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愛奇藝廣告數據湖實踐.pdf

上傳人: s**** 編號:157217 2024-03-16 20頁 2.10MB

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本文主要介紹了愛奇藝在廣告數據湖實踐方面的經驗。愛奇藝廣告數據架構旨在最大化資源利用效率和投資回報,面臨離線時效性差、實時通路容量低等問題。其廣告數據湖選型結合了Kafka、Flink、HDFS等技術,實現了實時和離線計算的統一。關鍵數據點包括:離線數據量2000+,實時數據量300+,存儲規模幾十PB,kafka QPS 10w+,單表大小3PB,單表列數1000+。 實踐中,愛奇藝遇到了小文件問題,導致報表查詢時間長,實時入湖小文件暴漲,元數據信息耗時較長。為此,他們引入了write.watermark時間戳字段和雙集群HA機制,提高了數據處理效率和系統穩定性。同時,通過實時樣本生成、雙流關聯重試隊列等技術,實現了精準的個性化廣告推薦。 總結來說,愛奇藝通過構建廣告數據湖,優化了廣告數據架構,解決了離線時效性和實時容量問題,提高了數據處理效率和廣告推薦精準度,實現了業務數據的實時化。
"愛奇藝廣告數據湖實踐有哪些亮點?" "如何解決廣告數據架構中的實時通路容量低問題?" "數據湖在廣告行業應用中存在哪些挑戰和解決方案?"
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