Talkingdata：無界林逸飛 （10頁）.pdf

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1、TalkingData 合伙人&執行副總裁 TalkingData Consult & Engineering TalkingData SmartDP 從場景識別 到業務動作 數據共享 &數據智能 工程優化 &重構 TDS & SDX 數據交換服務平臺提供方 需求 方私 鑰 提供 方私 鑰 數 據 解 密 數據 解密 賬戶 管理 服務 代理 服務 計量 日志 審計 加 密 數 據 傳 輸 加密數 據傳輸 數據 接收 數據 匹配 數據 加密 數據 解密 應用 數 據 下 載 IDs數 據 匹 配 數 據 匹 配 TalkingData SDX需求方環境 SDX 業 務 系 統 匹配 結果 數據

2、需求方用戶 ID數據 前置機 (SDK) 數據解 密 數據加密 TDS TalkingData原始 數據 0.80.10.2 TDS 數據 0.8 0.1 0.2 TDS 數據 23 1911 一方數據 AI 模 型 算 法 344 33 5 52 .3.2.5.8.1.2 .6.7.4.4.5.6 .2.1.9.6.7.4 Latent Feature Representation SmartDP對地緣數據的持續深加工 人流/人口數據 人群結構數據 城市配套數據 競品/增益數據 交通設施數據 競品布局數據 基礎地理信息 地緣數據導入數據產品生成和持續探索能力 Data Science Stu

3、dio 網格標簽體系 數據探索沙箱模型部署平臺 地緣模型搭建 就業人口 品牌信息 客流指數 小區數據 商圈圍欄 房價 地理底圖 企業信息 行政圍欄 街道圍欄 交通設施 年齡區段 性別 收入級別 消費等級 娛樂設施 興趣消費偏好 教育情況 教育設施 醫療設施 路網信息 職業信息 門店門址 居住人口 渠道策略比例人群策略比例設備策略比例 POI策略 比例 信息流 % 家庭 %SMS% 婚慶公司 % 站內 % 母嬰 %APP% 影樓 % OTV% 運動 %Wechat% 機加酒 % 巨量 % 美妝女 % 小程序 % 酒店 % 戶外 % 美妝男 %OTT% 婚紗店 % 家庭 % 戶外屏 KA渠道% 找

4、到潛在客戶 找到CDJ的鏈路 （時間，場所，情景） 找到合適的觸 媒 找到優化CDJ 經營的策略 線下買 3 “觸媒方式”數字化 2 “轉化路徑”數字化 1 “觸媒渠道”數字化 分享 共創 權益 領取 線下 體驗 導購溝 通 專業 推薦 社群 互動 媒體 投放 偶像 帶貨 線上買 咨詢 朋友 比較 價格 手機 瀏覽 300億次曝光/點擊數據采集和分析 生活& 消費習慣 交易行為 觸媒行為 空間與環境 線上: 電商-社交 線下：POS-導購 優惠：滿減-買贈 觸媒：線上-屏媒 設備：手機-OTT 時間：上班-休閑 形式：曝光-點擊 時間：24H-節日 位置：AOI-POI 基本：吃-穿-住 品類

5、：個護-科技 場所：Mall-酒 消費：高端-品質 成本：比價-導購 品牌：韓風-MK 快銷品集團客戶心路歷程描摹 大型快銷品集團的新品場景 原場景迭代周期第1輪 現場景迭代周期第1輪第2輪第3輪第4輪 活動策略調整 近3周 數據閉環效果分析 1周 人群圈選到全域推送 1周 2周場景迭代次數 1次 交易轉化率 快速IDEA新品場景錨定 快速A/B驗證新品場景 快速構建目標人群和洞察 快速構建新品場景 鏈 路 數 字 化 智能內容生成智能內容生成 ? ! 工程化重構 Marketing re-engineering CDP/CEP+數據分析 行為數據RFM模型標簽權益偏好+渠道便好人群圈選 人群

6、畫像洞察 入 門 新品人 群 是否安裝 KFCAPP 應用 推送 短信 通知 篩選對活動有興趣 的人 應用 推送 結 束 大型金融集團的高速分層經營 高速迭代，6周11輪 平均15%效果提升 測試無縫切換生產 人群分層 TDS特征 模型訓練 TalkingData 營銷觸達 自動化 SDX 某金融集團 種子人群 效果反饋 （Y值） 11輪優化 每周實時雙向更新 34%：平均標簽設 備匹配 29%-76%：接通意 向率提升 全自動化實施 合規 加密 效率 電信運營商數據 電商數據 移動互聯網數據 政府管辦數據 全量洞察 模型提取 數據上線 TDS|SDX 意向率預測模型 機器人外呼 Talkin

7、gData某金融集團 可觸達ID 種子客戶數據 （ POC測試種子） SDX SDX 近6月全量 特征數據集 特征庫萃取 特征映射ID POI偏好 廣告 偏好 應用 偏好 Lookalike TOP1000萬 可觸達ID SDMK SDX 可觸達ID(加密) TDS 特征 “先精致再付錢” 2019年雙十一天貓 男士蜜粉銷量暴漲249% 男士眼影漲544% 男士高光漲505% 2019年京東雙11 全球好物節 第一1小時男士乳液/面霜 同比的增長量44倍 2019年小紅書 男性美妝相關的筆記數量 增長超過300% 參與人數同比增長超過 800% 先精致再付錢 基于金融的預售信能力，為品牌客戶提

8、供喚醒和加強客戶粘性的服 務 成本無界，收益無界 節省金融機構獲客成本，品牌客戶與金融公司分享收益同時不承擔 違約風險和金融機構運營成本 精細化，精準化，長期運營精致客戶群 閉環模式，可以獲得更細化的用戶消費行為數據；金融科技公司為 商家提供結算、營銷、數據分析配套服務 零售+金融 精準客戶，精準服務，長期經營 模式 【定制化精準金融產品】 單點營 銷 無界聯 合 通過定制化的金融產品及金融服 務，為用戶提供更好的產品體驗 及多元化的產品服務，幫助商家 更好的提升GMV并帶來更多利 潤。 提升用戶洞察與粘性 基于金融場景下的各種credit program對銷售提升有顯著作用，維持和 加強客戶

9、粘性 節約成本，收益共享 節省金融成本，在與金融公司分享收益同時不承擔違約風險和金融機 構運營成本 閉環模式，精準營銷 閉環模式，可以獲得更細化的用戶消費行為數據；金融公司為商家提 供結算、營銷、數據分析配套服務 信用評估&授信額度審批 補充權益 大數據獲客&精準分群 消費&還款 （免息券、打折券等） 受托支付 場景識別 & 場景設計 聯合制定 營銷方案 用戶分層 & 預授信 風險 定價 & 精準營銷 精準 識別 產品 設計 營銷 管理 場景 獲客 零售場景 金 融服務 海量 流量 新客 獲取 存量 挖掘 品牌銀行 消費數據 持續運營 風險識別 金融業務拓展 （信貸、理財等） Extracti

10、on and storage of proprietary machine data stream Machine-based algorithms and data analysis Data sharing with the right people and machines Intelligence flows back into machines INDUSTRIAL DATA SYSTEMS INDUSTRUME NTED INDUSTRIAL MACHINE REMOTE AND CENTRALIZED DATA VISUALIZATION PHYSICAL AND HUMAN NETWORKS BIG DATA ANALYTICS Pushing the boundaries of Minds and Machines