來源：公開資料數據來源：公開資料各種企業對數字技術的認可與接受為中臺發展奠定了社會環境37 隨著企業規模不斷壯大，信息系統規模和復雜程度不斷上升，各個行業領域紛紛加大對信息技術的投資。數智化發展已經歷四個階段，現處于生態級數智化階段，呼喚新理念、新產品

47、。用戶需求由部門內信息化需求，以提高部門工作效率為目的；發展到企業級信息化需求，實現業務流程信息化，解決業務場景問題；繼而發展到產業級數字化需求，實現產業上下游的數字化；目前是需要將數據業務化，深挖數據價值，服務于業務端。并基于數據構建企業生態圈，在第四個用戶需求階段更需要中臺再切頁中發揮作用，滿足業務需求。部門級信息化企業級信息化產業級數字化生態級數智化提高部門工作效率實現業務流程信息化實現產業上下游數字化基于數據構建企業生態圈云原生、人工智能等大大降低技術門檻，促進中臺發展的技術環境38 隨著企業規模不斷壯大，信息系統規模和復雜程度不斷上升，各個行業領域紛紛加大對信息技術的投資。隨著數字化

48、技術的發展，中臺的功能越來越強大，中臺的作用越來越收到重視，使得中臺的應用明顯增多，發展速度顯著加快。數字化技術的發展日新月異，包括 5G、云計算、物聯網、區塊鏈等在內的新一代信息技術快速發展，云計算相關的：虛擬化技術，編排技術，存儲技術，高性能處理器等。這讓中臺的發展有了更多的技術支撐，在打破數據孤島的局限性。為企業提供更為優質的服務。云計算作為現在數字化發展的重要領域，在最新的容器技術上引入了 OpenVZ、Solaris Zones 以及 Linux 容器。以容器、微服務、DevOps為代表的技術逐漸成熟。為企業提供更高的便捷性、時效性、彈性和跨云移植?？s短交付周期，易于開發維護降低新興

49、領域試錯成本，降低企業數字化的準入門檻智能化技術，例如人工智能，機器學習、機器視覺等科技的發展，為中臺在數據服務可視方面提供了很大的優勢，使得中臺在提供智能語言等人工服務；提供預測服務、機器學習等方面發揮作用。大數據分析是信息產業持續高速增長的新引擎，企業對于大數據信息挖掘的潛力越來越看重，大數據的發展，為中臺在提供數據價值變現等方面提供了很大機遇，使中臺在提供數據應用管理能力、提供基于場景的數據應用方面為企業提供了很大價值。節奏：政策驅動 黨政信創分為電子公文和電子政務 行業信創是最大看點，金融信創首當其沖 電信行業信創目標5年內實現完全替換 十四五期間信創產業規模預計將達到1.5萬億元價格

50、：圍繞市占率博弈 黨政信創產品價格保持穩定 行業信創產品價格高于黨政信創市場份額：統籌自主可控程度、產品技術水平和基礎生態建設 CPU:飛騰、鯤鵬、龍芯、海光、中威、兆芯 OS：麒麟、統信 中間件：東方通、寶蘭德、普元信息、金諜天燕、中創股份 信創的本質是發展國家信息化 科技自主自強成為十四萬期間的產業政策主線“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃提出聚力功堅軟件信創已成數字化的重點市場，已從底層向中臺等上層進軍國產化大勢所趨，信創空間廣闊，國產化大勢所趨，信創分梯隊穩步發展。針對信創產業，國家提出了“2+8+n”體系，包括黨政和金融、電信、電力、石油、交通、教育、醫療、航空航天八大關鍵行業，

51、并將信創全面應用到消費市場，黨政信創啟動最早，金融信創推進最快，后續有望向全領域縱深推進。在2+8行業應用中，中臺也會成為信創的一大熱點。信創的2+N+8體系，也將帶動中臺穩步發展信創產業發展將推動中臺市場進一步發展41 海比研究院數據表明，2021年中國中臺整體市場為144.2億元的規模，2025年將達到944.8億元。中國三年疫情管控，各行業受到很大的影響，中臺市場也略顯疲軟，隨著2022年12月初全國疫情全面放開，經濟將會得到好轉。隨著經濟回暖，中臺市場也將迎來新的增長。海比研究院預測，中臺市場將會下沉，主要原因在于政策鼓勵中小微企業享受中臺紅利及信創產品支持下、中臺標準化導致客單價下降

52、、中臺廠商競爭激烈程度增加需要尋找新的市場的影響。2022年數據中臺占比較高的主要原因在于數據中臺見效快，其價值容易得到企業認可，海比研究院認為從用戶的長遠發展來看，業務中臺和數據中臺均有建設必要性，業務中臺呈追趕趨勢，未來將與數據中臺市場占比逐漸趨同。中國中臺整體市場趨勢預測（億元）數據來源：海比研究院，2022；數據來源：海比研究院，2022；中國數據中臺整體市場趨勢預測（億元）中國業務中臺整體市場趨勢預測（億元）數據來源：海比研究院，2022；未來不同類型中臺產品競爭中，解決方案廠商優勢更明顯42 海比研究院數據表明，2021年中臺市場規模為144.2億元，其中平臺生態廠商占比30.4%

53、，解決方案廠商占比54.5%，獨立中臺廠商占比15.1%。海比研究院預測，未來市場下沉，價格重要性提升，品牌重要性下降，平臺生態廠商品牌光環效用降低，導致市場規模增速相對較小。中國有眾多解決方案廠商，有 的已于上次風口進入中臺市場，有的仍在觀望，2021年中臺市場將進入理性增長期，市場煥發新活力，將有大量解決方案廠商入局，并且此類廠 商的中臺產品具有價格優勢，市場規模增速相對較大。預計2025年中臺市場規模為944.8億元，其中平臺生態廠商占比19%，解決方案廠商占比65%，獨立中臺廠商占比16%。中國中臺整體市場銷售狀況趨勢預測（億元）數據來源：海比研究院，2022；數據來源：海比研究院，2

54、022；不同類型中臺市場占比趨勢預測不同規模中臺用戶增長率及預測 N=22843不同規模中臺用戶，中小企業用戶增長比重上升 微型企業在2022年占中臺用戶市場的3.2%，在未來幾年會有小幅度增長，預計到2025年，占中臺用戶的4.8%；小型企業在2022年占中臺用戶市場的32.1%，在未來幾年會有小幅度增長，預計到2025年，占中臺用戶的30.5%；中型企業在2022年占中臺用戶市場的36.7%，在未來幾年會有較大幅度增長，預計到2025年，占中臺用戶的38.3%；大型企業在2022年占中臺用戶市場的22.4%，在未來幾年會有一定幅度下降，預計到2025年，占中臺用戶的21.4%；超大型企業在

55、2022年占中臺用戶市場的5.6%，在未來幾年會有較大幅度下降，預計到2025年，占中臺用戶的5.0%。其中，中臺用戶有從中小企業的發展比重上升，大型及超大型企業的比重下降。來源：海比研究院，2022；44來源：海比研究院，2022；隨著AI、區塊鏈等前沿技術的成熟，商業模式的成熟，技術賦能類PaaS將會得到越來越多的生態伙伴使用，它在未來將繼續迎來大的發展。在未來加大投入的產品序列中，位于前十位的投入產品方向有：中臺持續優化、IT資產梳理、業務重合度評估、技術架構的重新設計、中臺設計、組織架構的重新設計、中臺正式運營、開發、企業業務調研、業務流程的重新設計。其中，在中臺產品中最令人看好的是中

56、臺持續優化的產品，在用戶計劃加大投入的產品序列中排到了第一位，占比13.2%。在大數據時代，中臺IT梳理的產品也是十分受用戶青睞，在在用戶計劃加大投入的產品序列中排到了第二位，占比12.9%。用戶也十分重視業務重合度評估及共性模塊提取，其在用戶計劃加大投入的產品序列中排在第三位，占比10.9%。業務重合度評估及共性模塊提取、IT資產梳理（重構/改造/繼承）、技術架構的重新設計、中臺持續優化、中臺設計等部分將迎來大規模發展。中臺用戶計劃加大投入的方向未來中臺產品加大投入的十大方向數據中臺朝數智融合方向發展 通過對元數據統一管理，解決傳統數據分析與AI模型之間的“數據搬家”問題，打通數據分析與AI

57、模型引擎，實現基于一份數據多模分析，提升數據驅動決策的準確性和可信度，讓數據工程師靈活進行模型和特征訓練，實現數據與AI開發高效無縫互通。將人工智能算法模型的能力植入到數據治理，通過機器學習自動發現數據管理的規則，在數據模型管理、元數據管理、主數據管理、數據安全等多場景中廣泛應用。因此，人工智能對于提升數據治理的智能化水平具有關鍵作用，也是降低數據治理門檻的重要突破方向。AI開發數據工程師以簡單、熟悉的工具/語言在全域數據內使用預置AI算法，打通大數據和AI，降低數據和模型開發成本，縮短開發周期數據治理數據集成數據質量數據建模數據安全訪問控制數據關聯數據洞察AI for DataData fo

58、r Al業務中臺促進四大升級 業務中臺未來的發展方向：組織升級、戰略升級、流程升級、技術升級。業務中臺建設的解決方案：拆分應用，建設共享中心；去中心化，先行擴展；數據化運營，自動化并使用成熟組件。中臺將徹底擁抱云原生技術 云原生是當下最為確定的技術趨勢，主要由Docker+Kubernetes以及Spring Cloud等主流技術共同驅動。很多“云原生”，仍是對傳統單體架構的改造，并不能真正實現資源的完全彈性擴展。企業客戶對數據安全的關注度不斷提升，對數據安全、合規數據合作技術等需求增強，云原生天然具備的對象體系、容器化編排、CI/CD（持續集成持續交付）、跨云多域數據治理等技術屬性，都驅動數

59、據中臺走向云原生。區塊鏈是較高的PaaS，其認知度達到50.2%，但應用度卻只有22.6%。但從未來需求來看，區塊鏈、工業互聯網、視頻、安全、ARVR等是需求度最高的，需求度超過20%。05.優秀案例48“火山引擎”是字節跳動于2020年推出的企業技術服務平臺。依托于字節跳動技術能力、增長理念與運營方法論，為企業客戶提供技術服務?！盎鹕揭妗比轿坏漠a品矩陣提供云基礎到智能應用的全鏈路支撐，包括云基礎、視頻與內容分發、數智平臺VeDl、智能應用、開發與運維等多種技術，具有豐富的解決方案幫助企業應對各類業務難題，為全行業客戶云上增長提供動力?！盎鹕揭妗睘榭蛻籼峁?個方向17款技術產品，以及5類

60、解決方案。其中，4個方向17個產品，包括智能應用方向的智能推薦、機器翻譯、業務安全；視覺智能方向的美化濾鏡、人像特效、手勢交互、姿態交互、人像融合、貼紙特效；數據智能方向的數據發現者、數據優化師、數據玩家、DataWind；多媒體技術方向的視頻直播VL、企業直播EL、視頻會議VC、視頻點播VoD。全行業應用全行業應用火山引擎的產品應用場景廣泛，包括企業上云、智能營銷、汽車行業、金融行業、文娛行業、音視頻、醫療、通信傳媒、大消費、政府文旅等等。定制化服務方案：火山引擎能夠提供專業的解決方案咨詢服務，架構師1V1量身定制契合業務需求的高性價比服務方案；全方位業務響應：提供7x24小時全天候人工客服

61、，多渠道覆蓋支持客戶各種類型的業務訴求，飛書值班號提供快捷、全面的響應支持；專業化技術支持：甄選100%通過火山引擎技術考核的服務工程師，做到技術有支持，服務有溫度，問題有響應，落地有閉環；安全能力突出：火山引擎的DDoS 高防依托海量防護帶寬，多維防護算法和高效的清洗系統，為游戲、互聯網+、金融等易遭受 DDoS 攻擊的用戶提供專業防護服務，避免用戶業務受 DDoS 攻擊影響，保障業務連續性。產品展示產品應用場景核心優勢主要應用行業中臺領域優秀廠商火山引擎可以實現金融、汽車、消費、文娛、醫療、通信傳媒等行業應用文娛汽車通信傳媒消費金融醫療上海百勝軟件股份有限公司成立于2000年，是全渠道數字

62、零售解決方案服務商，業務涵蓋企業中臺、數字零售、電子商務、移動應用、云服務、RPAAI、大數據應用、倉儲物流等領域的產品和服務，打造一站式企業數智化生態服務，助力品牌零售企業實現數智化轉型和商業創新，成就智慧品牌，創造非凡價值。百勝軟件業務中臺產品以E3+企業中臺為代表，秉承“大中臺，小前端”理念，運用云原生技術、智能算法引擎、Java API接口等領先技術，為企業提供全渠道一體化的庫存、訂單、會員、物流等運營管理能力，為品牌方業務轉型和拓展新業務提供快速落地支撐能力。百勝軟件致力于為零售企業提供全渠道數智零售解決方案，聚焦服飾時尚、戶外運動、快消、消費電子、文具潮玩、家裝家居、食品生鮮、醫藥

63、健康等八大行業，與旗下25家分子公司及全國200多家星聯服務機構，為客戶提供專業及時的服務支持，保障30多萬加實體門店和5萬多家網上商店的數智化運營應用全行業應用百勝軟件依托于20余年深耕零售數字轉型的經驗沉淀，能夠滿足品牌零售企業在研產供銷全鏈路、業財一體化、全渠道一盤貨、業務智能自動化等場景上的轉型需求中臺產品的成熟度：已形成全方位的中臺業務布局，推出了分別面向巨型/大型零售企業、成長性企業的E3+企業中臺、E3全渠道中臺和ME3全渠道云中臺等業務中臺；強大的產品技術支撐：利用云原生架構把后臺應用在技術平臺上進行封裝和重構，讓技術沉淀下移形成面向業務場景的應用服務，從而支撐業務的快速迭代；

64、有完善的體系保障：百勝軟件軟件打造了F5協同體系，組織間高效協同，緊密配合；強大的項目交付能力：已經形成了相對標準的中臺產品和完善的敏捷交付體系，可同時交付30個以上的E3+企業中臺項目，這種交付能力目前在同行業中處于前列；產品展示產品應用場景核心優勢主要應用行業中臺領域優秀廠商百勝軟件可以實現服飾時尚、戶外運動、快消、消費電子、文具潮玩、家裝家居、食品生鮮、醫藥健康應用服飾快消消費電子文具潮玩醫藥健康食品生鮮家裝家居戶外運動云徙科技是國內領先的全鏈路數字化經營增長解決方案與產品服務商，以xLightning數字中臺為核心技術，通過數艦企業云、數盈SaaS營銷應用產品，為食品、酒飲、家電、家居

65、、美妝、日化、連鎖零售、汽車、泛地產、煙草等行業，提供數字化零售、數字化商品、數字化渠道、數據智能等全鏈路解決方案與服務，實現數字化經營增長。云徙科技在廣州、杭州、上海、北京、成都設立研發中心及分支機構。公司現有員工1000多人，其中技術團隊占比超過85%，具有強大的研發創新能力。云徙科技擁有多項原創技術及核心發明專利，“軟件定義中臺”獲得中臺界第一個發明專利。云徙科技已獲得紅杉中國、騰訊投資、云鋒基金、凱欣資本、中金佳泰基金、元禾重元、襄禾資本、銀杏谷資本等基金戰略投資。未來，云徙科技以驅動業務增長為使命，持續推進企業數字化經營增長。成立六年以來，云徙已為中國鐵建、海爾集團、蒙牛集團、寶潔中

66、國、如新中國、伽藍、完美中國、良品鋪子、竹葉青、天友乳業、珠江啤酒、碧桂園、富力集團、美全行業應用全行業應用云徙科技為為食品、酒飲、家電、家居、美妝、日化、連鎖零售、汽車、泛地產、煙草等行業，提供數字化零售、數字化商品、數字化渠道、數據智能等全鏈路解決方案與服務，實現數字化經營增長。強大的消費者渠道鏈接能力：將來自不同渠道、不同場景的消費者數據進行采集、整合、分析和應用，以實現消費者數據可利用，構建消費者數據資產價值，從而促進企業業績及利潤的增長；豐富的行業標簽體系：是聚焦全域客戶管理與運營的平臺，通過整合來自公域和私域所有渠道的客戶數據，幫助企業構建統一的客戶管理及運營體系，實現全域客戶的會

67、員通、權益通，數據通；智能化洞察，可視化操作：通過自動化、智能化的營銷助力企業進行全渠道打通、全觸點融合、全場景統一、全數據分析，賦能企業實現“外部流量聚集，內部流量轉化；全渠道會員打通，客戶資產一體化管理：全鏈路生命周期成長機制，360度客戶洞察，結合多個行業和客戶實踐，中臺沉淀企業共享能力和數據資產；產品展示產品應用場景核心優勢主要應用行業中臺領域優秀廠商云徙科技可以實現汽車、美妝日化、地產、家居、連鎖零售、酒飲食品、乳品、茶飲等行業應用酒飲連鎖地產煙草汽車乳品家居日化伽藍集團是數字化驅動的生物科技美妝企業。經過20多年的發展，業務規模不斷發展壯大。至今，在全國建立了各類零售網絡，覆蓋全國

68、各級城市和縣城，在百貨商場、KA賣場、超市、美妝店等多個渠道，進駐了所有線上銷售平臺，建立了消費者口碑與社會影響力。伽藍集團通過與云徙科技合作一盤貨項目，渠道庫存實現共享，不僅降低了經銷商、零售商的庫存，還提高了服務水平。對于品牌用戶而言，早一分鐘收到商品就多一分幸福感，提高一點品牌忠誠度。一盤貨實現了線上訂單就近門店庫存快速發貨，即便是在雙11這樣的電商節日期間也能讓用戶快速收到貨，用戶體驗大大提升；另外當線下門店某類商品缺失時，門店可以為用戶就近調貨，快遞配送。案例背景項目難點&項目成果項目成效展示“多盤貨”模式（即多級分銷），是化妝品行業很長一段時間“渠道為王”現狀下產生的一種必然庫存調

69、配方式。而“多盤貨”的弊端就在于，一是各倉庫無法互聯互通，“多盤貨”不僅占用大量庫存，也影響商品周轉效率；二是“多盤貨”的存在，極大助長了渠道間竄貨、亂價的行為，長此以往，消費者權益必然受損；三是企業無法真切了解產品流向，不能完全掌握消費者喜好。伽藍集團旗下自然堂首先發起的“一盤貨”，將摒棄以往各代理商、各渠道之間“多盤貨”的不通暢與冗雜現狀，通過在全國設多個分倉，除了少數直營渠道外，代理商的進貨將全部移入分倉，根據終端的訂單，通過第三方合作物流順豐配送至門店。實現全渠道庫存共享、統一調配和可視化運營。產品展示中臺優秀案例云徙科技伽藍集團項目難點 流量矛盾：一方面門店缺流量，一方面品牌商有幾千

70、萬會員，累計幾億用戶資源，不能輕易使用；掙錢矛盾：一方面經銷商抱怨掙錢難，一方面品牌商研發高毛利的產品沒人銷售；業績矛盾：一方面業務人員的業績目標難達成，一方面消費者的需求沒滿足；庫存矛盾：一方面存在高庫存，一方面存在高缺貨。項目成果一年時間，渠道庫存大幅度下降，幅度達-60.3%，服務水平得到提升，訂單處理平均時效2小時，貨物物流配送到店平均時效45小時；全集團銷售額，同比增長13%，其中線上增長23%，線下增長5%。產、銷協同2B2b2c分銷分銷零售零售訂單信息：資金信息：發貨信息：交易信息同步：庫存信息同步：云倉+云店消費者零售商代理商經銷商品牌商共 享庫 存經銷商向本地服務運營商轉變一

71、店一策同城零售一件代發零售商向數字零售商轉變社團零售06.海比研究院介紹53法律聲明版權聲明 本報告為海比研究院制作，報告中所有的文字、圖片、表格均受有關商標和著作權的法律保護，部分文字和數據采集于公開信息，所有權為原著者所有。沒有經過本公司書面許可，任何組織和個人不得以任何形式復制或傳遞。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反中華人民共和國著作權法和其他法律法規以及有關國際公約的規定。免責條款 本報告中行業數據及相關市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、行業訪談、市場調查及其他研究方法，并且結合海比研究院監測數據，通過海比研究院統計預測模型估算獲得；企業數據主要為訪談獲得，僅供參考。本

72、報告中發布的調研數據采用樣本調研方法，其數據結果受到樣本的影響。由于調研方法及樣本的限制，調查資料收集范圍的限制，該數據僅代表調研時間和人群的基本狀況，僅服務于當前的調研目的，為市場和客戶提供基本參考。受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。54中國軟件網簡介中國軟件網成立于2003年，是一家長期專注于前沿科技的垂直媒體企業。近年，公司依托于科技媒體和海比研究院兩大載體，逐漸轉型為全球領先的智能化企業戰略服務基礎設施綜合體。公司秉持與具有全球視野、深度技術、雄心壯志的科學家創業者一起并肩作戰、共謀未來的初衷，自研了完善的戰略

73、服務工具體系，致力于應對企業演化的高度不確定性問題。中國軟件網是中國軟件行業協會應用軟件產品云服務分會秘書長單位、秘書處常設機構，是工業和信息化部、中國軟件行業協會、北京市科委、北京市經信委、上海市經信委、河南省經信委、浙江省經信委的智庫服務單位。海比研究院（HAP Academy）簡介海比研究院（HAP Academy）成立于2010年，為中國軟件網旗下研究院，依托中國軟件網、CDEC中國數字智能生態大會、中國企業服務年會等平臺，開展企業級ICT領域市場研究工作，是國內企業級ICT領域的權威研究機構。目前與全球頂尖高校、科研院所和高科技創投研究機構合作，致力于兩個方向研究：1.前沿科技行業趨勢洞察研究；2.前沿科技領域中的企業演化不確定性治理研究。海比研究院已服務于包括Intel、用友、SAP、阿里云、日立等全球領先的科技企業，解決他們在發展過程中的“戰略不完備性”，發掘業務增長上的死角，完備企業不確定性集合，提出優化解決方案。圍繞該問題，依托中國軟件網，海比研究院提供基于媒體的早期投資服務和深度“戰略托管”，形成了“科技媒體企業演化科學戰略托管綜合體”的獨特商業。55THANK YOU地址：北京市海淀區 中關村軟件園2號樓1226室孫琦源：18804156628 聯系我們CONTACT US新媒體矩陣微信官方：中智觀察微博官方：中國軟件網B站官方：中國軟件網56