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1、出品機構：甲子光年智庫研究指導：宋濤研究團隊：劉瑤發布時間：2023.12目 錄Part 01審視：簡單概念之下的深刻內涵Part 02突圍：時代飛速發展下的驚濤駭浪Part 04實踐：智能時代下圍繞業務的探索Part 05展望：低/無代碼時代的人才需求Part 03價值：來源于技術，忠于業務實現追本溯源，低代碼/無代碼概念的關注來自于開發效率的極致追求對低代碼/無代碼概念的觀察，不僅僅要看近10年的變化，市場需要將時間線拉長，理解這一概念提出背后的本質追求降低編碼語言的晦澀難懂，從根本上提高開發的效率。第一階段 初有萌芽，探索嘗試1980年代，4GL“第四代編程語言”的出現(后衍生為VPL)

2、；1987 年，Apple 發布的 HyperCard；2001年，SaaS的興起，各類軟件廠商嘗試減輕開發難度；2001年，模型驅動架構(MDA)的出現；2007年，Salesforce面向開發者推出F應用開發平臺；第二階段 概念初成，頭部嘗鮮2007年，蘋果發布iPhone iOS進入移動設備市場，隨后一年谷歌的Android問世，Android Studio和Xcode等可視化編輯器提升開發效率；同時期，基于可視化編程語言的Web應用程序開發平臺逐步得到認可，越來越多可視化手段幫助靈活地創建相應的web網站，帶來更好的用戶體驗。2014年，Forrester提出“低代碼平臺”的概念；并且

3、Gartner 將這一概念更廣泛地推向大眾，低代碼/無代碼從技術探索逐步走向形成市場共識。第三階段 高速發展，群雄爭霸移動互聯網和云計算的發展，為低代碼提供了技術支持，低代碼/無代碼實現飛速的增長；2018年，西門子收購低代碼企業Mendix、美國低代碼獨角獸企業Outsystems獲得1.5億美元的融資。海內外市場均進入了高速發展的階段。2015-2022年，國內低代碼/無代碼企業得到資本關注，截至2022年年末，融資事件高達80筆以上，其中億元以上融資有18筆以上，并且軟件開發廠商、云服務廠商等軟件開發相關企業紛紛進入。2007年之前2007年-2014年2015年-2022年2023年開

4、始，企業要面對機會與挑戰的考驗第四階段 競爭加劇，AI登場生成式人工智能（AIGC）的價值與影響力在2023年得到諸多關注。2023年3月22日，微軟旗下代碼托管平臺GitHub發布了編程輔助工具Copilot的全新版本Copilot X，新版本接入GPT-4，并新增了聊天和語音功能，允許開發人員用自然語言詢問如何完成特定的編碼功能。代碼的開發方式，斷崖式地提高了開發效率。同時，經過近十年的快速發展，低代碼/無代碼的廠商大量進入市場，同質化競爭愈演愈烈，部分脫離業務的低代碼/無代碼產品在使用過程中也備受爭議，褒貶不一。低代碼/無代碼市場未來將面對技術及需求的雙重洗禮，在探索中尋找出正確答案。C

5、hatGPT帶領全球跑步進入AGI時代，低代碼/無代碼對于開發效率的實踐落地能力值得重新思考廣義的低代碼、無代碼的理解：完成業務數字化項目開發的多重手段Forrester對于低代碼的定義：能夠以“最少的手寫代碼”和設置快速開發應用、配置和部署業務應用程序。也是目前市場對于低代碼開發平臺產品及服務的核心需求。無論是低代碼、無代碼還是純代碼，這些概念并不完全互斥，而是所表達的是工具對于項目開發環境、時間、人員要求不同程度的助力，解決企業數字化轉型的業務需求和開發成本之間的矛盾，更高效地利用企業的數字化資產。廣義的低代碼無代碼純代碼X%（1-X%）“無”“低”X（0X100）代表了多層次、細粒度、可

6、復用的企業“數字化資產”滿足應用開發需求的程度X值越大，數字化資產滿足業務需求的程度越高降低代碼的撰寫門檻難度：往往在可視化界面中，通過拖拉拽執行代碼模塊。市場往往希望強調不需要任何編程語言基礎，目的是消除使用者的語言學習成本。提升開發工作的效率：減少可重復代碼的繁瑣工作，通過搭建工具提升軟件開發速度，加快項目的上線及迭代效率，市場的關注點是提升開發項目的經濟性，加速企業數字化的進程。純代碼往往指全部或者絕大部分的編碼工作均由開發者編寫完成，不依靠任何模塊自動化生成通過降低項目開發成本的資金及時間雙重成本，提升業務數字化效率數據來源：低代碼、純代碼和無代碼的區別與聯系，公開資料，專家訪談，甲子

7、光年整理比較指標純代碼無代碼低代碼技術特征的區別開發方法模型驅動表單驅動*模型驅動&表單驅動*代碼生成方式全程手寫代碼100%平臺自動生成80%以上平臺自動生成*平臺可復用“數字化資產”不依賴依賴度高依賴度較高編碼靈活性高偏低較高可編程能力高偏低較高客戶化定制能力高偏低較高可移植性強極大地依賴于 APaaS 平臺的部署功能對開發者的要求很高門檻較低仍有門檻（仍需要編碼邏輯及開發基礎）編碼標準化程度低高較高編碼的錯誤率高低較低用戶操作的一致體驗不一致一致BizDevOps 一體化過程自己建設APaaS平臺負責管理從技術特征剖析無代碼及低代碼：不單單是代碼工作量的極簡*部分無代碼平臺/低代碼平臺是

8、圍繞表格完成業務的流轉，一般被稱為表格驅動；*模型驅動、表單驅動及表格驅動往往是從開發的角度出發進行區分，其他如“數據驅動”等，則是從業務需求和數據治理的角度去進行產品的描述。數據來源：低代碼、純代碼和無代碼的區別與聯系，公開資料，專家訪談，甲子光年整理從業務需求剖析無代碼及低代碼：應用場景互補，目標人群具備差異性比較指標純代碼無代碼低代碼經濟性的區別工作量較大較小較純代碼大幅減少交付較慢較快較快開發周期較長較短較純代碼明顯縮短總開發成本較高較低較純代碼明顯降低應用適應性預算充裕的應用開發預算較小的輕量化應用預算有限的普通應用開發應用場景的區別普適性強弱較強應用場景限制沒有特別的限制專注于特定

9、的細分領域適用于管理應用的開發行業領域通用性高不高較高適合的應用類型業務決策層應用業務執行層業務管理層應用目標開發者的區別對開發者的要求很高不高較高目標開發者專業開發者公民開發者專業和公民開發者融合團隊業務復雜度負責人專業開發者公民開發者公民開發者客戶化代碼復雜度負責人無專業開發者樣板代碼復雜度負責人低代碼平臺低代碼平臺全體開發者構成專業開發者公民開發者，低代碼平臺公民開發者，專業開發者，低代碼平臺數據來源：低代碼、純代碼和無代碼的區別與聯系，公開資料，專家訪談，甲子光年整理低代碼/無代碼均提供了數字化轉型新的生產作業模式工具企業在構建數字化作業系統的過程中需要同時解決柔性作業、敏捷作業、快速

10、研發、降本轉型的基本問題企業的數字化轉型低代碼無代碼通用化開發可視化、無需編碼；主要交付企業生產作業過程中常用的系統和服務；不同產品發展基因和思路的低代碼產品，直接影響交付的常用系統和服務能力范疇。擴展化開發少量編碼；主要交付企業生產作業過程中個性化的系統和服務。無代碼應用搭建平臺基于規范的流程結合可視化的“拖拉拽”搭建相對較為簡單的應用和服務；例如各種在線表單、問卷、審批等；大部分情況下，產品本身無法完成業務邏輯的編寫。面向T端用戶在線集成開發環境，支持應用程序開發、部署和運行，提供軟件開發中的基礎工具給用戶，包括數據對象、權限管理、用戶界面等。直面B端用戶直面B端用戶數據來源：公開資料，甲

11、子光年整理目 錄Part 01審視：簡單概念之下的深刻內涵1Part 02突圍：時代飛速發展下的驚濤駭浪Part 04實踐：智能時代下圍繞業務的探索Part 05展望：低/無代碼時代的人才需求Part 03價值：來源于技術，忠于業務實現“數字化”依然是全球及中國企業發展的重要關注點，將持續驅動相關市場27.231.335.839.245.550.20.010.020.030.040.050.060.020172018201920202021202210.6%16.9%17.6%17.0%16.2%-3.3%5.7%2.9%3.0%3.0%-5.0%5.0%15.0%25.0%202020212

12、0222023E2024E數字化轉型支出增幅GDP增幅全球數字化轉型支出及GDP增長趨勢預測，2020-2024中國數字經濟規模（萬億元）及數字經濟占GDP比重，2017-202232.9%41.5%數字經濟占GDP比重數字經濟占GDP比重數字化轉型依然是全球企業的優先關注事項，是企業及組織尋求成為數字化企業的必經之路，在數字化企業中，對流程、產品、服務和體驗的技術使用依然是關鍵性支出。產業數字化推動中國數字經濟發展取得新突破，2022年，中國數字經濟規模達到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，已連續11年顯著高于同期GDP名義增速，數字經濟占GDP比重達到41.5%，這一比重相當于第二產

13、業占國民經濟的比重。子話題舉例流程自動化、數字營銷人工智能、云計算、5G氣候變化、碳排放15914651數字化轉型單點應用前沿技術探索可持續發展資源行業文章數量（篇）中國企業在數字化轉型在深度和廣度上有了新要求2018年5月至2019年4月2022年5月至2023年4月圖 媒體報道中“數字化轉型”的細分主題分類變化數字化作為企業整體轉型戰略來討論，而非停留在技術革新的層面。企業逐漸認識到，數字化已不再是簡單的技術概念或技術選擇，而是進化成為關乎企業生死存亡的整體戰略。企業對于人工智能、云技術、大數據等技術的討論逐漸轉向實際應用和效果，更關注技術投資是否能實現業務目標。企業對數字化轉型的探索由局

14、部的單點應用轉向了系統化的構建和升級。技術作為企業轉型的關鍵，展現出巨大的影響力，所覆蓋的話題不斷延展和深化。子話題舉例業務增長、商業智能、投資決策、創新突破通信網絡、人工智能、虛擬現實、大語言模型數字方案、應用開發、數字安全、數據合規數據分析、數據聯通、智能運營、架構開發碳減排、自然資源管理、綠色行動、可再生能源企業文化、崗位創造、技能匹配、遠程辦公278422568236861334721企業整體戰略數字基建和前沿應用數字化轉型系統工具數據智能可持續發展新增長來源文化和人才文章數量（篇）數據說明:以752家主流商業媒體發布的關于中國“數字化轉型(Digitalization)”的中英文文章

15、為分析樣本，利用生成式人工智能提取出所有文章的主題，通過聚類算法對主題分簇，并根據所含主題內容對各簇進行命名。企業數字化業務將帶來大量的企業級軟件應用/服務的創新機會數量的增加：企業級應用/服務可以完成企業的數字化業務的載體，可提供新產品、新服務、新體驗及新流程，數字經濟的發展帶來大量的新應用。創新的需求：企業軟件創新能力與企業數字化成熟度息息相關，成熟度越高（如處于管理運營、優化創新階段）的企業往往具備較強的軟件創新能力（如主動創新、引領趨勢）。IDCIDC預測：20242024年，數字經濟的發展將孕育出超過5 5億個新應用/服務，相當于過去4040年間出現的應用數量的總和。4.2%7%15

16、.4%25%26%25%24.1%20%35%44%37.5%31%36.9%30%25%33.3%37.9%27.7%10%5%單點實驗局部推廣復制整合管理運營優化創新被追趕發展趨勢孤島化、碎片化主動創新引領趨勢圖 企業數字化轉型成熟度與軟件創新能力相關性分析企業數字化轉型成熟度軟件創新能力軟件業務收入連續9年增加，數字化業務開發需求持續上升37026 42848 48232 55103 61909 72072 81506 95502 106126 15.7%12.6%14.2%12.4%16.4%13.2%17.1%11.2%20142015201620172018201920202021

17、2022軟件業務收入（億元）增速（%）圖 中國20142014年-20222022年軟件業務收入增長情況軟件開發行業的快速發展讓低代碼/無代碼平臺迎來發展契機：2022年，中國軟件業務收入躍上十萬億元臺階，全國軟件和信息技術服務業規模以上企業超3.5萬家，累計完成軟件業務收入106126億元，同比增長11.2%。2022年全國軟件和信息技術服務業規模以上企業超3.5萬家數據來源：公開資料，甲子光年整理數據來源：精益產品開發：原則、方法與實施，甲子光年整理中國低代碼/無代碼市場發展來自于對定制化開發的質量及效率的雙重追求質量效率質量效率質量效率(個性化的)體驗前工業時代工業時代規?；訕藴驶?，讓

18、質量和效率得到統一數字化時代從規?；瘶藴手圃斓揭幠；ㄖ?8436692135180050100150200202120222023E2024E2025E2026E圖 中國20202121年-20202626年低代碼/無代碼市場規模（億元）中國低代碼/無代碼產品市場已經度過早期的技術與商業化模式的探索期，其產品能力的逐步提升，已經開始逐步實現企業核心業務系統的開發，市場逐步進入行業上升期。數字化時代，企業數字化轉型的開發需要定制化的開發，同時兼顧質量及效率，低代碼/無代碼市場則高度匹配這一趨勢，具備爆發式增長機會。在市場高速發展時期，開發相關的企業均借助自身優勢贏取早期紅利“下周”期望6 6-

19、9 9個月現實新業務上線效率總是慢于預期大量臨時定制化需求業務快速創新，需求定制常態化，且要求快速交付，企業缺少靈活支持應用創新的定制能力。專業技能短缺專業技能提升開發門檻，例如云、大數據移動化、視頻、物聯網、AI、安全。開發資源少，關注的事情多專業開發人員不足，需要負責機房搭建硬件，網絡，軟件部署，運維、安全等。經驗無沉淀，能力無復用能力重復投資，重復建設，無法沉淀通用力，業務應用快速構建和創新。VSVS通過低/無代碼解決開發的效率及成本問題云服務商（B B端云生態）原生型低代碼/無代碼廠商企服軟件開發廠商RPARPA廠商傳統定制開發項目廠商數字化轉型咨詢廠商衍生型服務廠商企業數字化的新業務

20、不斷提出，對項目開發提出了更高的時間需求，而資源難以匹配；低代碼/無代碼平臺提供方則抓住機會，得以快速搶占市場。數據來源：公開資料，甲子光年整理拋開“低”“無”之爭，產品需要扎實解決數字化建設的細節按技術路徑及廠商背景的市場分類原生型服務廠商衍生型服務廠商提供無代碼應用搭建平臺提供低代碼開發平臺原生型服務廠商提供無代碼應用搭建平臺提供低代碼開發平臺衍生型服務廠商產品逐步凸顯自身特色，解決企業數字化轉型的“難啃的骨頭”無代碼搭建平臺：基于規范的流程結合可視化的“拖拉拽”搭建相對較為簡單的應用和服務。低代碼開發平臺：在線集成開發環境，支持應用程序開發、部署和運行，提供軟件開發中的基礎工具給用戶。垂

21、直場景的低代碼/無代碼解決方案AIGC+代碼的開發范式探索企業級開發全棧的代碼生成全鏈條的流程管理及企業協同數據治理能力無代碼搭建方式/低代碼開發平臺的確為數字化建設提供了較純代碼更為方便的技術/工具，但在經過市場快速發展后，企業更關注如何利用工具可以解決自身的業務問題，選擇更符合自身要求的工具。從通用性的工具轉向更貼近企業自身的領域，關注產品的行業經驗AIGC對于代碼撰寫顛覆式的創新引發更多技術改造低/無代碼產品開發方式的穩定性、功能豐富性及可復制性，尤其是解決大型企業的復雜需求關注開發項目的“長治久安”，項目的安全及迭代仍然無法拋棄“源代碼”業務的數字化轉型需要以企業數據治理為基礎，低代碼

22、/無代碼也無法避免開發為業務服務，不僅僅要解決業務的單點問題，還要為整個組織的數字化建設服務數據來源：公開資料，甲子光年整理低代碼/無代碼推動“技術全民化”的同時也在重塑技術和業務的關系圖 技術成為數字業務創新和發展的核心動力，技術與業務之間的關系發生重塑業務技術業務技術業務技術瀑布開發模式Biz與Dev分離，Dev和Ops分離敏捷、精益、DevOpsBiz與Dev更緊密的協作，Dev與Ops融合BizDevOpsDev和Ops融合基礎上，Biz與技術融合通過信息系統支持商業的需求，改進運營效率早期信息化互聯網技術與業務開始融合，激發商業模式創新互聯網經濟數字化技術成為業務創新和發展的核心動力

23、數字經濟基于低代碼產品的應用與服務開發模式：打破了職能豎井，還能通過統一的可視化語言和單一的應用表示（頁面/數據/邏輯），輕松對齊項目各方對應用形態和項目進度的理解，實現更終極的敏捷開發模式，以及在傳統 DevOps 基礎之上更進一步的 BizDevOps，打造數字化業務背后的作業體系持續賦能數字化業務的創新和發展。數據來源：公開資料，甲子光年整理目 錄Part 01審視：簡單概念之下的深刻內涵Part 02突圍：時代飛速發展下的驚濤駭浪Part 04實踐：智能時代下圍繞業務的探索Part 05展望：低/無代碼時代的人才需求Part 03價值：來源于技術，忠于業務實現業務實現的困境：技術交付面

24、對的復雜度在不斷提升圖 數字化時代產品技術交付的三大核心挑戰高效交付成為數字化時代產品技術的挑戰，核心問題是背后IT復雜度的不斷增加。數字化時代，技術交付的復雜度持續提升：協作需求：需要跨業務和產品的協同才能交付完整價值，協作的復雜度變大；工程復雜：系統復雜度的提升，以及全面的數字化帶來的包括云、IOT、邊緣設備和各類終端的聯動，讓工程復雜度極大提升；業務融合：隨著技術和業務的融合，業務本身的不確定性和復雜度也在提升。局部效率高效交付持續高效業務成功 數字化進程期望現實ITIT成為業務創新和發展核心，對ITIT交付效能的期望越來越高ITIT交付效能復雜度增加，ITIT交付效能有下降趨勢IT I

25、T 交付的復雜度關鍵因素：協作、工程、業務圖 數字化時代的ITIT交付效能急需提升數據來源：公開資料，甲子光年整理時間復雜化業務功能增加用戶量增長團隊規模增長時間復雜化控制復雜度技術復雜度（偶然復雜度）業務復雜度（本質復雜度）關注點分離開發者職責低代碼模式基礎設施下沉技術復雜度業務復雜度技術復雜度傳統開發模式低代碼產品職責開發者職責傳統企業數字化步伐的加快與需求激增，傳統開發模式下的開發者（團隊）需要同時解決“業務復雜度”與“技術復雜度”，而同時具備業務經驗與開發技術的IT人才供給不足，導致企業數字化建設受阻；常見的基于低代碼平臺的開發者（團隊），由項目負責人、業務專家、架構師、高級程序員為基

26、本組成，其中：項目負責人與業務團隊深度溝通需求，理解并梳理清楚業務邏輯 架構師根據業務專家導入清晰的業務邏輯，輸出系統搭建思路（含技術路線、開發步驟等）高級程序員根據業務專家需求，會同架構師進行數據模型、應用服務的設計，并形成完整的文檔（含技術選型、架構設計、功能設計、數據庫設計、服務設計、UI原型設計等）初級程序員以及受過一定低代碼技術培訓的業務人員，根據相關文檔，進行具體系統功能的開發這種開發模式下，開發者（團隊）的職責聚焦于解決“業務復雜度”，而“技術復雜度”由低代碼平臺的提供者解決，甚至借助平臺的開發者社區來解決高頻、共性的開發問題對抗軟件復雜度的“戰爭”低代碼/無代碼對于業務實現的核

27、心價值之一：對抗不斷增加的復雜度商業上獲得成功的軟件必然伴隨著業務的增加、用戶量的增長、研發團隊的增長，這三個因素會不斷推動軟件復雜度的增長直至爆炸。軟件工程要解決的一個核心命題，就是如何控制復雜度。圖 軟件開發過程中的復雜度示意圖數據來源：公開資料，甲子光年整理時間整體進度“戰術編程”“戰略編程”“成為一名優秀的軟件設計師的第一步是認識到僅僅為了完成工作編寫代碼是不夠的。為了更快地完成當前的任務而引入不必要的復雜性是不可接受的。最重要的是這個系統的長期結構?！?John Ousterhout（約翰歐斯特霍特），A Philosophy of Software Design低代碼/無代碼為開發

28、人員提供了項目質量管理的戰略思考角度圖“戰略編程”與“戰術編程”的進度比較低代碼開發平臺可以提供在線集成開發環境，支持應用程序開發、部署和運行，提供軟件開發中的基礎工具給用戶，包括數據對象、權限管理、用戶界面等。無代碼搭建平臺通過快速建立多種表單、基于規范的流程進行鏈接，并定義輸出的方式，迅速搭建一個輕量級的應用或服務，從而實現在多個參與者之間按某種預定規則自動傳遞文檔、信息或者任務。從“戰術角度”提供了絕好的代碼撰寫工具從“戰略角度”提供了與業務建立鏈接的機會低代碼/無代碼平臺可讓業務人員及開發人員實現更快地原型溝通，可在日常需求開發工作中，推動需求所涉及到的設計能夠面向未來擴展，而非僅僅著

29、眼于完成當前的需求。低代碼/無代碼平臺通過不斷彌補業務與開發之間的溝壑來提高“戰略編程”的時效性。數據來源：公開資料，甲子光年整理企業的數字化轉型需要低代碼/無代碼平臺實現數據與業務的鏈接（1/2)各個環節的數字化應用用戶價值驅動的全鏈路款字化各獨立環節的信息化信息層面的系統集成數據共享價值鏈路業務環節信息傳遞2.數字能力：全微路放字化運行1.業務能力：連接價值交付鏈路數據應用和數據智能3.數據能力:沉淀并釋放數據資產價值1.業務能力：連接價值交付鏈路站在客戶的視角，打通客戶（業務）價值交付鏈路，精準地獲取、響應和滿足客戶的（個性化）需求。2.數字能力：全鏈路數字化運行基于對業務的本質理解，建

30、立底層數字化模型，并有效連接數字世票和物理世界。以此為基礎，在全鏈路上共享數據，重構價值交付鏈路，確保價值交付的全鏈路效率和質量。3.數據能力：沉淀并釋放數據資產價值基于全量、全要素和實時的數據，保障和持續提升業務運營的效率。并以此為基礎，沉淀和應用數據資產，激發業務創新，創造全新的商業模式和用戶體驗。圖 數字化轉型的三個核心能力數據來源：公開資料，甲子光年整理企業的數字化轉型需要低代碼/無代碼平臺實現數據與業務的鏈接（2/2)數據標準模型數據標準配置元數據管理數據標準執行數據標準數據集成ETL任務算子調度執行引擎流程控制引擎數據集成數據質量稽核數據質量稽核數據質量報告問題數據預警數據質量數據

31、霧化安全算法安全密鑰數據加解密數據質量統一資產操作接口（SDK/物理建模/數據權限）數據資產管理資產數據資產配置數據結構關聯關系血緣關系分析圖表質量檢測數據權限生命周期模型采集/模型設計/關系定義物理資產邏輯資產多媒體時空資產關系型/非關系型教據庫低代碼/無代碼應用數據接口配置接口配置接口配置接口配置低代碼/無代碼平臺接口loT設備數據在線公共數據國產數據庫數據接入圖 低代碼/無代碼平臺可接入企業數據資產并基于此進行項目開發及數據管理數據來源：公開資料，數睿數據，甲子光年整理不斷快速搭建數字化業務流程，實現企業的數字化能力迭代行政人力組織文化行政管理績效管理法律顧問公司培訓招聘管理財務資金財務

32、管理稅務管理資金統籌預算分析成本控制內部審計生產制造技術開發生產計劃采購供應倉儲物流設備維護質量檢測市場營銷市場運營商務銷售渠道管理客戶服務廣告投放品牌公關IT信息IT規劃信息安全功能開發項目管理系統運維企業部門與部門之間、部門內部之間的協作與融合表單類應用與服務信息匯總與展示類應用與服務辦公類應用與服務客戶管理/經營類應用與服務供應商/經銷商管理類企業資源管理與計劃類應用與服務鏈接、連接、聯通存量系統商機與營銷類應用與服務場景化解決方案細分場景解決方案一體化數字化解決方案傳統產業數字化作業體系設計、開發、運維一體化Infrastructure程序化自動執行類應用與服務低代碼/無代碼產品從單點

33、工作業務開發到整體的企業級建設數據來源：公開資料，甲子光年整理從單點輕量應用到構建完整的數字化作業體系企業互聯網平臺（企業數字化平臺系統）產業互聯網平臺（全產業鏈數字化生態系統）供應端（交易）品牌端（交易+運營）平臺端（后臺管理）渠道端/終端（交易）用戶端（交互）數字化采購數字化組織數字化系統數字化分銷數字化終端數字化營銷應用管理數據管理業務管理PC運營管理App管理/商城小程序商城商品中心渠道中心會員中心結算中心分賬中心業務數據存儲數據集成數據分銷分銷分銷分銷門店客戶分銷一級分銷電商渠道傳統渠道大客戶線上電商直營/加盟/KA線上社會化營銷線下社會化營銷線上用戶線下用戶三方平臺下單自有平臺下單

34、交易訂單門店下單門店訂單線上營銷推廣線上用戶活動線下營銷推廣線下用戶活動商品管理銷售訂單銷售結算售后服務物流發貨倉庫接單物流接單第三方物流送貨上門訂單中心庫存中心商品中心渠道中心會員中心結算中心品牌中心物流中心客服中心倉庫接單總倉+電商倉物流接單第三方物流送貨上門線上電商產品營銷自動補貨銷售信息產品組合倉儲管理加工訂單生產工藝供應采購業務不僅僅需要解決單點問題，更需要向作業的前后鏈路、企業的內外鏈路擴展，實現一套企業自身流暢的數字化打法數據來源：甲子光年智庫尊重不同規模企業的數字化需求與規劃，在短期內保持戰略與戰術目標同在小型企業（穩定生存）中型企業（發展壯大）大型企業（引領發展）數字化作業體

35、系需要快速響應能力，對不同人員作業響應能力的要求的挑戰數字化作業體系強化了整個組織在作業規則和流程方面的持續建設，使得整個組織的創新力不足難以兼顧各個部門差異化、個性化的業務需求組織現有的業務最佳實踐與積累，在轉型的過程中缺乏有效的“容器”，可復用性降低面臨著流失的風險數字化作業體系提供的實時信息深度洞察所形成的業務角色精準支撐，打破了現有的作業習慣和整個組織的運作慣性原有的IT系統和設施給數字化轉型帶來的負擔IoT與低/無代碼產品的融合實踐，同樣是企業的高價值應用場景數據用戶流程基于低代碼構建AIoT化作業平臺連接可視化在云上構建端到端的生產制造管理：產品構思、設計、測試、仿真、排產，到質量

36、控制、產線設計、生產執行低代碼產品物聯網平臺構建產品智能化改造應用場景化方案基于設備的售后體系生產端智能化改造產品、備件的全生命周期追蹤Now利用低代碼的平臺能力：企業可以對已有產品、生產端進行智能化改造，為實現整個生產制造的閉環打下技術基礎；企業可以把研發設計、運營管理、生產制造的全業務系統打通，形成高價值應用場景化方案；構建產品、設備的全生命周期追蹤能力，把產品狀態和生產過程信息采集和匯總，打通研發和生產制造的最后一公里，實現整個生產制造的閉環，從而將產品研發創新提升到新的高度。Before傳統企業信息化系統可以管理從產品設計到仿真、試驗，再到排產、質量控制和生產制造等過程，但產品出廠之后

37、的狀態是無法獲取的，這導致企業與消費者之間出現信息斷層，不利于產品進一步優化創新。數據來源：公開資料，甲子光年整理AIGC的價值不僅在于一步生成代碼，也帶來了更智能的交互方式革命式的代碼生成方式帶來了期待交互體驗的提升正在實現AIGC自然語言文本代碼代碼生成任務數據生成代碼預處理大模型預訓練微調后處理大量樣本生成文本/代碼大數據現階段的代碼大模型：采用自然語言的需求描述或其他提示，通過預訓練代碼大模型直接生成滿足需求的程序代碼。AIGC對于低代碼/無代碼平臺的最大沖擊來自于市場對于AIGC的極高期待，尤其是代碼與自然語言在模型訓練上的類似性讓市場寄予厚望。但大模型本身所具有的不確定性等問題，短

38、時間內難以快速形成商業化產品的封裝，在短期內的功能更多體現在交互體驗的提升上。需求初始方案迭代修訂終版溝通交付需求1需求n一輪n輪Part 1Part nPart 2需求2迭代二輪未來的代碼大模型：學習代碼中蘊含的編程邏輯，實現AI生成相應業務的邏輯模型，實現一步完成業務需求的理解與代碼生成。AIGCAIGC可直接根據需求生成初版的樣例，減輕文檔背后的溝通壓力。AIGCAIGC可幫助實現需求的理解，從“拖拉拽”改為更為簡單的語言或語音交互模式，進一步降低非開發人員的應用難度。AIGCAIGC作為輔助學習助手，可以降低低代碼/無代碼平臺的學習門檻，加快“全民開發者”的學習速度。數據來源：公開資料

39、，甲子光年整理多數開發者會選擇嘗試AI編碼提升自身的效率及技能水平開發者使用AI編程工具的比例70%的開發者認為AI可提高開發水平的比例92%70%92%的開發者開始使用AI編程工具開發者認可AI的比例57%53%51%41%提高編程技能變得更有效率創造性工作防止倦怠開發者使用AI代碼生成可提升工作效果數據備注：GitHub AI對開發者體驗影響調研，調研對象：員工規模超過1000人的美國企業的研發人員，N=500，時間：2023年6月數據來源：公開資料，致遠互聯，甲子光年整理大模型爆發元年，國內低代碼/無代碼企業緊跟趨勢，探索AIGC在低代碼方向的應用致遠互聯于今年9月正式發布AI-COP大

40、模型框架，推出一站式AI協同管理與運營服務平臺，并發布國內首個公文領域大模型。數睿數據在AI層面的規劃為“智能體驗”，將AIGC融入數據、分析、應用三個核心能力體系，致力于打造適配smardaten的AIGC能力框架，來提高用戶體驗。炎黃盈動率先發布國內AI低代碼平臺，8月22日，推出Al Copilot for Builder，采用自然語言交互生成更貼合用戶需求的數字化應用，在持續引領AI低代碼領域創新發展的同時，效率與安全透明并重。藍凌全面開啟智能化戰略，用AI增強低代碼、BPM流程管理、知識管理等平臺，為組織數字化轉型按下“AI加速鍵”。奧哲對低代碼+AIGC融合演進早已做了長期明確的規

41、劃，深度關注AI發展。目前旗下AI相關產品正處于客戶共創階段，并已開通申請使用資格，計劃在不久之后推出市場。AIGC可貫穿數據資產管理與軟件開發全周期，賦能低/無代碼產品迭代升級貫穿軟件開發全流程AIGC在企業信息化數據治理方面的賦能環節示例AIGC在軟件開發方面的賦能環節示例數據標準管理數據模型管理貫穿數據生命管理周期數據資產管理主數據管理數據質量管理元數據管理數據共享管理數據安全治理數據治理環節核心價值圍繞數據源的管理，解決數據存儲及數據計算的問題基于AI對圖片、視頻及自然語言的理解能力，對非結構化數據進行更高價值的管理，滿足數據處理的高并發及實時性要求賦能環節示例構建基礎數據標準、指標數

42、據標和數據模型標準，在數據共享流通基礎上為開發及應用提供“一致語言”針對元數據的采集、分類、識別及質量分析進行優化管理，借助生成式AI的分析能力實現對于視頻、語言等類型的數據質量評估、跟進、監控及自動化處理及報告，便于業務人員參與數據治理軟件開發環節核心價值賦能環節示例需求調研分析概要設計詳細設計軟件編碼軟件測試交付準備軟件驗收運維服務通過生成式AI，可以減少代碼編寫過程中的大量重復性工作，規避大量在代碼生成過程中的語法問題，并且實現需求文檔的快速生成降低多部門、多組織的交互難度，通過自然語言跨越業務人員與代碼人員之間的溝通壁壘，實現局部需求的快速實現及迭代完成功能需求分析、性能需求分析等快速

43、生成代碼草稿，自動生成代碼注釋及文檔，加快代碼生成效率通過交互式語言快速生成代碼片段及需求模塊，便于原型階段的設計及需求同步自動生成測試、驗收報告，實現部分文件交付環節的自動化數據來源：公開資料，甲子光年整理目 錄Part 01審視：簡單概念之下的深刻內涵Part 02突圍：時代飛速發展下的驚濤駭浪Part 04實踐：智能時代下圍繞業務的探索Part 05展望：低/無代碼時代的人才需求Part 03價值：來源于技術，忠于業務實現產業圖譜：涌現了一批優秀的低代碼/無代碼廠商參與者的多元性逐步增加，在打造產品獨特性的同時也在不斷借鑒融合低代碼/無代碼供應商始終在探索適合中國本土企業應用之道重視本土

44、企業的切實需求：基于中國本土軟件開發或數字化發展的具體特點進行產品迭代；關注以AIGC為代表的先進技術：始終關注技術發展與應用，甚至進行提前布局，可第一時間將生成式AI等前進技術與產品進行融合；普惠大眾，對象廣泛：無論是“公民開發者”還是“專業開發者”，都是中國低代碼/無代碼廠商的關注對象；切實提升開發能力：無論是針對個人級開發還是企業級開發，中國廠商都在尋找一條切實可行的低代碼/無代碼落地之路，最大程度提升個人/企業的開發能力。低代碼/無代碼廠商*企業應用及軟件開發商云服務RPA廠商低代碼/無代碼供應商圖譜（海外）*部分情況下，戰略上高度關注低代碼/無代碼產品的廠商也在此列重點廠商產品及服務

45、能力分析數睿數據低/無代碼開發平臺通用或行業應用軟件BI/大數據平臺三方能力融合量變到質變成長型軟件企業產品設計、開發、測試、實施人員，大型企業信息中心開發、實施人員無代碼開發+全域數據資產管理+可視化分析與BI產品能力應用場景用戶畫像軟件產品研發底座、企業數字化基座運行中心運營中心測試集成應用/模塊開發組件庫安裝部署升級維護巡檢監測日志分析異常告警應用數據分析組件使用分析 資產盤點用戶反饋用戶分析項目管理生產中心需求設計產品優勢“數用一體”能力需求的全覆蓋能力面向不同客戶的差異化服務統一無代碼開發統一應用集成全域數據資產管理貫穿軟件工程的一體化開發平臺，提升研發交付能力面向軟件企業面向甲方客

46、戶打造覆蓋數字化建設、運維、運營管理的一體化能力政務|智慧城市|工業制造|能源電力|教育|環保|應急管理|企業數字化 服務能力面對甲方客戶：完成高質量、高效率的多場景業務需求落地，打造一體化數字化能力。應用場景面對ISV：提供高效能的無代碼開發能力，授之以漁，實現交付效能提升、標準化產品沉淀和業務拓展。數睿數據（南京數睿數據科技有限公司）是數據驅動的企業級無代碼開發平臺領導者，smardaten核心能力在于數用一體的數字化應用構建，包含數字底座、無代碼應用構建能力、物聯網中間件以及智能化技術在數據智能分析、應用自動化構建中的應用。聚焦服務行業軟件企業、中大型終端企業客戶，面向軟件開發團隊提供貫

47、穿軟件工程（需求-設計-開發-測試）全流程工具能力，也面向企業信息中心打造一體化的軟件生產-運維-運營能力。目前已成功服務10多個行業領域的400+行業頭部企業，目前在智慧政務、智慧城市、工業制造、能源電力、數字鄉村、企業數字化等多個行業場景均已得到驗證。數據驅動的企業級無代碼軟件平臺，專注賦能行業軟件企業與中大型終端企業需求分析-原型設計-功能配置開發-集成測試-一體化交付運維重點廠商產品及服務能力分析數睿數據某傳統工業領域國企研究院，是服務于國家“兩彈一星”戰略工程而成立的國家級科研院所，是玻璃纖維工業技術的策源地，是行業和區域性的中心基地，主要從事玻璃纖維及制品的研發、設計、制造和測試評

48、價，為國防軍工配套、行業技術進步和新材料產業升級做出了重要貢獻。項目效果業務需求項目亮點客戶背景介紹 數字化能力上相對來說較為薄弱，研發能力跟不上業務快速發展需求，需要高效快速地建設自身的數字化能力。在多個場景業務中需要加速數字化建設、實現轉型發展。但不希望采用傳統項目形式（往往使用多家廠商來完成數字化系統建設）避免出現效率低、多廠商難以形成融合的情況出現。不同業務系統都能在統一的平臺上進行數據沉淀和業務沉淀，為未來的能力建設提供基礎通過預防性診斷平臺，加速生產管理能力、降低設備故障率。數字實驗室管理實現全過程的實驗智能管控和實驗室管理，系統迭代數次后，已推廣至全國4家實驗室。工業算法模型已沉

49、淀和優化數十種模型，提高產品檢驗監測能力。將基于行業數據中心之上，打造面向行業的數據資源開放共享平臺，充分發揮現有數據資源價值?；谄髽I級無代碼開發平臺的一體化數字化建設方案，形成可持續的企業數字化能力，實現已有業務的沉淀、未來業務可不斷迭代和生成。smardaten作為通用開發底座，可面向全場景進行開發交付，滿足客戶廣泛的業務領域需求，并且選擇在當前幾個典型業務場景和數字化建設需求更加強烈的領域進行開發，再根據業務需求持續迭代和優化，并能對標準化系統進行復制和推廣。某工業領域的國家級科研院所基于smardaten企業級無代碼開發平臺，形成一體化的數字化應用開發模式，采用無代碼智能軟件工廠高效

50、的實施交付模式，實現多個業務場景的數字化應用構建在將近2年的時間，數睿數據為客戶提供生產管理、行業數據管理、項目管理、實驗管理、產業數字化服務等多場景數字化建設服務。主要場景涉及到復合材料生產監控、數字實驗室管理、項目管理、工業算法模型以及行業數據中心建設等。工序計劃進度跟蹤計劃能力評估高級排程作業調度作業指令進度進度匯報作業監控品質數采品質追溯測質量監控質量SPC物料標識物流計劃料拉式配送智能物流設備管理工藝裝備機運行監控動態OEE工藝設定作業指導法異常管理防錯糾錯人員檔案上崗記錄人能力資質績效評估安環巡查能耗采集環環境監測安環預警數據沉淀數據接入數據集成數據質量數據安全數據標準數據管理數據

51、服務數據資產/行業知識庫重點廠商產品及服務能力分析致遠互聯發布AI-COP大模型框架，打造新型to B數字化基座和智慧型運營服務商致遠互聯成立于2002年，是一家集產品的設計、研發、銷售及服務為一體高新技術企業，為客戶提供專業的協同管理產品、解決方案、平臺及云服務。致遠互聯堅持平臺化經營、生態化發展，打造數智化協同運營平臺AI-COP，以“平臺 低代碼”模式，提供一體化數智底座和一站式數字生長能力，一站使能政企數智升級，實現高質量發展?；谝惑w化平臺底座能力，以及可規?；?、可定制化、可深度集成的應用搭建能力，為客戶及生態伙伴提供高定制化與高性價比的支撐方案，助力客戶及伙伴搭建出更符合個性化需求

52、的行業應用。產品優勢技術亮點標桿客戶致遠互聯AI-COP大模型框架COP核心能力大模型管理能力數據及知識管理能力公文大模型內控合規模型行為績效模型華為盤古通義千問智源基座大模型Open AI文心一言協同領域大模型協同應用模型AI-COP能力平臺低代碼能力+AI編程能力場景智能應用領域智能應用行業智能應用AI工具箱數字員工數智化應用面向復雜可規?；桓兜漠a品構建的企業級低代碼平臺，提供企業級復雜應用的底層支撐：包括流程、門戶、BI、AI、連接等可復用的業務能力單元，適配不同領域、行業、規?？蛻舻纳疃刃枨?。豐富穩定的功能：領域模型驅動、代碼生成、編譯執行、高性能高安全、云原生微服務架構可保證應用實

53、現脫離低代碼平臺獨立運行。靈活的部署方式：云端設計，線下運行，支持私有化部署和SaaS運維，支持標準微服務方式部署，也支持輕量的單體模式部署，支持多端、多云、國產化適配。多層級定制能力：分層研發，立體化多層次的規?；ㄖ企w系，為原廠設計師、組件開發人員、實施顧問、客戶IT和業務人員提供不同層次的定制能力，支持平滑升級。助力全國50000+50000+家政府及企業組織實現數字化轉型升級，基于aPaaS服務打造的組裝式應用業務定制平臺，以“平臺+資源+服務”的方式，滿足客戶增量、長尾需求，讓企業全鏈路數字化系統變得更加連續。至今，致遠互聯低代碼客戶使用率已達到85%85%以上，已實現多行業、多領域

54、覆蓋。重點廠商產品及服務能力分析致遠互聯郎酒股份是以生產經營中國名酒“郎”牌系列酒為主營業務的大型現代化企業，更以自開一脈的“赤水河左岸莊園醬酒”的青花郎酒成為業內矚目的名酒品牌。全資及控股了17家子公司，員工總數20000余人，已步入百億白酒集團行列。業務需求項目亮點客戶背景介紹數據量大難支撐2010年，隨著業務的快速擴張，每天需要審批簽字的文件不計其數。與此同時，承載郎酒股份生產經營的ERP系統沉淀的信息和數據越來越多，業務系統也亟需更新改造。傳統 OA 無法滿足企業需求郎酒股份的信息化建設一直由總部來做總體規劃，在生產、銷售、人力、財務等不同領域各自上線應用系統，最后造成各業務系統獨立運

55、行，形成信息孤島。致遠互聯助力郎酒股份集團化協同運營管控的探索項目效果郎酒股份以致遠互聯協同運營平臺為信息化骨干系統，并基于對業務系統的內核需求分析，搭建相應的專業子模塊，滿足部門和集團總部的管理需求，實現業務運作和協同運營的完美融合。全生命周期人事管理實現在統一規范下個性化的人事管理，高效統計全集團員工日?？记诘惹闆r，讓優秀人才可儲備、可推薦。建立合理費控管理體系嚴格控制從預算到核報的整個業務線，保障信息完整性和數據有效性，通過多維度綜合分析，建立合理的費用管理體系，降低市場成本、提高經營效益。實現全面預算自動化實時掌握集團各分子公司、部門預算的編制和執行情況，從線下管控模式轉變為線上自動化

56、管控，極大提升辦公效率。從2012年，上線協同管理平臺和市場費用管理平臺，并在隨后的兩年，自主完成協同平臺的功能拓展，自建應用流程上千項；2016年-2017年，完成人力資源管理系統建設，實現企業員工全職業生命周期管理、統一規范下的個性化管理；2018年，完成全面預算管理建設，完成郎酒14類預算主體的費用管理；2021年，完成生產管理系統；2022年，完成大資產管理系統，實現生產管理業務執行數據前后有效銜接；同年，啟動大資產管理建設，通過各類資產的全生命周期管理。目前，實現整個股份公司內多組織、20000余員工，從辦公、業務、財務、管理與運營的一體化運作，全面提效郎酒數智化轉型。2012年20

57、16年2017年2018年2021年2022年重點廠商產品及服務能力分析奧哲穩居低代碼市場領先地位，提供全面的低代碼產品矩陣奧哲成立于2010年，是一家擁有完整零代碼和低代碼產品矩陣的數字化服務廠商，支持私有云、混合云和公有云等多種部署模式，致力于通過提供低代碼產品和相應解決方案，幫助不同類型企業快速實現數字化轉型。奧哲累計服務超過20萬家企業組織，包括60%的中國500強及眾多行業標桿企業。全行業覆蓋，特別在金融、建筑、制造、能源、政府等行業，斬獲多家行業標桿型企業客戶，包含華泰證券、國信證券、中國石化、中建集團、中國鐵建、西子聯合、建發地產、匯川聯合動力等。產品優勢技術優勢最早一批布局低代

58、碼的企業，連續十年將30%收入投入研發，在業務模型、流程引擎、邏輯引擎、頁面引擎、數據處理引擎五大低代碼技術核心領域深度積累。擁有自研編譯器能力的企業，該項技術能力全球領先；擁有自研頁面引擎技術能力，依托該引擎突破了2B2C設計場景化的交互方式難點，為客戶提供最佳體驗。自研的流程引擎貼合中國企業管理流程管理要求，可實現大型企業流程100%配置。將領域模型設計落地到產品，將低代碼從傳統的表單型業務應用、進化到可支撐企業核心業務系統的構建。在開發效率和使用門檻上，奧哲低代碼平臺可面向不同層次的用戶進行分層設計，讓技術和業務深度融合，為企業數字化創新提供能力支撐。匯集國內第一批低代碼行業開創者，擁有

59、行業經驗豐富、專業的研發團隊：技術核心成員來自于微軟、華為、騰訊、阿里等知名企業，具有AI研究、TO B創業經歷和10余年技術研發經驗。應用開發平臺大中型企業數字化核心引擎業務類SaaS應用核心業務系統中小組織業務數字化一站式平臺大型企業部門數字化統一工作平臺采用最新的云原生、微服務架構理念，以元數據和模型驅動的應用開發模式，支持前后端快速擴展、在線開發、應用全生命周期閉環管理與無縫平滑升級。云樞主要應用于企業統一流程中臺構建、各類業務應用的敏捷開發，也適用于大型企業統一開發平臺，幫助企業構建統一開發標準，提升業務構建效率，助力企業實現業務敏捷、業務在線。截至目前，中國500強企業中超六成企業

60、使用奧哲云樞構建企業核心應用系統。通過氚云，用戶不需要代碼即可在線搭建應用并快速完成上線。目前，已有20多萬家企業通過氚云搭建個性化系統，應用覆蓋制造、建筑、貿易、零售、教育等多個行業，滿足業務、IT、企業管理者等各種角色的數字化需求。氚云現已擁有530萬終端用戶，累計創造業務應用達到150萬個，為近30個細分行業提供了300+行業解決方案。面向企業級部門和團隊數字化統一工作平臺，是以數據為核心的零代碼產品。用戶體感流暢平滑，并且擁有后臺數據、流程和計算引擎等自研技術，可構建前臺低代碼內核（代號LCOS），致力于讓普通業務人員輕松創建各類業務應用及場景化應用。業務管理類應用數據協同類應用場景廣

61、度簡單易用場景深度自主可控國產化全民開發平臺流程管理平臺統一開發平臺個性定制：敏捷支持匯川個性化聯動排產等數字化應用；敏捷高效：聯動排產應用原計劃4個月完成，采用低代碼2個月構建上線；賦能共創：賦能+共創，為匯川提供一個系統外，也提供一個平臺、一支隊伍、一個體系；自主可控：構建匯川聯合動力自主可控敏捷開發平臺，支持LTC、供應鏈、生產制造等更多業務數字化。重點廠商產品及服務能力分析奧哲蘇州匯川聯合動力系統有限公司是匯川集團旗下子公司，專業從事新能源汽車動力總成系統、電機控制器、電機、電源總成等產品的研發、制造。作為業內優秀的新能源企業，在LTC、供應鏈、生產制造、研發等持續創新，亟需一個面向未

62、來、敏捷可擴展的低代碼開發平臺，為企業未來持續數字化及創新提供有力支撐。項目效果業務需求項目亮點客戶背景介紹以聯動排產為例，項目需求痛點：1.按客戶訂單生成總成工單、電控工單、電機工單及減速器工單，總成工單和電控工單、電機工單減速器工單相互聯動，手工排產繁瑣易出錯；2.不同總成工單有相同半成品工單，排產需要進行合單、拆單、拼板；3.聯動排產需要進行復雜的邏輯計算，沒有標準產品可以實現；4.需要和ERP、MES、WMS、HR等系統集成；同時，在LTC、供應鏈、生產管理等其他環節也存在大量個性化創新場景，缺乏數字化系統支持。全面數字化：構建標準ERP+低代碼敏捷應用的數字化新生態，實現全面數字化。

63、TCO（總體成本）最低：基于奧哲云樞低代碼平臺，滿足持續涌現的數字化需求并迭代，TCO最低。持續成功：提升匯川聯合動力企業數字化綜合能力，實現數字化項目持續成功。面向未來：低代碼具備未來支持IT擴展性，柔性支撐的特性，為匯川聯合動力未來持續數字化及創新提供有力支撐。業務應用技術中臺后臺系統容器中間件服務治理DevOps鏡像倉庫云樞低代碼規則設計器表單設計器流程設計器報表設計器視圖設計器門戶員工供應商 經銷商 合作伙伴客戶飛書、小程序、WebWeb瀏覽器、Open APIOpen APIAIPRAAR/VR新技術集成設計器門戶設計器ERPADWMSHRMES基礎數據工廠車間線體外協供應商應用服務

64、庫位日歷班次日歷明細日歷列表生產班次排班信息物料類別排產規則工單規則合單規則工單管理工單新增工單導入工單合并工單發放工單取消工單變更工單上報ERP異常ERP物料變更記錄ERP工單中間表工單排產工單排產工單排序看板管理計劃看板排產看板生產看板聯動排產管理系統示意圖重點廠商產品及服務能力分析藍凌軟件提供零代碼、低代碼、高代碼一體化的平臺，數智化辦公專家藍凌（深圳市藍凌軟件股份有限公司）成立于2001年，是深圳500強企業。為各類組織提供工作門戶、BPM流程、低代碼、信創辦公、協同辦公、知識管理、合同管理、費控等數字化解決方案；公司現有員工及伙伴3000+，技術研發人員占70%。藍凌低代碼開發平臺可

65、大幅降低企業應用開發門檻，簡單拖拽即可快速實現應用模塊設計，隨需而建，隨需而變；支持AI搭建應用、AI優化場景、AI代碼助手、AI業務場景，支持實時預覽、快速部署，讓業務實現更簡單，較傳統開發方式效率提升10倍。產品優勢標桿客戶技術優勢零代碼低代碼高代碼面向業務創新者，提供零代碼配置的能力，可拖拉拽簡單配置完成業務構建。面對柔性變化的業務，提供Lcode低代碼平臺，可以在線編碼，進行前端和后端的代碼擴展，并且提供了豐富的擴展點和樣例代碼庫，在線編碼，完成業務的定制。面對復雜的業務以及長流程的場景，通過低代碼搭建的成果生成源代碼，結合藍凌的專業開發能力完成企業需求。藍凌低代碼是零代碼、低代碼、高

66、代碼一體化的平臺，滿足企業各類角色使用，同時滿足長期技術發展。先后助力中信、萬科、小米、紫金礦業等數萬家知名企業實現了智慧管理與高效辦公的工作變革；截至2022年底，公司與華為云、阿里云、金山云等100+家廠商達成戰略合作，累計服務4000+萬員工。研發部：研發專利管理高效率生產/制造部：輕量化生產制造更便利廠務部：固資管理更簡單銷售部：高效經營新老客戶采購部：采購與供應商管理更透明市場及運營部：營銷費用管理降成本財務部：經濟類合同管理在線搭建專利管理，形成統一知識產權庫，文件統一線上管理，提高查找效率，降低管理成本，降低資產損失；各部門之間可實時了解公司專利情況，打破部門之間的信息孤島，避免

67、重復建設。圍繞業務主線系統建立銷售單、財務收款、生產單、質檢單、發貨單等功能，構建生產制造全生命周期管理，加快企業產業結構升級。打造固資管理，對固資從申購、入庫、領用到報廢進行全生命周期管理，加強管理規范性；每個固定資產都有唯一責任人，實現固資管理流程化。涵蓋客戶信息管理、跟進、拜訪記錄、商機管理、報價管理、合同管理等全生命周期的功能，支撐客戶經營人員的日常需要，高效經營新老客戶，實現完整業績閉環。將采購需求統一線上管理，支持采購人員線上詢價、供應商線上報價，縮短溝通鏈條的同時降低溝通成本，提高采購效率；建立供應商準入、認證、考核機制，規范供應商管理保證產品質量，降低企業成本，反哺企業的發展與

68、盈利。制造業企業財務部，通過藍凌低代碼搭建經濟類合同管理，支持合同在線起草、移動審批、歸檔，并集成第三方在線簽署服務，讓合同全程高效，支撐業務贏單，企業收入不斷增長。搭建營銷費用全生命周期管理：基礎信息管理、經銷商管理、合同管理、政策管理、訂單管理、核銷管理，可大幅降低企業應用開發門檻規范管理營銷費用，助力企業業績增長?？捎糜谏a制造的多個重要部門進行業務管理：重點廠商產品及服務能力分析藍凌軟件湖南省第五工程有限公司是老牌建筑施工企業，始建于1953年，隸屬湖南建設投資集團有限責任公司，是以建筑施工為主業，集設計、科研、建筑工業化、投融資一體的省屬國有企業。近年來多次入選“全國優秀施工企業”“

69、中國建筑業競爭力200強企業”“全國施工總承包200強”、湖南“建筑強企”，獲評株洲市“市長質量獎”等榮譽，保持行業高信用評級，市場競爭力穩居行業領先。項目效果業務痛點項目亮點客戶背景介紹1.多業務系統難以融合：組織亟需建立信息化頂層設計，打破“集息孤島”和“數據煙囪”進行端對端業務閉環；2.環境多端適配難度大：多端對客服務（包括大屏端、各類IOS、安卓端），需要保證工作穩定高效；3.各模塊場景割裂：需要人力、成控、市場營銷、工程管理等模塊數據支撐管理層統一管理；4.生態覆蓋能力弱：上下游供應鏈需要高效協同。搭建辦公管理中心通過搭建了辦公管理中心，藍凌協助客戶實現集團本部、分公司、項目部三級管

70、理聯動，高效協同、政令暢通。平臺提供表單自定義、流程自定義、業務辦理通知、前置預警和監控預警等功能；形成工程項目運營中心公司各管理層級能實時了解項目各項經濟指標數據，同時也提供過程追溯。通過平臺，實時統計、動態跟蹤項目成本費用，并依據市場行情動態預測得出當前利潤和預估項目結項后收益，項目管理工作由結果分析向過程管控轉變。公司管理也與平臺建設同步改革，建立了諸多會管又會算的優秀項目團隊，確保項目順利交付并獲得預期盈利；建立項目及時結算機制并日趨完善平臺實現業財互通，項目自動核算和資金集中管理等功能，項目資金流水往來清晰，有效避免各方事后分歧甚至法律糾紛，項目合同、發票、資金流水均有據可查。有效降

71、低以往統籌安排資金、稅務，項目資金等工作成本。以數據流程為紐帶，對各種管理要素和管理體系進行全方面的梳理及整合，讓管理者理清楚完整的管理思路，讓員工明確地知道“什么是正確的做事方式”實現流程的有效落地，使得管理體系有效地運行起來。同時，通過流程治理體系的建立，建立長效管理機制，確保企業的員工“按正確的方式做事”?！袄砬宄薄肮芷饋怼彼{凌低代碼，搭建全生命周期流程管理&整合平臺，復雜業務，跨系統流轉，拖拉拽完成業務搭建，一鍵發布到PC和手機端。支撐所有管理業務及活動“理清楚、管起來”，全面提升了項目精細化管理水平。重點廠商產品及服務能力分析炎黃盈動專業、自主、安全的AI低代碼PaaS和智能BPM

72、 PaaS平臺提供者炎黃盈動（北京炎黃盈動科技發展有限責任公司）2003年成立，長期專注于AI低代碼PaaS和智能BPM PaaS平臺的研發與服務。以BPM業務流程切入PaaS服務領域，目前已具備包括AI低/無代碼、智能流程、集成、移動、業務規則在內的多項PaaS能力。全棧信創適配，可為用戶提供安全自主可控的國產一體化平臺，支撐和探索數字化轉型不同發展級別的能力要求，加速數字化轉型和運營創新。標桿用戶覆蓋軍工、金融、政府、教育、制造、能源、汽車、工程建筑、零售、醫療等16個主要行業，服務過中國航天，國家能源集團，江蘇銀行，大眾汽車，國藥器械，京東方集團，古井貢酒等知名國內企業。產品優勢AI低/

73、無代碼能力賦能應用構建：可快速構建場景化應用，不斷降低構建成本，不斷提高構建效率和靈活度，從而能夠持續、深度擴展數字化應用邊界。降低應用構建門檻，開發快、上線快、調整快，門檻低、成本低、風險低，讓組織掌握數字化轉型更多主動權；智能BPM能力賦能流程驅動：數字化轉型的流程大腦，BPMN2.0國際標準的建模和引擎技術，100%覆蓋WCP 43種控制模式。自主研發的十種BPM技術打通流程挖掘、梳理、執行、分析、監控全過程，自動化應用和數據串聯，加速推進業務集成融合；iPaaS集成能力賦能數據驅動：匯聚內外部數據和服務，不斷降低數據集成門檻，可視化服務編排，讓組織參與和探索數據驅動的業務創新方式。技術

74、優勢模式創新快速為生態伙伴賦能：微服務架構結合自主研發的微應用技術，提供開放云原生多租戶PaaS服務，將低代碼快速構建、流程驅動業務、數據驅動創新等核心能力開放給組織內外和上下游生態伙伴；全場景的數字化BPM能力：涵蓋AWS PMI（流程挖掘洞察）與AWS PAL（流程資產庫）、AWS BPA（業務流程分析）、AWS BAM（業務活動監控）全家桶方案，實現了以數據驅動的業務流程全鏈路閉環，是首個通過中國信通院數字化業務流程管理能力要求的企業；國內首批落地AI低代碼的廠商：通過AI Copilot提供自然語言的對話交互方式，生成更貼合用戶需求的數字化應用；核心技術自主研發，安全可控：元數據應用容

75、器獲得國家發明專利，產品已全棧適配國產 CPU、操作系統、數據庫、中間件、云服務等近百家主流軟硬件生態環境。aPaaSBpmPaaSiPaaSPaaS+打造數字化轉型的技術底座，通過“平臺+應用+解決方案”的方式，全方位滿足不同用戶的數字化轉型需求滿足企業5-10年的數字化轉型需求的數字化PaaS底座-炎黃盈動提供開放共享的商業模式：通過共享一個PaaS平臺能力，整合伙伴各自專業分工特長，迅速推出有競爭力的產品和服務，共創客戶價值，共享商業成功。重點廠商產品及服務能力分析炎黃盈動江蘇銀行是全國19家系統重要性銀行之一、江蘇省內最大法人銀行，總部位于江蘇南京。截至2022年末，營業網點520余家

76、，員工1.5萬余人，資產總額達2.98萬億元。服務網絡輻射長三角、珠三角、環渤海三大經濟圈，實現了江蘇省內縣域全覆蓋。項目效果業務需求項目亮點客戶背景介紹1.根據整體規劃，為及時響應業務快速發展需求，需籌建敏態統一開發平臺；2.低代碼和流程均為統一開發平臺的建設重點，同時需要滿足國產化適配需求；3.需要實現江蘇銀行本部及下屬534家分支機構原有流程的打通和集中管理；4.借助信創統一開發平臺構建公共組件，打造統一交互風格，提升全行應用的使用體驗。共享一個PaaS平臺能力微服務架構結合自主研發的微應用技術，通過開放云原生多租戶PaaS服務，將低代碼快速構建、流程驅動業務、數據驅動創新等核心能力開放

77、給江蘇銀行本部及下屬分支機構，提升江蘇銀行IT架構敏捷性，樹立城商行科技領先地位。低/無代碼賦能應用構建于AWS PaaS強大的擴展能力，封裝多種公共業務組件，完全融合行內開發框架，包括表單統一風格、角色組件、影像平臺組件、推送待辦中心組件、預覽組件、組織同步組件、職務同步組件、日志監控組件等。智能BPM賦能流程驅動四周完成行內包括AMIS系統、采購系統、托管系統、投資管理平臺、信用卡審批、定價系統、信管系統、comstart系統、事務審批、結存系統等40支核心流程的打通，實現業務流程的閉環管理。全棧國產化信創適配AWS PaaS平臺具備信創適配基礎，快速完成了從服務器、中間件、數據庫到上層應

78、用的全面替代和構建。打造了未來5-10年開發底座，構建安全、可靠、穩定、開放的信創開發平臺。奠定江蘇銀行敏態IT架構在城商行中的領先地位，滿足江蘇銀行行內架構標準，有效提高統一技術支持力度。敏捷創新能力大幅提升，投產周期縮至以周為單位，賦能業務系統，避免反復造輪子。替換了行內現有流程平臺和陳舊技術架構的業務系統，借助低代碼快速構建應用，業務隨需而變。統一構建行內移動端UI，統一標準，交互體驗明顯提高，提高用戶滿意度。目 錄Part 01審視：簡單概念之下的深刻內涵Part 02突圍：時代飛速發展下的驚濤駭浪Part 04實踐：智能時代下圍繞業務的探索Part 05展望：低/無代碼時代的人才需求

79、Part 03價值：來源于技術，忠于業務實現隨著低代碼/無代碼市場的成熟，技術與業務的復合型創新人才將更為需要復合型創新人才的發展是市場關注的焦點，以博世的全球人才標準為例，員工的數字化能力可分為技術勝任力和跨職能勝任力，復合型人才需要能力交叉。低代碼/無代碼產品將進一步降低技術學習的門檻，也將進一步提供技術與業務融合的手段、工具及機會，企業的數字化轉型也更需要復合型的人才。數據技術人工智能系統工程云計算技術勝任力軟件工程信息技術安全敏捷用戶體驗創新/設計思維變革管理與理念變革領導力建立關系及合作商業模式數字化媒體跨職能勝任力圖 人才的數字化能力模型復合型人才的能力交叉數據來源：博世，公開資料

80、，甲子光年整理職位、行業及業務全鏈路的跨領域人才也將成為市場的關注點知識寬度專業能力專業能力通用能力專業能力專業能力專業能力專業能力專業能力專業能力知識深度知識深度通用能力通用能力“I型”人才“T型”人才“型”人才“梳型”人才隨著市場創新性需求的增加，人才的能力結構需要更加豐富，單方向的人才在知識寬度及深度方向略顯不足。盡管企業對復合型人才的緊缺有著普遍的不安，但是不同企業之間、不同背景的人才之間的交流，輪崗以及跨領域的行動學習，加上智能技術的支持，都會有助于復合性人才的快速培養。圖 復合型人才的結構示意圖數據來源：公開資料，甲子光年整理低代碼/無代碼可幫助組織逐步實現“共享模式”的管理模式C

81、EO其他職能負責人IT規劃僅由IT部門主導其他部門之間相互獨立運營用戶體驗人力運營安全運維IT部門財務關注實現技術現代化，減少技術債務CEO其他職能負責人各部門領導驅動和引領數字化目標的推進和達成運營用戶體驗人力運營安全運維IT部門財務相關領導參與企業決策制定，在董事會獲得席位孤島模式集中模式財務運營IT部門安全運維人力用戶體驗業務部門智庫信息安全管理小組創新部門ESG小組數字化辦公供應鏈產品部門數字化體驗CEO共享模式完成可持續發展和目標驅動的增長CEO積極倡導數字化優先戰略的制定，長期推進企業創新，IT部門共同參與提升企業敏捷性，思考企業的發展方向和增長目標，鏈接企業部門圖 企業數字化管理

82、的最終目標，打造數字化管理的夢之隊，實現業務及人才的融合數據來源：公開資料，甲子光年整理20232023甲子光年低代碼/無代碼推薦廠商用友網絡科技股份有限公司金蝶軟件（中國）有限公司北京致遠互聯軟件股份有限公司藍凌軟件股份有限公司杭州網易數帆科技有限公司北京百特云享科技有限公司浪潮通用軟件有限公司南京數睿數據科技有限公司深圳奧哲網絡科技有限公司北京炎黃盈動科技發展有限責任公司上海易校信息科技有限公司廣州市云動力科技有限公司*以上排名不分先后智庫院長宋濤微信stgg_6406分析師劉瑤微信18401669467北京甲子光年科技服務有限公司是一家科技智庫，包含智庫、媒體、社群、企業服務版塊，立足于中國科技創新前沿陣地，動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例，致力于推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、AR/VR交互技術、信息安全、金融科技、大健康等科技創新在產業之中的應用與落地掃碼聯系商務合作關注甲子光年公眾號商業合作負責人李勝馳18600783813（手機&微信）