牛主任- 2023?第四屆IT新治理領導力論壇-PPT.pdf

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1、中國信息通信研究院牛曉玲中國信通院云大所審計與治理部 副主任個人介紹：中國信息通信研究院演講嘉賓：牛曉玲目 錄CONTENTS中國信息通信研究院BizDevOps成為組織業技融合與業務創新的核心承載01DevOps能力不斷向各場景領域深入發展02構建新時代大運維體系智能化研發運營引領行業發展03FinOps助力企業IT資源精細化管理、降本提效04中國信息通信研究院中國信息通信研究院數字時代信息技術變革重塑業務與技術關系隨著云原生、元宇宙、Web3等技術拉開序幕，智能制造、智慧城市、精準醫療等應用場景徐徐展開，繼人類工業文明之后，下一個大變局的奇點臨近。毫無疑問，以數字技術應用為主線的數字化轉型

2、是此次人類文明變革的核心動力。在這一變革過程中，技術與業務的關系正發生根本性的轉變，技術開發和交付方式也隨之升級。在工業化階段，技術與業務相對獨立，并支撐業務。如圖中所示，此時IT技術與業務還是相對獨立的。在互聯網經濟下，技術成為業務發展的重要變量，業務的不確定性大為提升。業務與技術的界限開始模糊，小步快跑、快速迭代、反饋試錯等成為業務和技術的共同追求。在產業數字化的趨勢下，技術成為業務演進和創新的內核。突破點在于打造業務與技術深度融合的組織機制與實踐方法。中國信息通信研究院業務研發運營一體化（BizDevOps）模型中國信通院牽頭，聯合中國農業銀行、上交所、國家電網、中國人民銀行清算總中心、

3、中國工商銀行、中信銀行、建信金科、招商銀行、百度、騰訊、阿里云、滴滴、華為、江蘇移動等近100家企業單位共同制定國內首個業技融合管理標準研發運營一體化（DevOps）能力成熟度模型 第9部分：業務價值交付管理（BizDevOps）。BizDevOps是指企業圍繞業務商業價值實現，貫通IT、運維、業務三大職能部門，形成利益相關的全功能混編團隊，并借助一體化作業流程，以及低技術門檻作業平臺工具，支撐對業務商業價值端到端的交付及生命周期管理，幫助企業持續滿足轉型對IT研發、傳統運維、業務運營提出的更高訴求，以敏捷應對商業模式、運營模式、管理模式等變化，實現企業商業價值最大化。標準由業務價值管理、應用

4、及服務開發、業務運營、人員及文化轉型及系統和工具組成，五部分相輔相成、前后呼應。BizDevOps業務研運一體化標準體系架構中國信息通信研究院業務研發運營一體化（BizDevOps）系統平臺和工具 面向BizDevOps系統和工具開展業務研發運營一體化（BizDevOps）系統和工具評估，從價值管理、業務流程管理、協同支持、業務實驗、業務交付、業務運營、集成與開放、可維護性、系統安全及平臺級能力等做出要求，助力企業實現對業務價值端到端的交付及生命周期管理，幫助企業重塑高效服務流程，加速擁抱數智化轉型。整個平臺和工具部分包含10個功能模塊，300+項條目，各模塊均可獨立開展評估，并根據系統和工具

5、滿足的能力要求項數量將其分為三個級別：創新突破級（一級）、產業標桿級（二級）、卓越引領級（三級），且三級為最高級。v 在中國信息通信研究院主辦“2022 GOLF+IT新治理領導力論壇”重磅發布新一輪評估結果：阿里云效、中國移動江蘇公司通過了評估。中國信息通信研究院中國信息通信研究院“平臺工程”概念受到廣泛關注“平臺工程的概念”最早可以追溯到 2017 年。經過 6 年的發展，Gartner 于2022年將平臺工程列為了 2023 年度 10 大戰略技術趨勢之一。其對“平臺工程”的定義為：一套用來構建和運營支持軟件交付和生命周期管理的自助式內部開發者平臺的機制和架構。平臺工程是企業級DevOp

6、s成功實施的核心能力報告顯示，超過4成受訪者所在組織具有平臺團隊的時間超過3年。超過九成的受訪者認為，平臺工程能夠幫助組織更好地認識到DevOps的益處。來源：Gartner,2022年來源：Puppet，2023年2023年2月，Puppet發布“2023DevOps現狀報告“，重點關注平臺工程，并將其定義為：是一套設計和構建自服務功能的規程，以最小化開發人員的認知負荷，并支持快速流軟件交付。報告指出，平臺工程可以為整個組織帶來意義深遠的好處，幫助企業級 DevOps 實施走向成功。在公司加強平臺團隊招聘的過程中，他們必須優先考慮產品管理技能，而不僅僅是核心工程。平臺工程是關鍵的戰略技術趨勢

7、當前，我國高度重視研發運營體系數字化、平臺化、工程化能力發展。2022年1月，中國銀保監會辦公廳關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見中要求“推動科技管理敏捷轉型。建立能夠快速響應需求的敏捷研發運維體系，積極引入研發運維一體化工具，建設企業級一站式研發協同平臺?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭浩脚_工程標準為工具平臺團隊提供建設指引DevOps平臺工程能力可以提高IT團隊對于DevOps工具平臺的使用體驗，保障軟件交付全流程順暢推進，實現高效率、高質量的價值交付。平臺工程是一組用于設計、構建和運營支持軟件價值交付和生命周期管理的平臺的方法、流程和機制，具備自助式、自服務能力，能夠最小化內部IT人員的認知負荷，

8、提升DevOps/BizDevOps質量、效率與效能。中國信通院結合DevOps系列標準中的研發運營一體化（DevOps）能力成熟度模型 第13部分：平臺工程能力要求和研發運營一體化（DevOps）能力成熟度模型 第8部分：系統和工具兩個標準發展升級為平臺工程類評估，面向工具平臺及工具平臺提供團隊提供平臺建設指引。參與單位（超40家）：中國工商銀行、中國農業銀行、中國銀行、建信金科、交通銀行、郵儲銀行、中國移動、招商銀行、中信銀行、民生銀行、光大銀行、廣發銀行、浙商銀行、寧波銀行、長沙銀行、中原銀行、山東城商聯盟、招商證券、中金公司、國信證券、海通證券、中泰證券、湘財證券、方正證券、金證股份、

9、中原消費金融、華佑科技、美的、德賽西威、平安科技、京東、愛橙科技、愛奇藝、?？低?、東軟集團、魯軟集團、用友網絡、新華三、Thoughtworks、廣通優云、暢捷通、依能科技、數字廣東等。平臺工程標準評估報名正式開放！中國信息通信研究院持續測試（CT）成為重點行業質量管控新實踐隨著國家和企業對于信息技術質量建設的要求不斷提高，強調左移、右移和自動化的持續測試成為了軟件全生命周期質量管理的最佳實踐之一。國家政策持續推進質量和測試能力建設持續集成、持續交付（CI/CD）催生持續測試（CT）持續測試標準體系加速落地重點行業積極實踐持續測試標準提升軟件質量管理能力，支持配置管理、代碼審查、測試驗證、質

10、量分析等工具研發，提升質量監控、預警和評價能力，推動企業建立與國際接軌的產品開發、質量控制體系，提升軟件開發質量。加強技術創新、標準研制、計量測試、合格評定、知識產權、工業數據等產業技術基礎能力建設。完善編譯器、開發測試工具和基礎軟件模塊等工具鏈，建立大數據產業發展質量監測分析體系。2023年2月 中共中央、國務院 質量強國建設綱要 2021年11月 工信部 “十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃 2021年12月 中央網信委“十四五”國家信息化規劃持續集成、持續交付流水線將需求、開發、測試、發布連接起來，打通各環節之間的壁壘。為提高測試的效率和有效性，持續測試應運而生。中國DevOps現狀調

11、查報告（2023）顯示，近64%的企業實踐了測試左移：16.9%在需求階段設計測試、開發階段完成測試；21.8%測試在代碼開發前介入，代碼級和接口/服務級測試均在代碼開發時同步進行；25.2%以單測為主，接口/服務級測試覆蓋率高。但企業仍需在DevOps迭代中加快測試的效率。近五成團隊在項目版本迭代中將大于 30%的時間用于測試周期，只有兩成企業測試耗時比例在 20%以內。有 13.81%的團隊測試耗時超過迭代周期的一半。經過超18個月的四輪研討，融合了多行業近三十家頭部企業先進實踐的研發運營一體化（DevOps）能力成熟度模型 第11部分：持續測試標準于2023年10月正式發布。持續測試標準

12、從DevOps測試流程出發，覆蓋從需求、開發、集成到驗收、發布、運維階段的測試工作，并融合了持續反饋，形成持續測試閉環。另外還對支撐持續測試的基礎能力和效能度量能力進行梳理，建立了一套適用于不同行業的持續測試方法論。自標準內容形成后，中國信通院從10月起開展了持續測試能力評估，已有來自銀行、證券等重點行業的4家企業6個項目參與了持續測試的首批評估，結果已于大會發布。22未來，隨著持續測試持續測試標準還將在互聯網、通信、保險、能源、制造業等行業企業廣泛落地。中國信通院也將致力于企業信息技術質量管理標準體系建設，在工具平臺、代碼質量、用戶體驗等領域進行深入的標準研究。中國信息通信研究院用戶體驗成為

13、企業信息技術質量管理的重要組成部分用戶體驗作為質量創新領域的新技術、新業態，近年來受到眾多行業企業的關注與重視，已成為企業信息技術質量管理的重要組成部分。用戶體驗是國家高質量發展的重要保障基于“用戶體驗設計”成為超半數企業的選擇用戶體驗管理是信息技術研運流程的重要一環亟待同步加強用戶體驗管理標準化工作優化服務供給，改善用戶體驗，維護良好的信息消費環境，促進行業高質量發展。提升全流程服務感知。鼓勵以用戶為中心的微創新，改善用戶體驗，激發消費潛能。2017年9月 中共中央、國務院 關于開展質量提升行動的指導意見 2023年02月 工信部工業和信息化部關于進一步提升移動互聯網應用服務能力的通知用戶體

14、驗成為國家互聯網服務業質量品牌建設的重要推動力。政策頻繁彰顯了用戶體驗在推動供給側改革、質量強國等國家戰略行動方面的支撐作用。用戶體驗是產品與服務的重要質量特性，用戶體驗工作是應用“用戶研究、交互設計、體驗測評”等技術方法，打通設計、制造、加工和使用環節，實現產品感知質量，促進產品創新的一系列質量活動?；凇坝脩趔w驗設計”理念及工具方法來進行產品、渠道和服務創新，成為越來越多企業的選擇。2022年客戶體驗管理成熟度白皮書超過62%大型企業建立獨立的用戶體驗團隊，其中超過半數設立用戶研究、交互設計、視覺設計等崗位用戶體驗設計與管理覆蓋研發運營全流程和各層級。用戶體驗標準化的需求日益增長，亟待同步

15、加強。扎實推進用戶體驗管理標準化，是貫徹落實中共中央、國務院印發的質量強國建設綱要中關于“推動基于用戶體驗的產品質量變革”等重要決策部署的具體舉措。2023年11月23日，由中國信通院、中國郵儲銀行等企業牽頭發起的企業信息技術質量管理技術要求 用戶體驗管理團體標準已在中國通信標準化協會（CCSA）TC1全會立項通過。未來，歡迎各領域專家與我們一道，共建設同用戶體驗管理標準體系。中國信息通信研究院中國信息通信研究院CoDevOps助力企業在非自研場景下提升IT能力合作研發運營一體化（CoDevOps）關注研發運營全流程中各方合作交互的關鍵點，精準治理，提質增效。企業亟需通過CoDevOps對需求

16、方、產品提供方、開發方、運營方等多方合作研運進行有效管控治理企業通常依靠需求方案和統一發布來控制流程的頭、尾，確保需求正確和質量，但對于中間過程，稍有偏差就會影響需求實現的準確度、質量和效率。合作研發運營框架合作組織管理產品概念驗證（POC）合作需求管理合作計劃與成本管理合作開發管理合作交付管理合作驗收管理合作運營管理合規質量控制與安全管理合作度量與改進本標準由中國信息通信研究院聯合廣東移動、中國移動信息技術中心、內蒙古移動、中國聯通、鄭州銀行、安信證券、華為、東軟集團、華佑科技、中興通訊、浩鯨科技、云加速、新華三、暢捷通、58同城、博云、諧云、開源網安等各行業單位共同編制。組織在進行數字化轉

17、型的過程中，由于IT背景、能力不同，面臨的場景不同，會選擇不同的軟件能力建設方式，如：自主研發、外購軟件產品、外購軟件產品并合作開發。其中外購軟件產品并合作開發是一種既快速提升能力又滿足靈活自主與適配要求的方式，如政府機構的政務系統、證券企業的核心交易系統、運營商的5G軟件系統等大都通過外購軟件產品后進行定制開發為主來滿足要求。中國信息通信研究院領導講話“加快實施一批具有戰略性全局性前瞻性的國家重大科技項目，增強自主創新能力?！倍髨蟾?022年01月15日“加強關鍵核心技術攻關。要牽住數字關鍵核心技術自主創新這個牛鼻子；培育一批具有國際競爭力的大企業和具有產業鏈控制力的生態主導型企業，構建

18、自主可控產業生態?！辈粩嘧鰪娮鰞炞龃笪覈鴶底纸洕?022年1月國務院”十四五”數字經濟發展規劃2022年1月銀保監會關于銀行業保險業數宇化轉型的指導意見2022年3月國務院十四五國家信息化規劃2022年9月國資委國資發79號2023年1月工信部全國工業和信息化工作會議2022-2023年自主可控和創新相關政策“增強關鍵技術創新能力”“強化關鍵產品自給保障能力”“提高新技術應用和自主可控能力，堅持關鍵技術自主可控原則”“以開源生態構建為重點”以軟件價值提升為抓手”以科技創新為核心”全面指導并要求國央企落實信息化系統的信創國產化改造，5年內完成國企全部完成信創替換。會議強調，2023年要提升重點產

19、業鏈自主可控能力。黨、政金融、石油、電力、通信、交通、航空航天、醫療、教育汽車、物流、煙草、電子、建筑等N個領域u企業內部信息技術自主可控與創新評價能力體系計劃分為三個層面，從下至上支撐企業內部信息技術自主可控和創新能力：通用要求：面向企業、創新流程自主可控：面向項目、系統和工具平臺：面向工具u因此，標準計劃包含6個部分：第1部分：通用要求、第2部分：系統和工具平臺、第3部分：研發管理、第4部分：質量保障、第5部分：運營管理、第6部分：供應鏈u其中，第1-3部分已立項。企業內部信息技術自主可控與創新評價能力體系框架參編單位（部分）：中國信息通信研究院、中國移動、中國聯通、中國電信、華為、華為云

20、、百度、騰訊云、開源中國、中移集成、聯通數科、華佑科技、螞蟻集團、東軟集團、慧點科技、ONES、中航信、金蝶天燕、亞信科技等企業內部信息技術自主可控與創新評價能力體系重點行業全面落地自主可控和創新政策信息技術自主可控和創新是國家發展的戰略支撐近年來，國家密集出臺政策，完善信創落地頂層規劃，推動我國重點行業信息技術創新和自主可控?！笆奈濉币巹澲刑岬搅?65次創新，5次可控，2次信息技術，5次企業創新，其中包含“第五章提升企業技術創新能力”。中國信息通信研究院中國信息通信研究院穩定、高效、精細、安全需求架構開發測試運維運維目標管理運維組織管理運維團隊管理基礎保障運維工具能力運維服務能力工程實踐構

21、建新時代穩定、高效、精細、安全的大運維體系5個維度5類保障4大實踐p 圍繞軟件研發運營生命周期-需求、架構、開發、測試、運維5個維度；聚焦運維目標、組織、團隊管理以及服務和工具能力5類基礎保障；結合穩定性、高效能、精細化、安全運維4大工程實踐，共同構建穩定、高效、精細、安全的大運維體系。大運維SREBCM穩定性保障AIOps技術運營FinOps高效運維精細化運維安全運維威脅防御態勢感知資源運營中國信息通信研究院保障關鍵信息系統平穩運行，受到高度重視系統技術更迭快、架構復雜，所以理論上說，“沒有絕對穩定的系統，只有相對完善的保障體系”。本部分工作主要針對如何通過各類保障手段，最大限度確保系統的穩

22、定性混沌工程實踐指南：梳理了混沌工程這種穩定性保障手段的實踐方式信息系統穩定性保障能力建設指南（1.0）：梳理了分布式系統從建設到保障各階段中，為保障穩定性所用到的通用方法論框架全新升級中國信息通信研究院智能運維能力成熟度系列標準v截至2023年10月，共有18家企業33個項目通過了AIOps系統和工具評估，代表行業領先水平。面向智能運維整體能力建設：規定了對IT系統或平臺進行智能化運維的參考框架及分級評估方法。適用于各類基礎設施及資源，提出了關于企業建設智能化運維能力的實施路徑，規范并促進國內智能運維的發展和應用，讓國內眾多互聯網中小企業、以及傳統企業可以共享、復用國內外頂尖互聯網的智能運維

23、技術和能力，指導國內互聯網和傳統行業在智能運維方向的相關實踐落地。面向智能運維系統和工具能力：規定了智能運維系統和工具技術要求應具備的體系框架和技術要求。適用于IT運維的實施方使用或構建相關系統和工具，以及IT運維產品的提供方構建相關系統和工具進行評價和指導；可供其他相關行業或組織進行參考；也可作為第三方權威評估機構衡量智能化運維系統和工具所提供功能的標準依據。根據系統平臺及工具滿足的能力要求項數量將其分為三個級別：全面級（一級）、優秀級（二級）、卓越級（三級），且三級為最高級。第1部分：通用能力要求第2部分：系統和工具技術要求標準編制組成員單位 以下為參與編寫云計算智能化運維(AIOps)能

24、力成熟度模型 第1部分：通用能力要求與云計算智能化運維(AIOps)能力成熟度模型 第2部分：系統和工具技術要求的成員所在單位（部分），涉及銀行、證券、保險、互聯網、通信等眾多行業領域。國際方面：中國信息通信研究院牽頭提出首個智能運維（AIOps）國際標準，并已成功結項！中國信息通信研究院AIOps可觀測性賦能企業全方位透明化管理 可觀測性（Observability）是指一個系統內部的狀態、行為和性能等方面可以被可靠地觀察、分析和監控的程度。一個具有良好可觀測性的系統可以讓管理員和開發人員快速地發現、定位和解決系統問題，從而提高系統性能、可用性及穩定性。智能化運維(AIOps)能力成熟度模型

25、 第3部分：可觀測性能力要求標準定義了智能運維領域建設可觀測性能力的技術要求，包含建設可觀測能力必備的數據采集傳輸、數據存儲、數據處理、數據管理、數據觀測能力以及觀測場景，可用于指導基于可觀測性能力的智能運維平臺的規劃、設計與實現。智能運維可觀測性能力框架采集傳輸流量控制數據觀測能力數據探索拓撲結構觀測場景基礎設施容器性能業務性能應用性能用戶體驗架構可視化感知故障排查基礎資源監控寬帶監控動態容量擴縮應用性能監控調用關系展示異動分析根因推薦故障影響范圍性能分析熱點/瓶頸排查用戶端訪問洞察業務趨勢預測業務健康度多視角拓撲展示業務多維度下鉆數據關聯查詢多維分析指標展示報表展示數據存儲數據處理數據管理

26、安全策略采集管理采集配置數據存儲架構多源數據異構存儲備份和恢復數據開發數據分析策略維護任務調度及自動化模型管理生命周期管理安全管控數據質量智能化運維(AIOps)能力成熟度模型 第3部分：可觀測性能力要求標準框架中國信息通信研究院智能化軟件開發引領未來軟件研發新發展格局智能化軟件開發：利用人工智能技術和機器學習算法來提高軟件開發的效率和質量。智能化軟件開發可以包括自動化測試、自動化部署、自動化代碼生成、自動化代碼審查等多個方面。通過智能化軟件開發，可以減少開發人員的工作量，提高軟件的可靠性和安全性，同時也可以加快軟件開發的速度，降低開發成本。LLM賦能軟件研發，顯著提升軟件開發、測試效率和質量

27、 代碼自動生成和代碼補全：基于機器學習的編碼輔助工具，可以根據上下文自動補全代碼，從而幫助開發人員更快地編寫代碼。自動化測試和測試用例自動生成：基于LLM自然語言處理能力生成測試用例的描述、輸入和預期輸出等信息，并自動執行測試用例?；煸竽Ｐ椭袊畔⑼ㄐ叛芯吭褐袊畔⑼ㄐ叛芯吭篒T運維大模型助力企業智能運維能力越級提升IT運維大模型是一種基于自然語言處理技術的運維智能化解決方案，可以幫助運維人員更快速、準確地診斷和解決問題，提高運維效率和質量。它結合了自然語言理解、知識圖譜、機器學習等技術，可以對運維領域的問題進行智能化的分析和處理。打通全鏈條運維場景，實現高階智能運維 采集 分析 決策 執行

28、運維大模型實現知識沉淀、聚合分析、故障修復全流程閉環使用大型語言模型進行自動化故障根因定位，快速排查軟件漏洞和外部依賴，提高服務的可靠性和可用性。關 系 分 析智 能 客 服賦能AIOps，全面提升分析、決策、處置能力智 能 客 服：與用戶進行自然語言交互，提供運維相關的咨詢、指導和支持?？梢蕴峁╆P于系統配置、網絡設置、安全性、管理性等方面的解答。日志分析：對運維相關的日志數據進行自然語言理解和生成，提供異常檢測、根因分析和修復建議等功能。故障診斷與故障自愈：通過分析日志文件、監控數據和系統配置等信息，提供故障定位和修復建議，并自動執行故障修復。自 動 部 署日 志 分 析故 障 診 斷故 障

29、 自 愈IT運維大模型中國信息通信研究院中國信息通信研究院FinOps 用最低成本創造最大價值 2023年為FinOps發展關鍵之年：黨的二十大報告提出，要堅持以推動高質量發展為主題，加快構建新發展格局。Google Trends上，“FinOps”關鍵字的搜索量在2019年到2023年的四年間增長了410倍。Flexera 2023年云計算現狀報告顯示，十年來，云成本管理首次超過安全成為企業用云最大的挑戰。FinOps內涵：通過對IT資源投入的全過程進行管理，以實現對IT資源投入的合理性及實際效果進行整體、客觀、清晰化地理解和評價，提高IT、業務、財務部門溝通效率，實現快速調整IT資源部署的

30、效益最大化，從而更好地支持企業的高質量可持續發展戰略。分析監控/成本拆分優化超支歸因/資源配置持續運營自動化技術業務財務用量和成本計量自動決策費率優化用量優化組織支撐指標追蹤展示FinOps六大能力82%82%80%79%78%73%71%71%67%企業在云建設中面臨的前三大挑戰安全云成本管理治理大型企業中小型企業數據來源：Flexera中國信息通信研究院FinOps產業推進方陣引領產業發展 FinOps產業推進方陣：為指導企業開展云財務運營管理，讓更多企業在敏捷、高效上云的同時，實現更加經濟有效的用云，中國信息通信研究院于2021年7月與Linux基金會開展戰略合作，并聯合國內40多家優秀

31、企業單位、超100位業界專家共同成立FinOps產業推進方陣，共同推動國內相關領域的技術創新、生態建設和能力提升。FinOps產業現狀調查報告：為進一步了解FinOps 在中國落地實踐的現狀，FinOps產業推進方陣連續兩年聯合超60家企業共同發起中國FinOps產業發展現狀調查工作，問卷累計收集超2000余份，并連續兩屆推出中國FinOps現狀調查報告，力爭詳實客觀地反映企業FinOps落地需求，為廣大關注FinOps的從業人員、專家學者和研究機構提供真實可信的數據支撐。FinOps現狀調查報告（2023）面向云計算的財務運營管理平臺能力要求標準現狀調查報告參與單位與Linux基金會開展戰略

32、合作舉辦FinOps主題沙龍中國信息通信研究院FinOps標準體系持續豐富 信通院聯合產業各界推出首個FinOps標準：面向云計算的財務運營管理平臺能力要求，該標準從預算制定、成本核算、成本歸集、成本優化等方面對云資源使用進行梳理，對云投入成本的合理性進行整體、客觀、清晰化的理解和評價，以實現對云服務的精細化管理、經濟型使用。信通院牽頭IT基礎設施資源運營能力成熟度模型標準旨在幫助企業對內部IT資源運營能力水平進行評價和指導，提升IT資源精細化管理水平，保障企業IT資源供給效率與彈性，實現IT資源共享與按需分配、資源效能的最大化，助力企業降本提效。該標準參編單位持續征集中，歡迎各企業報名加入！面向云計算的財務運營管理平臺能力要求標準框架IT基礎設施資源運營能力成熟度模型標準框架中國信息通信研究院DevOps能力成熟度&平臺工程：白老師劉老師研發效能度量&BizDevOps：劉老師聯系我們智能化運維（AIOps）能力成熟度&SRE&IT資源財務運營（FinOps）：尚老師 13261081232 中國信息通信研究院更多資訊、工作成果及標準研討等內容請關注“CAICT數字化治理”公眾號中國信息通信研究院感 謝 聆 聽