百度地圖：2019年度中國城市活力研究報告(33頁).pdf

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1、2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 中國城市活力研究報告 2019年度 China Urban Vitality Research Report, 2019 2019 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 報告合作伙伴 ? 2 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 聲 明 2019年度中國城市活力研究報告由百度地圖慧眼團隊聯合中國城市規劃設計研究院、北京市城市規劃設計研究院、深圳市城市規劃設計研究 院、天津市城市規劃設計研究院、重慶市規劃設計研究院、寧波市規劃設計研究院、濟南市規劃設計研究院、珠海市規劃設計研究院、長沙市規 劃

2、勘測設計研究院、百度百科編寫。 本報告基于百度地圖開放平臺海量位置數據、百度地圖海量交通出行數據挖掘計算所得。報告選取了中國100個主要城市，通過大數據客觀反映 城市人口吸引力及夜間消費活力狀況。 城市人口吸引力指數=該城市新流入常駐人口/全國所有城市新流入常駐人口均值的比值。 城市夜生活指數=城市除家和公司附近1公里的夜間活躍人口/城市夜間活躍總人口的比值。夜間選取時間為20-24點，考慮時區影響，烏魯木 齊、拉薩等城市延后兩小時。 本報告版權為百度地圖所有，未經書面許可，任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制和發布。如引用發布，需注明出處為“百度地圖”，且不 得對本報告進行有悖原意的引用、

3、刪節和修改。 在法律法規范圍內，百度地圖對于本聲明具有修改和最終解釋權。 如需查看往期大數據報告，可訪問 或掃描右側二維碼獲取。 如需咨詢大數據報告相關合作，請將您的需求發送至郵箱：，我們會盡快與您取得聯系。 掃碼二維碼 查看往期報告 ? 3 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 01 城市人口吸引力研究 ? 4 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 第四季度中國主要城市人口吸引力排名TOP10：廣州位列首位 2019年第四季度“十大吸引力城市”中，廣州以10.527的人口吸引力指數位列首位，深圳、北京、上海分列第二、三、四位，“北上廣深”還是牢牢占

4、據著前四 的位置； 除此之外，珠三角、長三角、成渝城市群的東莞、蘇州、杭州、成都、重慶等地吸引力頗高，位列前十。 注：第四季度全國100個主要城市人口吸引力排名詳見附表1-1和附表1-2。 Q4總排名城市人口吸引力指數同比排名變化 1廣州市10.527 2深圳市10.001 1 3北京市9.381 1 4上海市8.175 5東莞市7.505 3 6成都市7.120 1 7蘇州市6.510 3 8鄭州市6.150 1 9杭州市5.788 3 10重慶市5.732 4 ? 5 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 第四季度人口吸引力同比、環比排名波動較大城市：浙江湖州上升明顯

5、 2019年第四季度，浙江湖州同比、環比排名波動較大，均上升25名； 除此之外，其他排名變化較大的城市分布在浙江、湖南、廣東、江西、黑龍江、河南、河北、廣西、山東等?。ㄗ灾螀^）。 注：第四季度全國100個主要城市人口吸引力排名詳見附表1-1和附表1-2。 城市所屬省/自治區人口吸引力指數環比排名變化 湖州市浙江省1.756 25 南昌市江西省2.432 16 新鄉市河南省1.437 12 張家口市河北省0.907 12 湛江市廣東省1.515 11 桂林市廣西壯族自治區1.078 11 濟寧市山東省1.327 11 茂名市廣東省1.327 10 鹽城市江蘇省1.323 10 臨沂市山東省1.3

6、71 10 城市所屬省/自治區人口吸引力指數同比排名變化 湖州市浙江省1.756 25 嘉興市浙江省2.621 14 衡陽市湖南省1.459 13 茂名市廣東省1.327 13 南昌市江西省2.432 11 紹興市浙江省1.830 11 江門市廣東省1.461 11 哈爾濱市黑龍江省2.188 10 臺州市浙江省1.826 9 珠海市廣東省1.629 9 ? 6 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 第四季度湖州人口來源/去向（城市）分析：與江蘇、安徽、河南、貴州等省之間聯系度較強 2019年第四季度，蘇州流入至湖州占比為4.41%，湖州流出至上海占比為4.38%，均排名

7、第一（排名已排除浙江?。?； 從湖州人口來源及去向城市來看，湖州與江蘇、安徽、上海、河南、貴州等?。ㄖ陛犑校┲g聯系度較強。 注：排名中的人口來源/去向城市已排除?。ㄕ憬。﹥瘸鞘?。 排名人口來源城市所屬省/直轄市流入人口占比 1蘇州市江蘇省4.41% 2宣城市安徽省4.36% 3上海市上海市4.28% 4安慶市安徽省4.21% 5無錫市江蘇省1.61% 6阜陽市安徽省1.41% 7黃山市安徽省1.39% 8合肥市安徽省1.22% 9信陽市河南省1.21% 10畢節市貴州省1.15% 排名人口去向城市所屬省/直轄市流出人口占比 1上海市上海市4.38% 2蘇州市江蘇省4.24% 3宣城市安徽省2

8、.66% 4阜陽市安徽省2.03% 5安慶市安徽省2.03% 6信陽市河南省1.56% 7無錫市江蘇省1.55% 8南京市江蘇省1.39% 9亳州市安徽省1.39% 10合肥市安徽省1.38% ? 7 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 附表1-1：2019年Q4全國主要城市人口吸引力榜單 Q4總排名城市人口吸引力指數 同比排名變化 環比排名變化 1廣州市10.527 1 2深圳市10.001 1 1 3北京市9.381 1 4上海市8.175 5東莞市7.505 3 6成都市7.120 1 7蘇州市6.510 3 8鄭州市6.150 1 1 9杭州市5.788 3 1

9、 10重慶市5.732 4 1 11武漢市5.237 2 2 12佛山市5.050 4 4 13西安市4.888 2 1 14長沙市4.744 1 15南京市4.011 1 3 16天津市4.003 1 1 17惠州市3.618 4 1 18合肥市3.267 1 3 19昆明市3.247 1 1 20寧波市3.208 3 3 Q4總排名城市人口吸引力指數同比排名變化環比排名變化 21南寧市3.105 2 5 22濟南市2.945 9 23溫州市2.867 7 24無錫市2.844 3 5 25青島市2.829 1 1 26嘉興市2.621 14 2 27貴陽市2.618 2 28金華市2.61

10、0 7 3 29福州市2.535 4 7 30中山市2.505 7 8 31南昌市2.432 11 16 32泉州市2.426 4 3 33石家莊市2.376 7 4 34太原市2.344 3 1 35保定市2.340 2 5 36沈陽市2.314 4 3 37廈門市2.206 2 3 38哈爾濱市2.188 10 6 39廊坊市2.124 1 1 40南通市2.055 3 1 Q4總排名城市人口吸引力指數 同比排名變化 環比排名變化 41長春市2.010 7 1 42常州市1.831 5 3 43紹興市1.830 11 1 44臺州市1.826 9 45湖州市1.756 25 25 46南陽

11、市1.751 2 3 47徐州市1.747 6 6 48蘭州市1.692 6 5 49咸陽市1.677 7 2 50烏魯木齊市1.654 1 1 51珠海市1.629 9 5 52邯鄲市1.596 2 6 53贛州市1.528 8 6 54濰坊市1.523 4 55湛江市1.515 4 11 56大連市1.510 8 4 57洛陽市1.498 7 58江門市1.461 11 59衡陽市1.459 13 9 60新鄉市1.437 5 12 ? 8 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 附表1-2：2019年Q4全國主要城市人口吸引力榜單 Q4總排名城市人口吸引力指數同比排名

12、變化環比排名變化 61煙臺市1.381 1 1 62臨沂市1.371 1 10 63綿陽市1.337 2 8 64汕頭市1.337 8 3 65茂名市1.327 13 10 66濟寧市1.327 11 67鹽城市1.323 8 10 68?？谑?.320 3 1 69肇慶市1.283 2 4 70滄州市1.234 1 7 71唐山市1.221 7 7 72漳州市1.202 5 3 73清遠市1.199 6 5 74南充市1.162 6 6 75邢臺市1.154 10 76揚州市1.107 2 77桂林市1.078 4 11 78鎮江市1.051 4 3 79德州市1.040 1 7 80柳州市

13、1.031 1 6 Q4總排名城市人口吸引力指數同比排名變化環比排名變化 81呼和浩特市1.009 7 4 82淮安市0.999 4 5 83宜賓市0.988 3 4 84銀川市0.987 1 1 85泰安市0.934 1 1 86西寧市0.910 1 7 87連云港市0.910 2 5 88張家口市0.907 1 12 89淄博市0.821 1 90三亞市0.790 7 91衡水市0.724 1 92樂山市0.688 2 2 93韶關市0.686 2 94秦皇島市0.669 2 3 95大理白族自治州0.607 2 1 96大同市0.596 4 97云浮市0.581 2 1 98拉薩市0.5

14、70 1 5 99潮州市0.514 1 100陽泉市0.262 ? 9 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 2019年度中國主要城市人口吸引力TOP10：深圳蟬聯第一 年度總排名城市人口吸引力指數同比排名變化 1深圳市10.109 2廣州市9.913 3北京市8.816 4東莞市8.083 1 5上海市7.857 1 6成都市6.474 1 7蘇州市6.284 1 8重慶市5.623 9杭州市5.384 1 10佛山市5.286 1 2019年度中國主要城市人口吸引力TOP10排名中，深圳人口吸引力指數為10.109，繼續蟬聯第一。 注：2019年度全國100個主要城市

15、人口吸引力排名詳見附表2-1和附表2-2。 ? 10 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 2019年度“節假日人口吸引力”城市TOP10：北京排名第一 根據百度地圖慧眼節假日遷徙數據顯示，北京位居2019年度“節假日人口吸引力”第一，其次是廣州； 進入年度節假日人口吸引力前十的城市除北上廣深外，還有部分新一線城市。 注：節假日時間選取元旦、春節、清明、五一、端午、中秋、國慶。 “節假日人口吸引力”城市TOP10 北京市 廣州市 上海市 深圳市 成都市 鄭州市 杭州市 西安市 蘇州市 東莞市 ? 11 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 2019年

16、度青年人口吸引力城市TOP10：深圳排名第一 2019年度青年人口吸引力城市TOP10分別是：深圳、廣州、東莞、北京、上海、蘇州、成都、佛山、杭州、重慶。其中深圳以11.109的青年人口吸引力指數 排名第一。 注：本報告青年年齡段選取18-34歲。 年度青年人口吸引力城市TOP10 深圳市 廣州市 東莞市 北京市 上海市 蘇州市 成都市 佛山市 杭州市 重慶市5.336 5.485 5.603 6.105 6.753 7.77 8.112 8.948 10.543 11.109 ? 12 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 附表2-1：2019年度全國主要城市人口吸引力

17、榜單 年度總排名城市人口吸引力指數同比排名變化 1深圳市10.109 2廣州市9.913 3北京市8.816 4東莞市8.083 1 5上海市7.857 1 6成都市6.474 1 7蘇州市6.284 1 8重慶市5.623 9杭州市5.384 1 10佛山市5.286 1 11鄭州市4.878 12武漢市4.196 13西安市4.182 14長沙市4.002 15天津市3.714 1 16惠州市3.614 1 17寧波市3.510 18南京市3.291 19溫州市3.173 20金華市3.035 4 年度總排名城市人口吸引力指數同比排名變化 21南寧市2.944 1 22合肥市2.858 2

18、3無錫市2.825 2 24中山市2.735 1 25泉州市2.720 26青島市2.710 1 27昆明市2.705 1 28濟南市2.485 5 29嘉興市2.481 30保定市2.399 2 31福州市2.390 1 32貴陽市2.293 3 33沈陽市2.190 4 34石家莊市2.177 3 35廈門市2.153 3 36廊坊市2.131 4 37哈爾濱市2.113 1 38南陽市2.082 4 39南通市2.032 1 40太原市2.020 4 年度總排名城市人口吸引力指數同比排名變化 41紹興市2.019 6 42徐州市1.992 3 43臺州市1.981 3 44南昌市1.91

19、9 1 45邯鄲市1.894 3 46長春市1.818 3 47常州市1.812 3 48臨沂市1.728 7 49贛州市1.690 4 50烏魯木齊市1.675 14 51湛江市1.673 3 52咸陽市1.653 10 53洛陽市1.582 54濟寧市1.571 2 55濰坊市1.570 4 56江門市1.526 2 57新鄉市1.513 58珠海市1.511 8 59蘭州市1.490 6 60汕頭市1.482 ? 13 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 附表2-2：2019年度全國主要城市人口吸引力榜單 年度總排名城市人口吸引力指數同比排名變化 61衡陽市1.4

20、40 62大連市1.439 1 63茂名市1.430 11 64鹽城市1.420 5 65滄州市1.397 11 66邢臺市1.392 11 67煙臺市1.372 68湖州市1.355 3 69肇慶市1.292 70唐山市1.239 2 71綿陽市1.229 1 72清遠市1.195 2 73德州市1.193 1 74南充市1.192 1 75漳州市1.183 76?？谑?.098 3 77揚州市1.078 1 78淮安市1.048 1 79宜賓市1.047 2 80桂林市1.022 2 年度總排名城市人口吸引力指數同比排名變化 81柳州市1.000 1 82鎮江市0.998 3 83泰安市0

21、.995 84張家口市0.988 85連云港市0.981 3 86銀川市0.930 1 87呼和浩特市0.890 1 88衡水市0.858 2 89西寧市0.806 90淄博市0.791 91韶關市0.701 92大同市0.666 93秦皇島市0.632 2 94樂山市0.621 95拉薩市0.608 3 96云浮市0.604 3 97大理白族自治州0.603 2 98潮州市0.603 1 99三亞市0.564 3 100陽泉市0.273 ? 14 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 02 城市夜間活力研究 ? 15 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研

22、究報告 2019年度夜生活指數城市TOP10：三亞位居榜首，網紅城市成都、西安上榜 報告選取中國100個主要城市范圍，以城市居住人口、工作人口及外來人口為研究對象，利用大數據計算城市夜生活指數，客觀反映城市夜間消費活力情 況，指數越高，說明夜間消費活力高，反之亦然。 2019年“中國十大夜生活城市”依次是：三亞、南寧、杭州、大理、?？?、西安、廈門、成都、長沙和桂林，網紅城市成都、西安也上榜。 注：城市夜生活指數=城市除家和公司附近1公里的夜間活躍人口/城市夜間活躍總人口的比值。夜間選取時間為20-24點，考慮時區影響，烏魯木齊、拉薩等城市延后兩小時。 2019年中國100個主要城市夜生活指數排

23、名詳見附表3-1和附表3-2。 2019年度夜生活指數城市TOP10 三亞市 南寧市 杭州市 大理白族自治州 ?？谑?西安市 廈門市 成都市 長沙市 桂林市23.944 24.032 24.247 24.346 25.826 26.353 26.552 26.572 26.834 33.291 排名城市夜生活指數 1三亞市33.291 2南寧市26.834 3杭州市26.572 4大理白族自治州26.552 5?？谑?6.353 6西安市25.826 7廈門市24.346 8成都市24.247 9長沙市24.032 10桂林市23.944 ? 16 2020.1 Baidu 2019年度中國城

24、市活力研究報告 附表3-1：2019年度百城夜生活指數榜單 年度總排名城市夜生活指數 1三亞市33.291 2南寧市26.834 3杭州市26.572 4 大理白族自治州26.552 5?？谑?6.353 6西安市25.826 7廈門市24.346 8成都市24.247 9長沙市24.032 10桂林市23.944 11泉州市23.811 12深圳市23.742 13湛江市23.491 14昆明市23.393 15茂名市23.376 16漳州市23.326 17貴陽市23.317 18上海市23.311 19云浮市23.119 20南京市22.860 年度總排名城市夜生活指數 21柳州市22.

25、859 22鄭州市22.812 23蘇州市22.808 24金華市22.613 25樂山市22.605 26北京市22.216 27佛山市22.180 28宜賓市22.175 29珠海市22.127 30西寧市22.104 31蘭州市22.097 32嘉興市21.970 33銀川市21.943 34廣州市21.897 35重慶市21.832 36贛州市21.801 37揚州市21.487 38寧波市21.363 39滄州市21.352 40南充市21.327 年度總排名城市夜生活指數 41合肥市21.302 42衡陽市21.237 43東莞市21.163 44福州市21.106 45拉薩市21

26、.089 46湖州市21.071 47咸陽市20.915 48太原市20.822 49呼和浩特市20.817 50徐州市20.757 51紹興市20.746 52無錫市20.745 53淮安市20.721 54鹽城市20.713 55惠州市20.709 56烏魯木齊市20.594 57南昌市20.532 58連云港市20.523 59濟南市20.467 60廊坊市20.321 ? 17 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 附表3-2：2019年度百城夜生活指數榜單 年度總排名城市夜生活指數 61中山市20.261 62清遠市20.246 63邢臺市20.216 64南通

27、市20.215 65邯鄲市20.120 66韶關市20.118 67洛陽市20.016 68武漢市19.974 69溫州市19.904 70石家莊市19.884 71肇慶市19.832 72新鄉市19.622 73南陽市19.610 74青島市19.395 75江門市19.325 76張家口市19.319 77臺州市19.308 78臨沂市19.224 79衡水市19.216 80保定市19.177 年度總排名城市夜生活指數 81常州市19.104 82綿陽市19.080 83泰安市18.907 84秦皇島市18.891 85長春市18.862 86德州市18.762 87潮州市18.633

28、88唐山市18.629 89濟寧市18.626 90哈爾濱市18.399 91沈陽市18.286 92鎮江市18.282 93淄博市18.170 94濰坊市18.067 95汕頭市17.698 96天津市17.574 97大連市17.145 98煙臺市16.943 99大同市16.676 100陽泉市16.441 ? 18 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 03 2019年度優秀研究成果盤點 ? 19 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 中國城市繁榮活力評估報告2019 中國城市繁榮活力評估報告2019是中國城市 規劃設計研究院在參與住建部城市

29、體檢工作中的 重要研究成果。其立足于以人文本的城市發展新 理念、新思路，為城鎮化下半場的中國城市轉型 發展提供政策工具。 報告提出了由6個維度25項指標構成的城市繁榮 活力評估金字塔，針對原108個國務院審批城市總 體規劃的城市進行測評。在多維聚類分析基礎上， 結合對我國城鎮化的長期監測研究和規劃實踐， 將測評城市聚合為5種類型：繁榮A型、繁榮B型、 活力A型、活力B型和活力C型；并識別出一批明 星城市、煙火城市，以及問題型城市。 報告對測評結果進行了分類解讀，是對中國城鎮 化下半場城市發展的一次有益評估嘗試，以期為 了解我國主要城市的活力現狀、制定促進城市繁 榮發展政策提供參考。 識別左側二

30、維碼，關注“規劃中國”微信公眾號 獲取詳細解讀 ? ? ? ? 五種類型城市各指標項標準化雷達圖各類型在三大城市群分布示意圖 城市繁榮活力指標體系 百度慧眼常住人口數據 百度遷徙數據 百度慧眼夜間活力數據 百度搜索指數 ? 20 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 北京上班族空間分布與出行特征 通勤人口是一個城市社會經濟財富創造的主體人群 ， 也是城市規劃的主要服務群體。了解他們在城市的 空間分布特征與出行特征對城市規劃、交通規劃的 方向有很重要的借鑒意義。 識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號 獲取詳細解讀 北京市域平均通勤距離13.0公里； 近1/2上班族

31、通勤距離在10公里以上； 上地地區為就業密度較大、通勤距離較長的典型 就業地； 房山良鄉地區、昌平南邵地區、大興天宮院地區 為居住密度較大、通勤距離較長的典型上班族居 住地； 全日不同出行目的，出行總量分布來看，早晚高峰 小時各占約9%； 非通勤出行可見，年輕的上班族是北京夜間經濟的 主體消費群體。 結論： ? 21 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 基于機場客流大數據的廣深港城市職能大揭秘 客流識別城市職能：通過分析城市客流實際來源地的 特征 ， 從城市網絡中間接剝離出某一城市的職能特征 。 廣州對外聯系更側重黨政、軍事、外交、重工業和商 貿功能，與政治權力與國有資

32、本緊密關聯； 深圳更側重金融、信息產業、高新制造、軍民融合等 功能以及頂尖高校、科研院所等設施關聯，體現深圳 的科技創新、技術轉化與境內融資職能特點。 結論： 識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號 獲取詳細解讀 ? 22 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 天津地鐵M5沿線通勤人口分析 軌道交通新線開通對于拉動通勤人口向軌道交通站點 周邊集聚具有積極作用，但新遷入通勤人口與沿線地 區存量通勤人口相比，所占比例仍較低，其長期效果 如何仍有待進一步觀察研究； 新遷入通勤人口其就業地點位于軌道沿線，且職住地 點距離處于適合軌道交通出行區間的比例總體較低， 軌道交通客

33、流增長方式仍主要以沿線存量人口出行轉 化為主； 新遷入通勤人口以年輕人、專業技術人員、中低收入 人群為主，應采取針對性的鼓勵措施，積極吸引此類 人口進入軌道交通沿線地區居住。 遷入M5沿線通勤人口居住遷徙空間分布圖 遷入M5沿線通勤人口通勤方向空間分布圖 本文利用百度地圖慧眼大數據，分別提取2018年12月 和2019年6月，居住在M5站點周邊600米范圍內通勤人 口，即有固定就業地點人口的相關信息開展分析，追蹤 M5開通后對站點周邊地區的通勤人口帶來的影響變化。 結論： 識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號 獲取詳細解讀 ? 23 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力

34、研究報告 基于大數據分析的環杭州灣大灣區“一體化”網絡及其特征分析 以環杭州灣大灣區為例，從日常人口流動的網絡空間出發，分 析環杭州灣大灣區城市群內部的人口流動網絡及其特征，通過 人口現狀、人口流動網絡、人口流動的社會網絡分析研究環杭 州灣大灣區的人口流動的特征。 區域人口流動的活躍地帶集聚在杭州灣沿岸，環杭州灣南北兩 翼人口流動的網絡形態存在明顯差異。 環杭州灣大灣區城市群一體化程度較高，但是城市聯系的不平 衡性較嚴重。目前灣區的人口日常流動是以杭州為核心的。灣 區內部城市群形成了四片大小不一的區域，與現行規劃存在明 顯差異。 灣區北岸地區人口聚居強于南灣城市。 跨區流動最活躍的是杭州，內部

35、流動最活躍的是上海。 灣區的人口流動以杭州為中心，向兩翼輻散。 環杭州灣大灣區地市級的跨區人口流動網絡環杭州灣大灣區縣（市、區）級的跨區人口流動網絡 環杭州灣大灣區居住人口分布圖環杭州灣大灣區就業人口分布圖 結論： 識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號 獲取詳細解讀 ? 24 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 重慶與“一帶一路”和長江經濟帶國內明星城市的人口流動分析 走出去：以“一帶一路”和長江經濟帶上的12個明星 城市為分析對象，分析2017至2019年明星城市出 國客流流量、結構特征及年度變化規律。 國內人口吸引力：聚焦到12個明星城市在省際層面 的人口

36、吸引范圍差異，以及重慶和周邊四個省會城 市對所在區域的吸引輻射作用兩個空間尺度，對流 動規模、結構差異、流動方向、吸引范圍等進行多 維度分析，探討重慶的區域影響力。 四川的川東北區域（如廣安、達州）、鄂西的恩 施已經是重慶的直接腹地，川南地區目前重慶和 成都競爭激烈，除瀘州最主要的人流方向為重慶 外，其他地級市主導人流方向為成都。 貴州的遵義雖主導流向為貴陽，但和重慶短期人 口流動異常密切，也是重慶腹地的有力爭奪區域。 結論： 識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號 獲取詳細解讀 明星城市2018-2019走出去人口同比變化走出去人口年齡占比 2019年明星城市流入人口來源占比重慶及周

37、邊四省會對周邊地區人口吸引OD ? 25 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 基于百度慧眼時空大數據的濟南都市圈聯系研究 空間結構：形成了以濟南主城區、德州德城區、聊城東 昌府區、泰安泰山區、淄博張店區為中心節點，連接周 邊城市發展的多中心網狀分布結構； 時間規律：都市圈各區域間出行呈現M形雙峰趨勢及白 天均衡化特征，區域間出行量日變趨勢較平穩； 輻射情況：濟南主城區輻射強度集中于50km以內的圈層 范圍。 結論： 都市圈聯系趨勢分布濟南與周邊城市聯系分布圖 日均都市圈各圈層間聯系等級圖 各區縣與濟南五城區間的通勤率 濟南都市圈跨界組團的空間格局逐漸形成，城市間流動性

38、要素資源的機制體制日漸完善，各區域間已進入到產業協 同、區域協作、競爭與合作并存的發展階段。 本文使用百度慧眼大數據，對濟南都市圈圈層-市域-縣區 等層面進行全方位、多尺度關聯分析，進一步從時空格局 和內在因素等方面探索都市圈出行規律，從而更全面的把 握濟南都市圈發展趨勢，推動都市圈內交通系統與社會經 濟的協調發展。 識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號 獲取詳細解讀 ? 26 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 基于百度慧眼出行OD大數據的長沙市商業中心識別與分析 商業中心識別與分級 將商業設施數據與出行客流數據進行疊加分析，剔除部 分城市交通樞紐以及非零售

39、類批發市場，采用考慮客流 量和客流空間密度的商業中心等級劃分方法，綜合得到 長沙以“一主兩次多地區中心”為空間布局的29處商業中 心。 商業中心客流特征分析 在各商業中心客流來源去向分析的基礎上，構建商業中 心影響力模型，劃分商業中心的腹地范圍，分析客流出 行距離。研究發現，長沙“一主兩副”高等級商業中心客 流出行距離大、勢力范圍突出，不同等級商業中心服務 范圍分層明顯。 識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號 獲取詳細解讀 隨著經濟的蓬勃發展、市民消費需求的日益增長，城 市商業服務業設施在數量和規模上呈現上升趨勢，與 此同時也面臨著競爭激烈、發展不均衡、同質化等問 題。長沙是中部地區

40、的不夜城，市區常住人口超過470 萬，為掌握長沙城區商業中心空間分布及活力特征， 特作此研究。 各商業中心勢力范圍長沙“一主兩次多地區中心”空間分布 各商圈商業中心客流量、客流空間密度和占地面積指標對比不同等級商業中心客流出行距離分布曲線 ? 27 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 基于百度地圖慧眼大數據的珠海市居民用地出行率計算 準確可靠的地塊交通出行率對于提高交通規劃的科 學性和合理性具有重要價值。本研究提出了一種利 用百度地圖慧眼出行OD大數據對城市用地的交通出 行率的計算方法，并以珠海市為例，對方法的可行 性和準確性進行論證，為政府部門的管理決策以及 交通規劃

41、項目提供可靠數據支撐。 珠海市中心城區地塊出行率 珠海市居民出行OD分布圖基于慧眼OD大數據的用地出行率計算流程 利用百度地圖慧眼OD數據計算的居民出行率與住建 部發布的參考值大體一致，具有較高的準確性和科 學性。且利用百度地圖慧眼OD數據進行調查的優勢 是覆蓋面更廣，調查時間不受限制，更節約時間和 人力成本，方法具體較強的可操作性和普適性。 識別左側二維碼，關注“百度地圖慧眼”微信公眾號 獲取詳細解讀 ? 28 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 了解百度地圖慧眼 ? 29 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 百度地圖慧眼產品及服務介紹 城市人

42、口地理大數據平臺 Mapv數據可視化能力 中國城市活力研究報告人口動態監測解決方案 ? 30 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 百度地圖慧眼人口地理大數據平臺 商業地理大數據平臺 百度地圖慧眼人口地理大數據平臺是基于百度地圖海量大數據打造的集人口分析、位置查詢、地塊研究、客群分析于一體的數據平臺?？蔀榭蛻籼峁┏鞘?、區縣、街道、地塊、小區等級別的人口、客流、 設施數據分析。 實時人口分析 人口畫像分析 設施分析 客流分析 ? 31 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 百度地圖慧眼聯合創新實驗室 省/市聯合創新實驗室 北京市百度慧眼中國城市規劃設計

43、研究院聯合創新實驗室 廣東省百度慧眼深圳規劃院聯合創新實驗室 廣東省百度慧眼廣東省城鄉規劃設計研究院聯合創新實驗室 廣東省百度慧眼珠海市規劃設計研究院聯合創新實驗室 廣東省百度慧眼廣東省空間規劃大數據產業技術創新聯盟聯合創新實驗室 浙江省百度慧眼寧波規劃創新實驗室 山東省百度慧眼青島規劃聯合創新實驗室 湖南省百度慧眼長沙規劃聯合創新實驗室 福建省百度慧眼廈門規劃數字聯合創新實驗室 天津市百度慧眼天津規劃院聯合創新實驗室 重慶市百度慧眼重慶市規劃信息服務中心空間規劃創新實驗室 掃描二維碼查看 最新研究成果 截至2019年度， 百度慧眼聯合創新實驗室共產出研究成果68+ 實驗室成果 ? 32 2020.1 Baidu 2019年度中國城市活力研究報告 百度地圖慧眼官網： 聯系合作：